基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

趙 剛，張 超，賈宏剛，楊 柳，岳園園，王 輝，王瑋超

(1. 國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，西安 710048； 2. 國(guó)網(wǎng)陜西省電力公司，西安 710048)

目前，電網(wǎng)已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)向可持續(xù)、智能、靈活、高效的發(fā)展方向，其最核心的表現(xiàn)就是廣泛應(yīng)用分布式電源[1]。雖然不斷發(fā)展的虛擬發(fā)電廠技術(shù)與微網(wǎng)技術(shù)為集成分布式電源提供了一定的技術(shù)基礎(chǔ)，但是仍然面臨著諸多問(wèn)題。主動(dòng)配電網(wǎng)的出現(xiàn)可以有效彌補(bǔ)集成分布式電源的不足，而主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)對(duì)于電網(wǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行又有很大意義，能夠解決間歇可再生能源大規(guī)模應(yīng)用以及電網(wǎng)兼容的問(wèn)題，提高應(yīng)用綠色能源的效益，對(duì)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化[2]。為了實(shí)現(xiàn)主動(dòng)配電網(wǎng)中冷熱負(fù)荷與分布式能源等各種類資源的優(yōu)化協(xié)同，使之在合理區(qū)間運(yùn)行，必須通過(guò)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)對(duì)各類主動(dòng)配電網(wǎng)資源實(shí)施集群控制。

主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的研究在中外都已經(jīng)取得了很大成就，國(guó)外已經(jīng)將主動(dòng)配電網(wǎng)作為未來(lái)智能電網(wǎng)的主要發(fā)展模式，并建設(shè)了相關(guān)示范工程。Mueller等[3]提出了一種實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)能源平衡的方法，該方法以二次調(diào)頻為例，給出了多種物理性質(zhì)互補(bǔ)資源的協(xié)調(diào)控制方法，以此來(lái)發(fā)揮能源資源的靈活性。并通過(guò)計(jì)算得出了最優(yōu)可調(diào)控制策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法聚集選定的資源可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，具有額外調(diào)節(jié)能力，但是存在資源控制效率不高的問(wèn)題。中國(guó)也十分重視主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的研發(fā)，吳文傳等[4]設(shè)計(jì)了一種主動(dòng)配電網(wǎng)能量管理與分布式資源集群控制系統(tǒng)，提出“集群自律-群間協(xié)調(diào)-輸配協(xié)同”的體系結(jié)構(gòu)，用于對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)配。同時(shí)，開發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多級(jí)協(xié)調(diào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)資源的多級(jí)調(diào)控，但是受脈沖寬度調(diào)制(pulse width modulation，PWM)波頻率較高的影響而無(wú)法進(jìn)行正常調(diào)壓，存在主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差較大的問(wèn)題，應(yīng)用效果不佳。趙海兵等[5]為了提升配電網(wǎng)資源的整合效果，提出基于細(xì)胞-組織的主動(dòng)配電系統(tǒng)雙層多目標(biāo)控制系統(tǒng)，對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)和微網(wǎng)集群之間的關(guān)系進(jìn)行分類，采用能量博弈矩陣實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)能量的管理，最后結(jié)合混合遺傳算法求解能量管理的最優(yōu)化解決方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)降低了控制能耗，提升了配電網(wǎng)資源集群控制的經(jīng)濟(jì)性，但是該系統(tǒng)在運(yùn)行效率方面還有待提升。

由于在利用以上系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制時(shí)，受PWM波頻率較高的影響而無(wú)法進(jìn)行調(diào)壓，在主動(dòng)配電網(wǎng)的輸出功率為3 000～6 000 W時(shí)存在主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差較大、影響運(yùn)行效率的問(wèn)題，為了降低系統(tǒng)響應(yīng)偏差，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群的協(xié)調(diào)控制，現(xiàn)提出一種基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化模塊，設(shè)計(jì)資源集群優(yōu)化調(diào)度策略，解決現(xiàn)有系統(tǒng)由于受到輸出功率的影響，系統(tǒng)響應(yīng)偏差較大的問(wèn)題，提升控制效果。同時(shí)，提出多目標(biāo)優(yōu)化方法，有針對(duì)性地優(yōu)化多種電網(wǎng)資源，旨在提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)化。

