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    基于層次分析-模糊綜合模型的礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價研究

    2021-06-30 12:07:26丁國軒樊小鵬董毅兵韓兵兵萬寶峰岳珊珊
    關(guān)鍵詞:環(huán)境影響礦山矩陣

    郁 文,丁國軒,樊小鵬,董毅兵,韓兵兵,萬寶峰,岳珊珊

    (甘肅工程地質(zhì)研究院,蘭州 730050)

    礦產(chǎn)資源開采與利用在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活水平提高等方面做出了巨大的貢獻(xiàn),與此同時,其對環(huán)境的改變與破壞也不容忽視。隨著礦產(chǎn)資源開發(fā)強(qiáng)度的增大,特別是長期無序不合理開發(fā),誘發(fā)了嚴(yán)重的礦山地質(zhì)環(huán)境問題,不僅影響到礦山的正常運(yùn)營,也對礦山影響范圍內(nèi)的人員造成了嚴(yán)重威脅,甚至改變了周圍居民的生存環(huán)境[1-2]。針對礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境治理和修復(fù)開展研究刻不容緩。其中,礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價是不可或缺的一環(huán),也是后續(xù)治理工作的基礎(chǔ)。需要應(yīng)用適宜的方法對礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評價,根據(jù)評價結(jié)果,采用針對性強(qiáng)的工程手段和生物手段有次序、有重點地實現(xiàn)礦山地質(zhì)生態(tài)治理與修復(fù)工作,推進(jìn)礦山企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3]。同時,礦山生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價作為礦山環(huán)境管理的重要內(nèi)容,是衡量礦山生態(tài)保護(hù)與恢復(fù)治理成效的一項基本工作[4]。因此,科學(xué)有效的礦山地質(zhì)環(huán)境評價顯得尤為重要。

    目前,礦山地質(zhì)環(huán)境評價方法繁多,主要有灰色關(guān)聯(lián)分析法、綜合指數(shù)法、層次分析法(AHP)、模糊物元分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法(SVM)及多學(xué)科綜合評價法等。黃永泉等[5]采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對江西省礦山環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價,認(rèn)為該方法可正確處理各評價指標(biāo)間的相互關(guān)系。黃俊寶[6]采用MAPGIS技術(shù)對福建省礦山地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行綜合評價,并總結(jié)出一套操作性強(qiáng)且能反映礦山地質(zhì)環(huán)境特征的綜合評價法。李東等[7]分別應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)法(SVM)對新疆地區(qū)礦山環(huán)境進(jìn)行評價,認(rèn)為兩種模型均能滿足礦山環(huán)境評價的精度要求,其中支持向量機(jī)法(SVM)更適合礦山環(huán)境評價。趙玉靈[8]利用AHP法對海南島礦山環(huán)境進(jìn)行了分析評價,將海南島礦山地質(zhì)環(huán)境劃分為4個等級:嚴(yán)重影響區(qū)、較嚴(yán)重影響區(qū)、一般影響區(qū)和無影響區(qū)。馬麗麗等[9]采用層次分析與模糊數(shù)學(xué)綜合評判法對北京市昌平區(qū)建筑用砂礦區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境評價,認(rèn)為運(yùn)用該方法進(jìn)行礦區(qū)生態(tài)評價是有效的。陳哲鋒等[10]通過綜合應(yīng)用層次分析與模糊數(shù)學(xué)綜合評價法對三江成礦帶礦山環(huán)境進(jìn)行評價,認(rèn)為綜合應(yīng)用兩種評價方法可以使評價結(jié)果更符合實際。

    以上礦山地質(zhì)環(huán)境評價研究均取得了良好的結(jié)果。但礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境是一個動態(tài)的變化過程,而且評價結(jié)果受評價因子和權(quán)重的影響顯著,針對不同地區(qū)、不同類型的礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價應(yīng)選擇適宜的影響因子。周富春等[11]采用經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、生態(tài)效益指標(biāo)和社會效益指標(biāo)構(gòu)建礦山環(huán)境治理效益評價體系,為評價提供了科學(xué)依據(jù)。馬麗麗等[9]通過對研究區(qū)居民地人口密度、地形地貌、水體密度、植被覆蓋度、礦業(yè)占地及生態(tài)多樣性6項指標(biāo)的綜合分析,有效地實現(xiàn)了北京市昌平區(qū)建筑用砂礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的科學(xué)評價。馬偉等[12]選取礦山開發(fā)活動、坡度、坡向、高程、構(gòu)造、植被覆蓋度6類地質(zhì)環(huán)境評價指標(biāo)對贛南稀土礦山地質(zhì)環(huán)境開展了評價。

