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    基于NSGA-Ⅱ算法的應(yīng)急物資運送路徑選擇

    2021-07-11 16:13:08董雅文楊靜雯劉文慧趙小惠
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年19期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)運多目標(biāo)優(yōu)化

    董雅文 楊靜雯 劉文慧 趙小惠

    摘 要:研究應(yīng)急物資供給點分為低級和高級兩級,且低級供給點庫存不足時,直運和轉(zhuǎn)運兩種應(yīng)急物資運送模式,對其運送成本和物資缺失程度進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型,設(shè)計專門的帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ),獲得全局的Pareto最優(yōu)解集,提供大量分配方案供決策者依據(jù)實際需要選擇。兩種不同的運送模式為決策者提供了明確的應(yīng)急物資分配思路,同時也對應(yīng)急物資分配理論進(jìn)行了一定的探索。

    關(guān)鍵詞:應(yīng)急物資;多目標(biāo)優(yōu)化;直運;轉(zhuǎn)運;NSGA-Ⅱ

    中圖分類號:F25???? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A????? doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.006

    近些年來,無論自然災(zāi)害、事故災(zāi)害還是公共衛(wèi)生災(zāi)害時有發(fā)生,不僅對國家、企業(yè)造成了一系列的經(jīng)濟損失,而且對個人的生命安全也帶來了很大的威脅,如2002年波及全球的SARS事件,共造成我國349人死亡;2017年“8·8”九寨溝7級地震,共造成25人死亡,525人受傷,直接經(jīng)濟損失達(dá)224.5億元;2018年張家口“11·28”爆炸事故,共造成23人死亡,22人受傷;2020年新冠肺炎疫情,據(jù)世界衛(wèi)生組織2020年12月13日公布的最新數(shù)據(jù)顯示,全球累計確診病例達(dá)70228447例,累計死亡1595187例。由于突發(fā)性災(zāi)害事件具有救援時間緊迫、需求物資多樣、需求物資數(shù)量大等特點。因此,如何快速、有效地向受災(zāi)點運送物資,最大程度地挽救生命、降低損失,成了當(dāng)今各國和相關(guān)組織需要面對的重要課題。

    1 模型建立

    1.1 問題描述

    首先將應(yīng)急物資供給點分為低級和高級兩級,兩種供給點都可以提供相同類別物資,差別在于低級供給點庫存較小,高級供給點庫存充足,并且低級供給點數(shù)量多于高級供給點。且多數(shù)突發(fā)事件中應(yīng)急物資需求量大,經(jīng)常會出現(xiàn)低級供給點庫存不足,高級供給點到受災(zāi)點之間的距離過遠(yuǎn)而無法及時運送,從而造成救援物資的缺失,影響救援效果。

    基于此,本文提出兩種運送模式:第一種為直運模式,即低級供給點先向受災(zāi)點運送物資,當(dāng)出現(xiàn)庫存不足時,高級供給點“接力”繼續(xù)向受災(zāi)點運送物資;另一種為轉(zhuǎn)運模式,即低級供給點出現(xiàn)庫存不足或高級供給點由于客觀原因無法及時救援,高級供給點可以先向低級供給點進(jìn)行物資運送,然后由低級供給點根據(jù)需要向受災(zāi)點運送物資。

    1.2 直運模式下的分配模型

    模型假設(shè):

    (1)各供給點之間的距離和各供給點到受災(zāi)點的距離已知;

    (2)各供給點的物資儲備量已知;

    (3)受災(zāi)點的物資需求已知,且需求量不隨時間變化;

    (4)僅考慮車輛運送,不考慮飛機等其它運送方式;

    (5)每次只運送一類應(yīng)急物資;

    (6)不考慮由低級點供給轉(zhuǎn)換為高級點供給時的間隔時間。

    2 算例分析

    某地發(fā)生突發(fā)事件,現(xiàn)有3處受災(zāi)點,此時需從該地區(qū)的3個高級供給點以及5個低級供給點調(diào)集應(yīng)急物資進(jìn)行救援。則有:J={1,2,3},K={1,2,3},I={1,2,3,4,5}?,F(xiàn)假設(shè)受災(zāi)點的物資需求量如表1所示。低級供給點和高級供給點的初始庫存分別如表2和表3所示。各供給點之間的距離以及至受災(zāi)點的距離如表4、表5和表6所示。

    在此,利用Matlab R2016b,采用帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)來求解模型。其中算法的參數(shù)設(shè)置:種群規(guī)模為200,迭代次數(shù)為200,交叉概率為0.9,變異概率為0.2。最終代碼運行得到直運和轉(zhuǎn)運模式下Pareto有效前沿解如圖1所示,并且運行10次,種群空間分布大致相同,這說明算法有很強的全局優(yōu)化能力和收斂穩(wěn)定性。

    本文構(gòu)建的模型及其求解提供了大量的Pareto解集供決策者按實際需要選擇,當(dāng)較多考慮成本因素時,可選擇方案1、2;當(dāng)希望物資缺失最低時,則可選擇方案5、6。若要求成本和物資缺失程度較為均衡則可選擇方案3、4。此外,由表7、表8可見,不同運送模式、相同物資缺失程度所對應(yīng)的運送成本相差較大,轉(zhuǎn)運模式可以有效節(jié)約運送成本。同時,由圖1可看出,盡管直運模式整體運送成本大于轉(zhuǎn)運模式,但直運模式提供了大量低缺失程度的分配方案。

    3 研究結(jié)論與建議

    本文研究結(jié)果表明,直運模式可以提供大量低缺失程度的分配方案,而轉(zhuǎn)運模式可以有效節(jié)約運送成本。當(dāng)突發(fā)事件波及范圍大、嚴(yán)重程度高,選擇直運模式進(jìn)行物資運送,以保證充足的物資在緊急時刻及時送達(dá);當(dāng)突發(fā)事件規(guī)模較小、嚴(yán)重程度一般或者較低,可以選擇轉(zhuǎn)運或直運、轉(zhuǎn)運相結(jié)合的運送模式,以適當(dāng)降低運送成本,并保證整體救援效果。據(jù)此,決策者可依據(jù)實際需要進(jìn)行運送模式的選擇和配送方案的制定。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Cao C,Li C,Yang Q,et al.Multi-Objective Optimization Model of Emergency Organization Allocation for Sustainable Disaster Supply Chain[J].Sustainability,2017,9(11):1-22.

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    [3]Wang Y,Sun B.A Multi-objective Allocation Model for Emergency Resources That Balance Efficiency and Fairness[J].Mathematical Problems in Engineering,2018,(10):1-8.

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    [5]張永領(lǐng),馬嬌.混沌粒子群算法在應(yīng)急資源調(diào)度中的應(yīng)用[J].災(zāi)害學(xué),2017,32(2):185-189.

    基金項目:陜西省教育廳2018年專項科研計劃項目“突發(fā)事件下應(yīng)急醫(yī)療資源優(yōu)化調(diào)度與配送問題研究”(18JK0324);西安工程大學(xué)2021年研究生創(chuàng)新基金項目“消殺移動機器人全覆蓋路徑規(guī)劃研究”。

    作者簡介:董雅文(1979-),女,陜西寶雞人,副教授,主要研究方向:可持續(xù)制造決策、應(yīng)急資源配置。

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