人工智能促進(jìn)常態(tài)化疫情防控的實(shí)踐邏輯與實(shí)施路徑

季 凱，張志華，趙 波

（1.南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院；2.南京郵電大學(xué)江蘇現(xiàn)代信息社會(huì)研究基地；3.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210023）

0 引言

作為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能將對(duì)國(guó)家安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。人工智能不僅有助于推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，而且有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。針對(duì)人工智能在新冠肺炎疫情防控中的實(shí)際應(yīng)用，習(xí)近平總書(shū)記在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議中提出：“鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用”［1］。當(dāng)前，人工智能在疫情預(yù)防、控制、診療等方面已初步實(shí)踐但作用有限，這與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域人工智能理論和應(yīng)用研究不夠有關(guān)。對(duì)于人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用，2020 年10 月29 日，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出，要“瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域”，“推動(dòng)人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式”［2］。常態(tài)化疫情防控下，如何加強(qiáng)人工智能與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的垂直結(jié)合，深化人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合，培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，亟需結(jié)合人工智能在新冠肺炎疫情中的表現(xiàn)，深入分析其實(shí)踐邏輯并研究可行的實(shí)施路徑。

1 人工智能發(fā)展概況及應(yīng)用趨勢(shì)

1.1 人工智能發(fā)展歷程

人工智能總體經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。1956 年，在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉行的學(xué)術(shù)研討會(huì)上，麥卡錫正式提出“Arti?ficial Intelligence”概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科誕生，掀起了人工智能的第一次發(fā)展浪潮；20 世紀(jì)60 年代，部分學(xué)者認(rèn)為人工智能應(yīng)該在大量知識(shí)儲(chǔ)備和指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)，由此催生出“專家系統(tǒng)”，人工智能迎來(lái)第二次發(fā)展浪潮；2006 年，由辛頓提出的“深度學(xué)習(xí)”算法極大增強(qiáng)了算力，提升了算法性能，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮。近幾年，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)和社會(huì)治理深度融合，相關(guān)應(yīng)用迅速發(fā)展，呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征［3］。由此，人工智能也由傳統(tǒng)型逐步發(fā)展為新一代人工智能。

1.2 人工智能應(yīng)用趨勢(shì)

新一代人工智能發(fā)展目標(biāo)包括從宏觀到微觀的智能化新領(lǐng)域，包含智能城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、智能醫(yī)療等［4］。其發(fā)展本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同，也就是在不同應(yīng)用場(chǎng)景下能夠自主配合要素變化，協(xié)助人的工作，重新回到“以人為本”的組織模式，構(gòu)建以客戶需求為中心的生產(chǎn)模式和商業(yè)模式［5-6］。此次新冠肺炎疫情中，人工智能優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在公共衛(wèi)生安全和數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩大宏觀領(lǐng)域。

（1）與疫情防控融合應(yīng)用，促進(jìn)公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)治理。如在疫情監(jiān)測(cè)分析方面，阿里巴巴依托達(dá)摩院、阿里云、阿里健康、支付寶等團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等新一代信息技術(shù)，協(xié)同開(kāi)發(fā)疫情監(jiān)測(cè)一體化平臺(tái)；在病毒溯源方面，全球健康藥物研發(fā)中心（GUDDI）團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的人工智能藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)分享平臺(tái)，涵蓋了既往冠狀病毒相關(guān)研究和實(shí)驗(yàn)信息，面向科研團(tuán)隊(duì)開(kāi)放；在防控救治方面，針對(duì)武漢方艙醫(yī)院臨床救治負(fù)荷較大、病情復(fù)雜多變的困難，南京郵電大學(xué)學(xué)科團(tuán)隊(duì)發(fā)揮人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合探索構(gòu)建“新冠肺炎病程轉(zhuǎn)歸病情預(yù)測(cè)模型”并搭建服務(wù)平臺(tái)等。

