舒天楚
蔡文婷
郭含文
李 旭
聶小琴*
園林綠色化廢棄物或綠色廢棄物(以下簡(jiǎn)稱“園林綠化廢棄物”)是指園林植物自然凋落或人工修剪所產(chǎn)生的枯枝、落葉、草屑、樹木與灌木剪枝及其他植物殘?bào)w[1]。近些年來(lái),隨著“園林城市”及“公園城市”建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),我國(guó)加大了對(duì)城市園林綠化的投資力度。截至2019年底,全國(guó)完成城市綠地建設(shè)226.94萬(wàn)hm2,城市建成區(qū)綠地率、綠化覆蓋率分別達(dá)37.63%和41.51%,城市人均公園綠地面積達(dá)14.36m2[2]。隨著綠化面積的迅速擴(kuò)大,城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量快速增加,園林綠化廢棄物因含有豐富的有機(jī)物和營(yíng)養(yǎng)物而不同于日常生活、醫(yī)用、工業(yè)生產(chǎn)等垃圾[3]。因此,園林綠化廢棄物的再利用已經(jīng)成為各地政府與諸多研究者關(guān)心的問(wèn)題。
國(guó)外有關(guān)園林綠化廢棄物的相關(guān)工作開展較早,其經(jīng)驗(yàn)技術(shù)及政策、法律法規(guī)也較國(guó)內(nèi)成熟,以美國(guó)、歐盟和日本較為突出。1994年美國(guó)環(huán)保署(EPA)發(fā)布了有關(guān)園林綠化廢棄物和生活垃圾的堆肥法則[4]和園林綠化廢棄物的處理方法及有關(guān)規(guī)定。英國(guó)制定了“禁止泥炭進(jìn)行商業(yè)性應(yīng)用”的10年計(jì)劃,以園林綠化廢棄物腐熟有機(jī)物等替代物取代泥炭[5]。日本在2000年通過(guò)制定《促進(jìn)再循環(huán)產(chǎn)品采購(gòu)法》把園林綠化廢棄物資源化處理的生態(tài)產(chǎn)品全部納入政府采購(gòu)清單[6]。我國(guó)園林綠化廢棄物資源化利用尚處于探索階段,完整的產(chǎn)業(yè)鏈條尚未成型,園林綠化廢棄物資源化利用的首要障礙是相關(guān)政策法律的缺失。園林綠化廢棄物的收集收運(yùn)涉及多種不同的責(zé)任主體,導(dǎo)致我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量尚未形成完善的“臺(tái)賬”統(tǒng)計(jì)體系,無(wú)論是國(guó)家還是各地方層面均無(wú)科學(xué)、完整的園林綠化廢棄物產(chǎn)量產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
園林綠化廢棄物資源化再利用是綠色、低碳、循環(huán)發(fā)展的必然趨勢(shì)和主要內(nèi)容。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)園林綠化廢棄物的研究主要集中在園林綠化廢棄物的產(chǎn)量估算、處理現(xiàn)狀和資源化利用現(xiàn)狀[7]。如春建偉[8]等通過(guò)調(diào)查和分析,對(duì)深圳市園林綠化廢棄物的產(chǎn)量進(jìn)行了估算。劉瑜[9]等對(duì)園林綠化廢棄物的資源化利用現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)分析。目前學(xué)者更多關(guān)注園林綠化廢棄物的產(chǎn)量,而對(duì)于園林綠化廢棄物產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)變化特征關(guān)注較少。另外,園林綠化廢棄物研究區(qū)域也主要集中在單一城市[10-12],而對(duì)全國(guó)層面上園林綠化廢棄物產(chǎn)量的時(shí)空特征研究卻很少。此外,園林綠化廢棄物的產(chǎn)生受到多方面因素影響,目前大多數(shù)研究缺少對(duì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等因素的科學(xué)性研究,因此對(duì)影響園林綠化廢棄物產(chǎn)量的因素進(jìn)行分解和實(shí)證分析是必要的。IPAT模型是用于研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的經(jīng)典模型,徐國(guó)泉等[13]通過(guò)IPAT模型與Divisia對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法從能源效率、能源結(jié)構(gòu)等方面對(duì)中國(guó)碳排放因素進(jìn)行實(shí)證分析;許博等[14]基于IPAT的演變模型STIRPAT從城市化水平、人口規(guī)模和家庭規(guī)模等影響因素出發(fā)對(duì)生活垃圾產(chǎn)生量的區(qū)域差異進(jìn)行分析;而將該模型應(yīng)用于研究園林綠化廢棄物產(chǎn)量的驅(qū)動(dòng)因素較少。
