后疫情時(shí)代的高等教育技術(shù)轉(zhuǎn)向：實(shí)踐反思與未來(lái)圖景

高巍 周嘉騰 經(jīng)湛 許娜

摘要：聚焦后疫情時(shí)代高等教育教學(xué)變革，美國(guó)高等教育信息化協(xié)會(huì)（EDUCAUSE）發(fā)布《2021地平線報(bào)告（教與學(xué)版）》。該報(bào)告采用德爾菲法和前瞻法，對(duì)影響全球高等教育發(fā)展的社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、政治等5大維度的15項(xiàng)宏觀趨勢(shì)進(jìn)行分析，提出人工智能、混合和混成課程模式、學(xué)習(xí)分析、微證書、開放教育資源、高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)是推動(dòng)未來(lái)高等教育教與學(xué)變革的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐，并從成本、師生接受度、公平與包容、風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)習(xí)效果影響、后疫情時(shí)代重要性等6個(gè)維度對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)了十年后高等教育可能呈現(xiàn)出的增加、約束、崩潰、轉(zhuǎn)型等4種未來(lái)圖景，并剖析了澳大利亞、南非、土耳其、美國(guó)的5個(gè)高等教育發(fā)展實(shí)踐案例。后疫情時(shí)代，技術(shù)的轉(zhuǎn)向?qū)?duì)高等教育及其教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，未來(lái)高等教育教學(xué)改革與發(fā)展應(yīng)當(dāng)注重：引導(dǎo)線上與線下教學(xué)融合以推動(dòng)教學(xué)模式創(chuàng)變，促進(jìn)人工智能對(duì)教學(xué)的賦能以提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，靈活運(yùn)用學(xué)習(xí)分析以改進(jìn)過(guò)程監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，抑制數(shù)字鴻溝擴(kuò)大以保障教育公平，靈活利用開放教育資源以培育學(xué)生生態(tài)文明素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：地平線報(bào)告;高等教育;后疫情時(shí)代;在線學(xué)習(xí);人工智能

中圖分類號(hào)：G434? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1009-5195（2021）03-0063-10? ?doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.03.008

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基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助青年團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“基于數(shù)字化視頻課例分析的課堂教學(xué)行為智能診斷研究”（CCNU19TD015）;湖北省教研項(xiàng)目“研究生評(píng)教指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用研究”。

作者簡(jiǎn)介：高巍，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，華中師范大學(xué)教育學(xué)院（湖北武漢 430079）;周嘉騰、經(jīng)湛，本科生，華中師范大學(xué)教育學(xué)院（湖北武漢 430079）;許娜（通訊作者），博士，講師，華中師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院（湖北武漢 430079）。

在全球新冠肺炎疫情（以下簡(jiǎn)稱“新冠疫情”）防控背景下，在線教學(xué)模式的廣泛應(yīng)用凸顯出信息技術(shù)對(duì)教育變革的深刻影響（潘秋靜等，2020）?！?021地平線報(bào)告（教與學(xué)版）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）于2021年4月26日由美國(guó)高等教育信息化協(xié)會(huì)（EDUCAUSE）正式發(fā)布（EDUCAUSE，2021），其聚焦后疫情時(shí)代的高等教育變革，通過(guò)對(duì)技術(shù)實(shí)踐的反思和對(duì)未來(lái)圖景的勾勒，為高等教育研究者、決策者、高校教師和學(xué)生思考信息技術(shù)引領(lǐng)下的高等教育未來(lái)發(fā)展提供了重要參考。本文旨在深入解讀《報(bào)告》的基礎(chǔ)上，對(duì)后疫情時(shí)代高等教育的技術(shù)轉(zhuǎn)向進(jìn)行省思，并為高等教育教學(xué)改革與發(fā)展提供建議。

一、報(bào)告框架

《報(bào)告》由來(lái)自高等教育、課程與教學(xué)和信息技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的72位專家合作完成，專家的構(gòu)成兼顧地域、性別、種族等方面的平衡，以保證客觀性與權(quán)威性。地平線小組（即參與《報(bào)告》研制的核心團(tuán)隊(duì)）采用改進(jìn)型德爾菲法（Modified Delphi Methodology）和未來(lái)研究所（Institute for the Future）的前瞻法（Foresight Methodology），詳盡分析了后疫情時(shí)代影響全球高等教育發(fā)展的5大宏觀趨勢(shì)、6項(xiàng)技術(shù)實(shí)踐、4種未來(lái)圖景，并輔以5位專家的反思案例?！秷?bào)告》認(rèn)為新冠疫情徹底改變了高等教育的發(fā)展圖景，高等教育產(chǎn)生了不可逆的變化，即便是在新冠疫情結(jié)束后，“高等教育的某些重要方面可能再也無(wú)法像從前那樣（無(wú)論是好是壞）”。

首先，《報(bào)告》通過(guò)多輪專家函詢，勾勒出影響全球高等教育發(fā)展的5大宏觀趨勢(shì)，即社會(huì)趨勢(shì)、技術(shù)趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、環(huán)境趨勢(shì)和政治趨勢(shì)。其次，《報(bào)告》提出了對(duì)高等教育教學(xué)產(chǎn)生重大影響的6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐，分別是：人工智能（Artificial Intelligence）、混合和混成課程模式（Blended and Hybrid Course Models）、學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics）、微證書（Microcredentialing）、開放教育資源（Open Educational Resources）和高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)（Quality Online Learning）。同時(shí)，《報(bào)告》就成本、師生接受度、公平與包容、風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)習(xí)效果影響及后疫情時(shí)代重要性等6個(gè)維度，對(duì)6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐進(jìn)行了評(píng)價(jià)。第三，《報(bào)告》描繪了高等教育發(fā)展的未來(lái)圖景與可能趨勢(shì)，即增長(zhǎng)（Growth）、約束（Constraint）、崩潰（Collapse）和轉(zhuǎn)型（Transformation）。最后，《報(bào)告》呈現(xiàn)了5篇解讀不同國(guó)家高等教育的論文作為反思案例。《報(bào)告》框架如圖1所示。

二、宏觀趨勢(shì)：高等教育發(fā)展的時(shí)代背景

高等教育的發(fā)展受時(shí)代環(huán)境影響，對(duì)相關(guān)宏觀趨勢(shì)進(jìn)行全景掃描是建構(gòu)高等教育未來(lái)圖景的基礎(chǔ)。地平線小組經(jīng)由數(shù)輪函詢確定影響高等教育的5大宏觀趨勢(shì)及其包含的15項(xiàng)具體內(nèi)容。值得注意的是，本年度的《報(bào)告》用“環(huán)境趨勢(shì)”替換了2020年《報(bào)告》提及的“高等教育”。一方面，這說(shuō)明研究者從更宏大的視角對(duì)影響高等教育的宏觀趨勢(shì)進(jìn)行考量;另一方面，新冠疫情的爆發(fā)不僅反映出人與自然的緊張關(guān)系，也折射出公民生態(tài)文明素養(yǎng)亟需提升的嚴(yán)峻形勢(shì)（岳偉等，2020）。

