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    海表溫度對連江黃岐赤潮影響的研究

    2021-09-03 03:34:10李星
    海洋預(yù)報 2021年3期
    關(guān)鍵詞:藻種連江凱倫

    李星

    (福建省海洋預(yù)報臺,福建 福州 350003)

    1 引言

    福建省連江縣海洋捕撈、養(yǎng)殖和水產(chǎn)加工業(yè)發(fā)達。2018年漁業(yè)產(chǎn)值212.48億元,占連江縣第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的近九成,水產(chǎn)品產(chǎn)量110.3萬噸[1],位列全省第一。連江黃岐半島位于福建省東部海岸,北面有羅源灣和三沙灣,南面是閩江出???,呈現(xiàn)東西長南北窄的形狀特點。黃岐半島附近海域一直是福建赤潮的高發(fā)地帶[2],一方面特殊的地形特征容易導(dǎo)致水體交換不良,另一方面養(yǎng)殖業(yè)的繁榮發(fā)展加劇了海水富營養(yǎng)化[3]。了解赤潮發(fā)生因子與該海域赤潮的關(guān)聯(lián)特性,能在一定程度上實現(xiàn)對赤潮的提前預(yù)警,減少養(yǎng)殖戶的損失。

    赤潮的生消發(fā)展是一個復(fù)雜的過程,具體原因尚無定論,但普遍認為與氣溫、風(fēng)力、SST、pH、溶解氧和無機鹽等幾十種孕災(zāi)因子相關(guān),涉及生物、化學(xué)、氣象、水文和人為活動等多個方面[4-7]。海表面溫度(Sea Surface Temperature,SST)是水文環(huán)境中重要的孕災(zāi)因子之一,張健等[8]在研究與赤潮相關(guān)的環(huán)境因子中,發(fā)現(xiàn)東海沿海赤潮發(fā)生的最適SST區(qū)間為25~33℃,SST與赤潮發(fā)生呈顯著正相關(guān)。萬艷[9]在研究平潭海域夜光藻赤潮與水溫的關(guān)系時發(fā)現(xiàn),溫暖的水溫背景更有利于赤潮的發(fā)生,在赤潮發(fā)生的前1 d,氣溫靠近最適宜赤潮發(fā)生的水溫。Hwang等[10]應(yīng)用自組織映射(Self-Organizing Map,SOM)技術(shù)研究了韓國赤潮發(fā)生時的SST特征以及SST的變化規(guī)律。對于赤潮生消發(fā)展與多種孕災(zāi)因子的關(guān)系研究有很多[11-12],但以單一因子作為對象的深入研究卻不多。本文將開展黃岐半島海域SST與赤潮發(fā)生的特征相關(guān)性研究,旨在挖掘SST對赤潮生消的影響,提升赤潮災(zāi)害應(yīng)急處置能力。

    2 數(shù)據(jù)資料

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自2000—2019年《福建省海洋災(zāi)害公報》[13]中赤潮災(zāi)害過程的統(tǒng)計結(jié)果,包括赤潮發(fā)生海域、起止時間、持續(xù)天數(shù)、最大面積、優(yōu)勢藻種和經(jīng)濟損失等。SST場資料采用美國環(huán)境預(yù)報中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)的FNL(Final Operational Global Analysis)再分析SST資料,空間分辨率為1°×1°,時間間隔為6 h。SST月平均資料來自NCEP再分析數(shù)據(jù)集。

    觀測資料選取黃岐半島附近浮標搭載的兩個溫鹽傳感器傳回的實測數(shù)據(jù)。站點1(119.7047°E,26.3573°N)在黃岐半島北側(cè),位于羅源灣內(nèi),SST數(shù)據(jù)從2014年6月—2019年12月;站點2(119.8752°E,26.3600°N)在同心灣漁排養(yǎng)殖區(qū)內(nèi),SST數(shù)據(jù)從2015年8月—2019年12月。這兩處數(shù)據(jù)為逐小時數(shù)據(jù),連續(xù)性較好且具有代表性,在本文研究時段的數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。數(shù)據(jù)經(jīng)過格式標準化處理、質(zhì)量控制和非均一性檢驗。

    3 連江黃岐赤潮概況

    據(jù)《福建省海洋災(zāi)害公報》統(tǒng)計,2000—2019年20 a中福建近岸共發(fā)生233起赤潮事件,赤潮高發(fā)區(qū)集中在廈門、霞浦、連江、平潭和泉州,從北到南基本覆蓋了整個福建沿海。廈門為赤潮發(fā)生最頻繁的海域,高達54起,其次是霞浦,49起,連江,32起。但近5 a(2015—2019年)僅發(fā)生32起,平均每年6.4起,發(fā)生頻率顯著減少,發(fā)生最頻繁的海域依次是泉州、霞浦和連江。

