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    當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)普及與推廣計算機(jī)的現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展前景

    2021-08-22 03:15:08王小穎
    科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年9期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)村地區(qū)計算機(jī)現(xiàn)狀

    王小穎

    摘要:進(jìn)入21世紀(jì)以來,特別是近幾年來,互聯(lián)網(wǎng)來勢迅猛,席卷了各個領(lǐng)域,作為同樣新興的產(chǎn)物計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)完美對接,極大地推動了計算機(jī)技術(shù)向前發(fā)展。然而,由于城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡,在計算機(jī)的普及和應(yīng)用上表現(xiàn)得極為突出,所以,在培養(yǎng)創(chuàng)新型人才和具備軟件開發(fā)能力的人才方面投入大量資金是計算機(jī)技術(shù)持續(xù)開發(fā)的前提,并對這些國家需要的人才進(jìn)行嚴(yán)格訓(xùn)練。同時,引進(jìn)國外先進(jìn)開發(fā)技術(shù),提高我國計算機(jī)開發(fā)水平。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村地區(qū),計算機(jī),現(xiàn)狀,發(fā)展

    進(jìn)入21世紀(jì)以來,特別是近幾年來,互聯(lián)網(wǎng)來勢迅猛,席卷了各個領(lǐng)域,作為同樣新興的產(chǎn)物計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)完美對接,極大地推動了計算機(jī)技術(shù)向前發(fā)展。然而,由于城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡,在計算機(jī)的普及和應(yīng)用上表現(xiàn)得極為突出,本文對當(dāng)前農(nóng)村計算機(jī)應(yīng)用的現(xiàn)狀及存在的問題,進(jìn)行分析思考,據(jù)此,對解決這些問題提出相對應(yīng)的對策分析,為有關(guān)部門下一步制定相關(guān)的發(fā)展措施和推廣計劃,談一些建議,僅供參考。

    1當(dāng)前計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀

    1.1多元化發(fā)展

    每個行業(yè)都有固定的市場,而市場的多元化發(fā)展必然決定了專業(yè)領(lǐng)域的多元化,從而產(chǎn)生不同的行業(yè)需求。對于應(yīng)用計算機(jī)專業(yè)性強(qiáng)的領(lǐng)域和非專業(yè)性領(lǐng)域,它們的需求顯然不同,使得計算機(jī)行業(yè)的發(fā)展也有多元化趨勢[1]。

    1.2智能化應(yīng)用

    隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷革新,很多軟件早已更新了很多版本,初始的一些程序代碼早已不能滿足日新月異的電子元件,這就推動了計算機(jī)向智能化方向進(jìn)步,使其能夠模擬人類大腦對輸入計算機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、分析、重組與處理。

    1.3網(wǎng)絡(luò)化覆蓋

    進(jìn)入21世紀(jì)以來,特別是近幾年來,互聯(lián)網(wǎng)來勢迅猛,席卷了各個領(lǐng)域,作為同樣新興的產(chǎn)物計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)完美對接,極大地推動了計算機(jī)技術(shù)向前發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)的出現(xiàn)及在計算機(jī)技術(shù)方面的廣泛應(yīng)用,推動計算機(jī)朝著更加開放、便民、快速的方向邁步。

    2當(dāng)前計算機(jī)應(yīng)用存在的問題

    2.1計算機(jī)的自主研發(fā)能力嚴(yán)重不足

    即使計算機(jī)在與互聯(lián)網(wǎng)的完美融合下得到了迅猛發(fā)展,然而在計算機(jī)開發(fā)能力方面弱于發(fā)達(dá)國家,甚至在很多領(lǐng)域的軟硬件設(shè)備依靠外來進(jìn)口。我國應(yīng)將創(chuàng)新放在提高國家科技水平的重要地位,促進(jìn)教育改革,注重培養(yǎng)青少年的創(chuàng)新思維,青少年具備了創(chuàng)新思維,那么我們國家也就具備了創(chuàng)新思維,進(jìn)而提高我國計算機(jī)產(chǎn)業(yè)的開發(fā)能力。

    2.2人工智能開發(fā)有待進(jìn)一步加強(qiáng)