    本文擬以甘肅省靖遠(yuǎn)縣境內(nèi)105座礦山為例,將礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境作為一個復(fù)雜系統(tǒng),綜合考慮其現(xiàn)狀和演變趨勢、礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境治理難度及抗干擾能力,結(jié)合礦山地質(zhì)詳細(xì)調(diào)查數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),應(yīng)用層次分析法和模糊綜合評判法對研究區(qū)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境展開評價,以期為西北地區(qū)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境治理和恢復(fù)提供理論依據(jù),為政府和企業(yè)有效開展礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境綜合管理提供數(shù)據(jù)支持。

    1 研究區(qū)概況

    靖遠(yuǎn)縣位于甘肅省中東部,黃河上游,東經(jīng)104°13′~105°15′,北緯36°09′~37°15′??h境東與寧夏回族自治區(qū)海原縣接壤,南與甘肅省會寧縣毗鄰,西南、西北、東北分別與甘肅榆中縣、景泰縣和寧夏中衛(wèi)縣相連,西與白銀市白銀區(qū)交界,白銀市平川區(qū)從中析置,將縣域一分為二,形成南北相對的兩個部分。靖遠(yuǎn)縣地處祁連山余脈、騰格里沙漠向黃土高原過渡地帶,區(qū)域內(nèi)總的地勢是四周高,中間低,總面積5 809.4 km2。其氣候?qū)贉貛Т箨懶园敫珊祬^(qū),光照充足,少雨多風(fēng)。靖遠(yuǎn)縣城年平均降水量244 mm,多集中于7、8、9三個月,占全年降水量的61.4%以上。日最大降雨量79.9 mm,小時最大降雨量46.0 mm。靖遠(yuǎn)縣年平均氣溫8.9℃。最熱月為7月,平均氣溫22.5℃;最冷月為1月,平均氣溫零下7.8℃,極端最高氣溫37.4℃,極端最低氣溫零下33.3℃。

    靖遠(yuǎn)縣礦山地質(zhì)環(huán)境評價工作詳細(xì)調(diào)查了采礦權(quán)礦山105座。其中磚瓦黏土礦54座(1座中型,其余均為小型)、建筑用砂石料礦及其他40座(5座中型,其余均為小型)、煤礦11座(規(guī)模均為小型),規(guī)模等級按年產(chǎn)量劃分。按開采方式分為露天開采礦山93座,地下開采礦山12座。按生產(chǎn)狀態(tài)分為在建礦山4座,生產(chǎn)礦山59座,停產(chǎn)礦山34座,政策性關(guān)閉礦山8座。調(diào)查面積17.4 km2,遙感解譯22.4 km2。

    2 評價方法及應(yīng)用

    2.1 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響因素

    根據(jù)前人研究成果結(jié)合實際調(diào)查,參考《礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查評價規(guī)范》和《甘肅省礦山地質(zhì)環(huán)境詳細(xì)調(diào)查技術(shù)要求》,在影響礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境因素中,選擇自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境和社會環(huán)境3類共11項因素作為參評因子[9,11-13],如圖1所示。

    自然環(huán)境主要體現(xiàn)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境抵抗礦山開采活動影響的能力。其中,地形坡度表示抵抗水土流失的能力,植被覆蓋率表示生物承載力,降水量表示植被自然恢復(fù)能力,水、土適宜性表示現(xiàn)狀環(huán)境適宜于植物生長的積極程度。生態(tài)環(huán)境主要體現(xiàn)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀和預(yù)測影響,土地污染程度主要反映礦區(qū)污染源的狀況和污染現(xiàn)狀,地質(zhì)災(zāi)害反映礦山開采對地質(zhì)環(huán)境的影響程度,土地挖損反映土地資源的破壞程度,土地壓占反映地表景觀的破壞程度,環(huán)境恢復(fù)治理主要以植樹種草為標(biāo)度,表示政府企業(yè)為恢復(fù)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境作出的積極響應(yīng)。社會環(huán)境主要表征礦山開采活動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活的影響,經(jīng)濟(jì)效益通過提供就業(yè)崗位機(jī)會表示,對居民生活的影響主要通過礦山周圍人口密度表示。

