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    專(zhuān)業(yè)化、多樣化集聚與區(qū)域能源利用效率

    2021-06-08 08:15:44孫文遠(yuǎn)安劉咪
    關(guān)鍵詞:專(zhuān)業(yè)化要素效應(yīng)

    孫文遠(yuǎn),安劉咪

    (南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,南京 211815)

    改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,工業(yè)化進(jìn)程加快,長(zhǎng)期以來(lái)高消耗、高產(chǎn)出、高污染的生產(chǎn)方式導(dǎo)致對(duì)能源需求不斷增加,今年來(lái)我國(guó)能源約束凸顯,同時(shí)世界能源競(jìng)爭(zhēng)加劇,因此能源供需矛盾日益突出。同時(shí),在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中,能源高消耗也帶來(lái)了嚴(yán)重污染,引發(fā)一系列環(huán)境問(wèn)題。因此在能源領(lǐng)域亟需找到一條可持續(xù)發(fā)展道路。一方面開(kāi)發(fā)新能源和可再生能源增強(qiáng)供給能力,“十四五”期間我國(guó)將進(jìn)一步加快清潔能源開(kāi)發(fā)利用,推動(dòng)非化石能源和天然氣成為能源消費(fèi)增量的主體。另一方面,提高能源利用效率,緩解需求壓力。2016年制定的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中指出,能源生產(chǎn)既要優(yōu)存量,也要拓增量,切實(shí)推進(jìn)節(jié)能減排,淘汰落后產(chǎn)能提高能源效率。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示中國(guó)能源消費(fèi)彈性系數(shù)①自2015年后又有上升趨勢(shì),這種波動(dòng)不是短期現(xiàn)象,必須厲行能源節(jié)約,不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。2020年12月發(fā)布的《新時(shí)代的中國(guó)能源發(fā)展》白皮書(shū)中數(shù)據(jù)表明,2012年至2019年中國(guó)以能源消費(fèi)年均2.8%的增長(zhǎng)支撐了國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均7%的增長(zhǎng),可見(jiàn)能源效率提升確有成效。

    1 文獻(xiàn)綜述

    1.1 一般性研究

    一是產(chǎn)業(yè)集聚提高能源效率。Brulhart 等[1]證實(shí)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率具有正面作用。Wang[2]通過(guò)時(shí)間序列研究也發(fā)現(xiàn)城市化帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步都可以降低生產(chǎn)能源消費(fèi)的規(guī)模。韓峰等[3]以更小的研究單位,即中國(guó)284個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚對(duì)能源效率具有正向的凈集聚效應(yīng),主要是由于空間技術(shù)外溢和中間投入品的規(guī)模經(jīng)濟(jì)引起的。陳柳[4]研究了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響,同樣發(fā)現(xiàn)兩者之間存在的顯著正相關(guān)關(guān)系,而且這種促進(jìn)作用是通過(guò)技術(shù)效率的提高產(chǎn)生的。Tao等[5]使用ML指數(shù)衡量和分解中國(guó)三大城市群的綠色生產(chǎn)力增長(zhǎng),結(jié)果也表明其增長(zhǎng)的主要來(lái)源是技術(shù)進(jìn)步。

    二是產(chǎn)業(yè)集聚抑制能源效率。還有一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率存在顯著負(fù)向影響,Rizov 等[6]利用荷蘭企業(yè)層面的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有負(fù)面作用。師博等[7]以政府干預(yù)為背景分析,發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)扭曲資源配置會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率的改進(jìn)。在后續(xù)研究中,師博等[8]進(jìn)一步表示,政府的干預(yù)使技術(shù)外溢受阻,從而抑制了產(chǎn)業(yè)集聚節(jié)能減排的效果。陳宇峰等[9]研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)集聚對(duì)能源效率的影響存在地區(qū)異質(zhì)性,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)有顯著負(fù)向影響。

    三是產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率具有非線(xiàn)性關(guān)系。Gopinath等[10]通過(guò)研究美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚水平越過(guò)某臨界值會(huì)阻礙生產(chǎn)率提升。孫慧等[11]采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法研究資源性產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系。吳傳清等[12]研究門(mén)檻效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率存在非線(xiàn)性影響,主要受到能源結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)化改革程度的影響。

