楊 利,劉 勇
(湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410081)
國(guó)家濕地公園是自然保護(hù)體系的重要組成部分、生態(tài)修復(fù)的重要依托和生態(tài)文明的重要載體[1]。景觀格局指景觀的空間結(jié)構(gòu)特征,是大小和形狀不一的景觀要素在空間上的排列[2-3]。由于人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和快速城鎮(zhèn)化等影響,濕地公園景觀格局發(fā)生了變化,景觀破碎化趨勢(shì)明顯,連通性降低,景觀生態(tài)功能退化。國(guó)家在規(guī)范引導(dǎo)濕地公園發(fā)展的道路上不斷探索,制定了國(guó)家濕地公園管理辦法,明確了國(guó)家濕地公園的性質(zhì)和建設(shè)方針,并明文禁止任何不符合主體功能定位的開(kāi)發(fā)活動(dòng)和開(kāi)發(fā)行為。生態(tài)文明背景下關(guān)注濕地公園景觀格局的動(dòng)態(tài)變化,有助于把握濕地公園景觀變化發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)濕地景觀的研究以大、中尺度為主,研究對(duì)象集中在與人類生活密切相關(guān)的濱海濕地[4-6]、流域濕地[7-8]和湖泊濕地[9-11]等,以小尺度具體濕地公園為對(duì)象的研究較少。而針對(duì)濕地公園的研究多集中在景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)[12-13]、濕地生態(tài)旅游[14-15]和動(dòng)植物多樣性[16-17]等方面,與濕地公園景觀格局變化相關(guān)的研究不多。研究?jī)?nèi)容和方法上,景觀格局指數(shù)能高度概括景觀信息,是景觀格局定量分析的主要方法和手段,多應(yīng)用于濕地、森林、流域、城市等生態(tài)系統(tǒng)景觀格局研究。常用的景觀指數(shù)包括斑塊面積、邊緣形狀、聚集度、多樣性等類型[18-19],景觀指數(shù)的選取往往根據(jù)研究目標(biāo)進(jìn)行確定,針對(duì)景觀指數(shù)篩選方法方面的研究較少[20]。目前濕地景觀格局研究依賴景觀指數(shù)從時(shí)間角度分析景觀格局的變化,較少考慮景觀格局的空間分異特征。關(guān)于濕地生態(tài)系統(tǒng)與人為干擾的動(dòng)態(tài)變化,已有少數(shù)學(xué)者進(jìn)行相關(guān)研究[21-23],但考慮濕地公園景觀格局與人為干擾動(dòng)態(tài)變化的研究較少。
大九湖國(guó)家濕地公園地處湖北省神農(nóng)架林區(qū)西南部,是神農(nóng)架國(guó)家公園的重要組成部分和國(guó)內(nèi)著名5A 級(jí)旅游景區(qū)。目前,大九湖國(guó)家濕地公園的研究?jī)?nèi)容集中在泥炭濕地及其化學(xué)特征[24]、生物多樣性等方面[25],而對(duì)景觀格局與人為干擾的研究較少。因此,本研究以大九湖國(guó)家濕地公園為研究對(duì)象,綜合運(yùn)用RS 和GIS 等技術(shù)手段,從時(shí)空角度對(duì)大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析,并探討人為干擾對(duì)其變化的影響,旨在為濕地公園景觀格局優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
大九湖國(guó)家濕地公園位于湖北省神農(nóng)架林區(qū)西南部(31°27′~31°33′N,109°56′~110°11′E),平均海拔1 730 m,規(guī)劃總面積5 083 hm2(圖1)。該區(qū)域?qū)儆趤喐呱秸訚深悵竦貧夂颍昶骄鶜鉁?.4℃,年均降水量1 528.4 mm。公園內(nèi)生物多樣性豐富,共有高等植物145 科474 屬984 種,陸生脊椎動(dòng)物70 種。公園于2006年經(jīng)國(guó)家林業(yè)局批準(zhǔn)為國(guó)家濕地公園試點(diǎn),2013年正式進(jìn)入國(guó)際重要濕地名錄。2016年成功躋身為國(guó)家公園首批試點(diǎn)單位并成功進(jìn)入世界自然遺產(chǎn)名錄。目前,大九湖地區(qū)大力發(fā)展生態(tài)旅游業(yè),旅游人數(shù)從2005年的86 萬(wàn)人增長(zhǎng)到2019年的1 828.5 萬(wàn)人,旅游綜合收入從2005年的18 338 萬(wàn)元增長(zhǎng)到2019年的677 671 萬(wàn)元。
圖1 大九湖國(guó)家濕地公園區(qū)位圖Fig.1 Location of Dajiuhu national wetland park