（2）與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。受疫情影響，2020 年一季度全國(guó)實(shí)際GDP 同比下降6.8%，這是改革開(kāi)放以來(lái)GDP 首次負(fù)增長(zhǎng)，而人工智能與第二產(chǎn)業(yè)融合下的智能制造卻表現(xiàn)強(qiáng)勁。3 月份，高技術(shù)制造業(yè)同比增長(zhǎng)8.9%，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量增長(zhǎng)12.9%［7］。從2020 年第二季度開(kāi)始，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速由負(fù)轉(zhuǎn)正，凸顯了中國(guó)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)大韌勁、巨大回旋余地和綜合施策效果。從全年來(lái)看，我國(guó)GDP 實(shí)現(xiàn)正向增長(zhǎng)，1-11 月份，高技術(shù)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)15.0%；智能制造、新能源等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，2020 年上半年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量同比增長(zhǎng)20.9%［8］?？梢?jiàn)，常態(tài)化疫情防控階段，以人工智能為代表的高新技術(shù)發(fā)揮了重要作用，統(tǒng)籌防疫和發(fā)展成效顯著。

2 常態(tài)化疫情防控特征與雙重要求

2.1 常態(tài)化疫情防控特征

此次新冠肺炎疫情是新中國(guó)成立以來(lái)傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，疫情經(jīng)歷了突發(fā)期、擴(kuò)散期、爆發(fā)期和衰退期4 個(gè)階段［9］。

常態(tài)化疫情防控下，由于疫苗尚未大范圍普及，在人群免疫屏障或群體免疫沒(méi)有建立起來(lái)之前，無(wú)法從源頭遏制疫情傳播，就疫情本身而言仍存在突發(fā)性、復(fù)雜性和擴(kuò)散性等特征。一方面，國(guó)內(nèi)零星出現(xiàn)無(wú)癥狀感染者，此類患者沒(méi)有臨床癥狀，病原學(xué)檢測(cè)卻呈陽(yáng)性且具有傳染性風(fēng)險(xiǎn)，常規(guī)防控手段無(wú)法有效預(yù)防，存在擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)造成局部聚集性疫情；另一方面，國(guó)際疫情持續(xù)蔓延，新冠肺炎病毒通過(guò)進(jìn)口冷鏈?zhǔn)称穫鞑?，其中還存在來(lái)自醫(yī)療條件相對(duì)落后的發(fā)展中國(guó)家的不確定因素，我國(guó)面臨的境外疫情輸入風(fēng)險(xiǎn)不斷加劇。此外，新冠肺炎疫情本身的風(fēng)險(xiǎn)有可能進(jìn)一步引發(fā)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)造成沖擊。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行事關(guān)全局，常態(tài)化疫情防控工作涉及政府、公眾、社會(huì)和市場(chǎng)等多元利益群體，要充分考量各方利益。一旦發(fā)生利益群體沖突，有可能產(chǎn)生連鎖反應(yīng)并加劇負(fù)面影響［10］。

2.2 常態(tài)化疫情防控的雙重要求

常態(tài)化意味著我國(guó)疫情防控進(jìn)入新階段，對(duì)防控手段和防控成效也提出了新要求。防控工作需要知其然，還要知其所以然，才能最大限度和最快速度地提升防控成效。疫情及防控工作的具體特征涵蓋了直接和間接兩個(gè)層面。直接層面是應(yīng)對(duì)疫情本身的防控，間接層面是應(yīng)對(duì)疫情衍生和后續(xù)影響的消除，這對(duì)常態(tài)化疫情防控提出了雙重要求，即統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展兩手抓兩不誤。具體而言，一方面要抓緊抓實(shí)抓細(xì)常態(tài)化疫情防控工作，因時(shí)因勢(shì)完善外防輸入、內(nèi)防反彈各項(xiàng)措施，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域重點(diǎn)防治，對(duì)無(wú)癥狀感染者和境外輸入精準(zhǔn)防控，加快疫苗推廣進(jìn)度等，把疫情防控網(wǎng)扎得更密更牢；另一方面要堅(jiān)持在常態(tài)化疫情防控中加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序全面恢復(fù)，解決全面復(fù)產(chǎn)復(fù)工進(jìn)程中的困難和問(wèn)題，圍繞就業(yè)這一最大民生，做好“六穩(wěn)”工作，落實(shí)“六?！比蝿?wù)。

