嚴(yán)國平,周俊宏,鐘 飛,李 哲,周宏娣,彭震奧
(湖北工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,湖北 武漢 430068)
在縫紉工位縫合紙塑復(fù)合袋時,一般要求紙塑復(fù)合袋的中心線與整個生產(chǎn)線的中心重合。但是,紙塑復(fù)合袋的材料為軟質(zhì)柔性材料,在生產(chǎn)、傳輸過程中不易控制,尤其是當(dāng)糾偏裝置的前序工位已使其產(chǎn)生位置偏差時,其在傳輸過程中更易產(chǎn)生偏移和局部褶皺,從而影響成品質(zhì)量。目前,國內(nèi)外的壓緊糾偏裝置一般采用常規(guī)的彈簧壓緊、滾筒壓緊或氣動壓板壓緊工藝。
國內(nèi)外學(xué)者針對柔性體壓緊糾偏裝置及其優(yōu)化方法做了大量研究。例如:Young等[1-2]對存在波動的薄膜進(jìn)行了動力學(xué)分析,并討論了影響薄膜動態(tài)特性的移動腹板的橫、縱向運(yùn)動及其張力控制方法;張前[3]以DR1075型框架偏擺式糾偏裝置為研究對象,建立了薄膜應(yīng)力與芯片剪應(yīng)力之間的關(guān)系式,得到了薄膜張力與應(yīng)力之間的關(guān)系,并通過實(shí)驗(yàn)對薄膜的進(jìn)給速度、入口跨距及張力對糾偏效果的影響進(jìn)行了驗(yàn)證;潘春榮等[4]設(shè)計了一種以摩擦力為驅(qū)動力的羽毛輕柔物體自動壓緊裝置,并分析了其壓緊機(jī)理;Tsai等[5]設(shè)計了一種框架偏擺式糾偏裝置,并利用MATLAB/Simulink模塊對其一階動力學(xué)模型進(jìn)行了仿真分析;Ho 等[6]針對薄膜糾偏裝置編寫了一個動力學(xué)求解程序并完成了相應(yīng)的仿真分析;Hiromu[7]對薄膜輸送系統(tǒng)的氣膜厚度進(jìn)行了分析并開展了相應(yīng)的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn);Hyeunhun 等[8]以RFID(radio frequency identification,射頻識別)天線加工設(shè)備中的天線熱吹模塊為對象,對其遠(yuǎn)支點(diǎn)糾偏裝置進(jìn)行了仿真分析和實(shí)驗(yàn)研究;Shin等[9]分析了張力對薄膜橫向運(yùn)動及其糾偏效果的影響;Benson[10]提出了一種新的薄膜橫向偏移模型;Seshadri等[11]建立了不考慮剪切變形的雙輥二階動力學(xué)模型,但該模型只適用于剪切撓度較小的情況;Beisel等[12]建立了薄膜糾偏過程中的屈曲模型,并提出了一種薄膜不穩(wěn)定性的確定方法;辛鍵群等[13]設(shè)計了一種利用均勻排列的永磁體實(shí)現(xiàn)磁性壓緊的皮帶輸送裝置,但未對紙塑復(fù)合袋糾偏過程中的受力情況與起皺現(xiàn)象進(jìn)行深入研究。
針對傳統(tǒng)壓緊糾偏方法較難解決紙塑復(fù)合袋在傳輸過程中易起褶皺及跑偏的問題,筆者設(shè)計了一種紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置。首先,建立紙塑復(fù)合袋傳輸過程中的動態(tài)磁力壓緊糾偏數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用有限元方法進(jìn)行動態(tài)仿真。然后,采用結(jié)合BP(back propagation,反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA(genetic algorithm,遺傳算法)的混合算法(下文簡稱為BP-GA算法)對多因素影響下的紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;最后,通過糾偏實(shí)驗(yàn)對所構(gòu)建的動態(tài)磁力壓緊糾偏理論模型進(jìn)行驗(yàn)證,旨在為紙塑復(fù)合袋動態(tài)磁力壓緊糾偏參數(shù)的優(yōu)化提供一定的參考。
基于動態(tài)磁力和差速糾偏設(shè)計原理,對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置進(jìn)行設(shè)計,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中:2臺電機(jī)分別驅(qū)動左、右兩側(cè)的皮帶組件單獨(dú)運(yùn)動;每側(cè)皮帶組件均由上、下2層皮帶組成,上層為磁壓緊皮帶,下層為普通傳送帶,紙塑復(fù)合袋位于上、下2層皮帶之間;電磁鐵均勻布置在兩側(cè)的普通傳送帶下方,通電后電磁鐵產(chǎn)生磁力,使得磁壓緊皮帶產(chǎn)生向下的壓緊力,從而達(dá)到均勻壓緊紙塑復(fù)合袋的目的。為滿足紙塑復(fù)合袋動態(tài)磁力壓緊糾偏的要求,結(jié)合兩側(cè)皮帶組件的差速運(yùn)動,通過控制電磁鐵的間距、線圈電流及其與磁壓緊皮帶的間距來精確控制向下的壓緊力,從而實(shí)現(xiàn)動態(tài)磁力壓緊與均勻傳輸。
