基于能值生態(tài)足跡的丘陵區(qū)生態(tài)安全變化態(tài)勢分析
——以江西省九江市為例

徐 玥，黃宏勝*，袁 剛

(1.江西農(nóng)業(yè)大學，江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室，南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學國土資源與環(huán)境學院，南昌 330045)

隨著生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展理念的深入，如何正確處理社會經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間的關系，已成為生態(tài)文明建設與可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略問題。將人類社會的需求納入自然系統(tǒng)的生態(tài)承載范圍內(nèi)，科學測度生態(tài)安全，避免出現(xiàn)生態(tài)赤字以實現(xiàn)區(qū)域綠色科學發(fā)展。生態(tài)足跡模型[1]是當前最有代表性的生態(tài)安全測度方法，將一定區(qū)域內(nèi)的資源供給與人類生態(tài)需求進行比較，用以判斷該區(qū)域生態(tài)承載力是否超載。由于生態(tài)足跡模型精度較低且忽略了土地本身的動態(tài)變化與多功能性，其結果存在較大的不確定性，適用于精度要求較低的大尺度區(qū)域[2]。為克服生態(tài)足跡模型計算的不確定性，Zhao等[3]、Wang等[4]將生態(tài)足跡模型與能值理論相結合，引入?yún)^(qū)域能值密度及全球能值密度這兩個指標，改進后的能值生態(tài)足跡模型具有以下優(yōu)點：①將能值轉換率作為量化的手段，可使結果統(tǒng)一度量；②能值生態(tài)足跡模型可將各種用途的生物生產(chǎn)性土地包含在內(nèi)，具有更強的包容性；③能值生態(tài)足跡模型能夠表達土地利用的多功能性，引入能值轉換率后，可使得計算結果更加精確[5-8]。

近年來，能值生態(tài)足跡法被廣泛地運用到區(qū)域評價分析當中，對不同尺度的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展進行研究。尚海龍等[9]、程麗等[10]分別運用能值生態(tài)足跡法定量評價了2007—2016年西藏牧區(qū)的能值生態(tài)足跡，結果表明西藏牧區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)能值赤字，人均能值生態(tài)承載分布呈現(xiàn)穩(wěn)定緩慢下降的趨勢，體現(xiàn)出西藏對能源開發(fā)與利用程度欠充分，處于較弱水平的不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。易其國等[11]將綠色國內(nèi)生產(chǎn)總值(green gross domestic product，GGDP)核算與能值生態(tài)足跡模型相結合，對貴州省的可持續(xù)發(fā)展水平進行評價分析，結果表明貴州省始終處于生態(tài)赤字狀態(tài)，且該省綠色GDP的增長速度遠遠低于GDP增長速度，這表明貴州省的發(fā)展主要依賴于消耗不可更新資源。Koiwanit等[12]對泰國家庭近十年碳生態(tài)足跡進行評估并對其可持續(xù)資源供應問題進行研究，分析了國家生態(tài)資源可持續(xù)應用的管理方法。

江西省作為國家生態(tài)文明試驗區(qū)，堅持綠色發(fā)展理念。九江市位于江西省北部，以丘陵地貌為主，面積約1.91×104km2，是長江兩大經(jīng)濟開發(fā)帶與京九的交叉點。九江市作為江西省“綠水青山就是金山銀山”實踐創(chuàng)新基地，近些年加強生態(tài)環(huán)境保護、大力發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護中取得了較大進展。當前生態(tài)安全研究多集中于生態(tài)脆弱地區(qū)和截面評價，而對生態(tài)文明試驗區(qū)生態(tài)安全的長期變化研究較少。鑒于此，基于能值生態(tài)足跡模型，測算出九江市的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力，對九江市2007—2023年的生態(tài)安全態(tài)勢進行測度與預測，利用萬元GDP生態(tài)足跡等指標分析社會經(jīng)濟發(fā)展中面臨的問題及成因，以探索區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的綠色道路。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要選取2008—2019年《九江市統(tǒng)計年鑒》《九江市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報》《九江市水資源公報》，能源的能值轉換系數(shù)參考藍盛芳等[13]編著的《生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)能值分析》。

