譚濤
(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院 江蘇南京 210095)
隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段,創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和企業(yè)競爭力提升的作用愈發(fā)重要。掌握核心技術(shù)、提升創(chuàng)新能力不僅是構(gòu)建新發(fā)展格局的必然選擇,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的必由之路。企業(yè)是創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)施主體,其創(chuàng)新能力的提升直接影響著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的順利實(shí)施和創(chuàng)新型國家的成功構(gòu)建,因此如何激發(fā)企業(yè)研發(fā)熱情、提升企業(yè)創(chuàng)新能力便成為當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)問題。
并購是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)、提升企業(yè)質(zhì)量以及優(yōu)化資源配置的重要方式。在當(dāng)前激烈的市場競爭條件下,企業(yè)間進(jìn)行并購不僅可以緩解競爭帶來的資金消耗,還可以融合雙方的技術(shù)優(yōu)勢、經(jīng)營策略等,實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展,形成多元化的營收模式,促進(jìn)資源優(yōu)化配置、提高企業(yè)的價(jià)值(方軍雄,2009)。通過并購策略,企業(yè)還可以獲取稀缺資源和技術(shù),快速打破行業(yè)和技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的跨越式提升(王新紅和張轉(zhuǎn)軍,2019)。眾多研究已經(jīng)證明,并購可以起到增加企業(yè)研發(fā)投入,提升企業(yè)創(chuàng)新能力的目的(Prab?hu et al.,2005),且并購行為的創(chuàng)新效應(yīng)具有較強(qiáng)的持續(xù)性(賀曉宇和沈坤榮,2018)。近年來,為了提升創(chuàng)新能力,增強(qiáng)市場競爭力,我國企業(yè)加快了并購步伐,并購市場發(fā)展迅速。來自萬德數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國上市公司在2013年至2018年的并購交易數(shù)量年均增長29.86%,2018年并購交易達(dá)6 998起,交易金額12 653.59億元。由此可見,我國企業(yè)并購交易正處于活躍期,并購交易也為企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)和技術(shù)進(jìn)步帶來了較強(qiáng)的激勵(lì)和促進(jìn)作用。
作為創(chuàng)新研發(fā)的投入要素,資金在企業(yè)創(chuàng)新方面具有重要地位。創(chuàng)新活動(dòng)周期長、風(fēng)險(xiǎn)大,需要大量的資金投入,企業(yè)資金問題已成為約束創(chuàng)新活動(dòng)實(shí)施的關(guān)鍵問題(Hall,2002;Brown&Petersen,2011)。在以銀行為主體的傳統(tǒng)信貸體系下,信貸市場的資本錯(cuò)配增加了企業(yè)的融資成本(鄭文風(fēng)和王鳳榮,2018),大多數(shù)企業(yè)都處于融資約束的“緊平衡”狀態(tài)。張潔和唐潔(2019)研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新行為本身的信息不對(duì)稱性和缺乏抵押品等特點(diǎn)導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)資金受到限制,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生負(fù)面作用,故融資約束正成為抑制企業(yè)創(chuàng)新的重要因素之一,這個(gè)觀點(diǎn)也得到了國內(nèi)外很多學(xué)者的認(rèn)同(Hyytinen&Toivanen,2005;張杰等,2012;章雁等,2020)。并購對(duì)融資約束影響的分析眾多,且不少學(xué)者認(rèn)為企業(yè)并購能夠起到緩解主并企業(yè)融資約束的作用(Hubbard&Palia,2002;Khatami,2011;吳紅軍,2006;蘇敬勤和劉靜,2013),理論上也會(huì)緩解融資約束對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的負(fù)向影響。
