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    蘇北地區(qū)土地利用變化及其驅(qū)動力分析

    2021-07-01 10:40周國勝房凱武鵬
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:土地利用變化遙感宿遷市

    周國勝 房凱 武鵬

    摘要:由于歷史、地理以及政策等因素的影響,江蘇省的蘇南、蘇中、蘇北等3個區(qū)域之間經(jīng)濟差異較大,其中蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢。研究蘇北地區(qū)的土地利用變化有助于指導(dǎo)區(qū)域的規(guī)劃布局、環(huán)境保護以及經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。宿遷市作為典型的蘇北城市,自成立地級市以來經(jīng)濟發(fā)展迅速。本研究以宿遷市為例研究土地利用變化情況和驅(qū)動力,為蘇北地區(qū)整體的土地利用和驅(qū)動力分析提供參考。運用遙感技術(shù),對宿遷市在1997年和2017年2期的遙感影像進行監(jiān)督分類,得出土地利用數(shù)據(jù),分析研究區(qū)近20年來的土地利用動態(tài)變化,結(jié)合統(tǒng)計資料分析影響該地近20年來土地利用動態(tài)變化的驅(qū)動力。結(jié)果表明,近20年宿遷市土地利用方式以耕地為主,耕地面積增加了415 km2,面積占比從54.25%增加到59.12%,城鎮(zhèn)工礦及居民用地面積增加了282 km2,面積占比從17.38%增加到19.00%,這2種地類增加的部分由水域、林地和未利用土地轉(zhuǎn)變而來;研究區(qū)土地利用方式動態(tài)變化的驅(qū)動力以經(jīng)濟和政策因子為主,人口和自然等因子的影響次之。

    關(guān)鍵詞:土地利用變化;宿遷市;遙感;驅(qū)動力;主成分分析

    中圖分類號: F301.2 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號:1002-1302(2021)09-0211-06

    土地高效利用與保護對國家社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義[1]。土地利用信息變化的空間差異性研究,了解土地利用動態(tài)變化,繼而從國土資源與環(huán)境的可持續(xù)利用性方面來保證區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性,實現(xiàn)國家經(jīng)濟高速、協(xié)調(diào)發(fā)展[2]。隨著城市化進程的推進,城市的土地利用結(jié)構(gòu)不停變化。在20世紀(jì)90年代后,國際地圈與生物圈計劃(international geosphere-biosphere programme,簡稱IGBP)和全球環(huán)境變化人文計劃(human dimensions programme on global environmental change,簡稱HDP)在全球范圍內(nèi)推動了學(xué)者們對土地利用/土地覆被變化的研究[3]。遙感技術(shù)和計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展,為區(qū)域土地利用變化的監(jiān)測提供了便捷的方法與手段。2000年,史培軍等使用遙感技術(shù)分析了深圳市1980—1994年間土地利用方式的改變及其驅(qū)動力,得出這一時期深圳土地利用變化的驅(qū)動力主要是經(jīng)濟特區(qū)的開放政策、城鎮(zhèn)人口迅速增長、外資和以房地產(chǎn)為主的第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展的結(jié)論[4];2010年,王玉等利用1987年、1995年、2000年3個時期江蘇土地利用圖與社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)對海岸帶土地利用變化及其驅(qū)動力進行了分析,發(fā)現(xiàn)江蘇省沿海城市土地利用變化主要受人口、經(jīng)濟和政策因子影響[5];2019年廖慧等挑選1980—2015年內(nèi)關(guān)于黃河流域范圍內(nèi)6個年限的土地利用數(shù)據(jù),借助轉(zhuǎn)移矩陣對全流域及流域內(nèi)各省份1980—2000年和2000—2015年2個時期土地利用的動態(tài)變化進行剖析,結(jié)論認(rèn)為在此期間氣候、政策和人口因子是影響該地區(qū)土地利用變化的主要因素[6]。目前的研究基本上是利用遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行土地利用變化分析及其驅(qū)動力研究,驅(qū)動因子主要包括社會經(jīng)濟、政策和自然因子等[7-9]。

    蘇北地區(qū)相較于蘇南和蘇中地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展緩慢,是歷史因素的影響、地理區(qū)位的制約、區(qū)域發(fā)展策略的差異、中心城市規(guī)模的不同、勞動人口素質(zhì)的差距、經(jīng)濟全球化的影響和市場發(fā)育程度的區(qū)別等因素綜合作用的結(jié)果[10]。本研究僅從地理學(xué)角度,以蘇北地區(qū)典型城市——宿遷市為例,研究區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)變化及其驅(qū)動力,以期為蘇北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、緩解人地矛盾和區(qū)域規(guī)劃提供理論參考。

