黃河流域城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)與空間溢出實(shí)證研究

陳聞君，徐 陽(yáng)，張旭東

（1.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 絲路經(jīng)濟(jì)與管理研究院，新疆 烏魯木齊830012；2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊830012）

黃河流域資源豐富，作為中華民族和中華文明的發(fā)祥地，人文底蘊(yùn)深厚，記錄著中國(guó)的過(guò)去、綿延著中國(guó)的未來(lái)，黃河流域高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于中華民族偉大復(fù)興具有舉足輕重的作用［1］。但是，黃河流域生態(tài)環(huán)境脆弱，不同區(qū)域之間自然稟賦存在較大差異，使各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)［2］。相較于對(duì)長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等沿海地區(qū)和經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究［3-7］，國(guó)內(nèi)長(zhǎng)久以來(lái)對(duì)黃河流域整體發(fā)展的關(guān)注和研究較少。我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)所顯現(xiàn)的區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象，使得有關(guān)學(xué)者把空間計(jì)量模型用于區(qū)域發(fā)展空間差異、區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間極化與擴(kuò)散研究表現(xiàn)出較高的熱情［8-9］，伴隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的成熟，空間誤差模型、空間滯后模型及空間杜賓模型被廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出等研究［10-12］。本文從空間的視角分析黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)布局及投入要素的稟賦狀況、城市群之間經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，以期探尋黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的路徑，為流域高質(zhì)量發(fā)展和各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展決策提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)設(shè)計(jì)

本研究所用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)包括黃河流域50個(gè)主要城市2008—2017年經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市的發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；構(gòu)建空間矩陣所需的各城市間的距離數(shù)據(jù)以及有關(guān)地圖，主要來(lái)源于國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)。引入科布道格拉斯函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)），將黃河流域主要城市的人均GDP作為被解釋變量，將資本、勞動(dòng)力和技術(shù)作為解釋變量，同時(shí)將第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、外資利用量占固定資產(chǎn)比重以及財(cái)政支出占GDP比重作為控制變量，構(gòu)建空間回歸模型。

1.2 模型設(shè)定與空間矩陣構(gòu)建

1.2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，以驗(yàn)證其是否適合使用空間計(jì)量模型。采用莫蘭指數(shù)度量黃河流域全局空間相關(guān)性及各地區(qū)局部空間相關(guān)性，全局莫蘭指數(shù)與局部莫蘭指數(shù)計(jì)算公式分別為

式中:I為全局莫蘭指數(shù)；I i為局部莫蘭指數(shù)；i、j為城市編號(hào)；n為城市數(shù)量；W i j為空間權(quán)重；x i與x j為城市屬性指標(biāo)；ˉx為城市屬性指標(biāo)的均值。

莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，大于0表明城市間正相關(guān)，小于0表明城市間負(fù)相關(guān)。采用莫蘭散點(diǎn)圖檢驗(yàn)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異。

1.2.2 空間矩陣

空間矩陣是空間計(jì)量分析的基礎(chǔ)，其定義各區(qū)域間的空間關(guān)系、展現(xiàn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)屬性值對(duì)空間的依賴程度。采用地理距離矩陣（W1）和經(jīng)濟(jì)距離矩陣（W2）兩種空間矩陣來(lái)表達(dá)黃河流域主要城市在空間上的關(guān)聯(lián)程度，其元素計(jì)算公式分別為

式中:i、j為城市編號(hào)；W1ij為城市i和城市j的地理距離；d為城市i與城市j的實(shí)際距離；W2i j為城市i和城市j的經(jīng)濟(jì)距離；ˉy i和ˉy j分別為2008—2017年城市i和城市j的人均GDP。

1.2.3 空間計(jì)量模型

空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）為目前空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)采用的三大主要模型，空間滯后模型（SAR）形式為［5］

空間誤差模型（SEM）形式為

空間杜賓模型（SDM）形式為

式中:i為城市編號(hào)；t為時(shí)間（年份）；y為人均GDP；k、c、l分別為資本、技術(shù)、勞動(dòng)力投入；w′t為空間權(quán)重；u i為個(gè)體趨勢(shì)項(xiàng)；γt為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)；M i為空間誤差項(xiàng)的待估計(jì)系數(shù)為鄰接地區(qū)各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)；ρ、αi和βi為模型估計(jì)參數(shù)；l it為誤差項(xiàng)。