1.社會(huì)趨勢(shì)

（1）遠(yuǎn)程工作與學(xué)習(xí)

新冠疫情迫使人們采取居家隔離的方式來(lái)阻斷病毒蔓延。為保證工作與學(xué)習(xí)的正常進(jìn)行，遠(yuǎn)程在線方式成為人們應(yīng)對(duì)危機(jī)的重要舉措。聯(lián)合國(guó)教科文組織的數(shù)據(jù)也顯示，面對(duì)突發(fā)新冠疫情所造成的教育停滯，絕大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)通過(guò)數(shù)字化遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方式來(lái)保障教育的穩(wěn)定和連續(xù)（范國(guó)睿，2020）。微軟團(tuán)隊(duì)協(xié)作軟件Microsoft Teams的用戶數(shù)在僅僅一周的時(shí)間內(nèi)就增長(zhǎng)了1200萬(wàn)，即便是在因新冠疫情而采取的出行限制解除后，其在我國(guó)的用戶數(shù)仍增加了2倍。

（2）數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大

傳統(tǒng)意義上的數(shù)字鴻溝是指人們使用信息技術(shù)的機(jī)會(huì)差異。新冠疫情期間，很多優(yōu)質(zhì)的開放教育資源向公眾開放，但這也意味著電子設(shè)備成為學(xué)生接受教育的“門檻”，缺乏設(shè)備就要被阻隔在學(xué)校大門之外。新冠疫情的爆發(fā)使得學(xué)生群體內(nèi)的數(shù)字鴻溝被放大，例如，美國(guó)洛杉磯的在校生中約有1/4不具備基本的網(wǎng)絡(luò)接入條件，這導(dǎo)致其在新冠疫情期間難以正常參與學(xué)習(xí)活動(dòng)。后疫情時(shí)代的高等教育將更注重信息技術(shù)與教育教學(xué)的融合，擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝也將進(jìn)一步影響學(xué)生的學(xué)業(yè)成就。

（3）心理健康問(wèn)題

學(xué)生、教師及職工的心理健康問(wèn)題仍然是疫情時(shí)期和后疫情時(shí)代的重要議題。一方面，重大公共衛(wèi)生事件不僅直接威脅人們的身體健康，而且猶如“達(dá)摩克利斯之劍”，成為影響人們心理健康的外部因素;另一方面，大規(guī)模的遠(yuǎn)程工作與學(xué)習(xí)也阻斷了面對(duì)面溝通的機(jī)會(huì)，常態(tài)化的“居家隔離”對(duì)人們的心理狀態(tài)和情緒也帶來(lái)了負(fù)面影響。例如，疫情期間的調(diào)查顯示，80%的大學(xué)生都認(rèn)為新冠疫情對(duì)他們的心理健康產(chǎn)生了消極影響。

2.技術(shù)趨勢(shì)

（1）混合學(xué)習(xí)模式的廣泛采用

信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合是教育信息化的發(fā)展目標(biāo)。混合學(xué)習(xí)模式通過(guò)“在線學(xué)習(xí)與面授學(xué)習(xí)相混合”的形式實(shí)現(xiàn)了教學(xué)模式的重構(gòu)?！秷?bào)告》指出，混合學(xué)習(xí)模式能最大程度地減少單一授課模式的弊端，成為后疫情時(shí)代高等教育教學(xué)變革的重要方向。許多高校都開始完善混合教學(xué)所需要的設(shè)備。例如，圣地亞哥州立大學(xué)為全校近200個(gè)教室安裝了麥克風(fēng)，以便更好地支持混合學(xué)習(xí)模式。

（2）更多地使用學(xué)習(xí)技術(shù)

在混合學(xué)習(xí)的需求推動(dòng)下，學(xué)習(xí)技術(shù)大量涌現(xiàn)。新興學(xué)習(xí)技術(shù)為后疫情時(shí)代的高等教育教學(xué)模式變革提供了有效支持。曾經(jīng)未被教師充分重視甚至被抵制的視頻會(huì)議、虛擬教室等工具，成為疫情期間維持教學(xué)活動(dòng)正常開展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。學(xué)習(xí)技術(shù)已成為后疫情時(shí)代高等教育轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵推動(dòng)力。例如，2020年底的調(diào)查表明，83%的高校信息技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將“改善教學(xué)工具的使用”擺在了新學(xué)期計(jì)劃的最高優(yōu)先級(jí)。

（3）在線教師發(fā)展

教師的能力結(jié)構(gòu)和技術(shù)素養(yǎng)直接制約疫情背景下信息化教學(xué)的有效性。隨著各院校紛紛實(shí)施遠(yuǎn)程在線教學(xué)解決方案，教師們也被要求采用新的工作方式，學(xué)習(xí)新的教學(xué)工具，這使得針對(duì)教師在遠(yuǎn)程情境下的教學(xué)設(shè)計(jì)和技術(shù)支持能力的培訓(xùn)受到重視。例如，美國(guó)科學(xué)教學(xué)和麥克米倫學(xué)習(xí)研究所（The National Institute on Scientific Teaching and Macmillan Learning）在新冠疫情期間推出了關(guān)于科學(xué)教學(xué)的在線短期課程，以支持教師的信息化教學(xué)能力發(fā)展。

3.經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)

（1）高等教育經(jīng)費(fèi)削減

學(xué)生與家長(zhǎng)對(duì)新冠疫情期間所采用的遠(yuǎn)程教學(xué)方式的教育質(zhì)量頗為質(zhì)疑。他們認(rèn)為，這種居家學(xué)習(xí)的模式并不能獲得與其付出學(xué)費(fèi)相符的收益。入學(xué)人數(shù)減少所帶來(lái)的收入下降，進(jìn)一步加劇了高等教育機(jī)構(gòu)本就存在的財(cái)務(wù)危機(jī)，使得運(yùn)行經(jīng)費(fèi)捉襟見肘。在EDUCAUSE的調(diào)查中，有2/3的受訪者提到他們所在學(xué)校IT部門的經(jīng)費(fèi)被迫削減。

（2）對(duì)新的/不同的勞動(dòng)力技能的需求

教學(xué)活動(dòng)向線上的轉(zhuǎn)移也催生出對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)師和教育技術(shù)人員的需求，以為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)提供充分的人力支持。同時(shí)，長(zhǎng)期居家的遠(yuǎn)程工作模式所造成的員工心理狀態(tài)變化，也要求高等教育機(jī)構(gòu)管理者具備“以人為中心”的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和團(tuán)隊(duì)管理技能，并能夠體察員工情緒。

