疫情是否改變了人工智能的地位

王雄

在疫情爆發(fā)前，雖然人工智能的采用已經(jīng)引起了大眾的興趣，但人們?nèi)匀辉跈?quán)衡人工智能的利弊、人工智能對(duì)商業(yè)的影響以及采用人工智能的初始成本。然而，在一個(gè)受新冠肺炎及其后果影響的世界里，應(yīng)用人工智能正在成為一種主流現(xiàn)實(shí)。越來(lái)越多的行業(yè)正在以前所未有的速度試驗(yàn)和適應(yīng)人工智能，無(wú)論是健康、教育、零售還是制造業(yè)。

麥肯錫最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，機(jī)器人自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是企業(yè)最常采用的人工智能。

疫情襲來(lái)之前

“希望擁有”這句話(huà)完美地定義了大多數(shù)組織在疫情大流行前采用人工智能的意識(shí)形態(tài)。盡管這項(xiàng)技術(shù)相對(duì)較新，但人們已經(jīng)看到并體驗(yàn)了人工智能的投資回報(bào)。無(wú)論是運(yùn)營(yíng)效率、減少電子損耗，還是用于醫(yī)療保健和組織安全的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)，人工智能已經(jīng)在所有垂直領(lǐng)域獲得了關(guān)注。

技術(shù)采用的關(guān)鍵因素之一是其在具有成熟KPI行業(yè)中的吸引力和適應(yīng)性。另一個(gè)因素是投資回報(bào)率指標(biāo)，該指標(biāo)尚未獲得業(yè)界的認(rèn)可，但仍在穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)。從2020年到今年，人們注意到實(shí)施人工智能的風(fēng)險(xiǎn)得到了更好的理解，它不再被視為一種蠶食工作的設(shè)施，甚至在疫情來(lái)襲之前，它就已經(jīng)穩(wěn)步成為必需品。

轉(zhuǎn)型傳奇

當(dāng)COVID-19被宣布為全球大流行疫情并且各國(guó)開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施封鎖時(shí)，業(yè)務(wù)連續(xù)性成為所有組織的主要目標(biāo)。由于資源、設(shè)施和員工數(shù)量有限，重點(diǎn)從效率和生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移，公司在制造和生產(chǎn)、分銷(xiāo)、供應(yīng)鏈、零售和工作空間等各個(gè)方面轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)。不僅是研發(fā)和IT，人工智能集成的范圍也在不斷擴(kuò)大?？蛻?hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和其他領(lǐng)域在現(xiàn)有框架內(nèi)合并是一個(gè)特別有趣的現(xiàn)象。

面對(duì)跨地區(qū)發(fā)生的全球封鎖，獲取必需品成為一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，隨著封鎖和社交距離的全面實(shí)施，電子商務(wù)的繁榮導(dǎo)致客戶(hù)服務(wù)出現(xiàn)巨大斷層。然而，為了滿(mǎn)足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的需求，電子商務(wù)組織增加了人工智能的使用，為客戶(hù)提供更快、更好的服務(wù)。通過(guò)以客戶(hù)為中心的搜索和建議提供更好的體驗(yàn)，人工智能聊天機(jī)器人通過(guò)創(chuàng)建警報(bào)和檢查點(diǎn)來(lái)幫助解決問(wèn)題和實(shí)時(shí)投訴，以消除供需缺口。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能

自疫情大流行以來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能在組織健康和安全方面的應(yīng)用出現(xiàn)了上升。人工智能解決方案的使用確保了員工的安全，將安全合規(guī)監(jiān)控轉(zhuǎn)化為必備事項(xiàng)。使用如社交距離、面罩合規(guī)、熱篩查、小組形成和聚集限制幫助組織安全地重新開(kāi)業(yè)，并確保員工的安全。

大多數(shù)組織在采取安全合規(guī)解決方案的同時(shí)，也在為后疫情時(shí)代做規(guī)劃，設(shè)計(jì)了后疫情時(shí)代的用例和應(yīng)用，規(guī)劃了2～3年的項(xiàng)目路線(xiàn)圖，屆時(shí)將添加新的人工智能用例。

然而，增長(zhǎng)之路充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)，首先，數(shù)字化是優(yōu)化和利用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵先決條件，對(duì)于一些組織來(lái)說(shuō)，它可以給核心業(yè)務(wù)流程帶來(lái)變革。需要注意的是，如果一個(gè)組織中沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)字骨干，人工智能系統(tǒng)就缺乏建立更好模型所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也缺乏將優(yōu)秀的人工智能洞察力轉(zhuǎn)化為大規(guī)模行為的能力。

人工智能的采用正在快速進(jìn)行，但該調(diào)查指出，許多組織缺乏核心推動(dòng)者，如高層管理人員的贊助、開(kāi)發(fā)全企業(yè)范圍的人工智能組合視圖以及實(shí)施復(fù)雜的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。它不僅需要大規(guī)模地從人工智能中獲取價(jià)值，還需要圍繞人工智能程序和議程進(jìn)行戰(zhàn)略思考。商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須迅速建立關(guān)鍵的人工智能策略，否則可能會(huì)錯(cuò)失當(dāng)前和未來(lái)的人工智能機(jī)遇。