尚惠芳, 易小燕, 張宗芳
(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所 北京 100081)
耕地作為人類賴以生存的自然資源, 其質(zhì)量問題一直是世界各國關(guān)注的焦點(diǎn), 耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量的下降使得全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和糧食產(chǎn)量大幅降低[1]。長期以來, 我國耕地一直處在高強(qiáng)度、超負(fù)荷利用下, 以致基礎(chǔ)地力下降, 總體質(zhì)量水平不高。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2019年發(fā)布的《全國耕地質(zhì)量等級情況公報(bào)》, 我國耕地質(zhì)量平均等級為4.76等, 其中7-10等耕地的面積占耕地總面積的21.95%[2]; 同時(shí), 重金屬超標(biāo)、化肥和農(nóng)藥過量使用等導(dǎo)致的土壤污染使耕地質(zhì)量出現(xiàn)了一定程度的退化。《全國土壤污染調(diào)查通報(bào)》顯示, 我國耕地土壤點(diǎn)位超標(biāo)率為19.4%, 其中輕微、輕度、中度和重度污染點(diǎn)位的比例分別為13.7%、2.8%、1.8%和1.1%, 比例遠(yuǎn)超其他土地類型[3], 耕地質(zhì)量狀況堪憂。一直以來, 我國政府對耕地質(zhì)量高度重視, 2012年國土資源部下發(fā)《關(guān)于提升耕地保護(hù)水平全面加強(qiáng)耕地質(zhì)量建設(shè)與管理的通知》, 提出數(shù)量管控、質(zhì)量管理和生態(tài)管護(hù)的“三位一體”新要求; 2015年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《耕地質(zhì)量提升與提升行動方案》, 明確開展耕地質(zhì)量保護(hù)與提升行動的重要性與緊迫性, 并提出了提升耕地質(zhì)量的“改、培、保、控”技術(shù)路徑; 2019年中央一號文件指出, 要完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)任務(wù), 鞏固和提高糧食生產(chǎn)能力; 2020年中央一號文件指出,應(yīng)深入開展農(nóng)藥化肥減量行動, 穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)用地土壤污染管控和修復(fù)利用。一系列政策和措施表明,保護(hù)與提升耕地質(zhì)量已成為保障糧食安全、推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程和促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的迫切需要。
農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的微觀主體, 是耕地質(zhì)量提升中最直接的參與者和利益相關(guān)者[4], 促進(jìn)農(nóng)戶參與耕地質(zhì)量提升是推進(jìn)提升我國耕地質(zhì)量的關(guān)鍵。耕地質(zhì)量提升行為, 即有利于保護(hù)或提升耕地質(zhì)量的生產(chǎn)行為[5-7], 具體指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中采納以“地力培肥、土壤改良、質(zhì)量修復(fù)”為主要目的、能完善農(nóng)田配套設(shè)施、有助于提升農(nóng)田可持續(xù)生產(chǎn)能力和保障農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的一系列技術(shù)或措施的行為[7-9]。實(shí)施的耕地質(zhì)量保護(hù)技術(shù)或措施主要有: 深耕輪作、種植綠肥、種養(yǎng)結(jié)合、秸稈還田、農(nóng)藥減施、精準(zhǔn)施藥技術(shù)、使用有機(jī)農(nóng)藥、綠色防控技術(shù)、合理施用農(nóng)家肥、合理使用化肥、施用有機(jī)肥、合理使用農(nóng)膜、正確處理農(nóng)藥瓶等包裝、采用噴灌和滴灌等節(jié)水技術(shù)等[5-9]。通過在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中以主題=“耕地質(zhì)量提升行為”+“耕地質(zhì)量保護(hù)行為”+“耕地質(zhì)量提升”+“耕地質(zhì)量保護(hù)”和全文=“農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為”+“農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為”為條件; 以及在ScienceDirect數(shù)據(jù)庫以“farmer behavior” + “cultivated land quality” + “farmer adoption”為關(guān)鍵詞對國內(nèi)外相關(guān)文章開展檢索, 整理出194篇文獻(xiàn), 分類、歸納和總結(jié)后發(fā)現(xiàn), 學(xué)者們圍繞農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的研究主要集中在: 1)農(nóng)戶的認(rèn)知[6]和意愿[7]; 2)農(nóng)戶行為[9]; 3)影響因素[10];4)補(bǔ)償補(bǔ)貼[11]; 5)具體技術(shù)措施如保護(hù)性耕作[12]等方面。