黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線特征

王金蘭 俞小鼎 湯興芝 于海敬 胡亮帆

1)(中國氣象局·河南省農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點開放實驗室，鄭州 450003) 2)(河南省新鄉(xiāng)市氣象局，新鄉(xiāng) 453003) 3)(中國氣象局干部培訓(xùn)學(xué)院，北京 100081) 4)(中國氣象局干部培訓(xùn)學(xué)院湖北分院，武漢 430074)

引 言

強對流天氣突發(fā)性強、歷時短、局地性強，是導(dǎo)致氣象災(zāi)害的重要天氣類型，主要包括冰雹、雷暴大風(fēng)、短時強降水和龍卷[1-2]。該類天氣是多尺度天氣系統(tǒng)相互作用的結(jié)果，其演變方式難于把握，預(yù)報上有很大不確定性。因此，強對流天氣研究對于防災(zāi)減災(zāi)意義重大。多年來，中外氣象學(xué)者在強對流天氣研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用方面做了大量工作[1-7]。同時，朱士超等[8]對江淮地區(qū)孤立對流云特征進行統(tǒng)計，得到孤立對流云的發(fā)生規(guī)律。馬瑞陽等[9]通過構(gòu)建雷暴云特征數(shù)據(jù)集，分析我國陸地和毗鄰海域的雷暴活動特征。俞小鼎等[10]總結(jié)了冰雹、龍卷、雷暴大風(fēng)和短時強降水4類強對流天氣發(fā)生的有利條件和多普勒天氣雷達回波特征。

邊界層輻合線是強對流觸發(fā)機制之一，主要包括冷鋒和干線伴隨的輻合(切變)線、雷暴出流邊界(陣風(fēng)鋒)、海風(fēng)鋒輻合線、地形輻合線以及水平對流卷(云街)等[2，11-12]，相關(guān)研究[13-18]表明：邊界層輻合線在雷暴生成、發(fā)展和減弱過程中發(fā)揮重要作用。

干線伴隨的輻合線是觸發(fā)強對流天氣的機制之一，干線又稱為干鋒(dry fronts)或露點鋒(dew point fronts)，該概念起源于美國[19-21]，指出現(xiàn)在美國南部大平原中西部地區(qū)的干暖空氣和暖濕空氣之間的邊界，這里的干暖空氣來自西南部的墨西哥高原地區(qū)，暖濕空氣來自東南部的墨西哥灣。干線的主要特征是其兩側(cè)露點溫度或比濕差異明顯，而溫度差異較小，干側(cè)溫度通常午后略高于濕側(cè)，夜間則略低于濕側(cè)。

近年，隨著我國強對流天氣分析業(yè)務(wù)的開展，干線也逐漸引起關(guān)注。王秀明等[22]認為2009年豫東強颮線的發(fā)展和維持是颮線自組織機制建立的結(jié)果，干線及疊加在干線上的風(fēng)場輻合擾動觸發(fā)的新生回波帶不斷并入颮線北端使其持續(xù)強烈發(fā)展。鄭媛媛等[23]指出東北冷渦背景下，江淮颮線生成時，850 hPa，925 hPa和地面有輻合線或干線存在。王曉玲等[24]研究發(fā)現(xiàn)，干線兩側(cè)干濕平流加強產(chǎn)生的局部露點鋒生促進了上升運動發(fā)展。王秀明等[6]發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)龍卷由匯合流場導(dǎo)致的地面輻合線觸發(fā)造成，這種匯合流場多伴隨地面干線。周雪英等[25]分析新疆庫爾勒地區(qū)產(chǎn)生強降水的觸發(fā)抬升機制，將其分為干線觸發(fā)類、冷鋒觸發(fā)類和混合觸發(fā)類3種。Qin等[26]分析發(fā)生在北京西北部的對流個例，發(fā)現(xiàn)其由干線和冷鋒合并后觸發(fā)。Bai等[27]指出2009年6月3日傍晚豫北平原地區(qū)一次強對流是前期雷暴下沉氣流形成的扇狀陣風(fēng)鋒沖到山下，與山下的干線相交匯造成。方祖亮等[28]統(tǒng)計了東北地區(qū)2003—2017年5—8月干線的氣象要素和時空分布特征，并對觸發(fā)對流天氣的干線和未觸發(fā)對流天氣的干線環(huán)境參數(shù)進行對比。

