新疆地州農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空耦合及其對鄉(xiāng)村振興的啟示
2021-09-03 10:51:28李雪張永福
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年14期
李雪 張永福
摘要 基于新疆14個地州1997、2007、2017年3期截面數(shù)據(jù)，利用定量和GIS空間分析法，分析了在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間耦合關(guān)系。結(jié)果表明：①1997—2017年農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出良好的發(fā)展模式。1997—2007年勞動力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度大于2007—2017年，天山以北的地區(qū)經(jīng)濟(jì)以及勞動力的發(fā)展情況總體好于天山以南。②1997—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈持續(xù)增長的態(tài)勢，總量增長了54.48%，但是區(qū)域增長差異明顯，呈“南高北低”的特征。③產(chǎn)勞彈性系數(shù)以農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同增的增長型為主，2007—2017年有12個地州均為增長型耦合模式，剩下的2個地州以集約型為主，分別是博爾塔拉蒙古自治州和巴音郭楞蒙古自治州。
關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)勞動力變化;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化;產(chǎn)勞彈性系數(shù);空間耦合關(guān)系
中圖分類號 S-9 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A
文章編號 0517-6611（2021）14-0203-05
Abstract Based on the crosssectional data of 14 prefectures in Xinjiang in 1997，2007 and 2017，the spatial coupling relationship between agricultural labor transfer and economic development under the background of rapid economic development was analyzed by using quantitative and GIS spatial analysis methods.The results showed that：①the agricultural labor force and agricultural economic development showed a good development model from 1997 to 2017.The growth rate of labor force and agricultural economy in 1997-2007 was higher than that in 2007-2017，and the development of regional economy and labor force in the north of Tianshan Mountain was better than that in the south of Tianshan Mountain.② From 1997 to 2017，the agricultural economy showed a sustained growth trend，with a total increase of 54.48%，but the regional growth difference was obvious，showing the characteristics of “high in the South and low in the North”.③ In 2007-2017，12 prefectures were all in growth coupling mode，and the remaining two prefectures were mainly intensive，namely Bortala Mongol Autonomous Prefecture and Mongolian Autonomous Prefecture of Bayingolin
Key words Change of agricultural labor force;Change of agricultural economy;Coefficient of elasticity of production and labor;Spatial coupling relationship
作者簡介 李雪（1994—），女，安徽阜陽人，碩士研究生，研究方向：土地利用與土地規(guī)劃。*通信作者，副教授，碩士生導(dǎo)師，從事地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究。
收稿日期 2020-10-15
改革開放以來，新疆的現(xiàn)代化建設(shè)取得了輝煌成就，經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級化演化，工業(yè)化程度也在不斷加深，農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的收入水平都大幅度提高，農(nóng)村居民人均收入由1978年的119.17元增加到2014年的8 723.8元，新疆全社會消費(fèi)品零售總額1978年只有21.89億元，到2018年，這一數(shù)值達(dá)到了318.70億元，增長了15倍。但是從經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量來看，新疆仍是粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式，經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量不高，并且與全國水平相比，新疆的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍處于相對落后的階段，南北疆、城鄉(xiāng)、農(nóng)牧區(qū)之間發(fā)展不平衡，“三農(nóng)”發(fā)展不充分。南疆4地州是全國深度貧困地區(qū)“三區(qū)三州”之一，集中了全疆90%以上的貧困人口，同時農(nóng)村地區(qū)也伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施不完善、勞動力緊缺、土地利用管理不當(dāng)?shù)葐栴}。黨的十九大報告指出要落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，建立健全的城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展短板，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，拓寬農(nóng)民增收渠道，激發(fā)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展活力，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，滿足農(nóng)民群眾對美好生活的需要是目
