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      媒體報(bào)道對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)績效的影響研究
      ——研發(fā)投入的中介作用

      2021-07-22 18:33:26王金祥
      生產(chǎn)力研究 2021年6期
      關(guān)鍵詞:媒體報(bào)道變量樣本

      羅 婧,趙 欣,王金祥

      (西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安 710054)

      企業(yè)績效是衡量管理者經(jīng)營決策質(zhì)量的重要指標(biāo),是投資者關(guān)注的最終結(jié)果。企業(yè)績效一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題,在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展已成為提升企業(yè)績效的必由之路。2019《政府工作報(bào)告》明確指出,要堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展,促進(jìn)包括生物醫(yī)藥等新興高科技產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展[1]。學(xué)術(shù)界對(duì)此展開研究,林宇佳等(2014)[2]、曹陽和易其其(2018)[3]、謝修齊(2019)[4]均以中國醫(yī)藥上市公司為對(duì)象,考察創(chuàng)新投入與產(chǎn)出間的關(guān)系,結(jié)果均顯示研發(fā)投入與企業(yè)績效顯著正相關(guān)。

      基于研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績效有積極影響這一共識(shí),學(xué)者們從融資約束、高管激勵(lì)、政府補(bǔ)助等角度入手,進(jìn)一步深挖研發(fā)投入的前因。魏銳純等(2018)[5]聚焦于醫(yī)藥制造業(yè)上市公司融資約束角度,研究表明融資約束上升會(huì)使研發(fā)投入降低;Vincent 等(2002)、Wu 和Tu(2007)研究發(fā)現(xiàn),年齡越小、獲得高等教育學(xué)位、任期時(shí)間長、得到期權(quán)激勵(lì)的CEO 會(huì)更積極地進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)[6-7];別春曉等(2016)[8]以中國醫(yī)藥制造業(yè)上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)政府資助、行業(yè)競爭程度及企業(yè)規(guī)模與研發(fā)投入正相關(guān)。

      盡管研發(fā)投入相關(guān)的研究有很多,但學(xué)者們鮮有從媒體報(bào)道視角考察研發(fā)投入及企業(yè)績效的實(shí)證研究。信息技術(shù)的發(fā)展,使媒體對(duì)企業(yè)的影響逐漸擴(kuò)大。Lauterbach(2015)[9]、Halil(2016)[10]、Vishal(2018)[11]分別從媒體監(jiān)督、信息傳播、企業(yè)聲譽(yù)角度研究了媒體對(duì)企業(yè)的影響,認(rèn)為媒體可以緩解信息不對(duì)稱,影響利益相關(guān)者的行為。媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)的影響越來越受到學(xué)者的關(guān)注。

      鑒于此,本文以醫(yī)藥制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象,援引信息不對(duì)稱、聲譽(yù)機(jī)制、議程設(shè)置等理論,考察媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)研發(fā)投入、企業(yè)績效的影響,實(shí)證檢驗(yàn)研發(fā)投入對(duì)媒體報(bào)道與企業(yè)績效關(guān)系的中介作用。

      一、理論分析與研究假設(shè)