    1 研究區(qū)概況

    長江將江蘇省分南北2個部分,歷史上北部黃河和淮河的泛濫制約著蘇北地區(qū)的發(fā)展。改革開放以來,蘇北地區(qū)經(jīng)濟加快發(fā)展,但由于發(fā)展政策和區(qū)位條件等因素的影響,從經(jīng)濟發(fā)展角度看,蘇北弱蘇南強的特征一直比較明顯[10]。蘇北總體地勢較低,屬平原,有5個地級市(徐州市、連云港市、宿遷市、淮安市、鹽城市),17個市轄區(qū)、3個縣級市、17個縣。東臨黃海南臨長江,湖泊眾多水資源豐富,包括駱馬湖、洪澤湖、高郵湖、寶應(yīng)湖等。

    蘇北5個地級市之一的宿遷市在資源占有和發(fā)展速度等方面是蘇北城市的典型代表。宿遷市位于33°12′~ 34°24′N、117°6′~119°12′E之間(圖1),西邊與安徽省交界,東接連云港市,南連淮安市,北鄰徐州市。年均降水量為892.3 mm,平均氣溫為14.2 ℃,陽光充足,霜期短。該市屬黃淮平原,土質(zhì)為深厚的黃潮土,水田、旱地作業(yè)并存,是重要的商品糧基地[11]。1996年經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)成立宿遷市地級市,當(dāng)時經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱,從1996年直至2015年的20年來,宿遷市社會消費品零售總額增長13倍,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長17倍。

    2 土地利用變化

    2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

    數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站上的Landsant系列遙感影像數(shù)據(jù)(包含1997年TM、2017年OLI-TIRS 2期,均為30 m分辨率)。利用Envi 5.3軟件進行鑲嵌和裁剪,使用Arcgis 10.0目視解譯出研究區(qū)邊界線,對研究區(qū)影像采用最大似然法監(jiān)督分類方法,分類后使用Envi Classic對分類圖進行局部錯誤的修正,從而得到研究區(qū)2個時期的土地利用數(shù)據(jù)。技術(shù)路線如圖2所示。

    土地利用變化幅度是土地利用類型的面積變化幅度[12],能定量反映各地類在數(shù)量上的變化程度,為整體土地利用結(jié)構(gòu)變化的分析提供數(shù)據(jù)支持。其表達(dá)式為

    2.2 土地利用變化結(jié)果分析

    通過上述方法,對2期影像數(shù)據(jù)進行處理,得出宿遷市1997—2017年各土地利用類型的數(shù)量增減情況(圖3),其土地利用結(jié)構(gòu)變化特征表現(xiàn)為1997—2017年研究區(qū)內(nèi)面積最大的土地利用類型是耕地(耕地面積占比保持在50%以上),面積最小的是未利用土地(從1%持續(xù)減少)(表1)。水域和林地面積均有所減小,林地面積減少557 km2,水域面積減少 55 km2。未利用土地零星分布,多為荒地或灘涂,通過整治轉(zhuǎn)為建設(shè)用地或耕地。河道變窄和坑塘水面填埋,使得水域面積減少,如溧河洼處河道(溧西引河)變窄(圖3)。耕地和城鎮(zhèn)工礦及居民用地是近20年來宿遷市面積增加的土地利用方式,耕地面積增加較多,增加415 km2,沿湖開墾荒地等行為使得耕地面積增加(洪澤湖北部開墾現(xiàn)象明顯)。城鎮(zhèn)工礦和居民用地增加的幅度較大,增加 282 km2,增加幅度為19%。耕地、城鎮(zhèn)工礦和居民用地在分布上呈現(xiàn)著越來越集中的特征。