1.2 能值生態(tài)足跡計算模型

能值生態(tài)足跡理論是將能值理論與生態(tài)足跡理論相結合，將不同類型、無法對比的能量轉化為統(tǒng)一單位的太陽能，再除以區(qū)域能值密度，轉換成具有生物生產(chǎn)力的土地面積，即能值生態(tài)足跡[14-15]。

1.2.1 人均能值生態(tài)足跡

人均能值生態(tài)足跡的計算公式[16-18]為

(1)

式(1)中：EF為人均能值生態(tài)足跡，hm2/cap；ai為第i種資源人均能值生態(tài)足跡，hm2/cap；ci為第i種資源人均能值，sej/cap；p2表示區(qū)域能值密度，sej/hm2，即區(qū)域可更新資源的年均總能值(sej)/區(qū)域土地面積。

1.2.2 人均能值生態(tài)承載力

自然資源可分為可更新資源與不可再生資源，隨著時間的推移，不可再生資源不斷被消耗殆盡，且相當長的一段時間內(nèi)無法再生，因此對于人均生態(tài)承載力的計算暫且只考慮可更新資源，即太陽輻射能、雨水勢能、雨水化學能、風能和地球旋轉能[19]。同樣地利用平均能值密度將這5類可再生資源轉化為具有生物生產(chǎn)力的土地或水域面積，即可得到區(qū)域生態(tài)承載力。將各種資源的生態(tài)承載力除以區(qū)域總人口數(shù)，可得到人均區(qū)域生態(tài)承載力[20]，其計算公式為

EC=e/p2

(2)

式(2)中：EC為區(qū)域人均能值生態(tài)承載力，hm2/cap；e為可更新資源的人均太陽能值，sej/cap。

1.3 生態(tài)安全評價指標

1.3.1 生態(tài)赤字/盈虧

生態(tài)赤字/盈余是衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要指標，能值生態(tài)赤字/盈虧的計算公式為

ED=EC-EF

(3)

式(3)中：ED為能值生態(tài)赤字/盈余，hm2/cap。判斷差值ED的正負性，當差值為負時則稱為生態(tài)赤字，差值為零時即生態(tài)平衡，差值為正時稱為生態(tài)盈余。

1.3.2 生態(tài)壓力指數(shù)

生態(tài)壓力指數(shù)具體定義為：一定區(qū)域內(nèi)單位能值生態(tài)承載面積上的能值生態(tài)足跡。其計算公式為

(4)

式(4)中：EFI為生態(tài)壓力指數(shù)。生態(tài)壓力指數(shù)的等級評價標準如表1所示[21-22]。

表1 生態(tài)壓力指數(shù)的等級評價標準Table 1 Evaluation standard of ecological pressure index

1.3.3 萬元GDP生態(tài)足跡

萬元GDP生態(tài)足跡用于反映區(qū)域資源的利用效益，是指產(chǎn)生每一萬元GDP所需要占用的生態(tài)足跡，即所需要占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地的面積。其計算公式為

萬元GDP生態(tài)足跡=EF/GDP

(5)

式(5)中：GDP單位為萬元；萬元GDP生態(tài)足跡的數(shù)值與區(qū)域內(nèi)資源利用率成反相關，即數(shù)值越大說明資源利用率越低，反之則表示資源利用率越高。

2 九江市能值生態(tài)足跡測算

2.1 人均能值生態(tài)足跡

九江市能值生態(tài)足跡的測算基于國內(nèi)生產(chǎn)總值計算中的國土原則，即將地球上的土地主要分為：耕地、草地、林地、水域、化石能源用地以及建筑用地六大類具有生物生產(chǎn)力的土地[8,23-24]。根據(jù)九江市的實際情況，選出各類土地一系列的賬戶指標，如耕地生態(tài)系統(tǒng)中生態(tài)足跡的賬戶指標包括稻谷、小麥、玉米、大豆、紅薯、棉花、油菜籽油、花生油以及芝麻油。確定了各類土地的產(chǎn)出能量后結合能值轉換系數(shù)統(tǒng)一轉換成太陽能，從而進行數(shù)據(jù)間的分析。