許多研究從不同角度關(guān)注了農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為問題, 但缺乏在行為邏輯路徑、關(guān)鍵驅(qū)動因素分析等方面的系統(tǒng)研究?;诖? 本文在歸納與總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上, 系統(tǒng)梳理了農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的邏輯路徑, 剖析了農(nóng)戶采取行為的邏輯過程, 深入探討了農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的關(guān)鍵驅(qū)動力, 分析了研究現(xiàn)狀并提出了相應(yīng)研究展望, 為農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為相關(guān)研究提供有力的理論依據(jù), 也為后續(xù)研究指出重點(diǎn)方向。
傳統(tǒng)的農(nóng)耕模式使農(nóng)戶習(xí)慣原有的生產(chǎn)經(jīng)營方式, 對不了解的耕地質(zhì)量提升型生產(chǎn)經(jīng)營難以輕易接受。了解農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的必要前提是研究其內(nèi)在行為邏輯, 掌握其行為響應(yīng)情況。
農(nóng)戶采取耕地質(zhì)量提升行為的邏輯一般遵循“認(rèn)知→意愿→行為”路徑范式[13-15], 即農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升認(rèn)知水平對其意愿產(chǎn)生影響, 而農(nóng)戶意愿直接決定其耕地質(zhì)量提升行為, 此路徑下有4種主流觀點(diǎn)(圖1):
1.1.1 基于計(jì)劃行為理論
基于計(jì)劃行為理論, 農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的邏輯主要沿“認(rèn)知→意向→行為”路徑。農(nóng)戶對耕地質(zhì)量提升的認(rèn)知越深, 參與意愿越強(qiáng)烈[16]。而農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為是有計(jì)劃的生產(chǎn)決策行為, 遵循計(jì)劃行為理論, 個(gè)體的行為意向與行為產(chǎn)生間存在高度正相關(guān)關(guān)系, 行為意向反映出個(gè)體在行為決策時(shí)愿意付出的努力和代價(jià), 個(gè)體的行為意愿越明顯,實(shí)施行動的概率越大[17]。Li等[18]研究中國東部690家大規(guī)模農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 農(nóng)戶的技術(shù)有用性認(rèn)知能顯著提高農(nóng)戶參與測土配方施肥的意向, 而行為意向是直接決定農(nóng)戶實(shí)際行為的唯一路徑。
1.1.2 基于“刺激與反應(yīng)”理論
基于“刺激與反應(yīng)”理論, 農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為需要經(jīng)過“了解、認(rèn)知、認(rèn)同、行為、滿意”等環(huán)節(jié)[14]。客觀存在對主觀意識的作用是外界刺激在主觀意識中的響應(yīng), 農(nóng)戶通過了解自己和他人的耕作情況產(chǎn)生提升耕地質(zhì)量的意識, 通過生活生產(chǎn)與政策推動強(qiáng)化耕地質(zhì)量提升認(rèn)知, 通過經(jīng)濟(jì)收益和生態(tài)收益深化對提升耕地質(zhì)量的認(rèn)同, 進(jìn)而影響農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為。李衛(wèi)等[19]采用Logistic模型研究黃土高原476戶農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 對保護(hù)性耕作認(rèn)知程度越高的農(nóng)戶, 對保護(hù)性耕作越認(rèn)同, 不僅實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為的意愿高, 且更愿意采用多項(xiàng)核心耕地質(zhì)量提升技術(shù)。
1.1.3 基于擴(kuò)展價(jià)值-信念-規(guī)范理論
