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    淺析金屬非金屬礦山露天開采中智能礦山建設(shè)對重大事故隱患預(yù)防的作用

    2021-07-21 14:28:24
    中國金屬通報 2021年14期
    關(guān)鍵詞:非金屬礦危險源礦山

    楊 強

    (西藏玉龍銅業(yè)股份有限公司,西藏 昌都 854000)

    礦山工程一直是支撐我國工業(yè)發(fā)展與社會經(jīng)濟建設(shè)的重點工程,在進行金屬礦山與非金屬礦山的露天開采時,由于礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境較為惡劣,導(dǎo)致礦山工程在實施過程中,極易出現(xiàn)嚴重的礦山事故。為了降低礦山事故的發(fā)生概率,有關(guān)地質(zhì)勘查人員在進行礦山工程的研究中發(fā)現(xiàn),部分礦區(qū),在地表層已裸露顯著的危險因素,對外部危險地質(zhì)樣本進行采樣分析發(fā)現(xiàn),大部分裸露在地表層的危險因素之間并沒有直接的關(guān)聯(lián)[1]。但追溯其根源可知,產(chǎn)生此種現(xiàn)象的原因為礦山內(nèi)部存在大量有害物質(zhì),這些有害物質(zhì)受到地質(zhì)遷移或多種客觀因素的影響發(fā)生泄漏,或礦層底部能量受到礦山過度開發(fā)等人為操作的影響,其中有害物質(zhì)失去控制。無論是上述提出的任何一個原因,均是誘發(fā)重大礦山事故的主要因素,尤其在現(xiàn)如今人們安全意識逐步提升時,越來越多的礦山工程技術(shù)單位,開始在相關(guān)作業(yè)行為中關(guān)注到礦山工程存在的安全隱患[2]。與此同時,智能礦山的建設(shè)成為了技術(shù)單位的關(guān)注重點,即在地質(zhì)勘查或礦山開采作業(yè)中,將智能化技術(shù)與信息化技術(shù)進行融合,在實際工作前,使用技術(shù)定位礦區(qū)內(nèi)隱患點,并采用繪制三維地質(zhì)圖像的方式,對礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境進行定點測繪,從而為礦山工作者在作業(yè)過程中,提供輔助作業(yè)支撐。

    1 重大事故類型

    為了降低金屬非金屬礦山露天開采過程中發(fā)生安全事故的概率,應(yīng)提前掌握造成礦山工程重大事故的安全隱患因素,并在此基礎(chǔ)上劃分重大事故類型。相關(guān)方面的具體內(nèi)容如下。

    其一為礦山工程中的墜落類事故,此種事故通常是指技術(shù)人員在礦區(qū)內(nèi)進行高空作業(yè)時,由于操作不當或安全防護裝備受損導(dǎo)致事故。此種事故一旦發(fā)生,不僅會造成人員的傷亡,同時也會對工程實施進度造成負面影響。同時,在高空作業(yè)過程中,當前端人員信號接收設(shè)備出現(xiàn)故障,導(dǎo)致其無法與后端管理人員進行實時交流,也會出現(xiàn)此種類型的事故。

    其二為礦山工程中的機械損傷事故,此種事故通常是指在工程實施時,技術(shù)人員與機械設(shè)備運行直接接觸,從而出現(xiàn)夾擊、碰撞、碾壓等方面的事故,與此相關(guān)的機械設(shè)備包括送料設(shè)備、運輸設(shè)備、裝貨車等。產(chǎn)生此種事故的原因包括:操作大型設(shè)備的流程不規(guī)范、維護人員沒有及時對現(xiàn)場作業(yè)人員進行安全維護、直接接觸人員身上沒有足夠的保護措施等。

    其三為礦山工程中的爆破事故,此種事故通常是指在進行礦山開采時,由于山體爆破導(dǎo)致的人員傷亡事故。誘發(fā)事故的原因包括:爆破行為沒有按照標準文件執(zhí)行、操作行為不當、違規(guī)點火、爆破后沒有對現(xiàn)場進行及時處理,導(dǎo)致山體坍塌,從而出現(xiàn)二次事故、部分炸藥由于放置時間過長,已經(jīng)出現(xiàn)變質(zhì)問題,而現(xiàn)場爆破人員無法對此種情況進行及時反應(yīng),造成重大的礦山工程安全事故。