    2.2 確定礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響因素權(quán)重

    2.2.1 層次分析法(AHP)

    層次分析法[14-15]是一種系統(tǒng)分析方法。它將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評價準(zhǔn)則直至具體方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu),通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,實現(xiàn)復(fù)雜問題的分層化、條理化和邏輯化。然后,用求解判斷矩陣特征向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重。最后,再用加權(quán)求和的方法遞階歸并各方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重,以此最終權(quán)重作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的依據(jù)。

    1)判斷矩陣的建立

    判斷矩陣A主要是本層級因素與上一層級之間相對重要性的比較。兩兩比較的標(biāo)度aij構(gòu)成的判斷矩陣是應(yīng)用AHP法的基礎(chǔ),也是相對重要度計算的重要依據(jù)。這種比較結(jié)果可以通過應(yīng)用較廣的標(biāo)度來表示(表1),即用數(shù)值的大小直觀地表達(dá)相對重要性,并寫成判斷矩陣。

    表1 標(biāo)度及其含義Table 1 Scale and its meaning

    2)權(quán)重的計算

    判斷矩陣建立后,采用“和積法”計算出各矩陣的最大特征根λ及其對應(yīng)的特征向量w,從而求出各個元素的權(quán)重值;并通過計算CR=CI/RI進(jìn)行矩陣的一致性檢驗,CI表示為一致性指標(biāo),RI表示為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR表示為一致性比例,計算步驟如下。

    ①對矩陣A的每一列向量進(jìn)行歸一化,得到:

    則:

    即為所求的矩陣特征向量,也就是選取的評價體系中各個參選因素的權(quán)重值,是重要性的量化值。

    ④計算判斷矩陣A的最大特征根λ,即

    ⑤對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗,先計算CI,即

    再計算CR,即

    式中:RI由大量試驗給出(表2)。

    表2 AHP法的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值Table 2 Average random consistency parameter of AHP method

    通過大量計算和經(jīng)驗,如果n>2時,CR<0.1,則認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗,否則不通過,視其不具有滿意一致性,需要對矩陣做出適當(dāng)?shù)男薷闹辆哂袧M意的一致性。

    2.2.2 確定礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境各影響因素權(quán)重

    通過AHP確定影響礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境因素中3類11項影響因素的權(quán)重,如表3至表6所示。

    計算判斷矩陣的最大特征根λ,進(jìn)而檢驗各判斷矩陣的一致性。根據(jù)比較標(biāo)度(表1)得到分層比較矩陣(表3至表6)。

    表3 A—B判斷矩陣表Table 3 Judgment matrix of A-B

    表4 B1—C判斷矩陣表Table 4 Judgment matrix of B1-C

    表5 B2—C判斷矩陣表Table 5 Judgment matrix of B2-C

    表6 B3—C判斷矩陣表Table 6 Judgment matrix of B3-C

    當(dāng)矩陣階數(shù)≤2時,矩陣總有完全一致性,當(dāng)矩陣階數(shù)>2時,CR<0.10,矩陣具有滿意的一致性。由表7可知,各矩陣均具有滿意的一致性。各因子權(quán)重見表8。

    表7 矩陣一致性參數(shù)表Table 7 Parameter of matrix consistency

    表8 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響因子及權(quán)重Table 8 Factors and weights of mine geological and ecological environment impact

    由表8可知,礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響指標(biāo)中,生態(tài)環(huán)境(B2)指標(biāo)占主導(dǎo)地位,即礦山開采的直接作用是礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度的主因。礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響諸因子中,地質(zhì)災(zāi)害(C6)因子對其影響最大,其不僅直接造成了地質(zhì)生態(tài)環(huán)境的破壞,而且對人身安全和財產(chǎn)安全構(gòu)成了威脅。

    2.3 模糊綜合評價法確定隸屬度

    2.3.1 模糊數(shù)學(xué)法建立模糊矩陣

    1)因素集的建立

    根據(jù)參評因素選取原則,進(jìn)行評價指標(biāo)的選取,建立因素集U,即

    2)評價集的建立

    評價集是指評價者對評價對象可能做出的所有評價的集合V,即

    3)隸屬度函數(shù)的建立[16-18]

