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    2014—2016年珠海能見(jiàn)度的模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

    2021-08-31 00:47:22楊巧蘭夏冬王靜
    廣東氣象 2021年4期
    關(guān)鍵詞:斗門平均偏差正態(tài)

    楊巧蘭,夏冬,王靜

    (珠海市公共氣象服務(wù)中心,廣東珠海 519000)

    能見(jiàn)度是衡量大氣透明度狀況的一個(gè)重要?dú)庀笾笜?biāo),與大氣的清潔程度有密切關(guān)系,能反映出大氣的環(huán)境質(zhì)量。對(duì)海、陸、空交通以及人類的生產(chǎn)生活有重大影響。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,惡劣的能見(jiàn)度對(duì)航海、航空以及城市交通造成的影響越來(lái)越顯著,人們對(duì)能見(jiàn)度的關(guān)注日益提高。以往能見(jiàn)度的觀測(cè)均為人工觀測(cè),國(guó)內(nèi)大氣能見(jiàn)度的研究多集中在時(shí)間變化趨勢(shì)及影響因子上。張利等[1]指出經(jīng)過(guò)多年浮動(dòng)變化之后,我國(guó)能見(jiàn)度變化在1980年后趨于平緩,并有明顯的季節(jié)和月變化;王威等[2]則指出,1980年后我國(guó)能見(jiàn)度呈緩慢下降趨勢(shì),氣候濕潤(rùn)或人口密度較高的東部能見(jiàn)度逐年下降趨勢(shì)明顯;黃健等[3]和Deng等[4]均對(duì)珠江三角洲地區(qū)多年的能見(jiàn)度變化特征進(jìn)行了分析;吳兌等[5]指出珠江三角洲能見(jiàn)度的惡化與細(xì)粒子有關(guān)。很多學(xué)者對(duì)珠三角地區(qū)部分城市能見(jiàn)度的變化特征及影響因子也進(jìn)行了研究[6-8],童志明等[9]指出近34年來(lái)珠海能見(jiàn)度呈先下降后上升趨勢(shì)。隨著自動(dòng)觀測(cè)興起,由于自動(dòng)觀測(cè)儀器存在一定誤差,很多學(xué)者開展了對(duì)自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度數(shù)據(jù)的評(píng)估分析及訂正[10-11]。

    隨著數(shù)值預(yù)報(bào)模式產(chǎn)品在氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的重要參考作用,很多學(xué)者逐漸開展了數(shù)值模式預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)研究[12-14]。但是對(duì)廣東省精細(xì)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)(GIFT)訂正產(chǎn)品的能見(jiàn)度預(yù)報(bào)效果進(jìn)行檢驗(yàn)分析的并不多。對(duì)GIFT產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)和分析,可以使預(yù)報(bào)員能夠更有根據(jù)地對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品加以訂正。為了更好的開展珠海的能見(jiàn)度預(yù)報(bào)服務(wù),本研究利用珠海2014—2016年自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)GIFT的能見(jiàn)度產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)

    廣東省能見(jiàn)度自動(dòng)觀測(cè)儀器統(tǒng)一選用美國(guó)Bel-fort公司的M6000前向散射式能見(jiàn)度儀。能見(jiàn)度的觀測(cè)值是儀器的發(fā)射器通過(guò)發(fā)光管發(fā)出光束入射到大氣中,接收器將大氣前向散射光束匯集到光電傳感器的接受面上,將其轉(zhuǎn)換為與消光系數(shù)成正比關(guān)系的電信號(hào),再將電信號(hào)從背景噪聲中分離計(jì)算得到[10]。本研究主要利用珠海市2個(gè)能見(jiàn)度自動(dòng)觀測(cè)站(斗門站和珠海站)2014年1月1日到2016年12月31日的資料。

