• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于主題-詞向量的多粒度特征協(xié)同表達(dá)多義詞研究

    2021-09-09 08:19:38汪靜徐昶王瑩瑩
    現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年19期
    關(guān)鍵詞:多義詞語(yǔ)義向量

    汪靜,徐昶,王瑩瑩

    (1.湖北廣播電視大學(xué)軟件工程學(xué)院,武漢 430074;2.湖北廣播電視大學(xué)導(dǎo)學(xué)中心,武漢 430074)

    0 引言

    隨著移動(dòng)終端的普及和網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,人們?cè)诿襟w平臺(tái)上自由發(fā)表評(píng)論,由此產(chǎn)生了大量文本數(shù)據(jù)。如何從爆發(fā)式增長(zhǎng)的文本中篩選出有效信息是當(dāng)前的研究熱點(diǎn),而文本自動(dòng)分類可以適當(dāng)解決這一問(wèn)題。因此,如何通過(guò)文本分類技術(shù)挖掘文本的潛在價(jià)值,成為目前廣泛關(guān)注的一項(xiàng)任務(wù)。

    文本分類是計(jì)算機(jī)依據(jù)對(duì)文本內(nèi)容的分析,將其判別為提前確定好的類別中的一類或幾類[1]。其中文本表示是文本分類的前提保障,其質(zhì)量的好壞對(duì)分類效果造成直接影響,傳統(tǒng)的文本表示方法大多基于空間向量模型(VSM)[2]和主題模型[3]。近幾年隨著深度學(xué)習(xí)理論的逐漸成熟和硬件設(shè)備的有力支撐,新興模型Word2Vec[4]進(jìn)入行業(yè)大眾視野,其根據(jù)上下文語(yǔ)義關(guān)系映射出詞語(yǔ)在空間中的位置,成為文本表示的新方法。2013年Word2Vec工具的開源使詞向量受到界內(nèi)研究者的追捧,并在各類自然語(yǔ)言處理任務(wù)中展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。如Fan[5]、Yao[6]等人分別將Word2Vec應(yīng)用于問(wèn)答系統(tǒng)中多標(biāo)簽文本分類問(wèn)題和大規(guī)模新聞文本分類問(wèn)題中,分類效果較傳統(tǒng)的文本分類方法均有較大提升。

    然而漢語(yǔ)詞匯中存在大量一詞多義的現(xiàn)象,Word2Vec模型單純用唯一的詞向量混合表示詞語(yǔ)的多重語(yǔ)義顯然是不合理的,業(yè)內(nèi)學(xué)者對(duì)此展開了相關(guān)研究。Tian[7]假設(shè)所有的單詞具有相同的語(yǔ)義個(gè)數(shù),通過(guò)Skip-Gram模型使用概率混合模型學(xué)習(xí)詞向量的表達(dá),但這種假設(shè)與實(shí)際情況相違背,可借鑒性不大。為解決上述問(wèn)題,Neelakantan等人[8]提出一種名為NP-MSSG的非參模型,訓(xùn)練出不同個(gè)數(shù)的向量對(duì)多義詞進(jìn)行表示。而Chen等人[9]依據(jù)提前定義好的多義詞列表,自動(dòng)學(xué)習(xí)多義詞的多個(gè)向量表達(dá),但其過(guò)度依賴外部資源庫(kù)的質(zhì)量。因此,如何通過(guò)合適的語(yǔ)言模型有效表達(dá)多義詞是一個(gè)值得深究的問(wèn)題。

    通過(guò)以上分析,本文區(qū)別于當(dāng)前主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法僅將詞向量局限于文本預(yù)處理過(guò)程[11],在詞向量文本表示法的基礎(chǔ)上研究對(duì)詞向量的優(yōu)化和改進(jìn)。

    1 Skip-Gram模型訓(xùn)練過(guò)程及其局限性

    鑒于Mikolov等人在文獻(xiàn)[4]中指出Word2Vec模型中的Skip-Gram訓(xùn)練模型針對(duì)數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題更有效,且適用于語(yǔ)料庫(kù)較大的情況,因此本文優(yōu)先選擇Skip-Gram訓(xùn)練模型作為后期改進(jìn)算法的基礎(chǔ)模型。