（3）經(jīng)濟(jì)模式的不確定性

全球范圍內(nèi)，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都受到了新冠疫情的嚴(yán)重破壞，這直接導(dǎo)致了極高的失業(yè)率和社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層間日益擴(kuò)大的不平等。高等教育機(jī)構(gòu)同其他組織一樣，因面臨不確定的未來(lái)，只能選擇通過(guò)削減預(yù)算或停止招聘新員工的方式來(lái)應(yīng)對(duì)危機(jī)。2020年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)中的外國(guó)投資下降了49%，而中國(guó)因疫情防控得力，成為最大的外國(guó)投資接受國(guó)。

4.環(huán)境趨勢(shì)

（1）氣候變化

全球氣候變化對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行機(jī)制提出了諸多挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為相關(guān)研究項(xiàng)目和教學(xué)實(shí)踐的開展提供了許多機(jī)會(huì)。例如，南京大學(xué)、新南威爾士大學(xué)等40余所高校于2020年4月成立國(guó)際大學(xué)氣候聯(lián)盟（International Universities Climate Alliance），旨在加速推動(dòng)全球應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)。再如，環(huán)境保護(hù)組織塞拉俱樂(lè)部（Sierra Club）通過(guò)對(duì)312所院校進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展水平的評(píng)估來(lái)助力碳中和目標(biāo)。

（2）工作旅行減少

新冠疫情使得人們的出行受到限制，居家辦公和居家學(xué)習(xí)逐步常態(tài)化?！秷?bào)告》指出自2020年春季以來(lái)，人們的“碳足跡”相較于新冠疫情爆發(fā)前顯著減少，地平線小組用諸多數(shù)據(jù)證明了該結(jié)論。例如，國(guó)際民用航空組織（International Civil Aviation Organization）的統(tǒng)計(jì)顯示，2020年全球航空業(yè)的航班預(yù)訂乘客數(shù)量減少了50%，行業(yè)收入損失3700億美元。

（3）可持續(xù)發(fā)展

可持續(xù)發(fā)展是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益相統(tǒng)一的重要戰(zhàn)略舉措。2015年，聯(lián)合國(guó)通過(guò)了17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（Sustainable Development Goals，SDGs），是其千年發(fā)展目標(biāo)（Millennium Development Goals，MDGs）的延續(xù)。聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部近期的簡(jiǎn)報(bào)將可持續(xù)發(fā)展作為“減輕疫情影響和促進(jìn)世界恢復(fù)的最好選擇”，并強(qiáng)調(diào)“提供包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育，讓全民終身享有學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)”（SDG#4）的重要性。

5.政治趨勢(shì)

（1）在線全球化的增長(zhǎng)

遠(yuǎn)程的工作與學(xué)習(xí)方式減少了面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)，但這不意味著人們之間聯(lián)系的削弱。各類在線平臺(tái)促進(jìn)了在線全球化的迅猛發(fā)展，也給教育的全球化帶來(lái)了機(jī)遇。在線教育市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到3360億美元的規(guī)模，年均增長(zhǎng)率為9%。相反，盡管美國(guó)高等教育部門努力吸引國(guó)際學(xué)生，但研究生的入學(xué)率依然下降5.5%，本科生則下降6.3%。

（2）民族主義的興起

在全球化的同時(shí)， “去全球化”（Deglobalization）的思潮也日益蔓延。部分國(guó)家以退出國(guó)際組織和協(xié)議、加強(qiáng)移民壁壘、貿(mào)易戰(zhàn)甚至軍事沖突等方式來(lái)抵制全球化進(jìn)程。高等教育雖然始終強(qiáng)調(diào)開放、自由的思想交流以及國(guó)際合作，但這些傳統(tǒng)也不可避免地受到上述國(guó)家層面政策的挑戰(zhàn)。

（3）高等教育公共資助政策調(diào)整

高等教育極其依賴政府的經(jīng)費(fèi)投入，因而其資源配置也必然受到政策傾向的影響。新冠疫情的爆發(fā)使得政府的高等教育經(jīng)費(fèi)政策發(fā)生了重大調(diào)整，一些教育機(jī)構(gòu)受益，而另一些卻截然相反。例如，澳大利亞國(guó)會(huì)通過(guò)《澳洲高等教育支持修正案》對(duì)高等教育學(xué)費(fèi)進(jìn)行大幅調(diào)整，文科類專業(yè)學(xué)費(fèi)最高上漲113%，而農(nóng)業(yè)類專業(yè)學(xué)費(fèi)下降59%，以此對(duì)學(xué)生的專業(yè)選擇進(jìn)行引導(dǎo)。

三、關(guān)鍵技術(shù)：高等教育發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力

該部分主要介紹了影響高等教育教學(xué)發(fā)展的6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐。其標(biāo)題在2020年的《報(bào)告》中由“教育技術(shù)發(fā)展”（Developments in Educational Technology）改為“新興技術(shù)與實(shí)踐”（Emerging Technologies and Practices），從單一地關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)為注重技術(shù)對(duì)于教育教學(xué)的影響。2021年的《報(bào)告》基本延續(xù)該思路，但將標(biāo)題修正為“關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐”（Key Technologies and Practices）。《報(bào)告》給出的解釋是：新興技術(shù)與實(shí)踐雖然重要，但卻并非未來(lái)高等教育教學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵。這表明地平線小組的重心從搜尋“新技術(shù)”轉(zhuǎn)向?qū)⒆⒁饬杏凇笆裁醇夹g(shù)會(huì)對(duì)高等教育教學(xué)產(chǎn)生深刻影響”。為對(duì)比近年來(lái)影響高等教育發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，筆者對(duì)近5年的《地平線報(bào)告》進(jìn)行了整理，結(jié)果如表1所示。

1.技術(shù)概覽

（1）人工智能

人工智能（AI）在近5年的《報(bào)告》中都被提名，充分體現(xiàn)了其助推高等教育教學(xué)發(fā)展的潛力。EDUCAUSE在2017年的報(bào)告《關(guān)于教學(xué)中的人工智能你應(yīng)當(dāng)知道的7件事》中將AI定義為“承擔(dān)通常被認(rèn)為需要人類認(rèn)知過(guò)程和決策能力的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”（EDUCAUSE，2017）。AI正在以驚人的速度迅猛發(fā)展，尤其在深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等方面取得了巨大的進(jìn)步，以致于“技術(shù)進(jìn)步的速度已經(jīng)開始超過(guò)測(cè)試它們的基準(zhǔn)”。在此背景下，“人工智能+教育”成為未來(lái)高等教育發(fā)展的大勢(shì)。為了提升學(xué)習(xí)及工作效率，AI在智能學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、學(xué)生信息系統(tǒng)、殘疾學(xué)生支持和圖書館服務(wù)等中被廣泛應(yīng)用。

