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    基于GIS與AHP法的城市山地公園復(fù)愈性環(huán)境影響機(jī)制研究

    2021-08-16 01:51:02成林莉董建文陳小燕吳曉文
    關(guān)鍵詞:山地敏感度公園

    黃 碩,成林莉,董建文,陳小燕,吳曉文,鄭 宇

    (1.福建農(nóng)林大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院/園林學(xué)院,福建 福州 350002;2.閩江學(xué)院,福建 福州 350108;3.華強(qiáng)方特設(shè)計(jì)院(廈門)有限公司,福建 廈門 361000;4.福建頤瓚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,福建 福州 350000)

    隨著城市化進(jìn)程地不斷推進(jìn),2019 年中國城市常住人口已經(jīng)達(dá)8.484億,城鎮(zhèn)化率達(dá)60.60%[1]。在城市化建設(shè)快速推進(jìn)的同時(shí),擁擠的環(huán)境、噪音以及快節(jié)奏、高壓力的現(xiàn)代生活是引起不同慢性病與精神類疾病的重要原因,同時(shí)還會(huì)影響社會(huì)的安定[2]。城市山地公園作為城市公園中的一類,有別于山地森林公園、山地風(fēng)景保護(hù)區(qū)以及平地公園屬于城市綠地范疇的公園綠地類型,其服務(wù)對(duì)象更多的是城市居民,與城市的聯(lián)系更為密切[3],城市山地公園給城市居民提供獨(dú)特的休閑空間,并且在促進(jìn)人們進(jìn)行健康運(yùn)動(dòng)方面也發(fā)揮著積極作用。目前國內(nèi)外對(duì)城市山地公園的研究主要涉及植物景觀、雨洪管理、景觀空間、路網(wǎng)布局、多重環(huán)境[4-9]等方面。在復(fù)愈性方面國內(nèi)外都進(jìn)行了比較多的研究,包括廠房窗戶,自然環(huán)境與建筑環(huán)境,鋪裝廣場(chǎng)、水際、植物群落景觀[10]等,但有關(guān)山地公園復(fù)愈性景觀方面的研究較少,多集中于社區(qū)公園、大學(xué)校園、森林公園[11-12],且研究方法多為單一憑經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)的問卷調(diào)查。在景觀視覺敏感度方面,對(duì)可行性的量化操作方法和標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判[13]、山體破壞面修復(fù)策略[14]、景觀視覺資源價(jià)值[15-16]都有研究。景觀視覺敏感度與人的主觀關(guān)注度、所處位置與社會(huì)關(guān)注度相關(guān)[17-18],因此景觀視覺敏感度是構(gòu)成景觀資源開發(fā)保護(hù)重要依據(jù),與復(fù)愈性環(huán)境構(gòu)建有緊密聯(lián)系。本研究運(yùn)用GIS空間分析法與AHP法,將景觀視覺敏感度與復(fù)愈性景觀評(píng)價(jià)相結(jié)合,嘗試從主觀與客觀、宏觀與微觀、技術(shù)與人工3個(gè)角度進(jìn)行研究,構(gòu)建城市山地公園復(fù)愈性要素、景觀視覺敏感度與復(fù)愈性評(píng)價(jià)三者之間的結(jié)構(gòu)模型,并以福州金雞山公園為例進(jìn)行模型驗(yàn)證,來探討三者之間的關(guān)系及影響機(jī)制,更加全面反映各類要素對(duì)城市山地公園景觀復(fù)愈性的影響,從而為城市山地公園的建設(shè)、管理及規(guī)劃提供參考。

    1 研究區(qū)概況與電子數(shù)據(jù)獲取

    金雞山公園位于福建省福州市晉安區(qū)金雞山麓,呈東北至西南走向,總占地面積約為140 hm2,植被豐富,森林覆蓋率高達(dá)86.3%,園內(nèi)規(guī)劃長達(dá)14 km的步道,不僅為游客提供了良好的休閑健身場(chǎng)所,也成為公園一道靚麗的風(fēng)景線,是以登高攬勝、山地健身、文化娛樂和休閑活動(dòng)為定位目標(biāo),集康養(yǎng)、休閑、旅游、娛樂等功能于一體的綜合型山地公園[19]。

    利用WGS_84坐標(biāo)系下金雞山公園DEM、金雞山CAD底圖、金雞山公園內(nèi)部主要游步道路線與景觀點(diǎn)分布圖(數(shù)據(jù)來源分別為:中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)、福建省地理信息中心、金雞山公園管理處)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)、幾何較正、裁剪邊界、重分類等操作。