    為優(yōu)化傳統(tǒng)線性Softmax函數(shù)計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,Skip-Gram模型采用基于霍夫曼樹的層次Softmax(Hierarchical Softmax)函數(shù)[12-14]。其輸出層對(duì)應(yīng)一棵二叉樹,數(shù)據(jù)集中的詞語(yǔ)作為葉子結(jié)點(diǎn),各個(gè)詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)作為權(quán)值構(gòu)造Huffman樹[11]。則目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式如公式(1)所示:

    (1)

    通過(guò)Skip-Gram模型訓(xùn)練,一個(gè)詞語(yǔ)僅對(duì)應(yīng)唯一的詞向量[17-18],則多義詞對(duì)應(yīng)的詞向量混雜表達(dá)了多重語(yǔ)義,造成詞向量在不同語(yǔ)境中代表的含義不明確,進(jìn)而對(duì)文本分類的效果造成一定影響,側(cè)面體現(xiàn)出Skip-Gram模型在一詞多義問(wèn)題上的局限性。

    2 基于主題-詞向量的多義詞表示

    2.1 多粒度協(xié)同表達(dá)的主題-詞向量

    針對(duì)上述Skip-Gram模型存在的問(wèn)題,本文提出“主題-詞向量”的概念,并在Skip-Gram模型的基礎(chǔ)上引入LDA主題模型[19],提出Topic-SG語(yǔ)言模型計(jì)算主題-詞向量,利用細(xì)粒度的語(yǔ)義特征和粗粒度的主題特征協(xié)同表達(dá)主題-詞向量,使詞向量結(jié)合主題特征向量區(qū)分多義詞詞向量在特定主題下的含義。如公式(2)所示,“錘子”的詞向量與代表“電子設(shè)備”類主題的主題向量融合即可得到“錘子”在“電子設(shè)備”主題下的主題-詞向量,同理通過(guò)公式(3)可得到“錘子”在“工具”類主題下的主題-詞向量。二者依據(jù)主題向量的特征區(qū)分多義詞“錘子”的詞向量,其中“錘子”對(duì)應(yīng)的向量是細(xì)粒度的語(yǔ)義特征,“電子設(shè)備”、“工具”對(duì)應(yīng)的向量則是粗粒度的主題特征,兩者協(xié)同表達(dá),可以更準(zhǔn)確地定位每個(gè)詞語(yǔ)在具體上下文的精確語(yǔ)義。

    錘子 電子設(shè)備

    [v11v12…v1m]⊕[z11z12…z1m=[v11v12…v1mz11z12…z1m]

    (2)

    錘子 工具

    [v11v12…v1m]⊕[zk1zk2…zkm]=[v11v12…v1mzk1zk2… zkm]

    (3)

    2.2 主題-詞向量的訓(xùn)練過(guò)程

    本文借助LDA主題模型的訓(xùn)練得到“文檔-主題”概率分布Θ和“單詞-主題”關(guān)聯(lián)性概率分布Φ,以及每個(gè)潛在主題下概率最大的前n個(gè)詞語(yǔ)。對(duì)于某一文檔d={w1,w2,…,wl}中的單詞wi,可依據(jù)概率分布P(ti|wi,d)∝P(wi|ti)P(ti|d)分配一個(gè)主題ti[20]。最終LDA訓(xùn)練模型呈現(xiàn)收斂效果后,每篇文檔中的每個(gè)詞語(yǔ)w將被賦予一個(gè)或多個(gè)特定的主題t,每個(gè)詞語(yǔ)和對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)主題組合成一個(gè)或多個(gè)詞語(yǔ)主題對(duì)(w,t)用于后續(xù)主題-詞向量的訓(xùn)練。

