中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布及影響因素

戚禹林，王麗麗，李 丁，劉笑杰，肖人榮

（蘭州大學 資源環(huán)境學院，甘肅 蘭州730000）

鄉(xiāng)村旅游是依托鄉(xiāng)村自然與人文景觀資源，集休閑娛樂、生態(tài)觀光、農(nóng)事體驗等為一體的村野旅游形式，在助力脫貧攻堅、推動鄉(xiāng)村振興、促進城鄉(xiāng)融合等方面發(fā)揮了重要作用［1］。近年來隨著我國鄉(xiāng)村旅游的井噴式發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游地的主題同質(zhì)化、基礎(chǔ)設(shè)施滯后、土地利用錯位、資源環(huán)境破壞等一系列問題也不斷涌現(xiàn)出來，嚴重制約著鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展模式亟待向特色化和優(yōu)質(zhì)化轉(zhuǎn)變。在此背景下，國家文化和旅游部于2019年和2020年先后公布了兩批共1000個鄉(xiāng)村旅游重點村，并確立了鄉(xiāng)村旅游開發(fā)和鄉(xiāng)村旅游重點村建設(shè)在鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的地位。鄉(xiāng)村旅游重點村作為發(fā)展鄉(xiāng)村特色經(jīng)濟與傳承鄉(xiāng)村文化的重要載體，對鄉(xiāng)村旅游提質(zhì)升級具有引領(lǐng)帶動作用和典型示范效應(yīng)，并逐漸成為推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)振興的重要抓手［2］。

國外學者較多關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的供給動機與供需矛盾、旅游地運營模式創(chuàng)新、旅游消費模式、旅游風險投資及鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展等方面［3－5］。在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，國內(nèi)學者對鄉(xiāng)村旅游的研究視角和學術(shù)探討日益多元。其中，發(fā)展路徑主要關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展現(xiàn)狀及優(yōu)化［6］、旅游開發(fā)模式［7］、問題與對策［8］等層面；旅游地類型與空間分布側(cè)重于從旅游地空間分異特征［9］、景觀空間網(wǎng)絡(luò)與類型［10］等角度展開；旅游扶貧的研究內(nèi)容涵蓋鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)關(guān)系［11］、旅游扶貧模式［12］、鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)扶貧效益［13］、旅游開發(fā)與生態(tài)文明建設(shè)［14］等領(lǐng)域；利益相關(guān)者與農(nóng)戶參與主要涉及鄉(xiāng)村旅游利益群體構(gòu)成與利益分配、農(nóng)戶參與與生計影響、利益沖突與合作等方面［15－17］；旅游效應(yīng)評價集中在鄉(xiāng)村旅游競爭力、旅游資源利用、產(chǎn)業(yè)特征與旅游效應(yīng)等范疇［18－20］。此外，鄉(xiāng)村旅游地空間分布特征及空間影響也受到研究者的持續(xù)關(guān)注。研究表明，資源稟賦基礎(chǔ)和自然環(huán)境條件是影響鄉(xiāng)村旅游地理分布 的 重 要 因 素［21，22］，而 經(jīng) 濟 水 平［23］、交 通 區(qū)位［24］、客源市場［25］、政策導向［26］和運營環(huán)境［27］等也在不同程度上影響著鄉(xiāng)村旅游重點村的空間特征與結(jié)構(gòu)類型。

總體上來看，研究者從不同視角對鄉(xiāng)村旅游進行了廣泛探討，并積累了豐富的理論研究成果。但已有的研究多集中于微觀層面，缺乏從宏觀尺度對鄉(xiāng)村旅游地的空間分異特征及其影響機理進行深入探究，將自然與人文要素納入鄉(xiāng)村旅游重點村的整體研究框架進行考量更是少見。另一方面，現(xiàn)有文獻多以定性分析為主，定量化的實證方法較為薄弱，且較少考慮地理空間要素的影響。本文以我國鄉(xiāng)村旅游重點村為研究對象，綜合運用GIS空間分析與地理探測器等空間技術(shù)方法深入探討了我國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分異特征及其驅(qū)動因素，以期為旅游重點村開發(fā)建設(shè)與發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游統(tǒng)籌管理與決策提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 不均衡指數(shù)

