建筑施工智能化現(xiàn)狀與展望

摘 要：目前，中美競(jìng)爭(zhēng)激烈，建筑行業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)需要承擔(dān)更重要的社會(huì)責(zé)任。中國(guó)老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)峻，建筑施工智能化是解決該問(wèn)題的根本途徑。本文總結(jié)了現(xiàn)階段建筑施工智能化的應(yīng)用情況，對(duì)建筑施工智能化可能引發(fā)的一些問(wèn)題進(jìn)行深入分析，并對(duì)建筑施工智能化引發(fā)的問(wèn)題提出相關(guān)建議，展望了建筑施工智能化的發(fā)展方向。建筑施工智能化將引發(fā)巨大變革，也面臨挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;5G;機(jī)器人;3D打印;建筑施工

Status and Prospect of Intelligent Building Construction

Zou Chunguang

Baicheng City Dingye Construction Engineering LLC JilinBaicheng 137000

Abstract：At present，the competition between China and the United States is fierce，therefore the construction industry，as a pillar industry，needs to undertake more important social responsibilities.The aging problem in China is becoming increasingly serious.Intelligent construction is the fundamental way to solve this problem.This paper summarizes the application of intelligent building construction at the present stage，analyzes some problems that may be caused in depth and puts forward relevant suggestions on the problems，lastly，prospects the development direction of intelligent building construction.Intelligent building construction will lead to great changes，but also face challenges.

Key words：Artificial intelligence;5G;Robot;3D Printing;Building construction

國(guó)辦發(fā)[2017]19號(hào)文中提出“建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)”。但與建筑業(yè)較為發(fā)達(dá)的國(guó)家相比，中國(guó)建筑業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)水平較低，仍有提升的潛力和空間[1]。當(dāng)今，世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)激烈，建筑企業(yè)需要承擔(dān)更重要的社會(huì)責(zé)任。建筑行業(yè)屬勞動(dòng)密集型行業(yè)，施工人員復(fù)雜，比如：模板支設(shè)、鋼筋綁扎、混凝土澆筑等需要大量人員共同作業(yè)。由于施工場(chǎng)地空間有限，施工機(jī)械設(shè)備多，交叉作業(yè)，施工周期長(zhǎng)，作業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，因此建筑施工過(guò)程事故多發(fā)，帶來(lái)巨大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失[2]。建筑行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐行業(yè)，由于我國(guó)老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)峻，勞動(dòng)力是保障建筑行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要手段，人口老齡化造成勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率降低，安全隱患增加，施工周期延長(zhǎng)、施工成本增加[3]，給國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的負(fù)面影響不言而喻。建筑施工企業(yè)必須直面人口老齡化的嚴(yán)峻考驗(yàn)，加速實(shí)現(xiàn)建筑施工整個(gè)過(guò)程的智能化。

2018年2月6日資誠(chéng)聯(lián)合會(huì)計(jì)師事務(wù)所（PwC）全球同步發(fā)布《AI機(jī)器人真的會(huì)偷走我們的工作嗎？自動(dòng)化對(duì)工作之潛在影響》研究報(bào)告中指出，全球逾20萬(wàn)名勞工的工作任務(wù)和技術(shù)，自動(dòng)化對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)勞工的沖擊在2030年代中期，將達(dá)到30%。最可能被自動(dòng)化取代的產(chǎn)業(yè)前3名依次是運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)（52%）、制造業(yè)（45%）和建筑業(yè)（38%）。建筑行業(yè)改革迫在眉睫。2020年兩會(huì)上，人工智能第三次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。全國(guó)政協(xié)委員楊國(guó)強(qiáng)《關(guān)于建立完善建筑機(jī)器人政策標(biāo)準(zhǔn)體系加快建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的提案》中指出，科學(xué)技術(shù)發(fā)展到今天，用機(jī)器人建房子的條件已經(jīng)具備，應(yīng)加快研發(fā)應(yīng)用智能建筑機(jī)器人，像生產(chǎn)汽車(chē)一樣準(zhǔn)確地建房子。2020年7月28日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等13部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)智能建造與建筑工業(yè)化協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，指出在建造全過(guò)程加大建筑信息模型（BIM）、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)通信、人工智能、區(qū)塊鏈[4]。建筑施工智能化，提高現(xiàn)場(chǎng)各模塊的管理水平;全方位準(zhǔn)確識(shí)別不安全因素，提高施工安全性;機(jī)器替代人工，從根本上解決了房屋安全和質(zhì)量問(wèn)題，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，節(jié)約成本，緩解我國(guó)老齡化問(wèn)題[5]。