基于此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,探究并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響,并著重從企業(yè)融資約束這一視角進(jìn)行更加深入的分析。本文主要做了以下方面的研究:第一,既有研究多從并購動(dòng)因、并購過程以及并購的財(cái)務(wù)價(jià)值等角度進(jìn)行分析,缺乏對(duì)企業(yè)并購與創(chuàng)新研發(fā)關(guān)系的研究,故本文的研究可拓寬并購創(chuàng)新效應(yīng)的研究邊界;第二,本文將融資約束納入到企業(yè)并購與創(chuàng)新研發(fā)的分析框架中,探究三者之間的作用關(guān)系,使研究更加全面客觀。
根據(jù)進(jìn)入市場的選擇效應(yīng)理論和知識(shí)協(xié)同的溢出效應(yīng)理論,企業(yè)并購行為會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生直接影響,其影響路徑如下:一是進(jìn)入市場的選擇效應(yīng)。企業(yè)并購行為往往具有較強(qiáng)的市場偏向性和目標(biāo)偏向性,而對(duì)于市場和目標(biāo)偏向性選擇的決定因素而言,其本身也同樣會(huì)內(nèi)在性地決定企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng),提升企業(yè)創(chuàng)新能力。一些研究表明,行業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來的折舊加速和產(chǎn)能過剩是并購行為頻發(fā)的重要原因(Andrade et al.,2001)。企業(yè)可以通過并購進(jìn)入原本門檻較高的新興行業(yè),并且獲得新產(chǎn)業(yè)的技術(shù),憑借創(chuàng)新能力的提升占領(lǐng)市場獲得利潤。由此可見,通過進(jìn)入市場的選擇效應(yīng),企業(yè)并購行為對(duì)其自身創(chuàng)新能力的提升能夠起到積極的促進(jìn)作用和推動(dòng)作用。二是知識(shí)協(xié)同的溢出效應(yīng)。根據(jù)企業(yè)的資源基礎(chǔ)理論,企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)是其知識(shí)基礎(chǔ)增加和夯實(shí)的必然結(jié)果。一個(gè)企業(yè)不可能完全依賴自身的內(nèi)部創(chuàng)新,因?yàn)樽陨淼馁Y源有限,且集中性風(fēng)險(xiǎn)也較大,所以企業(yè)獲取外部知識(shí)便成為了提升自身創(chuàng)新能力的重要選擇。與市場交易相比,并購可以直接獲取那些具有一定知識(shí)和技術(shù)資源的目標(biāo)企業(yè),其知識(shí)溢出的效果更好,成本也更低,便成為了企業(yè)獲取外部知識(shí)的不二選擇。并且,企業(yè)通過并購獲取的新知識(shí)、新技術(shù)可以在企業(yè)間進(jìn)行擴(kuò)散(王宛秋和劉璐琳,2015),繼而帶動(dòng)企業(yè)的外部知識(shí)吸收能力、應(yīng)用能力的提升,并激勵(lì)著企業(yè)進(jìn)行新知識(shí)的創(chuàng)造(Bresciani&Ferraris,2016)。因此,通過知識(shí)協(xié)同的溢出效應(yīng),企業(yè)進(jìn)行并購不僅可以獲取目標(biāo)企業(yè)的外部知識(shí),還能夠增強(qiáng)新知識(shí)的創(chuàng)造能力,最終提升企業(yè)自身的創(chuàng)新能力?;诖?,本文提出假設(shè)1:
理論上,企業(yè)的融資約束情況對(duì)并購的創(chuàng)新促進(jìn)作用會(huì)產(chǎn)生影響。由于研發(fā)行為自身的特點(diǎn)以及我國信貸市場普遍存在的資本錯(cuò)配現(xiàn)象,企業(yè)進(jìn)行研發(fā)的創(chuàng)新活動(dòng)容易受到融資約束,國內(nèi)外普遍認(rèn)為融資約束對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)具有抑制作用。
一般來說,高融資約束企業(yè)會(huì)謹(jǐn)慎進(jìn)行并購行為,盲目擴(kuò)張并不是這類企業(yè)進(jìn)行并購活動(dòng)的主要?jiǎng)訖C(jī),而是為了改善企業(yè)的經(jīng)營狀況,因?yàn)楦鶕?jù)內(nèi)部資本市場效應(yīng)理論,并購行為會(huì)重新構(gòu)建企業(yè)的內(nèi)部資本市場,解決因外部的交易費(fèi)用和稅收差異導(dǎo)致的融資成本過高問題;此外,企業(yè)外聯(lián)效應(yīng)理論認(rèn)為,資金供求雙方存在信息不對(duì)稱,而并購活動(dòng)可以增強(qiáng)企業(yè)商業(yè)信用度、政企關(guān)聯(lián)度和銀企關(guān)聯(lián)度,這些無形的稀缺資源可以有效降低信息不對(duì)稱,從而緩解融資約束。企業(yè)融資約束狀況得到改善,會(huì)緩解融資約束對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的負(fù)向影響,并且企業(yè)擁有充足的資金后也會(huì)主動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)以謀取長足發(fā)展。而對(duì)于低融資約束企業(yè)而言,由于本身就擁有著充裕的現(xiàn)金流,這時(shí)管理者要么在自由現(xiàn)金流假說下不愿意將現(xiàn)金返還給股東故而進(jìn)行代理沖突下的過度投資(曾亞敏和張俊生,2005),要么在過度自信下希冀自己管理的企業(yè)能夠做大做強(qiáng)(Brown&Sarma,2007;宋淑琴和代淑江,2015),這些都會(huì)成為并購活動(dòng)的主要?jiǎng)訖C(jī),此時(shí)的并購活動(dòng)便會(huì)具有盲目性,使得技術(shù)資源和研發(fā)人才整合風(fēng)險(xiǎn)提升,反而會(huì)不利于企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)。基于此,本文提出如下假設(shè):
