余洋洋 梁春濤 杜瑤 王宇璽 莊園旭
1)四川省地震局,成都 610041 2)成都理工大學(xué),地球探測與信息技術(shù)教育部重點實驗室,成都 610059
在頁巖氣開發(fā)中,通常用水力壓裂的方式提高致密頁巖的滲透率,對水力壓裂效果的評價一般通過微地震監(jiān)測實現(xiàn)(撒利明等,2012;劉振武等,2013)。結(jié)合微地震事件的位置分布和震源機(jī)制信息,可以有效解釋壓裂施工區(qū)域裂縫的發(fā)育和應(yīng)力的分布,從而達(dá)到評價壓裂效果、指導(dǎo)壓裂設(shè)計和施工的目的(尹陳,2017;Herrmann et al,2011)。微地震監(jiān)測可以分為井中監(jiān)測和地面監(jiān)測,與井中監(jiān)測相比,地面監(jiān)測雖然有信號衰減嚴(yán)重、信噪比低等缺點,但在某些缺少鉆井或者鉆井困難的區(qū)域,地面監(jiān)測得到越來越廣泛的應(yīng)用(秦俐等,2013;余洋洋等,2017)。此外,地面監(jiān)測系統(tǒng)滿足了震源機(jī)制反演需要較好的方位角覆蓋的要求。
Kao等(2004)提出了震源掃描算法(Source Scanning Algorithm,簡稱SSA),該方法被廣泛應(yīng)用于地面監(jiān)測定位微地震事件,但其無法反演震源機(jī)制,且對于信號較弱的剪切震源的識別能力較弱。Liang等(2016)在震源掃描算法的基礎(chǔ)上發(fā)展了微地震定位與震源機(jī)制聯(lián)合反演算法(Joint Source Scanning Algorithm,簡稱JSSA),該方法可以同時反演微地震事件的位置和震源機(jī)制信息,且能夠較好地識別剪切震源。與其他方法相比,JSSA算法不需要清晰的波形以及準(zhǔn)確的到時信息,操作簡便。作為較新的方法,JSSA算法已經(jīng)通過一系列理論合成數(shù)據(jù)和實際壓裂數(shù)據(jù)的測試,驗證了其準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
本研究采用微地震定位與震源機(jī)制聯(lián)合反演方法處理威H3-1井的實際壓裂數(shù)據(jù)。威H3-1井位于四川省內(nèi)江市資中縣銀山鎮(zhèn),是長寧-威遠(yuǎn)頁巖氣示范區(qū)的一口水平井,開采施工時間自2014年10月29日至11月10日。該井與威203井屬同場井,在威203井開采完成之后對其進(jìn)行鉆探施工,周邊還有威202井、威204井、威205井以及楠木寺斷層和板栗埡斷層(周太郎,2017)。根據(jù)中國地震臺網(wǎng)目錄(1)http://www.ceic.ac.cn/history.查詢統(tǒng)計2014年10月20日至11月20日威H3-1井周邊30km范圍內(nèi)的地震事件,如表1 所示。事件集中在壓裂施工區(qū)域西北側(cè)楠木寺斷裂附近,如圖1 所示。在壓裂施工期間及施工結(jié)束后10天內(nèi),共有10個天然地震事件,最大震級為1.5級,最小為0.6級,平均震級1.0級,震源深度2~16km不等,平均深度7.1km,且事件均位于威H3-1井西北側(cè)楠木寺斷層附近。
表12014年10月20日—11月20日威H3-1周邊30km范圍內(nèi)地震統(tǒng)計
圖 1 壓裂施工區(qū)域周邊地質(zhì)概況及天然地震事件分布
威H3-1井工區(qū)地形較為平坦,海拔340~440m,水平井位于3000m深度附近,長度1870m,共19個壓裂段自水平井西北端至東南端均勻分布,采用滑套多級壓裂技術(shù)。地面監(jiān)測系統(tǒng)由1193個檢波器組成,呈10個分支的星狀排列,每個分支有90~160個檢波器,相鄰檢波器間距約為30m。威H3-1井的工區(qū)狀況較為復(fù)雜,根據(jù)該井試油地質(zhì)設(shè)計方案等資料,工區(qū)周邊最大水平主應(yīng)力方向為EW向,與水平井存在約45°夾角。