    2 現(xiàn)行重大事故隱患預(yù)防策略存在的不足

    盡管現(xiàn)如今我國針對礦山重大事故隱患預(yù)防工作的實施方案建設(shè)已相對完善,但隨著近年來礦山工程被推上社會熱門行業(yè),越來越多的單位參與到與此方面相關(guān)的工作中[3]。但在此過程中,一些單位為了獲取個人利益與收益,一味的開發(fā)礦產(chǎn)資源,卻沒有考慮到此種過度開發(fā)行為會對區(qū)域地質(zhì)環(huán)境與生態(tài)結(jié)構(gòu)造成破壞。因此,可以認為我國大部分礦山企業(yè)在作業(yè)過程中,技術(shù)人員的主觀思想認知仍存在問題。在對相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行市場調(diào)查時發(fā)現(xiàn),一些企業(yè)單位甚至在沒有獲取開發(fā)證件的情況下,便開始經(jīng)營礦產(chǎn)資源買賣交易,而有關(guān)監(jiān)管部門針對此種現(xiàn)象,也沒有對其進行針對性的管理。

    除上述提出的內(nèi)容,在金屬非金屬礦山露天開采中,最顯著的問題仍是開發(fā)技術(shù)不足。一些技術(shù)單位將大部分科研技術(shù)調(diào)研資金,應(yīng)用到了雇用人力開發(fā)資源方面,卻沒有重視起在此過程中,對現(xiàn)代化技術(shù)與輔助性設(shè)備的應(yīng)用,導(dǎo)致技術(shù)人員在作業(yè)過程中,缺少實時通信設(shè)備作為支撐,也沒有現(xiàn)代化的勘探設(shè)備對其進行輔助。而在此過程中,一旦出現(xiàn)安全隱患,作業(yè)人員反饋的信息無法及時被處理,最終便會誘發(fā)重大的安全事故。

    3 金屬非金屬礦山露天開采中智能礦山建設(shè)對重大事故隱患預(yù)防的作用

    3.1 為金屬非金屬礦山露天開采提供危險源評估依據(jù)

    在完成上述相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,開展金屬非金屬礦山露天開采中智能礦山建設(shè)對重大事故隱患預(yù)防作用的分析,綜合我國地質(zhì)相關(guān)工作者的反饋數(shù)據(jù)可知,在礦山工程中,智能礦山建筑工作的實施,對于重大事故隱患預(yù)防起到了提供前者危險源評估依據(jù)的作用。為了進一步掌握其作用,可從智能礦山建設(shè)層面入手,對智能礦山處理地質(zhì)數(shù)據(jù)的架構(gòu)進行描述,如下圖1 所示。

    圖1 智能礦山處理地質(zhì)數(shù)據(jù)的架構(gòu)

    如上述圖1 所示,智能礦山主要由三層構(gòu)成,其中數(shù)據(jù)層內(nèi)包含了大量礦山地質(zhì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中不僅含有危險數(shù)據(jù)集合,同時也含有大規(guī)模地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)集合。在礦山工程實施前,相關(guān)地質(zhì)工作者需要將智能礦山模型導(dǎo)入計算機設(shè)備,使用客戶端設(shè)備,作為金屬非金屬礦山露天開采的支撐,按照預(yù)設(shè)的礦山工程實施流程,操作計算機,在云端進行預(yù)設(shè)線路的操作模擬。在模擬工程實施過程時,預(yù)設(shè)線路將在計算機中呈現(xiàn)一種三維可視化狀態(tài),因此,經(jīng)過預(yù)設(shè)線路的所有危險源將清晰地呈現(xiàn)在終端設(shè)備中。與此同時,智能礦山將根據(jù)危險源的位置,對其進行三維定位,并根據(jù)模型比例尺,自動計算危險源在空間的位置,此位置使用空間坐標可以表示為(x,y,z)。而客戶端設(shè)備中集成的專家系統(tǒng),也將根據(jù)誘發(fā)危險源的直接原因與間接原因,對其臨界閾值進行深度分析。分析結(jié)果將以文件資料、檔案數(shù)據(jù)等方式進行傳輸,總之,智能礦山在地質(zhì)勘查與礦山開采過程中,所起到的作用是十分顯著的,而所有與之相關(guān)功能的實現(xiàn),也均是建立在計算機數(shù)據(jù)庫設(shè)想基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。在此種條件下的終端設(shè)備,不僅集成了多媒體技術(shù)與專家處理系統(tǒng),同時也為技術(shù)人員提供了一個相對可視化的視窗操作界面,而此時,無論是礦山工程安全監(jiān)管部門,或是非專業(yè)技術(shù)人員,均可以通過操作客戶端的方式,實現(xiàn)對軟件功能的漢化,從而幫助非技術(shù)人員進行金屬非金屬礦山露天開采工作進度與實時進展的調(diào)用。