前亟需解決的問題。農(nóng)業(yè)是國家發(fā)展的重要保障，是國民經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)差距，降低貧困率，這對全面建成小康社會具有重要的意義。
新疆是一個典型的地域遼闊，勞動力資源相對豐富，并以農(nóng)業(yè)為主的省份，因此勞動力資源的充分利用和合理配置具有重要的經(jīng)濟(jì)和社會價值。而農(nóng)業(yè)勞動力流動，是增加農(nóng)村居民收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化使用和生產(chǎn)方式變革，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要舉措。近年來，農(nóng)村勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響引起很多學(xué)者的注意，主要包括農(nóng)村勞動力流動的影響因素以及對輸出地的影響研究[1]，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[2]，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長的影響[3]，然而對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系的研究相對較少，在理論與實(shí)證方面的分析均較為缺乏，并且大部分對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的研究是針對經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，很少有西北地區(qū)，并且研究地區(qū)多以省市為單元，新疆的地級市較為特別，以地區(qū)和州為主，基于以上分析，筆者選取全疆1997—2017年勞動力以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，深入分析全疆范圍內(nèi)不同地域農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系及時空耦合格局，剖析新疆農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題以及時空演變規(guī)律，為合理利用土地資源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村振興提供思路。
1 農(nóng)業(yè)勞動力變化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
1.1 農(nóng)業(yè)勞動力變化的影響因素
1.1.1 收入差距逐漸增大。受自然環(huán)境的影響，南北疆發(fā)展差距較大。南疆以林果業(yè)、種植業(yè)、畜牧業(yè)為主，如倍受大家喜愛的紅棗、紙皮核桃、香梨、冰糖心蘋果等[4]。此外相比于北疆，南疆的工業(yè)基礎(chǔ)差，交通運(yùn)輸條件落后，這在一定程度上造成南北疆收入差距的擴(kuò)大。而追求更大的利益是農(nóng)村勞動力資源轉(zhuǎn)移的根本原因，農(nóng)村勞動力外出就業(yè)很大程度上是受到較高收入的吸引。但是目前我國還處在社會主義初級階段，城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡，在教育、衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施等方面也存在著較大的差距。制度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、投資因素和區(qū)位因素等造成的城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)、福利等水平的差別也是造成勞動力轉(zhuǎn)移的因素[5]。
1.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整。改革開放以來，第一、二產(chǎn)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的需求越來越多，在無形中推動了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加之近年對口援疆等項(xiàng)目的實(shí)施，餐飲業(yè)、服務(wù)業(yè)等迅速發(fā)展，創(chuàng)造了很多就業(yè)機(jī)會，所以第三產(chǎn)業(yè)吸引勞動力的作用大大加強(qiáng)。
1.1.3 城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快。2007年新疆的城市人口密度為26人/km2，到2017年提高到2 436人/km2，城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展推動了農(nóng)村的勞動力的轉(zhuǎn)移。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是現(xiàn)代化進(jìn)程的必然趨勢，在城市不斷工業(yè)化的過程中會產(chǎn)生大量工作崗位，農(nóng)業(yè)不斷向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型也會解放出大量的勞動力，在城市從事非農(nóng)業(yè)性質(zhì)的工作比在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)勞動收入要高，這些原因促進(jìn)了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移[6]。
1.2 農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)理