    Topic-SG模型首先需將文本形式的詞語(yǔ)主題對(duì)(w,t)初始化為計(jì)算機(jī)可以理解的向量形式,則先將每個(gè)詞語(yǔ)隨機(jī)初始化為固定維數(shù)的m維向量,并通過(guò)Skip-Gram模型根據(jù)上下文語(yǔ)義關(guān)系訓(xùn)練出每個(gè)詞語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞向量vw。同時(shí),將每個(gè)單詞所屬的主題同樣進(jìn)行向量初始化,初始化的主題向量需依據(jù)LDA模型的輸出結(jié)果,每個(gè)初始化的主題向zw由分配給同一主題的前n個(gè)單詞的詞向量求平均所得,且主題向量維數(shù)與詞向量相同。LDA模型最初預(yù)設(shè)定的主題數(shù)k決定主題向量個(gè)數(shù),將已初始化的主題向量zw輸入Topic-SG模型訓(xùn)練,并保持詞向量不變。Topic-SG語(yǔ)言模型示意圖如圖1所示。

    不同于Skip-Gram模型,Topic-SG語(yǔ)言模型同時(shí)考慮當(dāng)前詞及其所屬的主題信息對(duì)上下文進(jìn)行預(yù)測(cè)。將當(dāng)前詞所屬的主題理解為具有相同主題的詞語(yǔ)集合,同樣用一個(gè)向量進(jìn)行表示。借鑒詞向量的訓(xùn)練機(jī)制映射文本的主題信息,最終學(xué)習(xí)出文本層面粒度較粗的主題向量,代表該主題下所有單詞的語(yǔ)義信息的集合。

    圖1 Topic-SG語(yǔ)言模型示意圖

    采用層次Softmax方法優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程,Topic-SG模型的目標(biāo)函數(shù)如公式(4)所示:

    (4)

    (5)

    (6)

    (7)

    Topic-SG模型收斂后計(jì)算出的詞向量vw和主題向量zw拼接即可得到詞語(yǔ)w在主題z下的主題-詞向量wz。詞向量在詞語(yǔ)層次進(jìn)行細(xì)粒度的語(yǔ)義特征描述,主題向量在文檔的主題層次進(jìn)行粗粒度的抽象描述,二者拼接融合,從多粒度特征協(xié)同表達(dá)多義詞在特定語(yǔ)境主題中的主題-詞向量,由此緩解了傳統(tǒng)Skip-Gram模型存在的多義詞詞向量在具體語(yǔ)境下指代不明的問(wèn)題。主題-詞向量wz的組成如公式(8)所示:

    wz=vw⊕zw

    (8)

    3 實(shí)驗(yàn)

    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集

    本文實(shí)驗(yàn)選用搜狗實(shí)驗(yàn)室提供的中文新聞文本分類數(shù)據(jù)集。在預(yù)處理階段對(duì)原始文本進(jìn)行格式化處理,并從中抽取新聞內(nèi)容用于主題-詞向量的訓(xùn)練和文本分類的數(shù)據(jù)集。采用jieba分詞工具對(duì)格式化處理后的新聞?wù)Z料進(jìn)行分詞[21]。

    3.2 多義詞的主題-詞向量實(shí)驗(yàn)

    此處將本文所提的基于Topic-SG語(yǔ)言模型的主題-詞向量與基于Skip-Gram模型訓(xùn)練的詞向量進(jìn)行詞語(yǔ)相似性的比較,相似性的衡量標(biāo)準(zhǔn)由詞向量之間的余弦距離決定[22]。

    首先使用Skip-Gram模型訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)中的所有詞向量,在訓(xùn)練之前需初始化系列參數(shù),其中,詞向量的維數(shù)設(shè)定為100,模型中上下文窗口大小默認(rèn)設(shè)置為5,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速率設(shè)定為0.05,訓(xùn)練完成后得到如表1所示的結(jié)果。

    表1 與“蘋果”最相似的前10個(gè)詞語(yǔ)(Skip-Gram)