在我國，干線經(jīng)常出現(xiàn)在東北地區(qū)。黃淮地區(qū)地勢西高東低，西部為山區(qū)，東部為平原，具有與干線多發(fā)的美國西南部和我國東北地區(qū)一定程度上相似的地形和地勢條件，雷暴、冰雹、強降水、龍卷等對流性天氣時有發(fā)生[29]。因此，有必要系統(tǒng)研究黃淮地區(qū)干線的時空分布特征及觸發(fā)對流條件。

1 資料、方法與個例選取標準

1.1 資 料

本文所用資料為2010—2019年暖季(4—9月)常規(guī)高空和地面觀測、歐洲中期天氣預(yù)報中心(ECMWF)再分析資料ERA5(空間分辨率為0.25°×0.25°，時間分辨率為1 h)及FY-2E氣象衛(wèi)星云圖。研究范圍為30°～40°N，110°～122°E的平原地區(qū)，主要包括黃淮地區(qū)及華北南部(簡稱黃淮地區(qū))。

1.2 方 法

本文采用主客觀結(jié)合的方法識別干線，普查2010—2019年4—9月每日8次地面圖所有常規(guī)地面觀測資料，利用MICAPS4.6系統(tǒng)中的要素分析功能，選取變分法對露點溫度進行間隔為1℃的等值線客觀分析，挑選出符合標準的干線，挑選時需在地面天氣圖上疊加高分辨率地形圖，以避免將一些受到地形影響的虛假干線誤判為干線。通過分析個例的高空、地面圖及衛(wèi)星云圖，統(tǒng)計黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線時空分布特征、干線兩側(cè)地面要素和探空資料及參數(shù)特征，給出定量統(tǒng)計結(jié)果。

統(tǒng)計過程中，采用MICAPS4.6系統(tǒng)中球面距離工具獲取干線的長度和寬度。地面比濕由MICA-PS4.6系統(tǒng)中的比濕計算功能獲取。由于探空站分布稀疏，無法精確獲取干線兩側(cè)的探空參數(shù)，因此選取干線兩側(cè)附近的探空站，利用探空資料分析顯示系統(tǒng)(SANDS)，采用干線兩側(cè)14:00(北京時，下同)地面平均溫度和平均露點溫度對08:00的T-lnp圖進行訂正，訂正后的探空參數(shù)用于近似代表干線兩側(cè)大氣的環(huán)境參數(shù)。同時，利用ERA5再分析資料中位于干線附近網(wǎng)格點的平均值，驗證干線兩側(cè)比濕、對流有效位能和溫度遞減率等特征。

1.3 干線標準

從國內(nèi)外研究看，在不同時期、不同研究區(qū)域?qū)Ω删€的定義也不相同[20，28，30-32]。方祖亮等[28]在研究我國東北地區(qū)干線時，界定的干線標準為露點溫度水平梯度不小于6℃·(100 km)-1，且午后溫度最高時，干空氣一側(cè)溫度略高于或大致等于濕空氣一側(cè)溫度。考慮到國內(nèi)預(yù)報員常用露點溫度表示地面濕度條件，且黃淮地區(qū)的地形和地勢條件與我國東北地區(qū)有一定相似度，本文參照文獻[28]，將干線標準規(guī)定為地面圖上100 km范圍內(nèi)露點溫度差高于6℃，溫度差遠小于露點溫度差，同時14:00干空氣一側(cè)溫度等于或略高于濕空氣一側(cè)溫度。

1.4 觸發(fā)對流天氣的干線選取標準

按照上述地面干線標準，結(jié)合黃淮地區(qū)的天氣實況、衛(wèi)星云圖、重要天氣報，普查每日8次地面資料，干線個例需滿足以下條件：地面圖上，現(xiàn)在、過去天氣現(xiàn)象有雷陣雨或陣雨(2014年后取消雷暴觀測，不再有雷陣雨記錄，但需有陣雨)；在干線露點溫度密集帶或其兩側(cè)50 km范圍內(nèi)有對流云團出現(xiàn)。根據(jù)上述條件共挑選出16個典型個例，表1為這16個典型干線個例發(fā)生的時間、地點和伴隨的天氣現(xiàn)象。

