大數(shù)據(jù)背景下地方政府經(jīng)濟(jì)治理能力提升的若干思考

章燕寶韓紹兵

研究背景

當(dāng)前，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢嚴(yán)峻復(fù)雜，疫情防控和外部環(huán)境存在諸多不確定性。發(fā)揮大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)治理中的作用，從宏觀、中觀和微觀3個層面動態(tài)掌握所轄區(qū)域的經(jīng)濟(jì)運行信息，找準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)增長點、創(chuàng)新點，推動政府決策從依靠直覺判斷和主觀經(jīng)驗?zāi)Ｊ较虼髷?shù)據(jù)驅(qū)動決策模式轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為地方各級黨政領(lǐng)導(dǎo)者最為關(guān)心和亟待解決的命題。黨的十九大以來，國家對推進(jìn)治理體系建設(shè)作出新的重要戰(zhàn)略部署，強(qiáng)調(diào)必須全面貫徹落實新發(fā)展理念，進(jìn)一步推進(jìn)國家治理能力現(xiàn)代化，切實提升國家治理效能。

——2019年10月《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》和2020年3月《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》先后提出“優(yōu)化經(jīng)濟(jì)治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫”的工作要求。

——2020年5月《中共中央、國務(wù)院關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)測預(yù)警能力，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，建立重大風(fēng)險識別和預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)社會預(yù)期管理。

——2021年3月《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)庫等建設(shè)，提升大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)手段輔助治理能力，推進(jìn)統(tǒng)計現(xiàn)代化改革。

可見，加快發(fā)展經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)治理的數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化，已經(jīng)成為政府提升經(jīng)濟(jì)治理能力的重要方向。

應(yīng)用價值分析

1.實踐案例

2020年面對突如其來的新冠肺炎疫情，受交通管制、國外市場受阻等因素影響，不少企業(yè)遭遇原材料短缺、訂單減少、庫存積壓等困境。為助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，多地稅務(wù)部門利用國家稅務(wù)總局“全國供應(yīng)鏈查詢系統(tǒng)”，第一時間幫助企業(yè)尋找到合適的供應(yīng)商和經(jīng)銷商。

稅務(wù)部門之所以能夠快速實現(xiàn)供銷信息的精準(zhǔn)匹配，背后離不開稅務(wù)大數(shù)據(jù)的支持。以增值稅發(fā)票為例，它不僅詳細(xì)記載著企業(yè)交易對象、標(biāo)的種類、數(shù)量、金額等明細(xì)信息，還具有環(huán)環(huán)相扣的鏈條特征。隨著發(fā)票上產(chǎn)銷數(shù)據(jù)的積累，通過聚合分析，從微觀上可以建立企業(yè)動態(tài)畫像，了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、財務(wù)等狀況，從中觀上可以繪制產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈圖譜，分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)基本盤，發(fā)現(xiàn)鏈條上的“堵點”和“斷點”，為經(jīng)濟(jì)決策提供參考。

基于細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)，當(dāng)前已有供應(yīng)鏈資源智能匹配、銀稅互動、智慧財政等典型應(yīng)用案例。未來，隨著技術(shù)的提升及數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制的完善，經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值將進(jìn)一步凸顯。

2.應(yīng)用方向

結(jié)合地方政府在經(jīng)濟(jì)治理中的職能，本文嘗試提出以下5個應(yīng)用方向。

1.精準(zhǔn)決策

打造經(jīng)濟(jì)治理“數(shù)據(jù)智庫”，讓數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策。構(gòu)建反映地方經(jīng)濟(jì)運行規(guī)律“可量化、可監(jiān)測、可跟蹤、可評價”的數(shù)據(jù)模型，通過應(yīng)用預(yù)測、預(yù)警和決策服務(wù)等模塊，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運行從事后監(jiān)測向事前和事中監(jiān)測轉(zhuǎn)變。依托云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)，對經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析和挖掘，實現(xiàn)分析成果圖表化、報表化，做到全面直觀的“一圖展示”。