    針對(duì)本文所提的Topic-SG模型計(jì)算主題-詞向量,先利用GibbsLDA++工具對(duì)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練得到每篇文檔中單詞的主題標(biāo)簽,其中設(shè)置隱含主題數(shù)k為50,超參數(shù)取值α=50/k、β=0.01,迭代次數(shù)為1000次。隨后通過(guò)Topic-SG模型學(xué)習(xí)出詞向量及其所屬的主題向量,模型參數(shù)與上述Skip-Gram模型的參數(shù)設(shè)置一致。對(duì)主題-詞向量計(jì)算相似詞的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2 與“蘋果”最相似的10個(gè)詞(Topic-SG)

    由表1中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,Skip-Gram模型訓(xùn)練出的詞向量混雜了多重語(yǔ)義,而表2中的結(jié)果顯示Topic-SG模型能計(jì)算詞向量“蘋果”分別在“電子設(shè)備”和“水果”兩個(gè)不同主題下的相似詞。將多義詞“蘋果”的相似詞進(jìn)行降維及聚類可視化展示,如圖2所示,“蘋果”相似詞分別形成的聚類簇呈現(xiàn)出較明顯的分隔區(qū)。由此驗(yàn)證了Topic-SG模型能識(shí)別并訓(xùn)練出多義詞在不同主題下的詞向量的有效性。

    圖2 “蘋果”多義詞的聚類可視化

    3.3 文本分類實(shí)驗(yàn)

    本文借助最經(jīng)典的TF-IDF算法計(jì)算單個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重,通過(guò)對(duì)主題-詞向量的加權(quán)求和轉(zhuǎn)化為文本向量用于文本分類。將提出的Topic-SG模型與VSM模型、LDA模型以及TF-IDF加權(quán)的Word2Vec模型的文本分類效果進(jìn)行對(duì)比,分類器均采用SVM分類算法[23]。所有實(shí)驗(yàn)采用五折交叉驗(yàn)證評(píng)估模型的分類效果,并用準(zhǔn)確率P、召回率R和F1綜合指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng),測(cè)試結(jié)果如表3所示。

    表3 四種分類方法的測(cè)試結(jié)果(%)

    將表中各類別的平均F1值以柱狀圖的形式展現(xiàn),如圖3所示。

    由圖3可以直觀看出,唐明等人[10]提出的TF-IDF加權(quán)的Word2Vec模型的文本分類效果較VSM模型和LDA模型兩種基礎(chǔ)方法有較明顯的提升,由此驗(yàn)證了Word2Vec模型應(yīng)用于文本分類的可行性。

    本文提出的文本分類方法與加權(quán)Word2Vec模型相比又有一些提升,原因在于本文是基于Topic-SG模型計(jì)算出的主題-詞向量表示文本向量,而加權(quán)的Word2Vec模型中文本向量由Skip-Gram訓(xùn)練出的詞向量與TF-IDF計(jì)算出的權(quán)重組合表示,其中主題-詞向量相比于單純的詞向量嵌入了主題特征,同一多義詞

    圖3 F1值對(duì)比圖

    可結(jié)合語(yǔ)境主題產(chǎn)生不同的主題-詞向量,從而增大了文本向量的區(qū)分度,進(jìn)一步提高文本分類效果。

    圖4利用箱形圖展現(xiàn)了四種文本分類方法的分類結(jié)果。基于SVM模型和TF-IDF加權(quán)Word2Vec模型應(yīng)用于文本分類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,此兩種方法的F1值四分位距較大,穩(wěn)定性有待進(jìn)一步提高?;贚DA模型的文本分類方法雖然正常值分布較集中,但F1值卻整體偏低且有出現(xiàn)異常值的概率。而本文所提的文本分類方法相比于其他三種方法表現(xiàn)得更穩(wěn)定,F(xiàn)1平均值相對(duì)最高。綜合考慮上述文本分類方法的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,本文所提的基于Topic-SG模型計(jì)算出的主題-詞向量更適用于文本分類。

    圖4 F1值對(duì)比箱形圖

    4 結(jié)語(yǔ)