關(guān)于AI應(yīng)用于高等教育教學(xué)的探討主要集中于兩個(gè)話題：第一，AI如何應(yīng)對(duì)教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)所面臨的挑戰(zhàn)。例如，杜倫大學(xué)的教師使用名為“霍利”的學(xué)生參與平臺(tái)。在AI的支持下，該平臺(tái)能夠提升學(xué)生的學(xué)業(yè)成就。同時(shí)，AI還能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)。例如，愛荷華大學(xué)的數(shù)字學(xué)習(xí)計(jì)分卡，借助AI能夠識(shí)別學(xué)業(yè)上有困難的學(xué)生。第二，AI如何幫助教師與學(xué)生反思課程以及與之相關(guān)的學(xué)術(shù)項(xiàng)目。例如，來(lái)自英國(guó)、德國(guó)和澳大利亞的高等教育機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)名為FLoRA的AI賦能項(xiàng)目，以更好地理解學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的過(guò)程，為學(xué)生提供個(gè)性化的支架。

同時(shí)，AI應(yīng)用于高等教育教學(xué)也飽受爭(zhēng)議：第一，作為AI基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集可能增加個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。例如，一些大學(xué)因未經(jīng)許可就收集學(xué)生的生物特征數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)監(jiān)測(cè)而被起訴。第二，AI的不當(dāng)使用加劇了潛在的學(xué)術(shù)道德隱患。例如，有網(wǎng)站借助AI技術(shù)來(lái)幫助學(xué)生通過(guò)“改寫”避免因抄襲導(dǎo)致的論文重復(fù)率過(guò)高。第三，AI可能誘發(fā)新的就業(yè)危機(jī)。蓋洛普公司和美國(guó)東北大學(xué)的聯(lián)合調(diào)查報(bào)告顯示，75%的美國(guó)人認(rèn)為AI創(chuàng)造的崗位遠(yuǎn)不及它所減少的崗位。

（2）混合和混成課程模式

混合學(xué)習(xí)（Blended Learning）是線上線下活動(dòng)方式交替進(jìn)行的教學(xué)樣態(tài)，而混成學(xué)習(xí)（Hybrid Learning）則是技術(shù)支持多活動(dòng)成分并存的學(xué)習(xí)樣態(tài)（祝智庭等，2021）。前者意味著線上教學(xué)與線下教學(xué)在部分要素上相互替代，后者則以同步或異步的形式使兩種模式并存。新冠疫情的沖擊加速了混合學(xué)習(xí)、混成學(xué)習(xí)在高等教育教學(xué)中的運(yùn)用，并由此創(chuàng)造了一系列全新的教學(xué)模式，這使得高等教育教學(xué)呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。例如，威奇托州立大學(xué)就在網(wǎng)站上為教師提供了5種混成教學(xué)模式供其自由選擇。

混合/混成教學(xué)模式的推廣對(duì)教師、學(xué)生和設(shè)備都提出了相應(yīng)的挑戰(zhàn)。為適應(yīng)混合/混成教學(xué)模式的現(xiàn)實(shí)需求，各高等教育機(jī)構(gòu)均開始實(shí)施“混合學(xué)習(xí)改造”。第一，許多機(jī)構(gòu)開發(fā)了教師培訓(xùn)框架以提升教師開展混合/混成教學(xué)的勝任力。例如，賓夕法尼亞州立大學(xué)啟動(dòng)了一個(gè)技術(shù)助教項(xiàng)目（Tech TA Program）來(lái)為教師提供實(shí)時(shí)的技術(shù)支持。技術(shù)助教不僅能為高校教師提供課前幫助，還能夠以遠(yuǎn)程參與的形式解決課程中的突發(fā)技術(shù)問(wèn)題。第二，一些高校在設(shè)計(jì)混合/混成教學(xué)模式時(shí)也開始立足于學(xué)生需求。例如，上海師范大學(xué)開發(fā)了以學(xué)生團(tuán)隊(duì)為中心的“三階段協(xié)作教學(xué)模式”（課前、課內(nèi)、課后），邀請(qǐng)學(xué)生參與課程的設(shè)計(jì)。第三，高校教室也被加以改造以保障混合/混成學(xué)習(xí)的順利進(jìn)行。例如，馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的一個(gè)團(tuán)隊(duì)通過(guò)開發(fā)“混合學(xué)習(xí)技術(shù)包”（Hybrid Learning Tech Package）來(lái)對(duì)教室進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化改造。

（3）學(xué)習(xí)分析

學(xué)習(xí)分析是基于數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析等方法，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析的技術(shù)手段（吳青等，2015）。其是數(shù)據(jù)分析的下位概念，旨在為服務(wù)日益多樣化的學(xué)習(xí)者需求提供決策支持。

當(dāng)前學(xué)習(xí)分析面臨如下困境：第一，用于學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)集經(jīng)由多種渠道匯合而成，包括學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、學(xué)生信息系統(tǒng)和課程數(shù)據(jù)源等，信息龐雜、集成困難。第二，學(xué)習(xí)分析所引發(fā)的倫理問(wèn)題日益嚴(yán)峻。國(guó)際開放與遠(yuǎn)程教育理事會(huì)在2019年的一份報(bào)告中即提醒要關(guān)注學(xué)習(xí)分析在數(shù)據(jù)的透明度、所有權(quán)、可訪問(wèn)性、有效性和可靠性等方面可能引發(fā)的倫理問(wèn)題。第三，學(xué)習(xí)分析中的學(xué)習(xí)者個(gè)人數(shù)據(jù)在多大程度上可以與他人共享？該問(wèn)題仍舊是討論的焦點(diǎn)。

為應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，高等教育機(jī)構(gòu)著力于建立日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理體系。例如，石溪大學(xué)提出了能讓各利益相關(guān)者圍繞共同的數(shù)據(jù)目標(biāo)和任務(wù)形成合力，基于證據(jù)采取積極行動(dòng)，最終推動(dòng)“數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略。

（4）微證書

微證書是一種電子形式的適應(yīng)終身學(xué)習(xí)需求的評(píng)估手段，用于對(duì)學(xué)習(xí)者的能力進(jìn)行認(rèn)證。與傳統(tǒng)的學(xué)位證書不同，基于微證書的認(rèn)證往往更加靈活，且其取得時(shí)間更短。其涉及的領(lǐng)域包括：短期課程和徽章、訓(xùn)練營(yíng)、專業(yè)證書和執(zhí)照、非大學(xué)頒發(fā)的非學(xué)位證書、大學(xué)頒發(fā)的非學(xué)位證書、學(xué)位課程或認(rèn)證項(xiàng)目。

微證書的迅速發(fā)展將迫使高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展，這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是更加多樣的選擇使得微證書能夠契合學(xué)習(xí)者個(gè)性化的技能發(fā)展需要，而傳統(tǒng)高等教育的學(xué)位模式由于不能滿足學(xué)習(xí)者和行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求而遭受質(zhì)疑。二是微證書多由大公司進(jìn)行認(rèn)證，其盛行可能擾亂傳統(tǒng)的基于學(xué)位證書的高等認(rèn)證模式。微證書的發(fā)展反映出未來(lái)高等教育應(yīng)當(dāng)從重視學(xué)位向關(guān)注技能轉(zhuǎn)變。完善微證書認(rèn)證的規(guī)范，建立相應(yīng)的制度體系是使微證書成為助推后疫情時(shí)代高等教育變革的重要舉措。

