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    我國精準(zhǔn)扶貧知識圖譜的分析
    ——基于citespace可視化計量的多領(lǐng)域分析

    2021-06-23 03:22:22賈才毛加羊中太
    青藏高原論壇 2021年1期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜攻堅

    賈才毛加 羊中太

    (中共互助縣委黨校,青海 互助 810500;青海民族大學(xué),青海 西寧 810007)

    “精準(zhǔn)扶貧”思想是2013年習(xí)近平總書記在湖南湘西考察時提出來的,2014年3月,習(xí)近平參加兩會代表團(tuán)審議時闡釋了精準(zhǔn)扶貧理念的具體內(nèi)涵[1],2015年習(xí)近平總書記在貴州考察時強(qiáng)調(diào)2020年農(nóng)村貧困人口要全部脫貧,2020年決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅會議上習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)了這點(diǎn)。不管是政界還是學(xué)界,有關(guān)精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)容從2014年開始就成為了熱議的關(guān)鍵詞。

    然而,瀏覽過往關(guān)于精準(zhǔn)扶貧的研究主要是聚焦于精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)涵、困境和路徑等,并沒有發(fā)現(xiàn)關(guān)于精準(zhǔn)扶貧研究文獻(xiàn)的計量和梳理。為了彌補(bǔ)該部分的不足,文章以2014~2020年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的CSSCI有關(guān)精準(zhǔn)扶貧及相關(guān)領(lǐng)域的核心期刊論文為樣本,采用文獻(xiàn)計量學(xué)可視化分析方法對比多領(lǐng)域的成果數(shù)量,對比發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類圖譜等內(nèi)容,從一種客觀、科學(xué)的角度重新審視我國精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀、發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)和前沿趨勢,以期為更加深入地開展精準(zhǔn)扶貧研究和實踐提供理論參考和幫助。

    一、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

    Citespace是一種常用的文獻(xiàn)計量可視化分析軟件,它具有可操作性強(qiáng)、可視化清晰、可視化信息準(zhǔn)確等優(yōu)勢,受到了學(xué)術(shù)界的推崇。它可通過一定算法處理數(shù)據(jù),繪制知識圖譜,通過節(jié)點(diǎn)、連線、網(wǎng)絡(luò)致密度、中心性、聚類等要素,客觀、形象的展示相關(guān)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)動向、代表人物、代表文獻(xiàn)等關(guān)鍵信息。基于此,文章選擇Citespace軟件作為此次研究的數(shù)據(jù)分析工具。

    中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)是本文數(shù)據(jù)的主要來源,其收錄的學(xué)術(shù)論文質(zhì)量較高、影響力較大,在社會科學(xué)界具有非常高的權(quán)威性和認(rèn)可度,在中國知網(wǎng)高級檢索欄中以“精準(zhǔn)扶貧”為主題,發(fā)文年限設(shè)置為2014~2020年,期刊來源選擇“CSSCI”,共得到文獻(xiàn)2396篇論文。剔除期刊總目、期刊選題指南、征文啟事等相關(guān)度不高的文獻(xiàn)后剩下2310篇,作為本文的樣本論文。

    二、文獻(xiàn)基本情況的描述性統(tǒng)計分析

    (一)精準(zhǔn)扶貧研究的文獻(xiàn)發(fā)表情況

    通過分析年度發(fā)文分布能基本判斷研究領(lǐng)域所處的研究階段、熱點(diǎn)和學(xué)界關(guān)注度。如圖1所示,2014~2018年發(fā)文量呈現(xiàn)上升趨勢,其中2015~2017年發(fā)文量呈現(xiàn)井噴式增長。2019年發(fā)文量較2018年度呈下降趨勢,2020年發(fā)文量達(dá)到930篇左右。