    檢驗(yàn)的模式產(chǎn)品為廣東省精細(xì)化業(yè)務(wù)系統(tǒng)(GIFT)的訂正產(chǎn)品。GIFT基于GRAPES模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品,預(yù)報(bào)員根據(jù)實(shí)況在數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品格點(diǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改,可精細(xì)到逐時(shí)預(yù)報(bào),能更直觀的表現(xiàn)出對(duì)于轉(zhuǎn)折性天氣的預(yù)報(bào),同時(shí)通過(guò)各個(gè)臺(tái)站預(yù)報(bào)員在系統(tǒng)反饋預(yù)報(bào)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)、交互訂正。采用的模式數(shù)據(jù)為與觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的每天20:00(北京時(shí),下同)起報(bào)的時(shí)間分辨率均為3 h的能見(jiàn)度數(shù)據(jù),本研究分別對(duì)24、48和72 h預(yù)報(bào)時(shí)效的產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)。

    1.2 檢驗(yàn)方法

    選取時(shí)間變化特征模擬和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法對(duì)珠海能見(jiàn)度的預(yù)報(bào)進(jìn)行檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法又分為相關(guān)系數(shù)分析和誤差分析。相關(guān)系數(shù)分析主要反映預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的線性相關(guān)程度。誤差分析包括平均誤差(ME)、平均偏差(MD)、平均平方根誤差(RMSE)和正態(tài)平均偏差(NMD)(見(jiàn)公式(1)-(4)),其中平均誤差和平均偏差主要反映預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的差值情況,平均平方根誤差主要反映預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的離散程度,正態(tài)平均偏差主要反映預(yù)報(bào)值的可靠程度,正態(tài)平均偏差值越小,表示預(yù)報(bào)值的可靠程度越高。

    其中,Pi,Oi分別為模式預(yù)報(bào)和觀測(cè)值;N為數(shù)據(jù)樣本總量。

    2 檢驗(yàn)結(jié)果分析

    2.1 時(shí)間變化特征模擬

    圖1為2014—2016年珠海站和斗門站不同預(yù)報(bào)時(shí)效的能見(jiàn)度值與觀測(cè)值的對(duì)比。從圖1的觀測(cè)值可以看出,一年中能見(jiàn)度呈現(xiàn)明顯的先增加后減少的變化趨勢(shì),其中1—4月能見(jiàn)度呈波動(dòng)性增大,5—9月是能見(jiàn)度的大值區(qū),10—12月能見(jiàn)度呈波動(dòng)性減小。能見(jiàn)度的這種月變化可能有3方面原因:一是珠海的大霧天氣主要出現(xiàn)在春冬季節(jié),大霧導(dǎo)致冬春季節(jié)能見(jiàn)度偏低;二是1—3、11—12月盛行偏北及東北風(fēng),高頻率的偏北、東北風(fēng)使珠海處于下風(fēng)向,容易受到上游污染物影響;三是1—3、11—12月受干冷氣團(tuán)影響,大氣層結(jié)較穩(wěn)定,不利于污染物的擴(kuò)散。5—9月是珠海的汛期,受高空槽、副熱帶高壓等天氣系統(tǒng)影響,對(duì)流活躍,有利于污染物的擴(kuò)散,能見(jiàn)度轉(zhuǎn)好,而4和10月是過(guò)渡季節(jié)。

    圖1 珠海站(a)、斗門站(b)能見(jiàn)度不同時(shí)效預(yù)報(bào)值日變化特征模擬

    2個(gè)站點(diǎn)的不同時(shí)效的預(yù)報(bào)值均能較好的模擬出能見(jiàn)度的這種時(shí)間變化趨勢(shì)。但對(duì)于能見(jiàn)度數(shù)值的預(yù)報(bào)仍存在一定的偏差,其中較低能見(jiàn)度階段,不同時(shí)效的模式預(yù)報(bào)值均與實(shí)測(cè)值接近,較高能見(jiàn)度階段,不同預(yù)報(bào)時(shí)效的值均明顯小于觀測(cè)值,因此模式值與實(shí)測(cè)值的偏差主要出現(xiàn)在能見(jiàn)度的峰值區(qū)。