    2 研究方法

    2.1 問卷調(diào)查法

    2.1.1 問卷構(gòu)成 本研究中問卷主要包括5個(gè)部分,分別為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查、景觀視覺敏感度因子評(píng)價(jià)、復(fù)愈性要素篩選、復(fù)愈性要素感知、復(fù)愈性評(píng)價(jià)。其中景觀視覺敏感度因子評(píng)價(jià)和復(fù)愈性要素篩選為專家問卷,復(fù)愈性評(píng)價(jià)量表主要參考黃章展等[20]修正后的量表。于2020年1月1-15日在金雞山公園內(nèi)進(jìn)行發(fā)放,共發(fā)放680份問卷,有效問卷665份,有效率97.8%。采用SPSS22.0和AMOS24.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及概念模型的驗(yàn)證分析。

    2.1.2 問卷樣點(diǎn) 根據(jù)地理位置及景點(diǎn)構(gòu)建情況,選取金雞山公園現(xiàn)有主要的12個(gè)景點(diǎn)作為樣本節(jié)點(diǎn)(表1)。

    表1 金雞山公園樣本節(jié)點(diǎn)

    2.2 GIS空間分析法

    空間分析法是基于ArcGIS軟件對(duì)地理空間現(xiàn)象進(jìn)行定量研究。本研究利用ArcGIS10.6計(jì)算金雞山公園景觀視覺敏感度[21],對(duì)范圍區(qū)的高程數(shù)據(jù)、道路、景點(diǎn)等矢量或柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行坡度坡向分析、緩沖區(qū)分析、疊加分析、路徑距離分析、可視性分析、重分類以及柵格計(jì)算。

    2.3 層次分析法

    利用問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù),得到各因子指標(biāo)權(quán)重[22]通過進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析將金雞山公園每個(gè)景點(diǎn)的單因素得分乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù),得出各個(gè)景點(diǎn)基于GIS的整體視覺景觀排名。

    根據(jù)專家意見,利用YAAHP12.4對(duì)景觀視覺敏感度因子進(jìn)行層次模型構(gòu)建,并計(jì)算權(quán)重(表2),經(jīng)過一致性檢驗(yàn),矩陣合理有效。通過整理相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)歸納,以自然斷點(diǎn)法為輔助,結(jié)合金雞山公園的實(shí)際情況劃分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(表3)。

    表2 景觀視覺敏感度因子權(quán)重

    表3 景觀視覺敏感度分級(jí)

    2.4 結(jié)構(gòu)方程模型

    結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)也被稱為潛變量模型結(jié)構(gòu)方程模型,最初在心理學(xué)和社會(huì)學(xué)研究方面得到廣泛應(yīng)用,之后也開始應(yīng)用于生態(tài)、環(huán)境和恢復(fù)性評(píng)價(jià)研究[23-26]。景觀視覺敏感度與復(fù)愈性效應(yīng)有直接或間接的關(guān)系,城市山地公園要素與景觀視覺敏感度相互聯(lián)系,從而影響山地公園的復(fù)愈性效應(yīng),據(jù)此建構(gòu)城市山地公園環(huán)境復(fù)愈性效應(yīng)影響機(jī)制概念模型(圖1)。

    圖1 概念模型

    綜合以上分析,提出以下3種假設(shè):

    H1:城市山地公園復(fù)愈性要素對(duì)景觀視覺敏感度有正向影響;

    H2:城市山地公園復(fù)愈性要素對(duì)復(fù)愈性評(píng)價(jià)有正向影響;

    H3:景觀視覺敏感度對(duì)復(fù)愈性評(píng)價(jià)有正向影響。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 景觀視覺敏感度分析

    3.1.1 單因子分析 通過對(duì)各因子的量化分析可知各因子敏感度在金雞山公園的分布(圖2),在相對(duì)坡度因子中,金雞山公園大部分區(qū)域?yàn)橹衅呙舾卸?,大多?shù)的節(jié)點(diǎn)也位于敏感度較高的區(qū)域。在相對(duì)距離因子中,高敏感與低敏感區(qū)域差值較小,S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S10、S11、S12 為高敏感,S1、S9為較高敏感,大部分的節(jié)點(diǎn)都處在道路附近,通達(dá)性較好。在相對(duì)機(jī)率因子中低敏感和中低敏感占比較大,金雞山公園的大部分區(qū)域不能被看到;S1、S5為高敏感,S2、S4、S6、S9、S11為較高敏感,S3、S8、S10、S12為中敏感,S7為較低敏感,大部分的節(jié)點(diǎn)能夠被看到且出現(xiàn)機(jī)率比較大。在醒目度因子中,高敏感區(qū)域占比極小,為0.03%,低敏感占比最大,為52.06%,S10為較高敏感度,S9為中敏感度,S1、S2、S3、S5、S6、S7、S9、S11、S12為較低敏感,S4、S8 為低敏感,金雞山公園大部分景點(diǎn)醒目度不夠高。

    圖2 景觀視覺敏感度各因子量化分級(jí)