    在2000—2019年連江海域發(fā)生的赤潮中,有25起發(fā)生在黃岐半島附近海域,累計發(fā)生總天數(shù)166 d,平均持續(xù)6.64 d;近5 a連江發(fā)生的赤潮則全部發(fā)生在黃岐半島附近海域。每年的3—9月為福建省赤潮的高發(fā)時段,黃岐赤潮則主要暴發(fā)于4—6月(見圖1),3月、8月和9月偶有赤潮,7月沒發(fā)生過赤潮,5月發(fā)生次數(shù)最多,為11次,且赤潮種類較為多樣。

    圖1 連江黃岐赤潮第一優(yōu)勢藻種統(tǒng)計

    不同藻類的最適溫度、適溫范圍和耐受范圍不盡相同[14],從監(jiān)測的第一優(yōu)勢藻種來看,具有一定的規(guī)律性。出現(xiàn)頻率最高的中肋骨條藻,發(fā)生時間最早,且由于中肋骨條藻為廣溫性藻種,所以在3—6月很常見;其次為東海原甲藻,5—6月出現(xiàn)較為集中。進入夏季,由于氣溫和SST較高,藻類生長受到抑制,增殖數(shù)量銳減,維持在較低水平。

    從20 a統(tǒng)計結(jié)果來看,赤潮第一優(yōu)勢藻種多為無毒藻種,但在復(fù)雜的赤潮生物中,往往還有第二和第三優(yōu)勢種且具有毒性,甚至第一優(yōu)勢種會變換更替,這對于養(yǎng)殖業(yè)或多或少會造成損失。例如,2019年5月23日在連江發(fā)生的赤潮,第一優(yōu)勢種為夜光藻,24日第一優(yōu)勢種變更為東海原甲藻,26日米氏凱倫藻密度增加成為第二優(yōu)勢種,之后密度減弱,整個過程中始終伴有具有毒性的米氏凱倫藻和短凱倫藻,雖未達到基準密度,但產(chǎn)生的毒素對海洋生物可能是致命的。

    4 SST對赤潮的影響分析

    由于SST觀測數(shù)據(jù)有限,2016—2017年該海域沒有發(fā)生赤潮的記錄,結(jié)合有觀測數(shù)據(jù)且發(fā)生赤潮的年份,我們選擇對2015—2019年的5次赤潮過程(見表1)的SST進行研究。

    表1 2015—2019年黃岐半島附近海域發(fā)生的赤潮事件

    4.1 SST時空分布

    近5 a,黃岐海域有2 a沒有觀測到赤潮,2015年4月和2018年4月各發(fā)生1起中肋骨條藻無毒赤潮,2018年6月發(fā)生米氏凱倫藻有毒赤潮,2019年5月發(fā)生2起夜光藻無毒赤潮。

    利用FNL的再分析數(shù)據(jù)繪制的赤潮發(fā)生當(dāng)天SST的分布情況來看(見圖2),在羅源灣內(nèi)和同心灣養(yǎng)殖區(qū)SST等值線基本與岸線平行,越靠近岸邊溫度梯度變化越大。赤潮多發(fā)海域赤潮發(fā)生時的SST從18~26℃均有出現(xiàn),不過由于各藻種的最適宜溫度不同,增殖為赤潮災(zāi)害的第一優(yōu)勢種也不同。

    圖2 赤潮發(fā)生時黃岐半島海域SST分布

    中肋骨條藻是典型的廣溫廣鹽性赤潮生物,在10~34℃均可生存,最適溫度為25℃。2015年4月7日和2018年4月12日中肋骨條藻赤潮暴發(fā)的同心灣附近海域SST為18~20℃,是此海域中在偏低SST環(huán)境暴發(fā)較早的赤潮藻種。兩起赤潮均持續(xù)3 d就消亡了,消亡時SST為15℃和20℃。

    米氏凱倫藻雖然也為廣溫廣鹽性種類,但20 a的統(tǒng)計表明,該藻種在黃岐半島出現(xiàn)在5月底—6月初,根據(jù)當(dāng)?shù)豐ST觀測資料,發(fā)現(xiàn)此時SST普遍已經(jīng)達到25℃,因此可判斷此海域暴發(fā)米氏凱倫藻赤潮最適溫度在25℃左右。姚煒民等[15]通過2005年浙江海域米氏凱倫藻赤潮的連續(xù)監(jiān)測分析,發(fā)現(xiàn)浙江暴發(fā)米氏凱倫藻的最佳SST為23.4~23.8℃,這就說明同一赤潮生物在不同海域表現(xiàn)出不同的生態(tài)習(xí)性。2018年米氏凱倫藻赤潮發(fā)生在6月,天氣系統(tǒng)較為穩(wěn)定,SST已達26℃,但隨著溫度繼續(xù)升高,過高的水溫不適合赤潮的發(fā)展和維持,赤潮持續(xù)了6 d后消亡。