基于擴(kuò)展價(jià)值-信念-規(guī)范理論, 農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的因果鏈為“價(jià)值取向→環(huán)境信念→結(jié)果意識→責(zé)任歸屬→農(nóng)戶行為”[20-21], 即農(nóng)戶對環(huán)境的價(jià)值取向決定農(nóng)戶對環(huán)境所持信念, 環(huán)境信念良好的農(nóng)戶能認(rèn)識到保護(hù)與提升耕地質(zhì)量對耕地和生態(tài)環(huán)境的積極作用, 而結(jié)果意識較強(qiáng)的農(nóng)戶能感受到耕地質(zhì)量下降帶來的消極后果, 再考慮自身是否對保護(hù)與提升耕地質(zhì)量負(fù)有責(zé)任。農(nóng)戶越能感受到保護(hù)環(huán)境的重要性, 越認(rèn)為自己是耕地保護(hù)的主要負(fù)責(zé)人, 其提升耕地質(zhì)量的意愿越強(qiáng)烈, 行為也更積極[12,22-24]。
1.1.4 基于理性個(gè)體理論
基于理性個(gè)體理論, 農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為遵循“認(rèn)知→行為”邏輯路徑。農(nóng)戶對耕地質(zhì)量提升的態(tài)度和意向?qū)ζ鋵?shí)際行為有直接影響[24], 甚至起決定作用[25]。換言之, 農(nóng)戶對耕地質(zhì)量提升的認(rèn)知也可能跳過農(nóng)戶參與意愿, 直接決定農(nóng)戶行為, 即“認(rèn)知→行為”。理性個(gè)體的決策行為是其對“可獲得的收益”和“需支付的代價(jià)(包括需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn))”二者綜合考量的結(jié)果[26]。“經(jīng)濟(jì)理性”的農(nóng)戶對耕地質(zhì)量提升的收益認(rèn)知和支付認(rèn)知直接決定其是否實(shí)施行為。諸多學(xué)者指出, 農(nóng)戶的感知利益和感知風(fēng)險(xiǎn)對其耕地保護(hù)行為有直接影響[13,16,27]。一方面, 感知利益對農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為有明顯促進(jìn)作用。農(nóng)戶越認(rèn)為保護(hù)耕地能帶來經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)效益,其實(shí)施行為可能性越高, 且感知經(jīng)濟(jì)利益對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的影響最大, 其次是感知生態(tài)利益和感知社會利益[27]。高昕[28]研究938個(gè)農(nóng)戶發(fā)現(xiàn),作物產(chǎn)量是否提高、種糧收益是否增多、農(nóng)村生活水平是否提升、居住環(huán)境是否改善都決定著農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為。另一方面, 農(nóng)戶感知風(fēng)險(xiǎn)對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為有較大抑制作用。由于實(shí)施新行為的預(yù)期產(chǎn)量和收益相比于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營方法更不確定[29], 當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為采取耕地質(zhì)量提升技術(shù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力費(fèi)錢, 或認(rèn)為存在自然風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)時(shí), 農(nóng)戶實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為概率就會大大降低[11,16]。
雖然農(nóng)戶實(shí)施耕地質(zhì)量提升的意愿總體偏高,但實(shí)際響應(yīng)程度一般。許多學(xué)者從多角度、多尺度調(diào)查了不同地區(qū)的農(nóng)戶, 發(fā)現(xiàn)愿意采取耕地質(zhì)量提升技術(shù)的農(nóng)戶比例基本超過80%, 但實(shí)際行動的農(nóng)戶比例不高, 尤其是對勞動投入型技術(shù)[7,14]。劉洪彬等[6]通過多元線性回歸模型調(diào)查遼寧省沈陽市農(nóng)戶,發(fā)現(xiàn)盡管農(nóng)戶進(jìn)行耕地質(zhì)量提升的總體意愿高達(dá)98.32%, 但實(shí)際上, 不僅農(nóng)戶的行為響應(yīng)程度較低,對提升耕地質(zhì)量的前景預(yù)期更低, 持樂觀態(tài)度的農(nóng)戶僅占10.08%。從理性小農(nóng)學(xué)派的農(nóng)戶行為理論出發(fā), 在競爭市場中, 農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為是非常理性的。當(dāng)提升耕地質(zhì)量的新技術(shù)出現(xiàn), 基于常年耕作對保護(hù)生態(tài)環(huán)境的本能, 就產(chǎn)生出提高耕地質(zhì)量的意愿。然而一旦需要采取進(jìn)一步行動, 農(nóng)戶就需要對多方面因素進(jìn)行理性考慮[30]。
