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    農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性及其影響因素分析

    2021-06-15 03:27:52許彥君
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2021年1期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性農(nóng)戶水稻

    許彥君

    摘 要 為更好地發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)水稻產(chǎn)業(yè)的支持作用,基于江西省水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用二元Logistic回歸模型,實(shí)證分析水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性及影響因素。結(jié)果表明,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的使用程度由高到低依次為機(jī)械服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、土地流轉(zhuǎn)服務(wù)、資金信貸服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、加工銷售服務(wù)、信息服務(wù),分別為49%、26%、22%、21%、19%、9%、2%??傮w來(lái)看,水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性較低。因此,要促使支農(nóng)信息更有效地流入農(nóng)民群體中,推進(jìn)農(nóng)民專業(yè)合作社有效運(yùn)行,并進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)水稻種植戶的教育和職業(yè)培訓(xùn)。

    關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù);可得性;影響因素;二元Logistic回歸模型

    中圖分類號(hào):F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.03.001

    農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和進(jìn)步的保障,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后環(huán)節(jié),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供中間投入服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要途徑[1-2]。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明,農(nóng)業(yè)的根本出路在于發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是解決農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化、老齡化的重要手段,也是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手。

    1 文獻(xiàn)回顧

    1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展模式的研究

    王小明通過(guò)評(píng)述劉楠所著的《我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模式研究》,分析當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展模式、機(jī)制設(shè)計(jì)等內(nèi)容,提出有一定實(shí)際意義的舉措[3]。蘆千文以分工、交易、合作的理論視角,分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)聯(lián)結(jié)機(jī)制的形成原因、演變脈絡(luò),將其分為人際關(guān)系紐帶、利益聯(lián)結(jié)機(jī)制、組織聯(lián)結(jié)機(jī)制、服務(wù)聯(lián)結(jié)方式、產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)方式等五種聯(lián)結(jié)模式,認(rèn)為未來(lái)要適應(yīng)農(nóng)戶分化趨勢(shì),從多維度策略性地推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)[4]。王雨晴等從供給角度分析我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展,認(rèn)為當(dāng)前亟需從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、服務(wù)供給主體能力、服務(wù)項(xiàng)目拓展等方面完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供給體系,綜合提升服務(wù)供給水平,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合[5]。

    1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)民增收的研究

    李穎慧從農(nóng)戶增收角度,基于西南地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù),在10類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)中分析得出,農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)技推廣服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢服務(wù)及土地流轉(zhuǎn)服務(wù)供給渠道數(shù)量的增加有助于農(nóng)戶收入增長(zhǎng),而農(nóng)資服務(wù)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售服務(wù)供給渠道數(shù)量與農(nóng)戶收入水平呈負(fù)相關(guān),各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的不同供給渠道對(duì)農(nóng)戶滿意度的影響具有差異性[6]。王玉斌等基于CHIP數(shù)據(jù)實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)糧食單產(chǎn)與農(nóng)民收入的影響,認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效促進(jìn)糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的作用效果具有作物品類異質(zhì)性,對(duì)水稻生產(chǎn)的促進(jìn)作用較為明顯,對(duì)小麥則不顯著[7]。陳宏偉基于專業(yè)化分工理論,利用環(huán)渤海設(shè)施蔬菜主產(chǎn)區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型,分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)設(shè)施蔬菜種植戶收入的影響,探討農(nóng)戶增收效應(yīng)[8]。

