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    我國精準(zhǔn)扶貧研究的知識基礎(chǔ)、熱點(diǎn)與趨勢

    2021-06-07 07:57:20
    關(guān)鍵詞:圖譜聚類精準(zhǔn)

    [西安電子科技大學(xué) 西安 710126]

    引言

    黨的十八大以來,中國不斷刷新的減貧成績單令世界驚嘆,從2012年現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口9 899萬,到2013年的8 249萬,到2015年的5 575萬,到2017年的3 046萬,到2019年的551萬,每一月,甚至每一天,這個數(shù)字都在變化,2020年注定載入中華人民共和國史冊,注定載入中華民族史冊,也注定載入人類發(fā)展史冊。2021年2月25日習(xí)近平總書記莊嚴(yán)宣告,“我國脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利,現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下9 899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧,832個貧困縣全部摘帽,12.8萬個貧困村全部出列,區(qū)域性整體貧困得到解決,完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù),創(chuàng)造了又一個彪炳史冊的人間奇跡!”習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),“脫貧攻堅(jiān),貴在精準(zhǔn),重在精準(zhǔn),事實(shí)充分證明,精準(zhǔn)扶貧是打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的制勝法寶”。

    從2013年習(xí)近平總書記在湖南湘西首倡“精準(zhǔn)扶貧”以來,學(xué)術(shù)界高度關(guān)注精準(zhǔn)扶貧問題,涌現(xiàn)出大量的有益研究成果。那么,精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀如何?研究熱點(diǎn)是什么?由于已有研究文獻(xiàn)龐大繁雜,很難全面客觀地了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。有鑒于此,為克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述法的主觀性,本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace,繪制精準(zhǔn)扶貧研究的科學(xué)知識圖譜,對海量文獻(xiàn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘,全景式探析該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,以期為客觀認(rèn)識該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀提供有益借鑒和參考,對新發(fā)展階段的相對貧困問題研究有所裨益。

    一、研究方法說明

    科學(xué)知識圖譜是以知識域?yàn)閷ο?,具有圖和譜的雙重特征,將大量繁雜、無序的文獻(xiàn)信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、有序的知識體系[1]。本研究的數(shù)據(jù)來源為CSSCI數(shù)據(jù)庫,在CSSCI檢索界面中設(shè)置篇名為“精準(zhǔn)扶貧”,或者關(guān)鍵詞為“精準(zhǔn)扶貧”,文獻(xiàn)類型為“論文”,時間跨度為2014~2020年,然后進(jìn)行搜索,手動剔除會議綜述、訪談、書評等無效文獻(xiàn),得到1 405篇有效施引文獻(xiàn)的題錄信息,基本涵蓋了該領(lǐng)域的主要成果。需要特別指出的是,每篇施引文獻(xiàn)中的參考文獻(xiàn)被稱為被引文獻(xiàn),1 405篇施引文獻(xiàn)的引文文獻(xiàn)(參考文獻(xiàn))總共為16 001篇,共同構(gòu)成了本文的研究對象,更好保證了樣本數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量和數(shù)量。

    利用CiteSpace軟件繪制精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的知識圖譜,CiteSpace軟件是陳超美教授基于Java程序開發(fā)的,是科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具。繪制的知識圖譜主要分成三部分:第一,繪制1 405篇施引文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,以識別該領(lǐng)域的研究主體。第二,繪制16 001篇被引文獻(xiàn)的共被引圖譜,以揭示該領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。所謂共被引是指如果兩個實(shí)體(作者、文獻(xiàn)或期刊等)同時被第三篇文獻(xiàn)所共同引用。值得注意的是,共被引分析主要針對引文文獻(xiàn)(參考文獻(xiàn)),相互引用意味著某部分知識單元從之前的游離狀態(tài)到重新組織,并產(chǎn)生新的知識點(diǎn)的動態(tài)演進(jìn)過程。作為CiteSpace軟件最具亮點(diǎn)的功能,共被引分析能夠在海量的參考文獻(xiàn)信息中定位出該領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)。第三,繪制1 405篇施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、時區(qū)圖譜和聚類時間線圖譜,以梳理該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、主題演進(jìn)和研究前沿。