作為一名建筑從業(yè)者，更堅(jiān)信建筑施工智能化是必然的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)清醒地認(rèn)識(shí)到建筑施工智能化可能引發(fā)的問(wèn)題，并對(duì)建筑施工智能化未來(lái)的發(fā)展充滿(mǎn)信心。

1 建筑施工智能化的概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）提出于1956年，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，是一門(mén)綜合性的邊緣學(xué)科[6]。人工智能，是指在機(jī)器（計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等）實(shí)現(xiàn)超越人類(lèi)的感知、認(rèn)知、決策、行動(dòng)等智能行為。目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段，不再需要去構(gòu)建很多規(guī)則和數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)能從標(biāo)注的海量數(shù)據(jù)里面學(xué)習(xí)到一些規(guī)則和特征[7]。

按人工智能技術(shù)發(fā)展軌跡劃分，建筑施工智能化分為感知、替代和智慧3個(gè)階段。第一階段是感知設(shè)備運(yùn)行情況、施工人員的行為等，有助于增強(qiáng)施工人員的技能;第二階段是AI部分替代人，完成人類(lèi)無(wú)法完成以及風(fēng)險(xiǎn)很大的工作，替代是在人類(lèi)制作的框架中嚴(yán)格執(zhí)行的;第三階段是智慧階段，借助AI類(lèi)人的思考能力，由部分建造大腦來(lái)指揮和管理，具有自我進(jìn)化能力[8]。

2 建筑施工智能化的現(xiàn)狀

目前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于建筑行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，如建筑規(guī)劃和結(jié)構(gòu)、建筑工程管理、水電氣暖、建筑材料等[9]。人工智能廣泛應(yīng)用于建筑施工的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括施工前期，AI審圖;采用人工智能手段，精確測(cè)算、決策輔助，提前制定最優(yōu)化的工程進(jìn)度、進(jìn)行成本、空間、人力、設(shè)備、材料設(shè)計(jì)，設(shè)定不可預(yù)見(jiàn)的問(wèn)題，根據(jù)問(wèn)題調(diào)整相應(yīng)施工進(jìn)度，制定諸多方案，以指導(dǎo)實(shí)際施工。建筑施工過(guò)程中，智能化主要包括以下三方面：

2.1 5G智慧工地

第五代移動(dòng)通信（5G）具有高速率、大帶寬、低延時(shí)、高可靠等特性，現(xiàn)已應(yīng)用于建筑施工全程，彌補(bǔ)了施工管理中的不足，有效降低施工現(xiàn)場(chǎng)安全事故的發(fā)生。

5G的關(guān)鍵技術(shù)“移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）”，是利用無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)，就近提供用戶(hù)所需服務(wù)，加速網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)。由于傳統(tǒng)建筑工地使用一個(gè)1080p攝像頭，流量一天約50G，費(fèi)用每個(gè)月達(dá)數(shù)萬(wàn)元，但MEC可以達(dá)到“0”流量，提高巡檢工作效率[10]。有效提高施工現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)區(qū)域的管理，一方面需要全面識(shí)別施工現(xiàn)場(chǎng)容易造成嚴(yán)重后果的危險(xiǎn)區(qū)域，進(jìn)行分級(jí)管控;另一方面是結(jié)合信息化技術(shù)，對(duì)進(jìn)入或即將進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域的施工人員進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警[11]。

將傳統(tǒng)的施工管理模式和智慧物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，將現(xiàn)場(chǎng)部署的傳感器、激光雷達(dá)、高清攝像機(jī)、GPS等設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)控制子系統(tǒng)返回給指揮中心，通過(guò)分析、預(yù)警、應(yīng)答、處理，項(xiàng)目管理人員對(duì)目標(biāo)、資金成本、進(jìn)度、質(zhì)量安全及風(fēng)險(xiǎn)有直觀全面的了解，做出決策分析[12]。