    1.2 多樣性研究

    根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)企業(yè)類(lèi)別是否相同,產(chǎn)業(yè)集聚可分為專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚,同類(lèi)企業(yè)的集聚為專(zhuān)業(yè)化集聚,不同類(lèi)企業(yè)的集聚則是多樣化集聚。喬海曙等[13]使用系統(tǒng)GMM方法以中國(guó)省級(jí)制造業(yè)行業(yè)為對(duì)象研究,認(rèn)為制造業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚更有利于能源效率提高,專(zhuān)業(yè)化集聚存在“擁擠效應(yīng)”,而多樣化集聚因存在前期的交流成本,因此與能源效率呈U型關(guān)系。郭勁光等[14]使用空間計(jì)量方法,驗(yàn)證了在不同權(quán)重矩陣下,我國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化相比多樣化,更加有助于能源效率的提高。并且進(jìn)一步分東中西部地區(qū)研究發(fā)現(xiàn),不同的集聚模式對(duì)能源效率的影響存在區(qū)域差異。張廣勝等[15]分析不同產(chǎn)業(yè)集聚模式與城市生態(tài)效率的關(guān)系,雖未明確提出能源效率,但在生態(tài)效率測(cè)度中含有能源消耗的相關(guān)指標(biāo),通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)生態(tài)效率的影響存在門(mén)檻效應(yīng)。

    具體研究專(zhuān)業(yè)化集聚、多樣化集聚影響能源效率的文獻(xiàn)并不多見(jiàn),更多的學(xué)者研究不同集聚模式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)創(chuàng)新等的影響。鄔麗萍[16]通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型,并且實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化與多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因城市而異,有正有負(fù)。宋振東等[17]以陜西省32個(gè)行業(yè)為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)當(dāng)期產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有分別顯著的正向和負(fù)向影響。而孫祥棟等[18]則認(rèn)為專(zhuān)業(yè)化與多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分別呈現(xiàn)U型和倒U型。程中華[19]研究發(fā)現(xiàn)多樣化比專(zhuān)業(yè)化更能提升技術(shù)創(chuàng)新,但在低端產(chǎn)業(yè)及中大型國(guó)企中,反而是專(zhuān)業(yè)化更有利于技術(shù)創(chuàng)新。通過(guò)以上文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚和能源效率兩者之間的影響多集中在一般性研究,即考慮較為單一的產(chǎn)業(yè)集聚,結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀,已有學(xué)者開(kāi)始研究專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚不同模式對(duì)能源效率影響的區(qū)別,雖然早有學(xué)者研究專(zhuān)業(yè)化和多樣化集聚,但早期主要考慮到對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的影響,并未考慮到對(duì)能源效率的影響,所以相關(guān)成果有限。顯然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源效率也會(huì)有影響,因此在這方面的研究還可以進(jìn)一步深化完善。因此,本文將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,探究產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)能源效率影響的作用機(jī)制,通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分析兩類(lèi)產(chǎn)業(yè)集聚模式與能源效率的關(guān)系,并且對(duì)比這種影響的差異。

    2 理論機(jī)制分析

    本文認(rèn)為提高能源效率是期望以較少的能源投入帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。具體地,能源要素投入的減少,產(chǎn)出的提升都意味著能源效率的提高。由此,在產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論,包括成本理論、基礎(chǔ)設(shè)施共享理論和知識(shí)溢出理論的基礎(chǔ)上,分析探討專(zhuān)業(yè)化和多樣化兩種產(chǎn)業(yè)集聚影響能源效率的傳導(dǎo)機(jī)制,即專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚如何影響能源要素的投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,最終影響能源效率。專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚都會(huì)通過(guò)規(guī)模效應(yīng),技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)影響能源效率,不同的是,專(zhuān)業(yè)化集聚還存在擁擠效應(yīng)和逆向選擇效應(yīng),多樣化集聚則另外存在要素替代效應(yīng),將其梳理總結(jié)如圖1所示。