1.3 變量的解釋說(shuō)明

把2008—2017年黃河流域50個(gè)主要城市歷年的人均GDP作為被解釋變量，為消除價(jià)格因素的影響，以2008年為基期，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。在核心解釋變量選擇時(shí)，把各城市歷年科技投入及年末就業(yè)人數(shù)作為技術(shù)和勞動(dòng)力指標(biāo)，并將全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為資本的替代量。為綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資和政府治理對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響，把第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、外資利用量占固定資產(chǎn)比重、財(cái)政支出占GDP比重作為控制變量，分別記為a1、a2、a3、a4。在實(shí)證之前，首先對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，對(duì)變量的數(shù)據(jù)性質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證分析

2.1 城市經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性分析

首先利用莫蘭指數(shù)度量黃河流域各城市之間的空間相關(guān)性，進(jìn)而判斷空間分析的合理性。距離長(zhǎng)短和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與城市間的聯(lián)系密切相關(guān)，距離長(zhǎng)短影響交通運(yùn)輸及人才流動(dòng)的通達(dá)程度，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度在一定程度上會(huì)影響資金、科技及人才的流向。考慮這兩大因素對(duì)各城市間聯(lián)系和相關(guān)性的影響，依據(jù)基于地理距離矩陣（W1）和經(jīng)濟(jì)距離矩陣（W2）的莫蘭指數(shù)（見(jiàn)表2），度量黃河流域主要城市是否存在空間集聚和關(guān)聯(lián)性。

表2 基于不同空間矩陣的全局莫蘭指數(shù)

黃河流域主要城市基于兩種空間矩陣的莫蘭指數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明各城市之間具有較明顯的正相關(guān)性及空間上的集聚性。由表2可知，基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的莫蘭指數(shù)值大于基于地理距離矩陣的，說(shuō)明相對(duì)于地理因素而言，黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)空間的相關(guān)性更強(qiáng)。從趨勢(shì)上看，歷年莫蘭指數(shù)較為穩(wěn)定，意味著在研究時(shí)段內(nèi)各城市的空間相關(guān)程度具有穩(wěn)定性。

采用局部莫蘭散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖1）可以分析空間對(duì)象的局部差異、局部地區(qū)的聚類和空間異質(zhì)性特征，其橫坐標(biāo)z為各城市標(biāo)準(zhǔn)化處理后的人均GDP、縱坐標(biāo)Wz為相鄰城市（區(qū)域）標(biāo)準(zhǔn)化處理后的人均GDP［5］。在局部莫蘭散點(diǎn)圖中，某城市若處于第一象限則表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且被高值城市（區(qū)域）所包圍，若處于第二象限則表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低但被高值城市（區(qū)域）所包圍，若處于第三象限則表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低且被低值城市（區(qū)域）所包圍，若處于第四象限則表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高但被低值城市（區(qū)域）所包圍。由圖1可知，黃河流域主要城市集中在第一象限和第三象限，表明黃河流域主要城市的經(jīng)濟(jì)水平在空間上具有高-高聚類和低-低聚類的特點(diǎn)。第一象限集中了濟(jì)南、太原、鄭州、東營(yíng)、鄂爾多斯等省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，這類高-高聚類的城市數(shù)量較少，而多數(shù)城市處在低-低聚類的第三象限，這說(shuō)明黃河流域整體上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，區(qū)域一體化及協(xié)同發(fā)展的能力弱，經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱地區(qū)有進(jìn)一步割裂的態(tài)勢(shì)。省會(huì)城市及經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中享受經(jīng)濟(jì)外部性帶來(lái)的好處，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素短缺、區(qū)位條件差及缺乏政策支持的城市則在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中處于劣勢(shì)地位，這也表明推進(jìn)黃河流域整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要性。

圖1 基于不同空間矩陣的局部莫蘭散點(diǎn)圖

基于莫蘭指數(shù)的分析表明，黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上有著顯著的相關(guān)關(guān)系，適合使用空間計(jì)量模型進(jìn)行下一步的測(cè)算。

