大學(xué)生手機(jī)成癮傾向的異質(zhì)性：人際關(guān)系與孤獨(dú)感的作用

凌 瑛 唐文清

（1.廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東廣州 510300；2.廣西大學(xué)教育學(xué)院 南寧 530004）

隨著智能手機(jī)的普及，大學(xué)生普遍持有智能手機(jī)，大學(xué)校園中經(jīng)常可見(jiàn)大學(xué)生低頭玩手機(jī)。智能手機(jī)改變了大學(xué)生的生活、學(xué)習(xí)及交際方式，提升了他們的學(xué)習(xí)和生活效率，擴(kuò)展了他們的人際交往方式。另一方面，由于大學(xué)生脫離了高中的高壓學(xué)習(xí)環(huán)境，在大學(xué)中往往缺乏自制力，容易過(guò)度使用手機(jī)，沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、視頻、網(wǎng)絡(luò)社交等網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，甚至有手機(jī)成癮傾向，即由于不當(dāng)?shù)厥褂檬謾C(jī)而造成的生理及心理上的不適應(yīng)癥狀（熊婕，周宗奎，陳武，游志麒，翟紫艷，2012）。已有研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前大學(xué)生手機(jī)成癮傾向具有高發(fā)生率（劉紅，王洪禮，2011）。大學(xué)生手機(jī)成癮會(huì)影響其主觀幸福感和人際關(guān)系等（王月琴，張宇，2015；廖慧云，鐘云輝，王冉冉，唐宏，2016）。

大學(xué)生手機(jī)成癮是心理健康干預(yù)的難題，如何對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的心理干預(yù)是臨床研究的重點(diǎn)。有研究者通過(guò)潛在剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA)發(fā)現(xiàn)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向具有異質(zhì)性，異質(zhì)組的人際關(guān)系、孤獨(dú)感存在差異（范士青，李雪源，2016；王慧慧，王孟成，吳勝齊，2015）。這對(duì)于手機(jī)成癮的差異性干預(yù)具有一定的啟發(fā)，但這些研究存在不足：一是沒(méi)有比較LPA的檢測(cè)結(jié)果和癥狀條目式的檢測(cè)結(jié)果；二是只分析大學(xué)生手機(jī)成癮傾向異質(zhì)性組在人際關(guān)系、孤獨(dú)感的差異，沒(méi)有進(jìn)一步探討這些因素是否能預(yù)測(cè)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向的異質(zhì)性；三是在LPA的進(jìn)一步分析中，沒(méi)有考慮校正LPA的分類(lèi)誤差，削弱了研究結(jié)論的可信性。

研究擬采用LPA檢測(cè)大學(xué)生群體手機(jī)成癮傾向的異質(zhì)性，并和傳統(tǒng)基于癥狀條目式的診斷結(jié)果進(jìn)行比較以檢驗(yàn)LPA檢測(cè)結(jié)果的效度和優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，采用校正分類(lèi)誤差的LPA后續(xù)分析方法探測(cè)大學(xué)生群體手機(jī)成癮傾向異質(zhì)性的原因，以提高研究結(jié)論的信度，以期為手機(jī)成癮的針對(duì)性干預(yù)提供工作參考。

一、研究方法

（一）被試

共調(diào)查800名大學(xué)生，剔除無(wú)效問(wèn)卷，獲得有效問(wèn)卷780份，有效回收率為97.5%。

（二）研究工具

選用大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表測(cè)量大學(xué)生手機(jī)成癮傾向，該量表共由16個(gè)項(xiàng)目組成，包含戒斷癥狀、突現(xiàn)行為、社交撫慰和心境改變四個(gè)因子。項(xiàng)目采用1～5五級(jí)評(píng)分方式，所有項(xiàng)目均為正向記分方式，總分越高說(shuō)明手機(jī)成癮傾向程度越高，量表具有較好的信度和效度（熊婕，周宗奎，陳武，游志麒，翟紫艷，2012）。

選用Russell等人編制第三版UCLA孤獨(dú)量表對(duì)大學(xué)生的孤獨(dú)感水平進(jìn)行測(cè)量，該量表共20題，包括11個(gè)正序條目和9個(gè)反序條目，采用1～4四級(jí)評(píng)分方式，將反向記分題轉(zhuǎn)換后，將20個(gè)條目的得分加總獲得孤獨(dú)感得分，得分越高表明孤獨(dú)感水平越高，量表具有良好的信度和效度（汪向東，1999）。