    圖1 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域能源效率的作用機(jī)理圖

    2.1 專(zhuān)業(yè)化集聚與區(qū)域能源效率

    規(guī)模效應(yīng)。生產(chǎn)同類(lèi)產(chǎn)品的企業(yè)在一個(gè)地區(qū)集聚,有利于要素在各個(gè)企業(yè)之間的合理配置,有利于企業(yè)共享基礎(chǔ)設(shè)施,降低生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)瘸杀荆罅客?lèi)機(jī)構(gòu)的集聚也有助于提高交流、模仿的機(jī)會(huì),并且達(dá)到生產(chǎn)要素的最優(yōu)分配比例,最終形成較大的市場(chǎng)規(guī)模,產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),由此導(dǎo)致能源和資本等投入要素消耗會(huì)隨之降低,因此可以提升能源效率。但也有學(xué)者如李君華[20]認(rèn)為最早涉及擁擠效應(yīng)的Von thunen,就提出高價(jià)地租與生活成本會(huì)導(dǎo)致廠商在區(qū)位選擇上離開(kāi)市中心。這正是擁擠效應(yīng)最直接的表現(xiàn),擁擠效應(yīng)產(chǎn)生的主要原因在于過(guò)度集中,如人口過(guò)多使道路交通擁擠,會(huì)增加企業(yè)的運(yùn)輸成本,產(chǎn)生要素的浪費(fèi),抑制規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮,反而不利于能源效率的提升。

    技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。根據(jù)波特提出的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論,企業(yè)的集聚可以使產(chǎn)業(yè)獲得國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。具體到產(chǎn)業(yè)集聚中涉及的單個(gè)企業(yè)、集聚區(qū)等經(jīng)濟(jì)主體,專(zhuān)業(yè)化集聚的企業(yè)之間,生產(chǎn)相似產(chǎn)品,企業(yè)為獲取利益而提高自身產(chǎn)品的市場(chǎng)份額,互相之間會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng),不斷尋求創(chuàng)新,增加技術(shù)創(chuàng)新的投資,此外產(chǎn)業(yè)集聚在運(yùn)輸成本、基礎(chǔ)設(shè)施共享上的節(jié)約也可以使企業(yè)有額外的資本進(jìn)行科技研發(fā)。企業(yè)集聚也有利于互相學(xué)習(xí)生產(chǎn)和管理技術(shù),這種同類(lèi)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的知識(shí)溢出被稱(chēng)為MAR外部性,認(rèn)為同類(lèi)產(chǎn)業(yè)的集聚便于集聚企業(yè)之間進(jìn)行面對(duì)面交流,促進(jìn)學(xué)習(xí)、模仿和知識(shí)溢出,專(zhuān)業(yè)化程度越高,馬歇爾集聚外部性帶來(lái)的效益就越大,會(huì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,但技術(shù)進(jìn)步也可分為不同種類(lèi)。一種是能源節(jié)約型,如新能源方面的技術(shù),一方面能節(jié)約能源消耗,另一方面提高能源的實(shí)際利用率,還可能減少污染的產(chǎn)生,總的來(lái)說(shuō)可以直接提高能源效率;一種是能源消耗型,如生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備的技術(shù)進(jìn)步,這種技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)效率,在市場(chǎng)未飽和的時(shí)候,企業(yè)選擇不斷增加產(chǎn)量,可能反過(guò)來(lái)提高能源需求,產(chǎn)生技術(shù)回彈效應(yīng),最終降低能源效率;還有一種中性技術(shù)進(jìn)步,能源要素投入和其他要素投入成同比例增長(zhǎng),對(duì)能源效率無(wú)太大影響。

    2.2 多樣化集聚與區(qū)域能源效率

    多樣化集聚同樣會(huì)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)影響能源效率。具體地,在規(guī)模效應(yīng)方面,不同類(lèi)別企業(yè)如上下游企業(yè)的集聚,可以減少運(yùn)輸上的金錢(qián)成本和時(shí)間成本,上下游企業(yè)在信息上的傳遞也可以更快更有效,減少談判成本,所以多樣化集聚同樣會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)而提升能源效率。而如果集聚區(qū)企業(yè)間相關(guān)性較低,各自發(fā)展,僅僅是在地理上集中,則很難實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