    當(dāng)前主流的自然語(yǔ)言處理研究?jī)H將詞向量簡(jiǎn)單地作為一種文本預(yù)處理環(huán)節(jié),缺乏對(duì)詞向量本身特點(diǎn)的深入分析。本文的工作以詞向量本身的不足作為切入點(diǎn),有助于進(jìn)一步深刻理解和擴(kuò)展詞向量這一新型語(yǔ)言模型的應(yīng)用深度和廣度。

    針對(duì)詞向量無(wú)法較好解決文本中普遍存在的多義詞問(wèn)題,本文深入研究基于Skip-Gram模型的詞向量的生成機(jī)制,提出“主題-詞向量”的概念,試圖定位詞匯在上下文中的精準(zhǔn)含義,利用多粒度特征協(xié)同表達(dá)多義詞在不同語(yǔ)境中所表示的含義,并將主題-詞向量概念應(yīng)用于文本分類問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的“主題-詞向量”概念及其實(shí)現(xiàn)模型Topic-SG,能更好地完成混合了多種語(yǔ)義的文本分類問(wèn)題。

    后續(xù)將對(duì)“主題-詞向量”這一概念及其訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行更深度的剖析,考慮使用不同類型的大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù),借助多元化數(shù)據(jù)理解特定環(huán)境下的語(yǔ)言特點(diǎn),提高主題-詞向量在各類應(yīng)用中的普適性。