    按區(qū)縣來看,在近20年內(nèi)宿豫區(qū)和宿城區(qū)城市化進程最明顯,2017年2個區(qū)的城鎮(zhèn)工礦及居民用地面積均占據(jù)各區(qū)面積的30%以上,城鎮(zhèn)工礦及居民用地占比大于其他3個縣。2個區(qū)其他4個土地利用類型的面積均有所減少,可見新增的城鎮(zhèn)工礦和居民用地來自于其他4個地類。沭陽縣該地類面積增幅最小,僅為11%,泗陽縣和泗洪縣的增幅較大,1997年2個縣的城鎮(zhèn)工礦及居民用地占比僅分別為11.68%、10.23%,增加幅度較大,2017年城鎮(zhèn)工礦及居民用地的占比仍然較低。相對近20年2個區(qū)耕地面積的減少,3個縣耕地面積均是增加的,由于3個縣面積較大,共占據(jù)宿遷市整體面積的75%,與各自耕地面積增幅疊加運算后,使得宿遷市整體耕地面積增加。除沭陽縣外其他區(qū)縣在近20年的水域面積均是減少的,沭陽縣遠(yuǎn)離駱馬湖、洪澤湖以及京杭運河水系,所以其2期的水面率均是最低的(表2)。3個縣近20年林地面積和未利用用地面積都是減少的,符合宿遷市整體的土地利用變化特征。

    3 土地利用變化驅(qū)動力分析

    3.1 主成分分析

    主成分分析是一種降維統(tǒng)計方法,針對存在重疊信息的所有變量,借助正交變換去除多余信息,提取新變量,使新變量之間互不相關(guān)的同時盡可能代表原有變量所有信息的一種分析方法。從年鑒資料中收集研究區(qū)在1997—2017年的21年間包括1997—1999年、2006—2008年、2016—2017年3個階段共9期的社會經(jīng)濟因子數(shù)據(jù)。使用SPSS對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后進行主成分分析。結(jié)合對研究區(qū)2期土地利用圖和各區(qū)縣數(shù)據(jù)的分析,選擇人口、GDP、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占比、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)產(chǎn)值、人均糧食產(chǎn)量、糧食總產(chǎn)、社會消費品零售總額、財政支出、鄉(xiāng)村人口比例、居民消費價格指數(shù)、商品零售價格指數(shù)等15個指標(biāo)。

    設(shè)置特征值大于1的2個主成分,累計方差貢獻(xiàn)率為92.98%,說明主成分1和2已經(jīng)代表選取因子的大部分信息,符合主成分分析要求。隨后計算每個因子相應(yīng)指標(biāo)的載荷矩陣,載荷系數(shù)越大,說明該因子對土地利用變化的驅(qū)動力越強。從表3可以看出在第1主成分中,人口、GDP、工業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、三大產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、糧食總產(chǎn)、社會消費品零售總額、財政支出和鄉(xiāng)村人口比例等因子的載荷系數(shù)較大(其中第一產(chǎn)業(yè)占比和鄉(xiāng)村人口比例因子的系數(shù)為負(fù)),人口和第三產(chǎn)業(yè)占比2個因子的載荷系數(shù)大小并列第1,均為0.991。這說明第1主成分主要代表研究區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展因素以及人口因素。在第2主成分中,對應(yīng)載荷系數(shù)較大且大于0.7的因子是居民消費價格指數(shù),系數(shù)為 -0.891,這說明第2主成分代表研究區(qū)的消費因素。

    3.2 驅(qū)動力分析

    影響土地利用方式的因子多種多樣[13],有人認(rèn)為氣候變化是主要的驅(qū)動因子之一[14],但也有人認(rèn)為在短期內(nèi),影響土地利用方式變更的主要是人文因素[15]。結(jié)合上述土地利用分類結(jié)果以及主成分分析,以及研究區(qū)實際情況,圍繞5種土地利用類型和不同驅(qū)動力可以構(gòu)造出如圖4所示的邏輯圖。

    自然驅(qū)動力包括氣候、地形和自然災(zāi)害等[14]。研究區(qū)氣候溫和濕潤,日照、降水資源均充足,京杭運河和洪澤湖水系等提供了充足的地表水資源。地表土層深厚,以黃潮土為主。研究區(qū)土地面積和耕地面積總量均較多,自然條件對農(nóng)業(yè)利好,平坦的地形和厚重的土質(zhì)支持建設(shè)用地的開發(fā),自然環(huán)境因子對于土地利用方式的動態(tài)變化提供客觀條件。本研究中研究的年限較短,自然因素對土地利用方式變更的驅(qū)動沒有人文因素明顯[15-22]。