2.2 黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出性分析

2.2.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與模型選擇

為確定合適的模型，首先對(duì)兩種空間矩陣進(jìn)行LM檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。空間誤差檢驗(yàn)與空間滯后檢驗(yàn)結(jié)果為:地理距離矩陣W1沒(méi)通過(guò)LM-error檢驗(yàn)、通過(guò)顯著性水平為10%的LM-Lag檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)距離矩陣W2通過(guò)顯著性水平為10%的LM-error，兩種矩陣均通過(guò)了顯著性水平為1%和5%的LM-Lag、LM-error、RLMLag、R-Lerror檢驗(yàn)，表明選擇空間杜賓模型（SDM）較為合適。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為:地理距離矩陣通過(guò)顯著性水平為10%的檢驗(yàn)，而經(jīng)濟(jì)距離矩陣因統(tǒng)計(jì)值為負(fù)而沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，其原因是隨機(jī)模型基本假設(shè)的漸進(jìn)性無(wú)法得到滿足。此外，時(shí)間固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)及雙固定效應(yīng)檢驗(yàn)表明，時(shí)間固定效應(yīng)較其他兩種固定效應(yīng)更為顯著。為進(jìn)一步驗(yàn)證空間杜賓模型（SDM）是否適合本研究以及是否可以簡(jiǎn)化為空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM），進(jìn)行了Wald與LR檢驗(yàn)，結(jié)果表明，Wald檢驗(yàn)1和LR檢驗(yàn)1均拒絕了空間杜賓模型（SDM）能夠簡(jiǎn)化為空間滯后模型（SAR）的假設(shè)，Wald檢驗(yàn)2和LR檢驗(yàn)2均拒絕了空間杜賓模型（SDM）能夠簡(jiǎn)化為空間誤差模型（SEM）的假設(shè)，因此選擇空間杜賓模型（SDM）是最優(yōu)的。

表3 兩種空間矩陣檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.2 空間杜賓模型回歸分析結(jié)果

選擇時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型（SDM），依據(jù)普通面板數(shù)據(jù)（樣本數(shù)量為500）對(duì)黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 基于普通面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型回歸分析結(jié)果

對(duì)比表4中基于非空間面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果和基于空間面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果可知，若不考慮空間因素，則會(huì)高估資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，而低估勞動(dòng)力、政府干預(yù)、外資利用對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。對(duì)比基于地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣的回歸結(jié)果可知，基于地理距離矩陣分析時(shí)，技術(shù)、政府干預(yù)、外資利用對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓吔?jīng)濟(jì)的影響并不顯著，而基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣分析時(shí)，除外資利用對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)影響不顯著外，其他因素均對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)有顯著性水平為1%及5%的影響。因此，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)周邊的溢出效應(yīng)更強(qiáng)。

具體來(lái)看，在對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響中，基于兩種空間矩陣的分析均表明資本投入對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展起正向作用、勞動(dòng)起負(fù)向作用，基于地理距離矩陣的分析表明技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響不顯著，基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的分析表明技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)生了負(fù)向作用。控制變量中，當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)高級(jí)化以及外資的引入有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府干預(yù)抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。上述結(jié)果說(shuō)明，資本是促進(jìn)黃河流域城市發(fā)展的主要因素，而技術(shù)投入的產(chǎn)出效率較低，單純依靠地方政府的研發(fā)投入往往效果較差、不能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生有效推動(dòng)。

在對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的影響中，當(dāng)?shù)氐馁Y本和產(chǎn)業(yè)高級(jí)化有正向溢出效應(yīng)，勞動(dòng)力和政府干預(yù)為主要的抑制因素。黃河流域城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距較大，城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的競(jìng)爭(zhēng)和博弈劇烈，發(fā)達(dá)地區(qū)容易對(duì)周邊產(chǎn)生人才等要素的“虹吸”效應(yīng)，進(jìn)而加劇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。因此，要推進(jìn)黃河流域整體的高質(zhì)量發(fā)展，必須改變依靠勞動(dòng)密集型為主的產(chǎn)業(yè)模式，各城市的發(fā)展不能單純依靠政府支持，而要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，這不僅對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，而且有利于周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)黃河流域經(jīng)濟(jì)的整體增長(zhǎng)。

2.2.3 黃河流域城市經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)分解

采用偏微分方法對(duì)空間杜賓模型得出的主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 黃河流域主要城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)分解

（1）直接效應(yīng)?；趦煞N空間矩陣的分解結(jié)果表明，資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)均產(chǎn)生了正向直接效應(yīng)，且都達(dá)到1%的顯著性水平，資本是促進(jìn)黃河流域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素?；诘乩砭嚯x矩陣的分解結(jié)果表明技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響并不顯著，而基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的分解結(jié)果表明技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)是負(fù)向的，這與由表4所得結(jié)論一致，說(shuō)明黃河流域技術(shù)投入效率亟待提升。此外，勞動(dòng)力增加對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的抑制作用也說(shuō)明了黃河流域需要升級(jí)傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