選用鄭日昌（1996）編制的人際關(guān)系綜合診斷量表對(duì)大學(xué)生的人際關(guān)系困擾進(jìn)行測(cè)量。該量表共有28個(gè)項(xiàng)目組成，包括交談交流、交際交友、待人接物、異性交往四個(gè)因子，項(xiàng)目采用0、1計(jì)分方式，每道題有“是”和“否”兩個(gè)答案，答“是”記1分，答“否”記0分，將各因子內(nèi)項(xiàng)目得分加總，分?jǐn)?shù)越高，說(shuō)明在該方面的人際關(guān)系困擾程度越高。

自編人口學(xué)調(diào)查條目：性別、是否獨(dú)生子女。

（三）統(tǒng)計(jì)軟件

使用軟件LatentGOLD 5.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行LPA和校正分類(lèi)誤差的后續(xù)分析(Vermunt & Magidson， 2013)。為方便數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋?zhuān)髁勘淼囊蜃拥梅侄歼M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

二、研究結(jié)果

（一）應(yīng)用LPA評(píng)價(jià)學(xué)生手機(jī)成癮的異質(zhì)性

把被試手機(jī)成癮傾向各因子得分作為外顯變量構(gòu)建LPA模型。選取LPA模型基于：（1）LPA模型的擬合指標(biāo)，（2）潛在類(lèi)別的區(qū)分及平均的后驗(yàn)概率；（3）理論的考慮。從表1可知LPA各模型的擬合指標(biāo)，圖1為模型相對(duì)擬合指標(biāo)的變化趨勢(shì)，可知各相對(duì)擬合指標(biāo)的趨勢(shì)曲線在3類(lèi)別模型后趨于平緩。3類(lèi)別模型中各外顯變量的顯著性檢驗(yàn)顯示虛無(wú)假設(shè)被拒絕（P＜0.001），即各外顯變量的變異能夠被潛在類(lèi)別解釋。3類(lèi)別模型熵值為0.90，類(lèi)別1-3的平均后驗(yàn)概率分別為0.90、0.92和0.89。同時(shí)，前人的研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向異質(zhì)組可以分為三個(gè)異質(zhì)組，這與前人的研究結(jié)果一致（范士青，李雪源，2016;王慧慧，王孟成，吳勝齊，2015）。因此，選取3類(lèi)別模型。

圖1 各相對(duì)擬合指標(biāo)的趨勢(shì)圖

3類(lèi)別模型剖面圖見(jiàn)圖2。由圖2可知類(lèi)別1手機(jī)成癮各因子得分稍高于平均水平凸顯行為明顯，命名為手機(jī)成癮一般傾向組，潛在類(lèi)別概率為48.21%。類(lèi)別2手機(jī)成癮各因子得分非常低，命名為正常組，潛在類(lèi)別概率為36.02%。類(lèi)別3手機(jī)成癮各因子得分高于平均1.09～1.48個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，其戒斷癥狀突出，命名為手機(jī)成癮高傾向組，潛在類(lèi)別概率為15.77%。

圖2 大學(xué)生手機(jī)成癮傾向3類(lèi)別模型剖面圖

（二）LPA對(duì)手機(jī)成癮傾向檢出與傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的比較

根據(jù)相關(guān)研究者篩查手機(jī)成癮的標(biāo)準(zhǔn)，即 16 個(gè)題目中有 9個(gè)作出肯定回答定為手機(jī)成癮者（劉紅，王洪禮，2011），共47.56%的被試者達(dá)到手機(jī)成癮的癥狀標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)列聯(lián)表分析，發(fā)現(xiàn)LPA的分類(lèi)結(jié)果和手機(jī)成癮癥狀標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性達(dá)到顯著性水平（χ2=408.63.03，df=2，p＜0.001）。正常組、手機(jī)成癮一般傾向組和手機(jī)成癮高傾向組達(dá)到手機(jī)成癮癥狀標(biāo)準(zhǔn)的比例分別為1.07%、65.43%，99.19%。

（三）人際關(guān)系困擾、孤獨(dú)感對(duì)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向異質(zhì)性的作用

