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    健康風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素及其作用機理研究

    2021-06-07 06:15曹錦丹宋雨朦鄒男男鐘玉駿
    現(xiàn)代情報 2021年5期
    關(guān)鍵詞:問題解決

    曹錦丹 宋雨朦 鄒男男 鐘玉駿

    關(guān)鍵詞:信息搜尋行為:健康風(fēng)險;認(rèn)知因素:問題解決:風(fēng)險感知

    隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”技術(shù)的發(fā)展.網(wǎng)絡(luò)健康信息日益豐富和多元化,互聯(lián)網(wǎng)健康信息的利用行為也日益普遍。新型冠狀病毒肺炎疫情(CO.VID-19)(以下簡稱新冠肺炎疫情)暴發(fā)以來,通過網(wǎng)絡(luò)和在線平臺獲取新冠肺炎疫情相關(guān)信息并提高對風(fēng)險的認(rèn)知,已成為越來越普遍的用戶信息行為。然而,互聯(lián)網(wǎng)針對這種突發(fā)健康風(fēng)險的健康信息服務(wù)效果卻不理想,特別是個性化健康風(fēng)險信息需求不能得到有效滿足,這也引起了領(lǐng)域研究者的高度關(guān)注。已有研究專門針對此次疫情期間的信息搜尋行為展開了調(diào)查研究。這些研究大多以搜尋動機、搜尋頻率、搜尋行為(搜尋主題、搜尋模式、搜尋頻率、搜尋偏好等)及其影響因素等為切入點展開。本研究認(rèn)為,在面臨突發(fā)的健康風(fēng)險時,個體心理和認(rèn)知需求往往受多方面因素影響,其信息搜尋行為也必然呈現(xiàn)特有的特征。將個體的新冠肺炎疫情風(fēng)險認(rèn)知看作是信息需求的驅(qū)動因素,從問題解決視角,探討用戶信息行為的內(nèi)在機理和深層機制,可為提升健康信息智能服務(wù)能力和水平提供新的參考。

    1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    1.1問題解決情境理論及其認(rèn)知要素

    問題解決情境理論是Kim J N等于2011年在公眾情境理論的基礎(chǔ)上提出的一個理論模型,其目的是探討人們對某一問題情境的信息認(rèn)知反應(yīng)與傳播行為之間關(guān)系。這一理論模型在健康及信息傳播領(lǐng)域已受到研究者關(guān)注,如DaiJJ采用問題解決情境理論模型探討美國華裔女性子宮頸抹片檢查的認(rèn)知與傳播行為:李瑩等基于問題解決情境理論對長三角、珠三角的農(nóng)民工群體展開性健康信息搜尋行為的調(diào)查。

    問題解決情境理論中包含4個自變量:問題認(rèn)知、涉人認(rèn)知、約束認(rèn)知和參考標(biāo)準(zhǔn);1個中介變量:情境動機;6個因變量:信息防御、信息接納、信息轉(zhuǎn)發(fā)、信息分享、信息搜尋和信息注意。這些變量從認(rèn)知、動機、行動3個層面共同描述了個體在信息交流中認(rèn)知內(nèi)化至行動層次的過程。其中.問題認(rèn)知是指一個人感知到缺少某些信息.且沒有立即適用的解決方案的知覺狀態(tài):涉入認(rèn)知是個體感知到的與某個特定情境聯(lián)系在一起的程度,并且這種程度是感知的,而不是實際的。涉人認(rèn)知會使公眾在學(xué)習(xí)模式、認(rèn)知狀態(tài)、信息處理等方面產(chǎn)生差異:約束認(rèn)知指當(dāng)人們感覺到情境中存在障礙,這種障礙在多大程度上限制了他們自己解決問題的能力:參考標(biāo)準(zhǔn)是影響人們解決問題方式的任何知識或主觀判斷系統(tǒng)。由于本研究使用的案例為新冠肺炎疫情流行期,沒有形成系統(tǒng)的知識系統(tǒng),且參考標(biāo)準(zhǔn)的有效性在學(xué)術(shù)界仍存在爭議,因此在本研究中不予以考量。問題解決情境理論的核心觀點為深入探討健康風(fēng)險認(rèn)知需求下的信息搜尋行為機理提供了必要的理論基礎(chǔ)。