少數(shù)學(xué)者對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為響應(yīng)情況不樂觀的原因進(jìn)行了研究, 并認(rèn)為農(nóng)戶的行為響應(yīng)程度可以通過影響特定因素來提高。Schwartz[21]于1977年提出, 個(gè)體意愿與行為的偏差是由于缺乏足夠的結(jié)果意識與責(zé)任歸屬。而生態(tài)環(huán)境政策認(rèn)知、化肥減量認(rèn)知和綠色生產(chǎn)重要性認(rèn)知也是致使農(nóng)戶施用有機(jī)肥意愿與行為不一致的重要因素[30]。李明月等[13]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling, SEM)研究645戶農(nóng)戶, 發(fā)現(xiàn)雖然農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為響應(yīng)程度較低產(chǎn)生了偏差, 但通過調(diào)節(jié)政策因素能促使農(nóng)戶采納技術(shù)。
改善農(nóng)戶對耕地保護(hù)行為響應(yīng)程度不高的現(xiàn)狀,促進(jìn)農(nóng)戶提升耕地質(zhì)量, 必須了解影響農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的關(guān)鍵因素, 通過歸納和總結(jié)已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn), 盡管影響農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的驅(qū)動因素多種多樣, 但從行為邏輯與響應(yīng)過程來分析, 其關(guān)鍵驅(qū)動因素在于認(rèn)知水平、經(jīng)營規(guī)模、土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性和政策支持。
農(nóng)戶對生態(tài)環(huán)境保護(hù)和耕地保護(hù)的認(rèn)知水平是影響農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的首要?jiǎng)恿σ蛩亍^r(nóng)戶的耕地質(zhì)量狀況評價(jià)阻礙農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為, 農(nóng)戶對自家耕地質(zhì)量的滿意度越高, 越認(rèn)為不需要采取行動來提升耕地質(zhì)量, 農(nóng)戶采取耕地質(zhì)量提升行為的概率越低[31-32]。農(nóng)戶的環(huán)境保護(hù)認(rèn)知、鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀認(rèn)知、耕地污染認(rèn)知等促進(jìn)農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為[9,28,31,33]。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn), 認(rèn)為秸稈還田可以提高土壤肥力的農(nóng)戶更愿意將秸稈還田[33];熟悉農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)法律法規(guī)的農(nóng)戶實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為比例更高[31]; 了解過量施肥對土壤危害、意識到耕地質(zhì)量存在退化問題的農(nóng)戶采取耕地質(zhì)量提升行為的概率分別比其他農(nóng)戶高13.4%和13.1%[9]。
農(nóng)戶的認(rèn)知水平受到信息獲取水平的影響。信息獲取是農(nóng)戶行為的起始步驟, 對農(nóng)戶的認(rèn)知和主觀評估極其重要, 其每次行為都是基于信息收集[34]。農(nóng)戶獲取耕地質(zhì)量提升信息的方式主要有3種: 1)媒體推廣, 包括短信、電視、報(bào)紙和雜志、電話和互聯(lián)網(wǎng)等傳播媒介[34]。傳播媒介的普及和政府培訓(xùn)的覆蓋使農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)的認(rèn)知程度越來越高、認(rèn)知差距越來越小[15]。2)權(quán)威機(jī)構(gòu)引導(dǎo), 如政府宣傳、技術(shù)培訓(xùn)、村官和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員指導(dǎo)等[35]。張童朝等[36]利用Probit模型研究1372戶農(nóng)戶指出, 干群關(guān)系增益有助于促進(jìn)農(nóng)民保護(hù)與提升耕地質(zhì)量, 當(dāng)?shù)卮甯刹亢腿罕姷年P(guān)系通過帶動示范、政策宣傳和規(guī)則認(rèn)同3種途徑推動村民秸稈還田。3)社會互動, 如與鄰居、家庭農(nóng)場等規(guī)模經(jīng)營主體等進(jìn)行交流[37]。L?pple等[37]調(diào)查愛爾蘭600名農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 距離相近的農(nóng)戶表現(xiàn)出相似的選擇行為, 強(qiáng)調(diào)了農(nóng)民在決策行為中的相互影響和相互依存。