    圖2是2014—2016年珠海站和斗門站能見(jiàn)度不同時(shí)效的預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的日變化特征對(duì)比。從圖2中的觀測(cè)值可以看出,2個(gè)站的能見(jiàn)度均有非常明顯的日變化特征。對(duì)于珠海站,02:00—05:00能見(jiàn)度波動(dòng)性下降,05:00能見(jiàn)度最低,隨后逐漸上升,峰值出現(xiàn)在15:00—18:00,隨后逐漸下降。對(duì)于斗門站,02:00—07:00能見(jiàn)度逐漸下降,07:00能見(jiàn)度最低,隨后逐漸上升,峰值出現(xiàn)在15:00,隨后逐漸下降。早晨能見(jiàn)度最低可能有兩方面原因:一是早晨大氣層結(jié)較穩(wěn)定,近地層容易出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象,不利于污染物的擴(kuò)散;二是清晨前后珠海風(fēng)速最小,同時(shí)相對(duì)濕度較大,有利于輻射霧的生成,這與王威等[2]所指出的我國(guó)東部大部分地區(qū),在小風(fēng)和弱風(fēng)天氣條件下,能見(jiàn)度偏低,而華南地區(qū)能見(jiàn)度受風(fēng)速影響最顯著的結(jié)論一致。而白天風(fēng)速較夜間大,太陽(yáng)輻射加強(qiáng),相對(duì)濕度減小,同時(shí)大氣的對(duì)流活動(dòng)加強(qiáng),逆溫現(xiàn)象逐漸消失,污染物容易擴(kuò)散,因此白天能見(jiàn)度轉(zhuǎn)好,午后能見(jiàn)度最好。

    圖2 珠海站(a)、斗門站(b)能見(jiàn)度不同時(shí)效預(yù)報(bào)值日變化特征模擬

    模式不同時(shí)效的預(yù)報(bào)均基本能模擬出能見(jiàn)度變化曲線的峰值,但不能模擬出能見(jiàn)度在02:00—07:00的下降的趨勢(shì),而且沒(méi)有模擬出于珠海站15:00—18:00的持續(xù)峰值。此外,模式值比觀測(cè)值明顯偏低。

    2.2 相關(guān)性及誤差分析

    表1列出了研究時(shí)段各時(shí)效2個(gè)站點(diǎn)能見(jiàn)度預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的統(tǒng)計(jì)參數(shù)評(píng)估結(jié)果,可以看出各時(shí)效能見(jiàn)度的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),表明各時(shí)效的預(yù)報(bào)值均能較好的反映能見(jiàn)度的變化特征,其中24 h時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)最大。從表1中還可以看出,24、48、72 h時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的平均誤差分別為8.56、8.88、8.97,平均偏差分別為-5.37、-5.37、-5.31,表明各時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值均較為接近,但數(shù)值偏低,結(jié)合正態(tài)平均偏差值可以看出,各時(shí)效的預(yù)報(bào)值均存在28%的低估。而平均平方根誤差分別為12.06、12.36、12.43,說(shuō)明預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的離散程度隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加略有增大。

    表1 珠海站和斗門站能見(jiàn)度模式預(yù)報(bào)年值偏差及相關(guān)系數(shù)

    斗門站各時(shí)效能見(jiàn)度預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的統(tǒng)計(jì)參數(shù)評(píng)估結(jié)果與珠海站相差不大,各時(shí)效能見(jiàn)度的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),24 h時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)最大,各時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值均較為接近,但均存在31%的低估,預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的離散程度也隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加而略有增大。

    另外,從表1還可以看出2014—2016年不同月份各預(yù)報(bào)時(shí)效珠海站能見(jiàn)度模式值與觀測(cè)值的統(tǒng)計(jì)參數(shù)評(píng)估的情況,對(duì)于不同月份,隨著預(yù)報(bào)時(shí)效越長(zhǎng),相關(guān)系數(shù)越?。黄骄`差、平均偏差、平均平方根誤差及正態(tài)平均偏差越大。