    1.2健康風(fēng)險的認(rèn)知維度

    根據(jù)刺激一有機體一反應(yīng)理論模型,某種“刺激”會觸發(fā)和喚起個體的注意,個體在與刺激相互作用時產(chǎn)生心理認(rèn)知狀態(tài),進而引起相應(yīng)的行為反應(yīng)。當(dāng)人們意識到自身或家人、朋友面臨某種健康風(fēng)險時,就產(chǎn)生了“刺激”。在這種刺激下,個體會主動了解相關(guān)的風(fēng)險信息和知識,并將其內(nèi)化為自身認(rèn)知體系的一部分,作為采取必要風(fēng)險規(guī)避行為的參考。特別是對于新冠肺炎這一新的傳染性疾病,醫(yī)學(xué)界的認(rèn)識不斷刷新,人們迫切需要通過互聯(lián)網(wǎng)或移動設(shè)備等在線方式主動搜索和查尋相關(guān)信息和知識。而當(dāng)人們從事這種有目標(biāo)導(dǎo)向的信息活動時,往往會形成一個問題空間。問題空間屬于認(rèn)知的一個基本范疇.它是指人類解決問題過程中在大腦內(nèi)部因問題求解的需要而形成的內(nèi)部空間,是一個主體或被試在試圖解決手頭問題或任務(wù)的“任務(wù)環(huán)境”的某種抽象表示。本研究認(rèn)為,用戶健康風(fēng)險信息搜尋時,大腦內(nèi)部由于刺激產(chǎn)生了問題空間,即:從哪些方面認(rèn)知健康風(fēng)險。已有文獻中.人們對風(fēng)險認(rèn)知的內(nèi)容有不同的解釋.Perko T提出了對于輻射風(fēng)險的認(rèn)知涉及嚴(yán)重性和可控性兩個維度,Hayaki J等的研究提出對吸煙的風(fēng)險認(rèn)知內(nèi)容有可能性、易感性(年齡)和繼發(fā)病傾向性。關(guān)于健康風(fēng)險的認(rèn)知,有研究者將其概括為4個維度:可能性、嚴(yán)重性、可控性、熟悉性。本課題在最近的研究探討中,發(fā)現(xiàn)敏感性和影響多元性也是人們在認(rèn)知健康風(fēng)險過程中關(guān)注的方面,但這兩個維度還有待進一步證實。

    1.3理論模型及研究假設(shè)

    本研究認(rèn)為,在新冠肺炎疫情流行期這一特定情境下,有機體受到外部“刺激”,從而產(chǎn)生自身對新冠肺炎的健康風(fēng)險認(rèn)知:而這種認(rèn)知是用戶的主觀感受和認(rèn)識,存在個體偏差。在信息搜尋過程中,內(nèi)化的健康風(fēng)險認(rèn)知會影響用戶的問題空間,從而導(dǎo)致最終信息行為的差異性。本研究融合了健康風(fēng)險認(rèn)知和問題解決情境理論,構(gòu)建了健康風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素關(guān)聯(lián)模型并提出如下假設(shè),如圖1所示。