（5）開放教育資源

新冠疫情期間，教師需要尋找靈活的替代材料以滿足遠(yuǎn)程教學(xué)的需求。在此背景下，開放教育資源在高等教育教學(xué)中的作用日益凸顯。例如，圣地亞哥州立大學(xué)開發(fā)了虛擬沉浸式教學(xué)系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于30多門課程的教學(xué)中。同時(shí)，該校還嘗試開發(fā)開放平臺(tái)，將虛擬解剖標(biāo)本等資源提供給在加州州立大學(xué)系統(tǒng)注冊(cè)的40多萬(wàn)名學(xué)生。

開放教育資源具有諸多優(yōu)勢(shì)：第一，開放教育資源具有成本低、靈活性強(qiáng)的特點(diǎn)，為終身學(xué)習(xí)和教育公平的實(shí)現(xiàn)提供了可能路徑。這已成為學(xué)界共識(shí)（王曉晨等，2017）。第二，開放教育資源的設(shè)計(jì)是多方參與的過(guò)程，能夠立足于學(xué)生的現(xiàn)實(shí)需求。例如，峽谷學(xué)院的零教科書成本倡議（Zero Textbook Cost Initiative）鼓勵(lì)學(xué)生與教學(xué)設(shè)計(jì)師、技術(shù)人員、教師和圖書管理員一起設(shè)計(jì)開放教育資源材料，以此來(lái)克服教師既有觀念的障礙。第三，開放教育資源通常采用在線的方式進(jìn)行管理，可以快速更新以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

（6）高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)

突發(fā)的新冠疫情使得大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)段的在線學(xué)習(xí)成為國(guó)家層面的應(yīng)對(duì)策略。高等教育機(jī)構(gòu)多措并舉以確保高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)：一是重視在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)。例如，印第安納大學(xué)分別開發(fā)了面向教師的“Keep Teaching”和面向?qū)W生的“Keep Learning”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以支撐在線學(xué)習(xí)。該平臺(tái)在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上被數(shù)十所大學(xué)借鑒。二是教師在線培訓(xùn)體系逐步完善。新冠疫情迫使教師們采用新的教學(xué)方法，并重新思考課程內(nèi)容和活動(dòng)設(shè)計(jì)，這也對(duì)他們的在線教學(xué)能力提出了新的要求。為此，德國(guó)的電子教學(xué)組織創(chuàng)建了在線課程和資格認(rèn)證體系，以此來(lái)幫助教師提升在線教學(xué)勝任力。此外，我們還應(yīng)當(dāng)審慎思考“應(yīng)急上線教學(xué)”與高質(zhì)量、系統(tǒng)的在線教學(xué)間的差別（穆肅等，2020），從而更好地應(yīng)對(duì)后疫情時(shí)代的高等教育教學(xué)變革。

2.技術(shù)評(píng)估

《報(bào)告》在梳理上述關(guān)鍵技術(shù)實(shí)踐基礎(chǔ)上，組織專家從成本、師生接受度、公平與包容、風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)習(xí)效果影響、后疫情時(shí)代重要性等6個(gè)維度對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果如圖2所示。地平線小組認(rèn)為：人工智能的成本較高而開放教育資源的成本比較低;教師和學(xué)生最容易接受開放教育資源，而對(duì)人工智能較難接受;開放教育資源最能支持公平與包容，而人工智能的支持效果仍然較低;開放教育資源和與之相關(guān)的微證書風(fēng)險(xiǎn)較低，人工智能應(yīng)用于高等教育教學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)最大;高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)影響最大的關(guān)鍵技術(shù);在后疫情時(shí)代，混合和混成課程模式對(duì)高等教育教學(xué)的影響最大，高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)也同樣具有較高影響。

四、未來(lái)圖景：高等教育發(fā)展的可能樣態(tài)

該部分延續(xù)2020年《報(bào)告》的研究模型（EDUCAUSE，2020），采用前瞻法，根據(jù)4種場(chǎng)景（即增長(zhǎng)場(chǎng)景、約束場(chǎng)景、崩潰場(chǎng)景和轉(zhuǎn)型場(chǎng)景，見圖3）對(duì)高等教育的未來(lái)發(fā)展圖景進(jìn)行預(yù)測(cè)。這4種場(chǎng)景均從2031年的想象視角出發(fā)，反映2021年后十年間高等教育的發(fā)展進(jìn)程。

1.增長(zhǎng)場(chǎng)景

增長(zhǎng)場(chǎng)景意味著雖然高等教育存在一些未能解決的問(wèn)題，但仍在繼續(xù)發(fā)展。自2020年以來(lái)，新冠疫情的全球蔓延從根本上改變了高等教育的運(yùn)作方式。人們對(duì)在線課程的上升性需求、教師隊(duì)伍的年輕化發(fā)展和全球氣候變化使得高等教育階段的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)從危機(jī)下的應(yīng)急舉措轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N長(zhǎng)期的持續(xù)狀態(tài)。

對(duì)于教學(xué)設(shè)計(jì)師和技術(shù)人員的需求將遠(yuǎn)超其供給。因此，教師發(fā)展項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€自助模式，以支持在線和混合教學(xué)的實(shí)踐需要。一些高等教育機(jī)構(gòu)加大了對(duì)兼職教職人員的聘用力度以滿足課程教學(xué)需求。學(xué)校提供高質(zhì)量的開放教育資源作為降低學(xué)位項(xiàng)目總成本的手段?？傮w而言，高等教育取得了新的發(fā)展，但仍存在一些有待解決的問(wèn)題。各院校仍舊采用新冠疫情前以學(xué)費(fèi)為主的籌資模式。高等教育機(jī)構(gòu)通過(guò)增加傳統(tǒng)學(xué)位項(xiàng)目、建設(shè)大量微證書課程、提升學(xué)費(fèi)等舉措來(lái)彌補(bǔ)損失。在這種新模式下，雖然國(guó)際學(xué)生的入學(xué)人數(shù)顯著增加，學(xué)費(fèi)也大幅上升，但教育機(jī)構(gòu)收益的提升卻不明顯。

2.約束場(chǎng)景

約束場(chǎng)景指高等教育依舊存在，但作用減弱。新冠疫情后，很大一部分潛在的學(xué)生離開傳統(tǒng)學(xué)校，大學(xué)入學(xué)率跌至歷史最低水平。學(xué)生的稀缺導(dǎo)致高等教育的分化，一些機(jī)構(gòu)選擇了保守的傳統(tǒng)教育模式，而另一些機(jī)構(gòu)則傾向于創(chuàng)新教育模式，以提高教育的效率和公平。