2.2 建筑3D打印

建筑3D打印技術(shù)提出于2004年，該技術(shù)利用分層堆積原理，采用工業(yè)機(jī)器人逐層重復(fù)鋪設(shè)材料層，構(gòu)建自由形式建筑。3D打印設(shè)備是由一個(gè)巨型的三維擠出機(jī)械構(gòu)成。與傳統(tǒng)的建筑施工方式相比，3D打印建筑技術(shù)降低了材料、人工、設(shè)備、制造等成本，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一體設(shè)計(jì)與一體成型[13]。3D打印可以嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)要求，任意設(shè)計(jì)墻體結(jié)構(gòu)。具有施工工期短，材料成本低，墻體自重輕，低噪聲、無(wú)粉塵等優(yōu)勢(shì)，可顯著提升建筑效率，縮短工期，做到節(jié)能減排[14]。目前3D打印建筑主要用于打印建筑的墻體，只適用于應(yīng)急性建筑和臨時(shí)性建筑。

2.3 建筑機(jī)器人

建筑機(jī)器人的研究起源于日本，1982年日本清水公司開(kāi)發(fā)的一臺(tái)耐火材料噴涂機(jī)器人，被認(rèn)為是首臺(tái)建筑施工機(jī)器人，同公司的多功能行走車(chē)可以修平和磨光砼樓板表面，并自動(dòng)躲避墻壁和立柱。1994年，德國(guó)制造了墻體砌筑機(jī)器人，1996年，制造了混凝土施工機(jī)器人。2014年，新加坡開(kāi)發(fā)了地瓷磚鋪設(shè)機(jī)器人。我國(guó)建筑機(jī)器人研究起步較晚，但在政府、高校、科研院所、企業(yè)的共同努力下，發(fā)展迅速，如哈爾濱工業(yè)大學(xué)制造的遙控壁面爬行機(jī)器人;山東礦業(yè)大學(xué)制造的噴漿機(jī)器人;河北工業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)的室內(nèi)板材安裝機(jī)器人等，都在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)得到應(yīng)用[15]。

高度智能化機(jī)器人可以很輕松地深入到建筑行業(yè)各種惡劣的環(huán)境中，如鋪設(shè)鋼筋混凝土預(yù)制板、外墻干掛石材等繁重、危險(xiǎn)的施工。機(jī)器人是程序化設(shè)定的硬件，其優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在高強(qiáng)度、高效率、誤差率小等，可以實(shí)現(xiàn)建筑工地零傷亡、高標(biāo)準(zhǔn)、高效益，并從根本上解決房子的安全和質(zhì)量問(wèn)題，顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，節(jié)約成本。如北京奧運(yùn)場(chǎng)館“鳥(niǎo)巢”和“中國(guó)第一高樓”上海中心的鋼結(jié)構(gòu)施工中，均使用了建筑焊接機(jī)器人;以港珠澳大橋?yàn)榇?，中?guó)橋梁已實(shí)現(xiàn)智能化建造;以京張、鄭萬(wàn)高鐵為代表，中國(guó)高鐵智能建造水平世界一流;以上海中心大廈為代表，中國(guó)超高層建筑已全面進(jìn)入智能化建造階段[4]。

目前，建筑機(jī)器人的研發(fā)主要包括三個(gè)層次，第一層次是現(xiàn)有機(jī)械改造，對(duì)于廣泛使用的挖掘機(jī)、推土機(jī)、壓路機(jī)、渣土車(chē)等機(jī)械進(jìn)行改造，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控操作，自主導(dǎo)航，無(wú)人駕駛等，這是建筑施工智能化的一條捷徑;第二層次是對(duì)即有機(jī)器人的應(yīng)用，如傳感器、無(wú)人機(jī)、視覺(jué)技術(shù)等應(yīng)用于建筑施工各個(gè)環(huán)節(jié)，這是現(xiàn)階段建筑施工智能化程度的有效途徑;第三個(gè)層次是推動(dòng)建筑專(zhuān)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)，這是未來(lái)的發(fā)展方向[16]。