    猜你喜歡
    多義詞語(yǔ)義向量
    向量的分解
    多義詞
    聚焦“向量與三角”創(chuàng)新題
    語(yǔ)言與語(yǔ)義
    “上”與“下”語(yǔ)義的不對(duì)稱性及其認(rèn)知闡釋
    向量垂直在解析幾何中的應(yīng)用
    淺議多義詞在語(yǔ)境中的隱喻認(rèn)知
    多義詞way的語(yǔ)義認(rèn)知分析及實(shí)證研究
    向量五種“變身” 玩轉(zhuǎn)圓錐曲線
    認(rèn)知范疇模糊與語(yǔ)義模糊
    亚洲成人国产一区在线观看 | 大话2 男鬼变身卡| 久久国产精品大桥未久av| 欧美黑人欧美精品刺激| 两个人免费观看高清视频| av线在线观看网站| 亚洲精品国产av成人精品| 午夜免费鲁丝| 精品一区在线观看国产| 久久影院123| 午夜免费鲁丝| 大片免费播放器 马上看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 欧美性长视频在线观看| av不卡在线播放| 午夜视频精品福利| av有码第一页| bbb黄色大片| 看免费av毛片| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精品一国产av| 青春草亚洲视频在线观看| 在线 av 中文字幕| 美女中出高潮动态图| 中文字幕人妻丝袜制服| 成人国产av品久久久| 黄色片一级片一级黄色片| 91老司机精品| 中文字幕制服av| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲精品国产av成人精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 中文字幕人妻丝袜制服| www.精华液| 免费日韩欧美在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 成年美女黄网站色视频大全免费| 久久久国产一区二区| 午夜91福利影院| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲国产日韩一区二区| 国产成人av教育| 脱女人内裤的视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 五月天丁香电影| 搡老岳熟女国产| 夫妻性生交免费视频一级片| 日韩中文字幕视频在线看片| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲,欧美精品.| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产一区二区 视频在线| 亚洲精品第二区| 久久亚洲精品不卡| 亚洲精品自拍成人| 久久精品久久精品一区二区三区| 亚洲图色成人| 成年美女黄网站色视频大全免费| 黑人猛操日本美女一级片| 男人爽女人下面视频在线观看| 日本欧美视频一区| 国产精品 国内视频| 日韩av免费高清视频| www日本在线高清视频| av在线老鸭窝| 国产精品 国内视频| 一级毛片电影观看| 黄色 视频免费看| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 欧美精品av麻豆av| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲,欧美,日韩| 后天国语完整版免费观看| xxxhd国产人妻xxx| 国产在线一区二区三区精| 午夜福利在线免费观看网站| 啦啦啦在线观看免费高清www| 久久久久网色| 久久av网站| 成年人黄色毛片网站| 亚洲精品久久午夜乱码| av天堂在线播放| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 性少妇av在线| 最近手机中文字幕大全| 久久狼人影院| 国产一区二区三区av在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂| www.自偷自拍.com| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产高清视频在线播放一区 | 国产麻豆69| 大片免费播放器 马上看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| av网站免费在线观看视频| 男女边吃奶边做爰视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 一区在线观看完整版| 精品久久久久久电影网| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产爽快片一区二区三区| 另类亚洲欧美激情| 成人亚洲精品一区在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产精品av久久久久免费| 亚洲av日韩在线播放| 一区在线观看完整版| 一边亲一边摸免费视频| 91九色精品人成在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 男人添女人高潮全过程视频| 久久国产精品大桥未久av| 美女主播在线视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 成年人午夜在线观看视频| av天堂在线播放| 美女福利国产在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 一区二区日韩欧美中文字幕| 老司机影院毛片| 免费高清在线观看视频在线观看| 成人国产av品久久久| 久久人人爽人人片av| 精品人妻1区二区| 久久99热这里只频精品6学生| 国产精品久久久久久精品电影小说| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 两个人免费观看高清视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲激情五月婷婷啪啪| av片东京热男人的天堂| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 97精品久久久久久久久久精品| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲黑人精品在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产精品一区二区在线观看99| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲av片天天在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 精品人妻1区二区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 手机成人av网站| 纯流量卡能插随身wifi吗| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产在线视频一区二区| 日韩人妻精品一区2区三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 日本av手机在线免费观看| 久热爱精品视频在线9| 欧美av亚洲av综合av国产av| 老司机影院毛片| 亚洲人成电影免费在线| 国产成人av激情在线播放| 久热爱精品视频在线9| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 丝袜美腿诱惑在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 成人三级做爰电影| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲成人国产一区在线观看 | 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 电影成人av| 亚洲色图综合在线观看| av视频免费观看在线观看| 亚洲美女黄色视频免费看| 中文字幕高清在线视频| 久久久欧美国产精品| 99热国产这里只有精品6| 热99国产精品久久久久久7| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 男人操女人黄网站| 校园人妻丝袜中文字幕| 手机成人av网站| 成人国产av品久久久| www.999成人在线观看| cao死你这个sao货| 国产欧美日韩综合在线一区二区| av天堂久久9| 亚洲专区国产一区二区| avwww免费| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 各种免费的搞黄视频| 精品少妇内射三级| 18禁观看日本| 国产精品.