對(duì)一些高等教育機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)技術(shù)和設(shè)計(jì)方面的創(chuàng)新是一種威脅。為確保學(xué)位的質(zhì)量，他們?nèi)耘f遵循傳統(tǒng)的教育模式。由于不能充分理解和適應(yīng)行業(yè)及學(xué)生發(fā)展的需求，也無(wú)法為學(xué)生創(chuàng)設(shè)有意義的學(xué)習(xí)活動(dòng)來(lái)幫助其提升學(xué)業(yè)成就，而只能提供最低水平的教育支持，這種教育模式導(dǎo)致學(xué)生承擔(dān)了較重的學(xué)業(yè)壓力和負(fù)擔(dān)。另一些高等教育機(jī)構(gòu)則愿意進(jìn)行調(diào)整，通過(guò)尋找更有意義和更有效的方法，向更多被傳統(tǒng)教育模式拒之門外的學(xué)生提供教育。他們遵循“用更少資源做更多事”的原則，實(shí)施創(chuàng)新的發(fā)展模式和招聘模式，以及靈活、混合的學(xué)習(xí)方式和學(xué)位獲取方式。由于重視課程運(yùn)營(yíng)的效率，并面向更廣泛的人群提供教育服務(wù)，這些機(jī)構(gòu)能夠獲得穩(wěn)定的資金來(lái)源。

3.崩潰場(chǎng)景

崩潰場(chǎng)景指高等教育受不可控的變革力量干擾，面臨崩潰。新自由主義經(jīng)濟(jì)、對(duì)物質(zhì)和經(jīng)濟(jì)安全的考量以及民族主義，這三種趨勢(shì)的交匯使得高等教育面臨崩潰。

在崩潰場(chǎng)景中，以學(xué)費(fèi)為主要經(jīng)費(fèi)來(lái)源的院校無(wú)法承受學(xué)生人數(shù)急劇下降而面臨關(guān)閉，而那些小型的、私立的、非盈利的教育機(jī)構(gòu)在特定政治、經(jīng)濟(jì)和宗教體系的資助下得以維繼。只有社區(qū)大學(xué)因其面向當(dāng)?shù)厝丝?，并與當(dāng)?shù)毓椭骱献鏖_發(fā)面向?qū)嵱眉寄艿慕逃?xiàng)目，而得到蓬勃發(fā)展。由于缺乏資金而導(dǎo)致的工作旅行減少，使得學(xué)術(shù)研究的范圍大大縮小，學(xué)術(shù)界的社區(qū)意識(shí)被削弱，學(xué)者們只能圍繞商業(yè)盈利主題組織在線活動(dòng)。缺乏高質(zhì)量的研究也導(dǎo)致教師這一職業(yè)逐漸由專業(yè)水平不高的群體承擔(dān)，因此大多數(shù)學(xué)生只能接受低質(zhì)量的在線教育。與此同時(shí)，大多數(shù)學(xué)生因缺乏支撐其學(xué)習(xí)高質(zhì)量在線課程所需的設(shè)備和網(wǎng)速，導(dǎo)致遠(yuǎn)程教學(xué)的發(fā)展陷入僵局。此外，持續(xù)性的新冠疫情給師生帶來(lái)了諸多心理健康問(wèn)題，而高等教育機(jī)構(gòu)卻不具備為學(xué)生提供心理健康支持的能力。

4.轉(zhuǎn)型場(chǎng)景

轉(zhuǎn)型場(chǎng)景指高等教育重新建立起新的成功范式。新冠疫情使得人們普遍接受遠(yuǎn)程和在線學(xué)習(xí)，并熱衷于通過(guò)新技術(shù)和靈活的模式接受高等教育。低收入學(xué)生接受教育的問(wèn)題在很大程度上得到緩解，世界各地對(duì)免除大學(xué)債務(wù)和免學(xué)費(fèi)計(jì)劃的支持高漲。免費(fèi)的高等教育因此獲得了多種形式的經(jīng)費(fèi)來(lái)源，包括公共資金和行業(yè)資助，從而能夠投資于昂貴的學(xué)習(xí)技術(shù)和課程模式創(chuàng)新。

在轉(zhuǎn)型場(chǎng)景中，人們更加關(guān)注學(xué)生的心理健康。新冠疫情迫使學(xué)校教育和學(xué)生的個(gè)人生活、實(shí)際需求緊密結(jié)合。學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展成為一個(gè)以大型科技投資和創(chuàng)新為特征的產(chǎn)業(yè)，其中人工智能和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)高等教育產(chǎn)生顯著的影響。在全球范圍內(nèi)，高等教育逐步普及，接受過(guò)本科教育的人口比例激增，勞動(dòng)力素質(zhì)的提升為世界不發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。同時(shí)，國(guó)際性組織對(duì)就業(yè)中的不平等現(xiàn)象更加重視，并提出了針對(duì)提高女性、少數(shù)族裔就業(yè)水平的倡議。

五、案例呈現(xiàn)：高等教育發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)反思

在分析上述宏觀趨勢(shì)、關(guān)鍵技術(shù)、未來(lái)圖景基礎(chǔ)上，《報(bào)告》設(shè)問(wèn)：我們能做些什么？針對(duì)該問(wèn)題，《報(bào)告》選擇了5篇涉及各國(guó)高等教育發(fā)展案例的論文加以解讀，如表2所示。這5篇論文均關(guān)注針對(duì)教師和學(xué)生群體的教學(xué)和學(xué)習(xí)技能，并揭示出全球高等教育發(fā)展所面臨的共同問(wèn)題。

受新冠疫情影響，澳大利亞的國(guó)際學(xué)生數(shù)量銳減，教育的數(shù)字轉(zhuǎn)型也在持續(xù)。在這種國(guó)際大背景下，澳大利亞密切關(guān)注人工智能、微證書和學(xué)習(xí)分析等技術(shù)。人工智能給我們帶來(lái)了諸多機(jī)遇，但其引發(fā)的道德倫理和問(wèn)責(zé)制度建設(shè)問(wèn)題亟待加以關(guān)注和解決。微證書與自我導(dǎo)向的、定制的、與職業(yè)關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)密切相關(guān)，其更應(yīng)當(dāng)關(guān)注雇主對(duì)就業(yè)能力的需求。學(xué)習(xí)分析與人工智能相結(jié)合能發(fā)揮最大作用，但其涉及的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題應(yīng)當(dāng)給予足夠重視。

南非雖然是全球最不平等國(guó)家之一，但其在高等教育領(lǐng)域的措施值得借鑒。南非公立大學(xué)招收了大部分學(xué)生，同時(shí)其提供的遠(yuǎn)程教育服務(wù)在一定程度上也改善了教育不平等的現(xiàn)狀。但南非仍面臨高等教育經(jīng)費(fèi)大幅削減、學(xué)生債務(wù)規(guī)模擴(kuò)大、中間階層既付不起學(xué)費(fèi)又無(wú)法獲得資助等問(wèn)題，而新冠疫情期間學(xué)生的居家學(xué)習(xí)也進(jìn)一步暴露出因城鄉(xiāng)和貧富差距導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝問(wèn)題。

