基于因子分析的中國(guó)電子商務(wù)發(fā)展能力實(shí)證研究

摘 要：文章選取15項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)用因子分析提煉出電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模因子、電子商務(wù)物流可達(dá)性因子，電子商務(wù)物流服務(wù)能力因子三個(gè)因子，評(píng)價(jià)我國(guó)各電子商務(wù)發(fā)展能力。結(jié)論是我國(guó)各省市電子商務(wù)發(fā)展能力區(qū)域差異化非常明顯。第一梯度經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模，電子商務(wù)發(fā)展能力也比較突出，同時(shí)，第二因子電子商務(wù)物流可達(dá)性和第三因子電子商務(wù)物流服務(wù)能力可以協(xié)同發(fā)展，但是略微落后第一因子的發(fā)展;第二梯度主要是三個(gè)因子發(fā)展相對(duì)均衡的省份，但電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模與第一梯度差距非常大;第三個(gè)梯度主要是三個(gè)因子都比較落后，或者三個(gè)因子發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。所以，只有三個(gè)因子協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)才能整體提高電子商務(wù)發(fā)展能力。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模 物流可達(dá)性 物流服務(wù)能力

中圖分類號(hào)：F062.5;F252? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2021）01-015-03

一、引言

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年全國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)10.63萬億元，比上年增長(zhǎng)16.5%。其中，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額為8.52萬億元，增長(zhǎng)19.5%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為20.7%，對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)45.6%，電商在經(jīng)濟(jì)生活中發(fā)揮的作用越來越大。而根據(jù)商務(wù)部發(fā)布的《2019中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》顯示，2019年電子商務(wù)結(jié)構(gòu)效益更加優(yōu)化，農(nóng)村電商進(jìn)入規(guī)?；瘜I(yè)化發(fā)展階段，全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額1.7萬億元，同比增長(zhǎng)19.1%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額3975億元，同比增長(zhǎng)27%。截至2019年，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范對(duì)全國(guó)832個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣實(shí)現(xiàn)全覆蓋，電商扶貧對(duì)接，隨著農(nóng)村數(shù)字化技術(shù)設(shè)施的進(jìn)一步提高和國(guó)家扶貧政策陸續(xù)出臺(tái)，農(nóng)村電商成為幫農(nóng)助農(nóng)的主要抓手，農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展。麥肯錫《2019年中國(guó)數(shù)字消費(fèi)者趨勢(shì)報(bào)告》顯示，中國(guó)低線城市和小城鎮(zhèn)的年輕消費(fèi)者或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)消費(fèi)增長(zhǎng)引擎，電商物流等服務(wù)向三四線城市及農(nóng)村地區(qū)快速延伸。因此，研究電子商務(wù)發(fā)展能力以及農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展能力都非常重要。

二、指標(biāo)選取

為了全面、客觀、合理地反映我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展能力，本文選擇了以下15個(gè)能綜合反映電子商務(wù)發(fā)展能力的指標(biāo)建立相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。他們分別是X1（快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量）、X2（郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量）、X3（郵政行業(yè)收入）、X4（快遞收入）、X5（快遞服務(wù)汽車）、X6（計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)）、X7（汽車總量）、X8（電商銷售額）、X9（企業(yè)個(gè)數(shù)）、X10（電子商務(wù)交易企業(yè)個(gè)數(shù)）、X11（企業(yè)網(wǎng)站數(shù)）、X12（農(nóng)村營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)）、X13（各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)）、X14（平均每一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口）及X15{農(nóng)村平均每一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口=農(nóng)村營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)/（1-城鎮(zhèn)人口比重）*人口數(shù)）}。數(shù)據(jù)最主要的是在評(píng)價(jià)各省市（數(shù)據(jù)來源于2020年統(tǒng)計(jì)年鑒及各省市郵政局官網(wǎng)，由于數(shù)據(jù)的缺失及北京、上海、天津城鎮(zhèn)化率都在80%以上，研究農(nóng)村電商的價(jià)值不高，所以只選擇了28個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為研究對(duì)象）電子商務(wù)發(fā)展能力的指標(biāo)體系中，引入部分農(nóng)村電商發(fā)展指標(biāo)，體現(xiàn)各省份包括農(nóng)村電商發(fā)展能力在內(nèi)的整體電子商務(wù)發(fā)展能力。

三、實(shí)證分析

為更客觀地反映各省市電子商務(wù)發(fā)展能力指標(biāo)情況，本文從2020年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及各省市郵政局官網(wǎng)中搜集并整理出各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱化處理。

（一）相關(guān)性檢驗(yàn)

通過KMO檢驗(yàn)和球形度檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，由表1得知KMO的檢驗(yàn)結(jié)果為0.0.832>0.5，Bartletts球形檢驗(yàn)結(jié)果為0.000<0.05，適合做因子分析。