1.2.1 農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)和抑制作用。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移，一方面農(nóng)民可以學(xué)到更多的技術(shù)，提高農(nóng)民素質(zhì)，增加就業(yè)機(jī)會，另一方面農(nóng)村勞動力的流動為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)造了條件，與此同時農(nóng)村的土地也可以得到統(tǒng)一化的管理，達(dá)到規(guī)模化生產(chǎn)，提高勞動生產(chǎn)率，由此帶來的乘數(shù)效應(yīng)又促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[7]。但是，從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來的多為年輕素質(zhì)高的優(yōu)質(zhì)勞動力，文化程度低和接受科學(xué)技術(shù)能力有限的婦女、老人、兒童留守農(nóng)村，使得鄉(xiāng)村勞動力資源短缺，農(nóng)業(yè)科技推廣難、勞動生產(chǎn)率降低、耕地利用水平下降甚至撂荒等，因而抑制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[8]。
1.2.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)勞動吸引和排斥作用。2010年3月，對口支援新疆工作會議指出中央將確定19個省市的責(zé)任進(jìn)一步推進(jìn)對口援疆工作，以此來加快新疆跨越式發(fā)展。在政策的支持下，大量新型鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)“入住”新疆，新的農(nóng)業(yè)技術(shù)逐漸被推廣，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，附近的農(nóng)村勞動力隨之被吸引過來，隨著就業(yè)機(jī)會的增加部分外出務(wù)工人員會主動返鄉(xiāng)就業(yè)或者創(chuàng)業(yè)，這為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但是隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高的同時，對勞動力素質(zhì)的要求也在提高，科學(xué)文化素質(zhì)不高的勞動力將被機(jī)械化模式所取代，因而不得不向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。
1.2.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)勞動力除相互影響之外還受到其他因素的影響。例如，區(qū)位優(yōu)勢、人口老齡化、水資源限制等自然、社會和政策因素。一般區(qū)位條件好的區(qū)域，有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。天山北坡經(jīng)濟(jì)帶是新疆現(xiàn)代工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通信息、教育科技等最為發(fā)達(dá)的核心區(qū)域，集中了全疆83%的重工業(yè)和62%的輕工業(yè)，自然條件優(yōu)越，交通方便，是吸引海內(nèi)外資金、技術(shù)和人才的理想之地。
2 數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源 該研究所涉及的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)主要來源于中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫和《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量。同時在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中利用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》對部分地區(qū)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行了插補(bǔ)，最終獲得了烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番地區(qū)、哈密地區(qū)、塔城地區(qū)、喀什地區(qū)、和田地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、博爾塔拉蒙古自治州（以下簡稱博州）、巴音郭楞蒙古自治州（以下簡稱巴州）、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡稱克州）共計(jì)588個有效統(tǒng)計(jì)單元。
2.2 研究方法
2.2.1 產(chǎn)勞彈性系數(shù)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，彈性的概念可以應(yīng)用在具有因果關(guān)系的變量之間。另外，彈性系數(shù)可以從量的角度明確界定彈性的變化程度，因此彈性的大小可以用彈性系數(shù)來表示，該研究基于勞耕彈性系數(shù)模型[9]，建立產(chǎn)勞彈性系數(shù)反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化與農(nóng)業(yè)勞動力的時空耦合特征。產(chǎn)勞彈性系數(shù)定義為一定時間范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值變化率與農(nóng)業(yè)勞動力變化率的比值。公式如下：
ELEC ab =ECR ab LCR ab = （Eab-Ea0）/Eb0（Lab-La0）/Lb0 （1）
式中，ELEC ab 為某一地域產(chǎn)勞彈性系數(shù);ECR ab表示a區(qū)域b年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 發(fā)展水平（用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值描述）變化率，LCR ab 表示區(qū)域 a 年農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量變化率; Eab和Lab分別表示a區(qū)域b年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量;Ea 0和 La 0分別為 a 區(qū)基期年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量。
2.2.2 農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合特征。
