李律秀 董熙元
摘要:財政收入是政府實現(xiàn)政府職能的基本保障,其增長情況關(guān)系著一個國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步,研究財政收入的影響因素顯得尤為必要。文章根據(jù)我國自1999~2018年的財政收入,選取了國內(nèi)消費稅數(shù)等七個解釋變量,構(gòu)造了理論上的模型。利用EViews軟件對計量模型進(jìn)行了參數(shù)估計和檢驗,進(jìn)行了擬合優(yōu)度及統(tǒng)計意義上的分析,并使用逐步回歸法修正了其多重共線性,使其更加具有實證價值,同時利用多種計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗方法對其自相關(guān)性及異方差性等進(jìn)行了檢驗。最后,在經(jīng)濟(jì)意義上對模型做出分析,同時對我國財政收入的變化及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出相應(yīng)的政策建議。
關(guān)鍵詞:財政收入;多元線性模型;檢驗與修正;EViews
一、引言
財政收入的規(guī)模是衡量一國財力的重要指標(biāo),它表明了該國政府在社會經(jīng)濟(jì)生活中作用的大小。改革開放以來,我國財政收入的規(guī)模隨著各種因素的影響,發(fā)生了巨大的變化。隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展、經(jīng)濟(jì)體制的變革,財政收入也進(jìn)入了一個特殊的變化過程,但是財政規(guī)模過大或者過小都對經(jīng)濟(jì)造成一定傷害,所以財政規(guī)模必須適當(dāng),要與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、速度以及公眾需求相適應(yīng),國家才能夠持續(xù)健康發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)社會仍處于轉(zhuǎn)型期的今天,財政收入仍保持著高速增長,稅收收入占到財政收入的近九成,而中央財政收入占到全國公共財政收入的一半還多。近年來,我國財政收入增幅遠(yuǎn)高于GDP增幅,中央財政收入比重仍待提高,但隨著財政收入快速增長,“國富民窮”問題卻日益凸顯。因此,本文通過深入研究影響財政收入的各因素,旨在找出關(guān)鍵因素,提出合理的建議,來更好地平衡我國財政收入和社會發(fā)展。
二、多元線性模型構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)與變量的選取
本文從《中國統(tǒng)計年鑒》選取了1999~2018年全國財政收入、國內(nèi)增值稅、國內(nèi)消費稅、國內(nèi)營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費價格指數(shù)、人口自然增長率、全社會固定資產(chǎn)投資額、國內(nèi)營業(yè)稅和增值稅的總和(自2016年5月1日后,全國營業(yè)稅納稅人由繳納營業(yè)稅改為繳納增值稅,故本文直接選取營業(yè)稅和增值稅的總和)作為解釋變量。
根據(jù)以上變量的設(shè)置并考察實際經(jīng)濟(jì)意義,設(shè)立以下模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+Ui
其中,各變量意義如下:Y:當(dāng)年的財政收入,X1:當(dāng)年國內(nèi)消費稅,X2:當(dāng)年企業(yè)所得稅,X3:當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),X4:當(dāng)年居民消費價格指數(shù)(CPI),X5:當(dāng)年人口自然增長率,X6:當(dāng)年全社會固定資產(chǎn)投資額,X7:當(dāng)年增值稅(1999~2016年為增值稅及營業(yè)稅總和),各變量除X5、X6無量綱外,其余單位均為萬億元。
(二)OLS參數(shù)估計
如圖1,在顯著性水平α=0.05的情況下,僅有X6、X7拒絕了原假設(shè),而其余5個變量均未通過t檢驗,這意味著X6及X7的參數(shù)估計值不為0顯著,即當(dāng)年的增值稅(或總額)及全社會固定資產(chǎn)投資總額對當(dāng)年的財政收入有顯著的影響;另一方面,針對假設(shè)H0:β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=0,在顯著性水平α=0.05的情況下,F(xiàn)臨界值為2.514011,這表明模型通過了總體顯著性檢驗,即找到的7個解釋變量對當(dāng)年的財政收入有顯著的影響。因此,模型存在多重共線性。
(三)模型的檢驗與修正
1. 多重共線性檢驗及修正
