人工智能時代下邊檢信息化工作創(chuàng)新發(fā)展研究

摘 要：鑒于人工智能的強勁發(fā)展，應鼓勵利用人工智能時代的發(fā)展?jié)摿痛罅繑祿龠M邊檢管控工作創(chuàng)新和信息化，但同時，這也將帶來許多實際挑戰(zhàn)收集、應用、分析、管理和交換邊檢管控的大量數據。因此，很有必要結合邊檢工作實際，從思想保障、應用平臺、技術援助和智力支持四個維度，探討有效利用智能開發(fā)邊檢信息的措施。將不斷提高人工智能在邊檢信息生產中的使用質量和效率，推動智能技術在邊境管制信息領域的深入應用，推動智能技術的進一步發(fā)展。邊境線向數字化、電腦化方向發(fā)展，邊檢在新形勢下發(fā)生了成功的變化。

關鍵詞：人工智能;邊檢;信息化建設

中國的邊檢是在國際交流和改革開放的推動下進行“快、大、雜”的現實狀況。如何智能高效地收集、組織、處理這些大型邊檢數據，并且怎樣從海量信息中，提取比較有價值的信息，進一步發(fā)揮服務指揮信息的作用，實現證件識別數字化，實時監(jiān)測與檢查以及信息研究與定罪自動化，協(xié)助邊檢機關開展巡控檢查、智能化研究與決策，是當前和未來邊檢工作中亟待解決的問題。

1 人工智能背景簡述

按照Moore硬件規(guī)則，使用云計算和數據挖掘作為技術，使用移動計算和社會網絡作為企業(yè)的驅動力，人工智能技術誕生，但學術界對“人工智能”的定義并未達成一致。根據麥肯錫的人工智能搜索報告，認為“人工智能”一般是指：海量復雜的數據采集在一定時間內無法提取、存儲、搜索、共享、分析和處理。

2 人工智能應用于邊檢信息化建設的機遇

2.1 人工智能應用于邊檢信息化建設的必要性和可行性

參與邊檢管控的人員和設備數量不足以應對新形勢。在大規(guī)模數據處理的浪潮中至關重要，信息資源日益成為生產和社會福利的重要因素。這也正是為什么成為適應形勢需要、走在路上、以科技強警、以警立警、以控數據和信息疫苗的有效性為另一方面，成為公安部后加強的重要戰(zhàn)略選擇提出了“四個建設”（基礎信息建設、警務實戰(zhàn)建設、執(zhí)法規(guī)范化建設和軍隊標準化建設），各單位要按照智能時代的要求，研究并成功實施信息化建設，運用現代信息技術加以改進?？梢钥闯觯吘彻苤菩畔⒌拈_發(fā)將逐步進行，有大量數據可供應用。

2.2 邊檢信息化建設應用大數據的前景機遇

2.2.1 非結構化數據推動邊檢工作研判分析的準確性

沒有結構智能，就意味著文本、報告、圖像、網站、音頻、視頻等難以通過二維邏輯傳輸的數據。最常見的邊界控制應用是桌面系統(tǒng)、端口系統(tǒng)和廣泛的視頻監(jiān)控網絡。有許多非建設性數據，如表格、圖像和視頻，需要大量研究，生產和潛在能力，如海洋質量數據的中心位置和垂直識別，旨在為了盡可能準確地預測進出口，使用多算法融合平臺，使動態(tài)圖像和人像數據庫的實時比對更加準確、快速，這對接訪檢查員、邊界管制研究和分析工作以及提高準確性證明有用性都是有益的。促進“智能邊境控制”的開發(fā)。

2.2.2 邊檢智能的高處理能力推動邊檢工作創(chuàng)新發(fā)展

受到現有數據處理技術的限制，大量邊檢數據的潛在價值還沒有用完：時間允許大規(guī)模云計算服務器進行并行處理，可以快速支持TB及以上數據分析。大量數據間的“鏈接”，有效地提高了大量邊檢數據的處理和分析能力，對二級市場價格進行了預測。

資料來源通過評價有關邊境措施的相關性，提高其有效性，從而有效地創(chuàng)新和開展邊檢活動;以關照外國人綜合信息系統(tǒng)項目為例，它可以提供數據輸入等功能，并在綜合查詢、動態(tài)顯示、跟蹤統(tǒng)計執(zhí)行、關鍵外籍人員監(jiān)控報警、與相關部門和社會組織進行信息交流等方面取得了顯著的改進，使用傭金云終端重新設計，安裝邊檢桌面辦公室，為邊檢部門創(chuàng)造“云桌面”，提供數據空間、管理服務，為最重要的參與者提供盡可能多的桌面模式。其優(yōu)點是：信息安全，維護方便，操作快捷，設備配置頻繁，便于遠距離操作。降低了單位信息成本，提高了邊界控制的處理效率和資源利用率。提高可持續(xù)性和安全性，顯著提高邊檢機關的辦公效率。

3 人工智能時代邊檢信息化建設面臨的挑戰(zhàn)