從《九江市統(tǒng)計年鑒》中獲取各類不同種類、不同來源的賬戶指標的產(chǎn)量后，根據(jù)產(chǎn)量的能量轉換系數(shù)轉換成各類指標的原始能量，用能值轉換系數(shù)可將原始能量均轉換成統(tǒng)一的太陽能值。即：①能源/資源太陽能值=各類指標原始能量×能值轉換率；②各類指標的原始能量=各類指標產(chǎn)量×指標產(chǎn)量的能量轉換系數(shù)。這樣各類指標單位即統(tǒng)一化，便于后續(xù)進行定量計算分析。具體的產(chǎn)量的能量轉換系數(shù)以及能值轉換率如表2所示。

通過上述數(shù)據(jù)，將各類指標的不同類型以及不同等級的能量都換算成太陽能值，再利用區(qū)域能值密度計算可得對應的生物生產(chǎn)性土地的面積。

2.2 人均能值生態(tài)承載力

根據(jù)能值理論，將太陽輻射能、雨水勢能、雨水化學能、風能、地球旋轉這5類可更新資源都統(tǒng)一轉換成太陽能進行生態(tài)承載力的分析[25-27]，計算公式為

表2 各指標的產(chǎn)量的能量轉換系數(shù)及能值轉換率Table 2 The energy conversion coefficient and energy conversion rate of output of each index

(6)

式(6)中：太陽輻射能單位為J;區(qū)域面積單位為m2;太陽光平均輻射量單位為J/m2。

(7)

式(7)中：雨水勢能單位為J;年降雨量單位為m；面積單位為m2；密度單位為103kg/m2；重力加速度單位為9.8 m/s2；平均海拔高度單位為m。

(8)

式(8)中：雨水化學能單位：J；年降水量單位：m；面積單位：m2；密度單位：103kg/m3。

(9)

式(9)中：風能單位為J；面積單位為m2；空氣層平均高度為m；空氣密度單位為kg/m3；空氣比熱單位為kJ/(kg·K)；水平均溫度梯差單位為K；平均風速單位為m/s。

地球旋轉能=面積×熱通量

(10)

式(10)中：地球旋轉能單位為J；面積單位為m2；熱通量單位為J/m2,地質穩(wěn)定的區(qū)域地球熱通量為1.45×106J/m2。

各種更新資源的太陽能值轉換率分別如下：太陽輻射能為1 sej/J、雨水勢能為8 888 sej/J、雨水化學能為15 444 sej/J、風能為663 sej/J、地球旋轉能為29 000 sej/J，計算九江市2007—2018年可更新資源的太陽能值，結果如表3所示。

表3 九江市2007—2018年可更新資源的太陽能值Table 3 Solar energy value of renewable resources in Jiujiang City from 2007 to 2018

從表3可以看出，太陽輻射能、風能和地球旋轉能在2007—2018年間數(shù)量基本不發(fā)生變化，雨水勢能以及雨水化學能都存在數(shù)量上的差異，這是由于不同年份的降水量不同而導致。在可更新資源中，除雨水勢能和化學能外，其他3種資源太陽能值幾乎不變，又由于這5類能值都是通過大陽光轉換而來，所以在計算的過程中，為了避免能量的重復計算，在此只選擇可更新資源中的最大值雨水化學能來進行區(qū)域能值生態(tài)承載力的計算[28]，計算結果如圖1所示。

根據(jù)圖1，九江市人均能值生態(tài)足跡從2007年5.00 hm2/cap上升至2018年7.27 hm2/cap。其中,2010—2012年人均能值生態(tài)足跡水平較低，這與九江市經(jīng)濟發(fā)展水平相吻合。除了在2011年、2012年這兩年數(shù)值有所下降，由趨勢線可直觀感受到九江市人均能值生態(tài)足跡整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢。

九江市除2011、2013年的區(qū)域人均生態(tài)承載力有波動外，在2007—2018年這11年內(nèi)的區(qū)域人均能值生態(tài)承載力整體呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，在2018年達到了高值，主要是由于九江市在2018年的降水量異常偏多，排歷史第二高位，此舉導致可更新資源的總能值升高。且區(qū)域人均承載力在2011、2013年下降后均出現(xiàn)了回升現(xiàn)象，這表明生態(tài)系統(tǒng)在一定的耐受程度上具有良好的自我調(diào)節(jié)能力。