3 人工智能促進(jìn)常態(tài)化疫情防控實(shí)踐邏輯分析

人工智能作為一種通用技術(shù)，兼具工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性，能有效支撐常態(tài)化疫情防控雙重要求的底層邏輯。其中，工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性作用于常態(tài)化疫情防控，產(chǎn)業(yè)屬性同時(shí)作用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

3.1 人工智能的雙重屬性

（1）工具屬性。人工智能是作為人類使用的工具而發(fā)明、創(chuàng)造出來(lái)的，所以工具屬性是其最基本的第一屬性。新一代人工智能已成為推動(dòng)第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，通用技術(shù)是全面影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基礎(chǔ)性和通用性技術(shù)［11］，換言之，也就是維持經(jīng)濟(jì)社會(huì)各產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)工具，既具備內(nèi)涵式發(fā)展特征，又具備外溢性特征。一方面，人工智能理論和技術(shù)本身不斷實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破，從符號(hào)主義學(xué)派的“專家系統(tǒng)”到連結(jié)主義運(yùn)動(dòng)，在心理學(xué)及神經(jīng)科學(xué)的推動(dòng)下出現(xiàn)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，進(jìn)一步催生出深度學(xué)習(xí)算法。深度學(xué)習(xí)算法相較于傳統(tǒng)的信息分析手段，可以高速處理海量數(shù)據(jù)，并通過(guò)強(qiáng)大的運(yùn)算能力挖掘出數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律；另一方面，人工智能與新興領(lǐng)域交叉融合、協(xié)同發(fā)展，作為處理數(shù)據(jù)信息的工具，依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。人工智能理論和技術(shù)的創(chuàng)新突破帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，如深度學(xué)習(xí)算法基于大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、分析和處理，促進(jìn)了數(shù)字化信息發(fā)展；人工智能的數(shù)據(jù)傳輸需要5G 支撐，又推動(dòng)了5G 技術(shù)的應(yīng)用等。

（2）產(chǎn)業(yè)屬性。人工智能具備內(nèi)生產(chǎn)業(yè)屬性，在其工具屬性發(fā)展的同時(shí)，會(huì)通過(guò)技術(shù)顯現(xiàn)而形成人工智能新興產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。①基礎(chǔ)層對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈上游，為產(chǎn)業(yè)整體提供算力，包含芯片、傳感器等硬件產(chǎn)業(yè)和云計(jì)算等軟件產(chǎn)業(yè)；②技術(shù)層對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈中游，發(fā)揮承上啟下作用，為基礎(chǔ)層提供需求，為應(yīng)用層提供技術(shù)支持和服務(wù)。技術(shù)層又細(xì)分為感知層、認(rèn)知層和平臺(tái)層［12］。感知層產(chǎn)業(yè)主要包含圖像識(shí)別領(lǐng)域和語(yǔ)音語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域，認(rèn)知層產(chǎn)業(yè)主要包含語(yǔ)義識(shí)別和智能客服領(lǐng)域，平臺(tái)層產(chǎn)業(yè)以綜合應(yīng)用平臺(tái)的形式提供深度學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程運(yùn)維等支撐服務(wù)，對(duì)接應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)；③應(yīng)用層對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈下游，是技術(shù)應(yīng)用在具體場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)產(chǎn)品終端為用戶提供智能化服務(wù)。此外，人工智能的產(chǎn)業(yè)屬性還體現(xiàn)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)和集聚效應(yīng)上，尤其集中體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)電子產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)三大領(lǐng)域。

