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    蘇州旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價研究

    2021-06-02 02:28:44陶佳琦
    商丘職業(yè)技術學院學報 2021年2期
    關鍵詞:權重數(shù)量旅游

    陶佳琦

    (江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院 蘇州旅游與財經(jīng)分院,江蘇 蘇州 215000)

    習近平總書記在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會指出,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。作為國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)在推動社會進步、促進經(jīng)濟增長、建設生態(tài)文明和協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展等方面存在明顯優(yōu)勢,成為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。長久以來,蘇州是國內(nèi)外游客心中理想的旅游勝地,蘇州在“2018中國最佳旅游目的地城市排名”總榜單上位列第三,僅次于上海和北京,在全國地級市中排名第一。如何保證在旅游業(yè)高速增長的同時提高發(fā)展質(zhì)量,是蘇州旅游發(fā)展亟待研究的重大課題。本文擬構建蘇州旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價模型,對蘇州旅游發(fā)展情況進行評價。

    一、旅游高質(zhì)量發(fā)展評價體系指標

    本研究提出蘇州旅游高質(zhì)量發(fā)展的五個維度,即旅游產(chǎn)品質(zhì)量、旅游服務質(zhì)量、旅游設施質(zhì)量、旅游環(huán)境質(zhì)量和旅游教育質(zhì)量。

    (一)旅游產(chǎn)品質(zhì)量維度指標細分

    旅游產(chǎn)品質(zhì)量包含旅游產(chǎn)品品質(zhì)、文旅融合程度和體旅融合程度三個二級指標。

    旅游產(chǎn)品品質(zhì)選取各地4A、5A級景區(qū)密度作為具體指標,選取4A、5A級旅游景區(qū)數(shù)量除以城市面積獲得。4A、5A級旅游景區(qū)被業(yè)界公認為高品質(zhì)旅游資源,其數(shù)量的多寡不僅能夠體現(xiàn)旅游地的競爭力,而且也決定旅游地的旅游收入和發(fā)展水平。

    文旅融合程度選取文化類景區(qū)密度作為具體指標,選取文化類景區(qū)(包括博物館、圖書館和文化館)數(shù)量除以城市面積獲得。[1]53

    體旅融合程度選取體育場館數(shù)量和本地運動員在國際、國內(nèi)賽場上獲取金牌的數(shù)量作為二級指標。[1]新冠疫情后,民眾對于自我健康日益重視,對體育旅游的需求和意愿呈暴發(fā)式增長態(tài)勢??梢灶A計,體育旅游產(chǎn)業(yè)必將進入精細化和高端化的發(fā)展階段[1]54。

    (二)旅游服務質(zhì)量維度指標細分

    旅游服務質(zhì)量包含旅游接待條件、旅游服務能力和旅游服務效益三個二級指標。

    旅行社在地方旅游經(jīng)濟發(fā)展過程中扮演著旅游產(chǎn)品組織者和旅游服務提供者的角色。旅游地的旅行社數(shù)量反映了當?shù)芈糜螛I(yè)的競爭能力和接待能力。

    旅游服務能力由國內(nèi)游客人次,入境游客人次,入境游客停留時間,人均消費四個具體指標構成,直接反映出旅游地接待游客的承載能力和服務能力。[2]

    旅游服務效益通過當?shù)?A、5A級景區(qū)數(shù)量與旅游收入的比重得出。即旅游服務效益數(shù)值越高,表示游客的消費意愿和消費水平越高。

    (三)旅游設施質(zhì)量維度指標細分

    旅游設施質(zhì)量包含區(qū)內(nèi)交通條件,對外交通條件,醫(yī)療設施條件,公共衛(wèi)生條件和接待設施品質(zhì)五個二級指標。

    區(qū)內(nèi)交通條件反映出游客在城市內(nèi)部及其邊緣地區(qū)開展旅游活動時的交通便捷程度,由每萬人公交車數(shù)量和每萬人出租車數(shù)量構成。[3]22

    對外交通條件則測量目的地城市的可達性,由公路客運量、水運客運量和航空客運量構成。[3]24

    城市醫(yī)療設施能夠為游客提供醫(yī)療保障。

    城市公共廁所既滿足游客的基本需求,又成為衡量城市文明的標志。

    旅游服務設施通過使用四、五星級飯店數(shù)量除以星級飯店總數(shù)獲得。四、五星級酒店占比越高,城市接待設施的品質(zhì)就越高。

    (四)旅游環(huán)境質(zhì)量維度指標細分

    旅游環(huán)境質(zhì)量包含城市建成區(qū)綠化覆蓋率和生活垃圾無害化處理量兩個二級指標。

    生活垃圾無害化處理是城市環(huán)境保護的重要環(huán)節(jié),城市環(huán)境的優(yōu)劣直接影響旅游資源質(zhì)量和游客的旅游意愿。保護環(huán)境,踐行綠色、可持續(xù)發(fā)展,不僅造福當?shù)鼐用?,而且延長旅游目的地生命周期。