    夜光藻在16~25℃均可生存,最適溫度為22℃[16]。2019年5月的兩次夜光藻赤潮同樣發(fā)生在同心灣附近海域,SST在22℃左右。5月23日赤潮持續(xù)了14 d,在此期間SST始終維持在23℃左右,如此小的溫度波動為赤潮的維持創(chuàng)造了有利條件,在消亡前2 d SST才上升至25℃,導(dǎo)致其消亡。

    把赤潮發(fā)生時的日均SST與5 a同期平均值進行對比(見表2),可以看出在赤潮高發(fā)期的5—6月,黃岐半島附近海域的SST為22~26℃,與5 a同期平均值差不多,為多數(shù)赤潮藻種適宜生長的溫度。但觀察在首次赤潮發(fā)生較早的年份中,初春SST較5 a同期明顯偏高,因此可以認為SST異常偏高是引起赤潮提早發(fā)生的重要原因之一。

    表2 赤潮發(fā)生和消亡時SST與5 a同期平均值對比

    4.2 SST變化對赤潮的影響

    從連江黃岐附近海域5 a的SST變化來看,季節(jié)內(nèi)震蕩較大,最低日均溫8.9℃,最高日均溫達31℃,單日最高SST出現(xiàn)34℃。在赤潮多發(fā)的4—6月,除了沒有明顯天氣系統(tǒng)影響,水體條件穩(wěn)定,還有一個重要因素就是此時的SST基本達到了非常適宜赤潮生物生長的水平。

    在冬春季節(jié)轉(zhuǎn)換過程中,冷空氣天氣系統(tǒng)對福建的影響逐漸減小,南海夏季風(fēng)基本都在5月左右正式建立,7月到達極盛期[17-19],但其實從3月起夏季風(fēng)就開始影響中國華南沿海,然后以漸進和急進兩種方式向北推進[20]。南海夏季風(fēng)帶來了暖濕空氣,水溫持續(xù)升高,風(fēng)浪較小,在這種高溫、高濕和無風(fēng)浪的條件下,能夠促進藻類繁殖[21]。從圖3可以看出,3月開始SST變化趨勢出現(xiàn)拐點,開始緩慢升高,4月SST普遍超過15℃,并呈現(xiàn)持續(xù)升高的趨勢,7月SST接近30℃,赤潮藻種的生長再次受到了抑制。

    由于SST變化是一個緩慢的過程,所以以5 d SST變化率作為研究SST變化的指針,時間范圍包括赤潮發(fā)生盛期的前1 M—后1 M,即3—7月。5 d SST的變化范圍在5℃以內(nèi),是類似正弦波的曲線,在SST緩慢上升的過程中,存在增溫和降溫的交替出現(xiàn)。

    2015年全球經(jīng)歷了一次超強厄爾尼諾(El Ni?o)事件,此時黃岐海域3—7月的5 d SST變化率比其他年份的震蕩周期更有規(guī)律,周期為0.5 M,1 M內(nèi)大約出現(xiàn)兩次振幅相當(dāng)?shù)纳郎睾徒禍兀ㄒ妶D3a)。由于升溫和降溫的幅度較大,且每次基本都能達到2℃以上,因此雖然出現(xiàn)的最大5 d變化率為+3.72℃和最小5 d變化率為-4.95℃,遠超其他年份,但平均值卻是5 a最低,方差為5 a最大(見表3)。2015年SST變化特點是沒有劇烈波動,且具有較長的穩(wěn)定上升和下降時間,對赤潮藻種生長是有利的。

    表3 黃岐海域2015—2019年3—7月的5 d SST變化率統(tǒng)計

    2016年和2017年在黃岐海域沒有監(jiān)測到赤潮事件,5 d的SST平均變化率為+0.49℃和+0.46℃,最大變化率都未達到3℃,方差較小。但值得注意的是雖然最小值為-3.81℃和-2.99℃,但在5 M中僅出現(xiàn)一次這樣的劇烈降溫,且都出現(xiàn)在盛期開始前和接近結(jié)束的時候,變化率波動的范圍基本處于正半軸,也就是持續(xù)升溫,降溫時間較少幅度較小,升溫的幅度小且周期短。2018年和2019年平均SST變化率為+0.47℃和+0.45℃,5 d SST變化范圍較前3 a小,變化率在-2.5~2.9℃之間,波動頻繁,周期短。

