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      遼寧省旱澇災(zāi)害的時(shí)空變化分析
      ——以1644—1911年為例

      2021-06-17 08:41:40任航劉吉平
      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年11期
      關(guān)鍵詞:澇災(zāi)旱澇旱災(zāi)

      任航 劉吉平

      (吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院,吉林 四平 136000)

      引言

      在氣候變化的大背景下,氣候變化產(chǎn)生的問題越來越受到人們重視[1-3]。遼寧省是我國(guó)東北地區(qū)既臨海又臨陸的省份,遼寧省地貌類型多樣,有山川、平原、河流、海洋、島嶼等,整個(gè)省的氣象條件差異顯著。旱和澇是遼寧地區(qū)最主要的氣象災(zāi)害,對(duì)當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)生活都造成了很大影響。因此,總結(jié)旱澇災(zāi)害出現(xiàn)的規(guī)律,并提出相應(yīng)的解決措施,可以最大程度地減少旱澇災(zāi)害帶來的影響。然而,我國(guó)對(duì)旱澇災(zāi)害的氣象觀測(cè)開始得較晚,目前很難從觀測(cè)的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,但我國(guó)有豐富的歷史典籍,其中有很多關(guān)于氣象災(zāi)害的記錄,歷史文獻(xiàn)對(duì)氣候事件記錄的精準(zhǔn)性和定年的準(zhǔn)確性等具有優(yōu)勢(shì)[4],通過對(duì)歷史文獻(xiàn)資料記載的相關(guān)氣候資料研究,統(tǒng)計(jì)歷史極端氣候事件并分析其演變,對(duì)了解歷史時(shí)期環(huán)境演變的過程有著重要作用[5]?;诖?,本文嘗試用歷史資料和氣象數(shù)據(jù)分析遼寧省旱澇災(zāi)害的規(guī)律,以期為氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)提供更多的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

      1 研究區(qū)概況

      遼寧省總面積14.86萬km2,地貌可分為3部分,遼東山地丘陵區(qū)、遼西山地丘陵區(qū)、遼河平原區(qū)。遼寧省屬于溫帶季風(fēng)氣候,雨量不均,東部年降水量在1100mm以上,中部平原降水量比較適中,西部年降水量在400mm左右。本文選取了遼寧省的5個(gè)典型地區(qū)——開原、沈陽、朝陽、丹東、大連進(jìn)行研究。

      2 資料來源與研究方法

      2.1 資料來源

      歷史文獻(xiàn)資料種類繁多,僅在中國(guó)現(xiàn)存的歷史文獻(xiàn)就有8萬種,且大部分書籍中都有氣候信息的記載[6]。從事相關(guān)工作的研究者一般認(rèn)為,利用歷史文獻(xiàn)來重建古氣候變化的證據(jù)應(yīng)從詩文集、正史、地方志這類書籍中收集[7]。本文研究所用的1644—1911年的旱澇災(zāi)害數(shù)據(jù)主要來源于《華北、東北近五百年旱澇史料》與開原、沈陽、朝陽、丹東、大連地區(qū)的新、舊地方志。

      2.2 旱澇災(zāi)害的劃級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

      旱澇在不同的領(lǐng)域有不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文主要以降水量的多少、旱澇災(zāi)害的影響范圍、旱澇災(zāi)害持續(xù)的時(shí)間、旱澇災(zāi)害的破壞程度為衡量指標(biāo)。即旱災(zāi)強(qiáng)度越大數(shù)值越大,澇災(zāi)強(qiáng)度越大數(shù)值越小。在研究區(qū)范圍內(nèi)(開原、沈陽、朝陽、丹東、大連)降水量越少,旱災(zāi)等級(jí)數(shù)值越高;降水量越多,澇災(zāi)等級(jí)數(shù)值越小。

      3 結(jié)果分析

      3.1 旱澇災(zāi)害的等級(jí)變化特征

      結(jié)果分析,1644—1911年,開原地區(qū)旱澇災(zāi)害的發(fā)生頻次為98次,分別為旱災(zāi)25次、澇災(zāi)73次,具體見圖1;沈陽地區(qū)旱澇災(zāi)害的發(fā)生頻次為102次,分別為旱災(zāi)22次、澇災(zāi)80次,具體見圖2;朝陽地區(qū)旱澇災(zāi)害的發(fā)生頻次為99次,分別為旱災(zāi)48次、澇災(zāi)51次,具體見圖3;丹東地區(qū)旱澇災(zāi)害的發(fā)生頻次為30次,分別為旱災(zāi)10次、澇災(zāi)20次,具體見圖4;大連地區(qū)旱澇災(zāi)害的發(fā)生頻次為24次,分別為旱災(zāi)8次、澇災(zāi)16次,具體見圖5。整體上看,遼寧地區(qū)在1644—1911年間的澇災(zāi)頻次多于旱災(zāi)頻次,氣候總體相對(duì)濕潤(rùn)。