3 九江市生態(tài)安全變化分析

3.1 生態(tài)赤字/盈余分析

生態(tài)赤字/盈余是衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要指標，將人均區(qū)域生態(tài)承載力(EC)減去人均能值生態(tài)足跡(EF)后，當差值為負時稱為生態(tài)赤字，表明研究區(qū)域的人類負荷程度已超出該區(qū)域的生態(tài)承受力，即研究區(qū)的發(fā)展處于不可持續(xù)利用的狀態(tài)；反之差值為正時稱為生態(tài)盈余，表示該區(qū)域生態(tài)容量可以承受人類負荷，即區(qū)域發(fā)展處于可持續(xù)利用狀態(tài)[29]。

從圖1可以看出，2007—2018年九江市ED一直為負數(shù)即表現(xiàn)為生態(tài)赤字，人均能值生態(tài)承載力與人均能值生態(tài)足跡的差距越大表示生態(tài)赤字情況越嚴重，即研究區(qū)域可持續(xù)發(fā)展愈發(fā)艱難。

九江市生態(tài)赤字呈上升趨勢，2012年出現(xiàn)低值主要原因是降雨量充沛，導致雨水勢能以及雨水化學能總能值變大，生態(tài)承載力達到了最高；生態(tài)赤字在2013年增長幅度最大，高達88.35%，這一年九江市的需求增長達到其自身生態(tài)系統(tǒng)可以供應能力的3.87倍，這遠遠不滿足區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的條件。意味著還將需要3.87個具有九江市生物生產(chǎn)力的國土面積，九江市的經(jīng)濟、資源等才可以達到可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。生態(tài)赤字的持續(xù)增大，表明九江市在當前情況下對生態(tài)的需求早已超過九江市生態(tài)系統(tǒng)承載力的閾值，某些地區(qū)的生態(tài)承載力并非僅由該地區(qū)來所承擔，部分是全省甚至全國來負擔，即九江市目前的發(fā)展不是依賴自身的資源能量，而是來源于外部生態(tài)承載力的輸入，其發(fā)展已偏離了可持續(xù)發(fā)展目標。因此必須采取有效措施降低生態(tài)赤字。

圖1 九江市2007—2018年生態(tài)赤字變化趨勢Fig.1 Change trend of EF and EC in Jiujiang City from 2007 to 2018

3.2 生態(tài)壓力分析

為了更加準確地描述研究區(qū)資源環(huán)境承載力的狀況，可以采用生態(tài)壓力指數(shù)[式(4)]測度能值生態(tài)足跡超載程度[30]。此模型不同于生態(tài)赤字/盈余的絕對角度，它是從相對數(shù)的角度來考慮研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)壓力的變化，計算結果如表4所示。

表4 九江市2007—2018年生態(tài)壓力指數(shù)表Table 4 Ecological pressure index of Jiujiang City from 2007 to 2018

九江市整體生態(tài)壓力指數(shù)較大(表4)，2007—2018年總體生態(tài)壓力指數(shù)均大于2，區(qū)域處于嚴重不安全狀態(tài)，表明九江市區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)調(diào)性仍然存在不足，生態(tài)不安全的程度偏高，整個城市的可持續(xù)發(fā)展能力有待加強。九江市自2016—2018年的生態(tài)壓力指數(shù)處于緩慢降低狀態(tài)，這表明雖然九江市目前仍處于生態(tài)赤字，但研究區(qū)域整體上的生態(tài)環(huán)境情況是向好的，說明九江市為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展做出了努力，從2016年生態(tài)壓力指數(shù)小幅度上升可發(fā)現(xiàn)效果還是不穩(wěn)定，九江市為了保證健康穩(wěn)定的發(fā)展，還是應該更進一步改善生態(tài)環(huán)境、減少生態(tài)壓力。

3.3 萬元GDP生態(tài)足跡

萬元GDP生態(tài)足跡旨在描述萬元GDP所需要的生態(tài)資源空間[式(5)][31]。萬元GDP生態(tài)足跡反映研究區(qū)域每產(chǎn)出一個萬元GDP時所需要的各種資源折合成具有生物生產(chǎn)力的土地或水域的面積，同時可以表示經(jīng)濟發(fā)展對研究區(qū)具有生物生產(chǎn)力的土地或水域利用效率的高低。計算得出九江市2007—2018年萬元GDP生態(tài)足跡結果如表5所示。