3.2 面向疫情防控的實(shí)踐邏輯

新冠肺炎疫情屬于公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)，常態(tài)化階段疫情防控工作的實(shí)質(zhì)是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理。國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)治理委員會(huì)（International Risk Governance Council，IRGC）致力于為全球范圍提供全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)策略，2005 年首次提出了風(fēng)險(xiǎn)治理綜合框架，經(jīng)過(guò)近些年的發(fā)展，形成了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理4 個(gè)核心要素［13-15］。立足于風(fēng)險(xiǎn)治理過(guò)程視角分析人工智能雙重屬性與風(fēng)險(xiǎn)治理4 個(gè)核心要素的實(shí)踐邏輯，如圖1 所示。

Fig.1 Practical logic for epidemic prevention and control圖1 面向疫情防控的實(shí)踐邏輯

3.2.1 驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)識(shí)別

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別對(duì)應(yīng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)問(wèn)題，進(jìn)而尋找風(fēng)險(xiǎn)治理的潛在策略。人工智能可以驅(qū)動(dòng)重大疫情風(fēng)險(xiǎn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到智能驅(qū)動(dòng)，科學(xué)降低重大疫情風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性，實(shí)現(xiàn)以下風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方式轉(zhuǎn)變：①工具屬性轉(zhuǎn)變信息識(shí)別。無(wú)癥狀感染者和境外輸入情況導(dǎo)致疫情形勢(shì)復(fù)雜，缺乏信息支持的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別往往無(wú)法做到準(zhǔn)確識(shí)別，人工智能利用其工具屬性中“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”的深度學(xué)習(xí)范式，整合信息資源，建立識(shí)別數(shù)學(xué)模型，有利于發(fā)現(xiàn)重要信息，揭示相似重大疫情風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的關(guān)聯(lián)性，有利于分析和識(shí)別重大疫情中的關(guān)鍵問(wèn)題，從而提升制定重大疫情風(fēng)險(xiǎn)治理策略的科學(xué)性；②產(chǎn)業(yè)屬性轉(zhuǎn)變平臺(tái)識(shí)別。重大疫情風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的要素種類多、數(shù)量大、關(guān)系復(fù)雜，涉及衛(wèi)生健康系統(tǒng)要素、公共服務(wù)系統(tǒng)要素、各類產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)要素等，人工智能可將各類風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源要素整合在統(tǒng)一平臺(tái)，將數(shù)據(jù)情況與實(shí)踐情況相關(guān)聯(lián)，從而降低重大疫情風(fēng)險(xiǎn)治理策略的偏差，促使風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別更加科學(xué)化。

3.2.2 驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)評(píng)估

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的重要性和可接受性，確定風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性。人工智能通過(guò)分析重大疫情風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，其在降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的復(fù)雜性和擴(kuò)散性方面的優(yōu)勢(shì)有：①工具屬性提升評(píng)估能力。人工智能新技術(shù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)全程評(píng)估和實(shí)時(shí)評(píng)估，結(jié)合地理空間實(shí)景模擬，根據(jù)歷史疫情風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律溯源疫情病毒，找到聚焦點(diǎn)，抑制風(fēng)險(xiǎn)的蔓延趨勢(shì)；對(duì)于新媒體端的輿情風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)評(píng)估，及早發(fā)現(xiàn)、引導(dǎo)可能引發(fā)熱點(diǎn)和焦點(diǎn)的事件；②產(chǎn)業(yè)屬性擴(kuò)大評(píng)估范圍。實(shí)現(xiàn)多元評(píng)估和協(xié)同評(píng)估，涉及到評(píng)估的多元主體包含政府、公眾、社會(huì)和市場(chǎng)等。人工智能產(chǎn)業(yè)的外溢性驅(qū)動(dòng)多個(gè)主體治理結(jié)構(gòu)扁平化發(fā)展，主體之間協(xié)同評(píng)估可有效減少對(duì)重大疫情預(yù)測(cè)的不確定性，縮小風(fēng)險(xiǎn)對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和生態(tài)領(lǐng)域的擴(kuò)散。

