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    基于數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

    2021-06-24 07:24:46司橋林
    微型電腦應(yīng)用 2021年6期
    關(guān)鍵詞:信息管理系統(tǒng)正確率灰色

    司橋林

    (天津市眼科醫(yī)院, 天津 300020)

    0 引言

    隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,許多企業(yè)以及政府部門(mén)都建立了自身的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息共享,因此當(dāng)前存在大量、各種類(lèi)型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)[1]。在財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的實(shí)用過(guò)程中,其同其它信息系統(tǒng)一樣,不可避免地受到一些非法用戶的干擾和入侵,使財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)[2-4]。由于財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)保存著一些重要的信息,一旦出現(xiàn)安全問(wèn)題,如信息泄露、被非法篡改,會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不可估量的損失,因此財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)[5]。

    由于財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究可以保證系統(tǒng)的安全,為管理人員提供有價(jià)值的信息,可以提早做出相應(yīng)的防范措施,因此企業(yè)的一些財(cái)務(wù)信息管理人員以及一些有名的研究機(jī)構(gòu)投入了大量的時(shí)間對(duì)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了不懈的研究,并且取得了不錯(cuò)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究成果[6]。財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法劃分為傳統(tǒng)技術(shù)和現(xiàn)代技術(shù)兩種,其中傳統(tǒng)技術(shù)方法中最具代表的為基于時(shí)間序列的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,其將財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的變化過(guò)程看作是一個(gè)根據(jù)時(shí)間先后順序變化的系統(tǒng),從歷史數(shù)據(jù)分析中揭示出財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變化的特點(diǎn),但是其財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別誤差極大,識(shí)別結(jié)果可信度低[7-9];現(xiàn)代技術(shù)方法中最具代表性的方法為:基于灰色模型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,它們的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果要優(yōu)于時(shí)間序列分析法,但是它們的缺陷也十分明顯,如存在財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果不穩(wěn)定、建模時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率低等[10-12]。

    近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,為財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別建模提供一種新的研究工具[13],由于財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變化十分復(fù)雜,為了提高財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率,本文提出了數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別算法,該方法結(jié)合了灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),分別對(duì)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變化特點(diǎn)進(jìn)行挖掘,全面評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)所處的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并與其它財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試,結(jié)果表明,本文方法是一種高正確率、速度快的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,為解決復(fù)雜多變化的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別問(wèn)題提供了一種新的研究思路。

    1 數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法

    1.1 灰色模型

    GM(1,1)是灰色模型中最典型的一種,其一階微分為式(1)。

    a(1)x(1)+a?x(1)=u

    (1)

    對(duì)式(1)進(jìn)行白化微分處理得式(2)。

    (2)

    式中,a和u為參數(shù)。

    采用LS算法計(jì)算a的值得式(3)。

    (3)

    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性的數(shù)據(jù)挖掘方法,具有很好的擬合和逼近能力,第k個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入和輸出分別為x(k)=(x1(k),x2(k),…,xn(k))和yo=(yo1,yo2,…,yoq),兩者之間的變化關(guān)系,如式(4)—式(6)。

    net=x1ω1+x2ω2+…+xnωn

    (4)

    (5)

    (6)

    期望輸出為d(k)=(d1(k),d2(k),…,dq(k)),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局誤差計(jì)算為式(7)。

    (7)

    如果輸出誤差在實(shí)際要求的范圍內(nèi),那么BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練,否則需要調(diào)整相應(yīng)的參數(shù),進(jìn)行下一輪學(xué)習(xí)。

    1.3 數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別原理

    基于數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別原理為:首先收集財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的歷史值,采用專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)它們分別從設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、入侵風(fēng)險(xiǎn)、人員意識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理風(fēng)險(xiǎn)的影響和危害方面進(jìn)行打分,打分參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),本文采用100分制形式,然后采用灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)影響因素和財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)之間的變化關(guān)系進(jìn)行擬合,建立財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,得到各種財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果,最后采用加權(quán)形式對(duì)灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行組合,得到財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的最后結(jié)果,如圖1所示。