本研究采用2005、2010、2015、2019年四期LandsatTM/OLI 遙感影像作為信息源,影像來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn),空間分辨率為30 m,遙感數(shù)據(jù)時(shí)相均為6—10月。基于ENVI 5.3 和ArcGIS 10.2 軟件進(jìn)行幾何校正、影像增強(qiáng)、裁剪等預(yù)處理,參照全國(guó)生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)土地利用/覆蓋分類體系,結(jié)合實(shí)地調(diào)查信息并考慮到30 m 分辨率遙感影像分類的可辨認(rèn)性,將大九湖國(guó)家濕地公園景觀類型劃分為林地、草地、耕地、水體和建設(shè)用地5 類。利用誤差矩陣法進(jìn)行遙感影像分類檢驗(yàn),整體精度達(dá)95%以上,滿足本研究要求。本研究中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2019年度的《神農(nóng)架林區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《神農(nóng)架林區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
1.3.1 景觀格局指數(shù)
依據(jù)景觀生態(tài)學(xué)理論,結(jié)合本研究目標(biāo)與已有相關(guān)研究[4-7],從景觀破碎度、形狀復(fù)雜性、景觀聚集度、景觀多樣性等角度選取斑塊密度(PD)、平均斑塊面積(MPS)、平均斑塊分維數(shù)(FRAC_MN)、景觀聚集度指數(shù)(AI)、景觀結(jié)合度指數(shù)(COHESION)、景觀分離度指數(shù)(DIVISION)、景觀多樣性指數(shù)(SHDI)、景觀均勻度指數(shù)(SHEI)表征濕地公園整體景觀特征;選取斑塊密度(PD)、平均斑塊分維數(shù)(FRAC_MN)、景觀聚集度(AI)、景觀多樣性指數(shù)(SHDI),利用移動(dòng)窗口法分析大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局的空間分異特征。具體操作如下:首先將大九湖國(guó)家濕地公園景觀分類矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為30 m×30 m 的柵格格式,然后導(dǎo)入Fragstas 4.2 軟件中,選取30 m 倍數(shù)的窗口大小進(jìn)行調(diào)試,經(jīng)反復(fù)試驗(yàn),最終選擇240 m 作為分析大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局空間分異特征的窗口大小。各景觀指數(shù)的計(jì)算公式和意義見(jiàn)Fragstas 4.2 軟件說(shuō)明,景觀指數(shù)計(jì)算和移動(dòng)窗口分析基于Fragstas 4.2 軟件進(jìn)行。
1.3.2 人為干擾度的構(gòu)建
借鑒前人研究成果[26-29]并結(jié)合研究目的,引入人為干擾度指數(shù)。參照陳愛(ài)蓮等[21]的研究結(jié)論,依據(jù)人類活動(dòng)頻率和人類活動(dòng)強(qiáng)度對(duì)各景觀類型人為干擾賦值(表1)。利用ArcGIS 10.2 軟件將研究區(qū)劃分為200 m×200 m 大小的網(wǎng)格,計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格人為干擾度指數(shù)得到研究區(qū)人為干擾的空間分布。其公式為:
表1 景觀類型人為干擾度賦值Table 1 Assignment of human disturbance degree by landscape type
式中:D為人為干擾度;n為統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)景觀類型數(shù)量;HIi為第i類景觀類型的干擾度指數(shù);Si為第i類景觀類型的面積;S為統(tǒng)計(jì)單元的面積。
1.3.3 相關(guān)性分析
采用Pearson 相關(guān)分析法,利用SPSS 22.0軟件對(duì)景觀格局指數(shù)與人為干擾指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以測(cè)算景觀格局變化與人為干擾的關(guān)系。Pearson 相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式如下:
式中:n為樣本數(shù);xi和yi分別為指標(biāo)變量值。當(dāng)|r|≥0.8 時(shí)為高度相關(guān);0.5<|r|<0.8 時(shí)為中度相關(guān);0.3≤|r|≤0.5 時(shí)為低度相關(guān);|r|<0.3 可視為不相關(guān)[30]。