本研究基于2011—2019年中國(guó)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量面板數(shù)據(jù),對(duì)全國(guó)的園林綠化廢棄物產(chǎn)量現(xiàn)狀進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征分析和時(shí)空特征研究,進(jìn)一步研究了園林綠化廢棄物產(chǎn)量的空間分布特征,并將全國(guó)分為七大地區(qū)進(jìn)行比較分析。另外,以IPAT模型為基礎(chǔ),建立固定效應(yīng)模型,分別從全國(guó)和區(qū)域深入探究環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)因素、城市因素和綠地因素對(duì)園林綠化廢棄物產(chǎn)量的影響,剖析4種因素對(duì)園林綠化廢棄物產(chǎn)量的貢獻(xiàn)效率[14],從而探究影響園林綠化廢棄物產(chǎn)量的關(guān)鍵因素,同時(shí)為政府制定并實(shí)施有效的園林綠化廢棄物可持續(xù)管理提供理論依據(jù)。
本研究中,2011—2019年各省、直轄市和自治區(qū)的城市人口、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)均取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[15];各地區(qū)城市建成面積、建成區(qū)綠地率和建成區(qū)綠化覆蓋率均取自《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[2,16-18]。另外,由于我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的嚴(yán)重缺乏,已有的統(tǒng)計(jì)方法口徑和參考值不同,缺乏科學(xué)性;本文根據(jù)以往研究[1,8-9],核算出各地區(qū)園林綠化廢棄物年產(chǎn)量計(jì)算公式為:
從而統(tǒng)一各地區(qū)計(jì)算參數(shù)標(biāo)準(zhǔn),式中,G為園林綠化廢棄物年產(chǎn)量(104t/a);L為城市建成區(qū)綠地面積(km2);?為園林綠化廢棄物產(chǎn)量系數(shù)(t/hm2),即每公頃綠地每天產(chǎn)生園林綠化廢棄物量為0.04t;T為產(chǎn)生時(shí)長(zhǎng)(d)。
1971年,Ehrlich[19]等提出了IPAT模型,即I=PAT,式中,I、P、A、T分別代表環(huán)境壓力(Impact)、人口(population)、經(jīng)濟(jì)(affluence)和技術(shù)(technology)。此后,Commoner[20]在1992年闡釋了人口、財(cái)富與環(huán)境壓力之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了經(jīng)典的IPAT模型。
本研究中,園林綠化廢棄物產(chǎn)量的基本公式為:
式中,C為園林綠化廢棄物產(chǎn)量;A為建成區(qū)綠地面積;E為城市建成區(qū)面積;Y為城市經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GDP);P為人口。選取的變量名稱、符號(hào)和單位如表1所示。
表1 變量選取
式(3)表示,人均園林綠化廢棄物產(chǎn)量Z的變化來(lái)自S(綠地建設(shè))的變化、F(環(huán)境壓力)的變化、I(城市發(fā)展)的變化和R(經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的變化。則第t年相對(duì)于基期的人均園林綠化廢棄物產(chǎn)量變化為:
基于式(4),本文采用Divisia對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法[21]對(duì)其進(jìn)行分解,各因素分解結(jié)果為:
對(duì)式(5)兩邊取對(duì)數(shù)得:
對(duì)應(yīng)式(4)和式(8),可設(shè)各項(xiàng)相應(yīng)成比例為:
假設(shè)可為任意常數(shù)[13],設(shè):
則:
本文采用我國(guó)31個(gè)省份、直轄市和自治區(qū)(除港澳臺(tái))的人口、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GDP)、城市建成面積、建成區(qū)綠地率和建成區(qū)綠化覆蓋率等面板數(shù)據(jù),深度分析了我國(guó)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)生的時(shí)空特征和動(dòng)態(tài)特征。利用IPAT模型對(duì)環(huán)境建設(shè)投入強(qiáng)度、單位綠地園林綠化廢棄物產(chǎn)生效率、單位城區(qū)面積產(chǎn)值以及人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值進(jìn)行貢獻(xiàn)能力分析。最后基于研究成果對(duì)各地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量特征進(jìn)行歸類性分析。
1)我國(guó)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量時(shí)空特征分析。