    多樣化集聚還通過(guò)要素替代效應(yīng)影響能源效率,雖然無(wú)關(guān)性企業(yè)形成的多樣化集聚不利于知識(shí)溢出,但也有其優(yōu)勢(shì)——有助于分散風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的投入。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)或公共安全等其他外部沖擊時(shí),多樣化集聚地區(qū)可以通過(guò)發(fā)展其他不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)來(lái)分散風(fēng)險(xiǎn),外部沖擊不會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到這些不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。另一方面,產(chǎn)業(yè)多樣化也使得企業(yè)擁有更多的投入選擇,當(dāng)某一上游產(chǎn)品的價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng)時(shí),可以選擇其他產(chǎn)業(yè)的替代產(chǎn)品作為新的投入來(lái)源。無(wú)論是發(fā)展其他產(chǎn)業(yè),還是選擇其他原材料,多樣化集聚都通過(guò)替代效應(yīng),維護(hù)生產(chǎn)的正常進(jìn)行,同時(shí)帶來(lái)要素投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加。

    3 實(shí)證分析

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文數(shù)據(jù)使用的是2008-2017年中國(guó)30個(gè)省份的省際面板數(shù)據(jù),根據(jù)行政區(qū)劃分以及可獲得的數(shù)據(jù)情況,在此剔除了香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣省以及西藏自治區(qū)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及我國(guó)各省份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    3.2 變量選取

    3.2.1被解釋變量

    全要素能源效率(TFEE):傳統(tǒng)的DEA模型大都屬于徑向和角度的度量,沒(méi)有充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛型問(wèn)題,因此度量的效率值是有偏的,因此本文參考Tone[21]提出的SBM模型(Slack Based Measure)。全國(guó)30個(gè)省份為30個(gè)決策單元DMU(Decision Making Unit),當(dāng)前要測(cè)量的DMU記為DMUk,每個(gè)DMU包括m種投入xi(1,2,…,m),q種產(chǎn)出yr(1,2,…,q),具體的形式如下:

    s.t.Xλ+s-=xk

    Yλ-s+=yk

    λ,s-,x+≥0

    (1)

    能源投入:學(xué)者普遍以能源消耗量表示,考慮到能源種類(lèi)較多,因此參考郭勁光等[14]的做法,選取生產(chǎn)生活當(dāng)中消耗占比重較大的煤炭、原油、天然氣以及電力四種能源,按照折算系數(shù)統(tǒng)一折算為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤為單位②,最后加總代表地區(qū)的能源投入。

    勞動(dòng)力投入:學(xué)者們對(duì)勞動(dòng)投入指標(biāo)的衡量各異,有人認(rèn)為勞動(dòng)力的工作時(shí)間更為合理,但限于數(shù)據(jù)缺乏,以各省年末單位從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力的代理指標(biāo)。

    資本投入:學(xué)者使用的方法基本一致,通常采用資本存量衡量,具體的測(cè)算方法也參考學(xué)者普遍采用的“永續(xù)盤(pán)存法”。具體參照單豪杰[22]的方法,計(jì)算公式如下:

    Kj,t=(1-δj,t)Kj,i-1+Ij,t

    (2)

    式中,Kj,t表示j省第t年的資本存量,δj,t表示j省第t年的固定資產(chǎn)資本折舊率,Kj,i-1表示j省第t-1年的資本存量,Ij,t表示j省第t年的固定資產(chǎn)投資額。在實(shí)際操作中,由于單豪杰測(cè)算數(shù)據(jù)中未將重慶市單獨(dú)列出,所以本文只借鑒其測(cè)算方法,令δj,t=δ=10.96%,以2008年為基期重新測(cè)算資本存量以衡量資本投入。

    經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出:能源作為要素投入,最終創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,所以選擇各省市年末的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),并同樣以2008年為基期以各省市GDP平減指數(shù)折算來(lái)消除價(jià)格因素的影響。

    3.2.2解釋變量

    核心解釋變量——專(zhuān)業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚(SI)和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚(DI),分別用以衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的專(zhuān)業(yè)化水平和多樣化水平。(1)專(zhuān)業(yè)化集聚,以各行業(yè)的就業(yè)量測(cè)算區(qū)位熵,再按行業(yè)在全國(guó)的比重進(jìn)行加權(quán)衡量,具體公式如下:

    (3)

    式中,i表示行業(yè),j表示地區(qū),P、Pi、Pj、Pij分別表示總就業(yè)量、i行業(yè)就業(yè)量、j地區(qū)就業(yè)量以及地區(qū)的就業(yè)量,Aij=Pij/Pi表示j地區(qū)i行業(yè)的就業(yè)與全國(guó)i行業(yè)總就業(yè)的比值,以此為權(quán)重,Hij正是經(jīng)典的區(qū)位熵,SIj的值越大,代表專(zhuān)業(yè)化程度越高。