H2:融資約束對(duì)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)具有抑制作用。
H3:融資約束不同的主并企業(yè),并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的激勵(lì)效應(yīng)存在差異,高融資約束企業(yè)并購對(duì)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)大于低融資約束企業(yè)。
本文依據(jù)萬德數(shù)據(jù)庫“中國并購庫”中的并購數(shù)據(jù),選取2013—2017年滬深A(yù)股市場發(fā)生并購的上市公司,并將主并企業(yè)按如下標(biāo)準(zhǔn)剔除和選?。禾蕹鹑诒kU(xiǎn)類上市公司;剔除已于2018年退市的公司;剔除ST和*ST上市公司;為保證企業(yè)數(shù)據(jù)的有效性和穩(wěn)定性,剔除2013年1月1日以后上市的公司;剔除收購股權(quán)低于目標(biāo)公司5%的樣本;剔除研發(fā)資金投入五年內(nèi)均為0的公司;選取已完成的并購事件樣本。最終得到506家并購企業(yè)樣本,觀測值共2 530個(gè)。
以剔除篩選后的主并企業(yè)樣本作為實(shí)驗(yàn)組,之后再選取滬深A(yù)股市場中沒有進(jìn)行并購活動(dòng)的上市公司樣本作為對(duì)照組,選取要求同上文所述,最終得到對(duì)照組企業(yè)1 347家,觀測值共6 735個(gè)。以上企業(yè)研發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來源于萬德數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。
1.被解釋變量。本文以企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度(RDI)衡量創(chuàng)新研發(fā)水平(楊青和周紹妮,2019),由于并購后研發(fā)投入的提升很大程度上來源于并購整合以后,各資源要素的研發(fā)協(xié)同需要一定的整合周期(王宛秋等,2009),所以采用了滯后一期的數(shù)據(jù)作為被解釋變量,即以每一個(gè)樣本組滯后一年的研發(fā)投入強(qiáng)度作為被解釋變量。為了驗(yàn)證并購對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的持續(xù)性影響,本文還將分別運(yùn)用滯后兩期、滯后三期的數(shù)據(jù)作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2.解釋變量。本文的解釋變量為企業(yè)是否發(fā)生并購的二值虛擬變量Ma,若并購前為0,并購后則為1。
有關(guān)規(guī)則被改變的幾種情況,用人工計(jì)算方式相對(duì)簡單。觸點(diǎn)式密碼的計(jì)算十分簡易,由于點(diǎn)之間沒有線段和折線上的約束條件,這些點(diǎn)之間是無差別的,計(jì)算排列的情況總數(shù),僅用知道點(diǎn)的個(gè)數(shù)即可,等于點(diǎn)數(shù)的階乘。
3.控制變量。本文參考劉輝等(2017)對(duì)公司特征變量的分類,分別用企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)收益率(ROA)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(AT)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、總資產(chǎn)增長率(Growth)來表示企業(yè)規(guī)模、盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、成長能力,選取作為控制變量。除此之外,本文還將股權(quán)集中度(Top)和企業(yè)年齡(Age)作為控制變量。