    隸屬度函數(shù)表示各因素評價指標(biāo)權(quán)重值的一個模糊集合,主要體現(xiàn)了某因素屬于某模糊集合的隸屬度程度。在模糊評價過程中,如果所有評價過程均使用同一個隸屬度函數(shù),而且指標(biāo)實際測量點的選擇具有客觀性,那么認(rèn)為評價的結(jié)果就會是公正可信的。隸屬度函數(shù)的上下界限取值主要根據(jù)指標(biāo)實測值確定,需要同時符合客觀性和操作性。根據(jù)以上方法和原則建立隸屬度函數(shù)U,即

    式中:i為環(huán)境評價因素集的各個因素,取值為1~11;Ci1~Ci4分別為評價集中4個等級的標(biāo)準(zhǔn)值;xi為選取的影響因子實測值。

    4)模糊關(guān)系矩陣建立

    在得到實測值的情況下,從一個單因素指標(biāo)出發(fā)建立該因素的隸屬度函數(shù),以確定該因素對評價集中各元素的隸屬度,元素集中第m個因素對評價集中第n個元素的隸屬度表示為Rmn,因素集的結(jié)果為一個模糊集合R,由此得到評價矩陣:

    2.3.2 礦山影響程度隸屬度確定

    根據(jù)研究區(qū)實際調(diào)查情況,本文在礦區(qū)地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價中共設(shè)置4種結(jié)果:①自然環(huán)境適于環(huán)境修復(fù)、生態(tài)環(huán)境影響輕微的區(qū)域為“輕微”,②自然環(huán)境適于環(huán)境修復(fù)、生態(tài)環(huán)境影響較輕的區(qū)域為“較輕”;③自然環(huán)境不適于環(huán)境修復(fù)、生態(tài)環(huán)境影響較嚴(yán)重的區(qū)域為“較嚴(yán)重”,④自然環(huán)境不適于環(huán)境修復(fù)、生態(tài)環(huán)境影響嚴(yán)重的區(qū)域為“嚴(yán)重”。即V={輕微,較輕,較嚴(yán)重,嚴(yán)重}。評級標(biāo)準(zhǔn)如表9所示。

    表9 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響評價指標(biāo)體系及分級標(biāo)準(zhǔn)Table 9 Assessment index system and grading standards of mine geological ecological environment impact

    本文以BYJY102號礦山為例說明計算步驟,該礦山為正在開采的煤礦。礦區(qū)影響范圍內(nèi)地形坡度為20°~40°;礦山周圍植被呈斑塊狀分布,覆蓋率小于20%;年平均降雨量230 mm;煤礦區(qū)地貌屬典型的黃土丘陵溝壑區(qū),附近無地表水資源,植物生長適宜性較弱;煤及煤矸石大量堆放,且礦山正在開采;發(fā)育有一處地面塌陷地質(zhì)災(zāi)害,規(guī)模為中型,治理難度大;土地屬性為草地,表層挖損面積0.5 hm,壓占面積10 hm;調(diào)查中未見恢復(fù)治理成效;煤礦工作人員大于50人,煤礦周邊為主要鄉(xiāng)鎮(zhèn),人口較密集,大于500人。根據(jù)上述條件,將其進(jìn)行量化處理,形成原始矩陣X={2.8,3.2,3,3.2,4,3.8,1,4,4,1,4}。

    ①隸屬度計算

    在評價因子中選擇地質(zhì)災(zāi)害因子3.8來計算其隸屬度。根據(jù)公式(10)計算如下:

    寫成矩陣形式為:U(x)={0,0,0.2,0.8}。同樣用該方法計算出其他評價因子的隸屬度。

    ②建立模糊關(guān)系矩陣

    按上述所計算的各評價因子的隸屬度,利用隸屬函數(shù)求得模糊關(guān)系矩陣,如下:

    2.4 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響評價結(jié)果

    2.4.1 綜合評判法

    為了全面考慮評價指標(biāo)對地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價結(jié)果的影響,在單因素評價的基礎(chǔ)上,還需要考慮各元素的影響權(quán)重。綜合評價是通過對權(quán)重集和模糊矩陣的運(yùn)算得到的,體現(xiàn)了各評價指標(biāo)權(quán)重的不同及影響程度隸屬度的不同。具體運(yùn)算為:

    式中:w為由AHP法得到的各因素權(quán)重集;R為因素集的模糊矩陣;B為綜合評價的結(jié)果。按照模糊數(shù)學(xué)法中最大隸屬度的原則,矩陣運(yùn)算結(jié)束后,礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評價的等級取決于矩陣計算后各級別的隸屬度大小,即隸屬度值在地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價集中數(shù)值最高的等級。

