人工智能時(shí)代下中小企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及對(duì)策研究

摘 要：隨著中國(guó)科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展，智能技術(shù)也在不斷進(jìn)步。信息化刺激下，人工智能已經(jīng)進(jìn)入社會(huì)發(fā)展的方方面面。會(huì)計(jì)行業(yè)也受到人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大影響，會(huì)計(jì)工作方法由此將進(jìn)行深入變革。對(duì)于數(shù)量眾多的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，在人工智能快速發(fā)展下，如何實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)部門(mén)和專(zhuān)業(yè)人員的轉(zhuǎn)型，是值得思考的問(wèn)題。因此本文重點(diǎn)闡述了人工智能時(shí)代中小企業(yè)的會(huì)計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及傳統(tǒng)會(huì)計(jì)變革的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;中小企業(yè);會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)管理和商業(yè)活動(dòng)越來(lái)越受到AI技術(shù)的影響。隨著財(cái)務(wù)共享中心等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成立，意味手工會(huì)計(jì)將逐步被AI技術(shù)取代。中小企業(yè)往往因?yàn)橘Y金、市場(chǎng)等問(wèn)題而缺少競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，面臨著巨大的生存危機(jī)。由此，對(duì)中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變途徑的研究具有重要的實(shí)踐意義。

一、人工智能與會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型概述

（一）人工智能的發(fā)展。人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)“AI”。可以模仿人腦活動(dòng)思考，甚至超越人類(lèi)的智力。當(dāng)前，人們普遍關(guān)注人工智能，將其逐步應(yīng)用于各行各業(yè)。會(huì)計(jì)行業(yè)難以避免地遭受著沖擊，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要如何尋求自己的出路，是當(dāng)前會(huì)計(jì)人員和單位亟須考慮的重要問(wèn)題。

（二）會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型相關(guān)概述。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，就是從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)指，通過(guò)對(duì)企業(yè)報(bào)表的日常核算與整理，提供給相關(guān)者詳細(xì)的企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、盈利能力等整理后的會(huì)計(jì)信息，幫助他們作出重要決策。而管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于事中和事后，是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上發(fā)揮自己的主觀作用，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，更多地給出自己的決策。

二、人工智能時(shí)代下中小企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義

（一）獲得更多有效的財(cái)務(wù)信息。當(dāng)下大企業(yè)可加大通過(guò)設(shè)備更新提升生產(chǎn)效率、降低工作失誤率、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。中小企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上并不具備優(yōu)勢(shì)，而智能時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用使得財(cái)會(huì)人員工作效率得到顯著提升，有助于提升今后數(shù)據(jù)處理的精確性。這些變化使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員能解放自己，有利于減少大、中小型企業(yè)間的差距。

（二）提升會(huì)計(jì)的工作價(jià)值。財(cái)務(wù)工作非常具客觀性，是直接從財(cái)務(wù)報(bào)表中顯示出來(lái)的，但是數(shù)據(jù)的來(lái)源也過(guò)于單一，也是當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一個(gè)重大弊端。而在管理會(huì)計(jì)下，管理人員不僅可以得到這些直觀的結(jié)果，更多的是他們能夠?qū)τ谑轮泻褪潞蟮玫礁鼮榫_與預(yù)見(jiàn)性的結(jié)論，使得決策人員能夠據(jù)此采取更重要的措施來(lái)應(yīng)對(duì)，價(jià)值性將更為顯著。

（三）提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的情況下，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的增強(qiáng)有重要意義，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)不僅能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的分析，更能保證管理層在真正實(shí)施決策的過(guò)程當(dāng)中，能得到更為精確的財(cái)務(wù)信息支持。幫助企業(yè)更快地認(rèn)識(shí)自身的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，了解企業(yè)所處行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r以及未來(lái)前景，從而搶占市場(chǎng)份額，擁有更大的競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能時(shí)代下中小企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

（一）人工智能時(shí)代中小企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的機(jī)遇

對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，限于自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力及行業(yè)規(guī)模限制，其能投入于管理會(huì)計(jì)的建設(shè)是遠(yuǎn)比不上大型企業(yè)的，他的數(shù)據(jù)整理或者是業(yè)務(wù)上的會(huì)計(jì)事件數(shù)量來(lái)說(shuō)是非常有限的，單從會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型上來(lái)說(shuō)，由于管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用比較稀缺，這也往往被中小企業(yè)的管理者所忽視。當(dāng)下的科技時(shí)代中，中小企業(yè)反而能夠更快速地享受技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中硬件和軟件的更新成本，由于中小企業(yè)自身的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理量較小，借助更低價(jià)的會(huì)計(jì)處理成本，反而能使得企業(yè)自身的決策更加高效化、智能化。

（二）人工智能時(shí)代中小企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)的管理者重視不夠。中小企業(yè)自身的投資金額和發(fā)展規(guī)模都較小，尤其是當(dāng)前較多的管理人員，簡(jiǎn)單地認(rèn)為財(cái)務(wù)工作只維持在將賬記好、稅報(bào)好的層次，難以關(guān)注到財(cái)務(wù)人員真正對(duì)企業(yè)的管理作用上來(lái)，恰恰是這部分繁瑣的工作，占用到財(cái)務(wù)人員大量的工作時(shí)間，從而使得財(cái)務(wù)人員難以真正從管理層面上來(lái)幫助企業(yè)的決策運(yùn)營(yíng)。