    3.1.2 景觀視覺敏感度綜合分析 總體而言,金雞山公園大部分區(qū)域?yàn)橹衅呙舾卸葏^(qū)(圖3、表4),在金雞山公園一期和二期開發(fā)區(qū)域大部分區(qū)域?yàn)橹衅兔舾卸葏^(qū),三期為高敏感度區(qū);在12個(gè)節(jié)點(diǎn)中S7為Ⅴ級(jí)敏感區(qū),S2、S4為Ⅳ級(jí)敏感區(qū),S3、S8為Ⅲ級(jí)敏感區(qū),S5、S9、S10、S12為Ⅱ級(jí)敏感區(qū),S1、S6、S11為Ⅰ級(jí)敏感區(qū)。其中T3>T1>T2,S11景觀視覺效果最佳,S7景觀視覺效果最差。

    3.2 復(fù)愈性評(píng)價(jià)分析

    將問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22.0所得結(jié)果如表5所示。在3大類型中,T1>T3>T2,根據(jù)12個(gè)節(jié)點(diǎn)的得分來看,從高到低依次為S2>S5>S9>S11>S3>S10>S1>S12>S4>S6>S8>S7,其中S5遠(yuǎn)離性最強(qiáng),S2延展性、魅力性得分最高,S11兼容性最強(qiáng),S7在遠(yuǎn)離性、延展性、魅力性、兼容性4個(gè)方面均為最弱。

    圖3 金雞山公園視覺敏感度分級(jí)

    表4 金雞山公園節(jié)點(diǎn)景觀視覺敏感度排名

    表5 金雞山公園各節(jié)點(diǎn)復(fù)愈性評(píng)價(jià)得分

    3.3 數(shù)據(jù)信效度分析

    將問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22.0和AMOS24.0進(jìn)行信度和效度分析。結(jié)果表明,景觀視覺敏感度的可靠性系數(shù)Cronbach's α為0.714,復(fù)愈性要素的可靠性系數(shù)較高(Cronbach's α>0.8),復(fù)愈性評(píng)價(jià)中遠(yuǎn)離性、延展性、魅力性、兼容性的可靠性系數(shù)分別為0.903、0.808、0.886、0.837,說明調(diào)查問卷具有較高的信度。

    內(nèi)容效度反映變量能否代表所要測(cè)量的主題或內(nèi)容,可通過各測(cè)試題項(xiàng)與總體得分之間的相關(guān)系數(shù)來衡量[27]。由表6可以看出,各單項(xiàng)與總體得分均在0.01水平下顯著相關(guān),且相關(guān)系數(shù)均>0.300,說明量表具有良好的內(nèi)容效度。收斂效度反映量表某個(gè)維度的不同變量之間的相關(guān)性[28],要求標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷>0.500,數(shù)值越高越精準(zhǔn),同時(shí)結(jié)合AVE和組合信度來進(jìn)行檢驗(yàn)。自然性因子的AVE<0.400,其中B5、B6、B7、B9、C14的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷<0.500,同時(shí)B6、B7的t值絕對(duì)值<1.96,綜合考量,剔除以上幾個(gè)因子。

    3.4 模型檢驗(yàn)

    本研究中,模型的總體擬合度采用正太擬合指數(shù)(NFI),擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI),可比擬合指數(shù)(CFI),增量擬合指數(shù)(IFI),和均方根誤差擬合(RMSEA)[29-30]。采用極大似然估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合度,經(jīng)修正后模型的擬合指標(biāo)如表7所示,GFI、NFI值為0.874、0.865,<0.9的建議值,但在0.8以上仍可以接受,構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型較為理想。

    3.5 模型結(jié)果

    通過極大似然法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如圖4。自然性因子和感知性因子對(duì)景觀視覺敏感和復(fù)愈性評(píng)價(jià)都為正向影響,但人工性因子對(duì)景觀視覺敏感度和復(fù)愈性評(píng)價(jià)為負(fù)向影響,故H1、H2假設(shè)不成立,表明人工性因子過多或者設(shè)置不當(dāng)會(huì)降低景觀視覺敏感度和復(fù)愈性評(píng)價(jià);景觀視覺敏感度對(duì)復(fù)愈性評(píng)價(jià)成正向影響,H3假設(shè)成立,景觀視覺良好會(huì)對(duì)復(fù)愈性評(píng)價(jià)產(chǎn)生積極影響。

    表6 模型信效度及驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

    表7 模型擬合指數(shù)

    圖4 城市山地公園復(fù)愈性環(huán)境影響機(jī)制模型標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)路徑

