基于修正因子TOPSIS 的江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀測(cè)度與分析

方 菲，許向陽(yáng)

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210037）

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)階段。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新指向，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展將進(jìn)入提質(zhì)保效新時(shí)期。高質(zhì)量發(fā)展需要高質(zhì)量人才供給、高科技力量驅(qū)動(dòng)，高品質(zhì)城市是高質(zhì)量人才聚集地、高科技企業(yè)載體。城市經(jīng)濟(jì)是高質(zhì)量發(fā)展中不可小覷的單元。江蘇省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省，2017 年其13 個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)總量全部進(jìn)入大陸城市經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)，2018 年經(jīng)濟(jì)總量達(dá)92 595 億元，突破9 萬(wàn)億元，位居全國(guó)第二。近年江蘇省城市經(jīng)濟(jì)總量發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但經(jīng)濟(jì)增速漸疲。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新時(shí)代，江蘇省應(yīng)厘清其城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，精準(zhǔn)施策，走好經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之道。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，鈔小靜和惠康（2009）[1]、魏婕和任保平（2012）[2]利用主成分分析法測(cè)度了中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)新概念有別于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，目前并沒(méi)有對(duì)其清晰的定義[3]。針對(duì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度，學(xué)者們多是基于中國(guó)社會(huì)矛盾、五大發(fā)展理念建立指標(biāo)體系，采用熵值法、主成分分析等方法研究。張震和劉雪夢(mèng)（2019）[4]采用AHP 法和熵值法對(duì)中國(guó)副省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)度。馬茹等（2019）[5]采用線性加權(quán)法測(cè)度地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。詹新宇和崔培培（2016）[6]采用主成分分析法對(duì)省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度分析。徐志向和丁任重（2019）[7]采用熵值法對(duì)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)測(cè)度研究。

綜上可知，現(xiàn)有研究以主成分分析、AHP 和熵值法居多。主成分分析法、AHP 法和熵值法是比較成熟的傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法[8-10]。AHP 法確定權(quán)重具有一定的主觀性[11]。熵值法主要通過(guò)信息效度確定各指標(biāo)權(quán)重，相對(duì)較少的考慮各指標(biāo)之間的相關(guān)性[1]。主成分分析通過(guò)降維，可以消除指標(biāo)間多重共線性，但以方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重，缺乏理論支撐[12]。因此，本文對(duì)因子分析法修正并結(jié)合TOPSIS 評(píng)價(jià)法，構(gòu)建修正因子TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀測(cè)度分析。

一、方法與模型

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

各基礎(chǔ)指標(biāo)的屬性及量綱的差異性會(huì)影響整體評(píng)價(jià)結(jié)果，故需對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。記Amχn=（aij）mχn；1≤i≤m，1≤j≤n為原始決策矩陣，其中，i為樣本數(shù)，j為指標(biāo)數(shù)，aij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。在指標(biāo)正向化處理中，逆向指標(biāo)采用取倒方式正向化，適度型指標(biāo)可利用絕對(duì)值算子|aij-理想值|將其轉(zhuǎn)化為負(fù)向指標(biāo)，再采用取倒方式正向化。對(duì)正向化后指標(biāo)采用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到規(guī)范化決策矩陣Ym χn=（yij）m χn，其中yij=

（二）權(quán)重確定

修正權(quán)重是利用變異系數(shù)法的變異系數(shù)修正因子分析的方差貢獻(xiàn)率與因子得分系數(shù)確定指標(biāo)權(quán)重，具體計(jì)算方法如下：

1.計(jì)算指標(biāo)內(nèi)樣本間變異系數(shù)vj

2.計(jì)算指標(biāo)體系公因子得分及方差貢獻(xiàn)率

利用SPSS 進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特（Bartlett）球形檢驗(yàn)是否適合因子分析。若適合分析，則以特征值大于1 或者累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%為標(biāo)準(zhǔn)提取公因子，得到方差貢獻(xiàn)率cj。最后，因子旋轉(zhuǎn)得到公因子得分系數(shù)fj。

3.計(jì)算修正后綜合權(quán)重wj其中，λj=vjχcjχ|fj|是變異因子系數(shù)。

（三）TOPSIS 法綜合評(píng)價(jià)

TOPSIS 法是一種多準(zhǔn)則決策方法。其核心思想是通過(guò)虛擬出決策矩陣的最優(yōu)解和最劣解組合，計(jì)算待評(píng)價(jià)方案與最優(yōu)解和最劣解組合的相對(duì)距離排序。已知規(guī)范化決策矩陣Ymχn=（yij）mχn，權(quán)重向量w=(w1，w2，…，wn)T，則加權(quán)規(guī)范矩陣Xmχn=（wj·yij)mχn=（xij）mχn；i=1，2，3，…，m；j=1，2，3…，n。