    H1:健康風(fēng)險認(rèn)知水平對問題認(rèn)知有影響。

    H2:健康風(fēng)險認(rèn)知水平對涉人認(rèn)知有影響。

    H3:健康風(fēng)險認(rèn)知水平對約束認(rèn)知有影響。

    H4:問題認(rèn)知與搜尋行為的情境動機呈正相關(guān)。

    H5:涉人認(rèn)知與搜尋行為的情境動機呈正相關(guān)。

    H6:約束認(rèn)知與搜尋行為的情境動機呈負相關(guān)。

    H7:情境動機與用戶健康風(fēng)險信息搜尋行為呈正相關(guān)。

    2研究方法及數(shù)據(jù)來源

    本研究采用問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù)。問卷主要參考了國內(nèi)外已有的相關(guān)成熟量表和已有的信息搜尋行為相關(guān)研究,結(jié)合實際調(diào)查情況進行設(shè)計。共36個條目.由3部分構(gòu)成,第1部分調(diào)查受試者的人口學(xué)因素、健康狀況和健康風(fēng)險認(rèn)知水平,其中健康風(fēng)險認(rèn)知量表采用了李克特5級量表法進行設(shè)計:第2部分是問題解決觀測項的李克特5級量表:第3部分是用戶的健康風(fēng)險信息搜尋行為調(diào)查。

    問卷發(fā)放通過問卷星平臺進行,通過微信朋友圈、QQ群等社交媒體收集問卷,最終回收問卷308份,填寫時間少于60秒或量表題選項完全一致的問卷視為無效,剔除后獲得有效問卷292份,有效回收率94.8%。利用SPSS24.0軟件進行信效度分析后對其中兩個題項進行了刪除,結(jié)果表明問卷數(shù)據(jù)信效度良好,可用于后續(xù)分析。

    3研究結(jié)果及討論

    3.1健康風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素關(guān)聯(lián)模型檢驗

    1)信效度檢驗和模型擬合檢驗

    通過驗證性因子分析檢驗測量模型的信度和效度.結(jié)果顯示6個構(gòu)念的a系數(shù)均大于0.7,CR值均大于0.8,說明研究數(shù)據(jù)信度較高;對模型的效度主要從收斂效度和區(qū)別效度進行檢驗,6個變量的AVE值均大于0.5,說明測量模型具有良好的收斂效度:對角線上各潛變量AVE值的平方根均大于與其他變量的相關(guān)系數(shù),說明該測量模型具有良好的區(qū)分效度。具體擬合結(jié)果如表1所示,模型和數(shù)據(jù)的整體擬合度較好,可以進行下一步的路徑顯著性分析。

    2)模型路徑顯著性分析

    路徑系數(shù)反映了變量之間的相關(guān)程度。本研究采用極大似然估計法對構(gòu)建的關(guān)系模型路徑系數(shù)進行顯著性檢驗,結(jié)果如表2所示。7條路徑中,除H3路徑不顯著外,其余作用路徑均呈現(xiàn)出顯著性,研究假設(shè)均得到了驗證。

    從上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出,個體的新冠肺炎風(fēng)險認(rèn)知特性對問題認(rèn)知和涉入認(rèn)知均為顯著相關(guān)(p<0.001)。分析表明,風(fēng)險認(rèn)知水平對后續(xù)的健康風(fēng)險信息搜尋認(rèn)知內(nèi)化起到一定作用,而且是正向的影響:繼而對問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知兩個心理認(rèn)知變量產(chǎn)生一定作用,促進用戶為解決自身問題的信息搜尋行為的產(chǎn)生。

    問題認(rèn)知和情境動機之間的影響路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.129,呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05)。表明個體在意識到自身的信息不足,或者有問題急需解決時,越容易產(chǎn)生想要更好地理解特定問題和愿意解決當(dāng)下存在的問題的動機.這一分析結(jié)果與問題解決情境理論以及郭路生等的研究結(jié)論一致,另外,本研究還發(fā)現(xiàn)相較涉人認(rèn)知,問題認(rèn)知對于健康風(fēng)險信息搜尋的情境動機產(chǎn)生的推動作用更大。

