• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      2014—2018 年南通市區(qū)PM2.5 濃度的變化特征及影響因素

      2021-07-24 07:15:32婁彩榮彭小燕葉子純
      關(guān)鍵詞:市區(qū)南通市南通

      婁彩榮,彭小燕,葉子純

      (1.南通大學(xué)杏林學(xué)院,江蘇 南通 226236;2.南通大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南通 226007;3.南通市氣象局,江蘇 南通 226000)

      大量研究證實細(xì)顆粒物PM2.5威脅著人類健康[1-3],并影響著生態(tài)環(huán)境和氣候變化[3-4],因此,由高濃度PM2.5導(dǎo)致的大氣霧霾污染現(xiàn)象近年來引發(fā)了社會各界極大關(guān)注。當(dāng)前,國內(nèi)外對PM2.5的研究主要關(guān)注其源解析、組分和結(jié)構(gòu)、變化特征和模擬預(yù)測等方面[4-9];在研究范圍上,針對三大區(qū)域[4-5,7-8]和大城市[9-11]等有較為詳細(xì)的研究案例,而對中等城市的研究比較薄弱,比如對沿海城市南通的關(guān)注非常少。實際上,國家環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)中心(https://datacenter.mee.gov.cn/)公布的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)顯示,南通也多次出現(xiàn)持續(xù)的、較為嚴(yán)重的空氣霾污染現(xiàn)象。其中,2013年南通市最高PM2.5小時質(zhì)量濃度達(dá)558 μg/m3(2013 年12 月6 日),當(dāng)日均值為307 μg/m3,達(dá)到嚴(yán)重污染水平;2018 年最高的PM2.5小時質(zhì)量濃度為319 μg/m3(2018年1月30日),當(dāng)日均值為262 μg/m3,仍然為重度污染水平。在大力改善城市生態(tài)環(huán)境的新時代召喚下,識別PM2.5濃度的變化特征及其主要影響因素,對于南通市甚至長三角區(qū)域的空氣污染聯(lián)防聯(lián)治,以及對于提升沿江城市生態(tài)環(huán)境具有重要意義。

      1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

      南通市(北緯31°41′~32°42′,東經(jīng)120°11′~121°54′)位于長江入???,南臨長江,東瀕黃海。城市三面環(huán)水,形似半島,境內(nèi)除狼山、軍山一帶為山丘地貌外,其余為平原地貌。屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,受海洋性氣候影響,四季分明。依據(jù)中國天氣網(wǎng)(http://www.weather.com.cn/)發(fā)布的氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2014—2018 年南通市年平均氣溫16°C 左右,年平均日照時數(shù)2 000 h 左右,年平均降水量1 322 mm 左右,其中夏季降雨占全年的一半左右。南通市相對濕度較高,年平均相對濕度為77%,冬季和春季較低,分別為73%和74%,夏季和秋季較高,分別為82%和79%。綜合來看,南通市夏季高溫、高濕、多降雨,環(huán)境濕熱;冬季低溫、少降雨、較高濕度,環(huán)境濕冷。南通市區(qū)年平均氣溫16.8 ℃,市區(qū)內(nèi)水體面積較大,類型豐富,水系發(fā)達(dá)。

      1.1 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理

      本研究選取南通市區(qū)的5 個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測點(紫瑯學(xué)院、城中、虹橋、南郊、星湖花園),收集在這些平臺實時發(fā)布的逐時空氣質(zhì)量指標(biāo)(http://www.cnemc.cn/),具體包括PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO 濃度,時間范圍為2014-01-01—2018-12-31。分別按照日均、月均、季節(jié)均值和年均尺度計算PM2.5及其他污染物的對應(yīng)濃度均值,其中,每年1—2 月和12 月為冬季,3—5 月為春季,6—8 月為夏季,9—11 月為秋季。城市PM2.5濃度為5 個監(jiān)測點的平均值。根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)規(guī)定,我國二類地區(qū)PM2.5日均二級污染限值為75 μg/m3,年均二級污染限值為35 μg/m3,因此,當(dāng)日均質(zhì)量濃度超過75 μg/m3時,本文將此日認(rèn)為是污染日。