由回歸結(jié)果可以得到,該回歸方程可決系數(shù)非常高。但是的符號在經(jīng)濟(jì)意義上與預(yù)期相反,同時大部分變量在給定的顯著性水平下回歸系數(shù)并不顯著。進(jìn)一步計算該模型各變量之間的相關(guān)系數(shù):
圖2表明多重共線性確實存在。從而采取逐步回歸法進(jìn)行檢驗。利用EViews的逐步回歸功能,最終得到結(jié)果如下:
如圖3,在進(jìn)行逐步回歸后,最終剩下了X3、X5、X6、X7四個解釋變量,剔除了X1、X2、X4。進(jìn)一步得到了新的回歸方程:
Y=-19.11.540+0.053X3+1858.796X5+0.067X6+1.698X7
可以看到在給定0.05的顯著性水平下各個解釋變量的多重共線性已經(jīng)基本消除,同時可以得出,我國在1999~2018年這20年間的財政收入受國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口自然增長率、全社會固定投資總額以及營業(yè)稅與增值稅總和這四個因素的影響,并且顯著相關(guān)。
2. 異方差檢驗
本文采用White檢驗,構(gòu)造輔助函數(shù)后得到結(jié)果如下:
此處在α=0.05的顯著性水平下,Obs*R-squard=16.95325<χ(14)=23.68,另一方面,p=0.2587,從而接受原假設(shè),認(rèn)為該回歸模型不存在異方差。
3. 自相關(guān)性檢驗
如圖3,Durbin-Watson值為1.404605,此處仍然給定顯著性水平為α=0.05;進(jìn)一步,樣本量為n=20,解釋變量個數(shù)為k=4。網(wǎng)上查表知此處下限臨界值dL=0.894,上限臨界值dU=1.828,滿足dL 4. 擬合優(yōu)度檢驗 根據(jù)R2=1-,得到R2=0.999439,說明解釋變量的解釋效果非常好,各個解釋變量對每年財政收入的解釋能力為99.94%。 5. 擬合回歸 采用圖示法進(jìn)行擬合回歸:由圖5可以看到,該修正后的模型具有較好的擬合效果。 三、結(jié)論與建議 通過多元回歸分析,財政收入主要與稅收成正相關(guān)關(guān)系,稅收包括國內(nèi)增值稅、國內(nèi)消費稅、國內(nèi)營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、國內(nèi)營業(yè)稅加增值稅,同時與人口自然增長率也正相關(guān)。同時,由于多重共線性,在得出最終模型時只保留了四個變量,即GDP、人口自然增長率、全社會固定投資總額以及營業(yè)稅與增值稅總和。且四個影響因素與我國財政收入均呈正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)我國出臺的一系列調(diào)控財政收入的政策,結(jié)合模型,提出調(diào)控我國財政收入的建議。 (一)正確處理財政收入與GDP 根據(jù)模型可以得到,GDP每提升1%,我國財政收入將提升0.053%??梢杂^察到當(dāng)今財政收入增幅遠(yuǎn)高于GDP增幅。在2018年,我國開始實行減稅降費政策,但是減稅降費的效應(yīng)需要一定時間才能體現(xiàn)在財政收入數(shù)據(jù)中,政府應(yīng)當(dāng)長期堅持這一政策,平衡好GDP和財政收入二者的增幅。 (二)控制稅收對財政收入的影響 政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)減免重復(fù)的稅種,借鑒營業(yè)稅改增值稅的成功經(jīng)驗,同時加強征增值稅監(jiān)管力度,嚴(yán)打偷稅漏稅行為,合理劃分增值稅征收范圍,更好地控制稅收對財政收入的影響。 (三)利用財政收入預(yù)算全社會固定資產(chǎn)投資 政府可以根據(jù)財政收入預(yù)算下一年的社會固定資產(chǎn)投資額,如政府可以適當(dāng)開發(fā)房地產(chǎn),讓更多的百姓住上新房或者加快基本生活設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)當(dāng)完善財政收入分配政策,做到取之于民而用之于民。 參考文獻(xiàn): [1]劉軍航,任達(dá).影響稅收因素的多元回歸分析及預(yù)測[J].甘肅科學(xué)學(xué)報,2020,32(01):129-136. [2]李敏.甘肅省財政收入影響因素與財政收入預(yù)測分析[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2019. [3]游佳煒.中國財政收入影響因素的實證分析[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2019(07):100-103. [4]余力.中國財政收入影響因素的統(tǒng)計分析[J].青海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,33(03):90-93+100. (作者單位:江西財經(jīng)大學(xué))