1 基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)

1.1 硬件設(shè)計(jì)

基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的硬件配置主要包括集群管理模塊和調(diào)壓模塊。

1.1.1 設(shè)計(jì)集群管理模塊

集群管理模塊由集群管理主站、集群管控裝置、高級(jí)應(yīng)用子系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(supervisory control and data acquisition，SCADA)構(gòu)成，其模塊架構(gòu)如圖 1所示。

圖 1 集群管理模塊架構(gòu)Fig.1 Cluster management module architecture

其中，集群管理主站的具體構(gòu)成及其功能如表 1 所示。

表 1 集群管理主站的具體構(gòu)成及其功能Table1 The specific composition and functions of the cluster management master station

在集群管理主站實(shí)際功能的基礎(chǔ)上，集群管控裝置與高級(jí)應(yīng)用子系統(tǒng)以及SCADA系統(tǒng)起到輔助作用。其中，集群管控裝置負(fù)責(zé)匯集信息、模型化轉(zhuǎn)換通信規(guī)約與就地控制。高級(jí)應(yīng)用子系統(tǒng)以及SCADA系統(tǒng)負(fù)責(zé)進(jìn)行集群中資源信息的收集并對(duì)發(fā)電單元進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)度[6]。

1.1.2 設(shè)計(jì)調(diào)壓模塊

調(diào)壓模塊由調(diào)壓裝置構(gòu)成，調(diào)壓裝置的具體參數(shù)如表 2所示。

表 2 調(diào)壓裝置的具體仿真參數(shù)Table2 Specific simulation parameters of the pressure regulating device

系統(tǒng)硬件組成模塊之間相互協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群信息的預(yù)處理與協(xié)調(diào)調(diào)度。

1.2 軟件設(shè)計(jì)

以硬件設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)系統(tǒng)軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)。基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)具體包括集群劃分、多目標(biāo)優(yōu)化與資源集群控制[7]。

1.2.1 集群劃分

集群劃分具體包括配電網(wǎng)分區(qū)、選擇主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)以及集群劃分資源。其中，集群劃分資源功能中包括兩種資源集群劃分方法：用戶手動(dòng)選擇劃分與主站高級(jí)應(yīng)用劃分[8]。

用戶手動(dòng)選擇劃分方法的基本操作步驟：通過(guò)執(zhí)行集群劃分軟件對(duì)各光伏電站的具體運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行給定，通過(guò)工作人員指定分區(qū)，即通過(guò)人工干預(yù)方式獲取與資源集群對(duì)應(yīng)的電站信息[9]。主站高級(jí)應(yīng)用劃分方法的基本操作步驟：根據(jù)電壓主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)對(duì)等值網(wǎng)絡(luò)電壓對(duì)應(yīng)的敏感度矩陣進(jìn)行計(jì)算與選擇，并以敏感度為依據(jù)分群聚集，通過(guò)綜合分析分布式電源對(duì)應(yīng)的發(fā)電功率、母線電壓、電網(wǎng)參數(shù)等數(shù)據(jù)，獲得下一個(gè)區(qū)域中集群的具體個(gè)數(shù)與各群所對(duì)應(yīng)的光伏電站。

在進(jìn)行集群劃分中，配電網(wǎng)分區(qū)功能主要通過(guò)聚類方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。而選擇主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)功能的實(shí)現(xiàn)則需要將節(jié)點(diǎn)的可觀性與可控性兩種指標(biāo)作為依據(jù)，計(jì)算該區(qū)域中全部節(jié)點(diǎn)的綜合靈敏度，其中具備最高綜合靈敏度的節(jié)點(diǎn)就是主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)[10]。

計(jì)算綜合靈敏度的方程為

(1)