    涉入認(rèn)知和情境動機的影響路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.118,呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),個體在形成一種有問題未解決的認(rèn)知狀態(tài)后就會開始思考這個特定的情境與自身的相關(guān)聯(lián)的程度,涉人理論的相關(guān)研究同樣闡述了這一分析結(jié)果,即當(dāng)個體認(rèn)知到這一情境與自身或自己的親友密切相關(guān)時,那么他們采取信息行動的情境動機主動性也會更強。

    約束認(rèn)知對于情境動機的影響路徑呈現(xiàn)出高顯著性(p<0.001),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為-0.249,二者呈負相關(guān),與本研究的假設(shè)相符,約束認(rèn)知變量是個體感知到自己存在某些搜尋障礙的感知程度.這種程度越高,則對搜尋動機產(chǎn)生的阻礙程度更大。

    情境動機變量對于健康風(fēng)險信息搜尋行為的影響路徑系數(shù)值為0.242,呈現(xiàn)出高顯著性(p<0.001),同樣驗證了本研究的假設(shè),情境動機是指一個人為減少預(yù)期狀態(tài)和當(dāng)前經(jīng)驗狀態(tài)間的感知差異,故而想要更好地理解特定問題的程度。所以當(dāng)個體的這種情境動機水平越高.相應(yīng)的他們的健康風(fēng)險信息搜尋的頻率也更高。

    總結(jié)上述分析可知.新冠肺炎風(fēng)險信息搜尋行為的認(rèn)知因素間關(guān)聯(lián)模型具有較強的解釋力度。風(fēng)險認(rèn)知水平顯著影響其后續(xù)的認(rèn)知內(nèi)化,對問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知兩個心理認(rèn)知變量產(chǎn)生一定的作用。問題認(rèn)知、涉入認(rèn)知和約束認(rèn)知共同作用于行動的情境動機,其中問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知起到正向的作用,約束認(rèn)知起到負向的作用,情境動機與信息搜尋行為頻率顯著相關(guān)。

    3.2健康風(fēng)險認(rèn)知各維度與問題解決相關(guān)認(rèn)知的相關(guān)性分析

    為了進一步探討健康風(fēng)險認(rèn)知中不同問題,即認(rèn)知維度對用戶問題解決相關(guān)的認(rèn)知是否產(chǎn)生影響.本研究從不同維度探討了健康風(fēng)險認(rèn)知與問題解決相關(guān)的認(rèn)知水平的相關(guān)性。

    1)可能性維度。從表3可知,健康風(fēng)險認(rèn)知可能性維度對于3個問題解決的認(rèn)知變量均呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。結(jié)果表明,可能性認(rèn)知水平越高,越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知或問題認(rèn)知程度越高,也越容易產(chǎn)生涉人認(rèn)知和約束認(rèn)知。

    2)嚴(yán)重性維度。由表4可知,健康風(fēng)險認(rèn)知嚴(yán)重性對于問題認(rèn)知、涉人認(rèn)知、約束認(rèn)知3項均呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。結(jié)果表明,嚴(yán)重性認(rèn)知水平越高,越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知或問題認(rèn)知程度越高,也越容易產(chǎn)生涉人認(rèn)知和約束認(rèn)知。

    3)可控性維度。與可能性和嚴(yán)重性維度的相關(guān)性分析結(jié)果有所不同。由表5可知,健康風(fēng)險認(rèn)知可控性對于問題認(rèn)知、涉入認(rèn)知2項呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),平均值得分對比結(jié)果均為“高分組>中分組>低分組”。但與約束認(rèn)知未呈現(xiàn)顯著性(p>0.05)。分析表明,可控性認(rèn)知水平越高,越容易產(chǎn)生問題認(rèn)知和涉人認(rèn)知。但健康風(fēng)險認(rèn)知的可控性對約束認(rèn)知未見影響。