    圖1 CSSCI精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域年度發(fā)文分布

    (二)發(fā)文作者及合作關(guān)系

    打開citespace。設(shè)定時間為2014~2020,時間切片為5,節(jié)點(diǎn)類型為Author,數(shù)據(jù)抽取閾值為top50。運(yùn)行后,生成節(jié)點(diǎn)為32,連線為9的作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜。節(jié)點(diǎn)大小和發(fā)文頻次成正比,節(jié)點(diǎn)越大,發(fā)文數(shù)量越多,連線疏密和合作頻次成正比,連線越密集,合作次數(shù)越多。從表格1中可以看出,發(fā)文排第一的是汪三貴,該作者是來自于中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村社會發(fā)展學(xué)院,其次分別是黃承偉(33篇)、莫光輝(28篇)、張琦(26篇)、左停(26篇)、李小云(24篇)、鄭瑞強(qiáng)(23篇)、向德平(21篇)、謝治菊(19篇)、許漢澤(17篇)。圖1顯示,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0181,說明研究精準(zhǔn)扶貧作者之間的合作較少,作者之間的聯(lián)絡(luò)較少,還沒有形成大規(guī)模的研究群體,這也就說明關(guān)于精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的學(xué)術(shù)聯(lián)系發(fā)展不充分,學(xué)術(shù)共同體發(fā)展匱乏。

    表1 精準(zhǔn)扶貧研究發(fā)文作者前10名統(tǒng)計圖

    圖2 精準(zhǔn)扶貧研究作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

    (三)研究結(jié)構(gòu)合作情況

    除了對發(fā)文作者分析以外,其背后的研究機(jī)構(gòu)及合作也是考量研究進(jìn)展的重要因素,運(yùn)用citespace,時間分區(qū)、切片、剪枝方式設(shè)置同上,改變節(jié)點(diǎn)類型為“institution”,生成了87個節(jié)點(diǎn),14條連線的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,節(jié)點(diǎn)越大,連線越多,表明了機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量越多、合作關(guān)系越緊密。從表格1中可以看出中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院的成果數(shù)量最多,為80篇,其次分別是中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院(49篇)、華中師范大學(xué)社會學(xué)院(39篇)、中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所(37篇)、四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(32篇)。結(jié)合表1和圖1分析。研究精準(zhǔn)扶貧的院系普遍為經(jīng)濟(jì)學(xué)院和社會學(xué)院,經(jīng)濟(jì)學(xué)科和社會學(xué)科是研究中的砥柱學(xué)科。如圖1所示,網(wǎng)絡(luò)密度只有0.0037,節(jié)點(diǎn)分散,彼此之間連線較少,說明機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系不強(qiáng)。

    圖3 精準(zhǔn)扶貧研究合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

    表2 精準(zhǔn)扶貧研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計表

    (四)文獻(xiàn)的引用量與下載量

    文獻(xiàn)引用量說明了文獻(xiàn)的學(xué)界影響力,引用量高說明文章質(zhì)量較高,是被學(xué)界共同認(rèn)可的觀點(diǎn)。而文獻(xiàn)下載量的高低也表明著學(xué)界關(guān)注和想要了解的領(lǐng)域與內(nèi)容。通過梳理引用量和下載量排名前十的文獻(xiàn),可以讓我們清楚地了解到現(xiàn)在學(xué)界認(rèn)可的文獻(xiàn)和想要關(guān)注的點(diǎn)是哪些。從表4可以看出關(guān)于精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域引用次數(shù)前十的文獻(xiàn)被引次數(shù)在300~1600次,排名第一的是來自汪三貴和郭子豪的《論中國的精準(zhǔn)扶貧》,引用次數(shù)達(dá)到了1540次,從表5可以看出平均下載次數(shù)達(dá)到了1萬或者接近1萬,下載次數(shù)排名第一的是來自于鄧維杰的《精準(zhǔn)扶貧的難點(diǎn)、對策與路徑選擇》。

    表3 精準(zhǔn)扶貧研究中引用次數(shù)前十的文獻(xiàn)

    需要注意的是綜合兩個表的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)引用次數(shù)排名前十和下載次數(shù)排名前十的文獻(xiàn)中共同的文獻(xiàn)就有8篇,這說明這些文獻(xiàn)在該領(lǐng)域具有重要的意義和地位,是精準(zhǔn)扶貧研究的奠基性文獻(xiàn),在某種程度上代表了研究共識。閱讀以上10篇文獻(xiàn)之后發(fā)現(xiàn)他們研究了精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)涵、實踐困境、對策和實踐路徑等問題,這些問題是研究其他問題的前提和基礎(chǔ)性理論問題。

    表4 精準(zhǔn)扶貧研究中下載次數(shù)前十的文獻(xiàn)