式(1)中：Si為綜合靈敏度；Pi為i節(jié)點(diǎn)的可觀性；Ci為i節(jié)點(diǎn)的可控性；β為靈敏度閾值；aik為k節(jié)點(diǎn)對(duì)i節(jié)點(diǎn)的電壓靈敏度；Sa為該區(qū)域中全部節(jié)點(diǎn)的集合；Sij為無(wú)功電壓靈敏度；SG為該區(qū)域中全部可控節(jié)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)集合；n為區(qū)域配電網(wǎng)中的具體節(jié)點(diǎn)數(shù)。

其中k節(jié)點(diǎn)對(duì)i節(jié)點(diǎn)的電壓靈敏度的計(jì)算公式為

(2)

式(2)中：ΔVi為i節(jié)點(diǎn)的電壓；ΔVk為k節(jié)點(diǎn)的電壓。

由于無(wú)法直接改變節(jié)點(diǎn)電壓，因此通過(guò)對(duì)該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無(wú)功變量賦予來(lái)改變節(jié)點(diǎn)電壓[11]。則k節(jié)點(diǎn)對(duì)i節(jié)點(diǎn)的電壓靈敏度的計(jì)算公式可改寫為

(3)

式(3)中：ΔQk為無(wú)功變量。

無(wú)功電壓靈敏度的計(jì)算公式為

(4)

式(4)中：ΔQj為無(wú)功電壓靈敏度所對(duì)應(yīng)的無(wú)功變量。

1.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化

根據(jù)模糊理論中的模糊控制算法設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化模塊，多目標(biāo)優(yōu)化模塊能夠根據(jù)電網(wǎng)資源的負(fù)荷和發(fā)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的模糊控制結(jié)果給出相應(yīng)的資源集群優(yōu)化調(diào)度策略[12]。多目標(biāo)優(yōu)化模型中存在的模糊控制約束條件包括平衡節(jié)點(diǎn)功率約束、光伏無(wú)功、有功出力約束以及節(jié)點(diǎn)電壓約束。考慮上述約束條件，進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化的步驟為：將最小光伏棄光量、最小總網(wǎng)損、最小電壓偏差作為優(yōu)化目標(biāo)，基于模糊控制算法對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行構(gòu)造。具體計(jì)算公式為

(5)

式(5)中：minF為多目標(biāo)優(yōu)化模型；a、b、c為模糊控制影響權(quán)重因數(shù)，且三者之和為1；Ui為i節(jié)點(diǎn)的電壓幅值；Ui，ref為i節(jié)點(diǎn)的電壓幅值期望值；rij為ij支路的電阻；Iij為ij支路的電流幅值；Pi，PVpre為光伏電站中i節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)有功出力；Pi，PV為i節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)控制后光伏電站向電網(wǎng)實(shí)際提供的有功出力；v(i)為與支路對(duì)應(yīng)的末端節(jié)點(diǎn)集合；j為模糊控制節(jié)點(diǎn)[13]。

1.2.3 資源集群控制

基于多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果通過(guò)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制策略實(shí)現(xiàn)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制，該策略包括緊急調(diào)度策略與警戒調(diào)度策略。

(1)緊急調(diào)度策略的具體步驟

步驟1對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)進(jìn)行參數(shù)配置，并對(duì)次數(shù)調(diào)節(jié)累加器進(jìn)行初始化處理。

步驟2對(duì)主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)電壓Upilot(t)進(jìn)行測(cè)量。

步驟3獲取主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)電壓偏差，并對(duì)其進(jìn)行判斷，如果不超過(guò)±0.07Un，則以實(shí)際電壓偏差為依據(jù)，選擇執(zhí)行警戒調(diào)度策略，或者對(duì)多目標(biāo)全局優(yōu)化策略進(jìn)行定時(shí)執(zhí)行，并對(duì)次數(shù)調(diào)節(jié)累加器進(jìn)行置0處理；如果超過(guò)±0.07Un，則對(duì)次數(shù)調(diào)節(jié)累加器是否為2進(jìn)行判斷，如果是2，需要通過(guò)配電自動(dòng)化進(jìn)行故障隔離，不是2則需要對(duì)各主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)內(nèi)場(chǎng)站相關(guān)集群無(wú)功調(diào)整量進(jìn)行計(jì)算。

