馬明婕
(上海工程技術(shù)大學(xué) 上海 201600)
交通方式對人才流入關(guān)系的研究起源于對民航運(yùn)輸業(yè)與勞動力就業(yè)的描述性實證分析[1],認(rèn)為航空運(yùn)輸業(yè)的就業(yè)效應(yīng)應(yīng)分為間接和直接兩類。在高鐵開通早年,高鐵對人才流入關(guān)系研究較多,林曉言等[2]對武廣高速鐵路沿線站點(diǎn)城市人才吸引力進(jìn)行測試,結(jié)論證實有高速鐵路城市人才吸引力明顯高于無高速鐵路。董艷梅等[3]基于新經(jīng)濟(jì)地理理論,采用PSM‐DID 方法對我國高鐵建設(shè)的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行實證檢驗,發(fā)現(xiàn)高鐵建設(shè)顯著提升了高鐵城市的就業(yè)水平。杜興強(qiáng)等[4]研究認(rèn)為,高鐵開通能夠擴(kuò)大市場規(guī)模,增加企業(yè)數(shù)量,從而增強(qiáng)企業(yè)高級人才吸引力。
此外,許多學(xué)者也運(yùn)用了不同方法對影響人才流動的要素進(jìn)行分析。徐倪妮等[5]研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科研環(huán)境是影響省際科技人才流動的主要因素。王沖[6]借助灰色關(guān)聯(lián)法得出宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政投入、勞動報酬和研究環(huán)境等五類因素對高??萍既瞬庞绊戄^大。
可見,城市對人才集聚的吸引力是多因素共同作用的結(jié)果,交通在加強(qiáng)城市人才流入吸引力方面也發(fā)揮著重要作用??傮w上看,國內(nèi)對于高鐵和其他宏觀要素對人才流入影響分析較多,但主要側(cè)重于理論分析,實證研究案例大多是以單獨(dú)省會城市為依據(jù)。而在所有影響因素中,鮮少提到航空這一交通因素,因此,在《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》政策指引下,完善促進(jìn)民用航空發(fā)展的同時,研究民用航空對城市人才流入的影響極具借鑒性,同時也可為人才的流動提出保障政策。
被解釋變量為城市人才流入量,采用2013~2017 年國家統(tǒng)計局測算的流動人口監(jiān)測數(shù)據(jù)中跨省跨市流入大專以上的人才數(shù)量,核心變量為航空吞吐量和高鐵客運(yùn)量,采用歷年民航和高鐵的旅客人數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),穩(wěn)健性檢驗的核心變量為航空和高鐵的旅客周轉(zhuǎn)量,反映一定時期內(nèi)航空和高鐵旅客運(yùn)輸工作總量的指標(biāo),研究表明,交通成本的下降以及航空通勤率的提高都會很大程度影響人口的流入和流出。控制變量Tgdpit為地區(qū)生產(chǎn)總值,代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。Kingsley E 等[7]認(rèn)為工資水平是影響地區(qū)勞動力供給量的關(guān)鍵要素,大多研究人員認(rèn)為經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市,更能體現(xiàn)就業(yè)的公平性。Pdit為城市年平均人口,代表城市人口密度,人才數(shù)量統(tǒng)計包含于人口密度,變化勢態(tài)大部分與人口成正相關(guān)。Cpit為居民消費(fèi)指數(shù),表示該城市居民消費(fèi)水平的高低,消費(fèi)水平同樣決定了城市居住者的生活支出,一般消費(fèi)指數(shù)高的城市,人才選擇性不大。Fiait為固定資產(chǎn)投資額,代表城市便捷度和建設(shè)水平。徐倪妮等[5]認(rèn)為決定城市便捷度因素包括市政服務(wù)、交通設(shè)施、文娛設(shè)施和醫(yī)療衛(wèi)生水平等,便捷度高會提升城市居民的生活質(zhì)量,因此對人才會有較大吸引力。劉宗明[8]認(rèn)為投資對就業(yè)的沖擊會持續(xù)10 個月后進(jìn)入超調(diào)狀態(tài),就業(yè)趨勢呈駝峰狀;Nprit為非第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市GDP 的比重,張車偉[9]認(rèn)為第二、三產(chǎn)業(yè)的彈性較第一產(chǎn)業(yè)大,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值越高,二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位越少,對人才的吸引力較低。Hcit為人力資本,城市每年教育財政支出與在校學(xué)生人數(shù)的比值。張明志等[10]認(rèn)為人力資本很大程度制約了高校畢業(yè)生就業(yè)水平和勞動力質(zhì)量,進(jìn)而可能會影響該城市的產(chǎn)出效率和經(jīng)濟(jì),具體見表1。