    1.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求意愿及影響因素的研究

    莊麗娟等以廣東省荔枝主產(chǎn)區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用multinomial Logistic模型實(shí)證分析了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求意愿及影響因素,認(rèn)為農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求迫切,且偏好于技術(shù)服務(wù)、銷售服務(wù)和農(nóng)資購(gòu)買服務(wù);影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求意愿的多重因素中,農(nóng)戶自身特征和服務(wù)信息來(lái)源的影響很大[1]。王麗萍基于對(duì)廣東肇慶市蔬菜種植戶的調(diào)研,分析蔬菜種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求狀況,并構(gòu)建有序probit回歸模型分析其需求的影響因素[9]。張嫄嫄基于農(nóng)戶的視角,在梳理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀以及對(duì)農(nóng)戶訪談、調(diào)研的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)理論,構(gòu)建農(nóng)戶服務(wù)采用意愿的理論分析框架,基于分析框架構(gòu)建二元Logistic回歸模型,利用調(diào)研相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)影響農(nóng)戶服務(wù)意愿的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析[10]。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展模式,對(duì)農(nóng)民增收的影響以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求意愿等相關(guān)研究較為充分,但很少有學(xué)者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性這一角度出發(fā)研究。近年來(lái),發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)已經(jīng)成為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),但仍有大部分農(nóng)戶沒(méi)有獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)?;诖?,以江西省水稻種植戶為例,分析農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性及影響因素,在實(shí)地調(diào)研農(nóng)戶對(duì)各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的基礎(chǔ)上,分析影響農(nóng)戶獲得各項(xiàng)服務(wù)的因素,并提出可行性建議。

    2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)來(lái)自于2019年在江西省展開(kāi)的水稻種植戶調(diào)查,以農(nóng)戶口述、調(diào)查人員填寫的方式填寫問(wèn)卷,通過(guò)隨機(jī)抽樣選取樣本,共獲取有效問(wèn)卷818份。

    2.2 變量選取與描述

    借鑒前人經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合此次調(diào)查的實(shí)際情況,根據(jù)水稻生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的特點(diǎn),將水稻生產(chǎn)服務(wù)劃分為資金信貸服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、信息服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、加工銷售服務(wù)以及土地流轉(zhuǎn)服務(wù)7類。在現(xiàn)有學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,將影響水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素主要分為個(gè)人特征、種植特征、家庭因素、信息來(lái)源和農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)特征5個(gè)方面。

    2.2.1 個(gè)人特征

    水稻種植戶是水稻生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的主體,個(gè)人特征會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性。不同性別、年齡的農(nóng)戶勞動(dòng)能力不同,女性體能相比男性較弱;隨著年齡的增長(zhǎng),農(nóng)戶體能也會(huì)有所降低,女性和老人可能會(huì)更愿意選擇使用機(jī)械來(lái)代替人力勞動(dòng)。同時(shí),文化程度高的農(nóng)戶,擁有較為豐富的知識(shí)儲(chǔ)備,對(duì)新知識(shí)新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng),看待問(wèn)題的眼光也會(huì)有所不同。此外,身體健康的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,更有體力和精力參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中。因此,應(yīng)選取性別、年齡、文化程度、健康水平和是否勞動(dòng)力作為衡量個(gè)人特征的主要指標(biāo)。

    2.2.2 種植特征

    水稻種植特征主要有水稻種植面積和水稻用地塊數(shù)。水稻種植面積越大,農(nóng)戶就越需要借助生產(chǎn)性服務(wù)完成作業(yè)。因此,預(yù)期的種植面積影響了保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)和機(jī)械服務(wù)的可得性。水稻用地塊數(shù)越多,采用機(jī)械服務(wù)的難度就越大。

    2.2.3 家庭因素

    家庭因素包括家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人數(shù)、外出務(wù)工的人數(shù)、離鎮(zhèn)中心距離和家庭總收入中水稻收入占比。家庭中從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)增加,有利于提高農(nóng)戶應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的能力,減少對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求。外出務(wù)工人數(shù)增加可能對(duì)家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收益提升有所幫助。農(nóng)戶距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠(yuǎn),總體上會(huì)影響農(nóng)戶獲得及時(shí)有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)信息,增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)成本,減少對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性。水稻收入比重越高,說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)水稻生產(chǎn)越重視,可能會(huì)擴(kuò)大種植面積,也更愿意獲取有用的信息來(lái)提高水稻的產(chǎn)量和質(zhì)量,從而增加家庭收入。