    二、精準(zhǔn)扶貧研究的主體分析

    研究性文獻(xiàn)的作者和機(jī)構(gòu)是學(xué)科發(fā)展的主體,運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“作者”,繪制作者共現(xiàn)圖譜(見圖1),圖譜中的節(jié)點(diǎn)(圓圈)越大,字體越大,連線越粗,意味著作者發(fā)文量越多。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),作者總共為2 032位,根據(jù)普萊斯定理,核心作者最低發(fā)文量為為核心作者最高發(fā)文量,因此,取整數(shù),將文章數(shù)量為3篇及以上的作者定為核心作者,統(tǒng)計(jì)可知,核心作者有171位,所占比例為8.42%;發(fā)文量大于等于6篇的作者為21位:汪三貴(21篇)、左停(15篇)、李小云(12篇)、莊天慧(12篇)、謝治菊(11篇)、許漢澤(10篇)、邢成舉(10篇)、向德平(9篇)、曾小溪(8篇)、張琦(8篇)、王雨磊(8篇)、黃承偉(8篇)、章文光(8篇)、李博(7篇)、莫光輝(7篇)、唐麗霞(6篇)、孫良順(6篇)、曾維忠(6篇)、朱玉春(6篇)、王曉毅(6篇)、趙曉峰(6篇)等。從作者合作強(qiáng)度來看,作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜呈現(xiàn)出“部分集中、整體分散”的狀態(tài),絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)為孤伶節(jié)點(diǎn),最大的合作團(tuán)隊(duì)是以左停、李小云、邢成舉為中心的合作團(tuán)隊(duì),有23位作者;汪三貴團(tuán)隊(duì)有5位作者;莊天慧團(tuán)隊(duì)和余波團(tuán)隊(duì)各有4位作者。

    圖1 作者合作共現(xiàn)圖譜(閾值3)

    文獻(xiàn)發(fā)文量反映了不同研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域的研究水平,運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“機(jī)構(gòu)”,繪制機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜(篇幅有限,圖略),統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),二級學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)總共1 028家,其中發(fā)文量大于等于10篇的二級機(jī)構(gòu)為45家,大于等于15的二級機(jī)構(gòu)為20家,統(tǒng)計(jì)發(fā)文量排名在前9位的高產(chǎn)二級機(jī)構(gòu),分別是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院(81篇),其次是中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院(44篇)和西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(38篇),其余發(fā)文較多機(jī)構(gòu)還有中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所(19篇)、南昌大學(xué)公共管理學(xué)院(19篇)、四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(19篇)、武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院(19篇)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所(18篇)、西北農(nóng)林科技大學(xué)人文社會發(fā)展學(xué)院(18篇)等。綜上所述,精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究隊(duì)伍、研究機(jī)構(gòu)具有廣泛性的特點(diǎn),研究團(tuán)隊(duì)和研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作的較多,學(xué)者們從不同方向研究精準(zhǔn)扶貧問題,豐富了精準(zhǔn)扶貧研究的視角,但是不同團(tuán)隊(duì)和不同機(jī)構(gòu)之間大多處于是獨(dú)立研究,學(xué)術(shù)交流有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

    三、精準(zhǔn)扶貧研究的基礎(chǔ)分析

    (一)作者共被引圖譜

    作者共被引知識圖譜有利于識別精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的核心研究學(xué)者群[2],作者共被引次數(shù)越高,意味著不同作者研究主題中的理論或方法相關(guān)度越高。運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“被引作者”,繪制作者共被引知識圖譜(見圖2)。共被引次數(shù)大于50次的作者為21位:汪三貴(387次①)、習(xí)近平(211次)、左停(191次)、李小云(187次)、黃承偉(180次)、邢成舉(165次)、王雨磊(123次)、周雪光(99次)、鄧維杰(98次)、賀雪峰(97次)、葛志軍(84次)、鄭瑞強(qiáng)(82次)、許漢譯(79次)、李博(73次)、莫光輝(67次)、唐麗霞(66次)、張琦(66次)、王小林(6 5次)、莊天慧(5 6次)、費(fèi)孝通(56次)、劉彥隨(51次)等,這些高共被引作者在該領(lǐng)域均有影響力的成果,為精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究做出了重要貢獻(xiàn)。