      (一)媒體報(bào)道與企業(yè)績效

      現(xiàn)行資本市場(chǎng)中,企業(yè)內(nèi)外部之間存在的信息不對(duì)稱、企業(yè)內(nèi)部治理中的委托代理問題以及政府的監(jiān)管活動(dòng)與扶持策略的缺位,都影響著企業(yè)的績效。而隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速進(jìn)步,媒體作為大眾獲取信息的主渠道,正在對(duì)企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生著重要影響。媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的影響主要有以下三個(gè)方面:首先,媒體報(bào)道能夠有效緩解企業(yè)的融資約束,使企業(yè)獲得充足資金進(jìn)行經(jīng)營活動(dòng),從而促進(jìn)績效提升。Fang 和Peress(2009)[12]、夏楸和鄭建明(2015)[13]研究都發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道緩解了債權(quán)人的信息不對(duì)稱,降低了企業(yè)的融資成本。宋婕等(2019)[14]對(duì)2008—2015 年中國A 股上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道使本身有融資約束的企業(yè)通過獲得商業(yè)信用的方式緩解了融資困難。其次,媒體報(bào)道能夠發(fā)揮輿論監(jiān)督作用,有效約束管理者的機(jī)會(huì)主義行為,從而降低代理成本,提升企業(yè)績效。Dyck 等(2008)[15]以俄羅斯企業(yè)為研究對(duì)象、Joe 等(2009)[16]以美國企業(yè)為樣本、Liu 等(2012)[17]以1990—2010 年發(fā)生大型收購的企業(yè)為對(duì)象,均發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道會(huì)約束企業(yè)高管行為,改善企業(yè)治理,在調(diào)整經(jīng)理和股東利益方面發(fā)揮作用。羅進(jìn)輝(2012)[18]通過對(duì)中國A 股上市公司的研究發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道有效緩解了代理沖突。最后,媒體報(bào)道通過議程設(shè)置機(jī)制,影響著大眾輿論與政府決策,政府借助媒體報(bào)道可以更好地發(fā)揮監(jiān)管與調(diào)控作用,支持企業(yè)更好的發(fā)展。李培功和沈藝峰(2010)[19]選擇了50 家不同程度上違反規(guī)定的企業(yè)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)媒體對(duì)企業(yè)的報(bào)道可以引起政府關(guān)注和介入并發(fā)揮作用。政府通過媒體報(bào)道及時(shí)辨別企業(yè)所需,提供精準(zhǔn)支持,有助于企業(yè)提升績效。Shin K(2019)[20]基于韓國生物技術(shù)公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明受益于政府研發(fā)補(bǔ)貼的企業(yè)研發(fā)投入會(huì)增加,進(jìn)而提升績效。

      基于此,提出以下假設(shè):

      H1:媒體報(bào)道與企業(yè)績效顯著正相關(guān)。

      (二)研發(fā)投入的中介效應(yīng)

      研發(fā)投入是醫(yī)藥制造企業(yè)發(fā)展的源泉,無論是漸進(jìn)式創(chuàng)新還是突破式創(chuàng)新,一旦成功就可以提高企業(yè)的競爭力,提升企業(yè)績效。Kang(2008)[21]以韓國中小生物技術(shù)企業(yè)為樣本,探討了創(chuàng)新活動(dòng)的內(nèi)外部影響,結(jié)果表明研發(fā)支出與企業(yè)創(chuàng)新績效呈正相關(guān),Titi(2014)[22]研究了美國制藥企業(yè)研發(fā)支出與市場(chǎng)價(jià)值的關(guān)系,結(jié)果表明研發(fā)對(duì)股票回報(bào)的市場(chǎng)價(jià)值有顯著的正向影響,Chandan(2012)[23]、Abhishek 等(2018)[24]研究了創(chuàng)新對(duì)印度制藥企業(yè)績效的影響,結(jié)果表明研發(fā)支出與市場(chǎng)價(jià)值間存在正相關(guān)關(guān)系,曹曉梅(2016)[25]、華幸(2017)[26]等學(xué)者以我國醫(yī)藥企業(yè)為樣本進(jìn)行研究,結(jié)果表明醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入有助于企業(yè)績效的提升。

      大量文獻(xiàn)對(duì)研發(fā)投入的前因進(jìn)行了研究,本文將其歸納為以下三個(gè)方面:第一,企業(yè)擁有的資源會(huì)影響研發(fā)投入。Alvarez 等(2015)[27]使用智利公司的調(diào)查數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)融資約束阻礙了企業(yè)的創(chuàng)新。第二,企業(yè)高管的決策會(huì)影響研發(fā)投入。Sheikh(2012)[28]研究了薪酬和創(chuàng)新之間的關(guān)系,結(jié)果表明高管的薪酬與研發(fā)支出投資呈正相關(guān);馬瑞光和溫軍(2019)[29]以中國滬深股市上市公司2005—2017 數(shù)據(jù)作為樣本,發(fā)現(xiàn)在一定范圍內(nèi),研發(fā)投入會(huì)隨著高管持股比例提高而增加。第三,政府活動(dòng)會(huì)影響企業(yè)研發(fā)投入。夏清華和何丹(2020)[30]以2012—2016 年滬深A(yù) 股企業(yè)作為研究對(duì)象,結(jié)果表明政府研發(fā)補(bǔ)貼能夠促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新。