大九湖國(guó)家濕地公園景觀類型分布如圖2和表2所示。林地、草地和耕地是大九湖國(guó)家濕地公園的主要景觀類型,其中林地占比達(dá)70%以上,構(gòu)成大九湖國(guó)家濕地公園的景觀基質(zhì)。草地和耕地是其景觀重要組成部分,水體和建設(shè)用地所占比例較少。從空間上看,林地分布在濕地公園四周外圍地區(qū);草地集中在濕地公園南部和西部;水體分布在東南部、中部和西北部;耕地相互獨(dú)立分布在濕地公園東南部、東北部和西部;建設(shè)用地從濕地公園東南向西北延伸分布。
圖2 大九湖國(guó)家濕地公園景觀分類Fig.2 Landscape classification of Dajiuhu national wetland park
表2 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園景觀類型變化Table 2 Changes in landscape types of Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園景觀類型面積發(fā)生了較大變化,其變化可以分為持續(xù)增加、波動(dòng)減少、波動(dòng)增加三類。第一,草地和水體面積持續(xù)增加。草地面積增加最多,凈增加311.48 hm2,所占比例從6.33%增長(zhǎng)至12.54%,中部草地不斷整合并向西北部延伸,西北部草地面積增加明顯。水體面積增加66.24 hm2,所占比例從0.02%增長(zhǎng)至1.34%,面積增加主要出現(xiàn)在中部和西北部。第二,波動(dòng)減少。林地與耕地波動(dòng)減少,其中耕地面積減少最多,減少量為256.16 hm2,西部耕地逐漸被林草地取代,東南部耕地轉(zhuǎn)化成草地和水體,東北部耕地主要向草地轉(zhuǎn)化。林地面積減少168.50 hm2,主要被其他景觀類型蠶食,但后期有增加的趨勢(shì)。第三,波動(dòng)增加。建設(shè)用地面積先增后減,但面積增加了41.44 hm2,增加區(qū)域集中在濕地公園東南—西北沿線,東北部面積減少明顯。
綜合而言,大九湖國(guó)家濕地公園大量耕地和部分林地向草地和水體轉(zhuǎn)化,建設(shè)用地波動(dòng)增加。大九湖國(guó)家濕地公園自2006年試點(diǎn)成立以來(lái),濕地恢復(fù)和國(guó)家濕地公園建設(shè)工作正式拉開(kāi)序幕,先后實(shí)施大面積蔬菜地停耕以退田還草、還湖,濕地公園西部和東南部耕地向草地轉(zhuǎn)化明顯。2010年后,隨著旅游活動(dòng)的發(fā)展,游步道、游客服務(wù)中心、停車場(chǎng)等旅游基礎(chǔ)設(shè)施的修建侵占林地、耕地和草地,沿著湖泊由東南向西北延伸,建設(shè)用地面積增加明顯。2015年后,生態(tài)移民搬遷、事業(yè)單位的外移和景區(qū)的封閉管理等生態(tài)保護(hù)措施陸續(xù)實(shí)行,濕地公園中部和西北部建設(shè)用地面積減少,遺留耕地經(jīng)征收后改變了用途變成草地,耕地向草地轉(zhuǎn)移明顯。
2.2.1 景觀格局時(shí)間變化
采用Fragstas 4.2 軟件計(jì)算大九湖國(guó)家濕地公園2005—2019年8 種景觀水平的景觀指數(shù)(圖3),分析大九湖國(guó)家濕地公園近15年來(lái)景觀格局的時(shí)間變化,并得出以下結(jié)論:
圖3 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局指數(shù)Fig.3 Landscape Pattern Index in Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
1)景觀破碎度增加
2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園整體景觀的斑塊密度(PD)先增加后減少,總體處于增加趨勢(shì)。平均斑塊面積(MPS)先減少后增加,總體有所減少。說(shuō)明大九湖國(guó)家濕地公園大斑塊不斷被分割成小斑塊,景觀破碎度增加。其中,2005—2015年破碎度增加明顯,2015年后有所緩和。2005—2015年,大九湖國(guó)家濕地公園經(jīng)歷了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和旅游開(kāi)發(fā)活動(dòng),侵占了部分林草地等景觀類型,造成景觀破碎化。2015年后生態(tài)修復(fù)、移民搬遷等各項(xiàng)生態(tài)保護(hù)措施的落實(shí),整合了部分建設(shè)用地和林草地,濕地公園破碎化程度減緩,但總體景觀破碎度處于增加趨勢(shì)。
2)景觀形狀趨于復(fù)雜