步驟4集群主站對(duì)相關(guān)場(chǎng)站集群控制器無(wú)功調(diào)整量進(jìn)行下發(fā)，并對(duì)主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電壓進(jìn)行調(diào)節(jié)。

步驟5對(duì)次數(shù)調(diào)節(jié)累加器進(jìn)行加1處理，并跳轉(zhuǎn)到步驟2。

(2)警戒調(diào)度策略的具體步驟

步驟1對(duì)主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)電壓進(jìn)行測(cè)量。

步驟2獲取主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)電壓偏差，對(duì)電壓是否出現(xiàn)越界情況進(jìn)行判斷，如果出現(xiàn)越界情況，并且偏差量的值不超過(guò)±0.07Un，則根據(jù)該時(shí)刻電壓與1.03Un和0.97Un的偏差絕對(duì)值來(lái)確定恢復(fù)電壓的最小值。

步驟3計(jì)算主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)中相關(guān)集群對(duì)電壓的實(shí)際系數(shù)靈敏度矩陣。

步驟4以實(shí)際系數(shù)靈敏度矩陣為依據(jù)，對(duì)各集群的無(wú)功功率與有功功率調(diào)整量進(jìn)行計(jì)算。

步驟5向各個(gè)集群的對(duì)應(yīng)管控裝置下發(fā)場(chǎng)站實(shí)際系數(shù)靈敏度矩陣與主導(dǎo)節(jié)點(diǎn)電壓。

步驟6集群對(duì)應(yīng)管控裝置將以場(chǎng)站靈敏度對(duì)應(yīng)比例關(guān)系為依據(jù)對(duì)集群中各個(gè)場(chǎng)站的對(duì)應(yīng)功率分配值進(jìn)行計(jì)算并向各場(chǎng)站進(jìn)行下發(fā)。

綜合緊急調(diào)度策略與警戒調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群的控制。

2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)的基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的性能，對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)所用主動(dòng)配電網(wǎng)主要包括有載調(diào)壓開關(guān)、輸電線路、母線、負(fù)荷、光伏、電源點(diǎn)等設(shè)備。實(shí)驗(yàn)主動(dòng)配電網(wǎng)的具體負(fù)荷容量信息如表 3所示。

表 3 實(shí)驗(yàn)主動(dòng)配電網(wǎng)的具體負(fù)荷容量信息Table3 The specific load capacity information of the experimental active distribution network

在資源集群控制過(guò)程中，獲取主動(dòng)配電網(wǎng)的輸出功率為3000～6000W時(shí)的主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。為了避免實(shí)驗(yàn)結(jié)果過(guò)于單一，缺乏對(duì)比性，將文獻(xiàn)[3]提出的電網(wǎng)資源控制系統(tǒng)、文獻(xiàn)[4]提出的主動(dòng)配電網(wǎng)能量管理與分布式資源集群控制系統(tǒng)以及文獻(xiàn)[5]提出的基于細(xì)胞-組織的主動(dòng)配電系統(tǒng)雙層多目標(biāo)控制系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)中的對(duì)比系統(tǒng)，獲取主動(dòng)配電網(wǎng)在輸出功率為3000～6000W時(shí)的主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差數(shù)據(jù)作為對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，比較幾種實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的集群控制效果。

2.2 結(jié)果分析

在主動(dòng)配電網(wǎng)的輸出功率為3000～6000W的范圍內(nèi)時(shí)，不同系統(tǒng)的主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖 2所示。

圖 2 3 000～6 000 W范圍內(nèi)不同系統(tǒng)的 主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差Fig.2 Active distribution network response deviations of different systems within the range of 3 000～6 000 W

