1961-2019年河南省寒潮時(shí)空分布及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響

王記芳， 左 璇， 朱業(yè)玉

(河南省氣候中心，鄭州 450003)

引 言

寒潮是世界各地頻繁發(fā)生的極端氣象災(zāi)害之一，往往伴隨著霜凍、嚴(yán)寒、大風(fēng)和暴雪等惡劣天氣，對(duì)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、電力設(shè)施和人體健康等諸多方面產(chǎn)生重大影響[1-5]。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告指出，在氣候變暖背景下，生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性不斷增加，預(yù)計(jì)全球寒潮風(fēng)險(xiǎn)將進(jìn)一步加劇[6]。因此，加強(qiáng)對(duì)寒潮時(shí)空變化特征的研究，有助于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)寒潮災(zāi)害的變化規(guī)律，為寒潮災(zāi)害的防御提供科學(xué)依據(jù)。

我國地理跨度大，氣候條件差異也較大，不同地區(qū)的寒潮具有不同的特點(diǎn)。近年來，許多學(xué)者對(duì)我國不同區(qū)域寒潮的時(shí)空分布特征及成因進(jìn)行了大量的研究。王遵婭[7]、錢維宏[8]和康志明[9]等分別研究了中國寒潮的變化趨勢(shì)，均發(fā)現(xiàn)我國寒潮頻次總體上呈減少趨勢(shì)。在寒潮的空間分布上，王遵婭等[7]認(rèn)為我國寒潮主要發(fā)生在北方地區(qū)，特別是新疆北部和內(nèi)蒙古中部；康志明等[9]則認(rèn)為，除了我國北方地區(qū)，我國東部的江南地區(qū)也為寒潮的高發(fā)區(qū)。這是由于二者采用的寒潮定義不同而造成的。趙玉廣等[10]研究發(fā)現(xiàn)，1962-2008年間河北省寒潮頻次呈下降趨勢(shì)，與冬季增暖趨勢(shì)的相關(guān)性較高，其中冬半年的平均最低氣溫上升最為明顯。陳豫英[11-12]等對(duì)寧夏1961-2008年間的寒潮變化特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)寒潮頻次總體上呈下降趨勢(shì)，其中春季寒潮呈上升趨勢(shì)，冬季則呈下降趨勢(shì)。孟祥君等[13]對(duì)東北地區(qū)1960-2010年間寒潮的變化特征進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)寒潮的空間分布差異較大，發(fā)生頻次呈減少趨勢(shì)，地理緯度、地形地勢(shì)和焚風(fēng)效應(yīng)是影響該區(qū)域寒潮發(fā)生的重要因素。曹興[14]、博爾楠·哈不都拉[15]等研究表明，新疆烏魯木齊市寒潮頻次在年際、季節(jié)尺度上和阿勒泰市春季寒潮頻數(shù)均呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。滿蘇爾·沙比提[16]研究發(fā)現(xiàn)，我國南疆地區(qū)1949-2008年間寒潮發(fā)生頻次不斷減少，但是部分作物的抗寒能力下降，農(nóng)業(yè)遭受寒潮凍害的風(fēng)險(xiǎn)加大，并且受災(zāi)程度也更為嚴(yán)重。一些研究表明，在氣候變暖背景下，我國部分地區(qū)的寒潮強(qiáng)度并沒有減小，極端寒潮事件出現(xiàn)的概率增加。例如，Jiang等[17]研究發(fā)現(xiàn)，中國寒潮的發(fā)生頻次在1957-2009年間總體上呈減少趨勢(shì)，但由于大氣環(huán)流等原因，華南地區(qū)可能會(huì)出現(xiàn)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的極端寒潮事件。Ma等[18]研究發(fā)現(xiàn)，1988-2016年間東亞區(qū)域極端寒潮現(xiàn)象變得更加嚴(yán)重和頻繁，在人為全球變暖的驅(qū)動(dòng)下，大氣內(nèi)部的變異性可能是導(dǎo)致此現(xiàn)象的原因。上述研究為認(rèn)識(shí)中國及周邊區(qū)域寒潮的時(shí)空分布與成因提供了更系統(tǒng)的依據(jù)。

