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      基于計(jì)量模型的廣東省GDP影響因素的實(shí)證分析

      2021-06-11 09:40:08郭心悅
      時(shí)代金融 2021年13期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值廣東省變量

      郭心悅

      摘要:廣東省處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段,為使廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值保持穩(wěn)步增長(zhǎng),本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,以Eviews作為工具,以計(jì)算GDP的支出法為線索,利用廣東省2000—2019年樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),最終確定廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值將受到社會(huì)消費(fèi)品零售總額與經(jīng)營(yíng)單位所在地凈出口兩個(gè)因素的顯著影響,并提出相應(yīng)的對(duì)策,促使廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值得到持續(xù)增長(zhǎng)。

      關(guān)鍵詞:地區(qū)生產(chǎn)總值? GDP? 影響因素? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)? Eviews

      國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是指按國(guó)家市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))所有常駐單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果,反映的是在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,常被公認(rèn)為是衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。

      關(guān)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素的實(shí)證分析,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者進(jìn)行過相應(yīng)的研究、論述。姚玉臣(2014)根據(jù)定量分析研究,運(yùn)用相關(guān)分析、回歸分析及組合預(yù)測(cè)等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,利用SPSS1、EVIEWS6.0對(duì)GDP顯著影響因素及顯著因果關(guān)系做了系統(tǒng)的分析。胡鵬、武墨(2016)選取2008年金融危機(jī)前后我國(guó)GDP數(shù)據(jù),基于EVIEWS模型對(duì)其進(jìn)行分析整理,最后提出可行性政策建議。左盛威(2011)研究運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法,得到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的三個(gè)主要影響因素。王鼎立(2017)在左盛威(2011)研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)我國(guó)GDP影響因素做出更進(jìn)一步的分析,提出了積極財(cái)政貨幣政策的建議,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)以中高速發(fā)展。[1]

      國(guó)內(nèi)學(xué)者大多是從整體出發(fā)研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素,但由于每個(gè)地區(qū)的政策差異與發(fā)展戰(zhàn)略傾向有異,各個(gè)地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素以及影響因素的程度是不同的。廣東的經(jīng)濟(jì)雄踞內(nèi)地經(jīng)濟(jì)的榜首。自1989年起,廣東國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值連續(xù)居全國(guó)第一位,成為中國(guó)第一經(jīng)濟(jì)大省,經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的1/8,已達(dá)到中上等收入國(guó)家水平 、中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平。并且,廣東省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力居全國(guó)第一,力壓江蘇、浙江、山東等地。解讀影響廣東省GDP的因素,分析并總結(jié)廣東省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的原因?qū)⒏佑欣趶V東省的發(fā)展。

      一、變量的選擇與數(shù)據(jù)處理

      (一)變量的選擇

      由支出法計(jì)算可得,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)= 消費(fèi)(C)+投資(I)+政府消費(fèi)(G)+凈出口(NX)。結(jié)合廣東省的經(jīng)濟(jì)情況及研究問題,本文選定(C)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)、(G)地方財(cái)政一般預(yù)算支出(億元)、(NX)經(jīng)營(yíng)單位所在地凈出口(億元)、(I)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)四個(gè)指標(biāo)作為解釋變量,(Y)廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)為被解釋變量[2]。

      其中,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額是以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時(shí)期內(nèi)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱。它是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標(biāo),又是觀察工程進(jìn)度和考核投資效果的重要依據(jù)。因此,有理由將它作為分析投資的重要指標(biāo)。在本文中,該指標(biāo)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局獲得。

      經(jīng)營(yíng)單位所在地凈出口(億元)數(shù)據(jù)的獲得,從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中分別獲得廣東省經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額與進(jìn)口總額,并對(duì)它們作差得到經(jīng)營(yíng)單位所在地凈出口(千美元)并用公式:

      得到經(jīng)營(yíng)單位所在地凈出口(億元)。

      (C)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)、(G)地方財(cái)政一般預(yù)算支出(億元)以及(Y)廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),三個(gè)變量的數(shù)據(jù)都來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

      結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,利用2000—2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)廣東省生產(chǎn)總值的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。用Excel處理,圖1反映了解釋變量C、G、NX、I與被解釋變量Y的走勢(shì),可以看出四個(gè)解釋變量與被解釋變量整體上均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

      (二)數(shù)據(jù)處理

      1.消除價(jià)格不可比性因素。由于樣本數(shù)據(jù)是在2000—2019年期間的數(shù)據(jù),不同年份的價(jià)格是不同的。為了保證價(jià)格的合理性,收集2000—2019年居民的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(1978=100),對(duì)整體樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,通過公式調(diào)整后的數(shù)據(jù)=從而消除其中不可比因素。

      2.數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化處理。進(jìn)一步,本文將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,處理后的數(shù)據(jù)分別為lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI。原因是,GDP有指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),所以取對(duì)數(shù),使得 lnY 變?yōu)榫€性增長(zhǎng)趨勢(shì)。同理,對(duì)C、G、NX和I進(jìn)行同方法處理。

      二、模型設(shè)計(jì)

      (一)可視化模型

      將處理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用Eviews軟件做出lnY和lnC、lnG、lnNX、lnI的散點(diǎn)圖如下。

      從散點(diǎn)圖中,可以觀察到被解釋變量與各個(gè)解釋變量之間的正向線性相關(guān)關(guān)系,用可視化的方式初步說明廣東省GDP與各因素同方向增長(zhǎng),增長(zhǎng)幅度不盡相同。

      (二)相關(guān)程度分析模型

      具體各因素與廣東GDP的相關(guān)程度由如下變量相關(guān)系數(shù)矩陣表示。

      表1數(shù)據(jù)表現(xiàn)各解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。表中相關(guān)系數(shù)數(shù)值最低的為0.941,足以說明解釋變量與解釋變量之間正相關(guān)關(guān)系;同時(shí)最小值大于0.8,表明多重共線性問題在變量之間是存在的。

      (三)用普通最小二乘法估計(jì)模型

      構(gòu)造對(duì)數(shù)線性模型理論方程:

      運(yùn)用Eviews軟件針對(duì)上述理論方程運(yùn)用最小二乘法,通過最小化誤差的平方和對(duì)最佳函數(shù)進(jìn)行尋找。采用該方法,對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,使得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)間保持最小的誤差平方和。通過分析,可以得到模型的表達(dá)式:

      (運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行計(jì)算,具體回歸結(jié)果見附錄。)

      由于較大且接近于1,而且,故認(rèn)為廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值與上述解釋變量間總體關(guān)系顯著。

      由于,可以觀察到與前的參數(shù)未能通過t檢驗(yàn),而且的參數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義不合理。并結(jié)合相關(guān)程度分析模型的表1可得結(jié)論,解釋變量間存在多重共線性。

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