我國農(nóng)業(yè)的適度規(guī)模經(jīng)營模式得到諸多學(xué)者肯定, 規(guī)模戶相比于非規(guī)模戶, 在個(gè)人特征、經(jīng)濟(jì)條件、社會資本和土地資源等方面都具有一定優(yōu)勢[5]。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論, 在生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模增加到臨界點(diǎn)之前, 產(chǎn)品的平均成本下降會提高平均收益。農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為也存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益, 在到達(dá)一定規(guī)模之前, 耕地規(guī)模的增加不僅可以分?jǐn)偛杉{耕地質(zhì)量提升技術(shù)的成本, 還可以提高技術(shù)使用效率[38]。劉帥等[38]通過描述統(tǒng)計(jì)與比較分析研究446戶農(nóng)戶, 發(fā)現(xiàn)耕地經(jīng)營面積5 hm2以上種植大戶實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為的程度比5 hm2以下的農(nóng)戶更高, 尤其高于種植面積2 hm2以下的普通農(nóng)戶。
經(jīng)營耕地規(guī)模與農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為也存在一定關(guān)系。1)線性關(guān)系, 即耕地規(guī)模增加, 農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為會產(chǎn)生對應(yīng)的變動。張連華等[39]采用多元線性回歸研究771個(gè)種植戶, 發(fā)現(xiàn)地塊規(guī)模每增加1 hm2, 農(nóng)戶的化肥施用量減少146.85 kg, 農(nóng)藥投入金額減少139.53元。Wu等[40]以二階段普通最小二乘法(OLS)估計(jì)法研究超20 000個(gè)農(nóng)村家庭,發(fā)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模是影響農(nóng)戶農(nóng)藥減施和化肥減施行為的重要因素, 農(nóng)場規(guī)模每增加1%, 化肥和農(nóng)藥每公頃使用量分別下降0.30%和0.50%。2)非線性關(guān)系,即隨著經(jīng)營規(guī)模的增加, 農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為會呈現(xiàn)“U”型的非線性關(guān)系。葉孫紅等[41]運(yùn)用有序Probit模型研究長江中下游9986戶農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大, 農(nóng)戶的農(nóng)藥減施和化肥減施行為呈現(xiàn)先增加后減少的非線性關(guān)系。
此外, 規(guī)模經(jīng)營主體實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為的比例上升趨勢明顯。家庭農(nóng)場是近年來在國內(nèi)興起的規(guī)模經(jīng)營主體之一, 不僅比傳統(tǒng)農(nóng)戶更了解新技術(shù), 也更偏好風(fēng)險(xiǎn), 更愿意采納新行為[42]。農(nóng)村合作社也是十分重要的規(guī)模經(jīng)營主體, 其管理人員主要由黨員與村干部、返鄉(xiāng)技術(shù)人員、大學(xué)生村官等組成,具有較強(qiáng)的環(huán)境保護(hù)意識, 生產(chǎn)經(jīng)營過程中更愿意采用綠色發(fā)展技術(shù), 尤其是規(guī)模大的合作社[43]。張瑞娟等[44]研究發(fā)現(xiàn), 種糧大戶近兩年采用新技術(shù)的比例高達(dá)85.2%, 而小農(nóng)戶僅有16.04%采用了新技術(shù)。蔡穎萍等[45]調(diào)查1322個(gè)家庭農(nóng)場發(fā)現(xiàn), 實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為的家庭農(nóng)場比例可觀, 多數(shù)家庭農(nóng)場的生產(chǎn)經(jīng)營行為已呈現(xiàn)生態(tài)自覺性。