根據(jù)圖 2(a)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，在主動(dòng)配電網(wǎng)的輸出功率為3000～4500W的范圍內(nèi)，基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差低于文獻(xiàn)[4]系統(tǒng)和文獻(xiàn)[5]系統(tǒng)。根據(jù)圖 2(b)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，在主動(dòng)配電網(wǎng)的輸出功率為4500～6000W的范圍內(nèi)，基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)的主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差仍然低于文獻(xiàn)[4]系統(tǒng)和文獻(xiàn)[5]系統(tǒng)。說(shuō)明本文系統(tǒng)不易受輸出功率的影響，在不同輸出功率下均能保持較低的響應(yīng)偏差。這是由于該系統(tǒng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中根據(jù)模糊控制算法設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化模塊，該模塊能夠根據(jù)電網(wǎng)資源的負(fù)荷和發(fā)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果得出相應(yīng)的資源集群優(yōu)化調(diào)度策略，從而提升了控制效果。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用性能，以系統(tǒng)運(yùn)行效率為指標(biāo)，在系統(tǒng)中設(shè)置不同類型的干擾節(jié)點(diǎn)，測(cè)試不同系統(tǒng)在存在干擾節(jié)點(diǎn)情況下的應(yīng)用效果，節(jié)點(diǎn)類型如圖 3所示，運(yùn)行效率對(duì)比結(jié)果如圖 4所示。

圖 3 系統(tǒng)運(yùn)行中存在的干擾節(jié)點(diǎn)Fig.3 Interfering nodes in system operation

圖 4 不同系統(tǒng)運(yùn)行效率對(duì)比Fig.4 Comparison of operating efficiency of different systems

分析圖 4可知，在不同的輸出功率下，本文系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間均低于現(xiàn)有系統(tǒng)，其運(yùn)行時(shí)間始終低于3.5s，而文獻(xiàn)[4]系統(tǒng)和文獻(xiàn)[5]系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間均高于3.5s，說(shuō)明該系統(tǒng)的運(yùn)行效率較高，具有一定的性能優(yōu)勢(shì)，可應(yīng)用于主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制中。這是由于本文系統(tǒng)基于模糊控制算法設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化模塊，該模塊可以根據(jù)電網(wǎng)資源的負(fù)荷和發(fā)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源集群的多目標(biāo)優(yōu)化，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化可以減少單一目標(biāo)依次優(yōu)化用時(shí)，進(jìn)而提升了系統(tǒng)運(yùn)行效率。

為了驗(yàn)證本文系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性，考慮主動(dòng)配電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行情況，確定試驗(yàn)項(xiàng)目如下：將主動(dòng)配電網(wǎng)中存在的各種可調(diào)控的資源均納入集群控制范圍，具體包括配電網(wǎng)設(shè)備、分布式電源、儲(chǔ)能、微網(wǎng)以及柔性負(fù)荷。采用文獻(xiàn)[3]系統(tǒng)、文獻(xiàn)[4]系統(tǒng)以及文獻(xiàn)[5]系統(tǒng)與本文系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證本文系統(tǒng)針對(duì)不同資源的控制效果，結(jié)果如圖 5所示。

圖 5 不同資源的控制效果Fig. 5 Control effect of different resources

分析圖 5可知，除了饋線負(fù)荷之外，現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)不同主動(dòng)配電網(wǎng)中的不同資源控制時(shí)，響應(yīng)偏差均高于本文系統(tǒng)，本文系統(tǒng)對(duì)不同資源進(jìn)行控制時(shí)，在響應(yīng)偏差方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，說(shuō)明本文系統(tǒng)具有較強(qiáng)的可靠性，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)資源的有效控制，充分驗(yàn)證了該系統(tǒng)的全面性與應(yīng)用價(jià)值。

3 結(jié)論

針對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)存在的響應(yīng)偏差較大和運(yùn)行效率不高的問(wèn)題，提出基于模糊理論的主動(dòng)配電網(wǎng)資源集群控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在集群管理模塊、調(diào)壓模塊設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)引入模糊理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)響應(yīng)偏差的降低，并通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行效率的提高，對(duì)于主動(dòng)配電網(wǎng)的推廣與發(fā)展有很大意義。