從園林綠化廢棄物產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)特征和時(shí)空特征兩方面,分析我國(guó)“十二五”至“十三五”以來(lái)各地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量與其人口、GDP和建成區(qū)綠地面積的協(xié)同變化趨勢(shì)。為統(tǒng)一各地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量生成系數(shù)和口徑,本文所涉園林綠化廢棄物產(chǎn)量均由式(1)得出。另外,本文按區(qū)域位置將全國(guó)分為東北地區(qū)(黑龍江省、吉林省、遼寧省);華東地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省);華北地區(qū)(北京市、天津市、山西省、河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū));華中地區(qū)(河南省、湖北省、湖南省);華南地區(qū)(廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省);西南地區(qū)(重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū));西北地區(qū)(陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))。
2)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)生的因素驅(qū)動(dòng)模型分析。
此前對(duì)影響城市園林綠化廢棄物產(chǎn)生的因素研究較少,目前對(duì)城市園林綠化廢棄物的界定關(guān)鍵詞為“自然凋落”和“人工修剪”,根據(jù)前期調(diào)研基礎(chǔ)和相關(guān)研究成果,本文將人口因素、環(huán)境因素、城市因素和綠地因素作為可能影響其產(chǎn)量的首要因素。為進(jìn)一步分析各地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)生的影響因素,本文通過(guò)建立IPAT模型并采用Divisia對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法判斷不同因素對(duì)園林綠化廢棄物產(chǎn)生的貢獻(xiàn)驅(qū)動(dòng)能力。
3)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)生特征歸類性分析。
基于因素驅(qū)動(dòng)模型分析結(jié)果,將不同影響因素地區(qū)進(jìn)行歸類性分析,并將歸類結(jié)果分為“平衡型地區(qū)”“S型地區(qū)”“I型地區(qū)”和“R型地區(qū)”。
由圖1可見(jiàn),2011—2019年近10年間我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng)顯著。與此同時(shí),由于城市化水平的提高和農(nóng)村人口不斷向城市遷移,我國(guó)城市人口由35 425.6萬(wàn)人增加到43 503.66萬(wàn)人,給城市帶來(lái)較大壓力。由于城市人口數(shù)量和其所占比例不斷增加,加上居民生活水平的提高,以及我國(guó)加大了對(duì)園林綠化的投資力度,使得我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)生總量也不斷增長(zhǎng),由2011年的2 245.31萬(wàn)t增長(zhǎng)到2019年的3 313.38萬(wàn)t。這與我國(guó)的城市人口和GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)基本相同(圖1、2)。此外,隨著我國(guó)進(jìn)入生態(tài)文明建設(shè)時(shí)代,園林綠化的投資力度逐步加大,城市綠地率逐漸提高,由2011年的35.27%增長(zhǎng)至2019年的37.63%,這與我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量的變化趨勢(shì)基本相同(圖3)。2011—2019年我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng)了1 068.07萬(wàn)t,增長(zhǎng)速度較快。
圖1 園林綠化廢棄物產(chǎn)量和城市人口的變化趨勢(shì)
圖2 中國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量和GDP的變化趨勢(shì)
圖3 園林綠化廢棄物產(chǎn)量和建成區(qū)綠地率的變化趨勢(shì)
2.2.1 我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量區(qū)域比較
從產(chǎn)生總量看,2006—2019年,我國(guó)不同區(qū)域園林綠化廢棄物產(chǎn)生總量差別較大。從表2可以看出,2006—2011年,2011—2016年,2016—2019年,全國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)生總量分別增長(zhǎng)36.37%,20.90%,17.38%,同時(shí)各區(qū)域園林綠化廢棄物產(chǎn)量的增長(zhǎng)率也均呈降低趨勢(shì)。增長(zhǎng)率降低的主要原因是我國(guó)近些年來(lái)對(duì)園林綠化廢棄物管理的逐步加強(qiáng)及資源化處置能力的提高。值得關(guān)注的是,由于轉(zhuǎn)運(yùn)和末端處置能力的不足,我國(guó)城市每年產(chǎn)生的園林綠化廢棄物中會(huì)有一部分未得到妥善處理而堆積貯存,這也加大了第二年的處置需求。