土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定對于各種提升耕地質(zhì)量的農(nóng)業(yè)經(jīng)營行為都十分緊要[42,46]。穩(wěn)定的土地經(jīng)營權(quán)使農(nóng)戶更愿意保護(hù)耕地, 尤其愿意提高土壤肥力帶來長期效益, 而耕地質(zhì)量提升過程往往是長期的[47]。土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性對于回報(bào)延時(shí)的耕地質(zhì)量提升行為存在“擔(dān)保效應(yīng)”, 農(nóng)戶在預(yù)期回報(bào)明確、未來可獲取采取行為的收益的情況下才會愿意對土地進(jìn)行長期規(guī)劃; 同時(shí), 農(nóng)戶對土地的投資要能保證回饋?zhàn)陨? 而不會被其他單位或個(gè)人侵占, 才會愿意保護(hù)耕地[48]。鄭沃林[49]研究指出, 穩(wěn)定的土地經(jīng)營權(quán)賦予了農(nóng)戶追求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)超額利潤的剩余權(quán), 同時(shí)還為高收入農(nóng)戶長期獲取農(nóng)業(yè)利潤提供了充分的保障, 促進(jìn)以農(nóng)業(yè)為主業(yè)的農(nóng)戶施用測土配方肥。
土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性基本以土地整理或調(diào)整、土地確權(quán)證書、地塊數(shù)量、流轉(zhuǎn)契約形式、自有地或流轉(zhuǎn)地來表現(xiàn)[42,46,49], 少數(shù)研究將經(jīng)營規(guī)模也考慮在內(nèi)[50-51]。Gao等[46]通過二元Probit模型研究1659塊農(nóng)田的經(jīng)營農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 與自有地塊相比, 農(nóng)民在轉(zhuǎn)入地塊上采用秸稈還田的可能性幾乎減半。Gao等[42]通過內(nèi)生轉(zhuǎn)換Probit模型研究443個(gè)家庭農(nóng)場發(fā)現(xiàn), 正式的書面契約使家庭農(nóng)場有積極的長期經(jīng)營預(yù)期, 促進(jìn)家庭農(nóng)場采用綠色防控。
政府支持對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的刺激主要體現(xiàn)在政策約束和優(yōu)惠補(bǔ)貼兩方面。當(dāng)?shù)卣母乇Wo(hù)政策執(zhí)行力度越強(qiáng), 農(nóng)戶越有可能采取耕地質(zhì)量提升行為, 且得知有相應(yīng)補(bǔ)貼的農(nóng)戶比不知道的意愿更強(qiáng)烈[7]。有學(xué)者認(rèn)為, 政府激勵(lì)性政策和約束型政策均能顯著正向調(diào)節(jié)農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為,但激勵(lì)型政策作用大于約束型政策[13]。也有觀點(diǎn)認(rèn)為, 這兩類政策作用不分大小, 只是作用方式不同。獎(jiǎng)勵(lì)類政策的影響較為極端, 使農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度更相似, 懲罰類政策作用更溫和, 使農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度分布更平均[52]。
政策約束主要通過給予政策上的引導(dǎo)或約束來規(guī)范農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為。趙建英[52]通過游戲?qū)嶒?yàn)發(fā)現(xiàn), 懲罰類政策使農(nóng)戶在種植小麥(Triticue aestivum)、玉米(Zea mays)時(shí)化肥減施的概率分別提高0.29%和1.16%, 使農(nóng)藥減施概率分別提高0.94%和0.50%。Yang等[33]調(diào)查925戶農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 雖然91%的農(nóng)民將秸稈還田, 但45%的農(nóng)戶是被動為之, 其中28%的農(nóng)戶本身不愿意進(jìn)行秸稈還田, 但由于政府禁令, 不得不將秸稈還田。