    1996年宿遷剛剛成立地級市,在此之前,宿遷市是江蘇省發(fā)展較為緩慢的地區(qū)之一,全市三大產(chǎn)業(yè)占比結(jié)構(gòu)為47.8 ∶ 30.8 ∶ 21.4,當(dāng)時農(nóng)業(yè)是宿遷市國民經(jīng)濟的主體產(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)匾环矫婕哟筘斦С鰧τ诨A(chǔ)建設(shè)的投入以及對經(jīng)濟開發(fā)區(qū)配套設(shè)施的建設(shè),另一方面實行招商引資的優(yōu)惠政策,例如江蘇省宿遷經(jīng)濟開發(fā)區(qū)北區(qū)優(yōu)惠政策。第二產(chǎn)業(yè)逐漸成為經(jīng)濟主體,就業(yè)結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化,20年間三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及占比如表4所示。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,農(nóng)村人口比例下降,為了給第二、第三產(chǎn)業(yè)提供用地,給日益增加的城鎮(zhèn)人口提供住地以及配套設(shè)施的建設(shè),城鎮(zhèn)工礦及居民用地以及交通用地等建設(shè)用地不斷擴張,侵占了其他土地,包括填埋坑塘、開發(fā)未利用土地和侵占林地等。

    考慮經(jīng)濟因子、人口因子的驅(qū)動力,其他4種用地應(yīng)向建設(shè)用地即城鎮(zhèn)工礦及居民用地轉(zhuǎn)移,但由表1、表4分析發(fā)現(xiàn),作為宿遷市最大面積占比的用地類型,耕地用地對應(yīng)的第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值對總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率越來越低的同時,近20年來宿遷市耕地面積卻在不斷增加,這說明政策因素在其中發(fā)揮著導(dǎo)向作用。第一產(chǎn)業(yè)是發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)更是國之命脈。1998年國家修訂了《中華人民共和國土地管理法》,在1999年后,國家不斷完善土地管理制度,管制土地用途,建立了以耕地保護為核心的管理制度。加大土地開發(fā)整理力度,耕地占補平衡,節(jié)約集約土地等方案與政策相繼出臺。2009年,國家提出了耕地紅線的概念,在全國上下實行耕地質(zhì)量和數(shù)量保護的政策與措施。一系列耕地保護政策的出臺和實行,使得在城市化進程的推進中,耕地用地面積不減反增。

    4 討論與結(jié)論

    4.1 討論

    近20年驅(qū)動研究區(qū)土地利用變化的最主要因子是經(jīng)濟和政策,其次是人口因子和自然因子。在城鎮(zhèn)工礦及居民用地面積不斷增加的同時,研究區(qū)的林地面積和水域面積也相應(yīng)縮減。維持合適的林地面積覆蓋率和水域面積,不僅可以防治污染、保護生態(tài)環(huán)境[23-26],也有助于解決城市內(nèi)澇問題[27-28]。研究區(qū)在今后的規(guī)劃中應(yīng)提高對于林地和水域用地的保護,在增長耕地數(shù)量的同時也應(yīng)注重耕地質(zhì)量,實現(xiàn)綠色經(jīng)濟和可持續(xù)經(jīng)濟應(yīng)是今后工作的重心。對于市內(nèi)的各區(qū)縣,因經(jīng)濟和政策重心的不同,使不同區(qū)縣間的土地利用動態(tài)變化存在一些差異。

    以宿遷市為例可以看出,蘇北地區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)變化主要由政策因子和經(jīng)濟因子等驅(qū)動力影響,在發(fā)展的過程中須要兼顧土地利用動態(tài)變化對環(huán)境的影響。

    4.2 結(jié)論

    經(jīng)過對宿遷市近20年土地利用數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)該地區(qū)近20年主要土地利用類型一直是耕地,且該地類的面積增加了415 km2,面積占比由54.25%增加到59.12%,城鎮(zhèn)工礦及居民用地增幅較小,面積增加了282 km2,面積占比增加了1.62%。這2種用地在空間上表現(xiàn)出集中化分布的特征,這是城鎮(zhèn)化和耕地集約化使用的表現(xiàn)。

    林地面積、水域面積和未利用土地面積在不斷減少,分別減少了557、55、72 km2。其中變化特征為各區(qū)縣林地面積均有減少,且除了宿豫區(qū)林地面積減幅為6%外,其他區(qū)縣的林地面積減幅均為40%左右。未利用土地面積減少源于荒地的開發(fā)利用和沿湖沿河未利用地的開墾(例如在溧西引河兩側(cè)和宿城區(qū)南側(cè)的洪澤湖北岸)。水域面積除沭陽縣增加了1.3 km2外,其他區(qū)縣的水域面積均有減少,主要由于水系寬度變窄以及坑塘被填埋。

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