      3.2 旱澇災(zāi)害的年際變化特征

      以30a為單位分析1644—1911年遼寧地區(qū)旱澇災(zāi)害的年際變化規(guī)律,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,開原地區(qū)多發(fā)干旱災(zāi)害的時(shí)間為1644—1703年,多發(fā)洪澇災(zāi)害的時(shí)間為1794—1911年,旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次基本持平的時(shí)間為1734—1793年,具體見圖1;沈陽地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次基本持平的時(shí)間為1644—1733年,多發(fā)洪澇災(zāi)害的時(shí)間為1734—1911年,具體見圖2;朝陽地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次基本持平的年份為1644—1733年,多發(fā)洪澇災(zāi)害的時(shí)間為1734—1823年,多發(fā)干旱災(zāi)害的時(shí)間為1824—1911年,具體見圖3;丹東地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次基本持平的年份為1644—1883年,多發(fā)洪澇災(zāi)害的時(shí)間為1884—1911年,具體見圖4;大連地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次基本持平的年份為1644—1793年,多發(fā)洪澇災(zāi)害的時(shí)間為1794—1911年,具體見圖5。由此可以看出,清朝中后期整個(gè)遼寧地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次較高,整體上呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)。

      3.3 旱澇災(zāi)害的空間變化特征

      通過對(duì)旱澇災(zāi)害逐次統(tǒng)計(jì),結(jié)果表明,清朝時(shí)期遼寧省旱澇災(zāi)害在各地區(qū)分布不同。清朝時(shí)期遼寧省旱災(zāi)以朝陽地區(qū)最多,38次,其次為開原地區(qū)和沈陽地區(qū),分別達(dá)24次和23次;澇災(zāi)則以沈陽居多,達(dá)79次,其次為開原,達(dá)71次,具體見圖6。從遼寧地區(qū)來看,1644—1911年間旱災(zāi)多分布在遼寧西部地區(qū),而澇災(zāi)則多分布在遼寧北部與西部。由此看出,遼寧西部是旱災(zāi)的多發(fā)區(qū),也是澇災(zāi)的多發(fā)區(qū)。

      3.4 旱澇災(zāi)害的出現(xiàn)原因

      遼寧省東西部地勢(shì)高,中部偏低。這樣的地形情況導(dǎo)致東部與西部山地的迎風(fēng)坡降水量大,中部降水偏少。

      遼寧省位于中國(guó)的東北地區(qū),既臨海又臨陸,夏季受太平洋副熱帶高氣壓帶影響較大,北部冷氣團(tuán)與南部的暖氣團(tuán)在此相遇時(shí),產(chǎn)生降水。但由于副熱帶高氣壓帶的運(yùn)動(dòng)情況受多種因素的影響,因此降水強(qiáng)度有很大的年際變化,且南部暖濕氣流與北部寒冷氣流相遇的位置不同,因此每年發(fā)生洪澇的區(qū)域也有很大變化。

      下墊面性質(zhì)的變化會(huì)影響氣候特征情況,從而影響旱澇災(zāi)害的出現(xiàn)頻次。隨著墾荒令政策的不斷施行,人口大量涌入,遼寧地區(qū)逐漸開發(fā),土地利用類型變化極為明顯。林地、草地與未利用地面積大幅縮減,耕地和建筑用地的面積大幅擴(kuò)張,造成林地與草地涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候的能力變?nèi)?,?dǎo)致原有的氣候特征出現(xiàn)變化,旱澇災(zāi)害逐漸加重。

      4 結(jié)論

      從旱澇等級(jí)上看清朝時(shí)期遼寧地區(qū)的澇災(zāi)次數(shù)多于旱災(zāi)次數(shù),氣候相對(duì)偏濕潤(rùn)。清朝遼寧地區(qū)旱澇災(zāi)害具有很大的變化特征。清朝中后期整個(gè)遼寧地區(qū)旱澇災(zāi)害發(fā)生頻次較高,整體上呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)。從整個(gè)遼寧地區(qū)來看,清朝時(shí)期旱災(zāi)集中分布在遼寧西部地區(qū),而澇災(zāi)則集中在遼寧北部與西部。由此看出,遼寧西部是旱災(zāi)的多發(fā)區(qū),也是澇災(zāi)的多發(fā)區(qū)。旱澇災(zāi)害的發(fā)生是多方面因素的共同作用而引發(fā)的,受地形、副熱帶高氣壓帶移動(dòng)情況、下墊面性質(zhì)的變化影響較大。

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