久久久| 亚洲天堂av无毛| 久久综合国产亚洲精品| 麻豆乱淫一区二区| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 老司机在亚洲福利影院| 国产在线免费精品| 中文字幕最新亚洲高清| 免费少妇av软件| 中文欧美无线码| 一本大道久久a久久精品| 国产91精品成人一区二区三区 | 香蕉国产在线看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 另类亚洲欧美激情| 日韩制服骚丝袜av| 热re99久久精品国产66热6| 国产有黄有色有爽视频| 91老司机精品| 久久久精品免费免费高清| 十八禁人妻一区二区| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 日韩人妻精品一区2区三区| 少妇人妻久久综合中文| 久久久久久久久免费视频了| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产成人一区二区在线| 成人手机av| 两人在一起打扑克的视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 97精品久久久久久久久久精品| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美激情高清一区二区三区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲av片天天在线观看| 在线观看人妻少妇| 香蕉丝袜av| 国产一区亚洲一区在线观看| 一本大道久久a久久精品| 91成人精品电影| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品在线美女| 免费看不卡的av| 日韩av不卡免费在线播放| 国产一区二区 视频在线| 又紧又爽又黄一区二区| 一本色道久久久久久精品综合| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 悠悠久久av| 啦啦啦 在线观看视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产一区二区 视频在线| 欧美国产精品va在线观看不卡| 黑人猛操日本美女一级片| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲九九香蕉| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 丁香六月天网| 99精国产麻豆久久婷婷| 99热网站在线观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 18禁观看日本| 91精品三级在线观看| 99热国产这里只有精品6| 日日夜夜操网爽| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久亚洲精品不卡| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产又爽黄色视频| 男女免费视频国产| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 又大又爽又粗| 国产高清国产精品国产三级| 欧美成人午夜精品| 久久久久国产精品人妻一区二区| 青春草视频在线免费观看| 永久免费av网站大全| 天堂中文最新版在线下载| 两人在一起打扑克的视频| 国产在视频线精品| 在线观看人妻少妇| 男女免费视频国产| 国产精品 欧美亚洲| svipshipincom国产片| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 国产一区二区三区av在线| 一区二区三区四区激情视频| 免费在线观看影片大全网站 | 欧美日韩综合久久久久久| 久久人妻熟女aⅴ| e午夜精品久久久久久久| 少妇人妻久久综合中文| 又黄又粗又硬又大视频| 宅男免费午夜| 日本a在线网址| 亚洲国产中文字幕在线视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产1区2区3区精品| 乱人伦中国视频| 免费少妇av软件| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 精品少妇久久久久久888优播| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 香蕉丝袜av| 色婷婷av一区二区三区视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 好男人电影高清在线观看| www.av在线官网国产| 欧美成狂野欧美在线观看| 我的亚洲天堂| 嫩草影视91久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲欧美激情在线| 熟女av电影| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 热re99久久国产66热| av线在线观看网站| 午夜福利在线免费观看网站| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲精品乱久久久久久| 婷婷色综合www| 久久久国产欧美日韩av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 精品国产乱码久久久久久男人| 少妇人妻久久综合中文| 啦啦啦在线观看免费高清www| 伦理电影免费视频| 观看av在线不卡| 一本大道久久a久久精品| 九草在线视频观看| 精品一区在线观看国产| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品偷伦视频观看了| 日韩免费高清中文字幕av| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 桃花免费在线播放| 在现免费观看毛片| 蜜桃在线观看..| videosex国产| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 男女无遮挡免费网站观看| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲国产av新网站| 91精品国产国语对白视频| 丁香六月天网| 欧美激情高清一区二区三区| 中国国产av一级| 极品少妇高潮喷水抽搐| 一级,二级,三级黄色视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 两个人免费观看高清视频| 亚洲天堂av无毛| 9热在线视频观看99| 国产精品九九99| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲,欧美精品.| 青春草亚洲视频在线观看| 蜜桃在线观看..| 成人影院久久| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 精品第一国产精品| 亚洲视频免费观看视频| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美激情高清一区二区三区| 久久综合国产亚洲精品| 中文字幕制服av| 男女之事视频高清在线观看 | 一级毛片女人18水好多 | 久久午夜综合久久蜜桃| 久久精品国产a三级三级三级| 免费看十八禁软件| 我要看黄色一级片免费的| 国产不卡av网站在线观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 黄色怎么调成土黄色| 日韩视频在线欧美| 精品国产乱码久久久久久小说| 久久人人爽人人片av| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 在线观看www视频免费| 午夜av观看不卡| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 日本wwww免费看| av在线app专区| 欧美黄色淫秽网站| 成年动漫av网址| 欧美中文综合在线视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级| 久久毛片免费看一区二区三区| 中文字幕色久视频| 国产一级毛片在线| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 一个人免费看片子| 精品国产一区二区久久| 我要看黄色一级片免费的| 婷婷色麻豆天堂久久| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产一区二区激情短视频 | 国产视频首页在线观看| 男人舔女人的私密视频| 日韩一本色道免费dvd| 99九九在线精品视频| 黄色一级大片看看| 久久影院123| 丁香六月天网| 观看av在线不卡| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 中文字幕人妻丝袜制服| 99国产精品99久久久久| 国产伦理片在线播放av一区| www.