2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園平均斑塊分維數(shù)(FRAC_MN)先減少后增加,總體有所增加,但變化不大,說(shuō)明近15年來(lái)大九湖國(guó)家濕地公園景觀斑塊形狀先簡(jiǎn)單后趨于復(fù)雜,總體變化不大,略微向復(fù)雜化方向發(fā)展。2005—2010年,濕地公園試點(diǎn)建設(shè)期間,人為痕跡明顯,退耕還草、退耕還湖等措施直接改變了景觀斑塊的形狀,使其形狀趨于簡(jiǎn)單。后期濕地公園的各項(xiàng)保護(hù)性措施的實(shí)施以及重視景觀的自然化發(fā)展,使景觀自然性增強(qiáng),形狀趨于復(fù)雜。
3)景觀連通性降低,趨向分散化發(fā)展
從景觀結(jié)合度指數(shù)(COHESION)的變化看,景觀結(jié)合度指數(shù)逐年下降,說(shuō)明大九湖國(guó)家濕地公園同類型斑塊間的連接程度降低。景觀聚集度(AI)指數(shù)和景觀分離度指數(shù)(DIVISION)反向發(fā)展,聚集度指數(shù)總體呈下降趨勢(shì),分離度則不斷上升,共同說(shuō)明了大九湖國(guó)家濕地公園景觀斑塊空間分布趨于分散。
4)景觀多樣性有所拓展,景觀異質(zhì)性增強(qiáng)
2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園景觀多樣性指數(shù)與景觀均勻度指數(shù)變化趨勢(shì)一致,其中2005—2015年逐年增加,2015年后有所回落,但整體處于增加趨勢(shì)。說(shuō)明2005—2019年濕地公園各景觀類型占比趨于均衡,景觀異質(zhì)性增強(qiáng),同時(shí)也說(shuō)明濕地公園發(fā)展過(guò)程中注重景觀的全面發(fā)展,注重景觀異質(zhì)性的提高。
2.2.2 景觀格局空間分異
基于Fragstas 4.2 和ArcGIS10.2 軟件,分別從景觀破碎度、形狀復(fù)雜性、景觀聚集度、景觀多樣性等角度選取斑塊密度(PD)、平均斑塊分維數(shù)(FRAC_MN)、景觀聚集度指數(shù)(AI)、景觀多樣性指數(shù)(SHDI)對(duì)2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局的空間分異特征進(jìn)行分析。
大九湖國(guó)家濕地公園PD 空間分布如圖4所示。可以發(fā)現(xiàn),2005年濕地公園PD 高值區(qū)呈塊狀零散分布在濕地公園東南部,濕地公園外圍邊緣地區(qū)PD 值最小。2005—2019年,PD 高值區(qū)面積增加,且逐漸連接成條帶狀向西北地區(qū)蔓延。西北部高值區(qū)連接成片,低值區(qū)仍分布在濕地公園四周外圍地帶,變動(dòng)較小。這說(shuō)明大九湖國(guó)家濕地公園東南部破碎化程度最高,且破碎化趨勢(shì)逐漸向西北部蔓延,濕地公園四周外圍地帶破碎化程度最低,變化較小。東南部作為進(jìn)出大九湖國(guó)家濕地公園的重要通道和主要的旅游集散地,最先受到旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)等人類活動(dòng)的影響,破碎化程度最高。而隨著旅游活動(dòng)的深入,西北部的七、八、九號(hào)湖等區(qū)域逐漸得到開(kāi)發(fā),旅游設(shè)施和旅游活動(dòng)不斷延伸,造成景觀破碎化向西北部蔓延;而濕地公園四周外圍地帶,高山環(huán)繞,林地廣布,海拔高坡度大,受人類活動(dòng)干擾的影響最小,因此破碎化程度最低。
圖4 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園PD 空間分布Fig.4 The spatial distribution of PD in Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
大九湖國(guó)家濕地公園FRAC_MN 空間分布如圖5??梢园l(fā)現(xiàn),大九湖國(guó)家濕地公園平均斑塊分維數(shù)變化較小,高值區(qū)呈點(diǎn)狀或塊狀分散布局于濕地公園東南部、東北部以及西部海拔較低且地勢(shì)平坦的區(qū)域,低值區(qū)則分布于濕地公園四周外圍地帶,面積較大。2005—2019年,東南部高值區(qū)面積增加且在空間上趨于聚集,其他區(qū)域變動(dòng)較小。大九湖國(guó)家濕地公園東南部和西部地區(qū)海拔較低,地勢(shì)平坦,是湖泊集中和景區(qū)游覽的核心地帶,各景觀類型聚集且交錯(cuò)分布,斑塊形狀相對(duì)復(fù)雜。東北部小九湖地區(qū)和東南部耕地不斷被其他景觀類型分割,斑塊形狀趨于復(fù)雜。而濕地公園四周外圍地帶,海拔高且景觀類型單一,受人類活動(dòng)影響相對(duì)較小,斑塊形狀較為簡(jiǎn)單且穩(wěn)定。