則其TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)步驟如下：

1.計(jì)算評(píng)價(jià)樣本最優(yōu)解和最劣解

2.計(jì)算評(píng)價(jià)樣本xi與最優(yōu)解和最劣解的距離

顯然，評(píng)價(jià)樣本xi相對(duì)貼近度?[0，1]。若xi是最優(yōu)解，=1；若xi是最劣解，=0。xi越靠近最優(yōu)解，越大，反之越小。依此，對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)樣本排序。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新成為第一動(dòng)力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn)、綠色成為普遍形態(tài)、開(kāi)放成為必由之路、共享成為根本目的的發(fā)展[2]，其指導(dǎo)理念是五大發(fā)展觀[13]。在發(fā)展過(guò)程中，高質(zhì)量發(fā)展更注重于技術(shù)的創(chuàng)新和要素的配置；在發(fā)展結(jié)果中，高質(zhì)量發(fā)展更注重于福利的分配和發(fā)展的可持續(xù)性。高質(zhì)量的測(cè)度是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要從經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會(huì)和諧等多維度對(duì)其測(cè)度評(píng)價(jià)[14]。本文基于五大發(fā)展理念內(nèi)涵，遵循指標(biāo)體系的科學(xué)性、可測(cè)量性、完善性，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性、協(xié)調(diào)性、開(kāi)放共享性三個(gè)維度構(gòu)建了測(cè)度體系（見(jiàn)表1），對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行基本評(píng)析。

表1 城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所需原始數(shù)據(jù)源于2015—2018 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《南京統(tǒng)計(jì)年鑒》《無(wú)錫統(tǒng)計(jì)年鑒》《徐州統(tǒng)計(jì)年鑒》《常州統(tǒng)計(jì)年鑒》《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》《南通統(tǒng)計(jì)年鑒》《連云港統(tǒng)計(jì)年鑒》《淮安統(tǒng)計(jì)年鑒》《鹽城統(tǒng)計(jì)年鑒》《揚(yáng)州統(tǒng)計(jì)年鑒》《鎮(zhèn)江統(tǒng)計(jì)年鑒》《泰州統(tǒng)計(jì)年鑒》《宿遷統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）實(shí)證結(jié)果

首先，對(duì)預(yù)處理后數(shù)據(jù)采用式（1）計(jì)算各指標(biāo)變異系數(shù)vj。其次，對(duì)規(guī)范化數(shù)據(jù)矩陣因子分析，提取因子得分及方差貢獻(xiàn)率。因子分析前需要采用KMO 和巴特利特球形檢驗(yàn)，驗(yàn)證是否適合因子分析。采用SPSS 25.0 對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO 值0.748，sig 值0.000，可進(jìn)行因子分析。以特征值大于1 為基準(zhǔn)，提取5 個(gè)公因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82.511%，能較好地解釋總模型信息。為使各公因子現(xiàn)實(shí)意義更分明，采取方差最大法因子旋轉(zhuǎn)。結(jié)合因子分析結(jié)果利用公式（2）計(jì)算出總系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)權(quán)重及各維度權(quán)重及維度系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)權(quán)重，并得出加權(quán)規(guī)范化矩陣Xmχn=（xij）mχn。根據(jù)公式（3）和公式（4）確定TOPSIS 法的最優(yōu)解和最劣解，采用公式（5）、公式（6）、公式（7）計(jì)算江蘇省13 個(gè)地級(jí)市2014—2017 年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各維度子系統(tǒng)及綜合系統(tǒng)評(píng)價(jià)的相對(duì)貼近度，并對(duì)其排序，如表2、表3 所示。

表2 江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展維度系統(tǒng)評(píng)價(jià)表

（三）結(jié)果分析

1.江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)測(cè)度結(jié)果分析

由表2 可知，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性中，南京經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性最高，連云港最低。僅南京得分高于0.500，蘇州、常州、無(wú)錫、鎮(zhèn)江四個(gè)城市得分位于0.400～0.500 之間，其余8 個(gè)城市得分均在0.400 以下，約占江蘇省所有地級(jí)市的61.5%。表明江蘇省大部分地級(jí)市需要重視城市發(fā)展中創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出以及發(fā)展中工業(yè)污染物的處理等環(huán)境問(wèn)題。城市發(fā)展協(xié)調(diào)性得分前三的城市依次是南京、無(wú)錫和蘇州。這可能是因?yàn)?，南京是江蘇省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的資源配置有一定優(yōu)勢(shì)，而無(wú)錫和蘇州臨近上海，受到上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)。綜觀江蘇省13 個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性水平，全省有大部分地級(jí)市得分集中在0.300～0.500 之間，這些城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性水平相差較小。城市發(fā)展開(kāi)放共享性得分最高的是蘇州，得分最低的是宿遷，兩者相差0.776，前者是后者的12.23 倍。全省13 個(gè)地級(jí)市平均得分0.405。其中有4 個(gè)城市得分高于0.500，分別是蘇州、無(wú)錫、常州、南京；有5 個(gè)城市得分低于0.300 0，得分從高到低依次是連云港、鹽城、淮安、徐州、宿遷。這表明江蘇省城市開(kāi)放共享性平均水平高，但城市間差距異常明顯。