    通過對比,發(fā)生赤潮年份的平均SST變化率與不發(fā)生赤潮的年份相近,3—7月的5 d最大SST變化率均超過2.7℃,方差超過0.96,也就是說赤潮發(fā)生年份的海水變化較為劇烈,特別是升溫的幅度。與發(fā)生赤潮時間標志(見圖3的“▲”)綜合來看,在5次赤潮事件發(fā)生前,有3次的SST有較大上升,幅度在2~3℃。這3次赤潮事件均為當(dāng)?shù)禺?dāng)年的首次赤潮事件,而后發(fā)生的第二次赤潮事件對SST變化的響應(yīng)沒有首次那么明顯。

    圖3 2015—2019年黃岐海域日均SST和5 d海溫變化率(▲為赤潮發(fā)生標志)

    SST變化對赤潮消亡也有重要作用。在研究的赤潮事件中,2015年4月中肋骨條藻赤潮在消亡前受冷空氣影響,溫度迅速下降至15℃,終結(jié)了此次赤潮。2019年5月持續(xù)了14 d的夜光藻赤潮消亡前,也發(fā)現(xiàn)2 d內(nèi)SST從23℃上升到25℃。雖然SST的變化多依賴強天氣過程,但SST的快速變化卻可能直接加速赤潮的發(fā)生和消亡。

    4.3 海氣相互作用對赤潮的影響

    2015年全球經(jīng)歷了一次超強的厄爾尼諾事件,發(fā)生在熱帶太平洋地區(qū)的厄爾尼諾和南方濤動(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)現(xiàn)象是年際氣候變化中的最強信號。美國氣候預(yù)報中心(Climate Prediction Center,CPC)的監(jiān)測結(jié)果顯示(來源:https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml),2015年4—6月赤道中東太平洋異常偏暖,赤道西太平洋附近呈現(xiàn)中性偏冷狀態(tài),有正SST異常向西傳播。

    從福建近海SST情況來看(見圖4),2015年4月較常年值偏低0~0.5℃,但是在發(fā)生赤潮時黃岐海域的SST卻比5 a平均值偏高0.3℃。從赤潮發(fā)生前的天氣形勢來看,3月29日—4月6日連續(xù)9 d未受到冷空氣影響,在倒槽的發(fā)展下,強盛的西南暖濕氣流使福建沿海的SST不斷升高,連江黃岐海域SST于4月5日達到20.48℃的異常高值,在有浮標數(shù)據(jù)記錄的5 a同期都未出現(xiàn),因此2015年首次赤潮比其他年份發(fā)生的偏早。

    圖4 2015年4月福建近海SST與常年矩平

    同樣在4月發(fā)生赤潮的2018年,從4月9日開始也是受到西南暖濕氣流影響,4月12日SST突破20℃,同日在連江黃岐海域也監(jiān)測到中肋骨條藻赤潮。

    每年4—5月東亞夏季風(fēng)開始建立,從表4的經(jīng)向風(fēng)變化來看,4—5月北風(fēng)逐漸變?yōu)槟巷L(fēng),SST升高,有利于赤潮暴發(fā)。而在8—9月夏季風(fēng)向冬季風(fēng)轉(zhuǎn)變時,SST降低,赤潮生物難再繁殖。

    表4 黃岐附近海域1 000 hPa月平均經(jīng)向風(fēng)力(單位:m/s)

    2015年和2018年4月中上旬都發(fā)生了赤潮,從經(jīng)向風(fēng)來看,3月的南風(fēng)比其他年份強勁,SST的升高對初春赤潮的暴發(fā)有重要作用。而在進入春季后,連江黃岐赤潮發(fā)生的月份(2018年6月和2019年5月)南風(fēng)卻較弱,北風(fēng)異常加強,說明SST不是越高越好,適宜的范圍內(nèi)才有助于赤潮發(fā)生。

    4.4 積溫對赤潮的影響

    赤潮生物的生消經(jīng)過孢囊休眠、孢囊萌發(fā)、赤潮生成、赤潮維持、赤潮消亡和孢囊休眠等多個階段[22]。在赤潮生成到消亡整個過程中SST都起到相當(dāng)重要的作用,每個階段所需溫度是不同的。前文已說明同一赤潮生物在不同海區(qū)的適宜溫度存在差異,這就要考慮其生長發(fā)育所需要的積溫。前人的研究證明,即使達到適宜SST,還需要達到相應(yīng)的積溫值才有可能產(chǎn)生赤潮[23]。