    (2)多樣化集聚,衡量多樣化集聚最常用的方法是赫希曼-赫芬達(dá)爾指數(shù)(Hirshman-Herfindahl Index,HHI)的倒數(shù):

    (4)

    即為HHI指數(shù)的倒數(shù),指地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù),當(dāng)某地區(qū)完全專(zhuān)業(yè)化時(shí),達(dá)到最小值1,為了方便地區(qū)之間的比較,在此基礎(chǔ)上,參考孫曉華和周玲玲[23]的方法,定義相對(duì)多樣化集聚指數(shù)為:

    (5)

    DIj即代表j地區(qū)的相對(duì)多樣化程度,DIj的值越大,代表該地區(qū)多樣化程度越高,產(chǎn)業(yè)種類(lèi)越多且均衡。

    控制變量——地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代表著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,以及該地區(qū)為進(jìn)行科技創(chuàng)新可獲取的資源情況,好的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境是能源效率提高的基礎(chǔ),本文使用以2008年為基期各地區(qū)實(shí)際GDP衡量。

    社會(huì)研發(fā)和發(fā)展投入(RD),技術(shù)進(jìn)步是影響能源效率的重要因素,可以在相同產(chǎn)出下減少能源投入或在相同投入下增加產(chǎn)出,但會(huì)引致回彈效應(yīng),反而增加能源消費(fèi),使得技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的最終影響具有不確定性,本文選擇R&D人員折合全時(shí)人員(人年)衡量。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),由于各產(chǎn)業(yè)對(duì)能源需求是有所差異的,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)將會(huì)影響能源效率,本文使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值衡量。

    所有制結(jié)構(gòu)(OS),一般認(rèn)為國(guó)有企業(yè)具有更強(qiáng)的政策執(zhí)行能力,能夠有效落實(shí)政府關(guān)于環(huán)境保護(hù)和能源節(jié)約的政策,從而對(duì)能源效率產(chǎn)生正向的影響,本文以各地區(qū)國(guó)有企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模比值衡量。

    要素結(jié)構(gòu)(FS)除能源要素外,生產(chǎn)當(dāng)中勞動(dòng)力的投入至關(guān)重要,借鑒蔡烏趕和周小亮[24]的處理方式,取兩者比例即能源消費(fèi)量比勞動(dòng)力人數(shù)衡量要素結(jié)構(gòu)。樣本變量的統(tǒng)計(jì)特征描述如表1所示。

    表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

    3.3 模型構(gòu)建

    由于全要素能源效率使用SBM模型測(cè)算,效率值是介于0~1的受限變量,使用傳統(tǒng)OLS混合方法直接進(jìn)行回歸結(jié)果存在偏差,因此使用處理受限因變量的面板Tobit模型??紤]到固定效應(yīng)的Tobit模型通常難以得到一致且無(wú)偏的估計(jì)值,同時(shí)根據(jù)實(shí)際操作中的LR檢驗(yàn)結(jié)果(LR值報(bào)告在表2中),應(yīng)使用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型,為了減少數(shù)據(jù)波動(dòng),同時(shí)考慮回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋?zhuān)瑢?duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)做對(duì)數(shù)化處理,具體模型如下:

    TFEEit=α0+α1LNSIit+α2LNDIit+αn∑Xit+εit+μi

    (6)

    式中,TFEEit代表i地區(qū)t年份的全要素能源效率,α0為常數(shù)項(xiàng),LNSIit和LNDIit代表核心解釋變量專(zhuān)業(yè)化集聚與多樣化集聚,Xit代表其他控制變量,εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μi代表省份的個(gè)體效應(yīng)。

    3.4 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    3.4.1基礎(chǔ)回歸結(jié)果

    根據(jù)理論分析,專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚影響能源效率的規(guī)模效應(yīng)可能發(fā)展為擁擠效應(yīng),而且多樣化集聚的外部性發(fā)揮存在前期的交流成本,可能存在非線(xiàn)性關(guān)系,因此,在回歸分析中進(jìn)一步引入了產(chǎn)業(yè)集聚的二次項(xiàng)變量,具體的回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 專(zhuān)業(yè)化、多樣化集聚影響區(qū)域能源效率的Tobit隨機(jī)效應(yīng)面板估計(jì)結(jié)果