    圖2 作者共被引圖譜(閾值10)

    (二)期刊共被引圖譜

    期刊共被引圖譜有助于了解精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的核心期刊[3],期刊共被引次數(shù)越高,意味著期刊之間的“學(xué)術(shù)距離”就越近。運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“被引期刊”,繪制期刊共被引圖譜(見圖3)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),總共5 252家發(fā)文期刊,其中有14家期刊共被引次數(shù)超過150次:《貴州社會科學(xué)》(691次②)、《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》(382次)、《社會學(xué)研究》(373次)、《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》(307次)、《經(jīng)濟(jì)研究》(300次)、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》(268次)、《管理世界》(266次)、《中國社會科學(xué)》(250次)、《中國行政管理》(241次)、《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》(189次)、《中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》(184次)、《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)》(180次)、《公共管理學(xué)報(bào)》(171次)、《中國人口、資源與環(huán)境》(167次)等,總的來說,經(jīng)濟(jì)學(xué)類學(xué)術(shù)期刊和綜合類學(xué)術(shù)期刊在數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢地位。

    圖3 期刊共被引(閾值40)

    (三)文獻(xiàn)共被引圖譜

    文獻(xiàn)共被引圖譜有助于識別精準(zhǔn)扶貧研究領(lǐng)域的高影響力文獻(xiàn),挖掘基礎(chǔ)知識來源[4]。運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“被引文獻(xiàn)”,繪制文獻(xiàn)共被引圖譜(見圖4)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),16 001篇被引文獻(xiàn)(參考文獻(xiàn))中,共被引次數(shù)大于等于45次有8篇:汪三貴[5]共被引頻次為140次,排名第一;左停[6]共被引頻次為107次,排名第二;鄧維杰[7]共被引頻次為92次,排名第三;葛志軍[8]共被引頻次為80次;王雨磊[9]共被引頻次為58次;唐麗霞[10]共被引頻次為50次;邢成舉[11]為49次。特別值得注意的是,習(xí)近平[12]總書記的第一部個人著作《擺脫貧困》共被引頻次為45次,該著作收錄了習(xí)近平在1988年至1990年期間的重要講話和調(diào)研文章,具有非常高的理論價值和實(shí)踐價值。綜上所述,高共被引文獻(xiàn)為后續(xù)研究提供了研究框架,是精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的重要研究成果和基礎(chǔ)。

    四、精準(zhǔn)扶貧研究的熱點(diǎn)、主題及趨勢分析

    (一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜——研究熱點(diǎn)分析

    高頻關(guān)鍵詞能夠反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。運(yùn)行CiteSpace軟件,設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“關(guān)鍵詞”,繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖5),統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),總共2 676個關(guān)鍵詞,43個關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)大于等于10,排名前20的關(guān)鍵詞分別為:精準(zhǔn)扶貧(1 215次③)、鄉(xiāng)村振興(53次)、脫貧攻堅(jiān)(50次)、民族地區(qū)(47次)、多維貧困(43次)、貧困治理(43次)、精準(zhǔn)脫貧(42次)、教育精準(zhǔn)扶貧(35次)、貧困(28次)、產(chǎn)業(yè)扶貧(27次)、習(xí)近平(25次),反貧困(24次)、扶貧開發(fā)(2 3次)、精準(zhǔn)識別(2 1次)、教育扶貧(20次)、大數(shù)據(jù)(18次)、基層治理(17次)、易地扶貧搬遷(17次)、文化扶貧(16次)、貧困地區(qū)(15次)等,這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成了精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

    圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(閾值3)

    中介中心性也是研究熱點(diǎn)的重要判定指標(biāo)之一[13],高中介中心性節(jié)點(diǎn)(一般大于0.1),在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)處于關(guān)鍵的樞紐(中介)位置。運(yùn)行CiteSpace軟件,設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“關(guān)鍵詞”,然后選擇“中介中心性”選項(xiàng),繪制關(guān)鍵詞中介中心性圖譜(圖6),排名前20的高中介中心性關(guān)鍵詞為金融扶貧(0.63④)、貧困地區(qū)(0.56)、扶貧開發(fā)(0.51)、網(wǎng)絡(luò)扶貧(0.51)、精準(zhǔn)脫貧(0.49)、扶貧(0.46)、反貧困(0.42)、易地扶貧搬遷(0.39)、區(qū)塊鏈(0.39)、深度貧困(0.38)、logit模型(0.37)、旅游精準(zhǔn)扶貧(0.32)、文化扶貧(0.28)、貧困(0.24)、實(shí)踐困境(0.23)、馬克思主義(0.23)、鄉(xiāng)村治理(0.22)、返貧(0.22)、文化精準(zhǔn)扶貧(0.20)、教育精準(zhǔn)扶貧(0.19)等。