4.調(diào)節(jié)變量。本文的調(diào)節(jié)變量為融資約束指數(shù)(SA)。Hadlock和Pierce(2010)選取了完全外生的企業(yè)規(guī)模(單位為百萬元)的自然對(duì)數(shù)和企業(yè)成立時(shí)間長短兩個(gè)變量構(gòu)建了SA指數(shù),用于衡量企業(yè)所受到的融資約束情況,計(jì)算公式為SA=-0.737Size+0.043Size2-0.04Age,根據(jù)此公式可計(jì)算出樣本中每一家企業(yè)的融資約束程度的SA指數(shù),且SA指數(shù)越大,意味著企業(yè)受到的融資約束越強(qiáng)。因其不包含內(nèi)生變量,且計(jì)算方法簡便,受到了不少學(xué)者的青睞(鞠曉生等,2013;劉莉亞等,2015),故本文選擇SA指數(shù)作為衡量企業(yè)融資約束的指數(shù),并將SA指數(shù)及其與解釋變量的交互項(xiàng)加入模型進(jìn)行回歸分析,實(shí)證研究不同融資約束情況下并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。此外,本文參考Ka?plan和Zingales(1997)以及魏志華等(2014)的文獻(xiàn),構(gòu)造KZ指數(shù)用于度量企業(yè)的融資約束程度,以此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
具體變量及其含義如表1所示。
表1 主要變量含義
下面將通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型實(shí)證分析并購對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入的影響,以及企業(yè)融資約束情況是否對(duì)這一作用機(jī)制產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)。依據(jù)理論與假設(shè),建立如下固定效應(yīng)模型:
在模型(1)和(2)中,α0為常數(shù)項(xiàng),α1至α4為回歸系數(shù),Controlsi,t為模型中未具體列出的控制變量,包括企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)增長率等,∑year代表年份固定效應(yīng),∑ind代表行業(yè)固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
從表2可以看出,樣本企業(yè)被解釋變量研發(fā)強(qiáng)度(RDI)的均值為4.075,最大值為125.909,最小值為0,說明不同企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度的差異性很大。解釋變量并購行為(Ma)的均值為0.140,說明樣本企業(yè)中有14%的企業(yè)具有并購行為。融資約束SA的均值為-3.771,但企業(yè)之間融資約束的差異性不大,標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.247。其余控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,與既有研究基本一致。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
對(duì)模型(1)進(jìn)行線性回歸,可以得出并購行為(Ma)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響結(jié)果。表3中的列(1)、列(3)和列(5)反映了未加入控制變量的回歸結(jié)果,而列(2)、列(4)和列(6)則反映了加入控制變量后的回歸結(jié)果。從表3可以看出,對(duì)于t+1期的研發(fā)強(qiáng)度RDI,并購行為的回歸系數(shù)分別為0.574和0.699,均在1%的水平上顯著為正,說明在并購后一年,企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度明顯增加,即企業(yè)的創(chuàng)新能力得到有效增強(qiáng),初步驗(yàn)證了假設(shè)1。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于t+2期的研發(fā)強(qiáng)度RDI,Ma的回歸系數(shù)分別為0.477和0.603,同樣均在1%的水平上顯著為正,說明并購行為對(duì)兩年后的企業(yè)創(chuàng)新依然有著顯著的正向激勵(lì)作用;從t+3期的研發(fā)強(qiáng)度(RDI)看,Ma的回歸系數(shù)分別為0.472和0.592,在10%和5%的水平上顯著,說明并購行為對(duì)三年后的企業(yè)創(chuàng)新仍然起到了促進(jìn)作用。由此可見,并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用具有持續(xù)性,進(jìn)一步證明了假設(shè)1。比較Ma在t+1期、t+2期和t+3期的回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,Ma的回歸系數(shù)無論在數(shù)值大小,還是顯著性方面都有所下降,說明并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響雖然具有持續(xù)性,但隨著并購時(shí)間的推移不斷下降。因此必須注重并購前期的創(chuàng)新資源整合,爭取以最小的成本實(shí)現(xiàn)較大的創(chuàng)新收益。
表3 并購對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的回歸分析