      另外,在收錄PM2.5數(shù)據(jù)的同時,本文還收集了PM10、SO2、NO2、CO等數(shù)據(jù)和對應(yīng)時段氣象要素中的溫度、相對濕度、風(fēng)速、降雨等數(shù)據(jù),作為分析各因素對城市PM2.5影響的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

      1.2 PM2.5 影響因子體系構(gòu)建

      影響PM2.5濃度的因素多而復(fù)雜[12-14],本文選擇人類活動和氣象要素兩方面8 個指標(biāo)構(gòu)建影響指標(biāo)體系(如表1 所示),來分析PM2.5的驅(qū)動機(jī)制。

      表1 影響PM2.5 質(zhì)量濃度的因子體系Tab.1 System of factors impacting PM2.5 concentration

      1.3 等步長統(tǒng)計法

      因數(shù)據(jù)樣本較多,直接分析PM2.5濃度與影響因子的關(guān)系,趨勢可能并不顯著,所以,本文采用等步長統(tǒng)計法分析PM2.5濃度與某一影響因子之間的關(guān)系。以PM2.5濃度與相對濕度的關(guān)系為例,若相對濕度步長設(shè)為5%,即統(tǒng)計每一個5%步長內(nèi)所有PM2.5濃度的均值,具體流程如下:

      設(shè)相對濕度變化范圍為0%~100%,取步長=5%,把相對濕度從0%到100%等距分為20 個區(qū)間段,分別為0%~5%、6%~10%、…、96%~100%。假設(shè)在第n(n=1,2,3,4,…)個區(qū)間內(nèi)共統(tǒng)計到m 個PM2.5質(zhì)量濃度,分別記為ρ(PM2.5)1、ρ(PM2.5)2、…、ρ(PM2.5)m,其平均值即為該相對濕度區(qū)段內(nèi)的質(zhì)量濃度,記為

      以此類推,計算步長=1%和步長=2%時每個區(qū)段對應(yīng)的濃度均值,分析不同步長下影響因子與PM2.5濃度的關(guān)系。

      1.4 線性回歸法

      線性回歸模型經(jīng)常被用來分析PM2.5的影響驅(qū)動。其中一元線性回歸主要分析單一自變量對因變量的影響,多元線性回歸則是分析多個自變量對因變量的影響。模型使用的條件是數(shù)據(jù)樣本較多,符合正態(tài)分布。本文所用有效數(shù)據(jù)為1 827 個,數(shù)據(jù)量較大,基本符合正態(tài)分布,符合線性回歸的條件要求。具體操作時,在SPSS18.0 軟件中直接運行數(shù)據(jù)分析中的回歸模塊,選擇一元和多元線性回歸。

      2 南通市區(qū)PM2.5 濃度的變化特征

      2.1 年均濃度及變化趨勢

      根據(jù)年均PM2.5質(zhì)量濃度計算結(jié)果(如表2 所示),2014—2018年南通市區(qū)PM2.5年均值介于39.06~61.10 μg/m3之間。根據(jù)GB 3095—2012 中“年平均濃度Ⅱ級污染限值為35 μg/m3”的規(guī)定,5年間南通市區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度全部超過這一標(biāo)準(zhǔn)。從變化趨勢看,2014—2017 年南通市區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度處于下降狀態(tài),平均每年降低7.35 μg/m3;2017—2018 年P(guān)M2.5質(zhì)量濃度略有上升。

      表2 2014—2018 年南通市區(qū)PM2.5 年均質(zhì)量濃度和污染日數(shù)Tab.2 Annual PM2.5 concentrations and pollution days in Nantong from 2014 to 2018

      從污染日數(shù)統(tǒng)計結(jié)果看,5 年污染日總數(shù)為296 d,占總?cè)諗?shù)的16.22%;2014 年污染日數(shù)最多(高達(dá)90 d),2017 年最少。以上數(shù)據(jù)表明,5 年間南通市區(qū)大氣霾污染程度處于緩解趨勢,顯示出人們對大氣污染的治理初見成效,但PM2.5年均值均超出國家II 級標(biāo)準(zhǔn),說明大氣霾污染治理是一項長期的任務(wù),仍需給予較高關(guān)注。

