遼寧省制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究

初銘暢，何 強(qiáng)

遼寧省制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究

初銘暢，何 強(qiáng)

（遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121001）

為了實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的跨越式發(fā)展與升級(jí)，研究制造業(yè)與新一代信息技術(shù)融合具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上構(gòu)建了兩大產(chǎn)業(yè)融合的指標(biāo)體系，運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)融合度模型測(cè)算了遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平。指出2016年是遼寧省兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的低谷期；兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展呈現(xiàn)出“V”型結(jié)構(gòu)，總體處于磨合階段，針對(duì)結(jié)論提出了促進(jìn)兩大產(chǎn)業(yè)融合的建議。

融合發(fā)展；新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)；制造業(yè)；遼寧省

2020年國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)加快制造業(yè)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化方面轉(zhuǎn)型升級(jí)。遼寧省面臨著制造業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新效率低下、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的嚴(yán)重緊缺、研發(fā)資金投入不足等問(wèn)題困局，因此，研究遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的跨越式發(fā)展與升級(jí)，進(jìn)而提升制造業(yè)智能化水平以及加速高質(zhì)量發(fā)展具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。

2011年周晶等學(xué)者將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)分成現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、電子核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)3個(gè)層次[1]。2018年《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)》中將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為下一代信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、電子核心產(chǎn)業(yè)、新興軟件和新型信息技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能五大類(lèi)別。2017年韋結(jié)余等分析了新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有宏觀政策引導(dǎo)方式逐漸變化、產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵更加豐富、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用更加明顯、更加注重軍民融合發(fā)展和創(chuàng)新元素呈現(xiàn)多樣化5大特征[2]。

本文根據(jù)遼寧省制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機(jī)理的特征，選取復(fù)合系統(tǒng)融合度模型測(cè)算兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展水平。

1 遼寧省制造業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒眾多學(xué)者的研究結(jié)論，根據(jù)遼寧省制造業(yè)和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，遵循系統(tǒng)性、層次性、合理性和可行性的基本原則，構(gòu)建指標(biāo)體系如表1。

表1 融合發(fā)展指標(biāo)體系

產(chǎn)業(yè)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo) 制造業(yè)M規(guī)模指標(biāo)M1總產(chǎn)值M11 增加值M12 就業(yè)人數(shù)M13 固定資產(chǎn)投資M14 成長(zhǎng)指標(biāo)M2總產(chǎn)值增長(zhǎng)率M21 增加值增長(zhǎng)率M22 就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率M23 固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率M24 結(jié)構(gòu)指標(biāo)M3增加值占地區(qū)GDP比重M31 就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)比重M32 固定資產(chǎn)投資占地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比重M33 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)G規(guī)模指標(biāo)G1主營(yíng)業(yè)務(wù)收入G11 增加值G12 就業(yè)人數(shù)G13 固定資產(chǎn)投資G14 成長(zhǎng)指標(biāo)G2主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率G21 增加值增長(zhǎng)率G22 就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率G23 固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率G24 結(jié)構(gòu)指標(biāo)G3增加值占地區(qū)GDP比重G31 就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)比重G32 固定資產(chǎn)投資占地區(qū)固定資產(chǎn)總投資比重G33

產(chǎn)業(yè)規(guī)模是產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的基本表征?？偖a(chǎn)值和增加值能夠綜合反映出一定范圍內(nèi)的生產(chǎn)總規(guī)模和創(chuàng)造的新增價(jià)值；就業(yè)人數(shù)能夠反映人力資源投入的規(guī)模；固定資產(chǎn)投資能夠反映出財(cái)力及物力資源方面的資產(chǎn)規(guī)模。產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)反映產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度、增長(zhǎng)動(dòng)力，一般用增長(zhǎng)率來(lái)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成以及各產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系，一般用比率來(lái)表示。

2 融合度測(cè)算與分析

2.1 構(gòu)建模型

融合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上不同的子系統(tǒng)，一致完成某一個(gè)目標(biāo)的能力。對(duì)于融合發(fā)展的測(cè)量，目前國(guó)內(nèi)外形成了許多種測(cè)算方法，通過(guò)比較各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，最終選取復(fù)合系統(tǒng)融合度模型測(cè)算兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展水平，公式如下[3-4]。