    此外還可以看出,1—6、11-12月預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的相關(guān)性較高,說(shuō)明這幾個(gè)月的預(yù)報(bào)值能夠較好的反映能見(jiàn)度實(shí)況的變化特征,而7—10月的相關(guān)性則明顯偏差。從平均偏差上看,1—3、12月的平均偏差較小且為正值,5—9月為明顯的負(fù)值,而4、10、11月為轉(zhuǎn)折時(shí)期,平均偏差為較小的負(fù)值,表明1—3和12月模式的預(yù)報(bào)值與實(shí)況基本接近,略高于觀測(cè)值,4月起預(yù)報(bào)值開始逐漸偏低,5—9月各時(shí)效的預(yù)報(bào)值均明顯低于實(shí)況,10—11月預(yù)報(bào)值又逐漸接近觀測(cè)值。平均平方根誤差從5—9月明顯偏大,表明5—9月預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的離散程度偏大,而其他月份預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的離散程度則有明顯改善。而從正態(tài)平均偏差來(lái)看,5—9月不同時(shí)效能見(jiàn)度的預(yù)報(bào)值均低估,且低估程度較高,其中6月份預(yù)報(bào)偏差幅度最大,達(dá)到56%;10—11和1月的預(yù)報(bào)值的偏差幅度較小,其中,10—11月存在10%左右的低估,而1月存在20%左右的高估;2—4和12月正態(tài)平均偏差值最小,預(yù)報(bào)值的偏差幅度均小于10%,表明2—4和12月不同時(shí)效能見(jiàn)度預(yù)報(bào)值的可靠性最好。

    斗門站2014—2016年不同月份各預(yù)報(bào)時(shí)效能見(jiàn)度模式值與實(shí)測(cè)值的統(tǒng)計(jì)參數(shù)評(píng)估結(jié)果與珠海站基本一致。隨著預(yù)報(bào)時(shí)效越長(zhǎng),各月份的相關(guān)系數(shù)越小,平均誤差、平均偏差、平均平方根誤差及正態(tài)平均偏差越大。1—6、11—12月預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)性較其他月份高。1—3、12月模式的預(yù)報(bào)值與實(shí)況基本接近,略高于實(shí)測(cè)值,4月起預(yù)報(bào)值開始逐漸偏低,5—9月各時(shí)效的預(yù)報(bào)值均明顯低于實(shí)況,10—11月預(yù)報(bào)值又逐漸接近觀測(cè)值。5—9月預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的離散程度偏大。5—9月不同時(shí)效能見(jiàn)度的預(yù)報(bào)值均低估,且低估程度較高,其中6月份預(yù)報(bào)偏差幅度最大,達(dá)到56%;10—11月及1月的預(yù)報(bào)值的偏差幅度較小,其中,10—11月存在10%左右的低估,而1月存在20%左右的高估;2—4、12月正態(tài)平均偏差值最小,預(yù)報(bào)值的偏差幅度均小于10%,表明2—4、12月不同時(shí)效能見(jiàn)度預(yù)報(bào)值的可靠性最好。

    3 結(jié)論

    1)對(duì)于珠海站和斗門站,模式均能夠較好的模擬出能見(jiàn)度的時(shí)間變化趨勢(shì)。對(duì)于較低的能見(jiàn)度,不同時(shí)效的模式值均與觀測(cè)值接近。模式值與觀測(cè)值的偏差主要出現(xiàn)在能見(jiàn)度的峰值,不同預(yù)報(bào)時(shí)效模擬的峰值均明顯小于觀測(cè)值。

    2)從整個(gè)研究時(shí)段來(lái)看,模式模擬的能見(jiàn)度值總體上處于低估的水平,對(duì)珠海站各時(shí)效均存在28%的低估,而斗門站則均存在31%的低估。從預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的相關(guān)性來(lái)看,2個(gè)站點(diǎn)各時(shí)效的預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),24 h時(shí)效的相關(guān)性最好,預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的相關(guān)性隨著時(shí)效變長(zhǎng)略有降低。預(yù)報(bào)值與實(shí)測(cè)值的離散程度也隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加而變大。

    3)從不同月份模式值與實(shí)測(cè)值統(tǒng)計(jì)參數(shù)評(píng)估可以看出,對(duì)于不同月份,隨著預(yù)報(bào)時(shí)效越長(zhǎng),相關(guān)系數(shù)越?。黄骄`差、平均偏差、平均平方根誤差及正態(tài)平均偏差越大。從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,1—6、11—12月預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值的相關(guān)性較高,而7—10月的相關(guān)性則明顯變差。1—3、12月模式的預(yù)報(bào)值與觀測(cè)值基本接近,5—9月各時(shí)效的預(yù)報(bào)值均明顯低于觀測(cè)值,其中6月份預(yù)報(bào)低估達(dá)到56%。

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