江蘇省糧食生產(chǎn)效率及影響因素研究

范文慧 吳鵬

摘 要：基于江蘇省13個(gè)地級(jí)市2005—2019年的面板數(shù)據(jù)，采用DEA模型對(duì)糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步運(yùn)用面板Tobit模型對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：江蘇省糧食生產(chǎn)效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但仍有提升空間。糧食播種面積、機(jī)械總動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用;農(nóng)村居民人均可支配收入、化肥施用量、勞動(dòng)力投入與糧食生產(chǎn)效率呈顯著負(fù)相關(guān)。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)效率;DEA模型;面板Tobit 模型;江蘇省

中圖分類號(hào) F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2021）13-0057-03

Abstract： This article is based on 13 cities in jiangsu province in 2005—2019 panel data， using DEA model to measure grain production efficiency， and further using panel Tobit model to analyze the influence factors of grain production efficiency study found： present a tendency of increasing efficiency of grain production in Jiangsu province as a whole， but there is still room to improve .The area sown to grain machinery total power on grain production efficiency has a significant role in promoting; There is a significant negative correlation between the per capita disposable income of rural residents， the amount of chemical fertilizer， labor input and grain production efficiency.

Key words： Grain production efficiency; DEA model; panel Tobit model; Jiangsu province

1 引言

黨的十九大報(bào)告明確提出，“要確保國(guó)家糧食安全，把中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中。”隨著人口數(shù)量的不斷增加，我國(guó)糧食需求也逐漸增大，在我國(guó)現(xiàn)有資源的約束下，糧食的供給和需求將長(zhǎng)期處于緊平衡狀態(tài)[1]。江蘇省作為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)，對(duì)保障國(guó)家糧食安全具有重要作用，所以研究江蘇省的糧食生產(chǎn)效率的意義顯得十分重要。

關(guān)于技術(shù)效率的概念，F(xiàn)arrell提出的是在產(chǎn)出和價(jià)格不變的條件下，按照既定的要素投入比例所能達(dá)到的最小生產(chǎn)成本占實(shí)際生產(chǎn)成本的比率[2]。Leibenstein提出的是在市場(chǎng)價(jià)格、要素投入規(guī)模及比例不變的條件下，實(shí)際產(chǎn)出與所能達(dá)到的最大產(chǎn)出的比率[3]。

糧食增產(chǎn)的動(dòng)力主要來(lái)源于以下2點(diǎn)：投入要素增加和生產(chǎn)要素使用效率的提升。例如，王千等對(duì)河北省138個(gè)縣糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算和分解，指出農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)民收入、土地整理等因素的提高影響了糧食生產(chǎn)效率的提高[4]。葉興慶研究指出，中國(guó)糧食產(chǎn)量的增加主要因?yàn)橐赝度氲脑黾樱瑫r(shí)我國(guó)糧食增產(chǎn)消耗了全球近35%的氮肥和70%左右的可用水資源，顯而易見(jiàn)這種粗放式的增長(zhǎng)過(guò)多消耗了能源，同時(shí)也降低了糧食高增長(zhǎng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益[5]。張啟楠等運(yùn)用DEA模型，剔除環(huán)境因素影響，結(jié)合Tobit回歸模型對(duì)2006—2016年我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)效率及其影響因素進(jìn)行了研究[6]。但綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，少有學(xué)者關(guān)注到江蘇省糧食生產(chǎn)效率的問(wèn)題。據(jù)此，本研究基于江蘇省13個(gè)地市2005—2019年面板數(shù)據(jù)，定量測(cè)算江蘇省糧食生產(chǎn)效率，以理清影響糧食生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵因素。

2 研究方法

本研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)估計(jì)江蘇省糧食生產(chǎn)效率，然后采用面板Tobit模型對(duì)影響生產(chǎn)技術(shù)效率的因素進(jìn)行分析。

2.1 DEA模型 DEA模型主要包括規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）模型和規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）模型。前者假定規(guī)模報(bào)酬不變的前提下，測(cè)度的是決策單元的綜合技術(shù)效率（TE），但存在導(dǎo)致綜合技術(shù)效率（TE）的測(cè)量結(jié)果與規(guī)模效率（SE）影響相混淆。后者則將純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）從綜合技術(shù)效率（TE）中分離出來(lái)，可用于對(duì)決策單元所處的規(guī)模報(bào)酬的階段的測(cè)量，并且克服了CRS規(guī)模報(bào)酬不變假定的弱點(diǎn)。本研究選取可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）模型，具體模型如下：