河南省地處黃淮海平原腹地，是我國重要的糧食生產(chǎn)基地，同時(shí)也是極易遭受寒潮災(zāi)害的地區(qū)。目前關(guān)于河南寒潮的研究主要集中于預(yù)報(bào)技術(shù)和對(duì)某次寒潮過程的成因分析[19-23]，對(duì)近幾十年間河南寒潮氣候特征的研究較少，同時(shí)寒潮對(duì)農(nóng)業(yè)影響的相關(guān)工作也未開展。因此，本文利用1961-2019年河南省111個(gè)國家氣象站的日最低氣溫資料和1978-2019年的氣象災(zāi)情資料，研究了河南省寒潮的時(shí)空分布特征及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，研究結(jié)果為正確認(rèn)識(shí)河南省寒潮變化規(guī)律及農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料和方法

寒潮綜合強(qiáng)度指數(shù)的計(jì)算借鑒相關(guān)研究[25-26]，計(jì)算公式為

IZ=IF-ID+IS

(1)

式(1)中,IZ為某次寒潮過程綜合強(qiáng)度指數(shù)，IZ值越大(小)，表示寒潮過程越強(qiáng)(弱);IF為寒潮過程降溫幅度指數(shù)，由達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)的所有站點(diǎn)最大降溫幅度平均值再經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化得到;ID為極端低溫指數(shù)，由達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)的站點(diǎn)極端最低氣溫平均值再作標(biāo)準(zhǔn)化得到;IS為寒潮過程的范圍和持續(xù)時(shí)間指數(shù)，由達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)的站點(diǎn)過程天數(shù)之和，再經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化得到。

標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為

(2)

(3)

δ為該指數(shù)序列的均方差：

(4)

此外，本文采用線性趨勢(shì)分析[7,25]對(duì)寒潮頻次、寒潮綜合強(qiáng)度指數(shù)和持續(xù)日數(shù)的年際變化特征進(jìn)行研究。

2 結(jié)果與分析

2.1 單站寒潮空間分布

根據(jù)上述寒潮標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)出1961-2019年河南省111個(gè)站年平均寒潮頻次的空間分布(圖1)。由圖1可以看出，河南省單站寒潮發(fā)生頻次存在明顯的空間差異，豫北和中東部地區(qū)的多，豫西和豫南的少。全省年平均寒潮發(fā)生頻次為2.1次/a。豫北北部、豫東的東部和豫西山區(qū)東側(cè)的洛陽-平頂山一帶為寒潮高發(fā)區(qū)，年平均寒潮發(fā)生頻次為2.5～3.8次/a；豫西大部、豫西南大部和豫南大部為寒潮少發(fā)區(qū)，年平均寒潮發(fā)生頻次為1.0～2.0次/a；其余地區(qū)為2.0～2.5次/a。永城站寒潮頻次最大，西峽站的最小。寒潮的這種空間差異主要與入境寒潮的活動(dòng)路徑和東西部地形有關(guān)。寒潮冷空氣自西北向東南影響河南，在南下過程中強(qiáng)度逐漸減弱，因此寒潮頻次北部和東部的多于南部的。同時(shí)由于豫西高大山體對(duì)冷空氣的阻擋作用，使豫西和豫西南受寒潮影響較少，而冷空氣沿山區(qū)東側(cè)南下，造成山區(qū)東側(cè)寒潮發(fā)生較多。

圖1 1961-2019年河南省年平均寒潮頻次空間分布

從單站寒潮平均最低氣溫的空間分布來看(圖2a)，豫北大部、豫西大部和中東部偏南地區(qū)為-4.8～-3.0 ℃，沿黃及中東部偏北地區(qū)、豫西南和淮河以南大部為-3.0～-1.5 ℃，其中西峽站的最高，南樂站的最低。從單站寒潮平均降溫幅度的空間分布來看(圖2b)，降幅由西北向東南增加，豫北、中西部和豫西南大部為10.6～11.5 ℃，豫東大部和豫南大部為11.5～12.7 ℃，其中沿淮以南地區(qū)在12.0 ℃以上，濟(jì)源、博愛和伊川的最小，光山的最大。平均降溫幅度與寒潮頻次的空間分布有所不同，豫北和豫中的寒潮頻次較多，但降溫幅度并不是很大，而豫南的寒潮頻次雖然少，但一旦達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)，降溫幅度卻很大。