      2.2 季節(jié)平均濃度及變化趨勢

      根據(jù)圖1 所示,2014—2018 年南通市區(qū)各季節(jié)PM2.5濃度變化具有明顯的規(guī)律性。春、夏、秋、冬四季PM2.5濃度呈U 型分布,“冬、春季高,夏、秋季低”,這一顯著季節(jié)效應(yīng)特點與其他很多城市類似[1,4,7]。具體地看,5 年春、夏、秋、冬四季的平均PM2.5質(zhì)量濃度分別為49.54,35.70,40.71,68.23 μg/m3。20 個季節(jié)中,僅4 個季節(jié)PM2.5平均質(zhì)量濃度低于35 μg/m3,其他均超出國家Ⅱ級污染標(biāo)準(zhǔn)。

      圖1 2014—2018 年各季節(jié)PM2.5 平均質(zhì)量濃度Fig.1 Average PM2.5 concentrations of seasons

      由圖2 可以看出,在5 年間出現(xiàn)的污染日中,約54%(159 d)出現(xiàn)在冬季,春、秋兩季次之,分別為68 和46 d,夏季最少(22 d)。盡管2014—2018 年總污染日數(shù)在減少,但是冬季污染日數(shù)仍居高不下,表明南通市區(qū)冬季的污染日出現(xiàn)概率遠(yuǎn)大于其他季節(jié)。

      圖2 2014—2018 年各季節(jié)污染日數(shù)Fig.2 Polluted-day numbers of four seasons in 2014-2018

      以上結(jié)果表明,南通市區(qū)冬季是PM2.5污染高發(fā)期,該季節(jié)不僅PM2.5濃度高,而且污染日數(shù)也多,其他季節(jié)的PM2.5污染相對較輕。這與南通市地處沿海、屬于季風(fēng)氣候區(qū)域、夏季多雨有關(guān)。

      2.3 月均濃度及變化趨勢

      圖3 統(tǒng)計的是2014—2018 年南通市區(qū)逐月PM2.5質(zhì)量濃度及污染日數(shù)。從5 年均值看(圖3(a)),PM2.5月均質(zhì)量濃度呈U 型分布,“中間低、兩端高”,其中:1、2 月和12 月較高,分別為76.99,60.57 和70.44 μg/m3;3—8 月在波動中保持下降趨勢;8 月達(dá)谷底(質(zhì)量濃度為28.93 μg/m3),9—11 月開始回升,至12 月再次進(jìn)入PM2.5月均質(zhì)量濃度較高時期。各年份變化規(guī)律的細(xì)部差異在于,2014、2015 和2018年在春季易出現(xiàn)顆粒物污染小高峰。另外,在60 個月份中,有45 個月PM2.5月均質(zhì)量濃度超過35 μg/m3,占比高達(dá)75%。

      從污染日數(shù)看(圖3(b)):1—3 月和11、12 月出現(xiàn)的污染日較多,其中1 月污染日占比23.32%;8、9月污染日占比較少,分別為0.71%和1.06%;4—7 月和10 月占比介于2.83%~6.36%之間。這反映出南通市區(qū)在溫度較低的冬季、春初和秋末霧霾容易暴發(fā)。

      圖3 2014—2018 年各月份PM2.5 質(zhì)量濃度及污染日數(shù)Fig.3 Monthly PM2.5 concentrations and polluted-day numbers in 2014-2018

      2.4 日濃度特征

      從直方圖統(tǒng)計(圖4)看,5 年間城市PM2.5日質(zhì)量濃度最高為237 μg/m3,是日均Ⅱ級限值(75 μg/m3)的3.16 倍,最低日質(zhì)量濃度為5 μg/m3。在1 825 個日數(shù)據(jù)中,空氣優(yōu)、良日分別占41.37%和42.41%,空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率超過80%。直方圖顯示該地區(qū)PM2.5日質(zhì)量濃度出現(xiàn)頻率最多的區(qū)間為20~40 μg/m3,表明南通市區(qū)大部分時段空氣質(zhì)量較好。在75~237 μg/m3區(qū)間共統(tǒng)計到296 個污染日,其中90%的污染日屬于輕度、中度污染(低于150 μg/m3),重度污染日(介于150~200 μg/m3之間)占比為10.14%,嚴(yán)重污染日(大于200 μg/m3)的數(shù)量較少,僅占污染日總數(shù)的0.68%。