傳統(tǒng)的震源掃描算法(SSA)需要對事件的空間坐標(biāo)x、y和z三個參數(shù)進(jìn)行掃描,聯(lián)合反演算法(JSSA)則需要對事件的空間坐標(biāo)x、y、z以及震源機(jī)制的走向、傾角、滑動角共6個參數(shù)進(jìn)行掃描(Liang et al,2016)。
(1)
圖 2 地面監(jiān)測系統(tǒng)及虛擬震源空間示意圖
(2)
權(quán)重函數(shù)與虛擬震源i和檢波器j的空間幾何位置有關(guān),其表達(dá)式為
(3)
JSSA算法實現(xiàn)過程的實質(zhì)是將波形資料從觀測時空域轉(zhuǎn)換到震源機(jī)制時空域,對于疊加能量bmi,在震源機(jī)制時空域中根據(jù)下式計算其每個采樣點的“亮度”函數(shù)
Rk=STAk/LTAk
(4)
其中,Rk為第k個采樣點的“亮度”函數(shù);STAk為第k個采樣點之后的短時窗內(nèi)的均方根振幅,反映地震信號;LTAk為第k個采樣點之前的長時窗內(nèi)的均方根振幅,反映背景噪聲。
在一定時空內(nèi),若該采樣點的“亮度”函數(shù)R值大于預(yù)設(shè)的某一數(shù)值Rmin,那么該采樣點被認(rèn)為是一個事件,定義為該數(shù)值Rmin為拾取事件的閾值(李文軍等,2006;Grigoli et al,2013)?!傲炼取焙瘮?shù)R大于閾值的采樣點所對應(yīng)的時刻為發(fā)震時刻,對應(yīng)的虛擬震源點的坐標(biāo)為事件的空間位置,對應(yīng)的震源機(jī)制信息為事件的震源機(jī)制解。
由于地面監(jiān)測到的大部分微地震信號的主頻在20~30Hz,因此,在本研究中STA的時窗長度固定為0.05s,接近主頻信號的一個周期(Eisner et al,2013)?;诖罅繙y試,LTA的時窗長度為1.0s,拾取事件的閾值Rmin=3.0(吳治濤等,2010;余洋洋等,2017)。由于實際壓裂數(shù)據(jù)的振幅為處理后的結(jié)果,無法確定震級,因而本研究得到的R值為事件的相對大小。
上述JSSA算法的實現(xiàn)過程即為微地震定位與震源機(jī)制的聯(lián)合反演過程。本研究以P波為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行極性校正和動校正處理,經(jīng)過處理后P波的疊加能量得到增強(qiáng),S波和其他轉(zhuǎn)換波的疊加能量則會減弱,這樣便能有效地通過P波進(jìn)行事件的識別。
另外,由于JSSA算法需要對(x,y,z)以及(φ,δ,λ)6個參數(shù)進(jìn)行掃描,而在震源機(jī)制時空域的疊加能量道集一般有幾百萬甚至上千萬條,逐個計算道集采樣點的“亮度”函數(shù),計算量巨大。因此,采用多次掃描的方式對JSSA算法進(jìn)行優(yōu)化,以提高其計算效率。在震源機(jī)制時空域,首先以大尺度的步長掃描震源機(jī)制和空間位置;如果存在微地震事件,那么在該事件所在的大網(wǎng)格內(nèi)以小的空間步長進(jìn)行二次掃描,確定其精確的空間位置;最后,以第二步確定的空間位置為中心,縮小空間掃描范圍,再以小尺度的步長在縮小后的空間范圍內(nèi)掃描震源機(jī)制和空間位置。優(yōu)化加速后,在確保精度的前提下JSSA算法的計算效率提高了約400倍,雖然仍無法滿足實時反演的需求,但也足夠?qū)嶋H資料進(jìn)行及時處理和信息反饋,達(dá)到指導(dǎo)壓裂的目的(Yu et al,2018)。對于JSSA算法,Liang等(2016)和Yu等(2018)通過一系列不同信噪比、不同震源機(jī)制、不同震源位置的理論合成數(shù)據(jù)測試驗證了其準(zhǔn)確性,通過實際壓裂數(shù)據(jù)反演結(jié)果的分析討論,驗證了其適用性和反演結(jié)果的合理性。