    根據(jù)估計(jì)結(jié)果,專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)能源效率表現(xiàn)為負(fù)向的抑制作用,產(chǎn)業(yè)過(guò)于專(zhuān)業(yè)化反而不利于提高能源效率,結(jié)合理論分析,可能存在擁擠效應(yīng)或逆向選擇效應(yīng)。多樣化集聚與能源效率呈現(xiàn)U型關(guān)系,即隨著多樣化集聚程度的上升,對(duì)能源效率的作用先抑制后促進(jìn),當(dāng)多樣化水平低時(shí),企業(yè)相關(guān)性也相應(yīng)較低,隨著各類(lèi)企業(yè)的集聚,相互之間逐漸產(chǎn)生相關(guān)性,因此只有當(dāng)多樣化集聚達(dá)到一定水平才可以更好的發(fā)揮Jacobs外部性,從而提高能源效率。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)能源效率的提升,這與預(yù)期一致,好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以提供各方面優(yōu)質(zhì)的資源和環(huán)境,有利于能源效率的提高。所有制結(jié)構(gòu)的結(jié)果與預(yù)期一致,國(guó)有企業(yè)具有更強(qiáng)的政策執(zhí)行能力,能夠有效實(shí)現(xiàn)提升能源效率的政策目標(biāo)。要素結(jié)構(gòu)同樣表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效果,單位能源的就業(yè)人數(shù)越多,越有利于能源效率的提高,可見(jiàn)人力資本潛力,提高人力資本可以有效提升能源效率。社會(huì)研發(fā)和發(fā)展投入的回歸結(jié)果則顯著抑制能源效率的提升。可能的原因在于技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的回彈效應(yīng),或是帶來(lái)勞動(dòng)力節(jié)約型的技術(shù)進(jìn)步,能源消耗相對(duì)產(chǎn)出增加的更多,不利于能源效率提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣表現(xiàn)為對(duì)能源效率顯著的抑制作用,本文使用的是第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)比重較低時(shí),一方面不利于工業(yè)總產(chǎn)值的提升,影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,另一方面在第三產(chǎn)業(yè)中,也存在如物流業(yè)的高能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè),由此導(dǎo)致對(duì)能源效率的抑制。

    3.4.2影響機(jī)制檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步探究專(zhuān)業(yè)化和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率的影響存在差異的原因,依據(jù)前文理論部分的分析,分別使用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)研發(fā)和發(fā)展投入以及要素結(jié)構(gòu)作為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和要素替代效應(yīng)的代理變量,引入三者與產(chǎn)業(yè)集聚的交互項(xiàng),在理論機(jī)制分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量模型如下:

    TFEEit=β0+β1LNSIit+β2LNSIit*LNGDPit+β3LNSIit*LNRDit+λi+εit

    (7)

    TFEEit=β0+β1LNDIit+β2LNDIit*LNGDPit+β3LNDIit*LNRDit+β4LNDIit*FSit+λi+εit

    (8)

    同樣使用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型分析,回歸結(jié)果如表3所示??梢钥吹綄?zhuān)業(yè)化集聚存在顯著的擁擠效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng),且擁擠效應(yīng)的系數(shù)大于技術(shù)溢出效應(yīng),使得專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)能源效率的影響為負(fù),此外,由于逆向選擇效應(yīng)相關(guān)變量選取存在困難,因此尚未進(jìn)行檢驗(yàn),在以后的研究中有待進(jìn)一步考察。多樣化集聚存在顯著的規(guī)模效應(yīng)和要素替代效應(yīng),均有利于能源效率的提升,而技術(shù)溢出效應(yīng)系數(shù)為負(fù)且不顯著,一個(gè)可能仍然是存在著交流成本,企業(yè)之間有磨合期,前期技術(shù)溢出效應(yīng)并不顯著,只有多樣化集聚水平到一定程度,才能帶來(lái)有效的知識(shí)溢出,進(jìn)而提升能源效率,同時(shí)多樣化集聚系數(shù)也為負(fù),因此在幾種效應(yīng)的共同影響下,最終呈現(xiàn)與能源效率的U型關(guān)系。