      圖4 2014—2018 年南通市區(qū)PM2.5 日均質(zhì)量濃度直方圖Fig.4 Histogram of PM2.5 daily concentrations in Nantong from 2014 to 2018

      綜合看,南通市區(qū)大部分的PM2.5日濃度達(dá)到優(yōu)良水平,即使在污染暴發(fā)時,也多以輕度、中度為主,但是重度和嚴(yán)重污染水平的霧霾也依然存在,城市空氣質(zhì)量現(xiàn)狀仍不容忽視。

      2.5 24 時刻濃度及變化趨勢

      圖5 統(tǒng)計的是2014—2018 年南通市區(qū)各站點24 時刻(00:00—23:00)的PM2.5質(zhì)量濃度(取均值)變化趨勢。5 個站點的變化趨勢基本一致,呈“雙峰型”曲線特征:兩個峰值分別出現(xiàn)在上午9:00 和晚間10:00 前后,說明此時段細(xì)顆粒物濃度在一天中最高;谷值出現(xiàn)在下午4:00 左右,意味著此時段大氣PM2.5污染最輕。

      圖5 南通市區(qū)00:00—23:00 時刻PM2.5 質(zhì)量濃度Fig.5 Average PM2.5 hourly concentrations in Nantong from 00:00 to 23:00

      3 南通市區(qū)PM2.5 濃度的影響因素

      3.1 人類活動排放的污染物與PM2.5 的關(guān)系

      3.1.1 PM10的影響

      由表3 的相關(guān)系數(shù)可知,PM2.5濃度與PM10濃度呈0.01 水平上的顯著正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.92,說明PM10濃度越高,PM2.5濃度就越高。一元線性擬合結(jié)果顯示,PM10質(zhì)量濃度每升高1 μg/m3時,PM2.5質(zhì)量濃度增加0.68 μg/m3。結(jié)果反映出南通市區(qū)的城市建設(shè)和人類其他生產(chǎn)、生活排放的一次顆粒物對城市PM2.5濃度的影響十分顯著。

      3.1.2 氣體前體物的影響

      NO2、SO2、CO是形成細(xì)顆粒物的氣體前體物,如表3所示,NO2、SO2、CO 濃度與PM2.5濃度均呈正相關(guān)關(guān)系(P <0.01),意味著SO2、NO2、CO 每一種污染物濃度增加時,PM2.5濃度都隨之增加。一元線性擬合系數(shù)也說明能源燃燒時釋放的氣體對城市細(xì)顆粒物的影響也比較明顯。比較看,3 種污染物增加相同單位時,CO 促進(jìn)霾污染作用更強(qiáng),說明CO 對PM2.5濃度的影響效應(yīng)高于另兩種污染物。

      3.2 氣象要素與PM2.5 的關(guān)系

      城市的天氣條件時刻影響PM2.5的存在狀態(tài)和擴(kuò)散的方式[11,15-16]。分氣象因子看:

      1)溫度、風(fēng)速和降水 表3 統(tǒng)計的結(jié)果顯示,溫度、風(fēng)速、降水與PM2.5濃度均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(P <0.01),意味著溫度越高、風(fēng)速越大、降水越強(qiáng)時,PM2.5濃度越低。一元線性擬合結(jié)果也反映出上述3 個氣象因子對PM2.5濃度的反向作用。

