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    汽輪機轉(zhuǎn)子鋼低周疲勞數(shù)據(jù)批量化處理方法

    2021-07-07 07:09:48代海燕王麗艷馬新博
    大型鑄鍛件 2021年4期
    關(guān)鍵詞:散點塑性汽輪機

    代海燕 田 宇 王麗艷 馬新博

    (哈爾濱汽輪機廠有限責(zé)任公司,黑龍江150046)

    近年來,隨著大功率高容量機組的增加以及電站頻繁調(diào)峰的需求,對汽輪機轉(zhuǎn)子體積、啟停和變工況次數(shù)提出了更高的要求[1]。汽輪機轉(zhuǎn)子作為大型鑄鍛件,不僅體積龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,轉(zhuǎn)子表面還存在一些容易引起應(yīng)力集中的非平滑過渡區(qū)域。而汽輪機啟動、停機、變工況和超速運轉(zhuǎn)過程中,由于熱應(yīng)力、離心力等聯(lián)合作用,應(yīng)力集中區(qū)的局部應(yīng)力往往超過轉(zhuǎn)子材料的屈服應(yīng)力,使應(yīng)力集中區(qū)進入塑性狀態(tài),形成一個或大或小的塑性區(qū)[3-4]。在低頻交變載荷的作用下,塑性區(qū)首先形成低周疲勞裂紋源,材料在遠低于屈服強度的應(yīng)力水平下就會發(fā)生疲勞破壞[5-6]。因此,汽輪機轉(zhuǎn)子鋼的低周疲勞壽命分析一直是汽輪機設(shè)計部門和生產(chǎn)測試部門研究的重要課題。

    汽輪機轉(zhuǎn)子鋼的低周疲勞性能評價和構(gòu)件壽命預(yù)測都依賴于材料或構(gòu)件的低周疲勞試驗。尤其是新型轉(zhuǎn)子鋼,如14Cr9Mo1.5Co1.2NbNB、13Cr10.5Mo1.5NiVNbN、14Cr10.5Mo1W1NiVNbN等不同溫度等級的轉(zhuǎn)子鋼,其轉(zhuǎn)子鋼材料在各個溫度下的低周疲勞試驗測試量很大,試驗結(jié)果分析處理過程中需要輸入的試驗數(shù)據(jù)量非常大。

    傳統(tǒng)的低周疲勞數(shù)據(jù)分析方法一般使用Basic語言、C語言等,使用時需手動輸入試驗值,而微應(yīng)變需要輸入小數(shù)點后四位,而壽命值可能需要輸入5位數(shù)字,因此容易出現(xiàn)輸入錯誤的情況,影響試驗分析結(jié)果;且傳統(tǒng)編程方法所得到的圖像不能進行二次編輯,處理過程的變量值不直觀,擬合曲線數(shù)值不能直接導(dǎo)出。本文中的低周疲勞數(shù)據(jù)分析方法,可以實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的可復(fù)制輸入,并且處理結(jié)果過程中能得到可以直接進行編輯的圖像模式,處理過程的變量值直觀,能夠?qū)С鰯M合曲線數(shù)值,穩(wěn)定高效地實現(xiàn)了汽輪機轉(zhuǎn)子鋼低周疲勞數(shù)據(jù)的批量化處理。

    1 理論模型

    低周疲勞試驗的主要目的是得到測試材料的應(yīng)變和壽命之間的關(guān)系。由于轉(zhuǎn)子鋼材料以恒定的應(yīng)變幅加載時,施加在材料上的應(yīng)力和設(shè)定的實驗應(yīng)變值之間存在一定的滯回關(guān)系,因此低周疲勞試驗數(shù)據(jù)分析處理的主要方法是采用Masson-Coffin公式[7-8]。總應(yīng)變Δεt、彈性應(yīng)變Δεe、塑性應(yīng)變Δεp滿足以下關(guān)系:

    Δεt=Δεe+Δεp

    (1)