[maxEk=r=1suryrj-uji=1nViXij ][s.t.i=1nViXij=1r=1suryrj-i=1nViXijj-ujur，Vi≥0（r，j=1，2，...，s，n）] （1）

式中，Ek 為第k個(gè)地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率;Xij表示第j個(gè)地區(qū)的第i項(xiàng)投入值，yj為第j個(gè)地區(qū)的糧食產(chǎn)量;ur和Vj分別為產(chǎn)出與投入的權(quán)重。

2.2 面板Tobit模型 由于計(jì)算出的糧食生產(chǎn)效率值在0～1，具有典型的截?cái)鄶?shù)據(jù)特征，因此選擇構(gòu)建面板Tobit模型，進(jìn)一步分析糧食生產(chǎn)效率的影響因素。

[yit=α+βXit+μit] （2）

式中，yit為DEA模型測(cè)算出的糧食生產(chǎn)效率，i表示地區(qū)，t表示年份，X代表影響糧食生產(chǎn)效率的相關(guān)解釋變量，α為常數(shù)項(xiàng)，β為回歸系數(shù)，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 江蘇省糧食生產(chǎn)效率

3.1.1 指標(biāo)選取 （1）產(chǎn)出變量：選取糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)t）作為產(chǎn)出指標(biāo)。（2）投入變量：主要選取糧食播種面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等4種變量作為投入指標(biāo)。由于統(tǒng)計(jì)年鑒關(guān)于糧食的投入數(shù)據(jù)并未做專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，為了保證數(shù)據(jù)口徑一致，參考田紅宇等的方法建立權(quán)重指標(biāo)，對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行折算[8]。化肥施用量和機(jī)械總動(dòng)力用權(quán)重B進(jìn)行折算，勞動(dòng)力用權(quán)重A進(jìn)行折算。

A=（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）×（糧食播種面積/農(nóng)作物總播種面積）;

B=糧食播種面積/農(nóng)作物總播種面積

3.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2019年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.1.3 糧食生產(chǎn)效率 如表1所示，2005—2019年，江蘇省糧食生產(chǎn)效率平均水平為0.959，未達(dá)到有效狀態(tài)，江蘇省糧食生產(chǎn)效率總體上呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的趨勢(shì)。具體來(lái)看，在蘇南地區(qū)的5個(gè)地市中，南京市糧食生產(chǎn)效率的平均水平最高，為0.998，無(wú)錫市糧食生產(chǎn)效率的平均水平在蘇南最低，為0.931，常州市糧食生產(chǎn)效率的平均水平為0.995，蘇州市糧食生產(chǎn)效率的平均水平為0.989，鎮(zhèn)江市糧食生產(chǎn)效率的平均水平為0.958。在蘇中地區(qū)的南通市、揚(yáng)州市、泰州市糧食生產(chǎn)效率平均水平較高。在蘇北地區(qū)，鹽城市糧食生產(chǎn)效率均達(dá)到了DEA有效，徐州市糧食生產(chǎn)效率的平均水平在全省最低，僅為0.845。

3.2 江蘇省糧食生產(chǎn)效率影響因素

3.2.1 變量選取 （1）被解釋變量：本研究被解釋變量為DEA測(cè)算的糧食生產(chǎn)效率。（2）解釋變量：參考現(xiàn)有文獻(xiàn)（田紅宇等，2018;王炯，2018）[9]。本研究選取農(nóng)村居民人均可支配收入、糧食播種面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力作為解釋變量。此外，還考慮到糧食生產(chǎn)效率在蘇北、蘇中、蘇南不同區(qū)域可能存在空間差異，設(shè)置了地區(qū)虛擬變量進(jìn)行控制，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