對(duì)于控制變量而言,企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模(Size)對(duì)創(chuàng)新的影響不顯著,總資產(chǎn)增長率(Growth)同樣未呈現(xiàn)顯著的影響。資產(chǎn)收益率(ROA)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響為負(fù),但僅僅體現(xiàn)在t+1期,對(duì)于t+2期和t+3期都沒有影響,說明資產(chǎn)收益率對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響不具有持續(xù)性??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(AT)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、股權(quán)集中度(Top)和企業(yè)年齡(Age)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響均顯著為負(fù)。
表4中的列(1)、列(3)和列(5)反映了未加入控制變量的回歸結(jié)果,而列(2)、列(4)和列(6)則反映了加入控制變量后的回歸結(jié)果。從表4可以看出,并購行為(Ma)在t+1期的回歸系數(shù)為0.525和0.589,均在1%水平上顯著;在t+2期的回歸系數(shù)為0.333和0385,均在5%水平上顯著;在t+3期的回歸系數(shù)為0.279和0.315,分別在10%和5%水平上顯著。這與上頁表3的回歸結(jié)果基本一致,證明了并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的正向影響,以及并購行為正向激勵(lì)作用的持續(xù)性。SA的回歸系數(shù)在t+1期、t+2期和t+3期均顯著為負(fù),說明融資約束的確是抑制企業(yè)創(chuàng)新的重要因素,企業(yè)融資約束越強(qiáng),越不利于企業(yè)研發(fā)投入的增加和創(chuàng)新能力的提升,證明了假設(shè)2。對(duì)于并購行為(Ma)和融資約束指數(shù)(SA)的交互項(xiàng),在t+1期回歸系數(shù)分別為1.812和0.909,在1%的水平上顯著為正,說明融資約束雖然抑制企業(yè)創(chuàng)新,但對(duì)并購行為的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)存在差異性影響,即高融資約束的企業(yè),并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更加有效;對(duì)于t+2期和t+3期,Ma×SA的回歸系數(shù)依然顯著為正,說明融資約束對(duì)并購行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)不僅是正向的,而且具有一定的持續(xù)性,證明了假設(shè)3。
表4 并購、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新的回歸分析
為了使分析更加客觀可靠,本文將度量融資約束的KZ指數(shù)作為調(diào)節(jié)變量加入回歸分析,運(yùn)用固定效應(yīng)回歸的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表5的回歸結(jié)果可以看出,對(duì)于并購行為(Ma)而言,在t+1期、t+2期和t+3期回歸系數(shù)均顯著為正,且均在1%的水平上顯著,說明并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用較為明顯,且具有一定的持續(xù)性。比較回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn),從t+1期到t+3期Ma的回歸系數(shù)呈下降趨勢,說明并購行為對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的促進(jìn)作用不斷下降。
表5 基于KZ指數(shù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
融資約束(KZ)的回歸系數(shù)仍為負(fù),且在t+1期、t+2期和t+3期均顯著,說明融資約束是抑制企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。Ma與KZ的交互項(xiàng)在t+1期和t+3期均為正數(shù),且在5%的水平上顯著,說明融資約束對(duì)并購行為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的效果具有正向激勵(lì)作用。由此可見,無論以SA還是KZ衡量企業(yè)的融資約束情況,假設(shè)1、假設(shè)2和假設(shè)3的結(jié)論均能得到證明。