精华液| 国产又爽黄色视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 丰满饥渴人妻一区二区三| 天天操日日干夜夜撸| 91九色精品人成在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品三级大全| 午夜福利视频在线观看免费| 国产极品粉嫩免费观看在线| 亚洲欧美激情在线| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 9191精品国产免费久久| 人体艺术视频欧美日本| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 美女大奶头黄色视频| 亚洲中文字幕日韩| bbb黄色大片| 日本91视频免费播放| 一级片'在线观看视频| 久久毛片免费看一区二区三区| www.精华液| 日韩视频在线欧美| 两人在一起打扑克的视频| 久久久久久人人人人人| 久久久久久久久久久久大奶| 人妻人人澡人人爽人人| 国产精品九九99| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 午夜福利一区二区在线看| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产精品av久久久久免费| 国产片特级美女逼逼视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久久久久久国产电影| av又黄又爽大尺度在线免费看| cao死你这个sao货| 少妇 在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲精品一区蜜桃| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 男女下面插进去视频免费观看| 久久人人爽人人片av| 中文字幕人妻熟女乱码| 少妇精品久久久久久久| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲成色77777| 老司机影院成人| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 91字幕亚洲| xxx大片免费视频| 宅男免费午夜| 午夜免费鲁丝| 日本黄色日本黄色录像| 久久99热这里只频精品6学生| 99国产精品免费福利视频| 中文字幕最新亚洲高清| av视频免费观看在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲国产看品久久| 国产一区亚洲一区在线观看| 日本91视频免费播放| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 老熟女久久久| 午夜老司机福利片| 午夜精品国产一区二区电影| av福利片在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 观看av在线不卡| 国产高清视频在线播放一区 | 日本一区二区免费在线视频| 婷婷成人精品国产| 男人操女人黄网站| 亚洲中文字幕日韩| 最新的欧美精品一区二区| 国产精品免费视频内射| 国产精品 国内视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| av网站免费在线观看视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 永久免费av网站大全| 黄色视频在线播放观看不卡| 99香蕉大伊视频| 在线观看一区二区三区激情| 黄片播放在线免费| 欧美激情高清一区二区三区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 少妇人妻久久综合中文| 亚洲视频免费观看视频| netflix在线观看网站| 久久久亚洲精品成人影院| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 啦啦啦在线观看免费高清www| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 一区二区三区精品91| 午夜免费成人在线视频| 中文字幕最新亚洲高清| 色网站视频免费| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久这里只有精品19| 国产av一区二区精品久久| 午夜福利视频精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲伊人色综图| 精品一区在线观看国产| 老司机影院毛片| 秋霞在线观看毛片| 七月丁香在线播放| 久久亚洲国产成人精品v| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产成人影院久久av| 国产在线一区二区三区精| 午夜激情久久久久久久| 国产精品国产av在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲色图综合在线观看| 国产三级黄色录像| 亚洲中文日韩欧美视频| 99国产综合亚洲精品| 午夜福利影视在线免费观看| 男女免费视频国产| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲黑人精品在线| 一级黄片播放器| 国产黄频视频在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产黄频视频在线观看| 不卡av一区二区三区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 中文字幕精品免费在线观看视频| 午夜福利,免费看| 高清av免费在线| 日韩欧美一区视频在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 赤兔流量卡办理| 国产精品一区二区免费欧美 | 国产高清不卡午夜福利| 不卡av一区二区三区| 免费看十八禁软件| 蜜桃国产av成人99| 女警被强在线播放| videos熟女内射| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品久久久人人做人人爽| 精品一区二区三区av网在线观看 | 成人影院久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品高清国产在线一区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 91九色精品人成在线观看| 国产福利在线免费观看视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产一卡二卡三卡精品| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 一本大道久久a久久精品| 久久九九热精品免费| 精品国产一区二区三区四区第35| 99国产精品99久久久久| 超色免费av| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 十八禁人妻一区二区| 免费少妇av软件| 真人做人爱边吃奶动态| 国产成人影院久久av| 搡老岳熟女国产| 91精品国产国语对白视频| 美女大奶头黄色视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲熟女毛片儿| 777米奇影视久久| 国产免费现黄频在线看| 韩国高清视频一区二区三区| 一级片'在线观看视频| 免费高清在线观看日韩| 国产精品久久久久久精品古装| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 色网站视频免费| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久久精品94久久精品| 久久人妻熟女aⅴ| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 国产成人啪精品午夜网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 欧美成人精品欧美一级黄|