圖2 1961-2019年河南省寒潮平均最低氣溫(a)和平均降溫幅度(b)空間分布

2.2 區(qū)域寒潮過程時(shí)間分布

2.2.1 寒潮月際變化

（1）內(nèi)控意識(shí)比較淡薄。部分科研事業(yè)單位沒有認(rèn)識(shí)到內(nèi)部控制在日常工作中的重要性，認(rèn)為內(nèi)部控制僅是財(cái)務(wù)部門的工作，未能從全局視野考慮內(nèi)部控制，導(dǎo)致內(nèi)部控制的作用得不到有效發(fā)揮。

近59年來，河南省共出現(xiàn)區(qū)域性寒潮213次(統(tǒng)稱為寒潮總次數(shù))，平均每年3.6次，其中全省性寒潮50次，平均每年0.85次，占寒潮總次數(shù)的23%。表1統(tǒng)計(jì)了河南省各月寒潮出現(xiàn)頻次。寒潮出現(xiàn)在每年10月至翌年5月，5月只出現(xiàn)1次寒潮。除5月外，其余各月中，11月寒潮發(fā)生最為頻繁，59年內(nèi)共出現(xiàn)62次，占總次數(shù)的29%；其次是3月的占總次數(shù)的17%；1月的最少，只占8%。全省性寒潮的分布與此相同，也是11月的最多，共出現(xiàn)18次，其次是3月和4月均出現(xiàn)9次，1月未出現(xiàn)過全省性寒潮。過程最大降溫幅度超過16 ℃的寒潮頻次也以11月最多，其次是2月和4月，1月和10月較少。從季節(jié)分布來看，河南寒潮主要發(fā)生在秋季(83次)，冬季和春季發(fā)生的寒潮次數(shù)相同(65次)。造成寒潮的這種月、季分布特征的主要原因是，11月為秋冬轉(zhuǎn)換季節(jié)，冷空氣開始活躍，此時(shí)氣溫仍然較高，氣溫變化劇烈，降溫幅度容易達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)。冬季冷空氣達(dá)到最強(qiáng)，但由于此時(shí)氣溫很低，降溫幅度難以達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)，故寒潮頻次較秋季的少。春季3月氣溫回升較快，同時(shí)冷空氣活動(dòng)仍較頻繁，也容易達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn)。寒潮初日以11月中下旬較多，最早為1962年10月14日，而寒潮終日以4月上中旬居多，最晚為1987年5月3日。

表1 1961-2019年河南省各月寒潮出現(xiàn)頻次

2.2.2 寒潮年際變化

圖3為1961-2019年河南省年、春季、秋季、冬季寒潮頻次年際變化。從圖3可看出，近59年河南省寒潮頻次具有顯著的減少趨勢(shì)，減少速率為0.38次/10a，通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)。冬季、春季和秋季寒潮頻次均呈減少趨勢(shì)，減少速率分別為0.20次/10a、0.11次/10a和0.12次/10a，冬季減少趨勢(shì)通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)，春季和秋季沒有通過顯著性檢驗(yàn)。從年代際變化來看(表2)，1960年代寒潮頻次最多(49次)，1970年代的次之(42次)，2000年代寒潮頻次較1990年代的明顯減少(23次)，2011-2019年寒潮頻次較2000年代明顯增多(28次)。從河南省冬半年平均最低氣溫年際變化(圖4)可看出，在氣候變暖背景下河南省冬半年(10月至翌年4月)平均最低氣溫明顯升高，升高速率為0.4 ℃/10a，通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)。年寒潮頻次與冬半年平均最低氣溫呈顯著的反相關(guān)，相關(guān)系數(shù)通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)。