3.2.3 驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)專業(yè)評(píng)價(jià)

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)可判斷風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的影響和導(dǎo)致的后果，明確風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別和處理措施。人工智能是重大疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)精準(zhǔn)化的重要技術(shù)手段，其利用算法、機(jī)器、大數(shù)據(jù)、平臺(tái)等，將整合的信息資源建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而確定風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，提出相應(yīng)的處理措施，降低重大疫情風(fēng)險(xiǎn)的影響，其內(nèi)在邏輯是：①工具屬性中的循環(huán)判斷?；谘h(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的機(jī)器學(xué)習(xí)方式分為時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有歷時(shí)性和共時(shí)性特點(diǎn)，意味著不僅從現(xiàn)有數(shù)據(jù)直接分析，還對(duì)過(guò)往相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，從而直接分析從智能終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，使預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確，且具有前瞻性；②產(chǎn)業(yè)屬性中的全景判斷。在共享時(shí)代背景下，“人工智能+”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具備數(shù)字化、信息化、智能化特點(diǎn)，在描述和評(píng)價(jià)過(guò)程中，人工智能可以對(duì)重大疫情風(fēng)險(xiǎn)中分散的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行整合管理，打破部門(mén)、區(qū)域、行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)對(duì)重大疫情風(fēng)險(xiǎn)的全景評(píng)估，最大限度地提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)性。

3.2.4 驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)高效管理

風(fēng)險(xiǎn)管理設(shè)計(jì)并實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)治理方案，細(xì)化預(yù)防、適應(yīng)、減輕各環(huán)節(jié)策略。風(fēng)險(xiǎn)管理是風(fēng)險(xiǎn)治理中的核心執(zhí)行環(huán)節(jié)，是基于重大疫情風(fēng)險(xiǎn)造成的破壞性影響而采取的可行處置措施。風(fēng)險(xiǎn)治理和風(fēng)險(xiǎn)影響的主體是多元化的，風(fēng)險(xiǎn)管理既需要差異化措施應(yīng)對(duì)多元主體，又需要協(xié)同多元主體提高應(yīng)對(duì)成效，人工智能可以驅(qū)動(dòng)更加個(gè)性、精準(zhǔn)和靈活的風(fēng)險(xiǎn)管理。

（1）工具屬性促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)差異管理。①人工智能可以協(xié)助治理主體對(duì)重大疫情的感染人群進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，分析統(tǒng)計(jì)接觸人員，對(duì)普通人群進(jìn)行防控管理、調(diào)控病區(qū)等，差異化管理相關(guān)人群；②科學(xué)調(diào)配疫情防控物資，以透明公開(kāi)的方式實(shí)現(xiàn)合理分配；③動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)疫情傳播發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)不同區(qū)域差異化管理等，避免風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中的數(shù)據(jù)重復(fù)、政策落后、資源浪費(fèi)和錯(cuò)配等問(wèn)題。

（2）產(chǎn)業(yè)屬性促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管理。在人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背景下能對(duì)重大疫情風(fēng)險(xiǎn)做出迅速響應(yīng)，提出應(yīng)對(duì)措施。在風(fēng)險(xiǎn)治理主體之間協(xié)調(diào)過(guò)程中，人工智能產(chǎn)業(yè)屬性使不同風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)和機(jī)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)更加高效順暢，使產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成聯(lián)動(dòng)應(yīng)對(duì)機(jī)制，提高各類產(chǎn)業(yè)的抗壓性。

3.3 面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)踐邏輯

國(guó)際疫情蔓延，世界經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)加劇，我國(guó)經(jīng)濟(jì)受到較大沖擊，但以人工智能等ICT 技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速卻逆勢(shì)增長(zhǎng)。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念，學(xué)界普遍認(rèn)同《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》的定義：“以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”［16］?？梢?jiàn)，人工智能等新一代信息技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合并最終發(fā)展成為智能經(jīng)濟(jì)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的更高形態(tài)。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2019 年）》認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的辯證統(tǒng)一，主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［17］。應(yīng)用人工智能產(chǎn)業(yè)屬性促進(jìn)常態(tài)化疫情防控場(chǎng)景，包括疫情防控下的驅(qū)動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)智能化及智能化治理的實(shí)踐邏輯，如圖2 所示。

