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      寄云NeuSeer:為工業(yè)智能化而生

      2021-06-24 05:43:31孫杰賢
      中國信息化 2021年6期
      關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)性智能化工業(yè)

      孫杰賢

      2017年,寄云科技創(chuàng)新地將云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建了國內(nèi)第一個(gè)真正意義上針對(duì)工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)數(shù)據(jù)分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——寄云NeuSeer。平臺(tái)提供圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、查詢、分析和展現(xiàn)能力的統(tǒng)一快速開發(fā)和應(yīng)用平臺(tái),以降低不同工業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析的門檻和成本。

      2021年5月18日,全新的寄云NeuSeer2.0正式發(fā)布。寄云科技創(chuàng)始人時(shí)培昕表示,工業(yè)升級(jí)迭代從1.0時(shí)代的機(jī)械化到2.0時(shí)代的流水線,從3.0時(shí)代的電氣化到如今4.0時(shí)代的智能化,一直是處在變化與演進(jìn)當(dāng)中的。這種變化演進(jìn)不僅反映在生產(chǎn)工具和生產(chǎn)資料上,還表現(xiàn)在生產(chǎn)方式、組織方式和管理方式上。對(duì)于整個(gè)制造行業(yè)來說,要擁抱這一趨勢(shì)性變遷面臨著諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),比如無法實(shí)時(shí)決策、難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的過程控制、難以實(shí)現(xiàn)快速的根因分析、無法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)條件下多目標(biāo)優(yōu)化、缺乏結(jié)果預(yù)測(cè)能力以及面對(duì)海量數(shù)據(jù)不知所措等,寄云NeuSeer2.0正是為解決這些問題而來。

      寄云NeuSeer2.0主要由三大部分組成:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái),相對(duì)之前版本功能更豐富、產(chǎn)品集成化更高、支持的設(shè)備和數(shù)據(jù)源更多,而且更加友好與易用。

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠方便快捷地連接人、機(jī)、物等各類工業(yè)要素,獲取各種設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),再深入結(jié)合行業(yè)的機(jī)理模型,輔以機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能分析,快速搭建設(shè)備、產(chǎn)線、工廠的數(shù)字孿生,實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字化產(chǎn)線、智能工廠等應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、治理和可視化開發(fā),并使用應(yīng)用門戶對(duì)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)管理;同時(shí)利用工業(yè)數(shù)據(jù)分析建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)分析,從而構(gòu)建復(fù)雜分析模型來對(duì)指標(biāo)、工藝參數(shù)等進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái)旨在輔助工業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略最終落得。其中,設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)PdM,能夠有效的降低關(guān)鍵設(shè)備的非計(jì)劃停機(jī)率,提升設(shè)備維護(hù)效率,實(shí)現(xiàn)維護(hù)成本的下降以及設(shè)備使用壽命的提高;異常檢測(cè)與診斷系統(tǒng)FDD,能夠幫助企業(yè)提高控制過程的穩(wěn)定性,加快缺陷定位的速度,更早期的實(shí)現(xiàn)缺陷的預(yù)警,進(jìn)而提高生產(chǎn)的運(yùn)營效率和產(chǎn)品品質(zhì);實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策系統(tǒng)RPI幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)各種關(guān)鍵生產(chǎn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)計(jì)算,降低了人為因素導(dǎo)致的指標(biāo)失真,提高了生產(chǎn)決策的實(shí)時(shí)性和精準(zhǔn)性;安全生產(chǎn)管控PSS通過一張網(wǎng)、一平臺(tái)、多節(jié)點(diǎn)、多應(yīng)用的架構(gòu)幫助企業(yè)、園區(qū)、政府構(gòu)建安全生產(chǎn)管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)提升安全生產(chǎn)的整體管理水平。

      工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)要想良性發(fā)展,建立一個(gè)合作共贏的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)勢(shì)在必行。為此,寄云科技聯(lián)合騰訊云、施耐德、綠盟科技、安世亞太和東方通等產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴共同啟動(dòng)了“合作伙伴計(jì)劃”,從而更好服務(wù)于中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

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