    2.2.4 信息來(lái)源

    是否村干部、是否黨員、是否有親朋好友從事水稻生意、是否有親朋好友擔(dān)任村干部或在政府部門工作、村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社和有無(wú)水稻企業(yè)都會(huì)影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)信息的來(lái)源,服務(wù)信息獲取渠道越多,農(nóng)戶接觸到的信息更全面,能間接提高農(nóng)戶判斷接受某項(xiàng)生產(chǎn)性服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和效益的準(zhǔn)確率。

    2.2.5 經(jīng)營(yíng)特征

    經(jīng)營(yíng)特征指農(nóng)戶水稻經(jīng)營(yíng)類型。受訪者中,絕大部分樣本屬于普通農(nóng)戶,擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)??赡軙?huì)提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的獲取成本,有利于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性。

    由表1可知,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的使用程度由高到低依次為機(jī)械服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、土地流轉(zhuǎn)服務(wù)、資金信貸服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、加工銷售服務(wù)、信息服務(wù),均值為0.49、0.26、0.22、0.21、0.19、0.09、0.02??傮w來(lái)看,水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性較低。

    3 計(jì)量模型與實(shí)證檢驗(yàn)

    3.1 模型構(gòu)建

    以水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性為被解釋變量,分析各個(gè)因素對(duì)水稻種植戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響程度。因?yàn)楸唤忉屪兞繛槎诸愖兞?,所以選擇二元Logistic進(jìn)行實(shí)證分析。該模型表達(dá)式為:

    式中,Yj為被解釋變量,j=(1,2,…,7),表示各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性;X1,X2,…,X18為解釋變量,表示水稻種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素;P是水稻種植戶對(duì)某項(xiàng)服務(wù)可得性的概率;α0是回歸截距,即常數(shù)項(xiàng);α1,α2,…,α18為相應(yīng)的解釋變量的回歸系數(shù);μ為隨機(jī)誤差。

    3.2 二元Logistics模型估計(jì)結(jié)果

    本研究采用SPSS 25統(tǒng)計(jì)軟件,分別對(duì)水稻種植戶的7類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可得性的影響因素進(jìn)行分析,模型估計(jì)表見(jiàn)表2。從回歸結(jié)果看,卡方檢驗(yàn)P值為0.000,說(shuō)明模型顯著成立,模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果中,模型Nagelkerke R2\* MERGEFORMAT均大于0.1且Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)P值均大于0.1,說(shuō)明模型擬合效果較好,水稻種植戶的個(gè)人特征、種植特征、家庭因素、信息來(lái)源和經(jīng)營(yíng)特征對(duì)農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)都有重要影響。

    3.2.1 個(gè)人特征

    性別對(duì)農(nóng)戶獲得土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性具有正向影響,在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。水稻種植戶在對(duì)于土地流轉(zhuǎn)服務(wù)方面的決策屬于保守派,男性更愿意承擔(dān)土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

    年齡對(duì)農(nóng)戶獲得土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性具有負(fù)向影響,在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。隨著年齡的增加,農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)的獲得性逐漸降低,說(shuō)明年齡的增長(zhǎng)會(huì)使農(nóng)戶對(duì)于土地流轉(zhuǎn)的決策偏向保守派。

    文化程度對(duì)農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、加工銷售服務(wù)和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性均具有顯著負(fù)向影響,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。隨著文化程度的提高,農(nóng)戶自身掌握的信息足以應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),不需要額外再向外界獲取更多的服務(wù),現(xiàn)有水平能夠使農(nóng)戶做出正確的決策。

    健康水平對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)的可得性均具有顯著負(fù)影響,且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著;對(duì)信息服務(wù)和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)具有負(fù)向影響,分別在10%和5%水平上顯著。隨著健康水平的提高,農(nóng)戶對(duì)這幾項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性降低,具體原因有待進(jìn)一步研究。