    三、精準(zhǔn)扶貧研究的熱點(diǎn)與趨勢分析

    關(guān)鍵詞是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯,一個學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域較長時間的大量學(xué)術(shù)研究成果的內(nèi)在聯(lián)系,學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向等。因此,本文通過提取精準(zhǔn)扶貧的關(guān)鍵詞并運(yùn)用citespae軟件進(jìn)行計量分析,已揭示精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與趨勢。

    (一)精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞分析

    通過對2320篇精準(zhǔn)扶貧文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),就關(guān)鍵詞的次數(shù)而言,精準(zhǔn)扶貧、脫貧攻堅、精準(zhǔn)脫貧、民族地區(qū)、鄉(xiāng)村振興、貧困治理、扶貧開發(fā)、產(chǎn)業(yè)扶貧等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次最高,而這些關(guān)鍵詞均代表了精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題,這也與當(dāng)前全面打贏脫貧攻堅戰(zhàn),全面建設(shè)小康社會,助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施的發(fā)展趨勢基本契合,關(guān)鍵詞中關(guān)系最為緊密的是扶貧攻堅,中心性為0.4,基本上與其他關(guān)鍵詞都有共現(xiàn)關(guān)系。另外,文化扶貧、貧困地區(qū)、扶貧開發(fā)等詞與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系也比較緊密。

    (二)關(guān)鍵詞聚類及研究熱點(diǎn)分析

    為了進(jìn)一步考察精準(zhǔn)扶貧相關(guān)研究熱點(diǎn)的知識結(jié)構(gòu),本文采用關(guān)鍵詞聚類分析,繪制出關(guān)鍵詞的聚類可視化圖譜如圖4所示。

    q=0.8742(大于0.3),s=0.2245(大于0.1),說明此聚類圖是顯著且合理的。從關(guān)鍵詞聚類視圖來看,形成了#0多維貧困、#1結(jié)構(gòu)性改革、#2財政金融、#3公共文化服務(wù)、#4可持續(xù)生計、#5國有資產(chǎn)管理體制、#6基層治理、#7反貧困、#8反貧困理論、#9金融機(jī)構(gòu)、#10社區(qū)銀行、#11教育精準(zhǔn)扶貧共12個聚類群,關(guān)于精準(zhǔn)扶貧的研究主要圍繞這些聚類展開。

    表5 精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的關(guān)鍵系分析

    圖4 精準(zhǔn)扶貧文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類

    針對研究熱點(diǎn)隨著時間的發(fā)展情況,要考察不同關(guān)鍵詞在不同時間段的應(yīng)用頻次,在圖4的基礎(chǔ)上經(jīng)過轉(zhuǎn)換可以分析出精準(zhǔn)扶貧前沿關(guān)鍵詞時序圖譜圖5,可以看出2014年習(xí)近平總書記提出精準(zhǔn)扶貧的思想之后,掀起了精準(zhǔn)扶貧研究的小高潮,2015年圍繞“貧困戶”展開了相應(yīng)的研究,隨著時間的推移,2016年學(xué)界開始關(guān)注“脫貧攻堅“,2017年圍繞“貧困治理”和“教育扶貧”,而2018年隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出,學(xué)界開始關(guān)注如何有效銜接脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興。

    (三)精準(zhǔn)扶貧研究的發(fā)展趨勢分析

    突變性關(guān)鍵詞(Burst Detection)表示待考察的關(guān)鍵詞在短時間內(nèi)躍遷的現(xiàn)象,強(qiáng)調(diào)突變性。結(jié)合圖2所反映的信息,精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域具有突發(fā)性的關(guān)鍵詞是不斷變化的,從圖中可以看出“扶貧開發(fā)”“進(jìn)攻”“扶貧對象”等突發(fā)詞在2014~2016年變的比較熱門,2015年又出現(xiàn)了“建檔立卡”“精準(zhǔn)”“金融”“財政金融”“扶貧攻堅”“移民搬遷”等新詞,2018年“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”是近期精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題,另外,所有關(guān)鍵詞的突發(fā)性強(qiáng)度均小于10,說明近年來精準(zhǔn)扶貧思想研究熱點(diǎn)較為分散,未能形成比較集中的研究問題。

    表6 精準(zhǔn)扶貧文獻(xiàn)聚類群分析

    圖5 2014~2020年精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域前言關(guān)鍵詞時序圖譜