      本文認(rèn)為,媒體報(bào)道對(duì)上述三個(gè)方面產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響企業(yè)研發(fā)投入。具體闡釋如下:第一,媒體報(bào)道能夠提高企業(yè)信息的透明度,使資金供給方獲取及時(shí)準(zhǔn)確的信息,緩解企業(yè)的融資約束。Bogaerd 等(2015)[31]以英國的上市公司作為樣本,發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道可以緩解企業(yè)融資約束程度。融資約束降低可以使企業(yè)擁有更多資金,進(jìn)而能夠保證研發(fā)投入的持續(xù)性。第二,媒體報(bào)道可以發(fā)揮輿論監(jiān)督作用,通過聲譽(yù)機(jī)制使高管放棄短期的機(jī)會(huì)主義決策,作出符合企業(yè)長遠(yuǎn)利益的抉擇。郭照蕊和黃俊(2018)[32]研究發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道能夠提升企業(yè)高管薪酬。而研究表明,高管薪酬和持股比例的增加會(huì)制約了機(jī)會(huì)主義行為,增進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入。第三,媒體報(bào)道通過議程設(shè)置機(jī)制,影響大眾傳播與政府活動(dòng),進(jìn)而影響企業(yè)研發(fā)投入。1972 年Maxwell McCombs&Donald Shaw 提出了議程設(shè)置理論,認(rèn)為大眾傳播可以影響人們的想法和行動(dòng)[33]。當(dāng)媒體對(duì)國家創(chuàng)新戰(zhàn)略和企業(yè)的相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行報(bào)道后,會(huì)引起大眾的關(guān)注,而輿論又進(jìn)一步影響政府的活動(dòng),促使政府對(duì)企業(yè)的研發(fā)與創(chuàng)新工作進(jìn)行有效的扶持。

      綜上,媒體報(bào)道在一定程度上會(huì)增進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入,而研發(fā)投入又是影響企業(yè)績效的重要因素。基于此,提出以下假設(shè):

      H2:媒體報(bào)道通過提高研發(fā)投入水平正向影響企業(yè)績效。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本文選取2016—2018 年在滬深交易所上市的所有A 股醫(yī)藥制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象進(jìn)行研究,三年共計(jì)有效樣本618 個(gè)。

      本文數(shù)據(jù)有兩個(gè)來源:(1)媒體報(bào)道數(shù)據(jù)來源于CNKI《中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫》,選取了《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》《證券日?qǐng)?bào)》《21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》《中國經(jīng)營報(bào)》和《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》六大報(bào)紙,隨后以公司全稱和簡稱作為檢索內(nèi)容進(jìn)行檢索,最終通過手工分年度匯總樣本企業(yè)的媒體報(bào)道次數(shù)。(2)因變量、中介變量以及控制變量數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫。本文的數(shù)據(jù)處理主要通過SPSS 25.0 進(jìn)行。

      (二)模型建立與變量定義

      本文采用兩種方法檢驗(yàn)中介效應(yīng),一種是國內(nèi)溫忠麟等學(xué)者(2004)提出的檢驗(yàn)流程,另一種方法是Bootstrap 檢驗(yàn)。第一種方法中介效應(yīng)檢驗(yàn)簡單易行,國內(nèi)學(xué)者大部分都采用這種方法,但這種方法可能會(huì)導(dǎo)致有些中介效應(yīng)無法檢驗(yàn)通過,近幾年來,國際上的學(xué)術(shù)期刊已開始使用Bootstrap 檢驗(yàn)來驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在,Bootstrap 檢驗(yàn)適用范圍更廣。因此本文也采用了Bootstrap 檢驗(yàn)方法來驗(yàn)證中介效應(yīng)是否存在。

      基于以上提出的檢驗(yàn)方法,本文建立以下三個(gè)模型。其中模型1 檢驗(yàn)媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的影響;模型2 檢驗(yàn)媒體報(bào)道對(duì)研發(fā)投入的影響;模型3檢驗(yàn)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績效的影響,以及媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效影響的變化;利用模型3 做Bootstrap 檢驗(yàn),進(jìn)一步檢驗(yàn)研發(fā)投入是否發(fā)揮中介作用。