當(dāng)磁力壓緊糾偏裝置進(jìn)行差速糾偏傳輸時,該裝置對紙塑復(fù)合袋施加壓緊力。由于左、右兩側(cè)皮帶組件的運(yùn)動方向相反,紙塑復(fù)合袋左、右兩側(cè)所受摩擦力的方向相反。在由摩擦力產(chǎn)生的力矩的作用下,紙塑復(fù)合袋繞自身中點(diǎn)O旋轉(zhuǎn),從而完成糾偏。圖2所示為磁力壓緊糾偏過程中紙塑復(fù)合袋的受力分析。圖中:v1、v2分別為左、右兩側(cè)皮帶組件的速度;f1、f2分別為左、右兩側(cè)皮帶組件對紙塑復(fù)合袋的摩擦力;ω為紙塑復(fù)合袋的加速度;φ為紙塑復(fù)合袋與垂直于皮帶組件方向的夾角;Lm為左、右兩側(cè)皮帶組件的間距。
圖1 紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of magnetic compression correction device for paper-plastic composite bag
圖2 磁力壓緊糾偏過程中紙塑復(fù)合袋的受力分析Fig.2 Force analysis of paper-plastic composite bag during magnetic compression correction process
由圖2可知,在磁力壓緊糾偏過程中,紙塑復(fù)合袋所受的力矩M及其轉(zhuǎn)動慣量J分別為:
式中:ρ為紙塑復(fù)合袋的密度;m為紙塑復(fù)合袋的質(zhì)量;r為紙塑復(fù)合袋微元的轉(zhuǎn)動半徑;dm0為紙塑復(fù)合袋微元的質(zhì)量;c、d、h分別為紙塑復(fù)合袋的長度、寬度和高度。
則紙塑復(fù)合袋的旋轉(zhuǎn)角加速度α為:
由式(3)中可知,摩擦力越大,紙塑復(fù)合袋的旋轉(zhuǎn)角加速度越大,則糾偏所需的時間越短;左、右兩側(cè)皮帶組件的間距越大,紙塑復(fù)合袋的旋轉(zhuǎn)角加速度也越大,則糾偏所需的時間也越短。但在實(shí)際糾偏過程中,由于上、下2層皮帶與紙塑復(fù)合袋接觸不均勻?qū)е录埶軓?fù)合袋左、右兩側(cè)所受摩擦力存在差異,以及左、右兩側(cè)皮帶組件存在一定程度的速度差和紙塑復(fù)合袋為柔性體等因素,使得紙塑復(fù)合袋產(chǎn)生局部變形。若紙塑復(fù)合袋的局部變形過大,則容易產(chǎn)生褶皺。本文將采用有限元方法對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的動態(tài)糾偏過程進(jìn)行仿真分析。
為減少仿真運(yùn)算量,僅對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置中存在相互作用的皮帶組件和紙塑復(fù)合袋進(jìn)行簡化建模。在仿真模型中,托板材料設(shè)置為鋁合金;為準(zhǔn)確模擬均勻分布的壓緊力,在仿真模型中設(shè)置多個磁力作用板,其大小和數(shù)量與電磁鐵相同。構(gòu)建的紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置仿真模型如圖3所示,模型中涉及的材料參數(shù)如表1所示。設(shè)紙塑復(fù)合袋糾偏前的最大偏移角度為10°。
圖3 簡化的紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置仿真模型Fig.3 Simplified simulation model of magnetic compression correction device for paper-plastic composite bag
表1 紙塑復(fù)合袋及其磁力壓緊糾偏裝置主要結(jié)構(gòu)的材料參數(shù)Table 1 Material parameters of paper-plastic composite bag and main structures in magnetic compression correction device
紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置仿真模型的邊界條件設(shè)置如下:1)通過磁力作用板對磁壓緊皮帶表面施加均勻的磁力;2)左、右兩側(cè)普通傳送帶處于完全張緊狀態(tài)且只沿Y方向作速度大小相同、方向相反的運(yùn)動,約束其X、Z 方向的位移,并設(shè)其速度大小為0.1 m/s;3)約束磁壓緊皮帶X方向的位移,并設(shè)其速度大小為0.1 m/s;4)對托板施加固定約束;5)定義普通傳送帶與托板上表面、普通傳送帶與紙塑復(fù)合袋下表面以及紙塑復(fù)合袋上表面與磁壓緊皮帶下表面的摩擦關(guān)系,設(shè)皮帶組件與紙塑復(fù)合袋之間的動摩擦系數(shù)為0.20,普通傳送帶與托板之間的動摩擦系數(shù)為0.02。設(shè)仿真時間為0.06 s,對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的動態(tài)糾偏過程進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖4所示。
圖4 糾偏過程中紙塑復(fù)合袋的Z向變形云圖Fig.4 Z-directional deformation nephogram of paperplastic composite bag during correction process
從圖4中可以看出,在糾偏開始前,紙塑復(fù)合袋為展平狀態(tài);隨著糾偏的進(jìn)行,在壓緊力及摩擦力的作用下,紙塑復(fù)合袋的Z向(垂直于紙面)變形越來越大,且主要集中于右側(cè)皮帶組件內(nèi)側(cè)前部和左側(cè)皮帶組件內(nèi)側(cè)后部。在糾偏過程中,紙塑復(fù)合袋繞自身中心O旋轉(zhuǎn),直至到達(dá)水平方位(糾正狀態(tài)),即完成糾偏。
如圖5所示,在整個糾偏過程中(t=0.01 s時裝置達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)),在兩側(cè)方向相反的摩擦力的作用下,紙塑復(fù)合袋產(chǎn)生的褶皺(Z向變形量)呈非線性增大;當(dāng)紙塑復(fù)合袋達(dá)到糾正狀態(tài)時,其褶皺達(dá)到最大。
圖5 糾偏過程中紙塑復(fù)合袋的Z向變形量變化曲線Fig.5 Z-directional deformation curve of paper-plastic composite bag during correction process
在紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏過程中,存在較多耦合因素,且各因素呈強(qiáng)耦合狀態(tài),故采用BP-GA算法對磁力壓緊糾偏裝置的工藝參數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)。近年來,國內(nèi)外學(xué)者針對BP-GA算法做了很多研究,其已較為成熟。例如:Lu等[14]提出了一種將GA應(yīng)用于結(jié)構(gòu)優(yōu)化的改進(jìn)策略;Nicholas等[15]為提高風(fēng)力渦輪機(jī)結(jié)構(gòu)的屈曲強(qiáng)度,用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替有限元分析,降低了計算成本;Gong 等[16]利用BP-GA 算法對鋼鑄件送料系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,防止其產(chǎn)生收縮孔和孔隙;劉青春等[17]在正交試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用BP-GA算法得到了最優(yōu)的展成法球面磨削參數(shù)組合;胡海濤[18]提出了一種將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GA相結(jié)合的迭代優(yōu)化方法。
利用BP-GA 算法進(jìn)行全局尋優(yōu)的基本思路為[19]:首先,通過仿真分析得到樣本數(shù)據(jù);然后,利用樣本數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到較為準(zhǔn)確的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;最后,利用GA 進(jìn)行全局尋優(yōu)。
上文理論分析和仿真分析結(jié)果表明,在糾偏過程中,紙塑復(fù)合袋的變形越大,其所需的糾偏時間越短。根據(jù)紙塑復(fù)合袋在實(shí)際糾偏過程中的Z向最大變形量小于0.5 mm的工藝要求,選擇紙塑復(fù)合袋的Z向最大變形量最接近0.5 mm作為優(yōu)化目標(biāo)。建立紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置工藝參數(shù)優(yōu)化模型,為:
式中:Smax為紙塑復(fù)合袋的Z向最大變形量;F1、F2分別為電磁鐵磁力F的最小值和最大值;b1、b2分別為兩側(cè)皮帶組件的間距b值的最小值和最大值;a1、a2分別為皮帶組件與紙塑復(fù)合袋之間動摩擦系數(shù)μ1的最小值和最大值。
令F=5~7 N,b=465~485 mm,μ1=0.10~0.30,開展三因素五水平正交試驗(yàn),共獲得25組紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置工藝參數(shù)。對不同工藝參數(shù)下紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的動態(tài)糾偏過程進(jìn)行仿真分析,獲得25 個紙塑復(fù)合袋Z向最大變形量的仿真值。同時,采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測,得到25個紙塑復(fù)合袋Z向最大變形量的預(yù)測值,結(jié)果如表2所示。
從表2 中可以看出,BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果與有限元仿真結(jié)果基本吻合,兩者的最大相對誤差為2.952 5%,這表明建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型較為準(zhǔn)確。在全局范圍內(nèi),可用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值來定義目標(biāo)函數(shù),并采用GA 對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)。利用GA 進(jìn)行尋優(yōu)時,設(shè)種群中的個體數(shù)量為50,最大遺傳代數(shù)為200,變量二進(jìn)制位數(shù)為30,代溝為0.9,交叉概率為0.7。GA 尋優(yōu)過程中目標(biāo)函數(shù)值的變化情況及遺傳代數(shù)為200時各種群個體對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值分別如圖6和圖7所示。
由圖6可知,當(dāng)遺傳代數(shù)達(dá)到60后,目標(biāo)函數(shù)值幾乎不變,說明GA尋優(yōu)迭代至第60代時即可達(dá)到收斂,此時對應(yīng)的工藝參數(shù)為紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的最優(yōu)工藝參數(shù)。由圖7 可知,當(dāng)遺傳代數(shù)為200時,僅1個個體偏離目標(biāo)值較遠(yuǎn),其余均在可接受的范圍內(nèi),這說明GA的尋優(yōu)精度較高。基于尋優(yōu)得到的最優(yōu)工藝參數(shù),對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的動態(tài)糾偏過程進(jìn)行仿真分析。優(yōu)化前后紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的工藝參數(shù)及性能對比如表3所示。
表2 不同工藝參數(shù)下紙塑復(fù)合袋Z向最大變形量對比Table 2 Comparison of maximum Z-directional deformation of paper-plastic composite bag under different process parameters
圖6 GA尋優(yōu)過程中目標(biāo)函數(shù)值的變化情況Fig.6 The change of objective function value during GA optimization process
從表3 中可以看出,在利用BP-GA 算法尋優(yōu)得到的最優(yōu)工藝參數(shù)下,紙塑復(fù)合袋在磁力壓緊糾偏過程中的Z向最大變形量比優(yōu)化前更接近0.5 mm,表明優(yōu)化結(jié)果較為理想。
圖7 遺傳代數(shù)為200時各種群個體對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值Fig.7 Objective function value corresponding to each group individual with genetic algebra of 200