    圖6 關(guān)鍵詞中介中心性圖譜

    (二)關(guān)鍵詞聚類圖譜——研究主題演進(jìn)分析

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高,表示關(guān)聯(lián)度越高,形成知識域,有助于揭示精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域研究的主題脈絡(luò)演進(jìn)。運(yùn)行CiteSpace軟件,節(jié)點(diǎn)設(shè)置為“關(guān)鍵詞”,然后運(yùn)行“自動聚類”,之后執(zhí)行“時間線”指令,繪制關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜(見圖7),圖譜中線條對應(yīng)的是聚類跨越的時間區(qū)域,節(jié)點(diǎn)下方標(biāo)注聚類標(biāo)簽。時間線圖譜中呈現(xiàn)了十個聚類,這意味著精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究可劃分為十大主題:“#0貧困治理”“#1脫貧攻堅(jiān)”“#2大數(shù)據(jù)”“#3文化扶貧”“#4精準(zhǔn)扶貧”“#5貧困”“#6教育精準(zhǔn)扶貧”“#7習(xí)近平”“#8貧困人口”“#9鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,一般來說聚類標(biāo)號越靠前,聚類成員的規(guī)模越大,總的來說,基本上涵蓋了該領(lǐng)域的主要研究方向。

    圖7 關(guān)鍵詞主題聚類時間線圖譜

    聚類#0、#1、#4、#7分別為“貧困治理”“脫貧攻堅(jiān)”“精準(zhǔn)扶貧”“習(xí)近平”。黨十八大以來,習(xí)近平做出超強(qiáng)部署,打贏了脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了歷史性跨越,8年,近1億人脫貧,創(chuàng)造了人類反貧困史上的奇跡,為全球提供了消除絕對貧困的“中國方案”。

    聚類#2、#5和#8分別為“大數(shù)據(jù)”“貧困”“貧困人口”。精準(zhǔn)扶貧的重要前提是解決好“扶持誰”的問題。一方面,大數(shù)據(jù)有助于對扶貧對象進(jìn)行精準(zhǔn)識別,避免信息不對稱導(dǎo)致普惠式扶貧政策瞄準(zhǔn)機(jī)制存在偏差;另一方面,大數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建貧困治理的動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),客觀評判貧困地區(qū)的脫貧績效,有助于全面脫貧后的精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的返貧阻斷。

    聚類#3、#6分別是“文化扶貧”“教育精準(zhǔn)扶貧”。精準(zhǔn)扶貧是把文化、教育等結(jié)合起來的系統(tǒng)工程,扶貧同扶志、扶智相結(jié)合,使脫貧具有可持續(xù)的內(nèi)生動力。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),“再窮不能窮教育、再窮不能窮孩子,不讓孩子輸在起跑線上,努力讓每個孩子都有人生出彩的機(jī)會,盡力阻斷貧困代際傳遞”。

    聚類#9是“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。民族要復(fù)興,鄉(xiāng)村必振興,精準(zhǔn)扶貧補(bǔ)齊了鄉(xiāng)村發(fā)展的短板,是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵要素。但是,脫貧摘帽不是終點(diǎn),而是新生活、新奮斗的起點(diǎn)。當(dāng)前,我國發(fā)展不平衡不充分的問題仍然突出,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),“十四五時期要實(shí)現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接”,“脫貧攻堅(jiān)取得勝利后,要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,這是‘三農(nóng)’工作重心的歷史性轉(zhuǎn)移”。