2012年以前,我國(guó)大多數(shù)地區(qū)園林綠化廢棄物的資源化處置率較低,僅在少數(shù)試點(diǎn)城市擁有較高的資源化率,我國(guó)園林綠化廢棄物處置方法以填埋為主,焚燒為輔。以北京市為例,2012年北京市園林綠化廢棄物資源化率不足5%,2007—2015年北京市相繼出臺(tái)了《關(guān)于建設(shè)節(jié)約型城市園林綠化的意見(jiàn)》《北京市園林綠化科技發(fā)展規(guī)劃(2009—2020年)》以及《園林綠化廢棄物堆肥技術(shù)規(guī)程》等相關(guān)文件和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),為園林綠化廢棄物資源化處理技術(shù)和產(chǎn)品再利用提供了方向和政策支持。2015年,北京市新建4處園林綠化廢棄物資源化處理中心,資源化率達(dá)到15%,而同年廣州市資源化率已超過(guò)到50%[22]。北京市園林綠化局于2016年發(fā)布了《關(guān)于全面禁止燃燒園林綠化廢棄物推進(jìn)資源化利用的意見(jiàn)》,建立杜絕焚燒和監(jiān)管機(jī)制,并力爭(zhēng)到2020年基本建成園林綠化廢棄物綜合利用產(chǎn)業(yè)體系,在城區(qū)綠地和公園,集中收集綜合利用率達(dá)到100%。
表2 2006—2019年不同地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng)率(單位:%)
2.2.2 中國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)生量的時(shí)空特征
2011—2019年我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量主要集中在華東地區(qū)、華南地區(qū)、華北地區(qū)、東北地區(qū)和華中地區(qū);西南地區(qū)和西北地區(qū)占比較小(圖4)。這可能與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相關(guān),經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),對(duì)園林綠化的投入較大,園林綠地總量增長(zhǎng)較快,使得園林綠化廢棄物的產(chǎn)量逐漸增大。吉林、河北、湖北、安徽、廣西2019年園林綠化廢棄物的產(chǎn)量較2011年發(fā)生較大變化。這主要是因?yàn)檫@些省份的綠地率分別從2011年的26.41%、30.28%、32.62%、32.17%和27.06%增長(zhǎng)至2019年的34.56%、38.58%、34.69%、39.10%和35.38%。2011—2019年間,我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量呈現(xiàn)出東部多西部少的趨勢(shì),因此,我們采用園林綠化廢棄物產(chǎn)生量作為因變量,從地區(qū)和省份層面探討城市人口、富裕程度和環(huán)境因素對(duì)園林綠化廢棄物產(chǎn)生量的影響。
圖4 2011、2016和2019年園林綠化廢棄物產(chǎn)生量的時(shí)空特征(底圖引自中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源環(huán)境研究所.http://www.resdc.cn/)
2.3.1 數(shù)據(jù)收集、估算與整理
本文對(duì)中國(guó)總的園林綠化廢棄物產(chǎn)量采用以下公式進(jìn)行估算:
其中,Ai為第i個(gè)城市的綠地面積;Ei為第i個(gè)城市的建成區(qū)面積;Yi為第i個(gè)城市的GDP;Pi為第i個(gè)城市的人口。通過(guò)計(jì)算得到“十二五”至“十三五”期間我國(guó)31個(gè)省份、自治區(qū)、直轄市的因素分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2.3.2 因素分析
圖5為以2006年為基期的園林綠化廢棄物產(chǎn)生因素分析情況,可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)生的主要驅(qū)動(dòng)因素分別為經(jīng)濟(jì)因素(R)、城市因素(I)和綠地因素(S)。結(jié)果顯示,在初始設(shè)定的4種影響因素中,環(huán)境因素(F)的貢獻(xiàn)率在各地區(qū)趨近于0,這也說(shuō)明單位綠地面積園林綠化廢棄物產(chǎn)生效率并不是影響該地區(qū)產(chǎn)量的主要因素。另外,驅(qū)動(dòng)因素集中體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)因素(R)與城市因素(I)方面;其中,造成中國(guó)園林綠化廢棄物快速增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素是經(jīng)濟(jì)因素(R),而主要的抑制因素為城市因素(I),也就是說(shuō),單位城市化面積的產(chǎn)值越高,對(duì)該區(qū)域園林綠化廢棄物產(chǎn)生的抑制效果更突出。
圖5 2011、2016和2019年各城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素分解情況
2.3.3 歸類性分析