表1 相關(guān)變量定義
本文數(shù)來源于2013~2017 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各個城市的地區(qū)統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局流動人口監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、中國鐵路客服“12306”官方網(wǎng)站和部分城市交通管理部門網(wǎng)站。人力資本中在校學(xué)生數(shù)統(tǒng)計的是高等學(xué)校、中專學(xué)校、中學(xué)和小學(xué)在校人數(shù)。為了保證模型穩(wěn)健和結(jié)論有效性,除去拉薩市等少量城市部分不完整數(shù)據(jù),選取了30 個省會城市,8 個變量,2013~2107 年的面板數(shù)據(jù)。
選取全國30 個省會城市數(shù)據(jù),由于每個城市的發(fā)展特征不同,為異方差,對變量做對數(shù)處理,回歸模型如下:
β為回歸方程系數(shù),i為30 個省會城市,t為年份,εit為隨機(jī)誤差項,μi為異質(zhì)性截距項。
借助Stata15.0 對2013~2017 年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。分為總體效應(yīng)和異質(zhì)效應(yīng)兩部分,參考《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,將城市年末人口作為劃分城市規(guī)模等級的標(biāo)準(zhǔn),將城市劃分為1 000 萬以上的特大城市、500 萬~1 000 萬的超大城市、300 萬~500 萬的 I 型大城市城市、100萬~300萬II型大城市、50萬~100萬的中等城市、20 萬~50 萬的I 型小城市和20 萬以下的II型小城市。由于選取省會城市,將7 種不同規(guī)模的城市簡要合并為超大特大城市、I 型大城市和II型大城市3個板塊,見表2。
表2 各項數(shù)據(jù)的描述性分析
表3是運(yùn)用模型進(jìn)行參數(shù)估計,R2和調(diào)整后的R2值均達(dá)到53%以上,說明擬合程度良好。首先,居民消費(fèi)指數(shù)對人才流入呈現(xiàn)在負(fù)相關(guān),P值為‐12.36*,表示居民消費(fèi)水平越高,對人才吸引力就較低,這一結(jié)論與大多研究結(jié)論一致。其次,城市GDP、非第一產(chǎn)業(yè)比重與人才流入呈正相關(guān),且在1%的水平上顯著,表明城市經(jīng)濟(jì)總量越大、第二第三產(chǎn)業(yè)比重越高,航空的建設(shè)會促進(jìn)大城市第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)移,同時也會促進(jìn)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平提高,絕大部分人才將會選擇流入。
由表3可知,航空吞吐量和人力資本與人才流入呈正相關(guān),且在5%水平上顯著,航空發(fā)展的越好,便利交通將會帶來大量人才。人力資本比例越高,代表城市的教育水平較好,對人才的吸引產(chǎn)生集聚效應(yīng)。最后,人口密度與人才流入正相關(guān),系數(shù)為0.504***,人的遷移帶動人才遷移,同樣也會產(chǎn)生集聚效應(yīng)。模型一更換為高鐵客運(yùn)量后為模型二,如表4所示,R2和調(diào)整后的R2值為52.4%,模型擬合度良好。高鐵的客運(yùn)量與人才流入成正相關(guān),5%水平上顯著,影響系數(shù)小于航空。因此,對全國層面來說,航空和高鐵的發(fā)展同樣對城市人才流入有一定的影響,對比顯著性而言,高鐵的發(fā)展對人才流入作用更大。
表3 模型-參數(shù)結(jié)果展示
表4 模型二參數(shù)結(jié)果展示
由表5~6可知,航空的發(fā)展對人口規(guī)模在500萬以上的城市人才流入的影響并不顯著,而高鐵的發(fā)展對城市人才流入的影響在1%的水平上顯著,表明高鐵對超大特大型城市人才流入的影響更大。由于超大特大型城市大部分地理位置處于東部,高鐵運(yùn)輸網(wǎng)較為發(fā)達(dá),人們傾向于在此居住,因此對人才流入的吸引力較強(qiáng)。并且超大特大城市周邊距離較近的市區(qū)縣鎮(zhèn)人才,相比航空,更愿意選擇價格更有競爭力且通勤率高的高鐵,發(fā)達(dá)的北上廣地區(qū)高鐵的站點(diǎn)以及通往全國各地的線路、時間和班次非常便捷,對于即走即回的出差人士,更為便捷。
從表5~6 可知,I型大城市航空發(fā)展對城市人才流入P 值為0.048 0,表明航空的發(fā)展對人才流入并不明顯,而高鐵對其人才流入的影響顯著,P值為0.358***。對于I型省會城市而言,省內(nèi)流動的可能性高,絕大部分流入的人才來源于本省各市區(qū)縣鎮(zhèn),或者是在外省讀書返鄉(xiāng)就業(yè),對于這部分在省內(nèi)流動的人才,一般會選擇高鐵出行而不是航空,高鐵的發(fā)展對人才流入影響較大。