圖5 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園FRAC_MN 空間分布Fig.5 Spatial distribution of FRAC_MN in Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
大九湖國(guó)家濕地公園AI 空間分布如圖6??梢园l(fā)現(xiàn),AI 高值區(qū)分布在濕地公園四周外圍地區(qū),低值區(qū)集中在東南部和中部,且聚集度由內(nèi)向外不斷增加。2005—2019年,AI 低值區(qū)由東南部和中部向西北部蔓延,西北部景觀聚集度下降。這說(shuō)明大九湖國(guó)家濕地公園內(nèi)部同類型斑塊空間分布較為離散,斑塊連通性較差;而濕地公園四周外圍地帶同類型斑塊空間分布較為緊湊,斑塊間連通性好。濕地公園四周外圍地帶林地廣布,景觀類型單一,空間上高度聚集,斑塊連接性好,聚集度高;而濕地公園內(nèi)部尤其是東南—西北沿線地區(qū),地勢(shì)平坦,草地、水體、林地、建設(shè)用地等景觀類型匯集且交錯(cuò)分布,斑塊密度較高,同類型斑塊聚集程度相對(duì)較低,空間分布較為離散。這也印證了公園內(nèi)部尤其是東南—西北沿線景觀破碎度高、公園外圍地帶破碎度低的現(xiàn)實(shí)。
圖6 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園AI 空間分布Fig.6 Spatial distribution of AI in Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
大九湖國(guó)家濕地公園SHDI 空間分布如圖7。可以發(fā)現(xiàn),2005年,大九湖國(guó)家濕地公園SHDI高值區(qū)分布在濕地公園東北部、東南部和西部地區(qū),尚未連接成片。SHDI 低值區(qū)則分布在濕地公園四周外圍地帶,分布廣且連接成片。2005—2019年,濕地公園東南部高值區(qū)逐漸向西北部蔓延且連接成條帶狀,東北部高值區(qū)面積減小,說(shuō)明濕地公園東南—西北部各景觀類型在景觀中的比例有所提高,景觀呈均衡化發(fā)展趨勢(shì),景觀異質(zhì)性增強(qiáng),而東北部地區(qū)景觀多樣性有所減弱。東南—西北沿線匯集了大九湖國(guó)家濕地公園的優(yōu)質(zhì)旅游資源,景觀類型豐富多樣,因此景觀多樣性高。東北部小九湖地區(qū)是公園內(nèi)居民較為集中的地區(qū),由于生態(tài)移民搬遷和退耕還草等生態(tài)恢復(fù)措施的實(shí)施,居民不斷外遷,建設(shè)用地和耕地面積減少,景觀由耕地、草地與建設(shè)用地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘏c草地共存,景觀多樣性降低。
圖7 2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園SHDI 空間分布Fig.7 Spatial distribution of SHDI in Dajiuhu national wetland park from 2005 to 2019
2.3.1 人為干擾的時(shí)空變化
參考相關(guān)研究,結(jié)合本研究區(qū)實(shí)際面積大小并兼顧計(jì)算精度和計(jì)算效率,運(yùn)用ArcGIS10.2 生成200 m×200 m 大小的網(wǎng)格,計(jì)算不同時(shí)期各網(wǎng)格的人為干擾度,利用自然斷點(diǎn)法將大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾劃分為低干擾(D≤0.56)、較低干擾(0.56<D≤0.60)、中度干擾(0.60<D≤0.65)、較高干擾(0.65<D≤0.74)和高干擾(D>0.74)5 個(gè)級(jí)別,得到大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾的空間分布(圖8)??梢园l(fā)現(xiàn),高干擾區(qū)域集中分布在濕地公園東南部,東北部亦有零星分布。2005—2015年,高干擾區(qū)面積減少,并由東南部經(jīng)中部向西北部擴(kuò)散,2015年后高干擾區(qū)面積顯著減少。東南、東北和西北部較高干擾區(qū)面積不斷減少,西部邊緣地帶干擾程度有所加深。從濕地公園整體干擾程度看,2005—2019年大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾基本保持在0.57~0.59,干擾程度較低,但其變化呈現(xiàn)出先減少后增加再減少的趨勢(shì),其中2010—2015年人為干擾增加趨勢(shì)最為顯著,2015年后下降(圖9)。大九湖國(guó)家濕地公園東南部作為公園的主要集散地和進(jìn)出通道,最先受到景區(qū)旅游開(kāi)發(fā)和游客觀光等活動(dòng)的影響,干擾程度最高。2005—2010年試點(diǎn)期間注重對(duì)景觀自然性的恢復(fù),干擾程度有所下降。2010—2015年濕地生態(tài)旅游的快速發(fā)展,景區(qū)知名度的提升導(dǎo)致游客量激增,旅游開(kāi)發(fā)由東南部的一至三號(hào)湖逐漸向西北部的七至九號(hào)湖擴(kuò)散,導(dǎo)致高干擾區(qū)向西北地區(qū)擴(kuò)散。2015年以后,隨著公園保護(hù)措施的提升以及生態(tài)移民、企事業(yè)單位外遷,公園干擾程度顯著下降。而西部邊緣地帶由于處在公園的西大門和溝通周邊縣市的交通節(jié)點(diǎn)上,人為干擾度有所增加。