基于區(qū)域內(nèi)影響園林綠化廢棄物產(chǎn)生的主要驅(qū)動(dòng)因素特征,將區(qū)域按照驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度進(jìn)行分類。根據(jù)各省、直轄市和自治區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量影響因素分解情況可知,我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量更多的是受經(jīng)濟(jì)因素(R)和城市因素(I)的影響和驅(qū)動(dòng)。因此,本文根據(jù)各因素貢獻(xiàn)值(Z)的計(jì)算結(jié)果,將我國(guó)各區(qū)域按因素驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度分為“平衡型地區(qū)”“R型地區(qū)”“I型地區(qū)”和“S型地區(qū)”,每種類型對(duì)貢獻(xiàn)值的界定值如表3。
表3 區(qū)域歸類界定范圍
圖6為2019年各類型地區(qū)空間分布特征情況,可以看到,我國(guó)園林綠化廢棄物的產(chǎn)量具有一定的區(qū)域性且不同地區(qū)產(chǎn)量差別較大?!捌胶庑汀钡貐^(qū)是指促進(jìn)因素(R,S)與抑制因素(I)協(xié)同影響園林綠化廢棄物產(chǎn)量,我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量“平衡區(qū)域”主要集中在華中地區(qū)和華北地區(qū);“R型”地區(qū)是指城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)了園林綠化廢棄物產(chǎn)量的增長(zhǎng),主要集中在西南地區(qū)的四川省和重慶市以及華南地區(qū);“I型”地區(qū)即指城市化發(fā)展抑制了園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng),主要表現(xiàn)在安徽?。弧癝型”地區(qū)是指綠地因素拉動(dòng)了園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng),主要集中在西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)和寧夏回族自治區(qū)。
圖6 2019年各類型地區(qū)空間分布圖(底圖引自中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源環(huán)境研究所.http://www.resdc.cn/)
本文對(duì)“十一五”以來(lái)中國(guó)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量現(xiàn)狀進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和時(shí)空特征分析,并通過(guò)建立IPAT固定效應(yīng)模型,從不同維度對(duì)園林綠化廢棄物產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論。
1)從園林綠化廢棄物產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)特征來(lái)看,2006—2019年我國(guó)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)生總量增長(zhǎng)明顯,2006—2019年我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)與我國(guó)城市人口、經(jīng)濟(jì)水平以及建成區(qū)綠地率的變化趨勢(shì)基本一致。
2)從七大區(qū)域園林綠化廢棄物增量與時(shí)空分布特征來(lái)看,全國(guó)不同區(qū)域園林綠化廢棄物產(chǎn)量空間格局差異顯著。2006—2011年,我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量最多集中在華東地區(qū);15年來(lái)西南地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量增量最多,這與其較高速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和綠化建設(shè)有關(guān)。2016—2019年,我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量多集中于東南地區(qū)。總體來(lái)說(shuō),我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量具有較為明顯的時(shí)空特征。
3)從各地區(qū)驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)情況來(lái)看,經(jīng)濟(jì)因素(R)、城市因素(I)與綠地因素(S)均是影響園林綠化廢棄物產(chǎn)生的主要驅(qū)動(dòng)因素,其影響作用依次為R>I>S。其中,R與S是拉動(dòng)城市園林綠化廢棄物產(chǎn)量增長(zhǎng)的促進(jìn)因素,I為抑制因素。2016年以來(lái),城市因素(I)的貢獻(xiàn)率不斷增加,這是由于城市化發(fā)展速度超過(guò)了城市綠地建設(shè)速度,由此說(shuō)明了我國(guó)推動(dòng)“公園建設(shè)”和“生態(tài)城市”建設(shè)是城市發(fā)展的內(nèi)在需求,也是以人民為中心,滿足人民群眾對(duì)美好生活和優(yōu)美生態(tài)環(huán)境日益增長(zhǎng)需求的必然要求。