通過JSSA算法得到微地震事件的空間位置和震源機(jī)制之后,可以通過各個事件的走向φ、傾角δ和滑動角λ計算事件的最大壓應(yīng)力軸P軸,如公式(5)~(7)所示(Kanamori et al,1974;Aki et al,1980;Stein et al,2003)。其中,地震事件的滑動矢量為
(5)
地震事件破裂面的法向量為
(6)
基于破裂的法向量和滑動矢量,可以計算最大壓應(yīng)力方向,即P軸
P=n-d
(7)
通過對地震事件P軸的統(tǒng)計分析,可以揭示發(fā)震斷層的應(yīng)力分布(易桂喜等,2012;楊宜海等,2015),達(dá)到解釋壓裂施工區(qū)域應(yīng)力狀態(tài),分析事件發(fā)震機(jī)理,從而評價壓裂效果的目的。
對于威H3-1井,結(jié)合測井?dāng)?shù)據(jù)和實際射孔數(shù)據(jù),選取3500~6000m/s變化的等效速度對各個壓裂段的射孔事件進(jìn)行重定位,最終選取(5200±50)m/s的等效速度進(jìn)行聯(lián)合反演。對于每個壓裂段,等效速度根據(jù)各段射孔重定位結(jié)果選取,通過測試,以射孔為中心選用半徑為1500m的掃描范圍進(jìn)行聯(lián)合反演較為合理,掃描深度范圍為水平井±500m。
對于19個壓裂段,閾值Rmin為3.0時得到1507個事件,各壓裂段產(chǎn)生的事件如表2 所示,大量微地震事件產(chǎn)生在壓裂施工開始的S01、S03和S05壓裂段。結(jié)合微地震事件的時空分布(圖3),開始壓裂階段(S01~S06)整個掃描范圍均有微地震事件分布,且R值大于8.0的能量較大的事件主要集中在水平井附近以及水平井的西側(cè);中期壓裂階段(S07~S13)事件數(shù)量較少,主要分布在水平井附近,深度集中在3000m左右,能量較大的事件數(shù)量較少;后期壓裂階段(S14~S19)事件數(shù)量和分布范圍均有一定程度增加,主要分布在水平井附近及水平井西南側(cè),事件整體有向南發(fā)展趨勢,可能與掃描范圍的變化有關(guān),深度主要在3000m以下,且能量較大的事件也主要集中在水平井西南側(cè)。
表2JSSA反演得到的事件數(shù)量
圖 3 Rmin為3.0時JSSA反演結(jié)果的x-y(a)和x-z平面圖(b)以壓裂井井口位置為原點;綠色線為水平井投影;灰色“+”連成的線條為地面檢波器;實心圓點的大小代表事件的能量大??;紅色“*”代表R值大于8.0的能量較大的事件
閾值Rmin取為3.0時,微地震事件分布較為密集,規(guī)律性不明顯,且對于R值較小、能量較弱的地震事件,其震源機(jī)制反演的誤差相對較大。因此,提高閾值Rmin為5.0,得到392個微地震事件,如圖4 所示。結(jié)合圖1 可見,閾值Rmin為5.0時微地震事件整體呈SN走向的條帶狀分布,與楠木寺斷層的走向及表1 中天然地震事件的走向相一致。水平井附近事件的深度集中在3000m左右,而水平井西側(cè)的大量事件則主要在3000m以下,甚至有向下延伸的趨勢,尤其是一些R值大于8.0的能量較大的事件。結(jié)合圖3(b),R值在3.0~5.0之間能量較弱的事件大量分布在水平井附近的層位,說明該部分事件的產(chǎn)生可能與水力壓裂活動有關(guān),而R值大于5.0的事件可能受深層斷裂活動影響。