2.精準(zhǔn)招商

基于上下游的供應(yīng)、生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)，對重點產(chǎn)業(yè)鏈群進(jìn)行畫像，理清鏈上企業(yè)、人才、科創(chuàng)成果及相應(yīng)產(chǎn)業(yè)政策的情況，通過對比分析，評估本地產(chǎn)業(yè)在地區(qū)乃至全國的競爭地位。對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行數(shù)字化解構(gòu)，識別優(yōu)勢、薄弱和缺失環(huán)節(jié)，并依托供應(yīng)鏈、銷售鏈信息，發(fā)現(xiàn)可引進(jìn)的重點配套企業(yè)和招商項目，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)招商服務(wù)。

3.精準(zhǔn)施策

搭建政策管理平臺，在政策發(fā)布前，預(yù)先模擬對受眾群體及經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能產(chǎn)生的作用和影響。在政策執(zhí)行過程中，打破企業(yè)主動申請才能享受優(yōu)惠的模式，平臺智能采集國家、省、市、區(qū)各層級各條線惠企政策信息，按產(chǎn)業(yè)、層級、部門、支持方向等維度進(jìn)行分類，智能比對政策要求與企業(yè)條件，對符合要求的，向企業(yè)精準(zhǔn)推送政策內(nèi)容，變“企業(yè)找政策”為“政策找企業(yè)”，從根本上解決政策尋找繁、落地難等問題。同時，對享受政府項目資金支持的企業(yè)進(jìn)行全過程跟蹤，監(jiān)測企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、財務(wù)等情況變化，評估政策實際效果，為下階段優(yōu)化完善政策提供依據(jù)。

4.精準(zhǔn)配套

分行業(yè)建立本地名優(yōu)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，在技術(shù)、質(zhì)量和服務(wù)等指標(biāo)滿足采購要求的前提下，對由政府投資的重大建設(shè)工程項目，以及使用財政性資金采購的重大裝備和產(chǎn)品項目，實現(xiàn)智能供需匹配，提高本地優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的配套率，利用便利的本地化服務(wù)，更加有效地推進(jìn)重點工程項目建設(shè)。

5.精準(zhǔn)管理

搭建重點項目管理平臺，匯聚全市重點項目的投資計劃、建設(shè)進(jìn)度、資源使用等數(shù)據(jù)，實時展示項目進(jìn)度情況，及時評估重點項目參與各方的績效情況。將平臺功能向參與企業(yè)延伸，企業(yè)可在系統(tǒng)中直接反饋項目建設(shè)過程中遇到的困難、需要協(xié)調(diào)解決的事項，形成企業(yè)反饋、領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)、部門協(xié)同的多級聯(lián)動機(jī)制，更好地服務(wù)重點項目建設(shè)。

面臨的阻礙因素

2000年以來，全國各地紛紛啟動基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)共享協(xié)同平臺建設(shè)工程，目的是通過統(tǒng)一平臺暢通政府部門間的信息交換?；诓粩嗤晟频氖忻?、法人、空間地理、電子證照等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，地方政府的城市管理能力和公共服務(wù)水平實現(xiàn)了質(zhì)的飛越。但在經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域卻始終處于初級階段，問題的根源主要有以下幾點。

1.經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升

由于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的不完善和制度法規(guī)的缺失，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的跨部門共享依然是難題。不少經(jīng)濟(jì)管理部門仍基本采用傳統(tǒng)“手工”模式，收集和處理本部門的“小數(shù)據(jù)”；企業(yè)則是多頭上報，數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重；因數(shù)出多門、標(biāo)準(zhǔn)不一，數(shù)據(jù)的時效性、準(zhǔn)確性很難滿足大數(shù)據(jù)治理視域下的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。