    是否為勞動(dòng)力對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)均具有正向影響,分別在10%、5%、1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著;對(duì)信息服務(wù)具有負(fù)向影響,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。較為合理的解釋是,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相較于非勞動(dòng)力更加關(guān)注農(nóng)業(yè)種植保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)和農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。農(nóng)戶長(zhǎng)年作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者,對(duì)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及機(jī)械已經(jīng)有了足夠多的了解,并且整日忙于田間勞作,全身心投入農(nóng)作物生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中,無(wú)暇再關(guān)注農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。

    3.2.2 種植特征

    種植面積和用地塊數(shù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性均具有正向影響,分別在1%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。農(nóng)戶種植面積越大,可能存在的土地細(xì)碎化程度就越高,土地就越有可能通過(guò)流轉(zhuǎn)得來(lái)。

    3.2.3 家庭因素

    家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)對(duì)資金信貸服務(wù)的可得性具有顯著負(fù)向影響,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)有正向影響,在5%水平上顯著。主要的原因可能是家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者越多,說(shuō)明家庭收入更多是依靠農(nóng)業(yè)收入,對(duì)是否采取資金信貸服務(wù)更為謹(jǐn)慎,家庭抵御外界風(fēng)險(xiǎn)的能力弱,更愿意接受農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù),在由于不可抗力的外界原因?qū)е伦魑餃p產(chǎn)時(shí),能夠獲取一定的補(bǔ)償。

    外出務(wù)工人數(shù)對(duì)資金信貸服務(wù)的可得性具有顯著正向影響,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。外出務(wù)工人數(shù)的增加會(huì)給家庭帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)收益,使得家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者更有能力去接受資金信貸服務(wù)。

    3.2.4 信息來(lái)源

    1)是否村干部對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)的可得性具有顯著正向影響,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。村干部學(xué)識(shí)較為淵博,視野相對(duì)比較開(kāi)闊,對(duì)種植保險(xiǎn)這一信息更容易獲得,這可能是村干部對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)的可得性具有正向影響的原因。

    2)是否黨員對(duì)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性具有正向影響,在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

    3)是否有親朋好友從事水稻生意對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)、信息服務(wù)、機(jī)械服務(wù)的可得性具有正向影響,分別在10%、1%、10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,對(duì)加工銷售服務(wù)具有負(fù)向影響,在5%的水平上顯著。較為合理的解釋是,有親朋好友從事水稻生意,會(huì)擁有更多的信息資源,同時(shí)對(duì)種植保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械相關(guān)內(nèi)容也會(huì)有更多的了解。

    4)是否有親朋好友擔(dān)任村干部或在政府部門工作對(duì)資金信貸服務(wù)和保險(xiǎn)服務(wù)的可得性均具有負(fù)向影響,且在10%水平上顯著,對(duì)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性具有正向影響,也在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。有親朋好友擔(dān)任村干部或在政府部門工作,農(nóng)戶擁有更多的信息渠道,對(duì)資金信貸和種植保險(xiǎn)相關(guān)政策有更詳細(xì)的了解,農(nóng)戶在充分了解之后,對(duì)是否接受該項(xiàng)服務(wù)更加謹(jǐn)慎了。

    5)村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、加工銷售服務(wù)和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的可得性均具有正向影響。加入水稻專業(yè)合作社的農(nóng)戶更容易獲得以上服務(wù)。在走訪調(diào)查的過(guò)程中了解到,合作社會(huì)不定期地給社員提供一些種植保險(xiǎn)信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及加工銷售等方面的信息。

    6)村子里有無(wú)水稻企業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)沒(méi)有影響,其原因有待進(jìn)一步研究。