由表5可知，九江市2007—2018年的萬元GDP生態(tài)足跡整體呈下降的趨勢，其中原因包括研究區(qū)GDP的提高，也體現(xiàn)出科學技術不斷的進步使九江市提升了生態(tài)資源利用效率。2007—2012年這6年九江市萬元GDP生態(tài)足跡從4.02 hm2/萬元下降到1.49 hm2/萬元，是下降幅度較大的一個區(qū)間，說明九江市這6年間具有生物生產(chǎn)力的土地或水域有比之前更大的生產(chǎn)潛力。但隨后一年內(nèi)的萬元GDP生態(tài)足跡又有增長的趨勢，為了控制其增長，九江市必須加大對生態(tài)資源利用率的提高，在發(fā)展經(jīng)濟的同時也要發(fā)掘具有生態(tài)生產(chǎn)力的土地和水域的潛力，這樣才可以使得生態(tài)空間利用率不斷提高，保證生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

表5 九江市2007—2018年的萬元GDP生態(tài)足跡Table 5 Ecological footprint of Jiujiang’s GDP from 2007 to 2018

4 九江市生態(tài)安全趨勢預測

4.1 預測模型

將使用GM(1,1)模型來對九江市生態(tài)安全趨勢進行預測，其思想就是利用灰色數(shù)據(jù)，即不完全的、少量的數(shù)據(jù)構建原始數(shù)列，經(jīng)過數(shù)據(jù)累加、作緊鄰均值等生成新的數(shù)列，進而弱化原始數(shù)列的隨機不確定性，最后對累加生成的新數(shù)列建立GM(1,1)灰色數(shù)列模型[32-34]。建模過程如下。

(1)將原始數(shù)據(jù)(人均能值生態(tài)承載力以及人均能值生態(tài)足跡)按時間順序排列：

x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)}

(11)

(2)經(jīng)過數(shù)據(jù)累加、作緊鄰均值等生成新的數(shù)列，進而弱化原始數(shù)列的隨機不確定性，生成較有規(guī)律的新數(shù)列(1-AGO)：

x(1)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)}

(12)

式(12)中：x(1)(k)為原始數(shù)列前k項數(shù)據(jù)一次累加,可表示為

(13)

(3)定義數(shù)列x(1)(k)的緊鄰均值(背景值)為

k=2,3,…,n

(14)

(4)建立GM(1,1)灰微分方程的白化方程為

(15)

式(15)中：x為灰色預測模型函數(shù)，此處代表將要預測的人均能值生態(tài)承載力/人均能值生態(tài)足跡；k為x里的時間序列；dx/dk是對x的一階求導；a、b為灰色參數(shù)，其中a為發(fā)展系數(shù)，b為協(xié)調(diào)系數(shù)。

經(jīng)過轉換最終整理可得灰度預測公式為

(16)

4.2 人均能值生態(tài)承載力以及生態(tài)足跡預測

4.2.1 數(shù)據(jù)處理

選取10年間人均生態(tài)承載力作為原始數(shù)據(jù)構建灰色GM(1,1)模型，將原始數(shù)據(jù)按時間順序構建數(shù)列：x(0)={0.74，1.12，0.67，1.13，0.82，0.95，1.13，1.13，1.20，1.38}。對原始數(shù)列x(0)作1-AGO即一次累加生成得到數(shù)列：x(1)={0.74，1.86，2.53，3.66，4.48，5.43，6.56，7.69，8.89，10.27}。

根據(jù)式(16)得到：a=-0.049 357，b=0.803 3；因此所構建的人均能值生態(tài)承載力的灰色GM(1,1)預測模型為

(17)

選取10年人均能值生態(tài)足跡作為原始數(shù)據(jù)構建灰色GM(1,1)模型，過程同人均能值生態(tài)承載力類似，最終構建出的人均能值生態(tài)足跡的灰色GM(1,1)預測模型為

(18)

4.2.2 生態(tài)安全趨勢分析

根據(jù)灰色GM(1,1)模型預測2009—2018年人均能值生態(tài)承載力、生態(tài)足跡的模擬數(shù)據(jù)(預測值)及殘差數(shù)列如表6所示。

表6 基于10維灰色GM(1,1)模型的生態(tài)承載力與生態(tài)足跡結果分析Table 6 Analysis of ecological carrying capacity and ecological footprint based on 10-dimensional grey GM(1,1)mode