（2）間接效應(yīng)。影響黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素中只有資本產(chǎn)生了正向的外溢，而發(fā)達(dá)城市所帶來(lái)的對(duì)勞動(dòng)力的回流效應(yīng)較強(qiáng)，反而影響了黃河流域落后城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依舊在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占有很大的比重，使得勞動(dòng)力增加反而不利于周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，各城市同質(zhì)性投資較多造成城市間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向（抵消）作用。技術(shù)的正外部效應(yīng)在黃河流域各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中并未充分體現(xiàn)，基于兩種空間矩陣的分解結(jié)果均表明當(dāng)?shù)丶夹g(shù)提高對(duì)周邊地區(qū)的影響不顯著。

（3）控制變量的作用。黃河流域各城市第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)提升對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有正向作用。基于兩種空間矩陣的分解結(jié)果均表明政府治理投入增加的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù)，即對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有負(fù)向作用，基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的負(fù)向作用大于基于地理距離矩陣的負(fù)向效應(yīng)，說(shuō)明政府在行政上可能存在過(guò)度干預(yù)的情況。在對(duì)外開(kāi)放方面，外資同當(dāng)?shù)刭Y本投入類似，可以促進(jìn)當(dāng)?shù)睾椭苓叺貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但其影響的程度不高。

3 結(jié)論與建議

3.1 主要結(jié)論

（1）黃河流域主要城市之間具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，且空間集聚效應(yīng)明顯，絕大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出高-高聚類和低-低聚類特點(diǎn)，高-高聚類的城市主要包括濟(jì)南、鄭州、太原、東營(yíng)、鄂爾多斯等省會(huì)城市和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，低-低聚類的城市主要是流域西北部城市。

（2）相對(duì)于非空間面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的空間因素后，經(jīng)濟(jì)因素的影響被削弱了，說(shuō)明各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上存在較強(qiáng)的聯(lián)系，而空間上的關(guān)聯(lián)和集中在一定程度上提高了各城市發(fā)展成本，擁擠效應(yīng)的出現(xiàn)使得各經(jīng)濟(jì)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用降低。

（3）資本仍然是促進(jìn)黃河流域各城市自身及其周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，技術(shù)對(duì)各城市的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)能力不強(qiáng)、正向外部性和關(guān)聯(lián)性未充分體現(xiàn)，勞動(dòng)力的投入對(duì)當(dāng)?shù)丶捌渲苓叺貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都產(chǎn)生了抑制作用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)需要盡快優(yōu)化升級(jí)。

（4）在控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、外資利用能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用，且第三產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓叺貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用大于第二產(chǎn)業(yè)的；政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)不僅不利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，反而會(huì)帶來(lái)負(fù)的經(jīng)濟(jì)抑制作用。

3.2 建 議

（1）黃河流域各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然條件和社會(huì)條件差異較大，在充分考慮各地異質(zhì)性特點(diǎn)的基礎(chǔ)上應(yīng)積極探索流域協(xié)同發(fā)展之路，密切注意經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)，在承接其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)要努力挖掘自身的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，建立長(zhǎng)效的人才挖掘和培育機(jī)制，避免資本和人才的過(guò)度外流。

（2）進(jìn)一步釋放各個(gè)生產(chǎn)要素的正向溢出效應(yīng)，提高經(jīng)濟(jì)要素的利用效率，更加重視人力資本和人才資源的集聚。

（3）由于技術(shù)外溢和經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散存在地域局限性，技術(shù)對(duì)黃河流域整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展未能發(fā)揮顯著的正向作用，缺乏技術(shù)積累使得技術(shù)產(chǎn)出效率低，因此應(yīng)提高創(chuàng)新能力，做好對(duì)技術(shù)的長(zhǎng)時(shí)期積累和進(jìn)化，培育創(chuàng)新型城市，提高區(qū)域發(fā)展的質(zhì)量。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)可以推動(dòng)黃河流域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，應(yīng)構(gòu)建以黃河為紐帶、以城市為載體、以產(chǎn)品為核心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以互利合作為前提的黃河流域產(chǎn)業(yè)合作聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)全流域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。