2.江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總系統(tǒng)測(cè)度結(jié)果分析

從時(shí)間序列上看（見(jiàn)表3），江蘇省各地級(jí)市2014—2017 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合水平總體逐年上升，各市在2017 年綜合得分增幅最大，高達(dá)35.85%。表明，近年來(lái)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展正經(jīng)歷由粗獷式發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)渡轉(zhuǎn)型，且轉(zhuǎn)型成效逐年明顯。2014—2017 年城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均綜合水平得分分布于0.227 3～0.584 2 之間，蘇州得分最高，連云港得分最低，城市高質(zhì)量發(fā)展綜合水平均值為0.382 0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.127 4。僅有5 個(gè)城市（蘇州、南京、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江）得分高于均值，表明考察期間江蘇省各城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平存在較大差異。為進(jìn)一步客觀分析江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，利用SPSS 25.0 對(duì)江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平聚類分析（見(jiàn)圖1），可將江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平劃分為三大類。第一大類由高質(zhì)量發(fā)展卓越型城市組成，包含蘇州、南京、無(wú)錫三市。這些城市綜合得分均大于0.500 0，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不僅注重經(jīng)濟(jì)總量的提升，還注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的改善，綜合水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市。第二類由高質(zhì)量發(fā)展良好型城市組成，包含常州、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州、泰州五市。這些城市綜合發(fā)展水平介于0.345 2～0.480 4，整體態(tài)勢(shì)良好。其中，常州和鎮(zhèn)江是發(fā)展?jié)摿π统鞘校C合水平均在0.400 0 以上，在發(fā)展過(guò)程中處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、污染處理等問(wèn)題，極有可能躍升進(jìn)第一類。第三類由高質(zhì)量發(fā)展一般型城市組成，包含鹽城、徐州、淮安、宿遷、連云港五市。此類城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平相對(duì)靠后，其中鹽城和徐州是潛力股，綜合水平均大于0.300 0，與第二類中除常州與鎮(zhèn)江外其他城市差距較小，在發(fā)展中處理好自身問(wèn)題后，有望躍進(jìn)第二類。

表3 2014—2017 年江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)表

圖1 江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展譜系圖

四、結(jié)論與建議

本文以江蘇省13 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，利用改進(jìn)的綜合評(píng)價(jià)方法，測(cè)度江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。研究發(fā)現(xiàn)：在城市高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)里，各城市均有其相對(duì)優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)為南京、徐州、常州、揚(yáng)州、泰州城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)性相對(duì)較好；無(wú)錫、鹽城、鎮(zhèn)江、宿遷城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性較好；蘇州、南通、連云港、淮安城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展開(kāi)放共享性較好。在城市高質(zhì)量發(fā)展總系統(tǒng)里，江蘇省城市高質(zhì)量發(fā)展綜合水平均值0.382 0，整體發(fā)展較好。將13個(gè)地級(jí)市綜合發(fā)展水平聚類分析后，將其劃分為卓越型、良好型、一般型三類，卓越型城市3 個(gè)，良好和一般型各5 個(gè)。其中，卓越型城市集中于蘇南地區(qū)，良好型城市主要位于蘇中，一般型城市位于蘇北。江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平由南向北梯度遞減，形成“南高北低”的空間格局?；谝陨戏治黾敖Y(jié)論，為提高江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文提出以下建議：

（1）城市高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)性方面。城市可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力是創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)該自主創(chuàng)新，提高資源利用效率，減少工業(yè)發(fā)展伴隨的環(huán)境污染。政府應(yīng)該嚴(yán)控生態(tài)紅線，制定符合集約生產(chǎn)的低排、低耗標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，江蘇省是中國(guó)教育大省，人才資源充沛。可搭建高校、科研院所與企業(yè)的合作平臺(tái)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，以互助、互利、互通的合作形式推進(jìn)理論成果轉(zhuǎn)化。

（2）城市高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)性方面。城市協(xié)調(diào)發(fā)展包含城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)?？梢酝ㄟ^(guò)完善城鄉(xiāng)交通網(wǎng)絡(luò)體系打破城鄉(xiāng)的空間隔離，統(tǒng)籌制定城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃，將技術(shù)、資本、人力等要素從城鎮(zhèn)向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合。另外，利用江蘇省經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的優(yōu)勢(shì)，有選擇性地資助新型科技研究項(xiàng)目，制定激勵(lì)政策促進(jìn)新能源、新材料產(chǎn)業(yè)積極發(fā)展。

（3）城市高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)放共享性方面。城市發(fā)展開(kāi)放共享性是江蘇省城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的主要優(yōu)勢(shì)，今后發(fā)展中需要繼續(xù)保持。一方面，應(yīng)該進(jìn)一步完善公平分配和社會(huì)保障機(jī)制，確保所有公民能夠平等的享受到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利。另一方面，深化“放管服”改革，簡(jiǎn)政放權(quán)，創(chuàng)新監(jiān)管體系，打造良好的外貿(mào)營(yíng)商環(huán)境。