3 建筑施工智能化帶來(lái)的問(wèn)題與展望

3.1 建筑施工智能化帶來(lái)的問(wèn)題

3.1.1 勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題

人工智能代替人類(lèi)參與建筑施工，會(huì)使一些人失去介入施工過(guò)程的機(jī)會(huì)，原本由人完成的工作，變?yōu)橛蓹C(jī)器完成，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行決策。傳統(tǒng)建筑施工人員的身份發(fā)生轉(zhuǎn)變，一部分人成為輔助優(yōu)化人工智能的訓(xùn)練者、交互設(shè)計(jì)師等，另一部分人無(wú)法適應(yīng)新的工作崗位，被迫失業(yè)。建筑施工智能化導(dǎo)致的失業(yè)問(wèn)題，是影響社會(huì)穩(wěn)定的重要因素[17]。

3.1.2 思維方式問(wèn)題

人工智能應(yīng)用于建筑施工的各個(gè)環(huán)節(jié)，建筑施工人員開(kāi)始無(wú)條件地相信系統(tǒng)的判斷和決定，不愿意動(dòng)腦，喪失發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，缺乏敏感性、創(chuàng)造性，不愿意承擔(dān)責(zé)任，過(guò)分依賴(lài)機(jī)器。就像過(guò)分依賴(lài)計(jì)算器的學(xué)生，其主動(dòng)思維能力和計(jì)算能力會(huì)明顯下降。過(guò)分依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生，其在寫(xiě)作中的想象能力也會(huì)明顯下降。

3.1.3 環(huán)保問(wèn)題

低碳環(huán)保的發(fā)展理念，是實(shí)現(xiàn)建筑施工的智能化基礎(chǔ)[18]。建筑3D打印應(yīng)用的材料，主要是高標(biāo)號(hào)水泥和玻璃纖維，而玻璃纖維對(duì)人體呼吸系統(tǒng)有害，高標(biāo)號(hào)水泥回收困難，其強(qiáng)度等性能等特性也不達(dá)標(biāo)[19]。

3.2 建筑施工智能化的展望

3.2.1 綜合性人才的培養(yǎng)

雖然智能機(jī)器人不受外界影響，可不間斷、不出錯(cuò)地工作，但需要在人工設(shè)定的框架中工作，只有程序精準(zhǔn)，機(jī)器才不會(huì)犯錯(cuò)，機(jī)器犯錯(cuò)即是大錯(cuò)，會(huì)造成不可預(yù)料的后果。解決該問(wèn)題根源是人。廣大建筑施工人員必須正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的重要性，主動(dòng)轉(zhuǎn)變自身的思想認(rèn)識(shí)和工作理念，有針對(duì)性地參加人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐。需從根本上改變?nèi)祟?lèi)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，在全社會(huì)范圍內(nèi)，在幼兒、中小學(xué)階段普及人工智能的教育，提高大眾對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，激發(fā)整個(gè)民族的人工智能創(chuàng)造能力。

3.2.2 人工智能自主研發(fā)的能力

推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展需要夯實(shí)基礎(chǔ)，堅(jiān)持走獨(dú)立研發(fā)路線(xiàn)，將自主權(quán)牢牢掌握在自己手里。只有政府主導(dǎo)，企業(yè)跟進(jìn)，企校合作，才能在全球競(jìng)爭(zhēng)激烈的人工智能競(jìng)爭(zhēng)中，突出重圍，不受任何禁錮。在政府扶持下，加大科研支持和力度，鼓勵(lì)更多的專(zhuān)業(yè)人才從事建筑智能化技術(shù)的創(chuàng)新研究，以實(shí)現(xiàn)我國(guó)建筑智能化技術(shù)獨(dú)立，并處于世界領(lǐng)先地位。

3.2.3 建筑施工智能化的普及

目前，建筑施工智能化在中國(guó)建筑行業(yè)的普及度不高，智能化沒(méi)有在所有建筑項(xiàng)目施工過(guò)程中得到應(yīng)用，智能化并沒(méi)有貫穿建筑施工的各個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)之間并沒(méi)有真正建立起有效的相互協(xié)調(diào)溝通的機(jī)制，影響了智能化的高效性。建筑施工智能化是未來(lái)建筑行業(yè)信息化發(fā)展的一個(gè)重要方向，它的普及，需要國(guó)家政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等多方面的監(jiān)管。需要建筑施工各個(gè)環(huán)節(jié)之間建立有效的協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)整體性。國(guó)家主導(dǎo)、企業(yè)配合，推廣建筑施工智能化。