    2.4.2 評價結(jié)果

    根據(jù)最大隸屬度原則,該礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價為影響嚴(yán)重。

    同理,根據(jù)此評價方法和步驟,可得出其他104座礦山的地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響等級。

    由表10可知,靖遠(yuǎn)縣礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響中,影響程度為“輕微”和“較輕”的礦山其數(shù)量占大多數(shù)。通過圖2可知,礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響分級中,礦山數(shù)量影響“輕微”>“較輕”>“嚴(yán)重”>“較嚴(yán)重”,占比分別為44.8%、37.1%、12.4%和5.7%。

    表10 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度評價及分區(qū)結(jié)果Table 10 Evaluation of degree and district of mine geological and ecological environment impact

    圖2 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級統(tǒng)計Fig.2 Grading statistics of mine geological and ecological en?vironment impact degree

    3 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響分析

    采用Spearman相關(guān)分析法進(jìn)行相關(guān)性分析,得到礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響分級與地質(zhì)災(zāi)害、地形坡度、植被覆蓋率、礦山類型等因子顯著相關(guān)(表11)。

    表11 各影響因子與影響結(jié)果的相關(guān)性分析Table 11 Correlation analysis of each impact factor and impact results

    分析礦山地質(zhì)環(huán)境詳細(xì)調(diào)查數(shù)據(jù)和地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級數(shù)據(jù),靖遠(yuǎn)縣磚瓦粘土礦主要分布在東灣鎮(zhèn)、北灘鎮(zhèn)、東升鎮(zhèn)紅灣村,地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級主要為“輕微”和“較輕”,地質(zhì)災(zāi)害因素是造成分級差異的主要原因;建筑用砂石料及其他礦山主要分布在劉川鎮(zhèn)、大蘆鎮(zhèn)、三灘鎮(zhèn)、五合鎮(zhèn)、高灣鎮(zhèn),地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級主要為“輕微”“較輕”和“較嚴(yán)重”,地質(zhì)災(zāi)害是造成分級差異的主要原因;煤礦主要分布在東升鎮(zhèn)靠近王家山一側(cè),地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級為“嚴(yán)重”,主要是由地質(zhì)災(zāi)害和土地污染造成。如圖3所示。

    圖3 礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級圖Fig.3 Grading map of mine geological and ecological environ?ment impact degree

    4 結(jié)論

    本文在實地調(diào)查和遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將研究區(qū)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境作為一個系統(tǒng),綜合考慮其地質(zhì)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀和預(yù)測影響、治理難度及抗干擾能力差異,應(yīng)用層次分析法和模糊綜合評判法對礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境開展評價,得出:

    1)靖遠(yuǎn)縣105座礦山中,地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響嚴(yán)重的礦山13座,占比12.38%;影響較嚴(yán)重的礦山6座,占比5.71%;影響較輕的礦山39座,占比37.14%;影響輕微的礦山47座,占比44.76%。

    2)礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響分級與地質(zhì)災(zāi)害、地形坡度、植被覆蓋率、礦山類型等因子顯著相關(guān)。礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響中,地質(zhì)災(zāi)害因素對評價結(jié)果影響大。磚瓦黏土礦主要分布在東灣鎮(zhèn)、北灘鎮(zhèn)、東升鎮(zhèn)紅灣村,地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級主要為“輕微”和“較輕”;煤礦主要分布在東升鎮(zhèn)靠近王家山一側(cè),地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級為“嚴(yán)重”;建筑用砂石料及其他礦山主要分布在劉川鎮(zhèn)、大蘆鎮(zhèn)、三灘鎮(zhèn)、五合鎮(zhèn)、高灣鎮(zhèn),地質(zhì)生態(tài)環(huán)境影響程度分級主要為“輕微”“較輕”和“較嚴(yán)重”。

    3)層次分析法-模糊綜合評價法理論清晰,易于掌握,可操作性強(qiáng),在礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價中可以取得較理想結(jié)果,相關(guān)工作人員可以對其快速掌握,開展礦山地質(zhì)生態(tài)環(huán)境評價工作。評價結(jié)果可為政府和企業(yè)有效開展礦山地質(zhì)環(huán)境綜合管理提供理論支持。

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