    赤潮生物必須從環(huán)境攝取一定的熱量才能完成某一階段的發(fā)育,而各個階段需要的總熱量是一個常數(shù),用有效積溫K表示[24],公式為:

    式中:N為發(fā)育歷期;T為發(fā)育期平均溫度;C為生物學(xué)零點。計算起點應(yīng)為赤潮生物的生物學(xué)零度,但考慮到溫度對赤潮生物萌發(fā)的控制作用以及不同赤潮生物積溫間的對比,因此選用每年冬春交匯之際的最低溫度日作為起算點[22]。

    2015年黃岐海域的最低日均SST出現(xiàn)在2月10日,2016年出現(xiàn)在1月25日,2017年出現(xiàn)在2月26日,2018年出現(xiàn)在2月5日,2019年出現(xiàn)在1月1日。5 a的積溫曲線如圖5所示,彩色實線代表該年份出現(xiàn)赤潮,兩條虛線代表該年份沒有出現(xiàn)赤潮。圖中可以看出2017年積溫低于其他年份,過低的積溫值不利于赤潮的發(fā)生。

    由圖5顯示,雖然2015—2019年的起點日期不同,但是到12月底的積溫都在7 000~8 000℃·d,4月出現(xiàn)的兩次赤潮對應(yīng)的積溫為830℃·d和994℃·d,5月和6月赤潮對應(yīng)的積溫為2 307℃·d、2 079℃·d和2 304℃·d,積溫2 300℃·d的位置發(fā)生了兩次赤潮,分別是米氏凱倫藻和夜光藻,說明此積溫將促進赤潮生物加快生長。

    一般認為在其他條件不變的情況下,積溫偏高或偏低則浮游生物發(fā)育速度較快或較慢,從而導(dǎo)致赤潮暴發(fā)時間的提前或推遲。換言之,同一種赤潮生物在環(huán)境SST提前或推遲達到某一積溫值時,伴隨出現(xiàn)生長發(fā)育的鼎盛時期。黃岐海域2019年(見圖5中藍線)的積溫值遠高于其他年份,在2 300℃·d積溫值處發(fā)生的赤潮也比2018年的赤潮提前0.5 M。

    圖5 2015—2019年黃岐海域積溫圖

    5 總結(jié)

    本文利用20 a的赤潮統(tǒng)計和近5 a SST觀測數(shù)據(jù),對SST對連江黃岐赤潮災(zāi)害的影響作了初步研究。結(jié)論如下:

    (1)從2000—2019年的20 a統(tǒng)計結(jié)果來看,每年3—9月為福建省赤潮高發(fā)時間,連江黃岐赤潮災(zāi)害集中發(fā)生在4—6月,3月、8月和9月發(fā)生較少,7月則從未監(jiān)測到赤潮。在20 a發(fā)生的25起赤潮中,出現(xiàn)頻率最高的是中肋骨條藻,其次為東海原甲藻。

    (2)在分析2015—2019年黃岐SST對赤潮的影響特征中發(fā)現(xiàn),羅源灣和同心灣SST等值線基本與岸線平行,且越靠近岸邊梯度越大。赤潮發(fā)生時SST為18~26℃,5—6月赤潮發(fā)生盛期的SST為22~26℃,與5 a同期平均值差不多。如果3月南風(fēng)異常強勁,可能造成SST提前達到赤潮生物大規(guī)模繁殖的適宜溫度,因此認為初春SST異常偏高是引起首次赤潮提前發(fā)生的重要原因。

    (3)黃岐附近海域在2015年、2018年和2019年發(fā)生了赤潮,將發(fā)生赤潮年份的5 d SST變化率與不發(fā)生赤潮的年份進行對比,發(fā)現(xiàn)發(fā)生赤潮的年份中最大SST變化率偏大,方差也偏大,說明赤潮發(fā)生年份的SST變化劇烈,升溫幅度大。SST的快速變化可能直接影響赤潮的發(fā)生和消亡,這3 a首次發(fā)生赤潮災(zāi)害前均有一次較快升溫過程,幅度在2~3℃,說明SST變化率與赤潮發(fā)生有著密切聯(lián)系。

    (4)在討論積溫對赤潮影響的研究中發(fā)現(xiàn),黃岐附近海域在積溫達到2 300℃·d時對赤潮有加快生長的作用,但對于不同赤潮生物是否有不同的響應(yīng)還需要繼續(xù)深入研究。

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