圖 4 Rmin為5.0時JSSA反演結(jié)果的x-y(a)和x-z平面圖(b)以壓裂井井口位置為原點; 綠色線為水平井投影; 灰色“+”線條為地面檢波器; 沙灘球的大小代表反演事件的能量大小
由聯(lián)合反演得到的微地震事件分布可以看出,水平井西側(cè)可能存在深于水平井層位的天然斷裂,呈SN走向,其可能與楠木寺斷裂有關(guān)。
對于威H3-1井聯(lián)合反演產(chǎn)生微地震事件,選取閾值Rmin為5.0的392個事件的震源機(jī)制信息進(jìn)行分析。通過事件的震源機(jī)制信息計算出事件的P軸,統(tǒng)計P軸的走向和傾角,如圖5 所示。
圖 5 Rmin為5.0時JSSA反演結(jié)果的震源機(jī)制信息統(tǒng)計及P軸分布(a)事件震源機(jī)制信息統(tǒng)計; (b)事件的P軸分布,黑色線為事件P軸在x-y平面投影,其長度代表了事件的相對大小; (c)P軸的走向和傾角統(tǒng)計
由于壓裂施工區(qū)域西北側(cè)存在SN走向的楠木寺天然走滑斷層,考慮受斷層影響的事件P軸主要呈SN和EW兩個方向,因此抽取P軸走向為SN向和EW向分別±10°的102個事件進(jìn)行統(tǒng)計,如圖6(a)所示,由圖可見事件的范圍比較廣,主要集中在西側(cè),由北至南均有分布,事件產(chǎn)生的時間主要集中在壓裂開始階段和壓裂后期階段??紤]水力壓裂產(chǎn)生的事件P軸主要垂直于水平井以及次生裂縫事件P軸平行于水平井,抽取平行于水平井和垂直于水平井方向±10°的87個事件統(tǒng)計分析,如圖6(b)所示,其中事件主要集中在水平井周邊及水平井頂端西北側(cè),水平井周邊較近范圍內(nèi)事件的P軸均垂直于水平井,較遠(yuǎn)的范圍才有平行于水平井的P軸分布,證明了計算結(jié)果的合理性。較多的事件產(chǎn)生于壓裂開始階段,主要分布在水平井西北側(cè),而水平井周邊的事件在壓裂各個時期均存在。
圖 6 Rmin為5.0時與楠木寺斷裂和水平井作用相關(guān)的事件分布及P軸統(tǒng)計(a)P軸EW、SN向分別±10°的事件分布及P軸走向與傾角; (b)P軸垂直于水平井及平行于水平井走向的事件分布及P軸走向與傾角
對比圖6(a)、6(b)可以看出,天然裂縫的影響覆蓋整個壓裂施工區(qū)域,主要集中在水平井西側(cè),而水力壓裂的影響則集中在水平井周邊區(qū)域,在水平井頂端西北側(cè)二者均有較多的事件分布,故該區(qū)域可能受二者共同作用的影響。通過對聯(lián)合反演事件P軸分布狀況的分析,表明了事件P軸計算結(jié)果的合理性,也驗證了聯(lián)合反演得到的事件位置和震源機(jī)制信息的準(zhǔn)確性。
結(jié)合圖1,對比壓裂施工區(qū)域周邊的10個天然地震事件,將坐標(biāo)調(diào)整為以威H3-1井口為原點,如圖7 所示,其中有3個天然地震發(fā)生在壓裂施工之后,最大震級為1.3級,另有7個天然地震發(fā)生在壓裂施工過程中,最大震級為1.5級。目前沒有充足的依據(jù)來判斷天然地震事件與壓裂事件的關(guān)系,但兩者的整體趨勢基本相同,均呈SN向條帶狀分布,結(jié)合地質(zhì)背景中楠木寺斷層的走向和位置,認(rèn)為這些天然地震事件和較大、較深的壓裂事件可能與斷層活動相關(guān)。
圖 7 天然地震事件與聯(lián)合反演事件對比
綜合壓裂施工區(qū)域閾值Rmin為5.0的微地震事件分布、區(qū)域應(yīng)力分布以及天然地震事件分布,初步總結(jié)出壓裂施工區(qū)域存在的裂縫發(fā)育情況,如圖8 所示。其中,F(xiàn)1和F3為水力壓裂誘發(fā)的裂縫,F(xiàn)1為數(shù)條垂直于水平井的裂縫,F(xiàn)3為近SN走向,尺度較?。籉2為天然裂縫,可能聯(lián)通了楠木寺斷層,由北至南發(fā)育,近SN走向,裂縫規(guī)模較大;M為水力壓裂和天然裂縫共同作用的區(qū)域,有大量微地震事件,應(yīng)力狀態(tài)復(fù)雜。