    (五)旅游教育質(zhì)量維度指標細分

    旅游教育質(zhì)量包含高等學校、中等職業(yè)學校數(shù)目和招生人數(shù)兩個二級指標。

    城市旅游發(fā)展需要大量高素質(zhì)、高技能的專業(yè)人才。高等學校、中等職業(yè)學校旅游管理類專業(yè)招生數(shù)量直接反應專業(yè)旅游類人才的儲備情況以及培養(yǎng)能力。[4]

    二、旅游高質(zhì)量發(fā)展評價研究

    指標體系賦權方法按照形成權重的方式不同,可以分為主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是根據(jù)研究目的及評價指標的內(nèi)涵,通過專家們主觀的分析、判斷,根據(jù)各指標重要狀態(tài)進行打分并確定權數(shù),如層次分析法、專家調(diào)查法等??陀^賦權法是根據(jù)各指標對應的原始信息與統(tǒng)計方法結合方式而得到的權重,常用的方法有因子分析法、主成分分析法、熵值法等。本文采用專家調(diào)查和熵值法相結合的方式,確定旅游發(fā)展質(zhì)量指標體系中各表征指標的權重。

    (一)熵值法確認權重

    熵值法包括三個步驟:數(shù)據(jù)標準化、計算信息熵、計算權重。標準化的目的在于消除數(shù)據(jù)量綱的影響。由于本文所選擇的指標均為正向指標(指標取值對目標層的貢獻為正向),標準化過程采用正向極差方法,城市j中指標i的取值xij經(jīng)過標準化以后取值為zij,如式(1)所示:

    (1)

    信息熵用來度量信息量的值,可以用來描述信源的不確定度。依據(jù)第i個指標的信息熵如式(2)所示:

    (2)

    式(2)中,k=1/log(N)

    在上述各項指標信息熵的基礎上,計算指標i的權重如下式(3)所示:

    (3)

    式(3)中,m表示指標總數(shù)量。

    將熵值法獲取的指標權重與標準化后的指標相乘即可得到該指標對總指標的貢獻份額。

    (二)專家調(diào)查法確認權重

    專家調(diào)查法包括四個步驟:選擇專家、設計問卷、開展調(diào)查、統(tǒng)計數(shù)據(jù)并計算指標權重。

    (三)匯總確認權重

    參考周晉名(2019)的研究,課題組采用熵值法和專家調(diào)查法兩種權重的積占比得到一個匯總后的指標權重,具體如式(4)所示:

    (4)

    根據(jù)式(4),最終計算得到各項表征指標的權重,得到兩種權重的計算與統(tǒng)計結果,見表1。

    表1 表征指標的權重計算結果

    如表1所示,兩種方法得到的權重存在一定差異。熵值法得到的權重系數(shù)具有較大的變異度,w1的標準差達到0.0434;專家調(diào)查法得到的權重系數(shù)變異度較低,w2的標準差僅有0.0097。w1和w2的Pearson相關系數(shù)和Spearman相關系數(shù)分別為0.5266和0.5517,表現(xiàn)出顯著不同。系統(tǒng)層權重系數(shù)的雷達圖,見圖1。

    圖1 系統(tǒng)層權重系數(shù)雷達圖

    如圖1所示,專家調(diào)查法得到各系統(tǒng)的相對重要性差異不大,環(huán)境質(zhì)量的權重系數(shù)相對偏低,而教育層、產(chǎn)品層和服務層的權重較高。熵值法得到各系統(tǒng)的相對重要性存在較大差異。產(chǎn)品層和環(huán)境層的權重系數(shù)較低,而環(huán)境層和服務層的權重系數(shù)較高。積占比匯總兩個權重以后,五個系統(tǒng)層權重系數(shù)分別為0.019673、0.040180、0.018781、0.047955、0.030736,相對差異度進一步擴大。

    (四)數(shù)據(jù)來源

    本研究所采用的調(diào)查數(shù)據(jù)來源于 2015-2019 年《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》;長三角城市群26個市《統(tǒng)計年鑒》和《國民經(jīng)濟發(fā)展和社會發(fā)展公報》;2019年《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》和2015-2018《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。另外,各城市4A、5A級景區(qū)數(shù)量則通過國家文化和旅游部官網(wǎng)獲取。

    三、蘇州旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價

    本研究采用前文介紹的方法和指標體系計算旅游發(fā)展質(zhì)量指數(shù),以此評估長三角城市群旅游發(fā)展質(zhì)量的空間結構和時間趨勢。本文分析的重點是蘇州旅游經(jīng)濟發(fā)展特點以及評估其在長三角城市群旅游發(fā)展中的相對優(yōu)勢和短板。