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    1)修正后的自然性因子刪除了水體要素,由植物和動(dòng)物要素組成,植物對(duì)景觀視覺敏感度和復(fù)愈性評(píng)價(jià)的影響大于動(dòng)物要素,其中B1植物色彩豐富和B3植物造型豐富的系數(shù)分別為0.74、0.81,有較大的影響;人工性因子產(chǎn)生負(fù)向的影響,鋪裝(0.85)和設(shè)施(0.79)對(duì)人工性因子的影響較大(圖4),公園中過多的人工元素或者不合理的人為設(shè)置會(huì)破環(huán)公園原有的景觀,通過合理安排硬性設(shè)施能夠改善公園的景觀效果。通過改善山地公園景觀視覺敏感度能夠?qū)ι降毓珗@復(fù)愈性景觀產(chǎn)生影響,調(diào)整各要素,可使游覽者產(chǎn)生不同的心境變化。

    2)公園復(fù)愈性整體評(píng)價(jià)中得分高低從大到小依次為遠(yuǎn)離性(4.68)、魅力性(4.53)、兼容性(4.37)、延展性(4.35),其中S2(5.27)為瀑布景觀,節(jié)點(diǎn)元素多,復(fù)愈性評(píng)價(jià)得分最高,S7(3.64)為廟宇,節(jié)點(diǎn)隱蔽,硬質(zhì)元素較多,復(fù)愈性評(píng)價(jià)得分最低(表5)。在影響機(jī)制研究中,遠(yuǎn)離性(0.84)、延展性(0.85)、魅力性(0.87)和兼容性(0.81)均能夠有效反應(yīng)公園的復(fù)愈性性評(píng)價(jià),其中魅力性(0.87)對(duì)復(fù)愈性評(píng)價(jià)的影響最大(圖4)。公園有足夠的吸引力,能夠集中注意力,吸引游憩者是復(fù)愈性環(huán)境的必備條件;遠(yuǎn)離性、延展性、魅力性和兼容性都具備的環(huán)境對(duì)游憩者的健康評(píng)估有重要影響。

    3)山地公園要素與復(fù)愈性環(huán)境在自然因子與感知因子方面有正向影響,也可以通過景觀視覺敏感度對(duì)復(fù)愈性環(huán)境評(píng)價(jià)產(chǎn)生影響,其中出現(xiàn)機(jī)率和相對(duì)距離相關(guān)性最大,說明景點(diǎn)與游覽路徑的設(shè)置非常重要,可達(dá)性要高。

    4)利用GIS與AHP結(jié)合進(jìn)行分析,涉及主觀與客觀、宏觀與微觀、技術(shù)與人工3種不同的角度,可以直觀地獲得山地公園各景點(diǎn)的優(yōu)劣情況,同時(shí)顯示出各景點(diǎn)在哪些方面有優(yōu)勢(shì)和不足。通過這2種方法獲取的結(jié)果與公園的實(shí)際情況基本相一致,利用評(píng)價(jià)結(jié)果可以為山地公園規(guī)劃建設(shè)提供依據(jù),從而進(jìn)行針對(duì)性的開發(fā)保護(hù)和改造提升,提高公園的效能,使其發(fā)揮更大的作用。

    4.2 討論

    隨著城市化的發(fā)展,居民壓力增大,更多相關(guān)行業(yè)研究工作者將研究重點(diǎn)放在城市公園復(fù)愈性潛力的挖掘。將景觀視覺敏感度與復(fù)愈性要素、評(píng)價(jià)相結(jié)合,利用GIS和AHP法,從主觀與客觀、宏觀與微觀、技術(shù)與人工3種不同的角度,探索城市山地公園復(fù)愈性環(huán)境影響機(jī)制,為山地公園景觀節(jié)點(diǎn)提升設(shè)計(jì)及改造策略提供思路,更加科學(xué)生態(tài)的提升山地公園的服務(wù)品質(zhì),緩解城市居民的壓力。

    通過研究調(diào)查,復(fù)愈性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取主要以調(diào)查問卷的形式,采用相關(guān)與測(cè)試人體心理與生理變化的專業(yè)器材,能夠提高準(zhǔn)確性,日后對(duì)于景觀視覺敏感度與復(fù)愈性環(huán)境之間的關(guān)系可以進(jìn)行更加細(xì)致深入的探討。

    本研究主要從復(fù)愈性要素、景觀視覺敏感度、復(fù)愈性評(píng)價(jià)3個(gè)維度進(jìn)行探討,在研究過程中發(fā)現(xiàn)2個(gè)問題:由于樣本量和復(fù)愈性要素因子選擇問題,3個(gè)維度之間的系數(shù)會(huì)相對(duì)較小,之后的研究中可以選擇更多類型的因子,進(jìn)行大量樣本檢測(cè);每一個(gè)維度都包含不同的指標(biāo)因子,那么這些因子之間是否有跨維度的顯著正向或負(fù)向關(guān)系,它們之間的系數(shù)又是多少,后續(xù)可以進(jìn)行更多的研究調(diào)查。

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