采用不均衡指數(shù)測算我國鄉(xiāng)村旅游重點村在八大分區(qū)的分布均衡情況，計算公式為［28］：

式中，S為不均衡指數(shù)；n為分區(qū)數(shù)，具體為東北地區(qū)（黑、吉、遼）、北部沿海地區(qū)（京、津、冀、魯）、東部沿海地區(qū)（滬、浙、蘇）、南部沿海地區(qū)（閩、粵、瓊）、黃河中游地區(qū)（陜、晉、豫、蒙）、長江中游地區(qū)（鄂、湘、贛、皖）、西南地區(qū)（桂、滇、黔、川、渝）、西北地區(qū)（甘、青、寧、藏、新）；Y-i為第i位的累計百分比。S值越小，表明鄉(xiāng)村旅游重點村在各區(qū)域中均衡分布；S值越大，表明鄉(xiāng)村旅游重點村在各區(qū)域中空間分布越不均衡。

1.2 最鄰近指數(shù)

最鄰近點指數(shù)用于判斷事物在空間上的集聚程度與分布狀態(tài)［29］，計算公式為：

式中，A為區(qū)域面積；n為研究區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村的數(shù)量。

1.3 核密度估計

核密度估計用于識別鄉(xiāng)村旅游重點村的空間集聚區(qū)域，計算公式為［30］：

式中，g（x）表示鄉(xiāng)村旅游重點村的核密度估計值；n表示鄉(xiāng)村旅游重點村的數(shù)量；x－xi表示估計點x到樣本xi處的距離；h為帶寬；k為空間權(quán)重函數(shù)。

1.4 空間自相關(guān)

式中，Xi、Xj分別為i省區(qū)、j省區(qū)的鄉(xiāng)村旅游重點村密度；Wij為空間權(quán)重矩陣；I取值［－1，1］。I值為正，表明存在空間自相關(guān)，即鄉(xiāng)村旅游重點村呈集聚分布；I值為負，表示趨于分散；I值為0，則表示在空間上隨機分布。

1.5 地理探測器

地理探測器主要用于探測鄉(xiāng)村旅游重點村空間分異的影響因素，因子解釋力采用q值表示［32］。計算公式為：

式中，L為各影響因素的類型數(shù)；n和nh分別為鄉(xiāng)村旅游重點村的總數(shù)和類型h內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量；σ2和σ2h分別為因變量在全區(qū)和層h的方差；q為影響因子對鄉(xiāng)村旅游重點村空間分異的決定力大小，取值范圍為［0，1］。q值越大，說明該因子對于鄉(xiāng)村旅游重點村空間分異影響的解釋力也就越大。

1.6 數(shù)據(jù)來源

本文選取的2019年（第一批）和2020年（第二批）鄉(xiāng)村旅游重點村名單源于國家文化和旅游部官方網(wǎng)站（https：//www.mct.gov.cn）；空間矢量地圖基于國家測繪地理信息服務(wù)局標準地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2019）1698號的標準地圖制作，底圖無修改；我國90m分辨率的DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)、河流水系數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心（http：//www.resdc.cn/）；社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

2 空間分布格局

2.1 空間分布均衡性分析

我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布具有明顯的空間集聚特征，各區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量存在著顯著的差異（圖1）。以胡煥庸線為界，我國鄉(xiāng)村旅游重點村分布呈“東多西少”的空間分布態(tài)勢，以東占比為80.60%，以西占比為19.40%。從東、中、西三大地帶來看，東部地區(qū)占比最高，達到40.40%；西部地區(qū)比例次之，為30.80%；中部地區(qū)比重最低，為28.80%。從八大分區(qū)來看，西北地區(qū)、西南地區(qū)和長江中游地區(qū)分列前三位，占比分別達17.50%、17.10%和14.30%；其次是北部沿海地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)，占比分別為11.90%、11.50%、9.60%和9.30%；占比最少的是東北地區(qū)，為8.80%。

