工業(yè)化、城市化與四川省各市區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的研究

改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異隨著時(shí)間在擴(kuò)大。在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，逐漸縮小經(jīng)濟(jì)差距，是世界各國和各地區(qū)長(zhǎng)期努力尋求的目標(biāo)。

而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)地區(qū)的工業(yè)化、城市化發(fā)展均會(huì)產(chǎn)生影響，并且二者相互作用。一方面隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的需求減少，大量人口遷移城市從事第二三產(chǎn)業(yè)；并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來人們收入的增加，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生著變化，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沿著農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)、重加工工業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的順序發(fā)展，從而第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)不斷下降，轉(zhuǎn)向第二三產(chǎn)業(yè)。另外一方面，工業(yè)化與城市化同樣會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)踐證明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市化、工業(yè)化水平的提高不完全同步，從而導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不協(xié)調(diào)。

因此有必要研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)化、城市化之間是呈現(xiàn)何種相關(guān)關(guān)系?，F(xiàn)有研究方法大多采用普通最小二乘估計(jì)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，但這會(huì)導(dǎo)致解釋變量的內(nèi)生性問題，使參數(shù)估計(jì)結(jié)果有偏。而將空間因素考慮在內(nèi)，考慮地區(qū)發(fā)展的空間效應(yīng)，分析了四川省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

變量選擇與空間計(jì)量模型構(gòu)建

指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

本文選取了四川省2018年21個(gè)市級(jí)單元的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源為《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒2019》，在選取相關(guān)指標(biāo)時(shí)，為了統(tǒng)一運(yùn)算，本文均以平均量作為研究對(duì)象。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)（被解釋變量）：人均GDP（PGDP）。其剔除了人口規(guī)模因素的影響，能夠更好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際水平，故選擇四川省各縣域的人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。

工業(yè)化指標(biāo)（解釋變量）：采用第二三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重反映工業(yè)化水平（IND）。

城市化指標(biāo)（解釋變量）：采用城鎮(zhèn)人口比重來反映城市化水平（URB）。

空間相關(guān)性檢驗(yàn)

全局空間自相關(guān)

模型的構(gòu)造

空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.全局MoranI指數(shù)

全局MoranI指數(shù)刻畫空間單元上屬性值之間的整體發(fā)布情況，也就是刻畫全局范圍內(nèi)是否存在聚集。檢驗(yàn)結(jié)果如表1。由輸出結(jié)果可以看出，四川省各市人均GDP存在正的空間自相關(guān)，同時(shí)1%的水平上顯著，說明各市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)受空間效應(yīng)的影響。

2.局部MoranI指數(shù)

為進(jìn)一步分析人均GDP高值或低值的聚集情況，利用MoranI散點(diǎn)圖得出結(jié)論如圖1，由此可以看出四川省各市的人均GDP大部分落在一三象限，表現(xiàn)空間正的相關(guān)性，證明了四川省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上存在明顯的空間二元性，高-高和低-低聚集比較明顯。此外，與全局空間正相關(guān)相違背的城市數(shù)目較少，例如高-低類型的市只有2個(gè)。

將與圖1對(duì)應(yīng)的城市展示出來如表2，由此可以看出低于四川省人均GDP的城市有阿壩州、涼山州、內(nèi)江、瀘州、甘孜、廣安、巴中、南充、廣元、達(dá)州。這些城市主要分布在川西高原地區(qū)、川東北地區(qū)，這些地區(qū)地廣人稀、自然地理?xiàng)l件差、交通不便等特點(diǎn)使經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，制約著四川省經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。

模型的選擇和估計(jì)

從以上結(jié)果可以得知，將空間效應(yīng)引入模型是有必要的。將人均GDP作為被解釋變量，城市化變量和工業(yè)化變量作為解釋變量，運(yùn)用極大似然估計(jì)空間計(jì)量模型，如表3。

從空間依賴性檢驗(yàn)結(jié)果看出，只有LM（rag）在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，故模型選用空間滯后模型。

由表4空間滯后估計(jì)結(jié)果可以看出，空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.417，并且p值1%顯著水平下通過了檢驗(yàn)，說明四川省各市人均GDP在空間的鄰近上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，也就是說一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有自我影響，同時(shí)還會(huì)拉動(dòng)鄰近的城市。變量LNB，URB的系數(shù)均為正，這與預(yù)期相符，此外兩個(gè)變量均通過了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，由此可得城市的城市化和工業(yè)化促進(jìn)了四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城市化變量和工業(yè)化變量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)分別為2.92%，2.24%。對(duì)比城市化變量和工業(yè)化變量可以看出，工業(yè)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用相對(duì)較大，因此需要注重工業(yè)化的發(fā)展。

實(shí)證結(jié)果分析

本文在對(duì)四川省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究中，將空間效應(yīng)考慮其中，運(yùn)用空間滯后模型得出如下結(jié)論：

四川省市區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間依賴性并且各市區(qū)之間的發(fā)展存在差異。由空間相關(guān)性分析知道人均GDP的MoranI指數(shù)為0.3347，具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。從莫蘭散點(diǎn)圖也可以得知四川省各市的聚集情況主要是高-高或低-低，表現(xiàn)為高聚集地區(qū)主要為川西，低聚集主要為川西高原，形成了經(jīng)濟(jì)塌陷區(qū)。此外從空間SLM估計(jì)結(jié)果可以看出空間滯后變量的系數(shù)顯著且為正，說明四川省經(jīng)濟(jì)具有溢出效應(yīng)。由此說明四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間聚集，并且在空間上存在差異，從整體上看，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)會(huì)促進(jìn)周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

城市化與工業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用并且工業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更大。建立空間滯后模型SLM得出城市化與工業(yè)化對(duì)四川省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正的影響，在其他變量保存不變的情況下，城市化變量和工業(yè)化變量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，四川省市區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)分別為2.92%，2.24%。

從以上結(jié)論可以看出，發(fā)展四川省的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)該加大城市化和工業(yè)化的力度，尤其需要加大工業(yè)化的力度，促進(jìn)人口與產(chǎn)業(yè)向城市聚集，進(jìn)而促進(jìn)四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其中需要加大第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度，使其成為推動(dòng)四川省各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要部分。另外對(duì)于市區(qū)經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性以及溢出效應(yīng)的存在，需要加大各地區(qū)之間的交流合作，縮小地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)差異，從而促進(jìn)四川省的經(jīng)濟(jì)快速而穩(wěn)定地發(fā)展。

（廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院）