當(dāng)前土耳其高等教育政策的核心是促進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型和提升教師的數(shù)字化能力。數(shù)字轉(zhuǎn)型需要在“硬技術(shù)”和“軟技術(shù)”之間達(dá)成平衡，并優(yōu)先提升教師和高等教育機(jī)構(gòu)的數(shù)字能力。除此之外，還需要建立開放的學(xué)習(xí)生態(tài)，以促進(jìn)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

隨著遠(yuǎn)程教學(xué)向高質(zhì)量在線學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，美國(guó)社區(qū)大學(xué)致力于為學(xué)生提供更靈活的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并增加對(duì)混合教學(xué)模式的使用。這是因?yàn)椋阂恍W(xué)生需要通過(guò)課堂學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗(yàn);而另一些學(xué)生則需要靈活參與課堂并完成兼職，以便在繼續(xù)學(xué)業(yè)的同時(shí)進(jìn)行工作。美國(guó)社區(qū)大學(xué)同樣注重通過(guò)微證書促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展，這不但對(duì)教師自身發(fā)展有益，也有助于他們理解微證書這類培訓(xùn)項(xiàng)目。

美國(guó)公立博士教育機(jī)構(gòu)提倡通過(guò)互助合作以促進(jìn)有組織的開放，并強(qiáng)調(diào)對(duì)評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制的重構(gòu)?！秷?bào)告》中提出的6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)均需要通過(guò)機(jī)構(gòu)間的深入合作來(lái)達(dá)成更好效果。而高等教育評(píng)價(jià)體系則需要建立在“有效教學(xué)必然是包容性教學(xué)”的共識(shí)之上，且評(píng)價(jià)必須服務(wù)于教學(xué)和科研。為加強(qiáng)美國(guó)公立博士教育機(jī)構(gòu)服務(wù)學(xué)生和社會(huì)的能力，應(yīng)當(dāng)特別重視加強(qiáng)面向開放教育資源及其應(yīng)用實(shí)踐的合作網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，并努力構(gòu)建更加科學(xué)合理的高等教育評(píng)價(jià)和激勵(lì)制度。

六、啟示與借鑒

1.引導(dǎo)線上線下混融，推動(dòng)高等教育教學(xué)模式創(chuàng)變

新冠疫情期間，大規(guī)模、長(zhǎng)時(shí)段的在線學(xué)習(xí)既凸顯出其靈活性強(qiáng)、師生互動(dòng)頻繁、學(xué)習(xí)資源豐富的優(yōu)勢(shì)，又暴露出學(xué)生在自我管理、教師在教學(xué)設(shè)計(jì)方面的不足（胡小平等，2020）。因此，為克服單一教學(xué)模式的弊端，線上線下混融的混合/混成教學(xué)模式成為了推動(dòng)高等教育“課堂革命”的有效途徑。2018年9月，教育部印發(fā)《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》就將推廣翻轉(zhuǎn)課堂和混合式教學(xué)作為信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵舉措。

信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展和全球公共衛(wèi)生危機(jī)事件使線上線下融合（Online Merge Offline，OMO）的教學(xué)模式成為必然。前者作為技術(shù)支持，指向了OMO發(fā)展的先進(jìn)性;后者則成為偶然事件，為其發(fā)展起到了催化作用。同時(shí)，在《報(bào)告》所預(yù)測(cè)的未來(lái)圖景中，OMO教學(xué)模式從新冠疫情期間的緊急舉措轉(zhuǎn)變?yōu)楹笠咔闀r(shí)代的教學(xué)常態(tài)，促使高等教育完成新范式轉(zhuǎn)型。此外，在關(guān)注OMO教學(xué)模式創(chuàng)變的同時(shí)，我們也應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，后疫情時(shí)代的高等教育教學(xué)模式變革需要貫徹以學(xué)生為中心的理念。OMO教學(xué)模式的發(fā)展走向意味著高等教育教學(xué)從學(xué)校本位轉(zhuǎn)向?qū)W生本位（祝智庭等，2021）。線上線下混融的典型代表——翻轉(zhuǎn)課堂即是為了“改變教學(xué)結(jié)構(gòu)中學(xué)生這一要素的地位”（何克抗，2014），它的內(nèi)在本質(zhì)就是“學(xué)習(xí)中心”（毛齊明等，2019）。

2.促進(jìn)人工智能賦能，提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量

近5年來(lái)，人工智能連續(xù)出現(xiàn)在《地平線報(bào)告》所列舉的影響未來(lái)高等教育教學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)中，充分顯示出其作為“未來(lái)技術(shù)”的重要作用。“人工智能+教育”不僅確立了教育研究的未來(lái)范式（顧小清，2021），而且成為學(xué)?，F(xiàn)代化的重要依托（楊小微，2021）。以人工智能賦能教育發(fā)展是智能時(shí)代的大勢(shì)所趨，這促進(jìn)了未來(lái)高等教育人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)向（黃榮懷等，2019）。一方面，未來(lái)的高等教育需要培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)的專業(yè)人才，為未來(lái)的人工智能賦能各個(gè)行業(yè)儲(chǔ)備人力資源。為此，明確融入人工智能素養(yǎng)的課程體系和培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行新的課程整合和教學(xué)設(shè)計(jì)勢(shì)在必行。另一方面，人工智能在高等教育中的應(yīng)用目前仍多局限于信息管理和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，亦或者對(duì)特殊人群的外部支持，在日常教學(xué)中運(yùn)用較少。推動(dòng)技術(shù)變革，實(shí)現(xiàn)“人工智能+教學(xué)”將是重構(gòu)未來(lái)高等教育教學(xué)范式的可能路徑。

然而，值得注意的是，《報(bào)告》對(duì)于人工智能的評(píng)分與其所呈現(xiàn)的巨大潛力并不相符。在師生接受度、公平與包容、學(xué)習(xí)效果影響和后疫情時(shí)代重要性的評(píng)分中，人工智能位列末尾，而在成本、風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分中則位列首位。這表明“人工智能+教育”雖然潛力巨大卻也充滿風(fēng)險(xiǎn)。隱私泄露、技術(shù)異化和倫理風(fēng)險(xiǎn)使得人工智能可能成為數(shù)字時(shí)代的“技術(shù)利維坦”，進(jìn)而為高等教育治理帶來(lái)潛在威脅。因此，審慎運(yùn)用人工智能技術(shù)、協(xié)調(diào)人機(jī)關(guān)系、完善法律規(guī)制是人工智能賦能未來(lái)高等教育需要考慮的前置性問(wèn)題。

3.靈活運(yùn)用學(xué)習(xí)分析，完善高等教育過(guò)程監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)