Fig.2 Practical logic for economic and social development圖2 面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)踐邏輯

3.3.1 驅(qū)動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化

智能產(chǎn)業(yè)化，即人工智能技術(shù)直接形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也就是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的產(chǎn)出，均屬數(shù)字經(jīng)濟(jì)組成部分。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層形成人工智能軟硬件技術(shù)研發(fā)和制造，包括由高校、科研院所和企業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)，突破疫情防控和人工智能核心技術(shù)，增強(qiáng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球的核心競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層形成常態(tài)化疫情防控所需的圖像識(shí)別、語(yǔ)音語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別、智能客服、智能一體化平臺(tái)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用層；生產(chǎn)中人與人無(wú)接觸并通過(guò)智能產(chǎn)品替代，服務(wù)于疫情防控一線和生產(chǎn)生活，形成人與人非接觸的產(chǎn)業(yè)模式和商業(yè)業(yè)態(tài)，發(fā)掘新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從而在一定程度上對(duì)沖實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到的影響。人工智能供應(yīng)鏈包含了支撐人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈，如5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展等，在經(jīng)濟(jì)下行壓力倒逼下形成產(chǎn)業(yè)集群。

3.3.2 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化

產(chǎn)業(yè)智能化，即人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散所帶來(lái)的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張和效率提升，由此新增的產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分。產(chǎn)業(yè)智能化的本質(zhì)是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要包括兩部分：①人工智能作用于第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生替代作用。人工智能的核心技術(shù)替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)，由此衍生新業(yè)態(tài)，重構(gòu)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系，大幅度提升企業(yè)生產(chǎn)效率和效益；②人工智能作用于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生滲透作用。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)垂直融合，衍生新業(yè)態(tài)，在技術(shù)滲透作用下，企業(yè)生產(chǎn)效率提高，生產(chǎn)成本降低，核心優(yōu)勢(shì)增加，形成產(chǎn)業(yè)智能化改造后的新興產(chǎn)業(yè)。如疫情期間出現(xiàn)的“宅”經(jīng)濟(jì)，改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)、辦公、教育模式。消費(fèi)者選擇智能化產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)智能化成為常態(tài)化疫情防控階段的發(fā)展趨勢(shì)。

4 人工智能促進(jìn)疫情防控實(shí)施路徑

人工智能發(fā)展的本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié)同，其在常態(tài)化疫情防控應(yīng)用場(chǎng)景中的語(yǔ)義就是追求更好地配合治理主體，從其基本屬性出發(fā)，技術(shù)上實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)上實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張升級(jí)?！吨袊?guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)》中強(qiáng)調(diào)要“堅(jiān)持新發(fā)展”“統(tǒng)籌新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作”，這為做好常態(tài)化疫情防控工作指明了方向。當(dāng)前常態(tài)化疫情防控下，人工智能要從戰(zhàn)略、政策、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用方面發(fā)揮作用，統(tǒng)籌兼顧疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