優(yōu)惠補(bǔ)貼即給予農(nóng)戶一定的優(yōu)惠或補(bǔ)償來促進(jìn)農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為, 補(bǔ)償包括但不限于采取行為的成本補(bǔ)償, 還有額外勞動工時(shí)補(bǔ)償、技術(shù)支持補(bǔ)償、配套支持項(xiàng)目補(bǔ)償?shù)萚53]。生態(tài)付費(fèi)是重要的環(huán)境管理工具[54], 補(bǔ)償政策能正向調(diào)節(jié)農(nóng)戶教育水平等因素對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的影響[55], 并且經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償這種補(bǔ)貼類、獎(jiǎng)勵(lì)類的激勵(lì)政策可通過減少農(nóng)戶為提升耕地質(zhì)量而支出的額外費(fèi)用來提高農(nóng)戶的安全感, 促使農(nóng)戶轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)偏好型, 最大限度地激勵(lì)農(nóng)民的耕地質(zhì)量提升行為[11,52]。Li等[11]調(diào)查5省1217名農(nóng)戶發(fā)現(xiàn), 雖然超過44.0%的被調(diào)查農(nóng)戶種植了綠肥, 但在沒有任何經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的情況下,完全自愿種植的受訪者比例僅為4.2%。
保護(hù)與提升耕地質(zhì)量是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中必須完成的任務(wù), 農(nóng)戶作為耕地利用的基本單元,其生產(chǎn)經(jīng)營行為對我國耕地質(zhì)量提升至關(guān)重要。本文通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的整理與歸納, 系統(tǒng)梳理了農(nóng)戶實(shí)施耕地質(zhì)量提升行為的邏輯路徑, 總結(jié)了目前農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的響應(yīng)情況, 并發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的關(guān)鍵驅(qū)動力為認(rèn)知水平、經(jīng)營規(guī)模、土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性和政策支持等, 通過正向調(diào)節(jié)這些驅(qū)動因素, 可以提高農(nóng)戶采取耕地質(zhì)量提升行為的積極性和可能性。同時(shí)發(fā)現(xiàn)已有研究存在以下特點(diǎn):
1)研究角度上, 從規(guī)模經(jīng)營主體、土地契約關(guān)系穩(wěn)定性出發(fā)的文獻(xiàn)較少。一是以傳統(tǒng)農(nóng)戶為主體的研究偏多, 其他經(jīng)營主體研究偏少。盡管諸多文獻(xiàn)證明經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為存在影響, 肯定規(guī)模經(jīng)營主體在耕地保護(hù)中發(fā)揮的作用, 但現(xiàn)有研究絕大多數(shù)以農(nóng)戶為主要研究對象, 關(guān)于種植大戶、家庭農(nóng)場、合作社等規(guī)模主體的耕地質(zhì)量提升行為的研究很少。二是研究土地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)戶影響的文獻(xiàn)偏多, 研究土地契約關(guān)系的文獻(xiàn)偏少。已有文獻(xiàn)從土地調(diào)整、土地確權(quán)頒證等角度, 在土地產(chǎn)權(quán)對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的影響方面做了較多研究。然而隨著土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展, 耕地轉(zhuǎn)入戶越來越多, 土地流轉(zhuǎn)規(guī)模已占到全國家庭承包土地面積的35%[56]。對于如此大面積的流轉(zhuǎn)地, 保障土地契約關(guān)系穩(wěn)定性成為促進(jìn)耕地轉(zhuǎn)入戶耕地質(zhì)量提升行為的首要任務(wù)。
2)研究內(nèi)容上, 障礙因素、政策支持等方面有待深入探討。一是農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的障礙因素有待進(jìn)一步識別。已有文獻(xiàn)對農(nóng)戶提升耕地質(zhì)量的意愿與行為展開微觀調(diào)查, 并對其驅(qū)動因素做了探討, 僅有少部分文獻(xiàn)關(guān)注到農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的響應(yīng)程度不高并研究其障礙因素, 且僅沿用簡單定量模型進(jìn)行分析, 未對產(chǎn)生阻礙的原因做深入的討論。二是農(nóng)戶采取行為的政策支持有待進(jìn)一步探索。現(xiàn)有文獻(xiàn)在優(yōu)惠補(bǔ)貼和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)姆绞?、額度、現(xiàn)有效果等方面做了較多研究, 但在政策支持的切入環(huán)節(jié)、持續(xù)效果和溢出效應(yīng)等方面研究較少。