圖1 中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布

本文根據(jù)八大分區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算得出我國鄉(xiāng)村旅游重點村的不均衡指數(shù)S為0.16。通過我國鄉(xiāng)村旅游重點村在各區(qū)域分布的洛倫茲曲線（圖2），發(fā)現(xiàn)僅西北地區(qū)和西南地區(qū)占比就高達34.60%，表明我國鄉(xiāng)村旅游重點村在空間上呈非均衡分布態(tài)勢。本文利用ArcGIS10.2軟件對鄉(xiāng)村旅游重點村進行了鄰近指數(shù)計算，發(fā)現(xiàn)我國1000個鄉(xiāng)村旅游重點村的最鄰近指數(shù)為0.74，進一步說明我國鄉(xiāng)村旅游重點村呈凝聚型分布態(tài)勢，空間上表現(xiàn)出顯著集聚特征（表1）。從八大分區(qū)來看，除西北地區(qū)和黃河中游地區(qū)外，鄉(xiāng)村旅游重點村分布狀態(tài)均為凝聚型，其中北部沿海地區(qū)凝聚程度較高，形成以北京市、天津為核心的凝聚中心，東部沿海地區(qū)次之，集聚中心主要分布在江蘇省南部、安徽省西南部、浙江省北部和上海市境內(nèi)；西北地區(qū)和黃河中游地區(qū)由于自然環(huán)境較差、經(jīng)濟發(fā)展落后且空間差異較大，鄉(xiāng)村旅游重點村分布在空間上較為分散。

圖2 八大分區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量洛倫茲曲線

表1 八大分區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村最鄰近指數(shù)

2.2 空間分布密度

本文以我國省級行政區(qū)作為分析范圍，利用ArcGIS10.2軟件對第一、二批以及兩批匯總鄉(xiāng)村旅游重點村進行了核密度分析，并采用自然斷點法分為5類，生成鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布密度圖（圖3）。結(jié)果顯示，我國鄉(xiāng)村旅游重點村的密度空間分布存在顯著差異。具體來看，第一批鄉(xiāng)村旅游重點村在空間上形成了兩個高密度核心區(qū)、兩個次高密度核心綿延帶和兩個次高密度核心區(qū)。高密度核心區(qū)位于江浙皖滬交界的長三角地區(qū)和以北京市、天津市為代表的京津冀地區(qū)，核心綿延帶主要位于太行山東側(cè)的華北平原地區(qū)、關(guān)中平原、長江流域下游地區(qū)和川黔渝交界地帶，兩個次高密度核心區(qū)分別位于青甘交界的湟水谷地和海南島東部地區(qū)。除此之外，還形成了3個微型核心區(qū)，包括以西藏拉薩為中心的藏南地區(qū)和新疆天山北麓的準噶爾盆地、遼吉兩省東部的長白山地區(qū)。第二批鄉(xiāng)村旅游重點村形成兩個高密度核心區(qū)、兩個次高密度核心綿延帶和3個次高密度核心區(qū)。兩個高密度核心區(qū)與第一批保持一致，分別為京津冀和長三角地區(qū)，核心綿延帶主要位于太行山東側(cè)的華北平原、陜西中部、長江流域中下游地區(qū)和武夷山地區(qū)，3個次高密度核心區(qū)與第一批相比增加遼寧東部長白山南麓地區(qū)。從空間格局總體來看，我國鄉(xiāng)村旅游重點村核密度分析的高值區(qū)在很大程度上出現(xiàn)在“胡煥庸線”以東，這符合鄉(xiāng)村旅游重點村作為休閑觀光場所，聚集在社會經(jīng)濟發(fā)展較好和人口更多的東部地區(qū)；從地形地貌來看，高值區(qū)主要布局在第二階梯和第三級階梯，如華北平原和長江中下游地區(qū)；從氣候類型來看，高值區(qū)主要布局在亞熱帶季風氣候區(qū)和溫帶季風氣候區(qū)。從降水分布來看，高值區(qū)主要布局在年均降水量400mm以上的區(qū)域。

圖3 中國鄉(xiāng)村旅游重點村核密度分布

圖4 中國鄉(xiāng)村旅游重點村冷熱點分布

2.3 空間分布相關(guān)性

本文利用GeoDa軟件計算鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的全局Moran′s I估計值為0.215，正態(tài)分布統(tǒng)計量Z值為2.633，P值為0.008。這意味著，在全局范圍內(nèi)我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布具有較強的空間正相關(guān)性，即鄉(xiāng)村旅游重點村密度分布相似的地區(qū)在空間上傾向于臨近。相鄰空間單元間由于相互依賴而不再相互獨立，點在數(shù)量相近區(qū)域集中分布，并呈現(xiàn)出高低集聚空間特征。