    (三)關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜——研究趨勢分析

    為了更加清晰探索精準(zhǔn)扶貧研究熱點(diǎn)的動態(tài)演變過程,揭示研究前沿,運(yùn)行CiteSpace軟件,將高頻關(guān)鍵詞投射到時間軸上生成關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜(見圖8)。時區(qū)圖譜的橫軸表示時間,其中,每個時間切片(1年)對應(yīng)一條縱向的時間軸,時間軸上的關(guān)鍵詞表示關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間,連線則代表了關(guān)鍵詞在時間切片間的傳承關(guān)系,連線越多表明兩個時間切片之間聯(lián)系越緊密。從時區(qū)圖譜8可知,“精準(zhǔn)扶貧”貫穿始終,與其他主題之間均有傳承,每個時間切片都有許多新涌現(xiàn)的熱點(diǎn)主題詞,具體可分為三個階段。

    圖8 高頻關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜

    第一階段:2014~2015年,成長期。2013年11月3日習(xí)近平總書記在湖南考察時首次提出“精準(zhǔn)扶貧”的重要理念,此時,學(xué)術(shù)界關(guān)于精準(zhǔn)扶貧研究剛剛起步,2014年和2015年發(fā)文總量為23篇,占比僅為1.8%。關(guān)鍵詞單一且數(shù)量較少,高頻詞匯主要有:“精準(zhǔn)扶貧、全面小康、移民搬遷、機(jī)制”等。

    第二階段:2016~2018年,爆發(fā)期。這一時期,研究的熱點(diǎn)明顯增多,研究的主題明顯擴(kuò)大。2016年發(fā)文165篇,占比11.7%,關(guān)注的熱點(diǎn)為:“五大發(fā)展理念、精準(zhǔn)脫貧、精準(zhǔn)識別、多維貧困、貧困治理、扶貧開發(fā)、社會資本、產(chǎn)業(yè)扶貧、生態(tài)扶貧、教育精準(zhǔn)扶貧、文化精準(zhǔn)扶貧、旅游精準(zhǔn)扶貧、民族地區(qū)”等。2017年發(fā)文334篇,占比23.7%,關(guān)注的熱點(diǎn)為:“脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、精準(zhǔn)幫扶、大數(shù)據(jù)、共享發(fā)展、普惠金融、貧困地區(qū)、基層治理、鄉(xiāng)村治理、國家治理、第一書記、村民合作社、異地搬遷扶貧、貧困脆弱性、可持續(xù)生計(jì)”等。2018年發(fā)文量為321篇,占比22.8%。關(guān)注的熱點(diǎn)為:“新時代、深度貧困、參與式扶貧、開發(fā)式扶貧、金融精準(zhǔn)扶貧、電商扶貧、精準(zhǔn)扶貧績效、第三方評估、因病致貧、建檔立卡、社會保障、新型城鎮(zhèn)化、馬克思貧困理論、反貧困創(chuàng)新”等。

    第三階段:2019~2020年,持續(xù)增長期。由于最近兩年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞是最新的研究熱點(diǎn),因此可視為該領(lǐng)域的研究前沿。2019年發(fā)文量為359篇,占比25.5%,關(guān)注的熱點(diǎn)為“相對貧困、絕對貧困、數(shù)字鴻溝、駐村幫扶、精神貧困、貧困文化、健康扶貧、精神扶貧、扶志扶智、科技扶貧、網(wǎng)絡(luò)扶貧、脫貧致富、中國式減貧、中國方案”等。2020年發(fā)文量為202篇,占比14.35%,關(guān)注的熱點(diǎn)為“后扶貧時代、后脫貧時代、區(qū)塊鏈技術(shù)、扶貧績效、政府補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)振興、理論創(chuàng)新、社會責(zé)任”等。

    綜上所述,根據(jù)關(guān)鍵詞的涌現(xiàn)變化,可知該領(lǐng)域研究的廣度和深度不斷拓展,由“精準(zhǔn)扶貧”政策提出,研究主要集中于“精準(zhǔn)扶貧”的內(nèi)涵、意義等基本理論層面,之后開始對“精準(zhǔn)扶貧”的識別、判斷、對策等方面的研究,然后關(guān)注“精神扶貧”“健康扶貧”“扶志扶智”“科技扶貧”等方面,再關(guān)注“后扶貧時代”“后脫貧時代”等問題。關(guān)鍵詞的時區(qū)演進(jìn)軌跡,從重點(diǎn)解決“兩不愁三保障”等“絕對貧困”問題,轉(zhuǎn)向了滿足更高層次美好生活需要的“相對貧困”問題。