圖3 1961-2019年河南省年(a)、春季(b)、秋季(c)、冬季(d)寒潮頻次年際變化

表2 1961-2019年河南省各年代不同強(qiáng)度寒潮出現(xiàn)的頻次及比例

圖4 1961-2019年河南省冬半年(10月-翌年4月)平均最低氣溫年際變化

2.3 寒潮綜合強(qiáng)度特征

利用式(1)對(duì)河南省213次寒潮過程的綜合強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并與歷史災(zāi)情資料進(jìn)行對(duì)比分析。2009年11月9-15日、1992年3月1-6日和1987年11月26日-12月2日為1961年以來最強(qiáng)的3次寒潮過程，對(duì)應(yīng)的寒潮強(qiáng)度指數(shù)IZ值分別為9.49、8.01和7.92。查找歷史災(zāi)情資料發(fā)現(xiàn)，這3次寒潮過程均造成了嚴(yán)重災(zāi)害。其中，2009年11月9-15日的寒潮過程中，河南北部和中部地區(qū)普降暴雪，有1/3的地區(qū)積雪深度突破歷史極值，南部和東南部地區(qū)出現(xiàn)了凍雨，此次過程導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)、高速公路關(guān)閉，大量房屋被積雪壓塌，對(duì)農(nóng)業(yè)、電力、交通運(yùn)輸及人民生活均造成了嚴(yán)重影響。而1986年4月11日、2010年11月12日和1964年11月1-2日為1961年以來最弱的3次寒潮過程，對(duì)應(yīng)的寒潮強(qiáng)度指數(shù)IZ值分別為-3.40、-3.34和-3.28，未見有歷史災(zāi)情記載。由此可見，本文式(1)的計(jì)算結(jié)果能較好地反映出河南寒潮強(qiáng)度的實(shí)際情況。

根據(jù)213次寒潮過程的綜合強(qiáng)度指數(shù)，從季節(jié)變化來看，寒潮強(qiáng)度冬季的最大，秋季的次之，春季的最小。從各月平均值來看(圖 5)，2月寒潮強(qiáng)度最強(qiáng)(平均強(qiáng)度指數(shù)為1.29)，1月的次之(1.22)，4月的最弱(-1.16)。寒潮強(qiáng)度的月變化與冷空氣強(qiáng)度基本一致。10月-翌年2月冷空氣勢(shì)力逐漸增強(qiáng)，并在1、2月份達(dá)到最大，寒潮強(qiáng)度也隨之增加，入春后冷空氣勢(shì)力逐漸減弱，寒潮強(qiáng)度也明顯減小。近59年河南省寒潮強(qiáng)度無明顯的線性變化趨勢(shì)(圖 6)。1961-2007年以波動(dòng)變化為主，2007年后年際變化加大，出現(xiàn)了2009年和2016年2個(gè)最強(qiáng)寒潮年，而1997年和2002年沒有出現(xiàn)寒潮，最弱的5個(gè)寒潮年為2010、2011、2012、1975和1995年。

圖5 1961-2019年河南省寒潮強(qiáng)度指數(shù)月際變化

圖6 1961-2019年河南省寒潮強(qiáng)度指數(shù)年際變化

根據(jù)寒潮綜合強(qiáng)度指數(shù)計(jì)算結(jié)果，將寒潮分為強(qiáng)(IZ≥1.5)、中(-1.5

圖7 1961-2019年河南省各級(jí)寒潮比例月際變化

2.4 寒潮過程持續(xù)日數(shù)

表3統(tǒng)計(jì)了河南省不同持續(xù)日數(shù)的寒潮過程頻次和比例。由表3可以看出，持續(xù)日數(shù)≤4 d的寒潮過程最多，占寒潮總數(shù)的92%，其中持續(xù)日數(shù)2～3 d的寒潮過程占寒潮總數(shù)的61%；持續(xù)日數(shù)≥5 d的寒潮過程較少，僅占寒潮總數(shù)的8%。強(qiáng)、中、弱寒潮平均持續(xù)日數(shù)分別為3.8 d、2.6 d和1.9 d。其中，弱寒潮以持續(xù)日數(shù)1～2 d的過程居多，中等寒潮以持續(xù)日數(shù)2～3 d的過程居多，而強(qiáng)寒潮以持續(xù)日數(shù)3～4 d的過程居多，寒潮強(qiáng)度越強(qiáng)，持續(xù)日數(shù)越長(zhǎng)。近59年來，河南省年寒潮日數(shù)呈顯著減少趨勢(shì)(圖8)，減少速率為0.96 d/10a，通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)，與寒潮發(fā)生頻次的變化趨勢(shì)相一致。