    3.2.5 經(jīng)營(yíng)特征

    水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)資金信貸服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、機(jī)械服務(wù)、加工銷售服務(wù)和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)均具有正向影響。農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)越具規(guī)模,對(duì)以上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求越強(qiáng)烈。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    本研究基于2019年江西省818個(gè)水稻種植戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析得出農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性由高到低依次是機(jī)械服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、土地流轉(zhuǎn)服務(wù)、資金信貸服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)、加工銷售服務(wù)、信息服務(wù)。通過(guò)建立二元Logistic模型,實(shí)證分析了水稻種植戶對(duì)各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性影響因素,其中影響因素包括個(gè)人特征、種植特征、家庭因素、信息來(lái)源和經(jīng)營(yíng)特征。研究結(jié)果表明,家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)、是否有親朋好友擔(dān)任村干部或在政府部門工作對(duì)資金信貸服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;外出務(wù)工人數(shù)、水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)資金信貸服務(wù)具有顯著正向影響。戶主健康水平、是否有親朋好友擔(dān)任村干部或在政府部門工作對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;家庭中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)、是否有村干部或親朋好友從事水稻生意以及村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社對(duì)保險(xiǎn)服務(wù)具有顯著正向影響。戶主健康水平、是否為勞動(dòng)力對(duì)信息服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;是否有親朋好友從事水稻生意對(duì)信息服務(wù)具有顯著正向影響。戶主文化程度、健康水平對(duì)農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;是否為勞動(dòng)力、村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社、水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)農(nóng)資供應(yīng)服務(wù)具有顯著正向影響。戶主文化程度、健康水平對(duì)機(jī)械服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;是否勞動(dòng)力、是否有親朋好友從事水稻生意、村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社、水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)機(jī)械服務(wù)具有顯著正向影響。文化程度、是否有親朋好友從事水稻生意對(duì)加工銷售服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社、水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)加工銷售服務(wù)具有顯著正向影響。戶主年齡、文化程度、健康水平對(duì)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)具有顯著負(fù)向影響;戶主性別、種植面積、用地塊數(shù)、村子里有無(wú)水稻專業(yè)合作社、水稻經(jīng)營(yíng)類型對(duì)土地流轉(zhuǎn)服務(wù)具有顯著正向影響。

    4.2 對(duì)策建議

    結(jié)合以上實(shí)證結(jié)果和調(diào)研中水稻種植戶的意見(jiàn),為了有效提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性,提出以下建議。

    1)根據(jù)農(nóng)戶對(duì)信息服務(wù)的可得性較低的情況,政府要充分發(fā)揮作用,促使支農(nóng)信息更有效地流入農(nóng)民群體中。田間地頭的農(nóng)業(yè)信息和市場(chǎng)上的交易信息有一定的時(shí)間差,因此農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息服務(wù)顯得尤為重要。應(yīng)利用各種信息傳播媒介,幫助農(nóng)民了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)信息,以便農(nóng)民作出理性選擇。

    2)推進(jìn)農(nóng)民專業(yè)合作社有效運(yùn)行。由上述實(shí)證結(jié)果可知,村子里有水稻專業(yè)合作社和水稻經(jīng)營(yíng)具規(guī)模均對(duì)多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的可得性有顯著影響。因此,政府應(yīng)大力宣傳農(nóng)村專業(yè)合作社,在堅(jiān)持農(nóng)民個(gè)體經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)上,大力培育農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,通過(guò)農(nóng)戶-合作社-市場(chǎng),解決農(nóng)民在銷售方面的困難,使農(nóng)戶放心大膽地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)合作社成員之間信息共享,促使農(nóng)民根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整生產(chǎn)。此外,合作社經(jīng)營(yíng)可以降低生產(chǎn)成本,使農(nóng)民獲取更大的收益。

    3)進(jìn)一步加強(qiáng)水稻種植戶教育和職業(yè)培訓(xùn)。高素質(zhì)農(nóng)民文化水平較高,腦子靈活,對(duì)新鮮事物接受能力更強(qiáng),面對(duì)市場(chǎng)變化,敢于挑戰(zhàn),能夠結(jié)合已有的理論知識(shí)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展創(chuàng)造性生產(chǎn)。應(yīng)開(kāi)展多種形式的職業(yè)技能培訓(xùn),線上開(kāi)設(shè)視頻課程,線下組織小組討論,就農(nóng)戶在產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)遇到的困難進(jìn)行一一篩查,有力提高農(nóng)民綜合水平。

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    (責(zé)任編輯:趙中正)

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