融合系數(shù)

融合度

綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

=+(3)

其中，為制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，為待定系數(shù)。假設(shè)在制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展過(guò)程中，子系統(tǒng)之間相互促進(jìn)，彼此的重要性相同，故取待定系數(shù)==0.5。

2.2 計(jì)算過(guò)程與結(jié)果

本文選取《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2020）、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2020）和遼寧省統(tǒng)計(jì)局部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，整理得出2大產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、成長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表2、表3。

表2 遼寧省制造業(yè)發(fā)展情況

年份M11/億元M12/萬(wàn)元M13/萬(wàn)人M14/萬(wàn)元M21/%M22/%M23/%M24/%M31/%M32/%M33/% 201030506.695366.47176.75838.2226.003.51-1.5125.8938.6215.9336.39 201136232.936504.23157.125975.6118.7721.20-11.082.3539.7713.7633.71 201241934.526684.86158.777494.2115.742.781.0525.4037.4513.1734.32 201345554.786924.34168.928632.18.633.586.3915.2036.0512.9834.38 201443038.926711.64157.188869.11-5.52-3.07-6.952.7033.5211.7335.86 201528853.796129.06141.986568.31-32.96-8.68-9.67-25.9030.3311.8836.66 201617858.435543.46125.981765.22-38.11-9.56-11.27-73.1027.1811.6426.38 201719006.455829.78113.511529.226.435.17-9.90-13.4026.8710.6022.90 201821778.586457.26107.211942.1114.5910.76-5.54320.7027.4710.2128.19 201923419.756943.86105.851800.347.547.54-1.268-7.3027.8810.0525.95

表3 遼寧省新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

年份G11/億元G12/萬(wàn)元G13/萬(wàn)人G14/萬(wàn)元G21/%G22/%G23/%G24/%G31/%G32/%G33/% 2010583.31202.4513.90146.5114.764.8615.8310.521.461.250.91 2011662.85221.7815.70105.4613.649.5512.92-28.021.361.380.60 2012753.23227.5115.66133.1313.642.58-0.2126.201.281.300.61 2013863.20244.3119.22122.5314.607.3822.73-8.001.271.480.49 2014700.05229.0719.01213.07-18.90-6.24-1.0973.901.141.420.86 2015617.03240.0018.67202.57-11.864.77-1.81-4.901.191.561.13 2016672.50256.9718.3463.068.997.07-1.76-68.901.261.690.94 2017718.68262.1017.1755.956.871.99-6.36-11.301.211.600.84 2018683.94255.2517.6942.52-4.83-2.613.03-24.001.091.690.62 2019765.85287.1518.2374.9711.9812.503.0676.301.151.731.08

表4 遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

綜合評(píng)價(jià)指數(shù)MG 20100.70890.4925 20110.67350.4560 20120.74570.4222 20130.81610.6261 20140.60960.4602 20150.37560.5235 20160.08620.4808 20170.15620.4202 20180.28170.3423 20190.30080.6722

首先用最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)表2、表3中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而用熵值法計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后利用集成方法計(jì)算制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，見(jiàn)表4。

2010—2014年期間，制造業(yè)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)要大于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，表明前者的發(fā)展要好于后者，制造業(yè)對(duì)兩者融合的貢獻(xiàn)較大；在2014年以后，情況發(fā)生轉(zhuǎn)變，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)兩者融合的貢獻(xiàn)較大。從發(fā)展進(jìn)程看，兩者都呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)。

把制造業(yè)（）和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)（）的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值代入式（1）得到融合系數(shù)，代入式（2）和式（3）得到融合度，如表5所示。

表5 兩大產(chǎn)業(yè)融合系數(shù)和融合度

年份2010201120122013201420152016201720182019 融合系數(shù)0.9840.9810.9610.9910.9900.9860.7180.8890.9950.924 融合度0.7690.7440.7490.8450.7280.6660.4510.5060.5570.671

融合系數(shù)反映兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)一致發(fā)展情況，但不能說(shuō)明兩者融合的好壞和水平。融合系數(shù)在2010—2015年一直處于高水平狀態(tài)，2016年急劇下降到0.72，之后逐漸回升。這說(shuō)明制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在2015年以后發(fā)展不協(xié)調(diào)，出現(xiàn)格不相入的情況。