3.2.2 回歸分析 本研究選擇構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)的面板Tobit模型進(jìn)行擬合，同時(shí)為了緩解數(shù)據(jù)波動(dòng)影響，對(duì)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，回歸結(jié)果如表3所示。由表3可知，農(nóng)村居民人均可支配收入系數(shù)為-0.022且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，即農(nóng)村居民人均可支配收入每增加1%，糧食生產(chǎn)效率減少0.022。糧食播種面積系數(shù)為0.141，且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明糧食播種面積每增加1%，糧食生產(chǎn)效率增加0.141?；适┯昧肯禂?shù)為-0.061且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明化肥施用量每增加1%，糧食生產(chǎn)效率效率減少0.061;已有研究表明，化肥施用量對(duì)糧食產(chǎn)量的彈性系數(shù)呈明顯的倒“U”型變化趨勢(shì)（麻坤和刁鋼，2018）[10]。江蘇省糧食生產(chǎn)的化肥投入量已進(jìn)入邊際報(bào)酬遞減階段。機(jī)械總動(dòng)力系數(shù)為0.032且通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)，這說(shuō)明機(jī)械總動(dòng)力每增加1%，糧食生產(chǎn)效率效率增加0.032。勞動(dòng)力投入系數(shù)為-0.099且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)力投入每增加1%，糧食生產(chǎn)效率效率減少0.099。此外，地區(qū)虛擬變量均未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明蘇北、蘇中、蘇南地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率區(qū)域差異不顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論 2005—2019年，江蘇省糧食生產(chǎn)效率總體上呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的趨勢(shì)，糧食生產(chǎn)效率平均水平為0.959，仍有提升空間。從影響因素來(lái)看，糧食播種面積、機(jī)械總動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用;農(nóng)村居民人均可支配收入、化肥施用量、勞動(dòng)力投入與糧食生產(chǎn)效率呈顯著負(fù)相關(guān)。

4.2 建議 （1）貫徹落實(shí)耕地保護(hù)政策，嚴(yán)守土地紅線。政府合理規(guī)劃土地使用，由于蘇南地區(qū)發(fā)展較快，政府在保證糧食耕地存量處于可控范圍基礎(chǔ)上，要重視城鎮(zhèn)化建設(shè)用地的流量控制。（2）加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入，推動(dòng)糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化。在當(dāng)前糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力短缺而且趨于老齡化的情況下，勞動(dòng)力成本快速上升，人工費(fèi)也越來(lái)越貴，所以推廣應(yīng)用糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械就可以節(jié)省人工費(fèi)，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，并促進(jìn)糧食規(guī)模經(jīng)營(yíng)。（3）充分發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體示范作用，全面實(shí)現(xiàn)化肥減量化。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體能實(shí)現(xiàn)糧食的規(guī)模經(jīng)營(yíng)，且其理解和接受能力較高，易采用新的施肥技術(shù)，且由于受益于政府的支持，愿意進(jìn)行化肥減量種植示范，江蘇省應(yīng)充分發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的化肥減量示范帶動(dòng)作用，以點(diǎn)帶面，引導(dǎo)更多的農(nóng)民實(shí)現(xiàn)化肥的減量化。

參考文獻(xiàn)

[1]韓長(zhǎng)賦.全面實(shí)施新形勢(shì)下國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略[J].云南農(nóng)業(yè)，2015（01）：5-7.

[2]Farrell M J .The Measurement of Productive Efficiency[J].Journal of the Royal Statal Society，1957，120（3）：253-290.

[3]Leibenstein H. Allocative Efficiency and X-Efficiency[J].American Economic Review，1966，56（3）：392-415.

[4]王千，金曉斌，周寅康，等.基于DEA-Malmquist的河北省縣級(jí)糧食生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)[J].地理與地理信息科學(xué)，2010，26（06）：51-55.

[5]葉興慶.中國(guó)農(nóng)業(yè)的體制轉(zhuǎn)軌與發(fā)展轉(zhuǎn)型[J].農(nóng)村工作通訊，2012（12）：44-48.

[6]張啟楠，張凡凡，陳學(xué)軍.糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及其影響因素研究——基于三階段DEA-Tobit模型的分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2018（8）：1-3.

[7]田紅宇，祝志勇.中國(guó)糧食生產(chǎn)效率及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（12）：161-168.

[8]王炯.基于中部六省比較視角下河南省糧食生產(chǎn)效率研究[D].洛陽(yáng)：河南科技大學(xué)，2019.

[9]麻坤，刁鋼.化肥對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量變化貢獻(xiàn)率的研究[J].植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2018，24（04）：1113-1120.

（責(zé)編：張宏民）