2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員專(zhuān)業(yè)勝任能力有限。隨著社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)的高級(jí)會(huì)計(jì)人員與企業(yè)的供需并不對(duì)等。中小企業(yè)的會(huì)計(jì)工作人員大多是以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算為主，在他們的思想中沒(méi)有主動(dòng)介入到深層次的分析甚至參與企業(yè)管理的意識(shí)。因此難以為企業(yè)的高層提供恰當(dāng)有效的建議，更不要說(shuō)主動(dòng)參與企業(yè)的治理。由此，財(cái)務(wù)人員專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的提升迫在眉睫。

3.難以做到業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的整合。在現(xiàn)實(shí)中大部分的中小企業(yè)，財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)往往專(zhuān)注于自身的工作，很少具有交集。這兩者間往往各自為政。所以必須將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，通過(guò)整合內(nèi)外部企業(yè)的全部有效信息，實(shí)現(xiàn)信息的全覆蓋，設(shè)立起合理高效的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。

4.缺少資源的支持。由于傳統(tǒng)粗獷的會(huì)計(jì)模式已維持了較長(zhǎng)一段時(shí)間，如果想將它轉(zhuǎn)換為更為精細(xì)的管控模式，需要調(diào)整的地方可能會(huì)較多。企業(yè)內(nèi)部可能難以具足夠的管理實(shí)力，這意味著將聘用中介或是外部董事等外界因素，而這往往都需要大量的人力或財(cái)力的投入，對(duì)于資源、資金和市場(chǎng)地位等都相對(duì)薄弱的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)可能負(fù)擔(dān)較重。

四、中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)策

（一）轉(zhuǎn)變公司的財(cái)務(wù)管理理念。在嚴(yán)峻形勢(shì)下，會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展將面臨更專(zhuān)業(yè)化、價(jià)值化與智能化。中小企業(yè)的高管與相關(guān)財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)積極的開(kāi)闊思維，將目光放在更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)共享中心等技術(shù)道路上，從而順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展方向，了解到會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的必要性，為企業(yè)創(chuàng)造新興價(jià)值。

（二）提升專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)。管理會(huì)計(jì)的技術(shù)再為先進(jìn)也需要專(zhuān)業(yè)的人才加以匹配。中小企業(yè)要重視對(duì)財(cái)務(wù)工作人員的專(zhuān)業(yè)水平培訓(xùn)，發(fā)掘其更加高層次的職業(yè)技能。而會(huì)計(jì)人員自身也需要改善自己的傳統(tǒng)思維，主動(dòng)加深對(duì)新時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的了解，從而真正的適應(yīng)時(shí)代，與時(shí)代共同進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)更高層次的會(huì)計(jì)管理模式。

（三）建立有效的財(cái)務(wù)管理體系。其實(shí)對(duì)于規(guī)模普遍較小的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，自身的業(yè)務(wù)處理并不多，所以其機(jī)構(gòu)設(shè)置也比較簡(jiǎn)易，往往可以根據(jù)自己的需要建立起符合企業(yè)自身發(fā)展需要的數(shù)據(jù)平臺(tái)，亦或是通過(guò)外包的方式交給其他的中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行處理，從而降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，大大提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率，助力企業(yè)的生存。

（四）積極籌措資源。近年來(lái)，AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，應(yīng)重視工作效率的提升，構(gòu)建信息化環(huán)境作為具體工作開(kāi)展的基礎(chǔ)。中小企業(yè)可根據(jù)自身會(huì)計(jì)工作的需求，選取合適的設(shè)備、配置網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)建立完備的信息庫(kù)，提升總體信息化水平。建立比較完備的應(yīng)收賬款管理體系，適當(dāng)給予合作企業(yè)部分信心鼓勵(lì)，加快對(duì)資金回籠以及周轉(zhuǎn)方面的運(yùn)營(yíng)。

五、結(jié)論

人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)到，會(huì)計(jì)行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)也隨之來(lái)臨，中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，充分運(yùn)用科技獲取新的紅利，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的智能化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。當(dāng)然這種轉(zhuǎn)型對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是較大的跨越，是很難一步到位的，為此企業(yè)應(yīng)付出更多努力，從多方面統(tǒng)籌實(shí)施計(jì)劃，促使大家主動(dòng)付出行動(dòng)，盡量減少轉(zhuǎn)型可能給企業(yè)帶來(lái)的負(fù)面沖擊。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭曉婷.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論.2019（6）：24-25.

[2]盧明蕾.淺析中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)市場(chǎng).2019（7）：141-142.

[3]袁雪松.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì).2020（5）：224-225.

[4]楊鳳嬌.人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅.2019（16）：115-116.

作者簡(jiǎn)介：

黃豆（1997—），女，漢族，湖南懷化人，助理會(huì)計(jì)師，學(xué)歷：2019級(jí)在讀研究生，單位：南寧廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，研究方向：企業(yè)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)

廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院 廣西南寧 530000