      表3 PM2.5 與各因子之間的相關(guān)關(guān)系Tab.3 Relationship of PM2.5 with various factors

      2)相對濕度 相對濕度與PM2.5濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(P <0.01),表明相對濕度越大PM2.5濃度越低。根據(jù)已有研究成果看,相對濕度對PM2.5的影響極為復(fù)雜[17-19]。為進(jìn)一步分析相對濕度與PM2.5的統(tǒng)計關(guān)系,本文采用相對濕度步長=1%、2%、5%對PM2.5濃度進(jìn)行等步長統(tǒng)計,結(jié)果如圖6 所示,3 類步長統(tǒng)計結(jié)果均顯示相對濕度與PM2.5濃度呈非線性關(guān)系。步長越大,倒U 型曲線關(guān)系越明顯。具體地看,當(dāng)相對濕度<45%時,相對濕度較低,PM2.5濃度波動較大,但圖6(c)仍顯示出PM2.5濃度隨濕度增加而增加的趨勢,表明此時增濕可促進(jìn)顆粒物吸濕分解,加劇霾污染;當(dāng)相對濕度介于45%~75%之間時,PM2.5濃度持續(xù)保持高值或變化平穩(wěn),處于倒U型峰頂狀態(tài);直至相對濕度超過80%時,空氣逐漸達(dá)到高濕環(huán)境,增濕帶來PM2.5濃度穩(wěn)定下降。

      圖6 PM2.5 質(zhì)量濃度與相對濕度的不同步長統(tǒng)計關(guān)系Fig.6 Statistical relationship of PM2.5 concentration and relative humidity based on different steps

      3.3 南通市區(qū)PM2.5 濃度變化的驅(qū)動分析

      從多元回歸結(jié)果看(表4),進(jìn)入回歸方程的污染物因子系數(shù)排序為“PM10>CO >NO2>0”,表明3 種污染物的增加對PM2.5起加劇作用,其中PM10的影響最明顯。而4 個氣象因子的系數(shù)排序為“相對濕度>0 >降水>風(fēng)速>溫度”,其中溫度、風(fēng)速和降水3 個指標(biāo)的系數(shù)為負(fù)值,表明其增加對PM2.5濃度有降低作用。值得注意的是,相對濕度的系數(shù)為正值,這也反映了相對濕度對PM2.5的作用并不是簡單的線性關(guān)系,增濕對于霧霾污染既有減弱作用也有加劇作用。

      表4 PM2.5 與各因子之間的多元線性回歸(逐步)Tab.4 Multiple linear regression of PM2.5 with various factors(stepwise)

      3.3.1 人類活動對PM2.5濃度的驅(qū)動

      根據(jù)一次、二次細(xì)顆粒物形成過程可知:PM10等粗顆粒物主要來源于人類活動(如城市建設(shè)帶來的揚塵、生物質(zhì)燃燒等)的一次排放,濕度較大時,這些粗顆粒物吸濕分解可形成細(xì)顆粒物[5,15];SO2主要來自煤燃燒排放;NO2、CO 主要來源于汽車尾氣以及化石燃料等的不充分燃燒。SO2、NO2等在化學(xué)作用、光化學(xué)作用及臭氧的強(qiáng)氧化作用下,由氣態(tài)污染物通過鹽化過程轉(zhuǎn)為硫酸鹽、硝酸鹽等顆粒物,形成二次顆粒物[5,15]。因此,人類活動釋放的污染物是霾污染的物質(zhì)來源和主導(dǎo)因素[5,12-14]。

      2014—2018 年是南通市快速發(fā)展的5 年,根據(jù)南通市統(tǒng)計年鑒(2015—2019)可知:城市建成區(qū)面積從2014 年的118 km2增至2018 年底的232 km2;房地產(chǎn)開發(fā)施工面積每年平均為2 800 萬m2;城市地鐵建設(shè)相繼展開,城市建設(shè)活動豐富;2018 年城市能源消耗達(dá)2 432 萬t 標(biāo)煤;機(jī)動車保有量195.65萬輛;港口吞吐量達(dá)26 702 萬t。交通建設(shè)等給城市帶來便利的同時,也帶來較多污染物的釋放;快速城市化導(dǎo)致人類活動多而集中:這是城市污染頻發(fā)的主要原因。

      3.3.2 氣象因子對PM2.5濃度的驅(qū)動

      1)溫度和風(fēng)速 溫度對PM2.5濃度的影響主要體現(xiàn)在季節(jié)效應(yīng)上。冬季、春初和秋末空氣溫度低,大氣活動相對弱,風(fēng)速小,污染物容易集聚并產(chǎn)生累積效應(yīng),當(dāng)累積效應(yīng)達(dá)到一定程度、遇到弱天氣系統(tǒng)時,PM2.5濃度持續(xù)增高便可能暴發(fā)為霾污染。而夏季、秋初、春末季節(jié)相反,溫度較高,大氣流動增強(qiáng),空氣易于流動和擴(kuò)散,容易出現(xiàn)大風(fēng)天氣,霾污染暴發(fā)頻率顯著降低。