3)研究方法上, 獲取和分析數(shù)據(jù)的方法較簡單。一是數(shù)據(jù)獲取方法上, 大多文獻(xiàn)設(shè)計(jì)問卷后, 通過隨機(jī)抽樣、分層抽樣等方式選擇樣本, 以實(shí)地調(diào)研、在線問卷、電話訪談等形式獲取農(nóng)戶數(shù)據(jù), 采用田野試驗(yàn)法、傾向評分匹配法(propensity score matching, PSM)等方法的文獻(xiàn)較少, 且獲取數(shù)據(jù)多為截面數(shù)據(jù), 時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)偏少。二是數(shù)據(jù)分析方法上, 一些文獻(xiàn)分析農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的影響因素時(shí), 理論與定性分析多, 定量分析尚采用簡單的線性回歸、二元選擇模型、多元選擇模型等, 部分學(xué)者開始嘗試結(jié)構(gòu)方程模型(SEM), 但運(yùn)用Double-Hurdle模型、Heckman樣本選擇模型的文獻(xiàn)相對較少。
1)研究角度上, 加強(qiáng)從規(guī)模經(jīng)營主體、土地契約關(guān)系穩(wěn)定性出發(fā)的研究。①加強(qiáng)規(guī)模經(jīng)營主體角度的研究。種植大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等規(guī)模經(jīng)營主體發(fā)展迅速, 相比傳統(tǒng)農(nóng)戶, 規(guī)模經(jīng)營主體有更好的經(jīng)濟(jì)資本與土地資本、更前沿的想法和更愿意接受新事物的風(fēng)險(xiǎn)偏好, 同時(shí)又更注重經(jīng)濟(jì)效益, 不愿付出過多勞動力。了解規(guī)模經(jīng)營主體耕地質(zhì)量提升行為的現(xiàn)狀、實(shí)施過程及影響因素, 是未來耕地質(zhì)量提升行為研究的重要著力點(diǎn)。②關(guān)注契約關(guān)系穩(wěn)定性角度的研究。提升耕地質(zhì)量需要長期持續(xù)地付出一定成本才能獲得相應(yīng)收益, 對于土地轉(zhuǎn)入戶而言, 土地契約關(guān)系穩(wěn)定性決定著這些收益是否能回饋到自身, 因而保障土地契約關(guān)系穩(wěn)定性是促進(jìn)土地轉(zhuǎn)入戶保護(hù)耕地的關(guān)鍵。應(yīng)關(guān)注土地契約簽訂方式、是否有第三方見證、契約年限、約定價(jià)格等契約關(guān)系對轉(zhuǎn)入戶耕地質(zhì)量提升行為的影響,并開展相關(guān)實(shí)證研究。
2)研究內(nèi)容上, 針對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的障礙因素、政策支持進(jìn)行研究。①針對障礙因素進(jìn)行研究。農(nóng)戶保護(hù)耕地的意愿較高, 卻偏偏不付諸實(shí)際行動, 了解和分析農(nóng)戶有意愿卻不參與行為的障礙因素和根本原因是提升農(nóng)戶積極性的首要任務(wù)。依據(jù)農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為的邏輯路徑, 設(shè)計(jì)調(diào)查問卷和田間實(shí)驗(yàn), 了解農(nóng)戶采取行為過程中存在的各種擔(dān)憂和顧慮, 提出針對性的政策建議。②針對政策支持進(jìn)行研究。政策支持是提高農(nóng)戶耕地保護(hù)積極性的有效手段, 從認(rèn)知水平、規(guī)模經(jīng)營、土地經(jīng)營權(quán)穩(wěn)定性、補(bǔ)償優(yōu)惠等驅(qū)動因素上找準(zhǔn)政策切入點(diǎn), 探索政策支持的長效機(jī)制、持續(xù)效果和溢出效應(yīng), 將成為未來相應(yīng)政策支持的研究重點(diǎn)。
3)研究方法上, 采用更復(fù)雜、更科學(xué)的方法與模型來獲取、分析調(diào)研數(shù)據(jù)。①數(shù)據(jù)獲取方面, 可根據(jù)研究區(qū)域總?cè)丝跀?shù)估計(jì)最低樣本量, 將游戲模擬等田間實(shí)驗(yàn)、選擇實(shí)驗(yàn)、典型案例訪談和PSM等方法與農(nóng)戶調(diào)查相結(jié)合來獲取微觀數(shù)據(jù), 對農(nóng)戶耕地質(zhì)量提升行為做深入全面的了解。對于典型研究區(qū)域, 可進(jìn)行跟蹤調(diào)查以獲取面板數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)分析方面, 農(nóng)戶的耕地質(zhì)量提升行為復(fù)雜多變, 簡單模型不能準(zhǔn)確模擬, 因此分析數(shù)據(jù)時(shí), 可考慮結(jié)構(gòu)方程模型、非線性回歸模型、Double-Hurdle模型和Heckman樣本選擇模型等模型。
中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文)2021年7期