    表3 專(zhuān)業(yè)化、多樣化集聚影響區(qū)域能源效率的間接效應(yīng)

    4 結(jié)論和政策建議

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),能源供需矛盾凸顯,因此提高能源利用效率是必要的,在此背景下,研究專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚與區(qū)域能源效率的關(guān)系有著理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先在理論上分析了專(zhuān)業(yè)化和多樣化集聚影響能源效率的傳導(dǎo)機(jī)制,隨后使用2008-2017年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型的計(jì)量分析,并進(jìn)一步驗(yàn)證前文的理論機(jī)制,探討兩種產(chǎn)業(yè)集聚模式影響能源效率的差異。研究結(jié)果表明:(1)專(zhuān)業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚不利于能源效率的提高,存在顯著的技術(shù)溢出效應(yīng),但由于同類(lèi)企業(yè)集聚產(chǎn)生的擁擠效應(yīng),在地理,資源和人口上都會(huì)造成生產(chǎn)生活的不便,從而表現(xiàn)為對(duì)能源效率的抑制作用。(2)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率的影響則呈現(xiàn)U型,存在顯著的規(guī)模效應(yīng)和要素替代效應(yīng),技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著,在集聚初期,企業(yè)規(guī)模小,互相之間不熟悉,甚至存在不相關(guān)的企業(yè),難以發(fā)揮Jacobs外部性,知識(shí)溢出效應(yīng)達(dá)不到預(yù)期,在經(jīng)歷了前期的磨合交流后,才能實(shí)現(xiàn)多樣化的知識(shí)碰撞和跨行業(yè)的知識(shí)溢出。(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、所有制結(jié)構(gòu)以及要素結(jié)構(gòu)均顯著促進(jìn)能源效率。社會(huì)研發(fā)和發(fā)展投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)為對(duì)能源效率顯著的抑制作用。根據(jù)結(jié)論,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

    第一,適度發(fā)展產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化集聚,不盲目追求過(guò)度集聚。應(yīng)合理安排集聚區(qū)企業(yè)數(shù)量和地理位置等,與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相結(jié)合,發(fā)揮成本優(yōu)勢(shì)和資源共享優(yōu)勢(shì),避免不必要的擁擠。適當(dāng)鼓勵(lì)發(fā)展多樣化集聚,結(jié)合地區(qū)特色,發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)等,提高多樣化水平。

    第二,扶持集聚區(qū)中小企業(yè)發(fā)展,打造企業(yè)交流合作平臺(tái)。由于專(zhuān)業(yè)化集聚顯著的技術(shù)溢出效應(yīng),因此應(yīng)有效發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)企業(yè)間交流,促進(jìn)知識(shí)溢出。對(duì)于多樣化集聚區(qū),政府應(yīng)當(dāng)給予中小企業(yè)支持,組織企業(yè)間的交流合作,搭建學(xué)習(xí)交流平臺(tái),開(kāi)拓企業(yè)家視野,為企業(yè)間交流合作創(chuàng)造良好的營(yíng)商環(huán)境,幫助企業(yè)度過(guò)前期磨合,節(jié)省交流成本。

    第三,注重第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化升級(jí)。根據(jù)研究結(jié)果,第三產(chǎn)業(yè)比重的上升抑制能源效率,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中仍然有一些是高能源消費(fèi)的部門(mén),特別如交通運(yùn)輸業(yè),物流業(yè)的快速發(fā)展在創(chuàng)造GDP的同時(shí)也消耗量大量的能源。因此節(jié)約能源、減少排放也不應(yīng)局限第二產(chǎn)業(yè),也應(yīng)注意調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

    注釋?zhuān)?/p>

    ① 能源消費(fèi)彈性系數(shù)衡量一個(gè)國(guó)家能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,指某一年度國(guó)家能源消費(fèi)增長(zhǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的比率關(guān)系,即為取得一個(gè)百分點(diǎn)的GDP增長(zhǎng),需消費(fèi)多少個(gè)百分點(diǎn)的能源。

    ② 標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)參考中國(guó)科學(xué)院,原煤:0.7143千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千克;原油:1.4286千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千克;天然氣:1.33千克標(biāo)準(zhǔn)煤/立方米;電力:0.1229千克標(biāo)準(zhǔn)煤/千瓦小時(shí)。

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