    (一)空間結構

    蘇州旅游發(fā)展綜合評分為16.63,在長三角26個城市中排名第6位,在江蘇省內(nèi)排名第2位,依次低于上海、杭州、南京、合肥和安慶。蘇州旅游發(fā)展的相對優(yōu)勢是旅游設施和旅游環(huán)境,相對劣勢是旅游產(chǎn)品。蘇州市旅游發(fā)展整體比較均衡,五個系統(tǒng)層均分的變異系數(shù)僅為0.29,排名相較于同等發(fā)展水平城市較低。29個表征指標得分的變異系數(shù)為0.89,同樣大幅低于上海和杭州、南京、合肥。

    (二)時間趨勢

    2014-2018年間,蘇州旅游質(zhì)量的增長速度在長三角26個城市中排名第22位,在江蘇省內(nèi)排名第8位。蘇州市旅游產(chǎn)品、服務、環(huán)境、設施和教育質(zhì)量的年均增長速度分別為1.15%、10.95%、3.28%、2.12%、1.01%,在26個城市中分別排名第25、18、25、16、12位,增長點主要表現(xiàn)在旅游服務和旅游環(huán)境,旅游教育和旅游產(chǎn)品質(zhì)量增長乏力。

    (三)各項指標

    蘇州旅游產(chǎn)品發(fā)展評分為4.46,在長三角排名第14位,在江蘇省內(nèi)排名第2位。體院場館數(shù)量和景區(qū)數(shù)量貢獻最高,分別為29.07%和17.68%,文化館和圖書館數(shù)量的貢獻最低,分別為2.78%和4.66%。旅游產(chǎn)品構成基本均衡,相對優(yōu)勢是4A、5A級景區(qū)數(shù)量和體院場館數(shù)量,相對劣勢的是文化類景區(qū)密度和全國賽事獎牌獲得數(shù)。樣本年限內(nèi)蘇州旅游產(chǎn)品質(zhì)量的主要增長點為全國以上賽事的獎牌獲得數(shù)量、博物館數(shù)量和體育場館數(shù)量;景區(qū)數(shù)量、圖書館數(shù)量、文化館數(shù)量和文化景區(qū)密度保持恒定。

    蘇州旅游服務發(fā)展評分為2.75,在長三角排名第8位,在江蘇省內(nèi)排名第2位。旅游收入和旅行社數(shù)量貢獻最高,分別達到49.40%和24.59%;入境旅游人次和人均花費貢獻最低,僅有0.40%和1.89%。旅游服務優(yōu)勢指標有入境過夜游客人均花費、旅游收入和旅行社數(shù)量,產(chǎn)品效益指標則處于劣勢。樣本年限內(nèi)蘇州旅游服務7個表征指標都表現(xiàn)出了增長態(tài)勢,主要增長點為旅行社數(shù)量、旅游收入和產(chǎn)品效益,說明蘇州在發(fā)揮優(yōu)勢項目的同時,對短板進行補強。國內(nèi)旅游人次、入境旅游人次、入境過夜游客停留時間穩(wěn)定增長。

    蘇州旅游設施質(zhì)量評分為5.31,在長三角排名第4位,在江蘇省內(nèi)排名第1位。旅游設施各表征指標優(yōu)勢明顯。樣本年限內(nèi)蘇州旅游設施年均增長率達到2.12%,各指標變化趨勢存在較大差異。增速最快的指標是四星級以上飯店比重,年均增長率達到13.23%,星級飯店數(shù)量增速一般,年均增長率僅為2.56%。萬人出租車數(shù)量、客運量則出現(xiàn)不同程度的下降。

    蘇州旅游環(huán)境和旅游教育發(fā)展評為1.48和2.63,在長三角排名第6位和第5位。蘇州旅游環(huán)境優(yōu)越;旅游教育發(fā)展相對均衡,優(yōu)勢并不突出。樣本年限內(nèi)蘇州旅游環(huán)境、旅游教育6個表征指標的變化趨勢差異明顯。旅游環(huán)境雙指標呈現(xiàn)出小幅上升趨勢,年均增長率分別為2.40%和2.28%。普通高等學校旅游類專業(yè)招生數(shù)量保持增長趨勢,年均增長率為6.01%;中等職業(yè)教育學校指標評分則表現(xiàn)為下降趨勢,年均增長率為-5.20%。

    注釋:

    ① 本文分析樣本共包括26個城市,采用的數(shù)據(jù)是5年期的面板數(shù)據(jù)。本文對各變量權重的計算在全樣本范圍內(nèi)進行,而非逐年進行,因此,此處N=26×5=130。

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