    人工智能的出現(xiàn)不僅僅是計算機(jī)技術(shù)蓬勃發(fā)展帶來的產(chǎn)物,還得益于人類在生物學(xué)方面受到的啟發(fā)。然而人工智能需要學(xué)習(xí)龐大的知識體系,涉及的知識面很廣,這就加大了對人工智能的開發(fā)程度,我國目前對此類人才的需要比較迫切。

    2.3我國各地區(qū)計算機(jī)應(yīng)用不均衡

    由于城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡,在計算機(jī)的普及和應(yīng)用上表現(xiàn)得極為突出。我國非常嚴(yán)重的兩極分化的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對計算機(jī)應(yīng)用的分布領(lǐng)域有較大影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均使得各地區(qū)的人民群眾受教育的程度也不同,從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)的布狀況存在極大的差異,農(nóng)村明顯地落后于城市,而且這種差距有越來越大的趨勢。

    3計算機(jī)未來發(fā)展前景展示

    3.1發(fā)展前景

    3.1.1神經(jīng)計算機(jī)一般來說,要想超越一個事物,要先對其進(jìn)行模仿。人類科學(xué)的不斷進(jìn)步也是基于此原則,如模仿周圍生物。比計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更為復(fù)雜的是組成人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計算機(jī)通過模仿人腦處理信息的方式來處理和分析紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)[2],而且計算機(jī)還可模仿人類的思維方式,形成自己處理問題的邏輯,即數(shù)據(jù)的讀取、計算、分析和輸出。然而模仿畢竟不是完全復(fù)制,偶爾會出現(xiàn)小的漏洞,比如,數(shù)據(jù)丟失、神經(jīng)元節(jié)點失去效用等。

    3.1.2量子計算機(jī)數(shù)據(jù)的高速運算需要用到量子學(xué)知識以及邏輯思維能力分析對照輸入的數(shù)據(jù)[3]。為保證計算機(jī)的高效運算,采用量子算法運算規(guī)則和存儲量子信息。因為其存儲方式與普通計算機(jī)的差別較大,而且比普通計算機(jī)的存儲容量大很多,所以研究價值也會高于普通計算機(jī)。量子計算機(jī)適合存儲數(shù)據(jù)量大且要求精密計算的場合。

    3.1.3分子計算機(jī)分子計算機(jī)采用分子計算的計算法則,由于分子具有吸附電荷的能力,所以主要通過電荷的吸入來進(jìn)行信息的存儲,然后再進(jìn)行信息的重新整合[4]。此外,也可存儲大量數(shù)據(jù)且消耗能量較少,而且長時間運行時還可保證其持續(xù)高速的運算以及高度的穩(wěn)定性。綜上所述,分子計算機(jī)未來將會應(yīng)用廣泛。

    3.1.4其他類型計算機(jī)標(biāo)志著未來計算機(jī)水平的納米級計算機(jī)的發(fā)展將會超越人們的想象。同時,還有進(jìn)步快速的光計算機(jī),其采用的是光調(diào)制器,將電流用光替代,存儲量更大,運算更快速,而且可以邊運算邊存取,傳播速率更快,失誤率更低。

    4 結(jié)語

    互聯(lián)網(wǎng)時代的計算機(jī)開發(fā)技術(shù)更強(qiáng)增強(qiáng)計算機(jī)的開發(fā)能力是國家科技發(fā)展的重中之重。在培養(yǎng)創(chuàng)新型人才和具備軟件開發(fā)能力的人才方面投入大量資金是計算機(jī)技術(shù)持續(xù)開發(fā)的前提,并對這些國家需要的人才進(jìn)行嚴(yán)格訓(xùn)練。同時,引進(jìn)國外先進(jìn)開發(fā)技術(shù),提高我國計算機(jī)開發(fā)水平。此外,還要用發(fā)展的眼光看待計算機(jī)開發(fā)技術(shù),軟件開發(fā)是一項長期的工作,所以要培養(yǎng)學(xué)生的計算機(jī)開發(fā)能力及自主創(chuàng)新能力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]范勝廷.計算機(jī)應(yīng)用的現(xiàn)狀及未來方向[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(10):151.

    [2]孫婷婷,孫榮林.計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢探析[J].電腦知識與技術(shù),2016,12(31):27-28,31.

    [3]徐新賀.淺析現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向與趨勢[J].科技視界,2016(8):196-197.

    [4]葉濤.計算機(jī)技術(shù)未來發(fā)展前景探究[J].成功(教育),2012(7):236.

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