4 結(jié)論

在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天，人類(lèi)的生活方式不斷發(fā)生改變，人工智能技術(shù)成為建筑行業(yè)的重要突破口，應(yīng)用于建筑行業(yè)必將帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，推動(dòng)建筑行業(yè)的革新和轉(zhuǎn)型。建筑施工智能化，使建筑施工從勞動(dòng)密集型向技術(shù)、知識(shí)、管理密集型轉(zhuǎn)變。建筑施工智能化，使建筑施工更安全、高效、高收益，推動(dòng)了建筑行業(yè)的良性循環(huán)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。建筑施工智能化具有美好的前景，是解決人力資源短缺問(wèn)題，構(gòu)建節(jié)約型社會(huì)，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧發(fā)展的必然選擇。傳統(tǒng)建筑工地與智能化的融合并非一朝一夕就能實(shí)現(xiàn)，需要直面并克服在人員、材料、工藝、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)監(jiān)管控等多方面的困難。從根本上改變傳統(tǒng)建筑業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走，需要全社會(huì)的共同努力。

參考文獻(xiàn)：

[1]田成詩(shī)，耿佳，王麗華.建筑業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的支撐作用及趨勢(shì)展望[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2016，37（1）：10-15.

[2]郭紅領(lǐng)，于言滔，劉文平，等.BIM和RFID在施工安全管理中的集成應(yīng)用研究[J].工程管理學(xué)報(bào)，2014，（4）：87-92.

[3]張婧，沈良峰，張微巍，朱安娜.老齡化視角下我國(guó)傳統(tǒng)建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展研究[J].價(jià)值工程，2020，39（21）：81-83.

[4]袁蓉生.向智能建造轉(zhuǎn)型[J].施工企業(yè)管理，2020，（11）：56-58.

[5]鄭杰，吳世永，畢小青.人工智能在建筑行業(yè)的應(yīng)用分析[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019，（35）：54-58.

[6]陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究[D].吉林大學(xué)，碩士論文，2013.

[7]李世鵬.人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)[J].視聽(tīng)界，2019，（05）：5-9.

[8]毛志兵.推進(jìn)智慧工地建設(shè)助力建筑業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展[J].工程管理學(xué)報(bào)，2017，31（5）：80-84.

[9]王波，蔣鵬，卿曉霞.人工智能技術(shù)及其在建筑行業(yè)中的應(yīng)用[J].微型機(jī)與應(yīng)用，2004，（08）：4-7.

[10]王卿，肖光華.5G移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)在建筑施工管理中的應(yīng)用[J].技術(shù)應(yīng)用，27（9）：66-67.

[11]王偉，呂山可，張雨果，等.基于BIM與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)結(jié)合的建筑施工危險(xiǎn)區(qū)域入侵預(yù)警研究[J].安全與環(huán)境工程，2020，27（2）：196-203.

[12]赫志東.5G物聯(lián)網(wǎng)在施工管理過(guò)程中的應(yīng)用前景分析[J].工程管理，2020，18：160-161.

[13]羅毅.3D打印建筑的應(yīng)用與發(fā)展前景[J].深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，1：34-39.

[14]張?jiān)?，蘇義坤.3D打印建筑的發(fā)展與展望[J].山西建筑，2015，41（34）：6-8.

[15]馬宏，侯滿(mǎn)哲，郭全花，等.關(guān)于建筑機(jī)器人的研究[J].河北建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，33（3）：81-84.

[16]于軍琪，曹建福，雷小康.建筑機(jī)器人研究現(xiàn)狀與展望[J].自動(dòng)化博覽，2016，（08）：68-75.

[17]劉星湄，李宇宏.建筑行業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J].城市建筑，2018，（32）：6-8.

[18]韓滔.低碳趨勢(shì)下建筑施工技術(shù)的發(fā)展方向[J].價(jià)值工程，2018，37（14）：208-209.

[19]程碧華，汪霄，潘婷.3D打印技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用及問(wèn)題探析[J].科技管理研究，2018（07）：172-177.

作者簡(jiǎn)介：鄒春光（1973— ），男，漢族，吉林白城人，專(zhuān)科，高級(jí)工程師，研究方向：建筑施工及項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理。