    圖1 數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別原理

    2 仿真測(cè)試

    2.1 測(cè)試數(shù)據(jù)集合

    為了分析數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別性能,選擇一個(gè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真測(cè)試,樣本數(shù)據(jù)如圖2所示。

    圖2 仿真用到的實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)集合

    從圖2可以看出,該信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變化比較復(fù)雜,具有多種變化特點(diǎn),如規(guī)律性、時(shí)變性、隨機(jī)性等。為了使數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果更具說(shuō)服力,選擇傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別作為測(cè)試對(duì)比測(cè)試,它們分別為:基于灰色模型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,選擇財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率、拒識(shí)率以及財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別建模時(shí)間作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2.2 訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的劃分

    在財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的建模過(guò)程中,首先要進(jìn)行訓(xùn)練,因此訓(xùn)練樣本的選擇十分關(guān)鍵,為了體現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的公平性,每一種方法均進(jìn)行5次財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的仿真實(shí)驗(yàn),采用不同數(shù)量的訓(xùn)練樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,而測(cè)試樣本主要用于檢驗(yàn)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的泛化能力,每一次實(shí)驗(yàn)的訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的劃分結(jié)果如表1所示。

    表1 訓(xùn)練和測(cè)試樣本的劃分結(jié)果

    2.3 結(jié)果與分析

    統(tǒng)計(jì)3種方法從財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)識(shí)別訓(xùn)練樣本中識(shí)別出的正確數(shù)量,與測(cè)試樣本數(shù)量比即可得到風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率,建模時(shí)間為財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)識(shí)別訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)間,如圖3、圖4所示。

    圖3 財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率對(duì)比

    圖4 財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別建模時(shí)間對(duì)比

    對(duì)它們進(jìn)行分析可以得到如下結(jié)論。

    (1) 在所有的方法中,灰色模型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果最低,這主要因?yàn)榛疑P头椒ㄊ且环N簡(jiǎn)單的線性建模技術(shù),不能全面描述系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)變化規(guī)律,財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果不理想。

    (2) 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果要優(yōu)于灰色模型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果,減少了灰色模型的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別誤差,但是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)同樣存在缺陷,如財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果不穩(wěn)定,可靠性差。

    (3) 數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果要優(yōu)于灰色模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò),減少了財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別誤差,大幅度降低了財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的拒識(shí)率,財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果更加可靠,克服了傳統(tǒng)方法的不足,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的優(yōu)越性。

    (4) 數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)間少于灰色模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò),財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率得到明顯的改善。

    2.4 穩(wěn)定性仿真分析

    穩(wěn)定性也是評(píng)價(jià)一個(gè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法性能的重要評(píng)價(jià)指標(biāo),因此選擇100個(gè)財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,統(tǒng)計(jì)它們的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率和拒識(shí)率,如圖5所示。

    a 識(shí)別正確率

    b 拒識(shí)率

    從圖5可知,數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確率超過(guò)95%,財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)拒識(shí)率控制在了10%以內(nèi),具有較好的穩(wěn)定性,可以廣泛地應(yīng)用于各種財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別中,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    3 總結(jié)

    財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究具有十分重要的價(jià)值,成為當(dāng)前財(cái)務(wù)領(lǐng)域研究的一個(gè)重大課題,傳統(tǒng)方法無(wú)法全面、科學(xué)描述財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的變化態(tài)勢(shì),它們的識(shí)別結(jié)果十分明顯,無(wú)法保證財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)的安全,為了獲得理想的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效果,本文設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,與其他財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的對(duì)照結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘可以客觀跟蹤財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的變化態(tài)勢(shì),建立了高正確率的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,并縮短了財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)間,可以為財(cái)務(wù)信息管理人員提供有價(jià)值的參考信息。

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