    展望未來,2020年后反貧困的道路并未走向終點(diǎn),而是迎來新的轉(zhuǎn)向,黨的十九屆四中全會提出“堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),建立解決相對貧困的長效機(jī)制”,為2020年后我國貧困治理指明了方向。反貧困的重點(diǎn)將從消除絕對貧困為主轉(zhuǎn)向緩解相對貧困為主;從解決收入貧困轉(zhuǎn)向解決多維貧困;從解決貧困群眾的基本生活問題轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)共同富裕。

    五、結(jié)論

    基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,以2014~2020年的CSSCI數(shù)據(jù)庫收錄的精準(zhǔn)扶貧相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象,采用CiteSpace軟件繪制科學(xué)知識圖譜,對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行全面、系統(tǒng)、可視化的大數(shù)據(jù)挖掘,主要得出如下結(jié)論。

    第一,作者和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜有助于梳理精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究主體。該領(lǐng)域形成了若干核心作者和核心發(fā)文機(jī)構(gòu),但作者、機(jī)構(gòu)之間的合作程度并不高。高產(chǎn)作者為汪三貴、左停、李小云、莊天慧、謝治菊、許漢澤、邢成舉、向德平、曾小溪、張琦、王雨磊、黃承偉、章文光、李博、莫光輝、唐麗霞、孫良順、曾維忠、朱玉春、王曉毅、趙曉峰等。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院、中國人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、南昌大學(xué)公共管理學(xué)院、四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院等。

    第二,共被引知識圖譜有助于揭示精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識,識別該領(lǐng)域的高共被引作者、高共被引期刊和高共被引文獻(xiàn)。高共被引作者為汪三貴,習(xí)近平、左停、李小云、黃承偉、邢成舉、王雨磊、周雪光、鄧維杰、賀雪峰、葛志軍、鄭瑞強(qiáng)、許漢譯、李博、莫光輝、唐麗霞、張琦、王小林、莊天慧、費(fèi)孝通、劉彥隨等。高共被引期刊為《貴州社會科學(xué)》《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《社會學(xué)研究》《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《經(jīng)濟(jì)研究》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》《管理世界》《中國社會科學(xué)》等。高共被引文獻(xiàn)為汪三貴[5]、左停[6]、鄧維杰[7]、葛志軍[8]、王雨磊[10]、唐麗霞[9]、邢成舉[11]、習(xí)近平的《擺脫貧困》等。

    第三,關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜有助于揭示精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究主題和研究趨勢。研究熱點(diǎn)主要有精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興、脫貧攻堅(jiān)、民族地區(qū)、多維貧困、貧困治理、精準(zhǔn)脫貧、教育精準(zhǔn)扶貧、貧困、產(chǎn)業(yè)扶貧、金融扶貧、扶貧開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)扶貧、反貧困、易地扶貧搬遷、區(qū)塊鏈、深度貧困、旅游精準(zhǔn)扶貧、文化扶貧、共同富裕、馬克思主義等。研究主題主要集中于“貧困治理”“脫貧攻堅(jiān)”“大數(shù)據(jù)”“文化扶貧”“精準(zhǔn)扶貧”“貧困”“教育精準(zhǔn)扶貧”“習(xí)近平”“貧困人口”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”等十大聚類主題。研究前沿主要聚焦于相對貧困、絕對貧困、數(shù)字鴻溝、精神貧困、健康扶貧、精神扶貧、科技扶貧、網(wǎng)絡(luò)扶貧、脫貧致富、中國式減貧、后扶貧時代、后脫貧時代、區(qū)塊鏈技術(shù)、扶貧績效、產(chǎn)業(yè)振興等。

    注釋

    ① 括號內(nèi)為作者共被引頻次。

    ② 括號內(nèi)為期刊共被引頻次。

    ③ 括號內(nèi)為關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次。

    ④ 括號內(nèi)為關(guān)鍵詞中介中心性(Betweeness Centrality)。

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