表3 1961-2019年河南省不同持續(xù)日數(shù)的寒潮過程頻次和比例

圖8 1961-2019年河南省寒潮日數(shù)年際變化

3 寒潮對(duì)農(nóng)業(yè)的影響

本文對(duì)1978-2019年河南省氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于寒潮常常伴隨強(qiáng)降溫和降雪，造成低溫凍害和雪災(zāi)，在缺少寒潮凍害資料的情況下，利用歷年的低溫凍害和雪災(zāi)受災(zāi)面積來表示寒潮凍害情況。近42年河南省寒潮凍害造成農(nóng)作物受災(zāi)面積的年平均值為184.5千hm2，約占總受災(zāi)面積的5%。總體來看，近42年河南省寒潮凍害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積呈不顯著的減少趨勢(shì)(圖 9)。其中，1988-2010年的偏多，1978-1987年和2011-2019年的偏少，尤其是2011年以來減少明顯。1978-2019年寒潮凍害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積較多的年份為1993年(729.2千hm2)、1998年(621.6千hm2)、1988年(590.9千hm2)、1995年(589.8千hm2)和2005年(565.5千hm2)，而1997年、2012年、2014年、2015年、2016年、2017年和2019年，寒潮沒有造成農(nóng)作物受災(zāi)。

圖9 1978-2019年河南省寒潮凍害受災(zāi)面積年際變化

由此可見，寒潮凍害受災(zāi)面積與寒潮頻次和強(qiáng)度的年際變化并不是完全對(duì)應(yīng)的，這主要是由于其不僅與寒潮頻次和強(qiáng)度有關(guān)，而且與寒潮發(fā)生季節(jié)、農(nóng)作物的生育期和抗寒能力等因素有關(guān)。例如，2009年11月中旬和2016年11月下旬全省均出現(xiàn)了強(qiáng)寒潮暴雪天氣，但由于此時(shí)農(nóng)作物正處于冬前生長(zhǎng)期，抗寒能力較強(qiáng)，沒有造成大面積凍害。2018年3月中旬和4月上旬全省出現(xiàn)了2次中等強(qiáng)度的寒潮過程，雖然寒潮強(qiáng)度不大，但由于此時(shí)農(nóng)作物正處于拔節(jié)孕穗的生長(zhǎng)關(guān)鍵期，抗寒能力很弱，造成了大面積農(nóng)作物受災(zāi)。2019年全省出現(xiàn)了6次寒潮過程，寒潮頻次較多，但由于寒潮強(qiáng)度較弱，且沒有發(fā)生在作物生長(zhǎng)關(guān)鍵期，因此沒有造成低溫凍害。

由2005-2019年河南省寒潮凍害受災(zāi)率(受災(zāi)面積/播種面積)的空間分布可知(圖10)，全省寒潮凍害受災(zāi)率的空間分布差異較大。其中，豫北大部、豫西三門峽、豫東開封和商丘、豫南駐馬店和信陽大部受災(zāi)嚴(yán)重，年平均受災(zāi)率在1%以上，而洛陽、鄭州、南陽、平頂山、許昌、漯河、周口等地受寒潮影響較輕，年平均受災(zāi)率不足1%。這主要與寒潮頻次、寒潮最低氣溫和降溫幅度的空間分布有關(guān)。寒潮冷空氣自西北向東南影響河南，豫北和豫東位于寒潮的活動(dòng)路徑上，寒潮頻次較多，氣溫較低，所以受災(zāi)率較大。豫西海拔較高，寒潮過程氣溫較低，也易遭受低溫凍害。豫南雖然寒潮頻次少，但寒潮過程降溫幅度大，加之暖濕氣流活躍，常常出現(xiàn)大到暴雪，加重了災(zāi)情。豫西南寒潮頻次少，降溫幅度也較小，低溫凍害較輕。通過上述分析可知，在氣候變暖背景下，雖然河南省寒潮頻次和受災(zāi)面積整體上呈減少趨勢(shì)，但2011年后寒潮頻次明顯增加，并且3、4月份寒潮頻次較多，此時(shí)正值農(nóng)作物拔節(jié)孕穗和果樹開花的生長(zhǎng)關(guān)鍵期，抗寒能力較弱，加之寒潮低溫和降溫幅度的空間差異較大，因此河南農(nóng)作物遭受寒潮凍害的風(fēng)險(xiǎn)仍然較大。