2020年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》，對(duì)新時(shí)代的教育評(píng)價(jià)改革進(jìn)行了全面部署。作為教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)的重要組成部分，課堂教學(xué)的過(guò)程性評(píng)價(jià)直接影響課堂教學(xué)的質(zhì)量和效果（高巍等，2020;許娜等，2020）?；跀?shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言分析等技術(shù)手段的學(xué)習(xí)分析在教育大數(shù)據(jù)的背景下應(yīng)運(yùn)而生。早在2011年的《地平線報(bào)告》中，學(xué)習(xí)分析就被列為引領(lǐng)教育發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。學(xué)習(xí)分析能夠從與學(xué)生有關(guān)的大數(shù)據(jù)中分析其學(xué)習(xí)行為，進(jìn)而對(duì)學(xué)生的發(fā)展趨勢(shì)和行為模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，有助于構(gòu)建個(gè)性化的高等教育支持系統(tǒng)（魏順平，2016）。

首先，學(xué)習(xí)分析能夠?yàn)閷W(xué)生發(fā)展提供有效支持。一方面，學(xué)習(xí)分析能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，為形成性評(píng)價(jià)提供參考和依據(jù)。例如，可以運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)建立面向研究生培養(yǎng)過(guò)程的預(yù)警機(jī)制，通過(guò)監(jiān)測(cè)、預(yù)判、診斷、調(diào)控來(lái)保證研究生的培養(yǎng)質(zhì)量。另一方面，學(xué)習(xí)分析可兼顧學(xué)生的個(gè)性化需求，為學(xué)生的選課與生涯規(guī)劃提供有針對(duì)性的建議。其次，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)分析能夠幫助教師了解班級(jí)整體學(xué)情和學(xué)生個(gè)體學(xué)情，根據(jù)學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備和發(fā)展?fàn)顩r來(lái)因材施教。第三，學(xué)習(xí)分析能夠?qū)Ω咝Ｕn程的實(shí)施過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，幫助高等教育機(jī)構(gòu)的決策者了解高校內(nèi)部的課程開設(shè)狀況和質(zhì)量狀況，淘汰“水課”，打造“金課”。

4.抑制數(shù)字鴻溝擴(kuò)大，因應(yīng)高等教育公平價(jià)值訴求

未來(lái)的高等教育不僅要通過(guò)技術(shù)賦能高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)也要堅(jiān)守公平的價(jià)值底線?！秷?bào)告》表明，新冠疫情期間的在線學(xué)習(xí)暴露出之前不被充分重視的數(shù)字鴻溝。網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備的門檻一方面使持有者有機(jī)會(huì)享受高質(zhì)量的開放教育資源和在線課程，一方面又將缺乏者阻隔在參與學(xué)習(xí)的大門之外，進(jìn)而拉大學(xué)生間的學(xué)業(yè)成就差異。有學(xué)者指出，數(shù)字鴻溝不僅包括傳統(tǒng)意義上人們使用信息技術(shù)的“機(jī)會(huì)鴻溝”，還存在著“新數(shù)字鴻溝”，即因信息技術(shù)技能/素養(yǎng)差異而造成的“技能鴻溝”（王美等，2014）?；诖?，為了避免數(shù)字鴻溝的進(jìn)一步擴(kuò)大，未來(lái)的高等教育應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面著手：第一，加強(qiáng)教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低訪問(wèn)優(yōu)質(zhì)教育資源的門檻，使得更多學(xué)生擁有接受高質(zhì)量遠(yuǎn)程教育和參與在線學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì);第二，就學(xué)生而言，以信息素養(yǎng)培育為導(dǎo)向重構(gòu)基礎(chǔ)教育階段的信息技術(shù)課程設(shè)計(jì)與教學(xué)安排;第三，就教師而言，打造以學(xué)習(xí)信息技術(shù)為旨趣的教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體和教師實(shí)踐共同體，助力教師信息化學(xué)習(xí)力和勝任力的提升。

5.活化開放教育資源，培育學(xué)生生態(tài)文明素養(yǎng)

《報(bào)告》在“宏觀趨勢(shì)”方面的重大變化即是用“環(huán)境趨勢(shì)”替代了之前的“高等教育趨勢(shì)”。有學(xué)者指出，當(dāng)代生態(tài)危機(jī)頻發(fā)的根源在于民眾生態(tài)文明素養(yǎng)的缺失（焦會(huì)銀，2020），因此在高等教育乃至基礎(chǔ)教育階段進(jìn)行生態(tài)文明教育十分必要。然而，課程設(shè)置邊緣化和教學(xué)方式單一成為制約生態(tài)文明教育的現(xiàn)實(shí)困境。我們應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，生態(tài)文明教育的本質(zhì)是理解人與自然的關(guān)系，傳統(tǒng)的講授模式難以很好地培育學(xué)生的生態(tài)文明素養(yǎng)。而開放教育資源作為基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化資源，能夠契合學(xué)生的發(fā)展需求，為學(xué)習(xí)者建構(gòu)開放的學(xué)習(xí)空間（張琪等，2015）。基于OMO教學(xué)模式，活化開放教育資源，引導(dǎo)學(xué)生基于現(xiàn)實(shí)問(wèn)題進(jìn)行情境性學(xué)習(xí)是培育學(xué)生生態(tài)文明素養(yǎng)的必要舉措。

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收稿日期 2021-05-07責(zé)任編輯 譚明杰

Technical Shift of Higher Education in Post-Pandemic Era：

Practice Reflection and Future Scenarios

——Analysis of the Key Points? of 2021 Horizon Report （Teaching and Learning Edition）

GAO Wei， ZHOU Jiateng， JING Zhan， XU Na

Abstract： Focusing on the reform of higher education teaching in the post-pandemic era， EDUCAUSE released the 2021 EDUCAUSE Horizon Report （Teaching and Learning Edition）. Adopting the modified Delphi Method and the foresight methodology， the 2021 EDUCAUSE Horizon Report analyzes 15 macro-trends that have an significant influence on the current and future generations of higher education teaching from five dimensions： society， technology， economy， environment and politics. It proves that artificial intelligence， blended and hybrid course models， learning analytics， microcredentialing， open educational resources and quality online learning are the key technologies and practices to promote the teaching and learning reform of higher education in the future， and the evaluation of them is conducted from six dimensions： cost， instructor and learner receptiveness， equity and inclusion， risk， impact on learning outcomes and post-pandemic importance. On this basis， this report forecasts four future scenarios of higher education in the next ten years： increase， constraint， collapse and transformation， and analyzes five practical cases of higher education development in Australia， South Africa， Turkey and the United States. In post-pandemic era， technical shift will have a profound impact on higher education and its teaching and learning. In the future， the reform and development of higher education teaching and learning should focus on guiding the integration of online and offline teaching to promote the innovation of teaching modes， promoting the empowerment of artificial intelligence to teaching in order to improve the quality of talent training， and flexibly using learning analytics to better process monitoring and evaluation， restraining the expansion of digital gap to ensure educational equity， and making flexible use of open educational resources to cultivate students ecological civilization quality.

Keywords： Horizon Report; Higher Education; Post-Pandemic; Online Learning; Artificial Intelligence