      2014—2018 年,南通冬季平均溫度為5.3 ℃,其中47.8%的日溫度低于5 ℃;進(jìn)入4—5 月,氣溫上升至10~20 ℃;夏季平均溫度為26.7 ℃,尤其是8月平均氣溫高達(dá)29 ℃;全年40%的日均溫度超過20 ℃。溫度變化導(dǎo)致天氣系統(tǒng)活動強(qiáng)度差異較大,冬、春、夏、秋四季的平均風(fēng)速分別為2.6,3.1,3.0 和2.9 m/s,1 月風(fēng)速最小。冬季的弱天氣系統(tǒng)是城市霧霾污染頻發(fā)的直接誘發(fā)因素,因此,每年的11月開始,霧霾污染頻率逐漸增加,持續(xù)到次年的3—4月份,5—9 月污染物濃度普遍較低。

      2)降水 降水主要通過濕沉降使細(xì)顆粒物加速沉降至地表。細(xì)顆粒物因為粒徑小、重力小,可以長期持續(xù)滯留在大氣中。降水可增加空氣濕度,顆粒物附著在雨滴、霧滴和雪花等上面,這些水滴在自身重力的作用下攜帶顆粒物沉降,從而降低空氣中PM2.5濃度。南通市瀕江臨海,降水量大,市年均降水量約1 300 mm,其中春、夏、秋、冬四季分別占17.8%、50.3%、21.3%、10.5%,夏季降水最多,冬季最少,因此冬季濕沉降作用對PM2.5的影響比夏天弱。

      3)相對濕度 根據(jù)5 年數(shù)據(jù)統(tǒng)計,南通市全年平均相對濕度為77%,夏季的平均相對濕度為82%,這類極高濕環(huán)境可以促進(jìn)顆粒物的濕沉降[17-19],降低PM2.5濃度。秋季的相對濕度僅次于夏季,平均為79%。但冬季、春季的相對濕度分別為73%、74%,這一濕度范圍內(nèi),空氣濕度的持續(xù)或微小增加均導(dǎo)致霾污染加劇,南通市冬季和春季的霾污染頻發(fā)與其特定的濕度環(huán)境也關(guān)系密切[5,12,20]。

      3.3.3 影響因子綜合驅(qū)動

      影響PM2.5濃度變化的因子多而復(fù)雜,PM2.5濃度表現(xiàn)出的時空特征實際上是各類因子綜合作用的結(jié)果。南通市區(qū)每日24 時刻PM2.5濃度的雙峰曲線特征是人類活動和氣象因子綜合影響的體現(xiàn)。晨起,人們開始活動,準(zhǔn)備早飯及上班,早班的交通高峰來臨,污染物排放增多,而此時溫度較低,大氣活動弱,容易形成逆溫,污染物在一定空間內(nèi)不斷積聚。隨著太陽升起,光化學(xué)作用增強(qiáng),溫度逐漸升高,二次顆粒物形成速度加快,PM2.5濃度升高,至上午9:00 前后抵達(dá)第1 個PM2.5濃度峰值。溫度進(jìn)一步升高,氣流活動變強(qiáng),風(fēng)速增大,午間交通壓力較小,污染物在一定程度上得以擴(kuò)散,下午3:00—4:00達(dá)到一天中的濃度低谷。隨著晚上下班后的交通高峰和人類戶外活動的增多,污染物再次大量釋放,此時空氣溫度下降,風(fēng)速減小,大氣相對穩(wěn)定,顆粒物繼續(xù)累積,加上晚9:00 左右工業(yè)用電費用降低,工業(yè)活動持續(xù),至晚10:00 前后迎來一天中的第2個PM2.5濃度峰值。