    在上述提出的內(nèi)容中,金屬非金屬礦山露天開采中的重大事故隱患源,在完成評估后,大多以文本文件、數(shù)據(jù)圖像兩種方式輸出。因此,只需要終端操作者,操控計算機便可以實現(xiàn)對危險源評估數(shù)據(jù)的調(diào)用,對于在此過程中技術(shù)人員,可以在完成數(shù)據(jù)信息的針對性獲取后,將礦區(qū)電子地圖與危險源位置進行對接,并結(jié)合危險源區(qū)域的地理條件與地質(zhì)情況,將危險程度較為直觀地展示出來。

    在完成數(shù)據(jù)調(diào)用處理后,此次評估的所有信息在計算機內(nèi)均將以JPG 格式文件存儲在數(shù)據(jù)層中。通過此種方式,不僅可以為礦山工程的實施提供“事前”危險源評估,同時也可以為后期地質(zhì)結(jié)構(gòu)類似的礦山工程積累資料。

    3.2 發(fā)揮重大事故隱患誘發(fā)因素現(xiàn)場決策作用

    除上述提出的作用,在進一步對智能礦山應(yīng)用的研究中發(fā)現(xiàn),通過調(diào)用礦山終端監(jiān)控站點的信息,可以實現(xiàn)將調(diào)制解調(diào)器(MODEM)與計算機系統(tǒng)進行集成,確保在遠程端獲取的數(shù)據(jù)可高效率傳輸。同時,考慮到智能礦山集成了大數(shù)據(jù)技術(shù)與云端處理平臺,因此,利用終端實時更新的能力,可以預(yù)先掌握礦山地質(zhì)的遷移規(guī)律、礦產(chǎn)資源的賦存變化趨勢。以此種方式,便可以初步實現(xiàn)金屬非金屬礦山露天開采中,對重大事故隱患的預(yù)防。

    此外,在終端計算機設(shè)備的通信端預(yù)設(shè)安全接口,接收由前端傳感器獲取的多種控制信號,可以發(fā)揮智能礦山的重大事故隱患誘發(fā)因素現(xiàn)場決策作用。例如,在前端接口上集成溫度與濕度傳感器、實時檢測與跟蹤定位設(shè)備、通信設(shè)備、遠程信號實時傳輸設(shè)備等,可以對礦山中潛在的多種危險源進行參數(shù)分析。包括,地質(zhì)層液位變化、礦產(chǎn)資源密集度變化等,在此基礎(chǔ)上,將終端參數(shù)信號轉(zhuǎn)換成可支撐4.0mA~20.0mA 的標準電流信號,再將此電流信號轉(zhuǎn)換成計算機可識別的數(shù)字信號,便可以得到一個針對危險源實時狀態(tài)變化的對比結(jié)果,在此基礎(chǔ)上,通過狀態(tài)信號的比對,對前端進行數(shù)據(jù)結(jié)果的反饋,結(jié)合反饋的數(shù)據(jù),便可以為礦山工程現(xiàn)場工作人員提供決策支撐??傊诮饘俜墙饘俚V山露天開采過程中,智能礦山建設(shè)所起到的作用是常規(guī)地質(zhì)模型無法代替的,因此,要想實現(xiàn)對重大事故隱患進行有效預(yù)防,還需要進一步完善智能礦山建設(shè)工作,從而為我國地質(zhì)工程與礦山工程的實施提供進一步的輔助決策。

    4 結(jié)語

    為了提高金屬非金屬礦山露天開采的質(zhì)量與效率,本文開展了智能礦山建設(shè)對重大事故隱患預(yù)防作用的研究,此次研究共提出了兩個論點,分別為:為金屬非金屬礦山露天開采提供危險源評估依據(jù)、發(fā)揮重大事故隱患誘發(fā)因素現(xiàn)場決策作用。經(jīng)過多方的理論分析,得出的結(jié)論是真實有效的,因此,可在后期的研究中,加大對智能礦山建設(shè)的投入,完善礦山的智能輔助決策功能,從而實現(xiàn)對我國礦山產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效帶動。

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