該研究選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化率、農(nóng)業(yè)勞動力變化率、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)勞彈性系數(shù)及新疆地州空間位置5項(xiàng)指標(biāo)，在ArcGIS的支持下，分析1997—2017年ELEC ab 的變化并對其進(jìn)行區(qū)域類型劃分?？偨Y(jié)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)勞動力變化存在以下幾種特征（表1）：①若ECR ab >0，LCR ab >0且ELEC ab >1時屬于增長型，表明農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量增加會促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度快于勞動力增加;而當(dāng)0 3 結(jié)果與分析 3.1 農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的時空變化 由圖1可知，1997—2017年，新疆地州的農(nóng)業(yè)勞動力總體呈上升的趨勢， 但是空間差異明顯。1997—2007年勞動力數(shù)量迅速增加，到2008—2017年，增加的速度略微下降，雖然同在增加，但是南北疆的增速呈現(xiàn)出兩種格局，1997—2007年，南疆勞動力數(shù)量增加速度明顯慢于北疆，而2008—2017年出現(xiàn)相反的趨勢。 3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空變化 由圖2可知，1997—2017年新疆地州的經(jīng)濟(jì)呈持續(xù)上升的趨勢，部分地區(qū)增速緩慢，空間差異明顯。 1997—2007年烏魯木齊和克拉瑪依的經(jīng)濟(jì)速度增長最快，分別增長了2 050%、2 610%，克州、和田地區(qū)和阿勒泰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度最慢，只有1%、9%、9%，其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度比較均勻，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長率達(dá)到60%以上的地州占45.5%;2008—2017年，烏魯木齊和克拉瑪依的經(jīng)濟(jì)增長速度相比于1997—2007年下降了很多，而除昌吉回族自治州外其他11個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都達(dá)到了大幅的提升。不難看出，在1997—2007年南疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，但2008年以后經(jīng)濟(jì)得到了飛速提升，北疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直快于南疆，但是2008年后增長的幅度明顯下降。 3.3 農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合特征 利用公式（1）計(jì)算得出1997—2017年新疆地州的產(chǎn)勞彈性系數(shù)（表2），按照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增加和減少進(jìn)行劃分，進(jìn)一步揭示農(nóng)村勞動力數(shù)量變化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合特征。 （1）1997—2017年產(chǎn)勞彈性系數(shù)空間特征，根據(jù)鄉(xiāng)村產(chǎn)勞彈性系數(shù)的分類及特征可知，1997—2007年，其中農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同時增加的地州占92.86%，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加的地州占7.14%，整體呈現(xiàn)出良性發(fā)展趨勢[11]。由表2可知，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長的地州中，8個地州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度快于勞動力數(shù)量的增加（LCR>0，ELEC>1），耦合特征屬于增長型，分別是克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、昌吉回族自治州、巴州、阿克蘇地區(qū);1個地州勞動力數(shù)量的增加速度慢于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長（LCR<0，ELEC<0），屬于集約型地州，是伊犁哈薩克自治州;5個地州中經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度慢于勞動力數(shù)量的增加（LCR>0，0 分析發(fā)現(xiàn)，不同的耦合類型具有明顯的地域差異，在天山以北的區(qū)域，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化率和農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量變化率同時上升;但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化率增速更快，耦合類型為“增長型”，與新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)吻合，主要因?yàn)榇祟愋偷貐^(qū)自然條件優(yōu)越、交通便利、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展程度高等因素促進(jìn)了其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移[13]。 而在天山以南則表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化率慢于農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量變化率，LCR>0，0 （2）隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，可以看出1997—2017年新疆地州的農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量在不斷增加，雖然農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也在增加，但是不同的地州增加的幅度不一樣，如表3。