圖10 2005-2019年河南省寒潮凍害受災(zāi)率空間分布

4 結(jié) 論

(1)河南省寒潮頻次具有明顯的空間分布差異，表現(xiàn)為豫北和中東部地區(qū)的多，豫西和豫南的少，其中豫北北部、豫東東部和豫西山區(qū)東側(cè)的洛陽-平頂山一帶為寒潮高發(fā)區(qū)。從寒潮平均最低氣溫的空間分布看，豫北大部、豫西大部和中東部偏南地區(qū)的較低，豫東偏北地區(qū)、豫西南和淮河以南大部的較高。寒潮平均最大降溫幅度的空間分布與寒潮頻次和最低氣溫的空間分布差異較大，表現(xiàn)為由西北向東南增加，豫東和豫南地區(qū)的寒潮降溫幅度明顯高于全省其他地區(qū)的降溫幅度。

(2)近59年河南省共出現(xiàn)區(qū)域性寒潮213次，其中全省性寒潮50次。從月分布看，寒潮過程在11月發(fā)生頻次最多，1月的最少。從季節(jié)分布看，寒潮過程秋季發(fā)生頻次最多，冬季和春季的相同。近59年河南寒潮頻次呈顯著減少趨勢(shì)，冬季、春季和秋季寒潮頻次均呈減少趨勢(shì)，其中冬季減少趨勢(shì)顯著，這與河南冬半年平均最低氣溫顯著升高的趨勢(shì)相反。從年代際變化來看，寒潮頻次1960年代的最多，2000年代的最少，但2011年以來寒潮頻次較2000年代的明顯增加。

(3)近59年河南省區(qū)域性寒潮強(qiáng)度指數(shù)以2月的最大，1月的次之，4月的最小。強(qiáng)、中、弱等級(jí)寒潮過程分別出現(xiàn)39次、121次和53次，其中冬季強(qiáng)寒潮比例最大，春季和秋季弱寒潮比例最大。近59年全省強(qiáng)、中等級(jí)寒潮頻次隨年代際減少，弱寒潮頻次無明顯的年代際變化特征，但2010年代以來，中等和弱等級(jí)寒潮頻次開始增多。區(qū)域性寒潮以持續(xù)日數(shù)≤4 d的過程為主，占寒潮總數(shù)的92%。強(qiáng)寒潮持續(xù)日數(shù)以3～4 d居多，中等寒潮的以2～3 d居多，弱寒潮的以1～2 d居多。近59年全省寒潮日數(shù)呈顯著減少趨勢(shì)，與寒潮發(fā)生頻次的變化趨勢(shì)一致。

(4)河南省寒潮凍害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積約占總受災(zāi)面積的5%。寒潮凍害受災(zāi)率的空間分布差異較大，豫北大部、豫西三門峽、豫東開封和商丘、豫南駐馬店和信陽大部受災(zāi)率較大。近42年河南寒潮凍害受災(zāi)面積呈不顯著的減少趨勢(shì)，但由于2011年以來河南寒潮頻次明顯增加，且寒潮在春季3、4月份發(fā)生頻次較大，此時(shí)正值農(nóng)作物的生長(zhǎng)關(guān)鍵期，抗寒能力較弱，遭受寒潮凍害的風(fēng)險(xiǎn)仍然很大。