圖8 大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾等級(jí)的空間分布Fig.8 Spatial distribution of human disturbance in Dajiuhu national wetland park
圖9 大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾時(shí)間變化Fig.9 Time change of human Disturbance in Dajiuhu national wetland park
統(tǒng)計(jì)不同人為干擾程度各區(qū)域的面積(圖10),可以發(fā)現(xiàn),2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園低干擾區(qū)面積最大,占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),面積占濕地公園總面積比例高達(dá)60%以上。高干擾區(qū)面積最小,面積占比最低,面積占濕地公園總面積在0.48%~1.04%之間,且占比不斷減小。較高干擾區(qū)面積占比在4.84%~10.05%之間,且隨時(shí)間推移,占比逐年下降。較低干擾區(qū)和中等干擾區(qū)面積占比整體呈增加趨勢(shì),說(shuō)明較低干擾區(qū)和中等干擾區(qū)面積有所提升,但變化不大??傮w而言,大九湖國(guó)家濕地公園低干擾帶占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),低干擾帶和較低干擾帶面積總體呈增加趨勢(shì),較高干擾帶和高干擾帶面積減小。
圖10 大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾程度面積占比Fig.10 Area proportion of human disturbance in Dajiuhu national wetland park
2.3.2 景觀格局變化與人為干擾的關(guān)系
景觀格局變化通常是由自然因素和人文因素綜合作用的結(jié)果。由于地質(zhì)地貌、高程、坡度等自然因素在較小的時(shí)空尺度內(nèi)變化不大,且由上文分析可知,大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局變化與人為干擾的變化趨勢(shì)基本一致。因此,結(jié)合大九湖國(guó)家濕地公園主要受旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)際,從神農(nóng)架林區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中篩選出反映大九湖地區(qū)人為干擾的九湖鎮(zhèn)人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、旅游人數(shù)、旅游總產(chǎn)值等指標(biāo),對(duì)濕地公園景觀水平景觀格局指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析。由表3可知,PD 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、旅游人數(shù)、旅游總產(chǎn)值呈顯著正相關(guān)(P<0.05),MPS 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、旅游人數(shù)、旅游總產(chǎn)值呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),且相關(guān)系數(shù)均大于0.800,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)和旅游活動(dòng)的發(fā)展造成大九湖國(guó)家濕地公園斑塊密度增加,平均斑塊面積減小,景觀破碎度增加。COHESION 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入、旅游人數(shù)、旅游總產(chǎn)值呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),且相關(guān)系數(shù)均大于0.900。