    Δεe=2σf′(2Nf)b/E

    (2)

    Δεp=2εf′(2Nf)c

    (3)

    式中,E為揚氏彈性模量,σf′、b分別為疲勞強度系數(shù)和疲勞強度指數(shù),εf′、c分別為疲勞延性系數(shù)和疲勞延性指數(shù)。

    比較穩(wěn)定應(yīng)力-應(yīng)變曲線與靜拉伸應(yīng)力-應(yīng)變曲線,便可顯示出循環(huán)引起材料的變形特性和程度,以此判斷材料是循環(huán)軟化還是循環(huán)硬化。循環(huán)應(yīng)力-應(yīng)變特性可表示為Ramberg-Osgood公式[5]:

    Δσ=2K′(ΔεP/2)n′

    (4)

    式中,K′為循環(huán)強度系數(shù),表征材料產(chǎn)生單位循環(huán)塑性變形時的真實應(yīng)力;n′為循環(huán)應(yīng)變硬化指數(shù),表征材料產(chǎn)生塑性變形的能力。

    2 程序設(shè)計

    2.1 原始數(shù)據(jù)分塊

    根據(jù)低周疲勞試驗過程中MTS試驗機獲得的試驗記錄數(shù)據(jù),對試驗報告中記錄的總應(yīng)變量,疲勞壽命,最大應(yīng)力,最小應(yīng)力,彈性模量數(shù)組信息復(fù)制后生成總數(shù)據(jù)矩陣D;總應(yīng)變Et為矩陣D的第一列,D1;疲勞壽命halfNf為矩陣D的第二列,D2;試驗中的最大應(yīng)力max_stress為矩陣D的第三列,D3;最小應(yīng)力min_stress為矩陣D的第四列,D4;彈性模量E為矩陣D的第五列,D5。

    將總數(shù)據(jù)矩陣D中各個列處理成Masson-Coffin公式指數(shù)形式的所需數(shù)值后分別存為各個列矩陣。

    相關(guān)的編程程序語句為:

    Et=Data(:,1);

    halfNf=Data(:,2);

    max_stress=Data(:,3);

    min_stress=Data(:,4);

    E=Data(:,5);

    Nf=halfNf*2

    2.2 調(diào)用擬合函數(shù)

    調(diào)用polyfit函數(shù),對彈性應(yīng)變Ee-2倍的疲勞壽命Nf做線性擬合,p(1,1)為擬合直線的斜率,即為疲勞強度指數(shù)b,p(1,2)為擬合直線的截距,可轉(zhuǎn)化為疲勞強度系數(shù)Dfe;對塑性應(yīng)變Ep-2倍的疲勞壽命Nf做線性擬合,q(1,1)為擬合直線的斜率,即為疲勞延性指數(shù)c,q(1,2)為擬合直線的截距,可轉(zhuǎn)化為疲勞延性系數(shù)Ef;對應(yīng)力均值stress-塑性應(yīng)變Ee做線性擬合,r(1,1)為擬合直線的斜率,即為循環(huán)應(yīng)變硬化指數(shù),r(1,2)為擬合直線的截距,可轉(zhuǎn)化為循環(huán)強度系數(shù)K。

    相關(guān)的編程語句為:

    Ee1=log(Ee)/log(10);

    Nf1=log(Nf)/log(10);

    p=polyfit(Nf1,Ee1,1);

    b=p(1,1);

    Dfe=10^p(1,2);

    Ep1=log(Ep)/log(10);

    q=polyfit(Nf1,Ep1,1);

    c=q(1,1);

    Ef=10^q(1,2);

    stress1=log(stress)/log(10);

    r=polyfit(Ep1,stress1,1);

    n=r(1,1);

    K=10^r(1,2)