表1 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線信息Table 1 Convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

2 干線時空分布特征

2.1 時間分布特征

由2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線出現(xiàn)時間可知，干線出現(xiàn)次數(shù)的年際變化不大，出現(xiàn)最多的年份為2010年和2012年，各3次，2016年未出現(xiàn)符合條件的干線，2010—2019年的年平均次數(shù)為1.6次。觸發(fā)對流天氣的干線多出現(xiàn)在5—6月，其中6月最多，為8次；9月未出現(xiàn)符合條件的干線。

個例在14:00地面圖上干線特征最明顯，且出現(xiàn)次數(shù)最多，共計14次，占87.5%；其余為17:00，共2次，占12.5%，其他時次未出現(xiàn)符合條件個例。因此，黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線具有明顯的日變化特征，出現(xiàn)在14:00或17:00。

目前,國內(nèi)本科生的培養(yǎng)方式迫切需要改革,研究生導(dǎo)師制的成功實踐為本科生培養(yǎng)提供了新的思路,部分高校開始嘗試將本科生導(dǎo)師制作為大學(xué)生教育教學(xué)管理的新模式。但是,在本科生中實施導(dǎo)師制受到專業(yè)特點、師生配比等因素的限制。目前,在我國高校中實行的本科生導(dǎo)師制并沒有形成統(tǒng)一的模式,各種本科生導(dǎo)師制基本上都是因校而異的?？傮w而言,我國高校已經(jīng)實施的本科生導(dǎo)師制可以分為五種模式。

2.2 空間分布特征

2010—2019年黃淮地區(qū)16次觸發(fā)對流天氣的干線個例空間分布特征與地形密切相關(guān)(圖略)，集中在兩個區(qū)域：一是河北山東交界處的德州附近，共7次，占43.8%，其中6次呈準西北—東南向；二是豫北周邊地區(qū)，共7次，占43.8%，其中6次呈準東北—西南向。另外，徐州附近出現(xiàn)2次，占12.5%；淮河沿岸則未出現(xiàn)觸發(fā)對流天氣的干線。

本文用露點溫度等值線密集帶的寬度(密集帶兩側(cè)50 km內(nèi)露點溫度分布均勻)表示干線寬度，用露點溫度等值線密集帶的長度(密集帶寬度基本不變時延伸的長度)表示干線的長度。黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線長度為100～430 km，主要集中在100～200 km；干線寬度為50～100 km，16次觸發(fā)對流天氣的干線個例中有11次個例寬度為60～70 km，占68.8%。

3 干線觸發(fā)對流天氣的環(huán)流背景及影響系統(tǒng)

由16次觸發(fā)對流天氣的干線個例的高空圖(圖略)可知，在500 hPa，黃淮地區(qū)干線觸發(fā)對流天氣有10次發(fā)生在冷渦形勢下，占62.5%，其中東北冷渦形勢下6次，華北冷渦形勢下4次；平直西風(fēng)和西北氣流、西南氣流形勢下各2次。相應(yīng)地，在700 hPa，7次為西北氣流，7次為切變線(或輻合線)，各占43.8%；平直的偏西氣流和西南氣流各1次。在850 hPa，8次為切變線(或輻合線)，占50%；4次為偏南氣流，4次為西北氣流，各占25%。因此，黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線個例中，多數(shù)在500 hPa東北冷渦或華北冷渦形勢下產(chǎn)生，低層常有切變線(或輻合線)配合。

地面形勢對干線也有影響，黃淮地區(qū)干線多發(fā)生在入海高壓后部的低壓帶內(nèi)，這與我國的季風(fēng)氣候有關(guān)，16次觸發(fā)對流天氣的干線個例中，11次(占68.8%)發(fā)生在入海高壓后部的低壓帶內(nèi)，2次處在北高南低的氣壓場中，2次處在高壓內(nèi)部，1次處在南高北低的氣壓場中。