圖1 遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度和協(xié)同度值

融合度反映兩者的融合發(fā)展水平。根據(jù)融合度劃分標(biāo)準(zhǔn)，2010年到2019年期間，除了2013年融合度大于0.8、2016年融合度小于0.5以外，融合度都介于0.5和0.8之間，兩大產(chǎn)業(yè)正處在磨合階段。2016年是兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的低谷期，在2016年以前，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展都處于一個(gè)較好的水平，而在2016年出現(xiàn)大幅度的下滑，之后的3年處于回升狀態(tài)。兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展呈現(xiàn)出“V”型結(jié)構(gòu)，總體處于磨合階段。

4 建議

4.1 加快制定制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合標(biāo)準(zhǔn)

制造企業(yè)機(jī)械設(shè)備種類(lèi)繁多，各種場(chǎng)景復(fù)雜，加工過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)海量，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，處理難度大，難以轉(zhuǎn)化為可使用的資源。標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一無(wú)法給固定資產(chǎn)投資帶來(lái)著增長(zhǎng)的動(dòng)力，可能會(huì)阻礙制造業(yè)智能化的進(jìn)程。所以應(yīng)當(dāng)加快制定產(chǎn)業(yè)融合標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)造良好的融合環(huán)境，更好促進(jìn)目前產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。

4.2 全面培養(yǎng)跨學(xué)科高端人才，為加快兩大產(chǎn)業(yè)融合提供人才的保證

遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)之所以處于磨合階段，主要因?yàn)橹圃炱髽I(yè)智能化研發(fā)能力不夠強(qiáng)。研發(fā)過(guò)程中，制造企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)人員與信息技術(shù)應(yīng)用人員不能達(dá)到很好的融合，如學(xué)制造工藝專(zhuān)業(yè)的人才不精通智能化開(kāi)發(fā)，而學(xué)大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)的人才又不熟悉制造工業(yè)。這在一定程度上導(dǎo)致2015年以后制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)、融合度下降。因此，應(yīng)該全面培養(yǎng)跨學(xué)科高端人才，并加大跨學(xué)科高端人才儲(chǔ)備。

4.3 補(bǔ)齊核心關(guān)鍵技術(shù)短板，加強(qiáng)自主研發(fā)創(chuàng)新能力

目前少數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家壟斷了關(guān)鍵工業(yè)軟件、開(kāi)發(fā)工具、嵌入式芯片等技術(shù)，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用主要集中在低端市場(chǎng)，核心專(zhuān)利產(chǎn)品缺乏，嚴(yán)重限制了遼寧制造業(yè)信息化方案的推廣。制造業(yè)的產(chǎn)值和增加值近年來(lái)增長(zhǎng)乏力，足以說(shuō)明產(chǎn)品附加值低、缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題。因此，應(yīng)該加快補(bǔ)齊核心和關(guān)鍵技術(shù)短板，并且加強(qiáng)自主研發(fā)和創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)遼寧制造業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度融合。

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Research on the Integrated Development of Manufacturing Industry and New Generation Information Technology Industry in Liaoning Province

CHU Ming-chang, HE Qiang

（School of Economics and Management, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China）

In order to achieve the leapfrog development and upgrading of manufacturing industry, it is of great practical significance to study the integration of manufacturing industry and new generation information technology. On the basis of literature review, this paper constructs the index system of two industries convergence, and uses the composite system convergence degree model to calculate the integration development level of the manufacturing industry and the new generation information technology industry. The paper points out that 2016 is the low period of the self-development of manufacturing industry and the coordinated development of the two industries, and that the integrated development of the two industries presents a “V” structure and is in the running-in stage.

integrated development; new generation information technology industry; manufacturing industry; Liaoning province

F270

A

1674-3261(2021)04-0261-03

10.15916/j.issn1674-3261.2021.04.011

2021-03-05

遼寧省教育廳服務(wù)地方項(xiàng)目（FWL202015401）；遼寧省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（202010154025）

初銘暢(1970-)，女，山東文登人，教授，碩士。

責(zé)任編校：劉亞兵