    從關(guān)鍵詞突發(fā)性圖譜中,可以清晰認(rèn)識到我國精準(zhǔn)扶貧思想的研究熱點(diǎn)的整體躍遷和轉(zhuǎn)換過程。自2014年習(xí)近平總書記提出“精準(zhǔn)扶貧”思想之后,針對該研究經(jīng)歷了扶貧開發(fā)—扶貧攻堅—鄉(xiāng)村振興的新興趨勢變化,2014~2016年“扶貧開發(fā)“是人們研究的主要內(nèi)容,就是把扶貧和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合,通過激發(fā)貧困地區(qū)的內(nèi)生動力來增強(qiáng)貧困人口的發(fā)展能力,在開發(fā)式扶貧探索和實踐中,中央和地方相繼出臺了一系列扶貧政策,不斷創(chuàng)新扶貧開發(fā)模式,根據(jù)自身實際情況探索并應(yīng)用了連片開發(fā),整村推進(jìn)、易地扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧、科技扶貧、金融扶貧等開發(fā)式扶貧措施。2015~2016年“扶貧攻堅”成為新的研究熱點(diǎn),習(xí)近平總書記在多次會議上強(qiáng)調(diào)確保到2020年所有貧困地區(qū)和貧困人口一同邁入全面小康社會。2018年以來,學(xué)者們主要是聚焦于“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的研究,扶貧攻堅是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ),只有在如期實現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村人口全部脫貧,才能為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略打下堅實的基礎(chǔ),2019年全國脫貧攻堅任務(wù)全面完成,90%以上的貧困縣實現(xiàn)摘帽,脫貧攻堅進(jìn)入最后的決勝階段,這也就充分表明我國已經(jīng)處于脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興統(tǒng)籌銜接的歷史交匯期。

    圖6 2014~2020年精準(zhǔn)扶貧研究關(guān)鍵詞突發(fā)性圖譜視圖

    四、結(jié) 論

    隨著時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)為科學(xué)研究的進(jìn)一步探索提供了保障,基于citespace等可視化軟件,我們可以認(rèn)識到研究領(lǐng)域的整體發(fā)展情況、知識基礎(chǔ)和前沿趨勢,通過知識圖譜清晰明了地對相關(guān)知識領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)致的剖析。本文以精準(zhǔn)扶貧為研究對象,運(yùn)用citespace軟件進(jìn)行整體分析,得到了一些信息與成果。

    第一,通過對精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域較為重要的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,運(yùn)用文獻(xiàn)名、來源作者、第一機(jī)構(gòu)等構(gòu)建知識圖譜,可以發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧從2014年之后一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。中國人民大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中師范大學(xué)等高校在研究中扮演了領(lǐng)軍角色,具有重要的引領(lǐng)作用。

    第二,針對關(guān)鍵詞和“共被引”進(jìn)行的分析展示了精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究人員正在關(guān)注的一些熱點(diǎn)與焦點(diǎn)問題,也反映出了該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)?!熬珳?zhǔn)扶貧”“脫貧攻堅”“貧困治理”等牢牢占據(jù)了主導(dǎo)地位,學(xué)者們運(yùn)用多種研究方法探究精準(zhǔn)扶貧的本質(zhì)內(nèi)涵和實踐路徑,定量研究和定性研究齊頭并進(jìn)。

    第三,通過事件進(jìn)展和突現(xiàn)詞的分析,認(rèn)識到了從“精準(zhǔn)扶貧”到“脫貧攻堅”再到“鄉(xiāng)村振興”的熱點(diǎn)變化趨勢,根據(jù)研究成果的趨勢走向,未來學(xué)界更多的將會關(guān)注脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的有效銜接。鄉(xiāng)村振興是新時期為更好地解決三農(nóng)問題提出來的具有全局性的一個戰(zhàn)略,它是脫貧攻堅的升級版[2]。但是脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興在一些方面存在差異,比如作用對象、施策方式等,從而導(dǎo)致在政策實施過程中引發(fā)現(xiàn)實矛盾。因此脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的政策銜接方式是未來打贏脫貧攻堅戰(zhàn)和決勝全面建成小康社會關(guān)鍵時期的重要內(nèi)容[3]。

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