      在上述三個(gè)模型中,被解釋變量TobinQ 表示企業(yè)績效,解釋變量Media 采用當(dāng)年企業(yè)報(bào)道條數(shù)加1 后的自然對(duì)數(shù),中介變量R&D 表示研發(fā)投入,此外,本文還控制了可能影響企業(yè)績效的部分變量,如表1 所示。

      表1 變量定義

      三、實(shí)證結(jié)果

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

      全樣本下主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果情況為:企業(yè)績效(TobinQ) 均值是2.578 5,中位數(shù)是2.070 7,體現(xiàn)了醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)具有高回報(bào)率的特點(diǎn),但TobinQ 最小值為0.809 1,而最大值為19.220 7,說明不同企業(yè)之間市場(chǎng)反應(yīng)存在較大差異;媒體報(bào)道(Media)的標(biāo)準(zhǔn)差是0.917 4,最大值是4.077 5,最小值是0,說明媒體對(duì)不同企業(yè)的報(bào)道數(shù)目、關(guān)注程度也存在差異;研發(fā)投入(R&D)的中位數(shù)為0.021 7,均值為0.024 9,與國際上醫(yī)藥企業(yè)10%~20%的研發(fā)投入強(qiáng)度存在差距,說明我國醫(yī)藥上市企業(yè)研發(fā)投入仍需加強(qiáng)。此外,企業(yè)規(guī)模(Size)最小值是18.932 2,最大值是25.035 7,說明樣本企業(yè)的規(guī)模差異不大,而經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量(CFO)、融資約束(KZ)等變量的最大值和最小值相差較大,這也進(jìn)一步說明不同企業(yè)在市場(chǎng)中的表現(xiàn)差異較大。

      (二)相關(guān)性分析

      本文對(duì)主要變量進(jìn)行了皮爾遜相關(guān)性分析,結(jié)果如表2 所示。媒體報(bào)道(Media)與企業(yè)績效(TobinQ)的相關(guān)系數(shù)是0.127,在1%水平上顯著,說明媒體報(bào)道與企業(yè)績效呈正相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證了假設(shè)1;媒體報(bào)道(Media)與研發(fā)投入(R&D)的相關(guān)系數(shù)是0.088,在5%水平上顯著,研發(fā)投入(R&D)與企業(yè)績效(TobinQ)的相關(guān)系數(shù)0.119,在1%水平上顯著,說明解釋變量與中介變量、中介變量與被解釋變量之間存在相關(guān)關(guān)系,有利于進(jìn)一步的回歸。從表2 中看出所有變量間的相關(guān)系數(shù)均較小,不存在嚴(yán)重共線性,適合進(jìn)行回歸分析。

      表2 變量間的Pearson 相關(guān)系數(shù)

      (三)回歸分析結(jié)果

      采用溫忠麟提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程,依次對(duì)模型進(jìn)行回歸。

      表3 列示了回歸結(jié)果。由模型1 的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),媒體報(bào)道(Media)與企業(yè)績效(TobinQ)的系數(shù)為0.207,并且在0.1%水平上顯著,說明媒體對(duì)企業(yè)的報(bào)道能夠促進(jìn)企業(yè)績效,假設(shè)1 得到了驗(yàn)證。模型2 驗(yàn)證了媒體報(bào)道(Media)與研發(fā)投入(R&D)之間的關(guān)系,Media 與R&D 在0.1%水平上顯著為正,說明媒體報(bào)道能提升研發(fā)投入。最后當(dāng)研發(fā)投入(R&D)加入模型1 后,在模型3 的回歸結(jié)果中,Media 和R&D 分別在0.1%和1%水平上顯著為正,并且Media 的系數(shù)由模型1 中的0.207 降低到模型3 中的0.192,說明研發(fā)投入在媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的影響中發(fā)揮了部分中介作用,假設(shè)2 得到了驗(yàn)證。以上回歸結(jié)果表明,媒體報(bào)道一方面直接影響企業(yè)的績效,另一方面也通過影響研發(fā)投入間接影響企業(yè)績效。此外,控制變量中的因素與企業(yè)績效之間的關(guān)系,與已有研究結(jié)果相同。

      表3 媒體報(bào)道、研發(fā)強(qiáng)度和企業(yè)績效之間關(guān)系的回歸分析

      (四)Bootstrap 檢驗(yàn)

      利用Bootstrap 檢驗(yàn)法進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng),Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