4 干線兩側(cè)地面氣象要素和探空參數(shù)特征

4.1 干線兩側(cè)地面氣象要素特征

選取16次觸發(fā)對流天氣的干線個例中最強時次，統(tǒng)計其兩側(cè)溫度、露點溫度、比濕、海平面氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速等要素的平均值，以及干線兩側(cè)溫度、露點溫度、比濕和海平面氣壓平均值差值(或梯度)。箱線圖能夠直觀反映各要素主體分布、平均值、最大值、最小值和中位數(shù)等特征，采用箱線圖表示各種氣象要素的特征值。

需要說明的是，由于不同干線個例的干線寬度不同，在計算干線要素梯度時，將梯度單位統(tǒng)一為(100 km)-1，這里的梯度是指濕側(cè)值減去干側(cè)值(每100 km)。由于午后干側(cè)溫度略高于濕側(cè)，所以溫度的特征值為負值。

圖1為2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)地面氣象要素箱線圖。箱線圖中，線的最上端表示統(tǒng)計的最大值，最下端表示統(tǒng)計的最小值，箱體上限為75%分位值，下限為25%分位值，箱內(nèi)橫線為中位線，圓點表示平均值(下同)。由溫度統(tǒng)計可知，干線濕側(cè)溫度最小值為22.0℃，即干線觸發(fā)對流天氣的溫度在22.0℃以上；濕側(cè)溫度平均值為29.9℃，25%～75%分位值集中在27.0～32.5℃；干側(cè)溫度平均值為31.8℃，25%～75%分位值集中在30.0～34.3℃；濕側(cè)平均溫度較干側(cè)偏低1.9℃，干線兩側(cè)最高溫度為37.0～40.0℃。露點溫度的顯著變化往往反映局地氣團性質(zhì)變化[33]，由露點溫度統(tǒng)計可知，干線附近的等露點溫度線非常密集，干線濕側(cè)露點平均值為18.0℃，干側(cè)平均值為11.2℃，濕側(cè)露點溫度明顯高于干側(cè)，兩者相差6.8℃；濕側(cè)25%分位值為16.5℃，75%分位值為21.0℃。這與地面露點溫度小于15℃時，一般不會有強對流的研究一致[33]。研究表明：地面比濕與大氣可降水量的關(guān)系接近線性[34]，因為露點溫度為比濕的對數(shù)函數(shù)。由比濕統(tǒng)計可知，地面干線濕側(cè)比濕平均值為13.0 g·kg-1，干側(cè)平均值為9.0 g·kg-1，濕側(cè)比濕較干側(cè)偏高4.0 g·kg-1；濕側(cè)25%分位值為11.0 g·kg-1，75 %分位值為15.3 g·kg-1。由海平面氣壓統(tǒng)計可知，濕側(cè)平均值為1004.3 hPa，干側(cè)平均值為1004.1 hPa，兩側(cè)海平面氣壓相當(dāng)。

圖1 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)地面氣象要素箱線圖Fig.1 Surface meteorological elements on both sides of convection-triggering dryline in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

4.2 干線兩側(cè)探空參數(shù)特征

雷暴產(chǎn)生的3個基本條件是靜力不穩(wěn)定、水汽和抬升觸發(fā)機制；大冰雹、對流性強陣風(fēng)、龍卷等強對流天氣產(chǎn)生，還需要較強的垂直風(fēng)切變；而對于暴雨或短時強降水，有時弱的垂直風(fēng)切變更有利[2]。為進一步認識黃淮地區(qū)干線及其觸發(fā)對流的條件，統(tǒng)計16次觸發(fā)對流天氣的干線個例干濕兩側(cè)的探空參數(shù)(表2)，包括大氣可降水量、中低層比濕(q)、對流有效位能、700 hPa與500 hPa溫度差、850 hPa與500 hPa 溫度差和抬升指數(shù)以及0～6 km垂直風(fēng)切變(風(fēng)矢量差)。

表2 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)探空參數(shù)統(tǒng)計Table 2 Soundings on both sides of convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