但總體來看14個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長速度均大于勞動力的增加，且ELEC>1，屬于增長型;1997—2007年，屬于增長型的地區(qū)有8個，到2017年增加到14個，10年間增加了6個，這6個地區(qū)分別是烏魯木齊市、伊犁哈薩克自治州、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、博州、克州。這6個地區(qū)呈現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢與近年國家加強(qiáng)口岸建設(shè)有密切關(guān)系。其中，2個航空口岸是烏魯木齊航空口岸和喀什航空口岸;此外，與哈薩克斯坦的邊境口岸有7個，分別位于阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、伊犁哈薩克自治州;與吉爾吉斯斯坦的邊境口岸有2個，位于克州和喀什地區(qū);與塔吉克斯坦的邊境口岸有1個，位于喀什地區(qū)?？诎兜慕ㄔO(shè)推動了新疆的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易，帶動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高了對外開放的水平，加強(qiáng)了與外界的交流，對提升該地區(qū)勞動力的素質(zhì)具有重要作用[14]。1997—2007年，農(nóng)業(yè)勞動力增加的速度快于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增加（LCR>0，0 3.4 2020—2030年產(chǎn)勞彈性系數(shù)（ELEC）預(yù)測 近年科學(xué)技術(shù)不斷被運(yùn)用到農(nóng)業(yè)中，加上援疆干部提供的技術(shù)支持，非農(nóng)就業(yè)崗位不斷增加，這在一定程度上會促進(jìn)勞動力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，2007—2017年增長型（ECR>0，且ELEC>1）的地州產(chǎn)勞彈性系數(shù)明顯增大，在未來經(jīng)濟(jì)會不斷的發(fā)展，建設(shè)用地占用耕地的態(tài)勢勢必會繼續(xù)增加，如果在農(nóng)村剩余勞動力持續(xù)減小的情況下，產(chǎn)勞彈性系數(shù)增加的速度可能會減緩[12]。分析預(yù)測未來產(chǎn)勞彈性系數(shù)（ELEC）的變化情況，可為協(xié)調(diào)產(chǎn)勞關(guān)系和地州的均衡發(fā)展提供依據(jù)。按照2種假設(shè)來預(yù)測2020—2030年的產(chǎn)勞彈性系數(shù)：①假定2020—2030年這些縣域仍按各自1997—2017年的經(jīng)濟(jì)和勞動力年變化率，選取2007—2017年的ELEC序列中位數(shù);②假定2020—2030年耕地和勞動力年變化率與2007—2017年全國總體的年變化率相同，預(yù)測ELEC值。經(jīng)預(yù)測，2種情景下的ELEC值分別為3.45和4.57，其平均值為4.01。該值可以作為勞動力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化關(guān)系的基本參數(shù)。在農(nóng)村向城市過渡的階段，ELEC值主要來判斷勞動力數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的相對合理性，這對避免區(qū)域勞動力過?；蛘卟蛔?，協(xié)調(diào)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。近年西部大開發(fā)、對口支援等援疆戰(zhàn)略的實(shí)施對促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要作用，但是勞動力的數(shù)量和質(zhì)量卻沒有跟上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，通過產(chǎn)勞彈性系數(shù)調(diào)控制定因地制宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，協(xié)調(diào)勞動力在空間上的流動，以此來達(dá)到區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。 4 結(jié)論與討論 4.1 結(jié)論 （1）1997—2017年農(nóng)業(yè)勞動力總體呈現(xiàn)上升的態(tài)勢，增加的速度逐漸變緩。1997—2007、2007—2017、1997—2017年3個階段農(nóng)業(yè)勞動力變化率的均值分別是2.47%、0.22%、0.91%，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量呈“南增北減”的空間演變格局。農(nóng)業(yè)勞動力向城市的轉(zhuǎn)移，在一定程度上可以緩解用地壓力，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的適度轉(zhuǎn)型也可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而提高農(nóng)民收入。 （2）1997—2017年各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體呈持續(xù)增長的趨勢，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長了54.48%，1997—2007、2007—2017年2個時段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值分別增長了1.23%、23.90%，前一時段北疆經(jīng)濟(jì)增長率快于南疆，后一時段雖然南北疆經(jīng)濟(jì)增長率都在提高，但是南疆快于北疆。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，城鎮(zhèn)化速度不斷加快，南疆農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)開始轉(zhuǎn)型，加之政策的大力支持，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。全疆1997年人均生產(chǎn)總值5 848元，2017年增加到44 941元。 （3）新疆各地州農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多種耦合模式，差異明顯，以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)勞動力同增和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加、勞動力減少兩種模式為主。1997—2007年耦合模式為增長型的地州有8個，2007—2017年增加到14個，呈現(xiàn)出良性發(fā)展。