灰色GM(1,1)是由殘差和相對誤差的大小來判斷模型的優(yōu)劣：殘差大，說明模型精度低；當灰度預測模型相對誤差絕對值小于3%時，說明模型精度已達到做預測的標準，且相對誤差越小則表明該模型精度越高。由表6可知，人均能值生態(tài)承載力與生態(tài)足跡的10維灰色GM(1,1)預測模型GM(1,1)預測模型的殘差絕對值基本小于0.5且相對誤差分別為2.487%、3.205%，表明預測模型精度較高。因此，可以采用10維灰色GM(1,1)模型對九江市2019—2023年的人均能值生態(tài)承載力、生態(tài)足跡以及人均生態(tài)赤字的情況進行預測。預測結果如表7所示。

根據(jù)預測，2023年九江市人均能值生態(tài)承載力和人均能值生態(tài)足跡分別達到1.64 hm2/cap和9.95 hm2/cap，生態(tài)赤字達8.31 hm2/cap，生態(tài)赤字持續(xù)擴大。九江市要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須采取有效措施：控制九江市人口增長速度、提高土地利用效率、調(diào)整經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構以減少九江市能源消耗、加大科學技術創(chuàng)新及發(fā)展綠色清潔能源等。

表7 九江市生態(tài)安全預測Table 7 Prediction of ecological security of Jiujiang City

5 結論

可持續(xù)發(fā)展觀體現(xiàn)了中國維護國際生態(tài)文明的大國擔當，江西省作為國家生態(tài)文明試驗區(qū)，堅持綠色可持續(xù)發(fā)展理念，不斷加大生態(tài)保護力度、推進生態(tài)文明建設，建設人與自然的生命共同體。以江西省九江市作為例，基于“能值-生態(tài)足跡”模型，從區(qū)域人均能值生態(tài)足跡、人均能值生態(tài)承載力以及生態(tài)壓力等多方面分析九江市2007—2018年的生態(tài)安全狀況，采用10維灰色GM(1,1)模型預測了2019—2023年九江市的生態(tài)安全態(tài)勢。主要結論如下。

(1)2007—2018年，九江市人均生態(tài)承載力從0.67 hm2/cap上升到1.38 hm2/cap，同期九江市人均能值生態(tài)足跡由5.00 hm2/cap上升到7.27 hm2/cap，人均生態(tài)赤字呈現(xiàn)波動增長趨勢，由2007年的4.33 hm2/cap上升到2018年的5.89 hm2/cap，處于生態(tài)赤字狀態(tài)。

(2)萬元GDP生態(tài)足跡顯示九江市經(jīng)濟發(fā)展迅速，對資源的需求不斷增加。2007—2018年九江市萬元GDP生態(tài)足跡呈下降趨勢，表明研究區(qū)資源利用效率逐年上升，但期間出現(xiàn)小幅度波動，說明高質量資源利用的不穩(wěn)定性，需加強資源與能源的利用，積極推進能源結構調(diào)整。

(3)基于10維灰色GM(1,1)模型預測2019—2023年九江市人均生態(tài)承載力和人均生態(tài)足跡，結果顯示九江市2023年生態(tài)赤字達8.31 hm2/cap。

根據(jù)九江市生態(tài)安全變化態(tài)勢分析結果，為實現(xiàn)區(qū)域綠色可持續(xù)發(fā)展，建議：①加大對區(qū)域清潔能源的投入，鼓勵綠色交通，建設清潔綠色能源發(fā)電設施；②管控重點地區(qū)的排污系統(tǒng)，結合實際嚴管環(huán)境污染嚴重的企業(yè)，堅決淘汰不滿足要求、產(chǎn)能落后的“五小”企業(yè)，以能源與資源高效利用為核心，發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)，促進區(qū)域企業(yè)的經(jīng)濟循環(huán)發(fā)展；③在土地開發(fā)的過程中，采取積極地生態(tài)完善保護措施，加強民眾生態(tài)保護意識，合理規(guī)劃建設用地、永久基本農(nóng)田以及生態(tài)用地，實施一批節(jié)能改造與集約用地示范工程；④加強濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)保護工作，突出重點生態(tài)功能區(qū)的管理與保護，保持水土涵養(yǎng)能力，提升區(qū)域生物多樣性。