圖 8 威H3-1井裂縫F1、F2和F3的分布形態(tài)
根據(jù)震級與累計事件數(shù)目統(tǒng)計出震級與數(shù)量的線性相關(guān)(G-R關(guān)系),進(jìn)行直線擬合,擬合直線斜率的絕對值即為b值,其能夠反映區(qū)域發(fā)生大地震的概率,b值越小則發(fā)生大地震的概率越大(Gutenberg et al,1944;胡先明等,2010)。在頁巖氣開發(fā)中,由水力壓裂誘發(fā)的微地震事件震級較小,對應(yīng)的b值較大,而天然斷裂形成的事件震級相對較大,對應(yīng)的b值較小。在本研究中,使用的壓裂資料為歸一化后的數(shù)據(jù),且沒有已知震級和位置的能量較大的地震事件做為模板事件,因而無法計算聯(lián)合反演事件的震級,但事件的“亮度”R值也能夠反映事件的相對大小。因此,可以在雙對數(shù)坐標(biāo)軸中統(tǒng)計“亮度”R值與累計事件數(shù)目的關(guān)系,從中得到的k值具有與b值類似的特性,如圖9 所示。
圖 9 Rmin為3.0時威H3-1井不同區(qū)域得到事件數(shù)目的k值統(tǒng)計(a)壓裂施工區(qū)域整體k值; (b)裂縫F1和F3周圍500m事件的k值; (c)裂縫F2周圍500m事件的k值
對于威H3-1井采用閾值Rmin為3.0聯(lián)合反演得到1507個事件,壓裂施工區(qū)域整體的k值絕對值為3.8237,F(xiàn)1和F3周邊551個微地震事件的k值絕對值為4.0162,F(xiàn)2周邊895個微地震事件的k值絕對值為3.7534,F(xiàn)1和F3周邊事件的k值大于工區(qū)整體k值,而F2周邊事件的k值小于工區(qū)整體k值,說明F1和F3周邊事件可能以水力壓裂誘發(fā)為主導(dǎo)因素,F(xiàn)2周邊事件可能以天然裂縫影響為主導(dǎo)因素,且F2規(guī)模較大,可能與楠木寺斷裂存在聯(lián)系,應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)控。
對于威H3-1井的實際數(shù)據(jù),應(yīng)用微地震定位與震源機(jī)制聯(lián)合反演算法,閾值Rmin為3.0時得到1507個微地震事件。選用閾值Rmin為5.0的392個較大的微地震事件,統(tǒng)計其時空分布特征和震源機(jī)制信息,通過事件P軸的分布分析壓裂施工區(qū)域的應(yīng)力狀況,驗證了聯(lián)合反演得到的事件位置和震源機(jī)制信息的準(zhǔn)確性。結(jié)合天然地震事件的統(tǒng)計結(jié)果以及各區(qū)域事件簇的k值和區(qū)域應(yīng)力反演的綜合解釋,分析出壓裂施工區(qū)域存在天然裂縫主導(dǎo)的F2裂縫、水力壓裂主導(dǎo)形成的F1和F3多條裂縫,以及應(yīng)力狀態(tài)較為復(fù)雜的M區(qū)域。
綜上所述,聯(lián)合反演算法對于威H3-1井實際資料的反演結(jié)果是準(zhǔn)確、合理的。通過聯(lián)合反演得到的微地震事件信息并綜合其他資料,能夠?qū)毫咽┕み^程中微地震事件的誘發(fā)機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)解釋,表明壓裂施工區(qū)域水平井西側(cè)存在著規(guī)模較大的SN向天然裂縫。威H3-1井及其周邊區(qū)域構(gòu)造活動劇烈,易于水力壓裂形成比較發(fā)育的縫網(wǎng),在壓裂施工時應(yīng)密切關(guān)注水平井西側(cè)SN向天然裂縫的活動情況,避免發(fā)生安全事故。