2.數(shù)據(jù)匯聚共享進(jìn)程依然緩慢

雖然各地已建成的政務(wù)信息共享協(xié)同平臺，在一定程度上支撐了政府部門間、政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)采集、共享和交換，但是與經(jīng)濟(jì)治理深度關(guān)聯(lián)的稅務(wù)數(shù)據(jù)、外貿(mào)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)及大量的第三方商業(yè)數(shù)據(jù)，由于條塊分立的行政管理體制、缺乏強(qiáng)有力統(tǒng)籌機(jī)制和統(tǒng)一規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全憂慮等因素，部門間共享動力不足，數(shù)據(jù)按需、實時歸集共享的進(jìn)程依然緩慢。目前，行業(yè)部門對于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的需求一般采用點對點協(xié)商的處理方式，數(shù)據(jù)共享范圍有限、時效性弱，極大阻礙了經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐。

3.數(shù)據(jù)分析處理能力較為薄弱

盡管不少部門的業(yè)務(wù)平臺都搭載了智能化數(shù)據(jù)分析功能，但由于自身擁有的數(shù)據(jù)以受理申報數(shù)據(jù)為主，加上缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，功能大多停留在簡單的數(shù)據(jù)匯總及統(tǒng)計分析上。涉及到經(jīng)濟(jì)預(yù)測、決策輔助等高層次、綜合性分析需求時，往往需要與傳統(tǒng)的“手工”處理方式相結(jié)合，這與經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性、實時性的要求相去甚遠(yuǎn)。

推進(jìn)的對策建議

1.樹立經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)思維

隨著5G、邊緣計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，海量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實時采集、即時分析成為可能。地方各級黨政領(lǐng)導(dǎo)要深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)對轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)治理方式、提高經(jīng)濟(jì)治理能力的重要意義。要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)治理意識，注重經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)的建設(shè)和整合，降低信息不對稱帶來的決策風(fēng)險，讓經(jīng)濟(jì)治理成為可量化、可預(yù)測和可控制的領(lǐng)域，正確發(fā)揮政府這只“看得見的手”的作用。

2.加快構(gòu)建經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)庫

各地大數(shù)據(jù)管理部門要切實發(fā)揮牽頭主導(dǎo)作用，將經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)列入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)工程，梳理經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)資源目錄，健全部門數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制，進(jìn)一步打通財政局、稅務(wù)局、統(tǒng)計局、市場監(jiān)督管理局、人社局、發(fā)改委、工信局、商務(wù)局、科技局、海關(guān)等經(jīng)濟(jì)相關(guān)政府部門內(nèi)部以及互聯(lián)網(wǎng)等外部數(shù)據(jù)資源。規(guī)范數(shù)據(jù)庫建設(shè)，通過對異構(gòu)、分散、割裂的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、關(guān)聯(lián)，形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)全面、分類應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)資源庫，為后續(xù)分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

3.深入挖掘經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。

基于經(jīng)濟(jì)治理數(shù)據(jù)庫，建立以分析展示為基礎(chǔ)，監(jiān)測預(yù)測為重點，決策賦能為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺（架構(gòu)示意圖如下所示）。不斷拓展數(shù)據(jù)分析方法，完善分析模型，綜合應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策樹等技術(shù)，為經(jīng)濟(jì)分析、政策效應(yīng)及重大事項研判提供多維度的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)對轄區(qū)經(jīng)濟(jì)運行情況的智慧感知和動態(tài)管控。

經(jīng)濟(jì)治理大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)示意圖

4.強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)安全關(guān)乎國家安全穩(wěn)定。要始終繃緊安全紅線，建立健全數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，對數(shù)據(jù)實行分級分類管控，在確保數(shù)據(jù)安全前提下，通過統(tǒng)一的信息共享平臺、數(shù)據(jù)開放平臺，向各政府部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)和計算能力服務(wù)，防止數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)使用。加大軟硬件資金投入，做好網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量專項檢查，強(qiáng)化問責(zé)機(jī)制，從根源上減少安全隱患。