LPA后續(xù)分析結(jié)果顯示各組別的人際關(guān)系困擾（Wald=1 385.33，p＜0.001） 和 孤 獨(dú) 感（Wald=48 851.57，p＜0.001）的差異顯著，正常組的孤獨(dú)感水平和人際關(guān)系困擾水平最低，其次為手機(jī)成癮一般傾向組，手機(jī)成癮高傾向組的孤獨(dú)感水平和人際關(guān)系困擾水平最高，具體結(jié)果見(jiàn)表2。此外，性別、是否獨(dú)生子女和潛在分類(lèi)也具有顯著水平的相關(guān)性（p＜0.001），進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，獨(dú)生子女比例手機(jī)成癮高傾向組最高，其次為手機(jī)成癮一般傾向組，正常組最低。女生比例手機(jī)成癮高傾向組最高，其次為正常組，手機(jī)成癮一般傾向組最低，具體結(jié)果見(jiàn)表3。把潛在類(lèi)別作為因變量，以性別、是否獨(dú)生子女、孤獨(dú)感和人際關(guān)系困擾作為自變量，選用LPA后續(xù)分析校正分類(lèi)誤差的ML方法進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)只有性別的預(yù)測(cè)效應(yīng)沒(méi)有達(dá)到顯著性水平（Wald=5.08，p＞0.05），是否獨(dú)生子女、孤獨(dú)感、人際關(guān)系困擾的預(yù)測(cè)效應(yīng)達(dá)到顯著性水平（p＜0.001），以正常組作為基準(zhǔn)參考類(lèi)別，使用Odds Ratio（OR）作為logistic回歸的效應(yīng)量，具體結(jié)果見(jiàn)表4。相比正常組，孤獨(dú)感和人際關(guān)系困擾正向預(yù)測(cè)手機(jī)成癮一般傾向組和手機(jī)成癮高傾向組，非獨(dú)生子女可以負(fù)向預(yù)測(cè)手機(jī)成癮高傾向組。

表2 各潛在類(lèi)別的學(xué)生在人際關(guān)系困擾、孤獨(dú)感上的描述性統(tǒng)計(jì)

表3 各類(lèi)別學(xué)生性別、家庭語(yǔ)言使用的人數(shù)比例

表4 各類(lèi)別學(xué)生人際關(guān)系、孤獨(dú)感對(duì)其手機(jī)成癮異質(zhì)性的預(yù)測(cè)

三、討論

通過(guò)LPA把被試分為三個(gè)異質(zhì)性組，正常組、手機(jī)成癮一般傾向組和手機(jī)成癮高傾向組。因此，手機(jī)成癮的心理干預(yù)應(yīng)采取差異性的干預(yù)方案。手機(jī)成癮一般傾向組成癮傾向水平較低突顯行為明顯，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行早期干預(yù)和行為干預(yù)。手機(jī)成癮高傾向組成癮傾向水平高戒斷癥狀明顯，應(yīng)注意干預(yù)其戒斷癥狀。LPA對(duì)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向的檢測(cè)和一些研究者基于癥狀的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（劉紅，王洪禮，2011）具有高度相關(guān)，同時(shí)LPA也表現(xiàn)出自身優(yōu)勢(shì)：一是基于模型進(jìn)行分類(lèi)，具有客觀性，不需要?jiǎng)澖绶郑欢悄茏R(shí)別手機(jī)成癮高傾向和一般傾向的個(gè)體，有助于心理健康工作者進(jìn)行早期的差異性的心理干預(yù)。

相比正常組，孤獨(dú)感和人際關(guān)系困擾可以正向預(yù)測(cè)大學(xué)生手機(jī)成癮傾向（含一般傾向組和高傾向組），說(shuō)明孤獨(dú)感和人際關(guān)系困擾是影響大學(xué)生手機(jī)成癮傾向異質(zhì)性的重要因素。

四、結(jié)束語(yǔ)

大學(xué)生手機(jī)成癮傾向在水平和結(jié)構(gòu)上具有異質(zhì)性，可分為正常組、手機(jī)成癮一般傾向組及手機(jī)成癮高傾向組。手機(jī)成癮一般傾向組成癮傾向水平較低突顯行為明顯，手機(jī)成癮一般傾向組成癮傾向水平高戒斷癥狀明顯。

孤獨(dú)感和人際關(guān)系困擾是影響大學(xué)生手機(jī)成癮傾向異質(zhì)性的重要因素，在手機(jī)成癮心理干預(yù)中，因根據(jù)手機(jī)成癮異質(zhì)性組采取差異性的干預(yù)方案。