熱點分析結(jié)果顯示，第一批鄉(xiāng)村旅游重點村的熱點區(qū)域主要分布于京津地區(qū)和江浙滬，次熱點區(qū)分布于河北、山東、安徽、福建、江西、海南、寧夏7個省區(qū)，次冷點區(qū)為以陜西、甘肅、新疆為代表的西北地區(qū)，冷點區(qū)域為以青海、西藏為代表的青藏高原、以四川為代表的四川盆地和內(nèi)蒙古自治區(qū)。第二批鄉(xiāng)村旅游重點村的熱點地區(qū)與第一批保持一致，次熱點地區(qū)為河北、山東、安徽、福建、海南、寧夏6個省區(qū)。在第二批鄉(xiāng)村旅游重點村中，內(nèi)蒙古自治區(qū)躍遷為次冷點區(qū)域。從兩批鄉(xiāng)村旅游重點村總量來看，熱點區(qū)域集中在京津地區(qū)和長三角地區(qū)，冷點區(qū)域主要集中在青藏高原和四川盆地?？傮w來看，鄉(xiāng)村旅游重點村的熱點區(qū)域始終為北京、天津、江蘇、上海、浙江5個省市。這主要是因為京津地區(qū)和長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，人口密集，鄉(xiāng)村旅游重點村易于形成集聚狀態(tài)，而青藏高原和四川盆地則因經(jīng)濟發(fā)展較為落后、人口密度小、對外交通不便，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較為滯后。

3 影響因素分析

本文結(jié)合鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分異特點和已有研究成果［33］，并綜合考慮指標數(shù)據(jù)的科學性、關(guān)聯(lián)性與可得性，從經(jīng)濟因素、社會因素、交通因素、文化因素和生態(tài)因素5個維度出發(fā)，構(gòu)建了由18個指標組成的鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布差異影響因素分析指標體系（表2）。本文運用地理探測器對中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分異特征的社會經(jīng)濟成因進行了測度分析，同時結(jié)合GIS疊加分析等方法，探討了影響其空間分異特征的自然因素。

3.1 社會經(jīng)濟因素

本文采用地理探測器對鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布社會經(jīng)濟成因的因子探測結(jié)果見表2。

表2 中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分異特征影響因子地理探測器分析

從表2可見，人口密度、人均GDP、居民消費水平、人均可支配收入、道路密度、濕地面積、公路營運里程均是影響鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布特征的主要因素，其解釋力大小分別為0.956、0.852、0.848、0.821、0.715、0.708和0.639；其次，鐵路營運里程、A級景區(qū)數(shù)量、年末人口數(shù)、旅游接待人次、固定資產(chǎn)投資額、文盲人口占15歲及以上人口的比重和普通本?？圃谛W生數(shù)的影響力也不容忽視，其解釋力大小依次為0.490、0.405、0.354、0.252、0.239、0.226和0.210。鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布受到多種復(fù)雜因素的影響，從分析結(jié)果來看，經(jīng)濟因素對于鄉(xiāng)村旅游重點村分布的整體解釋力較大，其次是交通因素。

經(jīng)濟發(fā)展水平與鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分異有著緊密聯(lián)系。經(jīng)濟水平因素中，人均GDP、居民消費水平和人均可支配收入對鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的影響力最大，因子解釋力分別為0.852、0.848和0.821。經(jīng)濟發(fā)展水平是影響鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展的重要基礎(chǔ)，京津冀、長三角等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)分布較密集的鄉(xiāng)村旅游重點村。這表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展越能得到更多的資金和資源支持，越能形成更具競爭力和創(chuàng)新特色的鄉(xiāng)村旅游地。同時，經(jīng)濟發(fā)展促進城市化水平和居民消費水平提升，鄉(xiāng)村旅游重點村也能獲得更大的市場需求。從某種意義上說，經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定了鄉(xiāng)村旅游重點村的規(guī)模、質(zhì)量、發(fā)展方向與模式。

在社會因素指標層中，人口密度、年末人口數(shù)對鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布是影響力最大的因子，分別為0.956、0.354。在胡煥庸線以東地區(qū)為鄉(xiāng)村旅游重點村的聚集區(qū)，尤其是東部沿海地區(qū)，人口密度大有利于鄉(xiāng)村旅游重點村獲得廣泛的客源市場，有利于鄉(xiāng)村旅游重點村旅游開發(fā)與發(fā)展壯大。同時，在人口素質(zhì)方面，文盲人口占15歲及以上人口的比重和普通本專科在校學生數(shù)的影響力也不容小覷，解釋力大小分別為0.226、0.210。人口素質(zhì)越高的區(qū)域，對生活質(zhì)量的要求和對旅游休閑場所的需求也就越大，越有利于鄉(xiāng)村旅游重點村的發(fā)展。