DIVISION 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均可支配收入呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與旅游人數(shù)和旅游總產(chǎn)值呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)均大于0.900,說(shuō)明隨著旅游活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,濕地公園景觀斑塊間的連接度下降,景觀斑塊間趨于分散發(fā)展。FRAC_MN 與旅游人數(shù)和旅游總產(chǎn)值高度正相關(guān),AI 與人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游人數(shù)、旅游總產(chǎn)值高度負(fù)相關(guān),但相關(guān)性不顯著。SHDI和SHEI與各因素?zé)o明顯相關(guān)性。綜上所述,旅游活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了大九湖國(guó)家濕地公園景觀破碎度和分離度增加,景觀連通性下降,景觀形狀趨于復(fù)雜,在一定程度上直接影響大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局的變化。
表3 大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局與人為干擾因素的相關(guān)性?Table 3 The correlation between landscape pattern and human disturbance factors in Dajiuhu national wetland park
1)2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園草地與水體面積持續(xù)增加,草地面積共增加311.48 hm2,水體面積增加66.24 hm2;耕地面積減少256.16 hm2,林地面積減少168.50 hm2;建設(shè)用地面積先增加后減少,整體增加41.44 hm2。
2)2005—2019年,大九湖國(guó)家濕地公園景觀破碎化趨勢(shì)明顯,景觀結(jié)合度下降,分離程度增加;景觀形狀趨于復(fù)雜,景觀多樣性拓展,景觀異質(zhì)性增強(qiáng)??臻g上濕地公園東南部破碎化程度最高,且呈帶狀往西北部蔓延;內(nèi)部斑塊形狀較復(fù)雜,外圍地帶形狀相對(duì)簡(jiǎn)單;東南—西北沿線景觀多樣性最高,公園四周的外圍地帶多樣性較低。
3)大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾程度以低干擾為主,干擾程度先減少后增加再減少。空間上,公園東南部和西北部人為干擾程度較高,四周的外圍地帶干擾程度低,2015年后干擾程度整體有所減弱。
4)人為干擾對(duì)大九湖國(guó)家濕地公園景觀格局變化具有階段性的影響,是造成其景觀格局變化的主要因素。旅游活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成濕地公園景觀破碎度和分離度增加,景觀連通性下降,景觀形狀趨于復(fù)雜。
人為干擾在一定程度上直接影響區(qū)域景觀格局的改變,這與郭少壯等[26-27]、劉吉平等[29]的研究結(jié)論基本一致。但由于各地區(qū)現(xiàn)實(shí)情況和發(fā)展存在差異,人為干擾因素大不相同,且在不同階段變化較大。就大九湖國(guó)家濕地公園而言,上世紀(jì)60年代至本世紀(jì)初,大九湖地區(qū)的人為干擾主要來(lái)源于大面積的毀林開(kāi)荒與反季節(jié)的蔬菜種植。在本研究時(shí)段,人為干擾因素則主要轉(zhuǎn)變?yōu)闈竦毓珗@建設(shè)和旅游業(yè)發(fā)展。具體而言,2005—2010年是濕地公園試點(diǎn)建設(shè)期,也是公園戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和功能修復(fù)期。此階段對(duì)待大九湖的態(tài)度已由開(kāi)發(fā)利用向科學(xué)保護(hù)轉(zhuǎn)變,組建濕地公園管理局,并先后實(shí)施大面積退耕還草、還湖等工程,同時(shí)鼓勵(lì)和引導(dǎo)居民改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式。這一階段草地和水體恢復(fù)顯著,東南部和中部人為干擾程度下降。盡管某些生態(tài)修復(fù)和濕地公園建設(shè)工作不可避免地造成破碎度增加,但濕地公園人為干擾總體趨于減小。