（1）提高戰(zhàn)略思維，重視人工智能在常態(tài)化疫情防控中的重要作用。人工智能被發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛確定為戰(zhàn)略重點(diǎn)。世界各國(guó)都在加緊布局，如美國(guó)提出的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》、德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”計(jì)劃、法國(guó)推出的人工智能宏偉計(jì)劃等，都將人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)予以優(yōu)先布局發(fā)展。從此次新冠肺炎疫情應(yīng)對(duì)中人工智能的實(shí)際表現(xiàn)來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能主要在高新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局，對(duì)于疫情防控的作用有限。我國(guó)人工智能被視為轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展和治理能力現(xiàn)代化提升的重要支撐和保障手段。中共十九大報(bào)告中提出要“推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。新冠肺炎疫情時(shí)期，我國(guó)人工智能不管是在疫情防控還是在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中都表現(xiàn)亮眼。為此，要從國(guó)家層面樹(shù)立戰(zhàn)略思維，充分認(rèn)識(shí)人工智能在促進(jìn)疫情防控、國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中的重要作用。常態(tài)化疫情防控下，要將人工智能應(yīng)用于保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、?；鶎舆\(yùn)轉(zhuǎn)等“六?！比蝿?wù)中，利用人工智能工具和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)守住經(jīng)濟(jì)發(fā)展底線，以保促穩(wěn)，實(shí)現(xiàn)“六穩(wěn)”目標(biāo)；要從國(guó)家層面推進(jìn)人工智能計(jì)劃，將人工智能納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，瞄準(zhǔn)前沿技術(shù)，布局公共衛(wèi)生安全等重點(diǎn)領(lǐng)域。同時(shí)，創(chuàng)新科研機(jī)制，實(shí)行重點(diǎn)項(xiàng)目攻關(guān)“揭榜掛帥”。大力推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（2）強(qiáng)化政策引領(lǐng)，推動(dòng)人工智能在常態(tài)化疫情防控中的規(guī)范管理。人工智能為常態(tài)化疫情防控提供源源不斷的支撐，側(cè)重于加強(qiáng)信息溝通共享和防控措施協(xié)調(diào)，前提是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，其可持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)政策保障。①規(guī)范技術(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和健康認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。一方面，人工智能的發(fā)展目前總體處于“弱人工智能”階段，技術(shù)發(fā)展的成熟度良莠不齊，對(duì)于疫情防控采用的人工智能技術(shù)或衍生產(chǎn)品需進(jìn)行評(píng)估分級(jí)，只有達(dá)到規(guī)定等級(jí)的技術(shù)和產(chǎn)品才能得到政策扶持或財(cái)政補(bǔ)助；另一方面，運(yùn)用人工智能優(yōu)勢(shì)消除區(qū)域壁壘，在全國(guó)范圍內(nèi)健康碼互認(rèn)，制定統(tǒng)一政策和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)“一碼通行”、“一碼通辦”；②構(gòu)建系統(tǒng)、綜合的智能化信息平臺(tái)。平臺(tái)是風(fēng)險(xiǎn)治理的“中央處理器”，各地區(qū)成立常態(tài)化疫情防控智能化機(jī)構(gòu)，推動(dòng)人工智能數(shù)據(jù)共享平臺(tái)互聯(lián)互通，有利于改革疾病預(yù)防控制體系，提升疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力。將疫情數(shù)據(jù)、健康檢測(cè)、行動(dòng)軌跡等納入信息平臺(tái)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)扁平化管理，打破數(shù)據(jù)壁壘，動(dòng)態(tài)同步各區(qū)域疫情信息。依法依規(guī)建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，明確數(shù)據(jù)在疫情防控期間的開(kāi)放邊界，特殊時(shí)期簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)開(kāi)放流程；③建立嚴(yán)格的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)制。人工智能本身存在風(fēng)險(xiǎn)，且各產(chǎn)業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴逐步加深，一旦出現(xiàn)安全問(wèn)題，將給數(shù)字經(jīng)濟(jì)及廣大用戶帶來(lái)顯著影響。因此，要建立第三方監(jiān)管機(jī)制，通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)、推進(jìn)立法、加強(qiáng)建設(shè)等，構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)防線，從而形成一個(gè)完整的風(fēng)險(xiǎn)治理閉環(huán)，構(gòu)建具有中國(guó)特色的監(jiān)管機(jī)制。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在常態(tài)化疫情防控中發(fā)展人工智能新經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)恢復(fù)階段發(fā)揮主導(dǎo)作用，要充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)需潛力，利用人工智能優(yōu)勢(shì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)掘新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，發(fā)展人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。①實(shí)施人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造。抓緊布局人工智能產(chǎn)業(yè)，調(diào)整人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化基礎(chǔ)層核心理論研究，引導(dǎo)技術(shù)層與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域深度融合，開(kāi)發(fā)和推廣疫情防控垂直應(yīng)用；②實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)工程。優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局，針對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的共性問(wèn)題，利用人工智能等新一代信息技術(shù)，研發(fā)有針對(duì)性的解決方案及標(biāo)準(zhǔn)；面向傳統(tǒng)中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，培育產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)，推出普適性強(qiáng)、成本低的產(chǎn)品或服務(wù)等；③實(shí)施新基建計(jì)劃。加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡(luò)，人工智能與新興領(lǐng)域交叉融合、協(xié)同發(fā)展。作為處理數(shù)據(jù)信息的工具，需要依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建配套技術(shù)矩陣，加快5G 基站等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供支撐。