交通是鄉(xiāng)村旅游重點村旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，在鄉(xiāng)村旅游重點村的開發(fā)利用中扮演著重要的角色。交通因素的整體影響力僅次于經(jīng)濟因素。道路密度、公路營運里程、鐵路營運里程的解釋力分別達到0.715、0.639、0.490。京津冀、東部沿海地區(qū)等鄉(xiāng)村旅游重點村集聚區(qū)域位于我國交通發(fā)達地區(qū)，良好的交通條件在很大程度上有利于鄉(xiāng)村旅游重點村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和對外交流。在交通發(fā)展較為落后的西部地區(qū)，閉塞的交通條件阻礙了鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展壯大。隨著自駕游的興起，良好的交通區(qū)位條件對游客的吸引力越大，游客的游玩時間也會延長。同時，交通越便利，與城市的聯(lián)系也更加緊密，越能獲取更大的客源市場，對鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展更有利。

文化因素是鄉(xiāng)村旅游重點村發(fā)展的重要依托。在影響鄉(xiāng)村旅游重點村分布的文化環(huán)境中，A級景區(qū)數(shù)量、旅游接待人次、主要文化和旅游機構(gòu)數(shù)的q值分別為0.405、0.252和0.196。不難發(fā)現(xiàn)，A級景區(qū)數(shù)量對鄉(xiāng)村旅游重點村分布影響最大。核密度分析結(jié)果表明，江浙皖地區(qū)和京津冀地區(qū)是鄉(xiāng)村旅游重點村高密度地區(qū)，這兩個區(qū)域傳統(tǒng)吳越文化、燕趙文化濃厚，旅游資源豐富，旅游景點數(shù)量位居我國前列。豐富的文化旅游資源為鄉(xiāng)村旅游重點村的發(fā)展提供了肥沃的土壤，不少鄉(xiāng)村旅游重點村依托當?shù)芈糜尉包c及傳統(tǒng)文化，發(fā)展特色旅游。如北京市密云區(qū)古北口鎮(zhèn)古北口村、南京市江寧區(qū)江寧街道黃龍峴茶文化村分別依托當?shù)毓砰L城遺址與傳統(tǒng)茶文化大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。

鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布差異離不開獨特的自然生態(tài)環(huán)境。在生態(tài)環(huán)境因素中，濕地面積對鄉(xiāng)村旅游重點村分布的解釋力較為顯著，其解釋力大小為0.708。從鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的特點來看，鄉(xiāng)村旅游多以傳統(tǒng)農(nóng)耕文明為載體，良好的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不但為鄉(xiāng)村旅游提供了先決條件，而且有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，為觀光農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了生態(tài)基礎(chǔ)。因此，濕地面積大小在一定程度上是衡量區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標，也是影響鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的重要因素。

3.2 自然因素

本文利用ArcGIS10.2軟件，將鄉(xiāng)村旅游重點村與我國90m分辨率DEM高程數(shù)據(jù)進行疊加，再利用提取工具，將高程信息按鄉(xiāng)村旅游重點村進行提取。具體來看（圖5），中國鄉(xiāng)村旅游重點村位于海拔800m以下的占比66.14%，海拔800—2000m的占比為24.76%，2000m以上海拔的占比為9.1%。不難看出，海拔較低的區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村分布密集，而海拔較高的地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村布局稀疏。海拔高程越低，地勢相對平坦開闊、對外交通便利、耕地連片集中，適合人口居住和生活，有利于鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。而海拔較高的地區(qū)，自然環(huán)境條件較差、交通不便、對外聯(lián)系阻礙大，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人口定居。

本文運用疊置分析法將我國鄉(xiāng)村旅游重點村與主要河流進行了空間疊加（圖6），可知我國鄉(xiāng)村旅游重點村主要分布于黃河上游和下游地區(qū)、長江中下游流域和珠江中下游流域。河流水系既是村落對外聯(lián)系的重要交通方式，也可為村落居民提供生活生產(chǎn)用水。良好的水文條件不僅有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還創(chuàng)造了優(yōu)美的自然景觀。因此，河流水系在一定程度上是影響我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的重要因子。