2010—2015年,大九湖國(guó)家濕地公園完成試點(diǎn),在科學(xué)保護(hù)濕地資源的基礎(chǔ)上,生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)進(jìn)入新的階段,并實(shí)施了一系列服務(wù)旅游產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施建設(shè),建設(shè)用地由東南部經(jīng)中部向西北方向擴(kuò)散,耕地面積有所反彈,人為干擾程度增加。此階段,濕地公園景觀破碎度和分離度持續(xù)增加,景觀連通性降低。2015—2019年,濕地公園各項(xiàng)建設(shè)工作基本完成,進(jìn)入生態(tài)能力與創(chuàng)新提升期,啟動(dòng)了生態(tài)移民整體搬遷和企事業(yè)單位外移工作,并于2016年5月實(shí)行景區(qū)封閉式運(yùn)營(yíng)管理。一系列保護(hù)性舉措使此階段人為干擾程度下降,濕地公園東南部、中部和西北部高干擾區(qū)域面積減小,東北部低干擾區(qū)域面積增加,濕地公園景觀破碎度緩和,聚集度增加,人為干擾強(qiáng)度的變化在一定程度上直接影響景觀格局的改變。
針對(duì)大九湖國(guó)家濕地公園人為干擾的實(shí)際,其景觀格局優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展可重點(diǎn)關(guān)注以下方面:
首先,繼續(xù)實(shí)施生態(tài)移民搬遷,將居民生產(chǎn)生活對(duì)濕地公園造成的干擾降到最低。以人民為中心,為符合條件的移民搬遷戶辦理入保手續(xù),減輕移民搬遷戶負(fù)擔(dān),爭(zhēng)取將最后一批居民遷出濕地公園。積極做好搬遷后遺留土地的生態(tài)恢復(fù)工作,通過(guò)生態(tài)修復(fù)等工程將遺留土地轉(zhuǎn)變?yōu)椴莸亍?/p>
其次,根據(jù)景區(qū)旅游發(fā)展實(shí)際和景區(qū)最佳承載力,重新評(píng)估景區(qū)最佳游客承載量,采取預(yù)約方式限流,最大程度減少因旅游業(yè)發(fā)展造成的干擾。鼓勵(lì)、引導(dǎo)游客錯(cuò)峰游覽,同時(shí)加強(qiáng)游客環(huán)境責(zé)任行為宣傳與教育,規(guī)范游客旅游行為。
再次,綜合利用多種生態(tài)修復(fù)技術(shù)手段修復(fù)破碎景觀,適當(dāng)提高濕地公園景觀異質(zhì)性。整合破碎化草地和耕地,增強(qiáng)景觀連通性。利用3S技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等手段實(shí)時(shí)監(jiān)控景觀變化趨勢(shì),建立濕地公園景觀格局變化預(yù)警機(jī)制。適當(dāng)調(diào)整濕地公園景觀類型布局,降低建設(shè)用地比重,促進(jìn)植被景觀恢復(fù)。
最后,加強(qiáng)大九湖國(guó)家濕地公園管理法制化建設(shè),建立健全濕地公園管理法律法規(guī)體系。堅(jiān)守生態(tài)紅線,以法律法規(guī)的形式加強(qiáng)對(duì)大九湖國(guó)家濕地公園保護(hù)與利用等方面的管理,形成有法可依、有法必依、執(zhí)法必嚴(yán)、違法必究的依法治理環(huán)境。
本研究雖然取得了一定的研究成果,但仍存在不足之處:首先,由于研究區(qū)位于鄉(xiāng)鎮(zhèn),數(shù)據(jù)獲取難度大,本研究采用的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率為30 m,分辨率較低,景觀類型劃分相對(duì)粗糙;部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均可支配收入以神農(nóng)架林區(qū)數(shù)據(jù)替代,在一定程度上影響了分析的精度和效果。其次,景觀格局研究重視尺度的依賴性,本研究?jī)H在30 m 空間粒度下進(jìn)行景觀格局相關(guān)分析,較少考慮其他空間粒度對(duì)景觀指數(shù)的影響。最后,由于景觀指數(shù)數(shù)量眾多,本研究景觀指數(shù)的選取主要從研究目標(biāo)出發(fā)并借鑒前人相關(guān)研究成果進(jìn)行確定,指數(shù)篩選有待進(jìn)一步優(yōu)化。在后續(xù)研究中,在條件允許的情況下,可購(gòu)買更高分辨率的遙感影像進(jìn)行更細(xì)致的景觀類型劃分與研究;進(jìn)一步探討尺度對(duì)景觀格局分析的影響,通過(guò)粒度與幅度的分析確定本研究最佳分析尺度;適當(dāng)拓展本研究?jī)?nèi)容,優(yōu)化景觀指數(shù)篩選,在人為干擾分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討景觀格局變化的驅(qū)動(dòng)因素并進(jìn)行景觀格局模擬的相關(guān)研究。