    2.3 生成曲線

    設(shè)置空的結(jié)果矩陣,將疲勞強度性能數(shù)據(jù)所得到的數(shù)值存入矩陣當(dāng)中;設(shè)置橫坐標(biāo)點,計算彈性應(yīng)變-疲勞壽命曲線繪圖點的縱橫坐標(biāo)值;調(diào)用plot函數(shù),設(shè)置繪圖的線型、顏色等,繪制彈性應(yīng)變-疲勞壽命圖;繪制塑性應(yīng)變-疲勞壽命圖。

    相關(guān)的編程語句為:

    plot(x,y33,′k-′,x,y11,′r-′,x,y22,′b-′,′linewidth′,2.0);

    hold on;

    plot(Nf,Et,′ko′,Nf,Ee,′ro′,Nf,Ep,′bo′);

    set(gca,′Yscale′,′log′);

    set(gca,′Xscale′,′log′);

    xlabel(′2Nf/cylcle′);

    ylabel(′strain/mm/mm′);

    legend(′總應(yīng)變′,′彈性應(yīng)變′,′塑性應(yīng)變′,3);

    figure

    plot(Ep,stress,′ro′);

    hold on;

    plot(x2,yy,′r-′);

    set(gca,′Yscale′,′log′);

    set(gca,′Xscale′,′log′);

    xlabel(′Ep/mm/mm′);

    ylabel(′Stress/MPa′)

    3 程序運行

    基于某轉(zhuǎn)子鋼高溫下的低周疲勞試驗時MTS試驗機記錄的數(shù)據(jù)結(jié)果見表1。

    帶入編制的處理程序后,運行窗口和結(jié)果顯示如圖1所示。

    經(jīng)本低周疲勞試驗處理程序后的試驗結(jié)果為Dfe=0.0033542,結(jié)果上限為0.0034256,下限為0.0032843;b=-0.045145;Ef=0.47909,結(jié)果上限為0.61692,下限為0.37206;c=-0.1897;K=665.62,結(jié)果上限為684.2,下限為647.54;n=0.069185。

    表1 MTS試驗機記錄的低周疲勞數(shù)據(jù)結(jié)果Table 1 Low cycle fatigue data recordedby MTS testing machine

    圖1 數(shù)據(jù)處理程序執(zhí)行窗口Figure 1 Data processing program execution window

    圖2 壽命-應(yīng)變曲線Figure 2 Life-strain curve

    繪制疲勞壽命-應(yīng)變圖像上的散點。保持繪圖界面不動,繪制三組散點,其中疲勞壽命-彈性應(yīng)變散點組、疲勞壽命-塑性應(yīng)變散點組、疲勞壽命-總應(yīng)變散點組里各點的縱橫坐標(biāo)值分別來源于列矩陣Nf2和列矩陣Ee、列矩陣Nf2和列矩陣Ep、列矩陣Nf2和列矩陣Et,設(shè)置散點的形狀,得到壽命應(yīng)變曲線如圖2所示。

    調(diào)用數(shù)據(jù)處理程序中figure命令再新建一個繪圖窗口,以列矩陣Ep和列矩陣stress分別為曲線上點的橫坐標(biāo)值和縱坐標(biāo)值,調(diào)用plot函數(shù)繪制塑性應(yīng)變-穩(wěn)定循環(huán)應(yīng)力曲線圖,如圖3所示。

    圖3 塑性應(yīng)變-應(yīng)力曲線Figure 3 Plastic strain-stress curve

    4 總結(jié)

    利用數(shù)據(jù)處理程序進行低周疲勞數(shù)據(jù)處理編程,簡化輸入過程,可以高效地得到疲勞強度指數(shù),將數(shù)據(jù)存成各個列向量,數(shù)據(jù)處理結(jié)果更加直觀,方便導(dǎo)出;程序自繪圖后調(diào)用圖像工具箱,利用工具箱強大的圖像編輯處理功能直接處理曲線,避免了導(dǎo)出數(shù)據(jù)到origin/excel等畫圖軟件再次編輯的麻煩,為高效快速的低周疲勞數(shù)據(jù)處理分析提供了技術(shù)手段。

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