    4)熟悉性維度。由表6可知,健康風(fēng)險認(rèn)知熟悉性對問題認(rèn)知和約束認(rèn)知2項呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),平均值得分對比結(jié)果均為“低分組>中分組>高分組”,可見熟悉性和問題認(rèn)知呈負相關(guān);但與涉入認(rèn)知未呈現(xiàn)顯著(p>0.05)。分析表明,健康風(fēng)險認(rèn)知熟悉性低分組、中分組較高分組更容易產(chǎn)生問題狀態(tài)或問題認(rèn)知程度更高,約束認(rèn)知程度也更高,也就是說對新冠肺炎這一健康風(fēng)險的信息或知識掌握得越少,越容易感知到自身在解決問題情況下存在某種程度的障礙,且熟悉性越低,這種感知的阻礙程度就越大。但健康風(fēng)險熟悉性對約束認(rèn)知未見影響。

    4情境大數(shù)據(jù)建模與用戶行為預(yù)測中的應(yīng)用前景

    本研究從新冠肺炎的健康風(fēng)險認(rèn)知特定情境出發(fā),探究了健康風(fēng)險信息搜尋行為過程中個體的心理認(rèn)知作用機理,對突發(fā)性疾病流行期間個體的健康風(fēng)險認(rèn)知特性對其后續(xù)產(chǎn)生的問題意識狀態(tài),以及為解決問題采取的一系列健康風(fēng)險信息搜尋行為的內(nèi)在轉(zhuǎn)變過程做了認(rèn)知層面的闡釋。

    本研究結(jié)果主要的應(yīng)用目標(biāo)是輔助用戶行為建模。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)的發(fā)展,信息系統(tǒng)中用戶行為數(shù)據(jù)和海量情境信息的可獲得性大大增加,如用戶點擊率和關(guān)注主題,以及輿情信息、經(jīng)濟信息、社會網(wǎng)絡(luò)信息等。這些大數(shù)據(jù)的獲得和挖掘分析.提高了用戶畫像的豐富性,使用戶信息服務(wù)的精準(zhǔn)性得到了很大的提高。然而,這些情境數(shù)據(jù)只是用戶行為的外在體現(xiàn)結(jié)果.不能反映出用戶的心智變化過程和影響因素。因此僅僅依據(jù)行為數(shù)據(jù)以及其關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù),在當(dāng)前的模型框架下可能無法帶來預(yù)測性能的大幅度提升。從趨勢上看,健康信息服務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展方向是智能服務(wù),智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)就是認(rèn)知智能,即在計算智能、感知智能基礎(chǔ)上,具有更高級的理解、思考、推理等認(rèn)知能力。刺激一有機體一反應(yīng)理論模型也提出,個體的行為是與外界刺激相互作用后產(chǎn)生心理認(rèn)知狀態(tài)進而引起的反應(yīng)。可見,理解用戶的認(rèn)知特性和規(guī)律才能更準(zhǔn)確地把握用戶行為的發(fā)生和動態(tài)變化機理,進而進行更為準(zhǔn)確的預(yù)測。某種意義上講,進一步揭示行為發(fā)生的機制,并將其引入情境大數(shù)據(jù),豐富用戶畫像的內(nèi)在特質(zhì)則更為重要。目前信息系統(tǒng)雖然通過采集捕獲用戶生成的行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)了需求分析評估和個性化的服務(wù),但在智能化方面尚缺少對用戶信息行為的動機及心智的動態(tài)變化規(guī)律認(rèn)識,精準(zhǔn)信息服務(wù)的研究還有很大空間。本研究探討新冠肺炎流行期的大環(huán)境下用戶的健康風(fēng)險認(rèn)知因素和問題解決狀態(tài)以及它們對信息行為的影響,闡釋信息搜尋行為的內(nèi)在機理,目的是面向情境大數(shù)據(jù)建模及其用戶行為預(yù)測,在已有大數(shù)據(jù)情境分析基礎(chǔ)上.進一步融合個體認(rèn)知心智模型,為智能化的信息系統(tǒng)實現(xiàn)用戶信息行為的理解并進行輔助用戶行為建模提供參考。

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