      另外,沿海的地理區(qū)位和亞熱帶季風(fēng)氣候,使得城市空氣環(huán)境冬季受內(nèi)陸影響大,夏季受海洋影響大,海洋性氣流對PM2.5污染有一定減緩作用,南通市夏季和秋季的PM2.5濃度較低即受此影響較大。當(dāng)然,基于空氣自身的流動性、擴(kuò)散性和污染物的空間自相關(guān)性,南通市空氣霾污染狀況與周邊城市密切相關(guān)。尤其是冬季,南通市主導(dǎo)風(fēng)向為西北風(fēng),位于西北上風(fēng)向的泰州市一直是長三角城市群中PM2.5濃度最高的城市之一。盡管大風(fēng)速一方面可促進(jìn)細(xì)顆粒物擴(kuò)散,但另一方面也可導(dǎo)致細(xì)顆粒物傳輸入境,這也是南通市冬季霧霾容易發(fā)生的原因之一。

      4 結(jié)論

      基于2014—2018 年南通市區(qū)大氣環(huán)境監(jiān)測點發(fā)布的數(shù)據(jù),分析了南通市區(qū)PM2.5濃度的各種時間尺度變化特征及污染程度,得出以下結(jié)論:

      1)2014—2018 年,南通市區(qū)PM2.5年均濃度出現(xiàn)逐年遞減的變化趨勢,但仍超出污染限值標(biāo)準(zhǔn),表明大氣治理初見成效,仍需特別關(guān)注。冬季、秋末和春初是霾污染最易暴發(fā)的季節(jié),不僅PM2.5濃度高,且每年一半以上的污染日都出現(xiàn)在這一時段。5年平均看,上午9:00 和晚間10:00 左右是一天中PM2.5濃度的兩個高峰時段;下午4:00 前后是PM2.5濃度的低谷時段,污染相對最輕。

      2)無論是PM2.5濃度的“季節(jié)效應(yīng)”還是一天中的“雙峰曲線”,都表明人類活動是造成霧霾污染的主要驅(qū)動力,尤其是建設(shè)活動排放的一次顆粒物與PM2.5的變化趨勢密切相關(guān)。人們社會經(jīng)濟(jì)活動中釋放的SO2、NO2和CO 等也對PM2.5的增加起重要促進(jìn)作用。

      3)弱天氣系統(tǒng)可能是霧霾污染暴發(fā)的誘發(fā)條件,但是強(qiáng)降雨、大風(fēng)天氣也是“除霾”的有效條件。強(qiáng)對流天氣對霾污染的“緣起緣散”僅起瞬時作用,從大氣環(huán)境長期治理的角度看,仍需對人類活動中污染物的減排問題和土地利用的優(yōu)化問題加以關(guān)注。

      猜你喜歡
      市區(qū)南通市南通
      藍(lán)印花布:南通獨具特色的非遺傳承
      華人時刊(2021年19期)2021-03-08 08:35:44
      非遺南通
      華人時刊(2020年19期)2021-01-14 01:17:06
      南通職業(yè)
      紡織報告(2020年9期)2020-12-18 06:12:10
      本月主題 在市區(qū) Downtown
      幼兒畫刊(2018年10期)2018-10-27 05:44:38
      南通中船機(jī)械制造有限公司
      中國船檢(2017年3期)2017-05-18 11:33:12
      2016年1-3月各省市區(qū)玩具進(jìn)出口統(tǒng)計
      南通市
      江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:10:10
      南通市通州區(qū)糧油增產(chǎn)模式分析
      南通市中心血站
      2013年一季度全國各省市區(qū)玩具進(jìn)出口統(tǒng)計
      观塘区| 桐乡市| 五大连池市| 区。| 吉林省| 饶阳县| 麦盖提县| 阿拉善右旗| 永登县| 陆河县| 兰考县| 屯留县| 禹城市| 和田市| 吴旗县| 邵武市| 自治县| 铜山县| 湘潭县| 定边县| 新蔡县| 岑巩县| 阿鲁科尔沁旗| 秦安县| 黔西县| 岐山县| 讷河市| 永泰县| 孟州市| 合作市| 阜城县| 皮山县| 齐齐哈尔市| 富民县| 三门县| 江西省| 青阳县| 东平县| 嵊泗县| 临漳县| 和田县|