表5 模型參數(shù)結(jié)果展示
選取的II 型大城市大部分處于全國西部地區(qū)。對于人口規(guī)模在300 萬以下的II 型城市,從表5、表6中可以看出,航空和高鐵的發(fā)展對城市人才流入影響的P值分別為0.289***和0.237**,航空和高鐵的發(fā)展對人才的影響呈顯著正相關(guān)關(guān)系;而航空城市對人才流入影響更明顯?!耙粠б宦贰闭邔嵤┫?,帶動沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增添了各種就業(yè)機(jī)會,航空發(fā)展也將會更好的吸引人才的流入,并且西部大開發(fā)計劃實施,也將為前往偏遠(yuǎn)城市支援的人才提供便捷的交通。
表6 模型參數(shù)結(jié)果展示
(1)對于全國層面,交通方式的發(fā)展對城市人才流入效應(yīng)具有一定影響。航空對城市人才流入的影響略低于擁有高通勤率及親民價格的高鐵。(2)對于特大超大型城市,航空的發(fā)展對城市人才流入并無明顯影響,而高鐵的開通和逐步發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的人才流入吸引力更強(qiáng)。(3)對于II型大城市,高鐵明顯比航空對城市人才流入影響力更強(qiáng)。(4)對于人口規(guī)模較小的I 型省會城市,航空和高鐵對人才流入有顯著影響,但航空的發(fā)展對II型城市人才影響力略強(qiáng)。
對于全國而言,高鐵對城市人才流入影響比航空更為顯著。航空和高鐵等多種交通方式的發(fā)展并不是全國各省促進(jìn)人才流入關(guān)鍵因素和充分條件,而是作為人才流動過程中不可缺少的交通中介,提高流動的效率和速度。
航空的發(fā)展對城市人才流入影響程度不同。對于人口規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、偏中東部的城市,航空發(fā)揮的作用不大,該類城市應(yīng)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向高鐵發(fā)展;對于其中處于高鐵樞紐或者中心銜接處的核心城市,應(yīng)該發(fā)揮以點(diǎn)帶面,帶動周圍區(qū)域一體化發(fā)展,增加周圍非省會小城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以此創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會,增強(qiáng)自身城市吸引力和集聚力。對于I 型省會類大城市,人才吸引主要來自于省內(nèi)或周圍市區(qū)人才,因為距離近,對高鐵的使用和選擇更多。最后對于人口規(guī)模較小的、偏西部的II型省會大城市,由于西部大開發(fā)計劃的實施,航空業(yè)也為一些支援西部的高質(zhì)量人才提供了便捷,為了吸引更多人才流入,應(yīng)加快航空等各類交通方式的多元化發(fā)展,更應(yīng)該從城市實際出發(fā),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,城市協(xié)同發(fā)展,通過政策紅利和交通便利共同促進(jìn)城市和人才發(fā)展,最終實現(xiàn)全國人才均衡化和發(fā)展協(xié)同化。
本文所涉及到的控制變量都在一定程度上影響城市人才流入效應(yīng)。第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對就業(yè)需求產(chǎn)生了巨大的影響,第三產(chǎn)業(yè)大多涉及附加值高的產(chǎn)業(yè),因此城市非一產(chǎn)業(yè)比重越高,就業(yè)機(jī)會就越大,對人才的吸引力就會越高。同時,航空的發(fā)展在一定程度上會降低第一產(chǎn)業(yè)水平,促進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)快速增長,因此,應(yīng)該積極主動進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,增加就業(yè)機(jī)會。而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、地理位置好、且人口規(guī)模大的城市應(yīng)加強(qiáng)高鐵與航空協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。第二,人力資本對城市的人才就業(yè)也起著十分重要的作用,各大院校應(yīng)提高教育水平,貫徹落實好教育為本的理念,擴(kuò)大城市人力資源庫。第三,物價指數(shù)較高的城市在一定程度上也會影響人才的流入。
加快人才流入不僅要從城市本身出發(fā),提高城市綜合實力,還需加快機(jī)場和高鐵建設(shè),充分發(fā)揮交通的便捷性,提高各大機(jī)場的通勤效率,節(jié)省顧客的時間成本;制定好航班產(chǎn)業(yè)化調(diào)控表,提高運(yùn)行效率。