4.2.1 水汽條件

實際預(yù)報業(yè)務(wù)中，常用整層大氣可降水量衡量大氣中的水汽條件。由圖2可以看到，黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線濕側(cè)可降水量略高于干側(cè)；濕側(cè)平均值為2.5 cm，25%～75%分位值集中在2.0～3.2 cm；干側(cè)平均值為2.3 cm，25%～75%分位值集中在1.6～2.8 cm。由圖3可以看到，在低層，隨著高度升高干線兩側(cè)比濕平均值均明顯減小。925 hPa 和700 hPa比濕均為濕側(cè)較干側(cè)偏高；925 hPa 濕側(cè)和干側(cè)比濕平均值分別為9.4 g·kg-1和7.4 g·kg-1，差值為2.0 g·kg-1；700 hPa濕側(cè)和干側(cè)比濕平均值分別為3.2 g·kg-1和2.4 g·kg-1，差值為0.8 g·kg-1;但850 hPa濕側(cè)比濕較干側(cè)略小，差值為-0.3 g·kg-1，此結(jié)論能否代表黃淮地區(qū)干線兩側(cè)大氣溫濕風(fēng)廓線的比濕特征存在疑問，需采用ERA5再分析資料進一步分析。由表3可以看到，在中低層，干線兩側(cè)比濕均隨高度升高而明顯減小，925 hPa，850 hPa和700 hPa比濕均為濕側(cè)較干側(cè)偏高，因此探空站較稀疏地區(qū)應(yīng)利用ERA5再分析資料進行分析。

4.2.2 熱力不穩(wěn)定條件

對流有效位能是表示大氣垂直不穩(wěn)定度大小的重要參數(shù)之一，2010—2019年黃淮地區(qū)16次觸發(fā)對流天氣的干線濕側(cè)對流有效位能平均值遠大于干側(cè)(圖4)，濕側(cè)平均值為2214 J·kg-1，25%～75%分位的對流有效位能為1725～3184 J·kg-1，最大對流有效位能達4348 J·kg-1。干側(cè)對流有效位能平均值僅為614 J·kg-1，25%～75%分位的對流有效位能為236～800 J·kg-1，遠小于濕側(cè)，這與干線觸發(fā)對流均發(fā)生在干線附近濕側(cè)的絕大多數(shù)觀測事實吻合。由700 hPa與500 hPa溫度差和850 hPa與500 hPa溫度差(圖4)可知，干線兩側(cè)700 hPa與500 hPa溫度差無明顯差別，干線兩側(cè)850 hPa與500 hPa溫度差也非常接近。利用ERA5再分析資料進一步驗證干線附近對流有效位能值與溫度差特征(表3)，結(jié)果表明：對流有效位能在干線濕側(cè)平均值為1000 J·kg-1，遠大于干側(cè)平均值331 J·kg-1，干線兩側(cè)溫度差也較為接近，與上述結(jié)論一致。

圖2 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)大氣可降水量箱線圖Fig.2 Precipitable water on both sides of convection-triggering dryline in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

圖3 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)中低層比濕箱線圖Fig.3 Specific humidity on both sides of convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

表3 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)ERA5再分析資料統(tǒng)計Table 3 Statistics of specific humidity and convective available potential energy on both sides of convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers using ERA5 reanalysis from 2010 to 2019

續(xù)表3

圖4 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)對流有效位能、700 hPa與500 hPa溫度差、850 hPa與500 hPa溫度差箱線圖Fig.4 Convective available potential energy, temperature differences of 700 hPa to 500 hPa and 850 hPa to 500 hPa on both sides of convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

4.2.3 垂直風(fēng)切變

統(tǒng)計2010—2019年黃淮地區(qū)16次觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)的0～6 km垂直風(fēng)切變(圖5)，濕側(cè)的平均值是12.5 m·s-1，為中等強度風(fēng)切變；干側(cè)的平均值是11.2 m·s-1，為相對弱的垂直風(fēng)切變，濕側(cè)的垂直風(fēng)切變比干側(cè)略強，說明濕側(cè)更有利于強對流的產(chǎn)生和發(fā)展，這與前面對流有效位能的分析一致。由圖5還可以看到，干線兩側(cè)的垂直風(fēng)切變離散度均很大，濕側(cè)的25%分位值僅為7.5 m·s-1，該條件下發(fā)生的對流很難發(fā)展為組織程度較高的強對流。

圖5 2010—2019年黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線兩側(cè)0～6 km垂直風(fēng)切變箱線圖Fig.5 The vertical wind shear of 0-6 km on both sides of convection-triggering drylines in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers from 2010 to 2019