圖5 鄉(xiāng)村旅游重點村分布區(qū)地形地貌

圖6 鄉(xiāng)村旅游重點村分布區(qū)河流水系

氣候的差異往往決定區(qū)域內(nèi)氣溫和降水的不同，而氣溫和降水是鄉(xiāng)村旅游重點村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和旅游景觀形成的重要因素。由冷熱點分析結(jié)果表明，鄉(xiāng)村旅游重點村主要集中分布于我國北京、天津、上海、江蘇、浙江等沿海省市。結(jié)合我國氣候區(qū)劃可知，京津地區(qū)與江浙地區(qū)位于東部沿海，受來自太平洋的暖濕季風影響，形成獨特的季風氣候，降水充沛、雨熱同期。適宜的氣候條件為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定了良好的自然基礎(chǔ)，也促進了獨特農(nóng)業(yè)景觀的形成，因此成為鄉(xiāng)村旅游重點村的主要分布區(qū)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于GIS空間分析方法，對兩批中國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布格局進行了分析，并運用地理探測器與疊加分析方法，厘清其空間分布特征和主要影響因素，得到以下主要結(jié)論：①我國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布極不平衡，呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。東部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村較西部地區(qū)密集，胡煥庸線東側(cè)占比高達80.60%。省域?qū)用嫔希本┦?、上海市、江蘇省分布最為集中。八大區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村分布較不均衡，地理上趨向集中分布。其中，高密度核心區(qū)為長三角地區(qū)和京津冀地區(qū)，次密度核心區(qū)為華北平原和長江中下游地區(qū)。②我國鄉(xiāng)村旅游重點村的冷熱點分布受經(jīng)濟發(fā)展和城市化水平空間差異的影響，熱點區(qū)集中在東部沿海地區(qū)，主要為北京市、天津市、江蘇省、上海市、浙江省5省市，而冷點區(qū)主要分布在西部內(nèi)陸地區(qū)；從兩大批次來看，熱點區(qū)和冷點區(qū)分布范圍基本不變，而次冷點和次熱點區(qū)呈大幅擴展的趨勢。③我國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布受社會經(jīng)濟因素和自然環(huán)境條件的多重影響。社會經(jīng)濟因素中，經(jīng)濟發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響力較大，其中人口密度、人均GDP、居民消費水平是主要影響因子；地形、水文和氣候等自然因子也在不同程度影響著鄉(xiāng)村旅游重點村的空間結(jié)構(gòu)特征。

4.2 建議

為了促進鄉(xiāng)村旅游良性發(fā)展和推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實施，本文從鄉(xiāng)村旅游重點村的發(fā)展?jié)摿?、空間布局優(yōu)化及未來發(fā)展方向等方面提出以下建議：①挖掘鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?jié)摿?，加快鄉(xiāng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。鄉(xiāng)村旅游重點村作為鄉(xiāng)村旅游利用開發(fā)的示范和典型，是促進鄉(xiāng)村旅游蓬勃發(fā)展的重要載體，同時能夠引導鄉(xiāng)村旅游業(yè)良性健康發(fā)展，加大對鄉(xiāng)村旅游重點村的綜合效應(yīng)研究和建設(shè)支持力度，有利于實現(xiàn)鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村重構(gòu)、鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展。②優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游重點村空間結(jié)構(gòu)布局，合理配置旅游空間資源?？傮w來看，鄉(xiāng)村旅游重點村的發(fā)展在空間上呈現(xiàn)不均衡的態(tài)勢，東部地區(qū)明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。因此，要結(jié)合區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展水平和鄉(xiāng)村旅游開發(fā)利用條件，做好鄉(xiāng)村旅游整體統(tǒng)籌規(guī)劃，加大“多規(guī)合一”背景下鄉(xiāng)村規(guī)劃編制探索，走新型鄉(xiāng)村旅游發(fā)展道路。③大力構(gòu)建旅游交通網(wǎng)絡(luò)，完善各省區(qū)鄉(xiāng)村旅游配套設(shè)施。交通是制約鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要因素，要加大鄉(xiāng)村旅游公路網(wǎng)建設(shè)，全面提升旅游交通設(shè)施的完整性和多樣性，為打造鄉(xiāng)村生態(tài)休閑旅游目的地提供強有力的交通支撐。同時，加快鄉(xiāng)村旅游相關(guān)配套設(shè)施發(fā)展，包括農(nóng)家樂、鄉(xiāng)村民宿、停車場等，全面提高鄉(xiāng)村旅游的服務(wù)能力和水平。