由于本文在表3至表5均采取了驗(yàn)證t+1期、t+2期和t+3期企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的做法,依據(jù)趙西亮(2017)、唐松等(2020)的思路,對(duì)核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行了滯后一期、滯后兩期處理,在一定程度上解決了反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。然而,是否存在遺漏變量帶來的內(nèi)生性偏差并未得到驗(yàn)證,故本文依據(jù)Wooldridge(2010)及Aghion等(2013)的做法,使用年份-行業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度(RDI)的均值作為工具變量,用兩階段最小二乘法(2SLS)代替固定效應(yīng)回歸消除內(nèi)生性問題進(jìn)行回歸分析。從表6的回歸結(jié)果可以看出,加入工具變量后,各變量回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)和顯著性未發(fā)生改變,證明本文的研究結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。
表6 克服模型內(nèi)生性問題的回歸分析結(jié)果
本文基于2013—2017年我國滬深A(yù)股市場的上市公司數(shù)據(jù),用研發(fā)投入強(qiáng)度來表示企業(yè)創(chuàng)新程度,并構(gòu)建企業(yè)的融資約束指數(shù),通過回歸分析檢驗(yàn)并購對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,以及主并企業(yè)的融資約束情況對(duì)并購的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)的差異性影響。本文的主要結(jié)論如下:并購行為對(duì)主并企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度有顯著的正向影響,即企業(yè)的創(chuàng)新能力得到有效增強(qiáng),并且這一影響具有持續(xù)性,但會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷下降,表現(xiàn)為并購行為對(duì)兩年及三年后的企業(yè)創(chuàng)新依然有著顯著的正向激勵(lì)作用但其效果逐漸減弱。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),融資約束雖然抑制企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng),但對(duì)并購行為的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)產(chǎn)生了差異性的影響,具體表現(xiàn)為:高融資約束的企業(yè),其并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用相比于低融資約束的企業(yè)更為有效,而且該影響也具有一定的持續(xù)性。
第一,并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升有顯著的積極影響,政府部門應(yīng)該繼續(xù)深化“放管服”改革,減少非必要審批,優(yōu)化營商環(huán)境,為企業(yè)并購活動(dòng)提供良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,并且通過制定稅收優(yōu)惠政策、拓寬直接融資渠道、強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域信息公開等方式鼓勵(lì)企業(yè)間并購,優(yōu)化資源配置。
第二,并購行為對(duì)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入有持續(xù)性的影響,但會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷減弱,這就需要企業(yè)在進(jìn)行并購前制定好具有前瞻性的設(shè)計(jì)方案,不可為追求短期的創(chuàng)新效應(yīng)提升而盲目進(jìn)行并購活動(dòng),而是應(yīng)該立足于企業(yè)自身經(jīng)營狀況及所擁有的技術(shù)與知識(shí)的資源結(jié)構(gòu)情況,完善自身特色優(yōu)勢,彌補(bǔ)自身發(fā)展劣勢,使并購行為服務(wù)于企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略,從而促進(jìn)自主創(chuàng)新能力的穩(wěn)步提升。
第三,由于高融資約束企業(yè)并購行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用相比于低融資約束企業(yè)更為有效,因此針對(duì)高融資約束企業(yè),政府應(yīng)該給予關(guān)注,加大對(duì)其在稅收和融資方面的政策優(yōu)惠力度,助力高績效并購活動(dòng)的順利推進(jìn);針對(duì)低融資約束企業(yè),企業(yè)應(yīng)該從完善治理機(jī)制著手,將自由現(xiàn)金流維持在適度范圍內(nèi),約束管理者對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流的處置權(quán),控制代理成本,也可以通過適當(dāng)提高管理者的持股比例、多分紅等方式,緩解委托-代理矛盾,從而對(duì)高管濫用自由現(xiàn)金流及過度自信行為進(jìn)行約束和防范。