5 干線觸發(fā)對流天氣典型個例

2011年6月11日08:00東北冷渦東移過程中在華北北部又切斷出一小冷渦，渦后伸出的橫槽位于錫林浩特至呼和浩特一線。當(dāng)日14:00地面圖上，山西、河北、河南等地受暖低壓控制，暖低壓中心為1002.5 hPa，華北南部出現(xiàn)南北向干線(圖6)，干線兩側(cè)溫度相當(dāng)，干側(cè)露點溫度為12～14℃，濕側(cè)露點溫度為18～20℃，干線兩側(cè)露點溫度差不低于6℃。17:00干線維持，對應(yīng)紅外云圖上(圖略)，在干線中段河南濮陽附近出現(xiàn)小塊對流云，隨后原地發(fā)展加強，范圍逐漸擴大，在濮陽周邊產(chǎn)生雷暴、大風(fēng)、局地冰雹等強對流天氣。這是一次干線觸發(fā)的對流天氣。11:00—14:00干線兩側(cè)存在東南風(fēng)(干側(cè))和西南風(fēng)(濕側(cè))之間的匯合流場，該匯合流場伴隨的輻合上升運動觸發(fā)對流。2011年6月11日黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線系統(tǒng)配置見圖7。

圖6 2011年6月11日黃淮地區(qū)干線14:00地面圖Fig.6 The surface chart of dryline in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers at 1400 BT 11 Jun 2011

圖7 2011年6月11日黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線系統(tǒng)配置圖(箭頭表示氣流方向)Fig.7 The system configuration of convection-triggering dryline in the drainage area of Huanghe and Huaihe Rivers on 11 Jun 2011(the arrow denotes the direction)

6 結(jié)論與討論

研究表明：

1)黃淮地區(qū)干線主要出現(xiàn)在兩處：一是河北山東交界的德州附近，多呈準西北—東南向；二是豫北周邊地區(qū)，多呈準東北—西南向。干線長度主要為100～200 km，寬度為50～100 km。干線出現(xiàn)次數(shù)年際變化不大，6月最多，有明顯的日變化特征，多出現(xiàn)在14:00或17:00。

2)干線觸發(fā)對流天氣個例多發(fā)生在高空冷渦形勢下，低層多有切變線(或輻合線)配合，地面多發(fā)生在入海高壓后部的低壓帶內(nèi)。

3)地面氣象要素統(tǒng)計結(jié)果表明：干線濕側(cè)溫度平均值為29.9℃，干側(cè)溫度平均值為31.8℃，干側(cè)溫度略高于濕側(cè)。干線濕側(cè)露點溫度平均值為18.0℃，較干側(cè)平均值偏高6.8℃，濕側(cè)露點溫度集中在16.5～21.0℃，最大為25.0℃。干線濕側(cè)比濕平均值為13.0 g·kg-1，較干側(cè)平均值偏高4.0 g·kg-1。干線兩側(cè)海平面氣壓相當(dāng)。干線兩側(cè)溫度梯度為-2.7℃·(100 km)-1，露點梯度為10.1℃·(100 km)-1，比濕梯度為5.9 g·kg-1·(100 km)-1。

4)探空參數(shù)統(tǒng)計結(jié)果表明：干線濕側(cè)更有利于對流發(fā)生。干線濕側(cè)大氣可降水量平均值略高于干側(cè)；干線濕側(cè)比濕在925 hPa，850 hPa和700 hPa均大于干側(cè)；對流有效位能濕側(cè)平均值遠大于干側(cè)平均值；干線兩側(cè)700 hPa，850 hPa與500 hPa溫度差均沒有明顯差別。即干線兩側(cè)對流有效位能差異主要由兩側(cè)低層水汽條件差異造成。干線濕側(cè)的0～6 km垂直風(fēng)切變略強于干側(cè)。

本文僅統(tǒng)計了黃淮地區(qū)觸發(fā)對流天氣的干線個例特征，普查過程中發(fā)現(xiàn)大量干線未觸發(fā)對流且多出現(xiàn)在5—6月，觸發(fā)對流天氣的干線和未觸發(fā)對流天氣的干線的參數(shù)特征及空間結(jié)構(gòu)有何異同，有待后續(xù)深入研究。