（二）確定公共因子

采用主成分分析法作為構(gòu)造因子變量的方法，利用方差極大法對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，得到如表2的結(jié)果。通過表2可以明顯看出前3個(gè)因子可以解釋95.339%的方差，因此我們提取3個(gè)公因子，前三個(gè)公因子可以較好地代表中國(guó)28個(gè)省級(jí)行政區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展能力。

（三）計(jì)算因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為使公因子有明顯的意義，在初始因子解釋意義不是很明確時(shí)，需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得到比較滿意的主因子，增強(qiáng)因子的解釋意義，表3表示28個(gè)省級(jí)行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。

從表3旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣中可以得出，在選取的15項(xiàng)指標(biāo)中X1（快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量）、X2（郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量）、X3（郵政行業(yè)收入）、X4（快遞收入）、X5（快遞服務(wù)汽車）、X6（計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)）、X7（汽車總量）、X8（電商銷售額）、X9（企業(yè)個(gè)數(shù)）、X10（電子商務(wù)交易企業(yè)個(gè)數(shù)）、X11（企業(yè)網(wǎng)站數(shù)）在第一個(gè)因子的得分最高，這些指標(biāo)主要反映了電子商務(wù)規(guī)模（X8）、電子商務(wù)發(fā)展依賴的物流規(guī)模（X1、X2、X3、X4）、物流基礎(chǔ)設(shè)施（X5、X7）、企業(yè)信息化水平（X6、X9、X10、X11）、所以把第一因子命名為電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模因子F1;X12（農(nóng)村營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)）、X13（各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)）在第二個(gè)因子的得分最高，主要反映電子商務(wù)發(fā)展依賴的物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋規(guī)模，所以把第二因子命名為電子商務(wù)物流可達(dá)性因子F2;X14（平均每一網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口）、X15（農(nóng)村平均每一網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口）在第三個(gè)個(gè)因子的得分最高，排除了由于不同省級(jí)行政區(qū)在人口上的差異造成的網(wǎng)點(diǎn)覆蓋密度的差異性，反映了網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)能力，所以把第三因子命名為可命名為電子商務(wù)物流服務(wù)能力因子F3。

（四）計(jì)算因子得分

為了方便比較分析比較不同省級(jí)行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力的差異，用回歸算法計(jì)算因子得分，其結(jié)果見表4。

根據(jù)表4可得各因子的計(jì)算公式為：

F1=0.152X1+0.149X2+0.124X3+0.137X4+0.125X5+0.092X6+

0.097X7+0091X8+0.061X9+0.067X10+0.060X11-0.192X12-0092X13+

0.000X14-0.002X15

F2=-0.166X1-0.158X2-0.089X3-0.133X4-0.084X5-0.006X6+

0.002 X7-0.012X8+0.093X9+0.069X10+0.086X11+0.068X12+

0.472X13+0.101X14-0.112X15

F3=-0.08X1+0.010X2-0.02X3+0."041X4+0.125X5-0.035X6+

0.077X7-0.038X8+0.024X9+0.001X10-0.040X11+0.088X12+0.050X13+

0.530X14+0.529X15

（五）計(jì)算綜合得分

運(yùn)用SPSS22.0已經(jīng)計(jì)算出三個(gè)因子的得分，但是三個(gè)因子分別從不同的方面反映28個(gè)省級(jí)行政區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能力，但單獨(dú)的某一公因子不能對(duì)電子商務(wù)發(fā)展能力做出綜合的評(píng)價(jià)，因此以三個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合統(tǒng)計(jì)量F，由于第三個(gè)因子電子商務(wù)物流服務(wù)能力是通過計(jì)算平均每一網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口及農(nóng)村平均每一網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)人口反映，呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)3得分越高，說明網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)能力越弱。