      表4 R&D 中介效應(yīng)的bootstrap 檢驗(yàn)

      表4 中路徑①檢驗(yàn)的是媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的直接效應(yīng),結(jié)果顯示Effect 值為0.207,區(qū)間(LLCI=0.077 8,ULCI=0.390 6)不包含0,說明媒體報(bào)道與企業(yè)績效之間存在直接的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1 得到了驗(yàn)證。路徑②檢驗(yàn)的是研發(fā)投入的中介效應(yīng),結(jié)果顯示Effect 值為0.019 2,即研發(fā)投入的中介效應(yīng)大小為0.019 2,區(qū)間(BootLLCI=0.000 2,BootULCI=0.062 3)不包含0,說明研發(fā)投入在媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的影響關(guān)系中承擔(dān)部分中介作用,假設(shè)2 得到了驗(yàn)證。

      (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為保證研究的有效性,本文運(yùn)用了逐步回歸分析法和Bootstrap 檢驗(yàn)法兩種方法檢驗(yàn)中介效應(yīng),結(jié)果均顯示中介效應(yīng)顯著,說明本文的結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外,本文將研發(fā)投入的衡量指標(biāo)替換為研發(fā)投入金額/營業(yè)收入,進(jìn)行回歸分析和Bootstrap 檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)中介效應(yīng)均通過了驗(yàn)證,與前述研究結(jié)果一致,說明本研究構(gòu)建的實(shí)證模型具有較高的穩(wěn)健性,研究結(jié)論可靠。

      四、結(jié)論

      本文以2016—2018 年醫(yī)藥制造業(yè)上市公司為樣本,探討媒體報(bào)道對(duì)醫(yī)藥制造企業(yè)績效的影響機(jī)理,研究結(jié)果顯示:(1)媒體關(guān)于企業(yè)的報(bào)道對(duì)企業(yè)績效有正向促進(jìn)作用;(2)研發(fā)投入強(qiáng)度在媒體報(bào)道與醫(yī)藥制造企業(yè)績效的正向關(guān)系中起部分中介作用,即媒體報(bào)道對(duì)企業(yè)績效的正向影響有相當(dāng)部分是通過研發(fā)投入這個(gè)中介來實(shí)現(xiàn)的。以上結(jié)論在改變中介檢驗(yàn)方法和替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。

      依據(jù)研究結(jié)果,本文提出如下兩方面建議:(1)企業(yè)應(yīng)該積極利用外部媒體,一方面,發(fā)揮媒體的信息傳播功能,將企業(yè)信息及時(shí)向利益相關(guān)方,即投資者、債權(quán)人、政府、大眾等報(bào)道,消除市場(chǎng)參與者之間的信息壁壘,降低了外部利益相關(guān)者獲取信息的成本,最大限度地獲取外部支持。另一方面,發(fā)揮媒體的輿論監(jiān)督作用,利用輿論和聲譽(yù)產(chǎn)生的影響對(duì)企業(yè)的管理層進(jìn)行約束,影響企業(yè)管理層的相關(guān)治理決策,促使管理層規(guī)范短期行為,從企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展角度做出決策。(2)醫(yī)藥制造企業(yè)應(yīng)重視研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績效的影響、重視媒體報(bào)道對(duì)研發(fā)投入的積極作用。企業(yè)可以通過媒體報(bào)道向公眾、投資者、債權(quán)人和政府釋放信息,使自身獲得更多的外部資金,保證研發(fā)活動(dòng)的持續(xù)穩(wěn)定進(jìn)行;通過媒體報(bào)道對(duì)高管層施加有效制約,使管理層為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展考慮,充分考慮研發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和收益,做出有效抉擇,堅(jiān)持走科技創(chuàng)新之路提升企業(yè)績效。

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      抓住不變量解題
      用樣本估計(jì)總體復(fù)習(xí)點(diǎn)撥
      也談分離變量
      推動(dòng)醫(yī)改的“直銷樣本”
      媒體報(bào)道
      隨機(jī)微分方程的樣本Lyapunov二次型估計(jì)
      村企共贏的樣本
      “東方之星”隕落長江全媒體報(bào)道體現(xiàn)大愛
      新聞前哨(2015年8期)2015-12-23 03:22:39
      SL(3,3n)和SU(3,3n)的第一Cartan不變量
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