（4）推進(jìn)人工智能在常態(tài)化疫情防控中的精準(zhǔn)應(yīng)用。人工智能在常態(tài)化疫情防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要精準(zhǔn)發(fā)力，圍繞外防輸入、內(nèi)防反彈工作任務(wù)，深入推進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用。①將人工智能應(yīng)用于臨床和防控一線。保障人民生命健康安全是疫情防控的首要任務(wù)，要重視人工智能在疫情防控中的定位，了解臨床和防控一線的工作人員實(shí)際困境和需求，在此基礎(chǔ)上協(xié)同設(shè)計(jì)高性能的人工智能應(yīng)用；②推進(jìn)重點(diǎn)區(qū)域精準(zhǔn)應(yīng)用。建立重點(diǎn)地區(qū)智能化疫情預(yù)警和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)對(duì)邊境城市、境外人員聚集地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤與監(jiān)測(cè)，生成智能化疫情防控策略，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中暴露出的防控問(wèn)題，加固薄弱環(huán)節(jié)、補(bǔ)上短板漏洞；堅(jiān)決守住守好口岸城市防線和社區(qū)防線，配備疫情防控智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)“人臉識(shí)別+紅外測(cè)溫+大數(shù)據(jù)”一站式檢驗(yàn)；③要加強(qiáng)國(guó)際協(xié)同，實(shí)現(xiàn)疫情信息共享。通過(guò)人工智能等新一代信息技術(shù)建立國(guó)家和地區(qū)層面的疫情共享平臺(tái)，開(kāi)展遠(yuǎn)程科研協(xié)同攻關(guān)、境外遠(yuǎn)程診療、金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等，適時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整國(guó)際協(xié)同疫情防控方案；④發(fā)揮人工智能在人文關(guān)懷、心理健康方面的助力作用。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)運(yùn)用到心理治療中，利用智能VR 心理測(cè)評(píng)系統(tǒng)等判定心理狀態(tài)，緩解心理壓力，調(diào)節(jié)自我情緒，防止衍生新的社會(huì)矛盾和次生疾患。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能的迅速發(fā)展為公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)治理和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了“無(wú)限可能”，回歸人工智能工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性本身，實(shí)現(xiàn)“無(wú)限可能”則基于人工智能核心技術(shù)的突破、實(shí)踐應(yīng)用的普及。因此，既要關(guān)注人工智能理論研究，也要同步推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。本文對(duì)人工智能促進(jìn)常態(tài)化疫情防控的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了研究，深入分析了人工智能與公共衛(wèi)生安全、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，對(duì)于未來(lái)人工智能的發(fā)展方向提出了戰(zhàn)略、政策、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用方面的建議，可為相關(guān)研究提供參考。但人工智能在帶來(lái)“無(wú)限可能”的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)“無(wú)限危機(jī)”，本文尚未探討人工智能本身存在或衍生的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能發(fā)展過(guò)程中的失范現(xiàn)象及倫理問(wèn)題還有待進(jìn)一步探究。