在此過程中粗放型的地州也有所減少，但是耦合模式為集約型的地州有所增加，這與新疆貧困地域的發(fā)生地較為吻合，是新疆需要重點(diǎn)發(fā)展的地區(qū)。 （4）經(jīng)過國家及自治區(qū)不懈的努力，新疆1997—2017年產(chǎn)勞彈性系數(shù)總體呈現(xiàn)出良性發(fā)展，新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出一片大好的趨勢。各地州可根據(jù)勞動力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特點(diǎn)以及耦合特征，提出新型的城市發(fā)展政策和計(jì)劃，吸引更多的投資，為本地增加更多的就業(yè)機(jī)會以及高素質(zhì)的勞動力。 4.2 討論 該研究通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)勞動力變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系的理論框架，進(jìn)一步分析了產(chǎn)勞彈性系數(shù)在新疆各地州的應(yīng)用，選取了1997、2007、2017年3期14個地州農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量以及地區(qū)總產(chǎn)值共計(jì)588個有效統(tǒng)計(jì)單元，分析了1997—2007、2007—2017、1997—2017年3個時間段各地州產(chǎn)勞彈性系數(shù)的變化特征，并預(yù)測了2020—2030年的產(chǎn)勞彈性系數(shù)，以期為協(xié)調(diào)人地關(guān)系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考，激發(fā)農(nóng)村的內(nèi)生動力，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[15]，為鄉(xiāng)村振興謀出路。 農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移會受到很多因素的制約，如氣候、醫(yī)療條件、教育水平、區(qū)位條件等，未來對ELEC的預(yù)測也不能僅限于勞動力以及生產(chǎn)總值，勞動力務(wù)工的周期、勞動力的生產(chǎn)效率、機(jī)械化程度、政策的變化等也都會對其產(chǎn)生影響。新疆占全國國土面積的1/6，耕地儲備資源和勞動力都很豐富，正確引導(dǎo)勞動力的規(guī)模流動，注重農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化與勞動力變化的耦合模式對鄉(xiāng)村振興具有十分重要的意義。 參考文獻(xiàn) [1] 王秋什.中國農(nóng)村勞動力流動對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究[D].湘潭：湖南科技大學(xué)，2010. [2] 張廣勝，田洲宇.改革開放四十年中國農(nóng)村勞動力流動：變遷、貢獻(xiàn)與展望[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2018，39（7）：23-35. [3] 程名望，賈曉佳，俞寧.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)（1978-2015年）：模型與實(shí)證[J].管理世界，2018，34（10）：161-172. [4] 杜西西.有限供給視角下農(nóng)業(yè)人力資本投資對南疆四地州農(nóng)業(yè)濟(jì)增長的影響研究[D].阿拉爾：塔里木大學(xué)，2019. [5] 付金存，李豫新，李芳芳.新疆南北疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素：基于Panel數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，10（2）：71-76. [6] 程聰，付北方.城市化進(jìn)程中農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響及保障[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2016，27（14）：170-171. [7] LONG H L，TU S S，GE D Z，et al.The allocation and management of critical resources in rural China under restructuring：Problems and prospects[J].Joural of rural studies，2016，47：392-412. [8] 翁貞林，高雪萍， 檀竹平.農(nóng)戶稟賦、區(qū)域環(huán)境與糧農(nóng)兼業(yè)化：基于9省份1647個糧食種植戶的問卷調(diào)研[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（2）：61-71. [9] 臧磊，楊山，姜石良.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)勞動力耦合研究：以江蘇省為例[J].地理與地理信息科學(xué)，2014，30（2）：61-65. [10] 劉彥隨，周揚(yáng)，劉繼來.中國農(nóng)村貧困化地域分異特征及其精準(zhǔn)扶貧策略[J].中國科學(xué)院院刊，2016，31（3）：269-278. [11] GE D Z，LONG H L，ZHANG Y N，et al.Analysis of the coupled relationship between grain yields and agricultural labor changes in China[J].Journal of geographical sciences，2018，28（1）：93-108. [12] 湯進(jìn)華，陳志，郝漢舟，等.湖北省耕地與農(nóng)業(yè)勞動力變化的耦合關(guān)系探究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，54（21）：5481-5488. [13] 戈大專，龍花樓，張英男，等.中國縣域糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)勞動力變化的格局及其耦合關(guān)系[J].地理學(xué)報，2017，72（6）：1063-1077. [14] 鄭祥江，楊錦秀.農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，14（2）：50-56. [15] 劉彥隨，嚴(yán)鑌，王艷飛.新時期中國城鄉(xiāng)發(fā)展的主要問題與轉(zhuǎn)型對策[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016，36（7）：1-8.