四、結(jié)果分析

根據(jù)表5綜合得分可以得出我國(guó)各省市電子商務(wù)發(fā)展能力呈現(xiàn)出發(fā)展不平衡的態(tài)勢(shì)。排在電子商務(wù)發(fā)展能力第一梯度的是廣東、浙江、江蘇，也是2019年GDP排名前3的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。同時(shí)，第一梯度的3個(gè)省份在第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上也是排名前3，所以進(jìn)一步說明GDP與電子商務(wù)發(fā)展水平、企業(yè)信息化水平、物流發(fā)展水平之間的相互促進(jìn)作用。但是，從3個(gè)因子的排名中可以看出，廣東、江蘇電子商務(wù)發(fā)展能力相對(duì)比較均衡，浙江由于各營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)缺失，是根據(jù)浙江各市營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)及快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)（3個(gè)市沒有各網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)，用快遞網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)代替）匯總得出，所以比實(shí)際各網(wǎng)點(diǎn)數(shù)少，所以在第二個(gè)電子商務(wù)物流可達(dá)性因子上的得分與排名比實(shí)際靠后，不能反映真實(shí)水平，同時(shí)第三個(gè)因子因?yàn)閿?shù)據(jù)的缺失，用人均快遞點(diǎn)代替，也比實(shí)際物流服務(wù)能力水平偏低，但基于浙江電子商務(wù)規(guī)模的快速發(fā)展，整體實(shí)力比較強(qiáng)。所以，整體來說，廣東、浙江、江蘇電子商務(wù)發(fā)展能力從三個(gè)因子角度分析相對(duì)比較均衡，基本實(shí)現(xiàn)了三個(gè)因子的協(xié)同發(fā)展，三個(gè)因子的協(xié)同發(fā)展促進(jìn)了電子商務(wù)發(fā)展能力的整體均衡發(fā)展。

排在第二梯度的是山東、福建、四川、湖北、安徽。山東在第一因子電子商務(wù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)比較明顯，但是基于電子商務(wù)物流服務(wù)能力排名靠后，會(huì)制約山東省電子商務(wù)發(fā)展能力，而農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)能力比較落后會(huì)嚴(yán)重制約農(nóng)村電商的發(fā)展;福建、四川、湖北、安徽電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上與第一梯度的差距非常大，福建、湖北、安徽的電子商務(wù)發(fā)展能力從三個(gè)因子角度分析相對(duì)比較均衡，基本實(shí)現(xiàn)了三個(gè)因子的協(xié)同發(fā)展，但是受制于電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模上的差異，整體電子商務(wù)發(fā)展能力與第一梯度差距比較大，有較大的提升空間;四川在第二因子電子商務(wù)物流可達(dá)性和第三因子物流服務(wù)能力有明顯的優(yōu)勢(shì)，所以，四川電子商務(wù)發(fā)展有非常大的潛力。

排在第三梯度的共同特點(diǎn)是三個(gè)因子得分與排名都比較靠后或者三個(gè)因子的發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。

總體來看，我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展能力區(qū)域差異化非常明顯，第一梯度經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)第一因子電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模，電子商務(wù)發(fā)展能力也比較突出，同時(shí)，第二因子和第三因子可以協(xié)同發(fā)展，但是略微落后第一因子的發(fā)展;第二梯度主要是三個(gè)因子發(fā)展相對(duì)均衡的省份，但電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模與第一梯度差距非常大。第三個(gè)梯度主要是三個(gè)因子都比較落后?；蛘呷齻€(gè)因子的發(fā)展極不平衡，嚴(yán)重限制整體電子商務(wù)發(fā)展能力。所以，只有三個(gè)因子協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)才能整體提高電子商務(wù)發(fā)展能力。

五、政策建議

重視電子商務(wù)物流可達(dá)性和電子商務(wù)物流服務(wù)能力，要不斷加強(qiáng)物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，擴(kuò)大物流網(wǎng)點(diǎn)覆蓋規(guī)模，提高物流網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)能力，才能真正打通電子商務(wù)的通路，促進(jìn)電子商務(wù)的協(xié)同發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)農(nóng)村電商的快速發(fā)展。對(duì)于第一梯度的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，在關(guān)注電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模的基礎(chǔ)上，要加強(qiáng)物流網(wǎng)點(diǎn)尤其是農(nóng)村物流網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)村電商的快速發(fā)展，形成協(xié)同機(jī)制，避免物流服務(wù)能力成為電子商務(wù)發(fā)展的短板和制約因素;對(duì)于第二梯度的省份，要注意三個(gè)因子的協(xié)同發(fā)展和建設(shè)，才能保重電子商務(wù)的持續(xù)均衡健康發(fā)展;對(duì)于第三梯度電子商務(wù)發(fā)展能力比較落后的省份，可以充分利用電子商務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)，尤其是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的潛力及優(yōu)勢(shì)尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提高電子商務(wù)發(fā)展能力，對(duì)于地廣人稀的西部地區(qū)可以充分利用郵政業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)，提高物流可達(dá)性和物流服務(wù)能力?？傊?，只有三個(gè)因子的協(xié)同發(fā)展才能保證電子商務(wù)發(fā)展能力的持續(xù)提升，形成良性循環(huán)和健康發(fā)展。

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（作者單位：南京理工大學(xué)紫金學(xué)院 江蘇南京 210000）

[作者簡(jiǎn)介：武敏敏（1985—），女，漢族，山西呂梁交城縣人，碩士，講師，研究方向：市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)分析。]（責(zé)編：若佳）