4)從驅(qū)動(dòng)因素歸類結(jié)果來(lái)看,2019年全國(guó)有15個(gè)城市處于“平衡型”發(fā)展模式,主要集中于華北地區(qū)、東北地區(qū)和華中地區(qū),說(shuō)明我國(guó)大部分地區(qū)園林綠化廢棄物產(chǎn)量處于穩(wěn)定增長(zhǎng)階段;安徽省是唯一的“I型”區(qū)域,這說(shuō)明安徽省的城市化發(fā)展問(wèn)題較為突出,應(yīng)更注重城市的公共綠地開發(fā)與建設(shè);“S型”區(qū)域包括新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和西藏自治區(qū),應(yīng)加強(qiáng)該區(qū)域相關(guān)技術(shù)發(fā)展和環(huán)境建設(shè)投入。另外,全國(guó)有12個(gè)城市處于“R型”發(fā)展模式,主要集中在華東地區(qū)和華南地區(qū),說(shuō)明其園林綠化廢棄物產(chǎn)生問(wèn)題較為突出,應(yīng)加快建立園林綠化廢棄物分類收集、資源化處理的創(chuàng)新型全鏈條管理模式。
1)明確收運(yùn)鏈條,建立統(tǒng)計(jì)機(jī)制。
我國(guó)園林綠化廢棄物產(chǎn)量逐漸增大,但目前既沒(méi)有將園林綠化廢棄物納入城市固廢統(tǒng)計(jì)體系,也沒(méi)有專門統(tǒng)計(jì)機(jī)制和臺(tái)賬體系,從而導(dǎo)致“產(chǎn)量大,統(tǒng)計(jì)難”的現(xiàn)實(shí)困境?,F(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法多集中于不同口徑的分類計(jì)算和園林部門粗算,缺乏科學(xué)性、系統(tǒng)性和完整性。本文認(rèn)為,園林綠化廢棄物產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵在于前端規(guī)?;?、系統(tǒng)化的收集運(yùn)輸模式,因此,各地區(qū)應(yīng)盡快建立園林綠化廢棄物收運(yùn)鏈條,建立科學(xué)的“臺(tái)賬”機(jī)制;以區(qū)域特點(diǎn)出發(fā),制定地方性的園林綠化廢棄物收運(yùn)規(guī)范和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。
2)加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),有序推進(jìn)資源化處理與利用。
應(yīng)從國(guó)家層面加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),加快明確園林綠化廢棄物合理定位,從規(guī)劃角度加快構(gòu)建園林綠化廢棄物“收集-收運(yùn)-處理”系統(tǒng),使之與市容環(huán)境、生態(tài)保護(hù)等城市建設(shè)內(nèi)容統(tǒng)籌兼顧,尤其在“S型”地區(qū),應(yīng)積極制定園林綠化廢棄物的計(jì)量補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)扶持等專項(xiàng)配套政策。對(duì)于“R型”區(qū)域和“平衡型”區(qū)域,也可通過(guò)資源化產(chǎn)品銷售激勵(lì)措施提高園林綠化廢棄物處理企業(yè)積極性,將園林綠化垃圾資源化利用產(chǎn)品納入生態(tài)修復(fù)、土壤改良、荒山造林等工程項(xiàng)目的優(yōu)先采購(gòu)范圍,促進(jìn)園林綠化垃圾再利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí),應(yīng)加快解決以“I型”和“R型”區(qū)域?yàn)橹鞯奶幚韴?chǎng)地選址難、統(tǒng)計(jì)體系與智能管理平臺(tái)搭建難等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,積極探索公園城市理念指引的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人居環(huán)境改善和城市高質(zhì)量發(fā)展三維度的協(xié)同共進(jìn)。
3)探索創(chuàng)新模式,提高資源化處置效率。
應(yīng)針對(duì)不同區(qū)域特征,設(shè)計(jì)可復(fù)制可推廣的創(chuàng)新型園林綠化廢棄物收運(yùn)模式。對(duì)于“R型”區(qū)域和“平衡型”區(qū)域,有必要基于“垃圾分類”工作推進(jìn)及“無(wú)廢城市”建設(shè)等宏觀政策指引,進(jìn)一步探索園林綠化廢棄物與廚余垃圾的協(xié)同處置工藝,根據(jù)園林綠化廢棄物木質(zhì)纖維含量大、含水率低、碳氮比(C/N)較高,而廚余垃圾具有含水率高、有機(jī)質(zhì)多和碳氮比小等特點(diǎn),利用現(xiàn)有的廚余垃圾處理設(shè)施進(jìn)行協(xié)同堆肥,從技術(shù)層面破解園林綠化廢棄物堆肥肥效低、發(fā)酵時(shí)間長(zhǎng)、輔料投入大等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)與綜合利用的目的。
注:文中圖片均由作者繪制。