3.1 邊檢大數據觀念尚未形成

第一，我們理解邊境控制和大數據相結合的要求。大多數邊檢員都知道“人工智能”一詞，這是一個人人都關心“人工智能”的時代。然而，在邊檢工作中，如何將大數據與實際相結合，大多數人還沒有想到，只有當他們與邊檢管理的要求充分聯(lián)系起來，他們才能自己解決問題，才能使邊檢工作有很大的附加值，第二，資料收集不夠全面，大量元數據是智能分析應用的前提和保證，而大多數邊檢人員對資料收集重視不夠，輸入資料不規(guī)范、不完整，資料收集質量差，效果不強。第三，大數據思維轉換不到位。大數據將成為未來信息技術發(fā)展的戰(zhàn)略趨勢，不僅需要改變數據量，而且需要從根本上改變對數據的思維方式：把樣本數據轉化為全部數據，把結果數據轉化為數據處理，把靜態(tài)存儲數據轉化為動態(tài)數據流處理，把因果關系轉化為關聯(lián)，這對邊檢來說并不敏感。資料處理的品質及聚合資料的動態(tài)性質。對于傳統(tǒng)觀念看問題，忽視數據，不能構成邊防數據背后的輸入—輸出圖表。

3.2 邊檢數據采集質量不夠理想

除邊檢資料收集還存在著一些客觀問題之外，在思想認識上也存在諸多不足，例如：收集格式和標準不明確，非結構化數據來源混亂、復雜，易出現項目不全，邊檢資料采集相關性低、質量參差不齊，后續(xù)“智能清理”存在重大困難，其次是自動記錄儀利用率低。雖然不少邊檢站引進了新設備、新技術，如獲取證件資料等，但由于該站重視程度和操作培訓程度較低，邊檢工作人員對操作不當、責任心不強感到擔憂，使新型自動裝置的輔助采集使用頻率不高，因此難度大，其實際功能和效率發(fā)揮得很好。最后，智能轉接存在障礙，邊檢業(yè)務相對分散，系統(tǒng)復雜。全國人口數據庫、Mesa系統(tǒng)和API系統(tǒng)之間的信息交流很少，大型數據提取和收集檢查的要素和格式難以找到。

3.3 邊檢數據加工整合、分析應用有待提高

第一，“信息孤島”沒有對信息進行全面有效的長期分析導致邊檢系統(tǒng)之間連接不暢，造成了“信息孤島”和大量的“睡眠數據”的分布式信息管理，同一數據存在不同的標準，這嚴重影響了各邊檢站之間的互動和業(yè)務之間的合作，邊檢支離破碎的數據無法整合使用，這無助于改善邊檢數據結構，提高數據率。第二，邊境管制缺乏數據處理和分析平臺，而“云”基礎設施和軟硬件投資必須進一步加強，在沒有升級硬件的情況下，不能播放更新軟件，無法進行大型項目分析邊界控制數據，所以才使用“云平臺”，邊防檢查站將進一步強化“云終端”和“云端”。“電子口岸平臺”“旅客自助通道”等配套設施的建設，進一步推動了第三方邊境管制數據的高粒度、高處理能力，數據粒度指的是將數據細化并集成到數據倉庫中的程度。在處理邊檢數據時通常是簡單的累加，將其進行比較，以及百分比的計算等等，利用傳統(tǒng)數據分析方式與工具進行數據應用，其智能化程度較低導致邊檢數據的精細化、集成化程度低，數據粒度較高。

4 邊檢信息化建設有效利用大數據芻議

4.1 培養(yǎng)大數據意識和數據素養(yǎng)

通過有效的宣傳和培訓獲得大容量數據，以適應大數據時代、改革和邊境信息化建設的需要。與此同時，邊境檢查站要充分利用人工智能獲取有價值的信息和知識并且與時俱進，思考大數據，第一，他們應該知道數據創(chuàng)造的聲音。在對非結構化數據進行開發(fā)時，工作人員應當認識到，非結構化數據的開發(fā)不是一種簡單的概念，而是以大數據為基礎，在實用和創(chuàng)新的應用支持下，開發(fā)邊檢信息。第二，智能數據的提取是依照字母的順序推進進行的，采集完整數據要素依照相關規(guī)則深入分析和應用大數據的基礎。提高邊檢人員對輸入、輸出數據的敏感性，提高數據采集的標準化和質量，完善系統(tǒng)數據標準化，進一步有效數據挖掘，以期為智能規(guī)范共享做奠定。

4.2 加強智能規(guī)范共享，研發(fā)數據綜合應用系統(tǒng)

加強智能規(guī)范共享首先必須要研究制定相關部門規(guī)定條文，推動“智能試驗臺”等智能設備的發(fā)展，進一步提高信息采集的質量，提高基本信息資源交換、綜合科研評價和各種信息系統(tǒng)的實際應用水平;二是建立和完善信息與信息交流機制，促進各業(yè)務系統(tǒng)的橫向聯(lián)動促進申報信息、后勤監(jiān)測信息、檢查信息、出版物信息和其他有關運輸工具、貨物、物品和人員等出入境的數據的一致性和充分交流，以實現最大限度地利用有限的數據資源的目標邊界控制，提高數據值。三是加強“智能綜合查詢平臺”的研究與開發(fā)，增加自有智能存儲服務器，推動并充分利用好關鍵系統(tǒng)開發(fā)應用，促使：一個平臺;三個系統(tǒng)的進一步建設，建立“中心、兩個支撐”，實現管理標準兼容、高度集成，充分可靠地使用大數據進行邊防管理。

5 結論

創(chuàng)造檢查信息是人工智能時代的機遇，也是挑戰(zhàn)。邊檢部門要始終遵循公安部的要求，加強“四個建設”，結合邊檢工作實際，轉變觀念，以“人工智能服務邊檢”為契機，滿足數據需求，明確邊檢工作目標，制定邊檢標準，發(fā)揮邊檢數據的潛力，充分利用現代科技對邊檢信息發(fā)展的“日增效應”，不斷提高邊檢信息制作中人工智能的質量和效率。

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作者簡介：劉小文（1989— ），女，漢族，江蘇南通人，本科，檢查員，研究方向：邊防檢查。