表3 優(yōu)化前后紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的工藝參數(shù)及性能對比Table 3 Comparison of process parameters and performance of magnetic compression correction device for paper-plastic composite bag before and after optimization
紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置樣機(jī)如圖8所示。基于該裝置,對尺寸為800 mm×300 mm×0.5 mm 的紙塑復(fù)合袋進(jìn)行糾偏與傳輸。先調(diào)節(jié)左、右兩側(cè)電磁鐵的間距,以保證紙塑復(fù)合袋在糾偏過程中所覆蓋的電磁鐵的面積一致,從而確保紙塑復(fù)合袋受到的壓緊力與其運(yùn)動位置無關(guān)。當(dāng)紙塑復(fù)合袋完全進(jìn)入磁力壓緊糾偏裝置時,通過視覺識別檢測紙塑復(fù)合袋的偏移量和偏移方向;當(dāng)PLC(programmable logic controller,可編程控制器)接收到紙塑復(fù)合袋當(dāng)前的狀態(tài)信息后,控制左、右2 個電機(jī)的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向,以調(diào)節(jié)左、右兩側(cè)皮帶組件的間距和通入電磁鐵的電流大小,從而調(diào)節(jié)紙塑復(fù)合袋所受的力矩。觀察紙塑復(fù)合袋在糾偏過程中的褶皺情況并記錄糾偏時間。對于該磁力壓緊糾偏裝置,紙塑復(fù)合袋褶皺的評定標(biāo)準(zhǔn)為其Z向最大變形量不超過0.5 mm。在糾偏過程中,采用精度為0.01 mm 的游標(biāo)卡尺來測量紙塑復(fù)合袋的Z向變形量。
在紙塑復(fù)合袋的糾偏與傳輸過程中,通過改變通入電磁鐵的電流,得到紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置的最優(yōu)工藝參數(shù)為:電磁鐵磁力為7 N,左、右兩側(cè)皮帶組件的間距為476 mm,皮帶組件與紙塑復(fù)合袋之間的動摩擦系數(shù)為0.25,這與基于BP-GA 算法的尋優(yōu)結(jié)果一致。
圖8 紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置樣機(jī)Fig.8 Prototype of magnetic compression correction device for paper-plastic composite bag
通過對紙塑復(fù)合袋磁力壓緊糾偏裝置進(jìn)行動態(tài)仿真與工藝參數(shù)優(yōu)化,得到以下結(jié)論。
1)所設(shè)計的磁力壓緊糾偏裝置能較好地滿足紙塑復(fù)合袋的糾偏工藝要求。在糾偏過程中,摩擦力越大及皮帶組件的間距越大,紙塑復(fù)合袋的旋轉(zhuǎn)角加速度越大,則糾偏所需時間越短。因此,須根據(jù)紙塑復(fù)合袋的糾偏要求,對所設(shè)計裝置的工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
2)仿真結(jié)果表明:在糾偏過程中,紙塑復(fù)合袋產(chǎn)生的褶皺(Z向變形量)呈非線性增大。當(dāng)紙塑復(fù)合袋處于糾正狀態(tài)時,其Z向變形量達(dá)到最大,變形主要集中于右側(cè)皮帶組件內(nèi)側(cè)前部與左側(cè)皮帶組件內(nèi)側(cè)后部。
3)利用BP-GA 算法尋優(yōu)得到的最優(yōu)工藝參數(shù)為:電磁鐵磁力為7 N,左、右兩側(cè)皮帶組件的間距為476 mm,皮帶組件與紙塑復(fù)合袋之間的動摩擦系數(shù)為0.25。在最優(yōu)工藝參數(shù)下,紙塑復(fù)合袋在糾偏過程中的Z向最大形變量不超過0.5 mm,且滿足糾偏時間最短的要求。
4)通過紙塑復(fù)合袋糾偏實(shí)驗(yàn)獲得的磁力壓緊糾偏裝置的最優(yōu)工藝參數(shù)與利用BP-GA算法尋優(yōu)得到的結(jié)果一致,表明BP-GA 算法可以較好地解決紙塑復(fù)合袋糾偏裝置工藝參數(shù)優(yōu)化模型中設(shè)計變量與設(shè)計目標(biāo)之間的強(qiáng)耦合問題,具有較高精度與可信度,可為同類問題的解決提供參考。